Как полиция ищет людей по фото: как технология FindFace ставит крест на приватности

Содержание

как технология FindFace ставит крест на приватности

Власти Москвы и правоохранительные органы собираются использовать технологию приложения FindFace, позволяющего связать фотографию человека, сделанную на улице, с его профилем в социальных сетях, для поиска преступников и нарушителей, пишет «Медуза». Приватности больше нет — к алгоритму присматриваются торговые сети, организаторы массовых мероприятий и спецслужбы.

В мае 2016 года создатель технологии Артём Кухаренко договорился с правительством Москвы о тестировании технологии распознавания лиц на видео, которые снимают городские камеры, рассказывает издание. Их в столице очень много: 98 тысяч на подъездах, 20 тысяч во дворах, сколько ещё камер стоит на улицах, на площадях, на дорогах, в транспорте — точно неизвестно.

Люди, которые проходят мимо камер, сверяются с загруженной в систему базой преступников или пропавших людей. Если на человеке показывается высокая степень сходства, то предупреждение об этом отсылается сотруднику полиции, который находится рядом. артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

Алгоритм также сможет «выделять отдельных людей в любой части города и находить их страницы в социальных сетях, из которых почти всегда можно узнать многое об их жизни», искать участников протестных митингов. Даже если человек забыл телефон дома, его перемещения по городу можно будет отследить, если он попадёт в объективы камер, и связать с профилем во «ВКонтакте». В полиции довольны такой возможностью.

Они поднимают висяки, берут фотографии, прогоняют через приложение, находят профили людей, видят, что те вчера были онлайн, делают запрос во «ВКонтакте», там выдают IP-адрес, откуда человек заходил. Ну и по адресу выезжает полиция. артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

Распознаванием лиц собираются пользоваться далеко не только власти: на музыкальном фестивале Alfa Future People под Нижним Новгородом можно будет отправить селфи роботу и он соберёт все фотографии. При помощи камер супермаркеты будут знать, что человек покупал (или только собирался купить) в прошлый раз.

Ещё один вариант использования — онлайн-ретаргетинг на основе записей с камер наблюдения в магазинах. Например, если человек зайдёт в супермаркет, посмотрит кофеварку, но не купит её, то через пару дней увидит в интернете рекламу того же товара со скидкой и получит об этом же личное сообщение в социальной сети.

Создатель технологии Кухаренко заинтересовался нейронными сетями и распознаванием лиц ещё во время учёбы на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2015 году на инвестиции венчурного фонда Typhoon Digital Development он создал компанию N-Tech.Lab. За несколько месяцев был написан алгоритм, который команда называет FaceN: он обучается распознавать лица на миллионах фотографий, где уже отмечено, кто есть кто.

Предложения о покупке алгоритма посыпались Кухаренко после победы в чемпионате по распознаванию лиц, который проводил Университет Вашингтона (в одном из соревнований он даже опередил разработку Google). Он рассказывает, что алгоритмом интересовались спецслужбы разных стран.

В январе 2016 года с ним связался Максим Перлин из рекламного агентства Blacklight и выкупил алгоритм для создания приложения по поиску во «ВКонтакте». Так и появился нашумевший FindFace. Перлин планирует добавить поиск по другим социальным сетям, но зарубежные пока такой возможности не предоставляют. Зато будет запущен поиск по базе «Одноклассников».

Отдельно «Медуза» отмечает, что в 2010 году Перлин выпустил эротический календарь со студентками МГУ ко дню рождения Владимира Путина, а позже сотрудничал с прокремлёвским медиаменеджером Константином Рыковым.

Кухаренко рассказывает, что вопросы безопасности его волнуют намного больше, чем право людей на частную жизнь. Он считает, что с помощью технологии распознавания лиц сможет решить многие проблемы.

Я с моральной точки зрения загорелся сделать такое во всех социальных сетях. Тогда можно будет говорить: «Я не только бабок заработал, но и проблему в мире решил». После этого можно будет и людей убивать. Прикольно! артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

В начале апреля московский фотограф рассказал о своём эксперименте: он делал снимки случайных людей в метро и находил их страницы в соцсетях при помощи приложения FindFace за считанные секунды. Позже пользователи «Двача» воспользовались им для деанонимизации порноактрис.

Полиция России начинает внедрять FindFace (3 фото) » 24Gadget.Ru :: Гаджеты и технологии


В российской полиции всё активнее используются современные инновационные технологии, и уже совсем скоро органы правопорядка начнут применять технологию распознавания лиц, разработанную отечественной компанией NtechLab.

Пилотный проект мобильного биометрического комплекса с разработанной в NtechLab технологией пройдёт испытание в Управлении МВД по Рязанской области. В настоящее время российская компания является самым продвинутым разработчиком систем распознавания лиц, основанных на нейронных сетях. В Москве на технологии FindFace от NtechLab работает сервис поиска людей с использованием видеонаблюдения.


Разработанная технология FindFace будет использована при массовых скоплениях людей, когда применение металлодетекторов малоэффективно. Поэтому объединение двух систем — детекторов и FindFace, позволяющей в режиме реального времени идентифицировать людей, сможет существенно повысить уровень безопасности на массовых мероприятиях.
Передвижной мобильный комплекс с собственным сервером располагается в машине полиции и оборудован рабочим местом для оператора. К комплексу подключены видеокамеры, расположенные на рамках металлодетекторов. Кроме того предусмотрена камера общего обзора, оснащённая оптическим увеличением.

У патрульных полицейских будут на вооружении и портативные идентификационные устройства с камерой. Сделав снимок, полицейский сравнивает фото с изображениями преступников, занесёнными в базу. Кроме того, проверить подлинность документов патрульные смогут, сравнив фото подозреваемого с фотографией для паспорта, зарегистрированного в Управлении по вопросам миграции МВД России. Также для полицейских облегчается процесс регистрации правонарушения. Сделав фотографию для идентификации нарушителя, полицейский сразу отправляет в МВД сообщение с описанием правонарушения и фото подозреваемого.

Тестирование в Рязанской области комплекса по идентификации личности поможет выявить необходимые доработки для дальнейшего распространения системы по всем регионам России.

Источник: mail.ru

Какие технологии помогают ловить преступников и предотвращать преступления Статьи редакции

Подборка российских и зарубежных компаний, которые борются с преступностью вместе с полицией, используя распознавание лиц, роботов и анализ ДНК.

{«id»:83472,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/vc.ru\/services\/83472-kakie-tehnologii-pomogayut-lovit-prestupnikov-i-predotvrashchat-prestupleniya»,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:15}

{«id»:83472,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:83472,»gtm»:null}

7885 просмотров

Искусственный интеллект

Российская компания NTechLab занимается разработками в области нейронных сетей. Её основной продукт — система FindFace SDK для распознавания лиц. Она идентифицирует лицо на видео или фото, строит биометрический шаблон и сравнивает его с другими шаблонами в базе данных.

Главный клиент NTechLab — правоохранительные органы. Весной 2019 года с помощью FindFace полиция задержала 11 преступников в Татарстане: система сопоставила лица, попавшие в объектив, с базой снимков преступников. На Чемпионате мира по футболу в России FindFace помогла поймать более 180 нарушителей — в том числе вора спонсорского кубка.

Благодаря тому, что видеонаблюдение установлено по всему городу, сотрудник правоохранительных органов может найти подозреваемого, загрузив его фото в базу данных. Система идентифицирует личность и определяет место проживания и маршрут передвижения по городу.

Технологии NTechLab используются в Москве, Санкт-Петербурге, Рязани и Альметьевске (Татарстан).

Cloud Walk

Китайский стартап разрабатывает технологию распознавания лиц, голоса и отпечатков пальцев, а также анализирует движения и поведение людей — полиция может использовать её для предсказания и предотвращения возможных преступлений.

Камеры Cloud Walk установлены на железнодорожных станциях, в аэропортах и банках. Инженерно-технологические центры стартапа уже есть в Чунцине, Шанхае, Гуанчжоу, Сучжоу и Чэнду.

Staqu — индийский стартап, который разрабатывает:

  • ABHED (Artificial Intelligence Based Human Efface Detection) — приложение для анализа отпечатков пальцев, распознавания лиц и голоса.
  • Jarvis — технология для анализа видеоматериалов. Она помогает работникам тюрем следить за заключёнными и предотвращать потенциально опасные ситуации.
  • Pine — платформа для обработки и анализа больших данных, использует технологии лингвистической обработки и поиск, основанный на анализе изображений, чтобы находить людей, строить взаимосвязи между событиями и предсказывать преступления.
  • «Умные» очки на базе ИИ, помогающие полиции распознавать потенциальных преступников в режиме реального времени. Очки оснащены камерами, которые фотографируют людей и сверяют снимки с базой данных преступников. Если совпадения нашлись, информация отображается на встроенном проекторе.

Staqu сотрудничает с полицией в Пенджабе, Раджастхане, Уттаракханде, Уттар-Прадеше, Телангане и других штатов Индии, а также с полицией Дубая.

Стартап уже помог раскрыть более 1100 дел и занимается новыми разработками — например, для борьбы с телефонным мошенничеством.

Компания занимается технологиями специально для полиции. Основная разработка Motorola Solutions — нательные камеры Motorola Solutions Si500 с микрофоном, работающие на базе искусственного интеллекта.

С помощью устройства можно снимать всё происходящее на видео и делиться материалами с командой.

Также компания предоставляет полиции систему радиокоммуникации Tetra. Портативная радиостанция MTP6650 Tetra может работать на большом расстоянии и внутри зданий, также она автоматически докладывает в командный центр, если офицер нуждается в помощи.

Технология подавления звука позволяет передавать сообщения даже экстренных ситуациях, когда фоновый шум сильный.

{ «osnovaUnitId»: null, «url»: «https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc&v=2», «place»: «between_entry_blocks», «site»: «vc», «settings»: {«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}} }

Компания использует ИИ для предсказания предполагаемого места, времени и вида преступления. Технология PredPol изначально разрабатывалась отделом полиции Лос-Анджелеса и университетом UCLA: сейчас над ней работают доктора математических наук, криминалисты и социологи совместно с офицерами полиции.

Алгоритм, разработанный PredPol, анализирует экономическую ситуацию, общественные тенденции и поведение людей и сопоставляет информацию с данными по преступлениям. Он вычисляет районы (с точностью до 50 м²) и временные промежутки, в которых с наибольшей вероятностью произойдёт преступление.

Компания разработала алгоритм на основе технологии, которая предсказывает землетрясения.

Полиция может выбрать тип преступления — например, грабёж, хулиганство или вандализм. Программа генерирует карту на основе «Google Карт», на которой отмечено, где, скорее всего, произойдут выбранные типы преступлений.

PredPol используют полицейские отделения США и Великобритании.

ShotSpotter — технология, которая распознаёт с помощью ИИ звук выстрела и передаёт информацию в Центр расследования происшествий. Технология работает на основе акустических сенсоров, расположенных по городу.

Там её анализируют эксперты, и после этого уведомления о выстреле (или выстрелах) получают офицеры полиции. Процесс занимает в среднем меньше минуты. ShotSpotter используют в более сотни городов США, среди них Цинциннати, Майами, Чикаго и Ричмонд.

Hunchlab — часть компании ShotSpotter, развивающая программу, которая предсказывает, где и когда может совершиться преступление.

Она определяет наиболее опасные районы и предлагает направить туда патруль; также предлагает оптимальную тактику работы. Hunchlab используют в Филадельфии, Флориде, Калифорнии и других штатах США.

Робототехника

Компания создала Throwbot — мобильного робота, устойчивого к повреждениям, оборудованного видеокамерой и аудиосвязью и способного «видеть» в темноте.

Полиция использует его, чтобы получить информацию из потенциально опасных локаций: горящих или забаррикадированных зданий.

Например, робот помог Бюро расследований штата Северная Каролина идентифицировать преступника, который забаррикадировался в здании и устроил стрельбу.

Полиция США часто использует беспилотники для сбора информации, трансляций с места преступления и проведения аварийно-спасательных операций.

Drone USA — организация, обучающая правоохранительные органы, противопожарные службы и спецслужбы США управлять дронами.

Zala Aero — российский производитель беспилотников. Их используют для оповещения людей об опасности, поиска пропавших и охраны объектов.

В Тюменской области, например, беспилотники помогают предотвращать незаконную вырубку леса.

Инженер-механик из калифорнийского исследовательского института SRI International спроектировал робота, помогающего полицейским избегать потенциальных конфликтов с автомобилистами.

Робот может просканировать документы водителя и выписать штраф — а чтобы он не уехал, разворачивает под колесами автомобиля планку с шипами. Полицейский при этом может не покидать машину — а значит, подвергается меньшему риску.

Роботы-охранники Knightscope помогают полиции США патрулировать потенциально опасные зоны: парковочные площадки, большие торговые центры, вестибюли спортивных стадионов.

Они умеют распознавать лица, считывать номерные знаки и создавать тепловое изображение. Благодаря этому роботы Knightscope могут отличить обычного прохожего от подозрительной личности.

Генетический анализ

Family Tree DNA помогает людям найти родственников или составить генеалогическое древо. Компания предоставила ФБР доступ к своей базе данных — это помогает найти подозреваемого через дальних родственников.

Наиболее известный случай — поимка «убийцы из Золотого штата», который совершил 12 убийств и 51 изнасилование.

У полиции была ДНК преступника, но мужчина раньше никогда не привлекался к ответственности — поэтому совпадений с внутренней базой данных не было. Но они нашлись в открытой базе GEDmatch.

Компания проводит ДНК-фенотипирование — реконструкцию внешнего вида человека на основании образца его ДНК. В основном она помогает полиции работать с делами, которые не удавалось раскрыть многие годы и по которым уже трудно собрать улики.

Задержания продолжаются: полиция ищет провокационные фото на фоне храмов

В Санкт-Петербурге правоохранители задержали двух несовершеннолетних подростков. Они подозреваются в фотографировании на фоне храма Спаса на Крови в непристойном виде. Из-за этой фотосессии возбуждено уголовное дело по статье об оскорблении чувств верующих.

«Полицейские установили личности участников фотосессии: это петербуржцы в возрасте 15 и 17 лет. Оба доставлены в отдел полиции», — сказал ТАСС источник в правоохранительных органах.

По его словам, следственные органы уже начали делопроизводство по ст. 148 УК РФ («Нарушение права на свободу совести и вероисповеданий»). Как рассказали в ГУ МВД по Санкт-Петербургу и Ленобласти, фотографии «провокационного содержания» были обнаружены в ходе мониторинга. По данным «Фонтанки», они были сделаны в июле этого года.

Молодые блогеры опубликовали в соцсети фото, где они стоят на фоне питерского храма. При этом штаны у подростков спущены так, что у одного видны половые органы, а у второго — ягодицы. В настоящее время фотографии удалены.

17-летний задержанный родился, как пишет «Фонтанка», в Молдавии, живет в Невском районе в полной семье. Второй подозреваемый — 15-летний петербуржец живет с мамой и бабушкой. Уголовная ответственность по статье, которую им инкриминируют, наступает с 16 лет.

Это не первый случай за последний месяц. Череда уголовных дел последовала за осуждением блогера из Таджикистана Руслана Бобиева и его подруги Анастасии Чистовой на 10 месяцев колонии. Их признали виновными в оскорблении чувств верующих, так как они сделали провокационное фото на фоне храма Василия Блаженного.

Молодой человек рассказал, что снимает пранки, за которые неоднократно привлекался к административной ответственности. Бобиев отметил, что у него 100 тыс. подписчиков, но сейчас страница заблокирована.

После задержания блогер извинился за фотографию и пообещал «никогда так больше не делать». Он также не намерен обжаловать приговор. По словам его адвоката Надежды Федосеевой, он готов «принять это наказание».

«Приговор он воспринял нормально, хотя, наверное, расстроился, все-таки колония общего режима. Он мне сказал, что приговор обжаловать не будем, он считает себя виновным, примет это наказание, понял свою ошибку и просит прощения», — сказала она в комментарии РИА «Новости».

Суд также определил, что Бобиев должен быть выдворен из страны, но, по словам его защитника, пока неизвестно, когда это будет исполнено.

Следом за этим громким делом стало известно о еще одном похожем инциденте. Ирина Волкова сфотографировалась в нижнем белье на фоне Исаакиевского собора, чем заинтересовала правоохранителей. Но Октябрьский районный суд Петербурга не стал назначать ей меру пресечения, как того просило следствие.

В объединенной пресс-службе судов города отметили, что девушка признала вину и раскаялась. Как пишет РИА «Новости», откровенные фото и видео Волкова сделала прошлым летом и выложила их в соцсети. Правоохранители завели уголовное дело по той же статье об оскорблении чувств верующих.

18 ноября УМВД по Калужской области сообщило, что правоохранители начали проверку в отношении девушки, которая сфотографировалась полуобнаженной на фоне храма в Калуге. Она демонстрировала свое нижнее белье, стоя лицом к храму. Эта фотография была выложена в открытый доступ.

По мнению председателя Всемирного союза староверов Леонида Севастьянова, такие фотографии не могут оскорбить чувства верующих. Он считает, что такие истории «слишком раздуты».

«Оголенность является в том числе частью религиозной культуры, не только в западной традиции, где, к примеру, Сикстинская капелла вся украшена оголенными телами, но и в восточной традиции, где, к примеру, Христос полностью изображается голым как во время крещения, так и в трусах на Кресте», — обратил внимание старовер в беседе с РИА «Новости».

Кроме того, заметил собеседник агентства, на иконах может быть изображена голая грудь кормящей Богоматери. Да и «таинство крещения предполагает крестить взрослого человека в храме полностью голым».

Что касается РПЦ, то там считают, что судьи при принятии решений об уголовной ответственности должны обращать внимание на раскаяние подсудимого и желание загладить вину. Такое мнение выразил РИА «Новости» зампредседателя синодального отдела Московского патриархата по взаимоотношениям Церкви с обществом и СМИ Вахтанг Кипшидзе.

«Церковь заинтересована не в том, чтобы человека наказали, но чтобы этих деяний не совершали вообще. И если человек раскаивается, сожалеет о том, что произошло, желает загладить вину, мы всегда призываем к тому, чтобы это было основанием для освобождения от уголовной ответственности», — заверил он.

Кипшидзе уточнил, что под желанием загладить вину он подразумевает добровольные действия, а не взыскания, наложенные судом. В качестве примера он привел волонтерскую помощь организации, которой нанесен ущерб.

Вместе с тем представитель РПЦ отметил, что некоторые люди благодаря провокационным фотографиям хотят обрести популярность в сети.

«То есть они хотят получить известность любыми доступными способами и некоторые не останавливаются ни перед чем, рассматривают религиозные символы как средство для роста популярности и увеличения количества подписчиков», — сказал Кипшидзе, обратив внимание, что в России закон о защите чувств верующих «полагает предел подобным намерениям».

Полиция и спецслужбы: Силовые структуры: Lenta.ru

Случай со студенткой Варварой Карауловой, уехавшей на занятия в МГУ и задержанной затем на сирийской границе, привлек значительный интерес общественности. Однако это не самый примечательный эпизод в практике сыщиков. «Лента.ру» попробовала разобраться в том, как люди пропадают и почему не хотят быть найденными.

10 июня в столичном главке МВД отчитались о том, как ищут потерявшихся граждан. Не так давно в силу вступила новая межведомственная инструкция по работе с заявлениями об исчезновении родственников. Теперь отсчитывать время перед визитом в полицию не требуется: начать поиски стражи порядка должны без проволочек. Более того, полицейские договорились с волонтерскими организациями, что те не будут включаться в работу, пока родственники потерявшихся людей официально не обратятся в ОВД.

Караулова и не только

Во всероссийском розыске ежегодно находится более 120 тысяч без вести пропавших людей, пишет «Российская газета». Не найденными остаются менее десяти процентов.

В Москве за год пропадает порядка 4500 граждан, из них 1181 — несовершеннолетние. С начала 2015 года, по состоянию на 10 июня, в столице поступило 1631 заявление о безвестном исчезновении.

Чаще всего люди теряются из-за несчастных случаев, приключившихся в дороге. По официальным данным МВД, 477 российских граждан, оказавшихся «вне зоны доступа» в прошлом году, стали жертвами преступлений.

Обзванивать морги и больницы, как прежде было принято, теперь не нужно. Достаточно набрать номер регионального бюро регистрации несчастных случаев МВД России, куда поступает информация из всех вышеуказанных учреждений. В Москве такое бюро находится в доме 20 по улице Щепкина. Там работают круглосуточные телефоны: (495) 688-22-52, (499) 684-44-03.

Бывают и необычные эпизоды, как с 19-летней студенткой Варварой Карауловой, уехавшей на занятия в университет и несколько дней спустя задержанной на турецко-сирийской границе. По факту исчезновения девушки было заведено розыскное производство. Еще одна — пока доследственная — проверка проводится по поводу ее возможного сотрудничества с ИГ.

Как будет развиваться история Карауловой по возвращении на родину, пока предсказать сложно, но если подозрения с нее все же снимут, никто не сможет принудить совершеннолетнюю и дееспособную девушку вернуться в отчий дом.

Материалы по теме:

По словам врио начальника 7 отдела МУРа Дмитрия Пичугина, найденные оперативниками люди отказываются возвращаться в семью довольно часто.

«Человек пишет заявление, в котором просит прекратить в его отношении розыскное производство, и делает в нем отметку о том, следует ли нам уведомить родственников о его местонахождении. Более половины не хотят, но мы пытаемся, по возможности, людей переубедить, примирить с близкими», — рассказал «Ленте.ру» Пичугин.

Из-за сокращения кадров в МВД все большую роль в розыске исполняют волонтеры

Фото: Олег Харсеев / «Коммерсантъ»

Сыщикам приходится поневоле работать семейными психологами, ведь родственники невозвращенцев частенько пишут другие заявления — с жалобами на то, что пропавшего и найденного человека кто-то завербовал, загипнотизировал, вовлек в секту. Оперативники записывают свои разговоры с такими «завербованными» на видео и просят их внятно изъяснить свое нежелание общаться с близкими. Потом эти ролики показывают заявителям.

Согласно ведомственной терминологии, таких беглецов называют уже не без вести пропавшими, а лицами, утратившими связь с родственниками.

Никаких «трех дней»

В январе 2015 года Министерство внутренних дел, генеральная прокуратура и следственный комитет Российской Федерации утвердили приказ о правилах рассмотрения обращений, связанных с безвестным исчезновением людей.

Документ определил подробный, но не исчерпывающий перечень обстоятельств, указывающих на то, что пропавший человек стал жертвой преступников.

«Такими обстоятельствами считаются, например, несовершеннолетний возраст, безвестное исчезновение гражданина с автотранспортом или с мобильными телефонами, наличие у пропавшего значительных денежных средств и другие», — сообщает пресс-служба Генеральной прокуратуры России.

Согласно новой инструкции, сообщения о пропаже проверяются вне зависимости от срока давности и места исчезновения.

Дмитрий Пичугин отмечает, что никакого трехдневного срока с момента потери связи с человеком до обращения в полицию официально не существовало и раньше. «Если дежурный отказывается принимать заявление, звоните 02. С этим случаем разберутся и при необходимости накажут сотрудника», — заключил он.

Найденные сыщиками люди часто не хотят возвращаться домой

Фото: Замир Усманов / Russian Look

Оперативники советуют при обращении в полицию принести свежую фотографию пропавшего, не обязательно распечатанную. Главное — чтобы она максимально соответствовала его нынешнему внешнему виду.

Отметим, что трое суток с момента поступления заявления — это стандартный срок, в который правоохранительные органы решают вопрос о необходимости возбуждения уголовного дела. Он может быть продлен до десяти дней, если требуется провести дополнительные мероприятия. Но это общая процедура, которая установлена уголовно-процессуальным кодексом России для любых преступлений. Как правило, в данный период проводятся самые активные действия по розыску злоумышленников и получению главных доказательств по делу.

Далеко не каждый случай пропажи человека становится поводом для возбуждения уголовного производства по статье «убийство», но розыскное дело оперативники завести обязаны.

Сила волонтерская

Самое ценное время для поиска — первые дни после исчезновения человека. В этот период стражи порядка все чаще полагаются на волонтеров.

С представителями таких организаций как «Лиза Алерт» и ППД (Поиск пропавших детей — прим. «Ленты.ру»), по словам Дмитрия Пичугина, достигнута договоренность, что они включаются в работу только после того, как родственники пропавших уже обратились в полицию. Волонтеры представляют собой незаменимую живую силу для поиска, которой в полиции из-за постоянных сокращений явно недостает.

«Статистика говорит, что отряд эффективен в первые несколько суток после пропажи. Дальше вероятный ареал пребывания пропавшего растет. Свидетели забывают, перестают работать ориентировки, количество людей на поиске постепенно снижается», — пишет Григорий Сергеев, координатор поиска из волонтерской организации «Лиза Алерт».

Сотрудники полиции ведут опрос жителей Брянска

Фото: Владимир Горовых / РИА Новости

В каждом регионе — свои особенные связи полиции с поисковиками-добровольцами. Так, в Забайкальском крае недавно подписано соглашение о сотрудничестве силовиков с клубом любителей внедорожников. «Члены клуба десятки раз оказывали помощь полицейским в поисках пропавших детей в труднодоступной местности», — отмечают в краевом управлении МВД.

Слова признательности звучат в адрес волонтеров и от министра Владимира Колокольцева.
«Особо хотел бы отметить, что к розыску пропавших, в первую очередь детей, все чаще подключаются представители волонтерского движения. При их содействии в 2014 году разыскано 428 пропавших без вести — это в 2,3 раза больше, чем в предыдущем году», — рассказал министр на коллегии, посвященной итогам 2014 года.

Экстрасенсы, ДНК и трусы

Около 90 процентов людей, потерявших своих близких, рано или поздно обращаются за помощью к экстрасенсам, отмечает Пичугин. Однако опытный опер не знает ни одного случая, чтобы это приносило результат. А вот эпизодов, связанных с нахальным вытягиванием денег у доведенных до отчаяния людей, хоть отбавляй.

«Если вдруг найдется человек, способный находить людей с помощью сверхспособностей, — дайте ему мой номер телефона. И если у него действительно будет получаться, я готов отдавать ему половину моей зарплаты», — подчеркнул врио начальника 7-го отдела МУР.

Сыщики советуют полагаться на научные способы поиска, и если уж тратиться, то заранее — на взятие образцов ДНК для приобщения к базе, появившейся у столичных полицейских в 2015 году. Этот банк данных в будущем значительно упростит опознание трупов и людей, потерявших документы и память. А пока он еще не эффективен из-за малого количества собранной генетической информации.

Сдача образцов ДНК, как и дактилоскопическая регистрация, не являются в России обязательными процедурами. И, скорее всего, появление соответствующей законодательной инициативы вызовет волну протестов. По мнению оперативников из МУРа, существует компромисс.

«В Египте, например, при выдаче паспорта берут отпечаток большого пальца руки. Благодаря этой «обязаловке» нам однажды удалось быстро опознать обнаруженное в московском регионе тело иностранца. А вот наши сограждане могут оставаться неопознанными очень долго», — посетовал Пичугин.

Оперативникам порой приходится использовать весьма оригинальные способы установления личности. Так, пропавшего в прошлом году в Москве бизнесмена обнаружили мертвым в Тверской области. На мужчине была какая-то грязная рабочая одежда, телогрейка. Никаких документов и особых примет, кроме… нижнего белья. Местные оперативники установили, что его трусы и носки продаются лишь в нескольких столичных бутиках. Эти вроде бы незначительные детали в конечном счете помогли установить личность погибшего.

Полиция ищет тех, кто пострадал от рук мошенника

https://az.sputniknews.ru/20211111/politsiya-ischet-tekh-kto-postradal-ot-ruk-moshennika-435098023.html

Полиция ищет тех, кто пострадал от рук мошенника

Полиция ищет тех, кто пострадал от рук мошенника

Правоохранительные органы расследуют, как жителей одного села обманули на значительную сумму, причем сделал это не кто иной, как их же односельчанин. 11.11.2021, Sputnik Азербайджан

2021-11-11T20:01+0400

2021-11-11T20:01+0400

2021-11-11T20:07+0400

полиция

происшествия

мошенничество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn1.img.sputnik.az/img/41371/96/413719658_294:0:2000:960_1920x0_80_0_0_07ca8adb0c1dcf1c9b6436cd2ebf223c.jpg

БАКУ, 11 ноя — Sputnik. Полицейские задержали мужчину, который смог увести обманом у своих односельчан в общей сложности 300 тысяч манатов, говорится в заявлении Бардинской региональной группы отдела по связям с общественностью министерства внутренних дел АР.Управление полиции Агджабединского района привлекло к следствию подозреваемого в хищении крупных денежных сумм путем злоупотребления доверием граждан. Им оказался житель села Авшар Эльяз Гадимов. Против мужчины выдвинуто обвинение в мошенничестве, поскольку он смог обманным путем присвоить недвижимость, автомобили, ювелирные украшения, банковские карты, на которые ежемесячно начислялась зарплата.Правоохранители не исключают, что от рук Гадимова могло пострадать куда больше людей, нежели известно полиции. В связи с этим сотрудники органов внутренних дел обратились к населению с просьбой помочь полиции в поисках граждан, которые могли бы быть обманутыми обвиняемым, рекомендуя обращаться в службу «102» МВД.

https://az.sputniknews.ru/20211012/novaya-skhema-moshennichestva-prestupniki-zvonili-grazhdanam-ot-imeni-glavy-banka-434142147.html

Sputnik Азербайджан

[email protected]

+74956456601

MIA „Rosiya Segodnya“

2021

Зарина Оруджалиева

https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg

Зарина Оруджалиева

https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg

Новости

ru_AZ

Sputnik Азербайджан

[email protected]

+74956456601

MIA „Rosiya Segodnya“

https://cdnn1.img.sputnik.az/img/41371/96/413719658_352:44:2000:1280_1920x0_80_0_0_5ca289ba8edcac70a0a985d580c44f0e.jpg

Sputnik Азербайджан

[email protected]

+74956456601

MIA „Rosiya Segodnya“

Зарина Оруджалиева

https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg

полиция, происшествия, мошенничество

20:01 11.11.2021 (обновлено: 20:07 11.11.2021)Подписаться на

Зарина Оруджалиева

Все материалы

Правоохранительные органы расследуют, как жителей одного села обманули на значительную сумму, причем сделал это не кто иной, как их же односельчанин.

БАКУ, 11 ноя — Sputnik. Полицейские задержали мужчину, который смог увести обманом у своих односельчан в общей сложности 300 тысяч манатов, говорится в заявлении Бардинской региональной группы отдела по связям с общественностью министерства внутренних дел АР.

Новая схема мошенничества: преступники звонили гражданам от имени главы банка

12 октября 2021, 18:48

Управление полиции Агджабединского района привлекло к следствию подозреваемого в хищении крупных денежных сумм путем злоупотребления доверием граждан. Им оказался житель села Авшар Эльяз Гадимов. Против мужчины выдвинуто обвинение в мошенничестве, поскольку он смог обманным путем присвоить недвижимость, автомобили, ювелирные украшения, банковские карты, на которые ежемесячно начислялась зарплата.

Правоохранители не исключают, что от рук Гадимова могло пострадать куда больше людей, нежели известно полиции. В связи с этим сотрудники органов внутренних дел обратились к населению с просьбой помочь полиции в поисках граждан, которые могли бы быть обманутыми обвиняемым, рекомендуя обращаться в службу «102» МВД.

Как вычисляют преступников по телефону

Представьте себе такую ситуацию: аноним звонит с одноразового телефона и шантажирует или требует выкуп за похищенного им человека. Через несколько дней преступник звонит повторно. Жертва звонит в полицию, и уже через час сотрудники определяют не только реальный номер злоумышленника, но и всю историю его переменивший и входящих и исходящих звонков. И все это без сложной аппаратуры и техники, поддельных базовых станций и перехвата сигнала.

Еще по теме: Как ловят создателей вирусов

Как ловят преступников использующих телефон

Первым делом полиция не пытается что-то взломать или перехватить, а просто сделает запрос к оператору сотовой связи, и последний отправит им не только историю звонков, но и массу другой конфиденциальной информации. Как пример: статья об австралийском журналисте, в которой проанализирована информация, собранная о самом журналисте его сотовым оператором за последние два года (и только она).

По законам Австралии операторы сотовой связи должны хранить определенную информацию о пользователях сети, базу Call detail record в течение двух лет. Сюда входят данные о местоположении телефона в каждый момент времени (кстати, на тек давно в Швеции, которая не перестает удивлять был случай, когда этой информации было недостаточно для вынесения приговора), журнал звонков, включая информацию о другом абоненте, и данные о сессиях выхода в интернет. Что касается СМС, то по закону Австралии об охране частной жизни без предварительной санкции на прослушивание оператор имеет право (и обязан) сохранить лишь метаданные: время отправки, размер сообщения и адресата. Содержимое самих СМС-сообщений (а тем более голосовых звонков) не сохраняется.

Так выглядит информация, собранная о журналисте оператором.

Места, которые посетил журналист 1 апреля 2015 года.Места, которые он чаще всего посещал во время заданного временного отрезка.По ссылке доступны интерактивные версии этих данных.

Метаданные включают информацию о том, кому звонил и писал сообщения пользователь, о длительности звонков и о том, к каким базовым станциям в какой момент времени подключался телефон (такая информация позволяет достаточно точно установить местоположение устройства). В некоторых странах операторы не только выдают информацию о местоположении пользователя полиции, но и с удовольствием приторговывают такими данными.

Самое интересное, что операторам сотовой связи доступны (и выдаются полиции, а также продаются любому желающему) детали об использовании интернета, включая адреса сайтов и объем переданных данных. Это — совершенно отдельная тема для обсуждения; данные собирают, отслеживая запросы к DNS-серверам провайдера. Этими данными операторы также с радостью приторговывают; кормушка настолько привлекательна, что операторы даже пытались блокировать использование клиентами сторонних DNS-серверов.

К слову говоря, выданные (навязанные) стационарными интернет-провайдерами устройства (обычно — комбинированный кабельный или ADSL-модем + роутер) зачастую не позволяют сменить DNS-сервер на роутере. Если хотите — меняйте на компьютере, на каждом отдельном телефоне, умном телевизоре и колонке, но защитить свою частную жизнь полностью, просто задав настройки роутера, у пользователя не выйдет.

Мобильные операторы в США обязаны хранить записи CDR. Кроме того, в Соединенных Штатах спецслужбами поддерживается единая база MAINWAY, записи в которой могут храниться гораздо дольше, чем разрешается по закону самим операторам мобильной связи.

В России же принят так называемый закон Яровой, который обязывает операторов сотовой связи в течение трех лет хранить метаданные (их список практически полностью совпадает с австралийским вариантом закона). Кроме того, с октября прошлого года операторы обязаны хранить в течение как минимум 30 суток (но не более шести месяцев) текстовые, голосовые, видео- и другие сообщения пользователей. Соответственно, в России любой звонок должен быть записан оператором и предоставлен полиции по законному требованию.

Не только CDR

В приведенном выше исследовании журналист Уилл Окенден пользовался iPhone. Правильно оформленный запрос в Apple (по терминологии компании — Device Request, то есть такой запрос, в котором у полиции нет ничего, кроме аппаратного идентификатора устройства — IMEI) позволит полиции получить и те данные, которые собирает о пользователе Apple, а туда входит почти все за редкими исключениями. Вот так, например, выглядит статистика запросов к Apple в России.

Для сравнения, в США за тот же год полиция запросила информацию о 19 318 устройствах (успешными оказались 81% запросов). Google предлагает интерактивный график, ознакомиться с которым можно по ссылке.

И если Apple не предоставит полиции такие данные, как пароли пользователя, статистика использования устройства, сообщения SMS/iMessage и данные «Здоровья» (история физической активности пользователя, включая число шагов и частоту сердцебиения в заданном временном промежутке, — полезнейшая вещь для ловли как преступников, так и неверных супругов), то Google отдаст все, в том числе пароли (чтобы быть полностью технически корректным, добавлю, что в Android 9 появилось шифрование резервных копий; соответственно, полиция не получит ни самих бэкапов, ни хранящихся в них SMS и журналов звонков).

Одноразовые телефоны

Преступников, пользующихся своим основным телефоном для звонков с угрозами, вымогательств и прочих уголовно наказуемых деяний, теперь почти не водится; выше мы подробно разобрались почему. Что остается преступнику? Одноразовые SIM-карты (пожалуй, не будем сейчас обсуждать способы, которыми преступники обзаводятся такими картами) и одноразовые (как правило — дешевые кнопочные) устройства, желательно вовсе лишенные возможности выхода в интернет.

Для того чтобы получить хоть какие-то данные о подозреваемом, полиции нужна хотя бы одна зацепка — IMEI вполне достаточно. Но что можно определить по идентификатору устройства, которое включалось всего на несколько минут? Начитавшиеся конспирологических теорий (прекрасный пример) начинающие преступники трепетно вынимают из телефона аккумулятор, включая устройство, лишь чтобы совершить звонок.

Разумеется, никто из них даже не задумывается о том, что происходит, когда устройство включается и выключается (как штатно, так и аварийно, с извлечением аккумулятора). Тем более мало кто задумывается о том, известно ли оперативным работникам полиции о таком шаблоне.

Уверенный в своей безопасности преступник уходит из дома (если не уходит — с большой вероятностью его местоположение определят сразу же или постфактум, проанализировав логи) и звонит с одноразового телефона. Где при этом находится его основной телефон? Рассмотрим варианты.

Вычислить по телефону. Кейс 1

Начнем с рассмотрения самой типичной ситуации: «подозрительный» звонок совершается с одноразового, «анонимного» телефона, при этом собственный телефон преступник взял с собой. Ничего невероятного в этом нет; достаточно почитать полицейские сводки, чтобы понять, что так действует большинство.

Полиция запрашивает у оператора сотовой связи записи CDR за указанный период. В зависимости от страны и действующих в ней законов оператор возвращает либо сырые данные, либо анонимизированный список устройств (каждый аппаратный идентификатор заменяется на хеш-функцию). Фактически полиция получает готовый список устройств, подключенных к соте, где было зарегистрировано устройство, с которого был совершен звонок. Предполагается, что среди этих устройств будет присутствовать и собственный телефон преступника.

К одной и той же соте может быть одновременно подключено несколько тысяч абонентов, поэтому единичный запрос мало что даст полиции. Однако если преступник позвонит жертве еще раз — неважно, из той же соты или из другой (из другой даже лучше), — полиция получит дополнительные выборки. Далее пересекаются множества устройств, которые были зарегистрированы в той же соте на момент совершения звонка с «анонимного» устройства; как правило, на второй-третьей выборке остается всего несколько десятков, а то и единичные идентификаторы.

Разумеется, на практике все несколько сложнее. Например, учитывается не только подключение к конкретной вышке, с которой был сделан звонок, но и данные с соседних вышек. Использование этих данных позволяет (и позволяло, кстати, даже пятнадцать лет назад) произвести триангуляцию, определив местоположение устройства с точностью от нескольких десятков до нескольких сотен метров. Согласитесь, с такой выборкой работать заметно приятнее.

Впрочем, в больших городах с высокой плотностью населения (анонимные звонки часто совершают в людных местах) круг подозреваемых даже в результате третьей выборки может оказаться слишком большой. В таких случаях (не всегда, но в особо важных делах) в игру вступает анализ «больших данных». Аналитик исследует шаблоны поведения устройств, обозначенных условными идентификаторами. Разговор по телефону, активное потребление трафика, перемещения в пространстве, время регистрации в соте и целый ряд дополнительных параметров позволяют исключить значительную часть устройств, тем самым заметно сократив круг подозреваемых.

Еще по теме: Как защитить смартфон от извлечения данных

Вывод: легче всего засечь преступника, у которого при себе есть персональное устройство (личный смартфон) и который при этом перемещается. Сделал анонимный звонок из одной соты — очерчено множество устройств. Сделал второй звонок из другой соты — и список устройств, следующих тем же маршрутом, сократился на порядок.

Кстати, развенчаю популярный киношный шаблон. Для точного определения местоположения телефона время его нахождения в сети не играет ни малейшей роли: местоположение определяется моментально при регистрации телефона в сети и сохраняется в логах, откуда его можно легко извлечь. Если устройство перемещается, то местоположение можно установить еще точнее. Заодно пройдемся по конспирологам: выключенный телефон не сообщает о своем местоположении, даже если не извлекать из него батарейку (хорошо, iPhone 11 может сообщать благодаря чипу U1, да и то не сейчас, а когда-нибудь в будущем, когда Apple включит эту возможность в прошивке).

Подытожим: преступник включил аппарат, совершил анонимный звонок или отправил SMS, выключил устройство или извлек батарейку. На следующий день снова включил, позвонил из другой части города, выключил. Список устройств, которые могут принадлежать преступнику, сократился до нескольких штук. Третий звонок позволил окончательно идентифицировать преступника, можно выезжать. Все это — без использования каких-либо спецсредств, простой анализ логов по трем включениям.

Вычислить по телефону. Кейс 2

«Кто же ходит на дело с включенным телефоном?» — можете логично поинтересоваться вы. Действительно, предусмотрительный преступник может выключить основной телефон перед тем, как совершить звонок с анонимного устройства. Очень хорошо: теперь полиции достаточно посмотреть список устройств, которые были отключены в момент совершения анонимного звонка. В таком случае хватит и одной итерации. Если же преступник еще и включит свой основной телефон после анонимного звонка, то за ним можно смело отправлять опергруппу.

Почему так? Дело в том, что при отключении телефон посылает соте сигнал, и это позволяет различить устройства, которые были отключены, от тех, которые покинули соту. При включении, соответственно, создается новая запись. Проследить такие активности — дело несложное.

Вычислить по телефону. Кейс 3

«Да кто вообще берет с собой на дело собственный телефон?» Как ни странно, берут и носят, причем далеко не только телефоны. Берут телефоны или оставляют дома телефон, но берут умные часы; кстати, это позволило полиции раскрыть массу преступлений. Большинство «телефонных» преступников — далеко не профессионалы, и знания о том, как функционирует сотовая связь, какие данные собираются и как анализируются, у них в зачаточном состоянии. Человеческий фактор позволяет полиции раскрывать многие преступления простым сопоставлением фактов.

Если же преступник действительно ни разу не возьмет с собой телефон (практика показывает, что обычно хоть раз, но ошибаются все), то вычислить его может помочь анализ больших данных. Многое здесь будет зависеть от того, насколько много времени и насколько серьезные усилия готов приложить злоумышленник для совершения анонимного звонка, а также от того, сколько будет таких звонков.

Если анонимных устройств много?

А если преступник хитер и использует не один, а несколько анонимных телефонов, избавляясь от улики каждый раз после звонка? Именно такая практика часто показывается в фильмах. Прочитав предыдущие разделы, вы, вероятно, уже сообразили, что все, что выгадывает преступник при использовании нескольких разных устройств, — это несколько лишних секунд анонимности, тех, что предшествуют собственно звонку. Поскольку звонки со всех анонимных устройств будут приобщены к делу, у полиции появляются дополнительные зацепки: источник происхождения «анонимных» SIM-карт и, возможно, место покупки одноразовых телефонов. Совершался звонок с одного и того же устройства или нескольких разных, не повлияет на ход расследования.

А если звонок был действительно один?

А что, если звонок был действительно всего один? Для того чтобы сообщить о минировании школы или аэропорта, второй звонок и не нужен: телефонному террористу достаточно сделать ровно один звонок, после чего «засветившееся» устройство можно выбросить или уничтожить вместе с SIM-картой.

Как ни удивительно, и таких преступников часто ловят, используя оперативно-разыскные мероприятия, отработанные еще во времена звонков с уличных таксофонов. Если у преступника есть постоянный смартфон, то круг подозреваемых можно резко ограничить, проведя анализ по первому из описанных в статье методов. Таким образом, даже в городе-миллионнике круг подозреваемых сужается до нескольких сотен (редко — тысяч) абонентов. Если речь идет о «минировании» школы, то множество «подозрительных» абонентов пересекается со множеством учеников школы. С теми, кто остался, оперативнику будет достаточно просто поговорить.

Помогает в раскрытии телефонного терроризма и то, что такие преступники, как правило, слабо представляют себе возможности и особенности работы оперативников и стараются защититься от придуманных, несуществующих опасностей, совершенно игнорируя очевидное. Два года назад работники одного из соседних офисов (разработчиков программ для полиции) был эвакуирован по звонку от неизвестного, сообщившего о взрывном устройстве в здании. Не прошло и нескольких часов, как полиция уже задержала преступника. Преступником оказалась сумасшедшая бабушка, которая хотела насолить соседям, но перепутала адрес. Не помог ни специально купленный мстительной старушкой кнопочный телефон, ни «анонимная» (а точнее — зарегистрированная на несуществующие ФИО) SIM-карта.

А если звонить через VoIP, используя VPN?

Если вам в голову пришла мысль, что действительно анонимный звонок можно совершить через сервис VoIP (желательно бесплатный, чтобы не светить платежные средства), да еще и через сервис VPN, который не хранит логи, — поздравляю, вы мыслите как самый настоящий бандит.

Еще по теме: Слежка спецслужб путем перехвата Skype и другого VoIP

Разумеется, всегда есть вероятность «проколоться», забыв проконтролировать соединение с сервером VPN или случайно войдя с собственными, а не «анонимными» данными для звонков. Чтобы такого не произошло, преступные группировки идут на серьезные траты, заказывая изготовление модифицированных (на программном уровне) телефонов. Случай с арестом CEO компании, производящей такие устройства на основе стареньких телефонов BlackBerry, показал масштаб операций. Несмотря на то что эту криминальную сеть полиции удалось накрыть (и получить контроль над инфраструктурой зашифрованных коммуникаций, которой пользовались преступники), в полиции понимают, что это лишь первый шаг. «Преступники неизбежно мигрируют на другие сервисы, и мы представляем, какие именно.

Как происходит анализ

В отчете, опубликованном ITU (Республика Гвинея), довольно подробно описаны как методы, так и инструменты, которыми пользуются аналитики. В целом процесс можно изобразить так.

И чуть более детально.

Все, что нужно полицейским, — это собственно «сырые» данные CDR и софт, при помощи которого их можно загрузить и проанализировать («сырые» данные малопригодны для анализа вручную, но отфильтрованные вполне можно вывести на экран в текстовом виде или распечатать).

О популярности этого способа расследования говорит тот факт, что записи CDR поддерживает чуть ли не каждый серьезный криминалистический пакет. Примеры: Penlink, HAWK Analytics, GeoTime, CSAS, российский «Мобильный криминалист» от Oxygen Software, Advanced Cell Tracking и многие другие. Впрочем, полицейскими успешно используются в работе связка из Google Maps и Microsoft Excel.

Без сомнения, на вооружении у спецслужб есть спецтехника, позволяющая глушить сотовую связь, подменить базовую станцию или подделать координаты GPS. Вот только полиция не использует большую часть этой техники — по крайней мере, в расследовании рутинных преступлений телефонных террористов и вымогателей. Дорого, суетно, затратно по времени, да и по большому счету не нужно, а иногда и неэффективно. Анализ логов CDR (Call Detail Record) — гораздо более эффективное вложение времени и сил.

Показателен случай, произошедший несколько лет назад в Великобритании. Полиция вела наблюдение за одним из боссов наркокартеля. Задержать не проблема, но доказательств нет, дело бы развалилось в суде. По мнению полиции, в телефоне преступника (он пользовался iPhone) могли содержаться жизненно необходимые улики, но взломать код блокировки достаточно свежей модели на тот момент не представлялось возможным. В результате была разработана операция; за преступником велось наблюдение. Как только он взял телефон, разблокировал его и начал набирать текст, наркобарона задержали, а телефон буквально вырвали из рук.

Интересна здесь не предыстория, а такая незначительная деталь: для того чтобы довезти iPhone преступника до лаборатории в разблокированном состоянии, был назначен специальный полицейский, вся работа которого сводилась к тому, чтобы периодически проводить пальцем по экрану, не позволяя устройству заснуть. (Не нужно считать полицейских простофилями: все в курсе, что есть настройка, контролирующая время, через которое экран телефона выключается, а сам телефон блокируется. А вот о том, что на телефон легко, в пару кликов, можно установить профиль конфигурации, который запрещает отключение автоматической блокировки, знают уже не все.) Телефон успешно довезли до лаборатории, данные извлекли, нужные улики получили.

Как-то это все… ненадежно!

Если после прочтения этой статьи у вас возникло впечатление, что основывать приговор на данных, полученных от сотовых операторов, как-то не совсем правильно, поспешу согласиться. Более того, с вами согласен и Верховный суд Дании, ограничивший использование данных местоположения из записей CDR стороной обвинения. Запрет возник не на ровном месте: из 10 700 обвинительных приговоров, основанных на этих данных (что немало для спокойной небольшой страны) уже 32 человека признаны невиновными в результате дополнительных проверок. По словам директора Ассоциации индустрии телекоммуникаций, «эта инфраструктура создавалась для обеспечения услуг связи, а не для слежки за гражданами». «Попытка истолковать эти данные приводит к ошибкам», а «доказательства, которые выглядят основанными на точных технических измерениях, вовсе не обязательно обладают высокой ценностью в суде».

На большинстве курсов повышения квалификации для работников полиции обязательно говорят, что нельзя полностью доверять цифровым уликам независимо от способа, которым те были получены. Рассказывают о делах, когда местоположение подозреваемого определялось на основе метаданных из фотографий, которые были синхронизированы через облако, а не сняты самим устройством.

Показателен случай, когда ответ на входящий звонок был истолкован как «отвлечение внимания при вождении», приведшее к аварийной ситуации. На самом же деле кнопочный тогда еще телефон мирно лежал в кармане у водителя, но из-за случайно зажатой кнопки телефон «ответил» на звонок, что и было зарегистрировано оператором. Защита смогла оправдать водителя, допросив второго абонента, который и показал, что разговор не состоялся (кстати, что там было «на самом деле», неизвестно, но суд встал на сторону обвиняемого).

Уверен, такой случай далеко не единственный. Данные CDR — прекрасный инструмент в руках оперативника, но ненадежный в качестве доказательной базы.

Итого

Какие выводы можно сделать из этой статьи? Сейчас, когда личный смартфон или хотя бы кнопочный телефон есть практически у каждого, любой человек оставляет «цифровой след». След этот содержит заметно больше информации, а добраться до него значительно проще, чем многие осознают. Для получения всей интересующей информации полиции нужна лишь одна зацепка, которой может стать аппаратный идентификатор личного смартфона преступника, даже если тот ни разу не воспользовался личным устройством в преступных целях.

Получение такой зацепки — результат обычного, рутинного анализа логов операторов мобильной связи. Спецсредства не нужны, конспирология не нужна, все происходит и гораздо проще, и интереснее. Вместо погонь и стрельбы — кабинетная работа с аналитической программой, простой базой данных или даже с распечатками.

Еще по теме: Досмотр телефона на границе: что делать?

Полицейские базы данных распознавания лиц имеют несколько юридических ограничений на их использование

Если вы читаете это в Соединенных Штатах, существует 50-процентная вероятность того, что фотография вашего лица есть хотя бы в одной базе данных, используемой полицейскими системами распознавания лиц. .

Полицейские управления почти в половине штатов США могут использовать программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы сравнивать изображения с камер наблюдения с базами данных фотографий на документы или фотографий. Некоторые департаменты используют распознавание лиц только для подтверждения личности задержанного подозреваемого; другие постоянно анализируют кадры с камер наблюдения, чтобы точно определить, кто проходит мимо в любой конкретный момент.В общей сложности более 117 миллионов взрослых американцев используют системы сканирования лица.

Эти результаты были опубликованы во вторник в отчете Джорджтаунского юридического центра конфиденциальности и технологий. В нем подробно описаны результаты годичного расследования, основанного на более чем 15 000 страниц записей, полученных в результате более чем 100 запросов о свободе информации.

Авторы исследования — Клэр Гарви, Альваро Бедойя и Джонатан Франкл — попытались заполнить большие пробелы в общедоступных знаниях о том, как используется технология распознавания лиц, и о существовании правил, ограничивающих ее использование полицейскими управлениями.Некоторые подробности об использовании ФБР сканирования лица были известны ранее, но масштабы участия местных и государственных правоохранительных органов только сейчас начинают раскрываться.

Распознавание лиц коренным образом отличается от других видов обыска, утверждают авторы, и не только потому, что полиции проще отслеживать людей по их физическим характеристикам, а не следить за их имуществом и технологиями, такими как смартфон. , дом или автомобиль.

Во-первых, это позволяет офицерам отслеживать большие группы людей, которые не обязательно подозреваются в совершении преступления.Суды не определили, является ли распознавание лиц «поиском», что ограничивало бы его использование в соответствии с Четвертой поправкой, поэтому многие ведомства используют его без разбора. (Это относится и к технологиям, отслеживающим местоположение смартфона, например.)

Более того, для того, чтобы система распознавания лиц работала, должна существовать база данных, с которой можно сверяться. Если полицейское агентство хочет знать, что парень, пойманный с камеры наблюдения за ограблением банка, — это Джон Доу, у него уже должна быть фотография Джона в деле.Если кадры наблюдения достаточно хороши, алгоритм распознавания может затем определить вероятность того, что лицо на фотографии такое же, как на портрете Джона на водительских правах.

Для того, чтобы можно было идентифицировать людей таким образом, необходимо импортировать многие миллионы фотографий невиновных людей в базы данных поиска. Согласно отчету, 80 процентов фотографий, которые появляются в сети распознавания лиц ФБР, не преступники. Только 8 процентов показывают известных преступников.

«Никогда раньше федеральные правоохранительные органы не создавали биометрическую базу данных или сеть баз данных, состоящую в основном из законопослушных американцев», — говорится в отчете.

Многие из различных местных и государственных отделений полиции, которые имеют доступ к этим базам данных, мало проверяют, как они их используют. В отчете говорится, что только в пяти штатах есть законы, касающиеся того, как правоохранительные органы могут использовать распознавание лиц, и ни один из них не затрагивает более одного аспекта проблемы.

Это означает, что некоторым департаментам сошло с рук откровенно абсурдное использование технологии: в округе Марикопа, штат Аризона, офис шерифа, возглавляемый знаменитым воинственным и антииммигрантским шерифом, скачал все водительские права и фотографии у каждого жителя Гондураса. , предоставленный правительством Гондураса, в его базу данных распознавания лиц.

Отделы, использующие эту технологию более прямолинейным образом, могут по-прежнему сталкиваться с неточностями и предубеждениями, которыми часто страдают алгоритмы распознавания лиц. Было обнаружено, что они хуже работают с афроамериканскими лицами, чем с другими расами, что может повысить вероятность того, что система ошибочно идентифицирует невиновного чернокожего человека как подозреваемого. А поскольку вероятность ареста афроамериканцев несоизмеримо выше — и, таким образом, они появляются в базах данных фотоснимков, — системы, использующие фотографии для бронирования, с большей вероятностью пометят афроамериканское лицо, чем лицо европеоидной расы.

В конце длинной череды твитов, освещающих результаты отчета — я собрал цепочку здесь — авторы указали на несколько отделов, которые смоделировали «ответственное» использование технологии распознавания лиц.

Бедойя похвалил полицейское управление Сиэтла за запрет распознавания лиц в режиме реального времени — когда алгоритмы просматривают живые видеопотоки в поисках совпадений — и за консультации с вашингтонским отделением Американского союза гражданских свобод при разработке политики его использования.По словам Бедойи, в Сан-Диего полиция получила законодательное разрешение на использование этой технологии, а полиция Сан-Франциско оговорила строгие требования к точности в своих контрактах с поставщиками средств распознавания лиц.

Но в большинстве городов и штатов нет таких ограничений на использование их (часто очень дорогих) систем. И шаблон непрозрачности означает, что очень трудно выяснить, как они их используют, в отсутствие армии исследователей и толстой стопки FOIA. Своим знаменательным отчетом авторы надеются подтолкнуть больше правоохранительных органов к прозрачности и убедить законодательные собрания штатов и Конгресс принять законы, регулирующие распознавание лиц, чтобы не допустить злоупотреблений.

PimEyes: веб-сайт по распознаванию лиц, который может превратить любого в полицейского или преследователя платить. Исследователи ожидают, что без общественного надзора или правительственных правил, регулирующих использование распознавания лиц, такие сайты, как PimEyes, будут размножаться, извлекая выгоду из огромного изобилия фотографий и видео в Интернете и позволяя незнакомцам следить за личной жизнью людей.

История продолжается под рекламой

«Что их останавливает? Буквально ничего», — сказала Стефани Хэйр, исследователь технологий из Лондона.

«Люди, которые разместили эти фотографии в Интернете — со своими детьми, родителями, людьми, которые могут быть уязвимы в их жизни, — делали это не для того, чтобы наполнить базу данных, которую компании могли бы монетизировать», — сказала она. Она добавила, что нет четкого способа дать отпор: «Я могу оставить свой телефон дома. Чего я не могу оставить, так это своего лица.

Распознавание лиц становится все более распространенным следственным инструментом для государственных органов и правоохранительных органов; аэропорты, магазины и школы также используют его для проверки личности посетителей и повышения безопасности. Но PimEyes упростил для широкой публики использование возможностей своего искусственного интеллекта: когда пользователь отправляет фотографию чьего-либо лица, сайт возвращает каталог изображений, связанных с другими местами, где этот человек появляется в Интернете, включая старые видео, новости, фотоальбомы и личные блоги.

История продолжается под рекламой

Результаты поиска не содержат точных названий, но они предлагают детали и точность, которые ошеломили некоторых людей. Пит, 40-летний мужчина из Германии, который попросил использовать только его имя, сказал, что запустил фотографию 17-летней давности, на которой он пьет пиво в поезде, и был потрясен, когда она вернула ссылку на недавнее видео с ним на YouTube.

«Как это вообще сработало? Я старше, это другое выражение лица, даже другое положение головы», — сказал он, сравнивая две фотографии.«Это очень жутко и слишком мощно. Это не должно быть публично, доступно для всех».

PimEyes заявляет в своем онлайн-манифесте, что считает, что поиск своего лица в Интернете должен быть основным правом человека, открытым для всех, а не только для корпораций и правительств, и что работа компании, вопреки здравому смыслу, является благом для конфиденциальности. PimEyes продает пакеты подписки людям, которые хотят узнать, где их фотографии были размещены в Интернете, или получать уведомления, когда они публикуются где-то еще.

Продолжение истории под рекламой

Несмотря на то, что они построили поисковую систему, посвященную разгадке онлайн-загадок, разработчики практически ничего не говорят о себе. Представитель компании, который отказался назвать свое имя, сказал, что будет общаться только по электронной почте и попросил называть его только «директором», отказался отвечать на вопросы о том, как работает PimEyes, кто связан с компанией или даже там, где находится компания.

«Для нас очень важно оставаться полностью анонимными», — сказал директор.

Компания защитила себя от критики и законов о конфиденциальности данных, таких как Общее положение о защите данных Европейского Союза, которое ограничивает использование распознавания лиц, заявив, что его могут использовать только люди, загружающие свои собственные изображения. Но PimEyes применяет это правило с помощью единственного флажка, который любой может легко обойти. У компании нет других правил, запрещающих кому-либо искать в Интернете кого-то другого.

История продолжается ниже рекламного объявления

«Самый ценный ресурс — это информация… [и] мы позволяем людям находить, отслеживать и защищать информацию о себе», — сказал директор.«Мы не поощряем людей искать других людей — это их собственное решение нарушить правила».

Инструмент стал чрезвычайно популярным среди незнакомцев, которые хотят «по сути преследовать» женщин в Интернете, сказал Аарон ДеВера, исследователь безопасности из Нью-Йорка. На 4chan и других анонимных форумах подписчики PimEyes с более широкими возможностями поиска, чем неоплачиваемые пользователи — подписки начинаются примерно с 30 долларов в месяц — регулярно создают темы, предлагающие найти любую фотографию и передать результаты.

Почти на всех фотографиях молодые девушки и женщины взяты из их учетных записей в социальных сетях, их профилей в приложениях для знакомств или скрыто сфотографированы без их согласия. Люди, ищущие, часто надеются найти другие фотографии или узнать больше личных данных, «чтобы они могли проникнуть в них дальше», добавил ДеВера: «Что-то вроде этого, которое настолько готово к продаже, действительно снижает входной барьер для гнусной деятельности. ”

История продолжается под рекламой

В одной из тем PimEyes на 4chan в октябре анонимный пользователь опубликовал цифровой коллаж под названием «Полное разоблачение» и имя женщины, наполненный конфиденциальными подробностями их личной жизни.Было неясно, все ли фотографии были опубликованы PimEyes, и даже были ли они все одной и той же женщиной. Но коллаж был пугающе всеобъемлющим, включая фотографии, на которых она стояла в классе средней школы, где она преподает, ее водительские права, школьный значок, объявление о свадьбе, внешний вид ее дома и ее домашний адрес. (Женщина через мужа отказалась от комментариев). машина, или просто тарелка, или любой другой инструмент, чтобы причинить кому-то боль.

Большинство инструментов распознавания лиц, таких как Clearview AI, ищут совпадения с изображением среди фотографий в гигантской базе данных. Но PimEyes работает больше как Google, используя ботов, известных как «пауки», для обхода Интернета, сканирования фотографий лиц, а затем записи этих изображений в виде числового кода. Если инструмент поиска позже покажет фотографию, похожую на одно из этих изображений, он вернет прямую ссылку на то, где можно найти это изображение.

История продолжается под рекламой

PimEyes заявила в прошлом году на недавно удаленной веб-странице, что она проанализировала 900 миллионов уникальных лиц — почти в три раза больше, чем в США.Население С. — со 150 млн веб-сайтов и обрабатывает 1 терабайт изображений ежедневно.

PimEyes заявила, что не ищет изображения в социальных сетях, но фотографии с этих сайтов регулярно попадают в результаты, а в ходе прошлогоднего теста, проведенного немецким блогом о цифровых правах Netzpolitik, журналисты заявили, что нашли результаты из Instagram, YouTube, Twitter. и ТикТок. Объяснений компания не предоставила, написали журналисты, добавив: «Чем больше мы задаем PimEyes вопросов, тем больше компания противоречит сама себе.

Боты PimEyes, тем не менее, каталогизируют изображения на порнографических веб-сайтах, и люди, которые использовали сайт, говорят, что часто натыкались на эти похожие результаты при поиске кого-то другого. Директор компании сказал, что сайт сканирует порнографические изображения, чтобы его клиенты могли найти порнографические посты о мести без их согласия или попытаться «стереть ошибки молодости». Директор добавил, что один клиент, создающий контент сексуального характера, использует этот инструмент для поиска веб-сайтов, которые воруют его работы.

История продолжается под рекламой

PimEyes, запущенный в 2017 году польским стартапом, рекламирует себя как «продвинутый инструмент самоконтроля, самозащиты и управления собственным имиджем.В 2019 году в польском блоге сообщалось, что сайт был запущен двумя выпускниками Вроцлавского университета науки и технологий, Лукашем Ковальчиком и Денисом Татиной, которые создали его как хобби-проект, а затем монетизировали, увидев интерес пользователей, самый большой из которых По их словам, прибыл из Соединенных Штатов.

В 2020 году бренд PimEyes был передан Face Recognition Solutions Ltd., компании без реального присутствия в Интернете и корпоративному адресу, зарегистрированному в отдельной комнате на Сейшельских островах, островном государстве в Индийском океане, которое стало популярным офшором. убежище для компаний, желающих скрыть свою собственность и корпоративные данные.

Этот же номер также указан в качестве зарегистрированного адреса для стартапов в сфере рекламы, финансов и криптовалюты, как показывают корпоративные записи. Директор PimEyes сказал, что компания выбрала Сейшельские острова «из-за хорошей среды для регистрации».

История продолжается под рекламой

Директор также немного рассказал о том, как работают алгоритмы распознавания лиц PimEyes, сказав лишь, что они «встроены собственными силами». Сотни таких алгоритмов были разработаны по всему миру, каждый из которых имеет различные характеристики и частоту ошибок, которые могут повлиять на то, насколько хорошо они работают: в федеральном тесте 2019 года наименее точные алгоритмы в 100 раз чаще ошибочно идентифицировали цветных людей.

Пользователи были удивлены, когда PimEyes нашел не только их собственные фотографии, но и фотографии, о которых они даже не догадывались, что они были запечатлены. Французский журналист просмотрел на сайте свою фотографию с веб-камеры и нашел фотографию, которую он не помнил из, в котором он выглядел так, как будто он заснул во время пресс-конференции. Другой мужчина сказал, что сайт нашел его фотографию 25-летней давности.

Некоторых также встревожила простота использования: один человек написал в Твиттере, что делал скриншоты лиц людей во время звонков в Zoom, а затем запускал их через PimEyes, говоря, что «результаты были поразительными.«Если бы он хотел, добавил он, он мог бы заплатить, чтобы получать уведомления каждый раз, когда их новая фотография будет размещена в Интернете.

Однако служба может страдать от тех же проблем, которые мешают многим инструментам распознавания лиц, включая большие колебания точности в зависимости от цвета кожи того, кого обыскивают. Некоторые пользователи Твиттера жаловались, что поисковая система выдает только порноактеров, которые совершенно на них не похожи.

Компания отказалась отвечать на вопросы о своей команде разработчиков, финансах, клиентской базе, индексе фотографий и планах расширения.В марте компания предложила связать The Washington Post с некоторыми из своих клиентов, заявив, что «у нас есть много клиентов, которые довольны нашим сервисом», но через несколько недель изменила курс и заявила, что никто не согласится на переговоры.

«Мы помогаем нашим клиентам решать деликатные дела, поэтому они могут не захотеть делиться своими историями», — сказал директор.

Любой пользователь PimEyes может видеть некоторые ограниченные результаты поиска. Но только платные подписчики «Премиум» могут выполнять неограниченный поиск, разблокировать полную информацию об изображении и получать оповещения по электронной почте всякий раз, когда сайт обнаруживает лицо, которое они загрузили где-то еще в Интернете.За 29,99 долларов в месяц пользователь может выполнять поиск 25 раз в день, а за 299,99 долларов в месяц можно разблокировать неограниченное количество поисков. Онлайн-калькулятор цен предполагает, что некоторые пользователи могут проводить до 100 миллионов поисковых запросов в месяц — гигантское число для бизнеса, который утверждает, что пользователи должны искать только свои собственные изображения.

PimEyes позиционирует себя как средство расследования для правоохранительных органов, заявив в прошлом году в удаленном посте, что он «активно участвует в борьбе с онлайн-преступностью». Но директор компании заявил, что ни один из ее клиентов не является правоохранительными органами.По словам режиссера, это заявление о борьбе с преступностью, тем не менее, «в некотором роде верно», потому что инструмент можно использовать для поиска незаконно используемых изображений.

PimEyes позволяет любому запросить удаление фотографии с помощью онлайн-формы, по одному изображению за раз. Но чтобы полностью заблокировать эти фотографии в результатах поиска PimEyes, пользователь должен платить 79,99 долларов в месяц за пакет «PROtect» — по сути, платя той же компании, которая обнаружила изображения, чтобы они также удалили их.

Широкое использование PimEyes в преследовании бунтовщиков Капитолия онлайн-коллективом «охотников за мятежами» также обеспокоило таких исследователей, как Хэйр, исследователь технологий, который считал, что его можно легко использовать не по назначению, чтобы нацеливаться не на тех людей или превращать неподготовленных сыщиков. в цифровых линчевателей.

«Граждане полицейские? Нет. Но подобные инструменты могут превратить любого в полицейского», — сказала она. «Если вы дадите людям что-то, что можно использовать в качестве инструмента наблюдения, люди будут использовать его как инструмент, и они не почувствуют необходимости вести этический разговор об этом».

Инструмент для любительской детективной работы, добавил Заяц, также может быть легко трансформирован в орудие государственной слежки. До PimEyes существовал FindFace, аналогичный движок для поиска лиц, разработанный московским технологическим стартапом NtechLab.Российские власти теперь используют программное обеспечение для отслеживания активистов оппозиции, журналистов, протестующих и других лиц, снятых более чем 189 000 московских камер.

PimEyes заявил, что случаи злоупотреблений, связанные с инструментом поиска, произошли не по вине компании, добавив, что любой «сервис может быть использован против цели, для которой он был создан». О «охотниках за мятежом» директор сказал: «Люди, которые злоупотребляли нашей поисковой системой, делали это во благо, но это не значит, что они не столкнутся с последствиями своих действий.

Но даже некоторые любители сервиса считают, что это заходит слишком далеко. Конор Нолан, фотоисследователь из Лондона, провел несколько часов на PimEyes, пытаясь идентифицировать членов мафии, штурмовавшей Капитолий США 6 января, полагая, что эта информация может оказаться бесценной для ФБР. Во время одного из своих первых поисков PimEyes указал на фотографию одного подозреваемого десятилетней давности — прорыв в расследовании одним щелчком мыши.

Нолан сказал, что это пугающе точная и «технология, с которой я совершенно не согласен», добавив, что, по его мнению, правительства должны регулировать такие инструменты, прежде чем они станут доступными для широкой публики.Но пока, по его словам, он намерен продолжать использовать его только потому, что он так хорошо работает.

«Помимо этики, оно того стоило», — сказал Нолан. «Я бы использовал его снова, если бы у меня была необходимость».

В США PimEyes и другим компаниям, занимающимся распознаванием лиц, не о чем беспокоиться. В то время как члены Конгресса от обеих партий говорили о замораживании использования технологии правительством, а федеральные наблюдатели в Счетной палате правительства в прошлом году призвали их ужесточить законы о сканировании лица, бизнес по-прежнему полностью не регулируется на национальном уровне.

Полдюжины штатов и примерно два десятка городов запретили или ограничили публичное использование технологии; Законодательные собрания еще десятка штатов должны обсудить аналогичные законопроекты в этом году. Но такое законодательство почти всегда касается использования полицией или государственными органами, а не компаниями или частными лицами.

Эта нормативная пустота побудила даже крупнейших разработчиков технологии призвать к ужесточению законов: прошлым летом Amazon приостановила продажу технологии распознавания лиц полиции на один год, чтобы дать законодателям «достаточно времени для внедрения соответствующих правил», в то время как Microsoft заявила, что не продавать технологию полиции до тех пор, пока не будет принят федеральный закон, «основанный на правах человека».

Некоторые исследователи искусственного интеллекта полагают, что PimEyes не станет последним сайтом, предпринявшим неограниченный поиск по лицу. Развитие искусственного интеллекта с «открытым исходным кодом» позволило сторонним разработчикам легко встраивать программное обеспечение для распознавания лиц в свои собственные приложения: при наличии достаточной вычислительной мощности любой может использовать их для игры с, казалось бы, бесконечными фото- и видеоданными в Интернете.

Один исследователь данных в области искусственного интеллекта, использующий онлайн-имя «Patr10tic», который дал телефонное интервью на условиях анонимности, чтобы откровенно обсудить разработку аналогичных инструментов, сказал, что функциональность PimEyes можно точно имитировать с помощью свободно доступных инструментов, таких как FaceNet, система распознавания лиц с открытым исходным кодом, разработанная исследователями Google в 2015 году и в настоящее время широко эмулируемая в Интернете.

После осады Капитолия он использовал инструмент для извлечения лиц с открытым исходным кодом, чтобы извлечь изображения лиц из более чем 40 000 видео, загруженных в социальную сеть Parler, активно выступающую за Трампа. Затем он построил кластерную карту этих лиц, а также подробную карту местоположения, указав, где впервые были сняты видео.

Разработчики, по его словам, несут «настоящую обязанность» создавать инструменты с ограждениями от их собственного неправильного использования. Но его не удивляет, что такое использование ИИ быстро расширяется, и он считает, что во многих случаях уже слишком поздно обуздать тип технологии, которая широко распространена по всему миру.

«Вы не сможете помешать людям самостоятельно «рыскать» по Сети и использовать код с открытым исходным кодом для построения подобных конвейеров. Это просто невозможно обеспечить», — сказал он. «Вот куда катится мир. Подобно физикам 1940-х годов, мы уже можем эффективно создать Манхэттенский проект. Все эти инструменты можно использовать, так сказать, для мира или для войны».

Джули Тейт внесла свой вклад в этот отчет.

Как полиция использует распознавание лиц и где оно терпит неудачу

Но системы, используемые правоохранительными органами, не всегда имеют новейшие алгоритмы; Например, у Пинелласа последний раз капитальный ремонт проводился в 2014 году, хотя округ оценивал и другие, более свежие продукты.Идемия отказалась это комментировать.

Повышение качества лучшей технологии распознавания лиц за последние годы было поразительным. В правительственных тестах алгоритмы распознавания лиц сравнивали фотографии с базой данных из 1,6 миллиона фотографий. В 2010 году уровень ошибок составлял чуть менее 8 процентов в идеальных условиях — при хорошем освещении и фронтальных фотографиях с высоким разрешением. В 2018 году она составила 0,3 процента. Но в ситуациях наблюдения правоохранительные органы не могли рассчитывать на такой уровень надежности.

Возможно, самым большим противоречием в распознавании лиц была его неравномерная работа с людьми разных рас. Результаты правительственных тестов, опубликованные в декабре, показывают, что тип распознавания лиц, используемый в полицейских расследованиях, имеет тенденцию давать больше ложноположительных результатов при оценке изображений чернокожих женщин. Представители правоохранительных органов Флориды заявили, что производительность технологии не является признаком того, что она каким-то образом питает расовые предрассудки.

Чиновники в Пинелласе и других местах также подчеркивали роль человеческого контроля.Но тесты с использованием изображений паспорта показали, что у рецензентов также возникают проблемы с идентификацией правильного человека в списке похожих результатов распознавания лиц. В этих экспериментах сотрудники паспортной системы ошибались примерно в половине случаев.

Известно, что изображения более низкого качества способствуют несоответствиям, а тусклое освещение, лица, повернутые под углом, или минимальная маскировка, такая как бейсболки или солнцезащитные очки, могут снизить точность.

В Китае правоохранительные органы пытаются обойти эту проблему, устанавливая навязчивые камеры высокого разрешения с ярким светом на уровне лица и связывая системы распознавания лиц с другими технологиями, которые сканируют мобильные телефоны в определенной области.Если лицо и телефон обнаруживаются в одном и том же месте, система становится более уверенной в совпадении, как показало расследование Times.

В странах с более строгими законами о гражданских свободах недостатки распознавания лиц оказались проблематичными, особенно для систем, предназначенных для обнаружения преступников в толпе. Исследование одной из таких программ в Лондоне, которая имеет разветвленную сеть камер видеонаблюдения, показало, что из 42 совпадений, предложенных инструментом во время тестов, только восемь были верными.

Нынешние и бывшие чиновники округа Пинеллас сказали, что они не были удивлены. «Если вы собираетесь заниматься ограблениями банков и магазинов, то нет-нет, это не сработает», — сказал Джим Мейн, который занимался техническими аспектами программы распознавания лиц для офиса шерифа, пока не вышел на пенсию. 2014. «Нельзя просить, типа: «Пожалуйста, остановитесь на секунду. Дай мне твою фотографию».

Китти Беннетт внесла свой вклад в исследование.

Есть ли ВАШЕ лицо в базе данных из 19 миллионов фотографий, которая позволяет британским полицейским ШПИОНИТЬ за обычными людьми?

В СЛЕДУЮЩИЙ раз, когда будете гулять по улице, обратите внимание на здания вокруг вас.

Если вы заметили камеру видеонаблюдения, неудивительно, что ваши передвижения отслеживаются.

4

В базе данных полиции содержится более 19 миллионов фотографий.

Но вас может шокировать, когда вы узнаете, что изображение вашего лица может быть отсканировано с использованием жуткой технологии распознавания лиц, которая может определить, кто вы на самом деле.

Полиция использует фотографии обычных людей, чтобы обнаружить их, когда они передвигаются в общественных местах.

Они собрали коллекцию из 19 миллионов фотографий, в том числе фотографии невинных гражданских лиц, сообщила официальная служба наблюдения правительства.

Пол Уайлс, уполномоченный по биометрии, сказал, что полицейские анализируют эти снимки с помощью технологии распознавания лиц в реальном времени.

Предполагается, что база данных отсеивает преступников, но при наличии 19 миллионов фотографий это соответствует примерно 30 процентам населения Великобритании.

Неясно, сколько фотографий является дубликатами, но вполне вероятно, что база данных содержит миллионы фотографий людей, не имевших никакого криминального отношения.

В отчете, опубликованном вчера, Уайлс выразил озабоченность по поводу того, как фотографии используются таким образом.

Он привел пример карнавала в Ноттинг-Хилле, где гуляки сканировались, пока они прогуливались по фестивалю, а затем проверялись по списку наблюдения.

4

Видеозапись с камер видеонаблюдения может помочь в раскрытии преступлений, таких как трагическая Дамилола Тейлор, которая была заснята камерами видеонаблюдения на выходе из библиотеки Пекхэма за мгновение до того, как получила ножевое ранениеПредоставлено: PA: Press Association

использовался для опознания людей в общественных местах.

«Недавний пример этого — использование столичной полицией изображений лиц для проверки тех, кто посещает карнавал в Ноттинг-Хилле, по списку лиц, находящихся под наблюдением».

Он добавил, что, вероятно, было гораздо более 19 миллионов фотографий и что использование фотографий полицией «вышло далеко за рамки их использования в целях содержания под стражей».

Фотографии использовались полицией с тех пор, как появились фотоаппараты, и являются привычным средством поимки мошенников.

4

Полицейские опубликовали изображение «Патни Толкача» в отчаянной попытке найти мужчину, который сбил женщину перед автобусом, но никто не откликнулся

Но разработка цифровых снимков, которые можно хранить на большом компьютере, в сочетании с достижениями По словам Уайлса, алгоритмы, которые могут искать живые кадры и выбирать людей из толпы, могут поставить под угрозу частную жизнь.

Он писал: «Хотя даже самые лучшие алгоритмы сопоставления не могут достичь уровней точности, достигаемых ДНК, и, подобно отпечаткам пальцев, требуют интерпретации человеком, они совершенствуются и уже внедряются.

«Кроме того, в отличие от ДНК или отпечатков пальцев, изображения лица можно легко получить и сохранить без ведома субъекта, а изображения лиц около 90 процентов взрослого населения уже существуют в паспортах или водительских правах.

4

Знак, напоминающий о Гренфелле, развевается позади этой пары на карнавале в Ноттинг-Хилле, где полицейские использовали технологию распознавания лиц для сканирования толпы. Кредит: AFP или лицензиары

. использование в целях борьбы с преступностью может зависеть от того, в какой степени механизмы управления обеспечивают уверенность в том, что их использование будет отвечать общественным интересам, а вмешательство в частную жизнь контролируется и является пропорциональным.»

Если вы хотите узнать, хранит ли полиция какую-либо информацию о вас, даже если вы не совершали преступления, вы имеете право спросить.

Отправив «субъективный запрос на доступ», вы можете запросить любые файлы, хранящиеся у вас, хотя часто есть оговорки, которые могут помешать официальным лицам раскрыть вам все.

Это право, обычно называемое субъектным доступом, создано разделом 7 Закона о защите данных.


ПАРАНОИДНЫЙ АНДРОИД Как Google тайно записывает ВАС через ваш мобильный телефон, отслеживая миллионы разговоров каждый день и сохраняя жуткие аудиофайлы


Обычно используется отдельными лицами, которые хотят просмотреть копию информации о них, хранящейся в организации.

Джим Киллок, исполнительный директор Open Rights Group, сказал Sun Online, что каждый британец должен быть обеспокоен разоблачениями.

Он сказал: «Лица миллионов из нас есть в базе данных полиции, даже если мы никогда не нарушали закон.

«Полиция заявила, что представители общественности могут связаться с нами и попросить удалить их изображения из базы данных.

«Этого недостаточно — большинство законопослушных представителей общественности понятия не имеют, что наша фотография хранится таким образом.Полиция должна удалять изображения всех, кто не является подозреваемым или преступником».

«Похоже, что полиция использует лицевые технологии только потому, что они могут, а не потому, что они помогают им останавливать или раскрывать преступления».

Он утверждал, что на карнавале в Ноттинг-Хилле были отсканированы лица двух миллионов человек, но был арестован только один человек.

«У технологии распознавания лиц есть неотъемлемые проблемы, которые могут ошибочно идентифицировать черные лица чаще, чем белые», — добавил он.

Губернатор штата Нью-Йорк Эндрю Куомо также намерен протестировать технологию распознавания лиц на Манхэттене.

ПОГРУЗИЛСЯ? ПОСМОТРИТЕ, ЧТО ЕЩЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ВАС



Мы платим за ваши истории! У вас есть история для команды новостей The Sun Online? Пишите нам по адресу [email protected] или звоните по телефону 0207 782 4368. Мы также платим за видео. Нажмите здесь, чтобы загрузить свой


 

Ваши селфи на Facebook могут попасть в базу данных наблюдения полиции

Когда вы публикуете фотографию на Facebook, ее могут увидеть не только ваши друзья и бабушка — полиция все чаще использует социальные сети для выявления подозреваемых с помощью спорной технологии распознавания лиц.

Все, у кого есть водительские права, уже включены в базы данных, используемые полицейскими органами для выявления потенциальных подозреваемых. Изображения из социальных сетей также загружаются в программное обеспечение для распознавания лиц, что выводит дебаты о технологиях наблюдения на новую территорию. Любой, у кого в настройках конфиденциальности установлено значение «общедоступный», должен ожидать, что правоохранительные органы получат доступ к его профилю.

« Если вы публикуете фотографию на Facebook и делаете ее доступной для широкой публики, вы должны исходить из того, что ее ухватило много людей», — сказал Эрик Голдман, содиректор Юридического института высоких технологий в Университете Санта-Клары. .

Расширение полицейского наблюдения вызывает серьезные опасения по поводу его влияния на конфиденциальность в Интернете и маргинализированные сообщества. Это также привело к двусторонней поддержке большего регулирования на федеральном уровне, в то время как в книгах мало законов, регулирующих использование этой технологии.

По сути, технология распознавания лиц работает следующим образом: фотографии, загруженные следователями, изучаются алгоритмом, который строит уникальную карту лица человека, которая сравнивается с шаблонами других лиц, содержащихся в базе данных.В идеале процесс создает цифровую линейку, которую следователи используют для идентификации подозреваемого.

Скриншот отчета Счетной палаты правительства США показывает, как работает типичный поиск по распознаванию лиц. (Скриншот | Счетная палата правительства США)

Технология распознавания лиц остается спорной, несмотря на ее поддержку полицией по всей стране. Известно, что несовершенные алгоритмы иногда ошибочно определяют людей с более темной кожей, что привело как минимум к двум инцидентам в Мичигане, когда человек был незаконно арестован.Группы гражданских прав обеспокоены тем, что технология угрожает конфиденциальности в Интернете и дискриминирует сообщества меньшинств.

«Технология распознавания лиц может быть как чрезвычайно полезной, так и чрезвычайно проблематичной, — сказал Голдман. «В целом, я не думаю, что мы хотим постоянно изображать технологию распознавания лиц как что-то плохое. Я думаю, что мы что-то потеряем в этом процессе. Мы также должны осознавать, насколько легко ею злоупотребить».

Несмотря на это, частные компании делают прибыльный бизнес, продавая доступ к своим собственным базам данных, которые иногда содержат изображения, скопированные с сайтов социальных сетей без ведома пользователей.По прогнозам, к 2024 году индустрия распознавания лиц будет стоить 7 миллиардов долларов.

Оказывается, ваши селфи чего-то стоят. Алгоритмы, предназначенные для поиска человеческих лиц, обучались с использованием онлайн-фотографий среднего человека в течение почти десяти лет. Потребители также используют технологию распознавания лиц, чтобы разблокировать смартфоны и отмечать друзей на фотографиях, размещенных в социальных сетях.

Крупные технические и правоохранительные органы

Clearview AI — нью-йоркская компания, которая продает доступ к своей обширной базе данных, содержащей 3 миллиарда изображений, полученных с общедоступных веб-сайтов, таких как Facebook, Instagram, Twitter и LinkedIn.По словам Голдмана, извлечение фотографий из Интернета находится в темной правовой сфере.

Facebook, LinkedIn, Google и Twitter разослали Clearview письма о прекращении действий, в которых утверждалось, что компания нарушила их условия предоставления услуг, соскребая пользовательские данные. Clearview AI был признан незаконным в Канаде и столкнулся с несколькими судебными исками в США и Европе.

Клирвью по-прежнему ведет обширный список клиентов полиции. Согласно отчету правительственного надзорного органа, по крайней мере 10 федеральных агентств используют технологию Clearview.Компания также обязала полицию штата Мичиган и множество местных полицейских управлений предоставить бесплатные пробные периоды.

Критики утверждают, что сбор лиц миллионов американцев, в том числе многих из тех, кто не совершал преступления, создает «вечную очередь». Тем не менее, правоохранительные органы говорят, что технология распознавания лиц является ценным инструментом борьбы с преступностью при правильном использовании.

Как запрет на распознавание лиц повлияет на правоохранительные органы? Информационный бюллетень MSP дает один ответ с точки зрения полиции:

«Если правоохранительные органы утратят способность использовать FR, лица, исследующие лица, будут вынуждены анализировать изображения вручную, что приведет к длительным, неэффективным и дорогостоящим расследованиям.Возникающие в результате задержки в расследовании подвергают общественность большему риску виктимизации».

Шобита Партасарати, директор программы Мичиганского университета по науке, технологиям и государственной политике, считает, что технология распознавания лиц менее предвзята, чем человек. Но она указывает на растущее количество исследований, показывающих, что инструменты допускают ошибки при идентификации цветных людей, детей, женщин, гендерно неконформных людей и людей с ограниченными возможностями.

«На самом деле мы слышим только о случаях ошибочной идентификации, о которых сообщают, потому что есть угрозы судебных исков», — сказала она.«Я думаю, что это, вероятно, происходит гораздо чаще».

Мичиган уже столкнулся с несколькими случаями неправильной идентификации чернокожих, что привело к неправомерным арестам и судебным искам.

В 2019 году мужчине из Детройта было неправомерно предъявлено обвинение в краже после того, как его лицо было неправильно сопоставлено с человеком на видео, загруженном на мобильный телефон полицией. В прошлом году мужчина из Фармингтон-Хиллз был незаконно арестован после того, как его ошибочно сопоставили с изображениями с камер видеонаблюдения из розничного магазина.В июле 14-летнюю девочку выгнали с роллердрома в Ливонии после того, как программа распознавания лиц ошибочно опознала ее.

Роберт Уильямс, мужчина из Фармингтон-Хиллз, незаконно арестованный за кражу в магазине, дал показания перед комиссией Палаты представителей США по полицейской технологии распознавания лиц. Американский союз гражданских свобод подал иск против полицейского управления Детройта от его имени.

«Я никогда не думал, что буду поучительной историей», — сказал Уильямс членам Конгресса в июле.«Более того, я никогда не думал, что мне придется объяснять своим дочерям, почему их папу арестовали у них на глазах на нашей лужайке перед домом. Как объяснить двум маленьким девочкам, что компьютер ошибся, но полиция все равно слушала, а значит, меня могут арестовать за преступление, которого я не совершал?

Parthasarathy предупреждает, что инструменты распознавания лиц могут усугубить системные проблемы с охраной и наблюдением в сообществах меньшинств. Исследования «предвзятости судебного подтверждения» показывают, что люди склонны сосредотачиваться на доказательствах, которые подтверждают их ожидания, игнорируя информацию, которая этого не подтверждает, перед лицом неопределенности.

«Я думаю, что нам сложнее понять, что технология отражает человеческие предубеждения», — сказала она. «Технологии часто продаются как более объективные. Мы еще меньше изучаем эти виды технологий, потому что предполагаем, что они не будут предвзятыми».

В то время как компании подчеркивают способность инструментов распознавания лиц помогать полиции в проведении расследований, Голдман сказал, что меньше ясности в отношении того, приведет ли программное обеспечение к результатам с расовой предвзятостью.

«На практике мы подозреваем, что каждая база данных распознавания лиц содержит расовые предубеждения», — сказал он.«У нас есть веские доказательства того, что правоохранительные органы не применяют стандартные методы расследования, если у них есть доступ к технологии распознавания лиц. Они используют его, чтобы сократить свои усилия, и если результаты поиска, которые они получили, были предвзятыми по расовому признаку, то все оставшиеся усилия правоохранительных органов, которые они предпринимают, могут быть зашифрованы или основаны на этом расовом предубеждении».

Как это используется в Мичигане

Технология распознавания лиц не нова для полиции Мичигана. С 2001 года полиция штата Мичиган ведет базу данных, к которой может получить доступ местная полиция.По состоянию на 1 августа он вырос до 55 миллионов изображений, а за последний год было добавлено 2 миллиона изображений.

База данных MSP состоит из водительских прав, фотоснимков, фотографий на документы и других изображений, созданных Департаментом исправительных учреждений и Государственным департаментом. По словам представителя, он не включает изображения из социальных сетей. Однако полиция может вводить изображения из социальных сетей для поиска совпадающих лиц в базе данных MSP.

Полицейское управление Детройта также использует общедоступные записи, изображения из социальных сетей и сеть камер наблюдения, разбросанных по всему городу, для выявления возможных подозреваемых с помощью технологии распознавания лиц.

Скриншот с карты всех партнеров проекта Green Light в Детройте показывает, где по всему городу установлены камеры наблюдения в режиме реального времени по состоянию на 3 августа 2021 года. (Скриншот | Город Детройт)

DPD не ответил на вопросы о том, как используются изображения в социальных сетях и сохраняются ли фотографии из социальных сетей в его базе данных. DPD также не ответила на вопросы о размере своей базы данных или об использовании инструментов Clearview AI в уголовных расследованиях.

В июльском отчете Совета комиссаров полиции Детройта показано, что фотографии из социальных сетей использовались в 25 расследованиях с начала 2021 года.Согласно последним данным, на это приходится 35% исследований по распознаванию лиц в этом году.

Технология распознавания лиц обеспечила возможное совпадение в 62% всех случаев, то есть изображения не идентифицировали подозреваемого в одной трети случаев.

Лица, совпадающие с компьютером, не должны считаться положительной идентификацией в соответствии с правилами, установленными MSP и полицией Детройта. Любые связи с возможными подозреваемыми должны быть установлены путем дальнейшего расследования.

В 2019 году Совет комиссаров полиции Детройта потребовал, чтобы технология распознавания лиц использовалась только для расследования насильственных преступлений или вторжений в дома в ответ на общественное сопротивление.

Протестующие требуют, чтобы город Детройт полностью прекратил использование программного обеспечения для распознавания лиц. Городские власти и DPD поддерживают его использование, утверждая, что преимущества перевешивают риски.

Уилли Белл, отставной офицер полиции Детройта и член городской комиссии по надзору за полицией, сказал, что «ни одна система не идеальна», но технология распознавания лиц оказалась полезной. Белл сказал, что инструмент при правильном использовании может ускорить расследование и раскрытие преступлений.

«Мы слышим опасения сообщества, но мы считаем, что это необходимый инструмент в наши дни и в эпоху борьбы с преступностью», — сказал Белл.«Это то, что пока работает на нас».

Детройт начал использовать технологию распознавания лиц в 2017 году. В прошлом году город продлил контракт с DataWorks Plus, компанией из Южной Каролины, которая заключает контракты с полицией других крупных городов, таких как Чикаго, Нью-Йорк, Лос-Анджелес и Сан-Франциско.

В соответствии с первоначальным контрактом с Детройтом DataWorks предлагала возможность поиска лиц в режиме реального времени с помощью каналов видеонаблюдения. В 2019 году DPD внесла поправки в свою внутреннюю политику, чтобы прекратить использование распознавания лиц в прямых трансляциях после несогласия жителей и активистов.Политика DPD также запрещает использование распознавания лиц для оценки иммиграционного статуса человека.

DataWorks не ответила на запрос комментариев.

Согласно недавнему отчету Счетной палаты США, 20 федеральных агентств владеют или используют систему с технологией распознавания лиц. Также выяснилось, что более дюжины федеральных агентств не знали всего масштаба своих усилий по распознаванию лиц и не имели эффективных средств для отслеживания использования технологии.

Несколько федеральных агентств, которые использовали инструменты Clearview, активно работают в Мичигане, в том числе U.S. Таможня и пограничная служба, иммиграционная и таможенная служба и ФБР.

Полиция штата Мичиган получила шестимесячную пробную версию инструментов Clearview в 2019 году, но, по словам представителя, решила не заключать контракт с компанией.

Шесть федеральных агентств сообщили об использовании изображений протестов и гражданских восстаний, спровоцированных смертью Джорджа Флойда в мае 2020 года. Три агентства сообщили об использовании его на изображениях, сделанных во время беспорядков в Капитолии США 6 января. цифровых доказательств для следователей, пытающихся идентифицировать людей, нарушивших закон 1 января.6. Полиция Капитолия США также использовала ИИ Clearview для поиска потенциальных клиентов, а федеральные агенты получали внутренние записи из социальных сетей для выявления подозреваемых.

Clearview AI не раскрывает своих клиентов, хотя в отчете BuzzFeed News говорится, что до февраля 2020 года 1803 финансируемых государством агентства использовали или тестировали полицейский инструмент. инструмент. Полицейские управления в Гросс-Пуэнт и Сент-Луисе.Clair Shores также заявила, что использовала бесплатные пробные версии Clearview AI.

«Мы знаем, что правоохранительные органы являются крупным клиентом ClearView AI, — сказал Партасарати. «У них есть и частные клиенты. Мы не всегда знаем, работает ли с ними правоохранительный орган».

Есть множество других мест, где используется технология распознавания лиц. Десятки полицейских управлений Мичигана сотрудничали со службой дверных звонков Amazon Ring, чтобы получить кадры, записанные частными камерами.Однако домовладельцы могут отклонять запросы на просмотр отснятого материала.

Партасарати был среди группы исследователей UM, которые написали отчет о технологии распознавания лиц в школах. В отчете рекомендуется пятилетний запрет на использование технологии в школьных округах до тех пор, пока не будут приняты законы о конфиденциальности данных и нормативная политика.

Дикий запад технологий

До сих пор технология распознавания лиц в значительной степени избегала регулирования со стороны законодателей штата и федеральных властей.

В прошлом году IBM, Amazon и Microsoft объявили о прекращении продаж своей технологии распознавания лиц полиции до тех пор, пока Конгресс не примет федеральный закон, регулирующий ее использование.

Представитель США Рашида Тлайб, штат Детройт, выступила спонсором законопроекта, который запрещает федеральным агентствам использовать биометрическое наблюдение и отказывает в финансировании полицейским управлениям штата и местным органам власти, которые его используют.

В Мичигане было внесено несколько законопроектов, направленных на регулирование технологии распознавания лиц, но ни один из них не продвинулся вперед. Два законопроекта в 2019 году стремились ввести пятилетний мораторий на технологию и запретить сканирование прямых видеотрансляций.

Еще один законопроект, внесенный в июне депутатом штата.Карен Уитсетт, штат Детройт, стремится помешать полиции использовать программы распознавания лиц с записями, сделанными нательными камерами, если это не санкционировано ордером.

Несколько штатов приняли законы о конфиденциальности данных, регулирующие сбор биометрических данных. ACLU подал в суд на Clearview в Иллинойсе, утверждая, что компания нарушила законы штата о конфиденциальности.

Члены городского совета Анн-Арбора обсудили запрет полиции на использование технологии распознавания лиц в начале этого года.

Полиция штата Мичиган является частью международной научной рабочей группы, изучающей технологию распознавания лиц.На слушаниях, проведенных Министерством юстиции США и Президентской комиссией по охране правопорядка и отправлению правосудия в 2020 году, сообщалось о нескольких «историях успеха» его использования в Мичигане. фотография из социальных сетей для опознания подозреваемого в убийстве, который позже был осужден. В другом примере описывается, как федеральное правоохранительное агентство отправило фотографию из социальной сети в базу данных MSP, чтобы установить личность подозреваемого, который предположительно домогался несовершеннолетних через Интернет.

Партасарати сказал, что люди могут не знать, что они позволяют технологическим компаниям собирать свои данные. Такие компании, как Amazon, Google и Facebook, разбогатели на сборе биометрических данных и продаже этой информации рекламодателям.

«Есть вещи, которые люди могут делать — они могут устанавливать свои настройки конфиденциальности, они могут перестать размещать фотографии в социальных сетях — но сейчас это чрезвычайно сложно сделать», — сказал Партасарати. «Я также не хочу возлагать бремя на людей.Я не думаю, что это справедливо, учитывая все то, о чем нам приходится беспокоиться. Я думаю, что это обязанность политиков».

ПОДРОБНЕЕ НА MLIVE:

Мужчина из Мичигана, которого ошибочно опознали с помощью технологии распознавания лиц, предупреждает Конгресс о рисках, связанных с полицейским наблюдением должен быть маскирующим, независимо от статуса прививки, согласно данным CDC

Более трети недавних пожертвований Уитмера поступило из других штатов

Как полиция может отследить фотографии до вашей камеры

Судебно-медицинские эксперты уже давно могут сопоставить серию отпечатков с рукой, которая их оставила, или пулю с пистолетом, из которого она стреляла.Теперь то же самое делается с фотографиями, сделанными цифровыми камерами, и открывает новую эру цифровой борьбы с преступностью.

Новая технология теперь позволяет сотрудникам правоохранительных органов искать в любой коллекции изображений, чтобы помочь отследить личность преступников, делающих фотографии, таких как воры смартфонов и производители детской порнографии.

Проведенные в прошлом исследования показали, что цифровая фотография может быть сопряжена с той же самой камерой, которая ее сделала, из-за шаблонов шума шаблона датчика (SPN), отпечатанного на фотографиях датчиком камеры.

Связанный: Могут ли эти крошечные роботы стать будущим компьютерных интерфейсов?

Поскольку каждый шаблон уникален, это позволяет правоохранительным органам «отпечатки пальцев» любых сделанных фотографий. И как только подпись будет идентифицирована, полиция может отслеживать преступника в Интернете, социальных сетях и в любом другом месте, где у них есть фотографии.

Исследователи взяли фотографии из Facebook, Flickr, Tumblr, Google+ и личных блогов, чтобы выяснить, можно ли сопоставить одно отдельное изображение с учетной записью конкретного пользователя.

В документе, озаглавленном «Об использовании шумоподавления сенсора для привязки изображения к личности через учетные записи социальных сетей», команда утверждает, что «цифровые устройства обработки изображений играют важную роль в жизни каждого из-за постоянно снижающейся цены. , а также растущего интереса к обмену фотографиями через социальные сети»

Сегодня «каждый человек постоянно оставляет визуальные «следы» своего присутствия и жизни в Интернете, которые могут представлять собой ценные данные для судебно-медицинских экспертов.»

Исследователи смогли сопоставить фотографию с конкретным человеком в 56% случаев в ходе своего эксперимента, в ходе которого изучались фотографии 10 разных людей, каждый из которых был найден на двух разных веб-сайтах. многообещающий результат», который демонстрирует, что такой метод имеет «практическую ценность для судебно-медицинских экспертов». будущее.И, как и отпечатки пальцев, подпись SPN, скорее всего, будет лишь частью дела, возбуждаемого против подозреваемого.

Подробнее: Представляем AISight: немного пугающую сеть видеонаблюдения, полностью управляемую ИИ

Что такое распознавание лиц и как его использует полиция? | Распознавание лиц

Что такое распознавание лиц?

Это универсальный термин для любой технологии, которая включает в себя каталогизацию и распознавание человеческих лиц, как правило, путем записи уникальных соотношений между чертами лица человека, такими как глаза, нос и рот.Эта технология может быть применена ко всему, от отслеживания эмоций до анимации, но самые спорные из них связаны с использованием черт лица в качестве биометрических идентификаторов, то есть для идентификации людей на основе фотографии или видео их лица.

Почему это в новостях?

После испытания технологии столичная полиция заявила, что начнет использовать ее в Лондоне в течение месяца. В пятницу силы заявили, что они будут использоваться для поиска подозреваемых в «списках наблюдения» за серьезные и насильственные преступления, а также для помощи в поиске детей и уязвимых людей.Скотленд-Ярд заявил, что общественность будет знать о наблюдении, поскольку камеры будут размещены в открытых местах, а офицеры раздадут разъяснительные листовки.

Как он используется в полиции?

Эта технология значительно повышает эффективность наблюдения. В конце концов, система распознавания лиц, подключенная к сети камер, может автоматически отслеживать человека, когда он входит и выходит из зоны действия, даже если о нем не известно никакой другой информации. С более сложной точки зрения, система распознавания лиц, работающая на основе большой базы данных с размеченными данными, может позволить полиции точно определить интересующее лицо в городе с сетевыми камерами.

Означает ли это, что существует большая база данных лиц?

Иногда. Распознавание лиц может работать без базы данных: например, торговый центр может использовать распознавание лиц для отслеживания посетителей, не зная о них ничего, кроме времени их посещения. На другом конце шкалы такие компании, как американский провайдер видеонаблюдения Clearview AI, создали огромные базы данных, которые, как сообщается, содержат более 3 миллиардов помеченных лиц, путем парсинга Facebook и других сайтов социальных сетей.До сих пор полиция чаще всего использовала данные между этими крайностями, подпитывая системы из баз данных подозреваемых или людей, которые были арестованы и допрошены в прошлом.

Почему спорный?

Распознавание лиц часто вызывает два разных страха: что оно будет работать недостаточно хорошо или что оно будет работать слишком хорошо.

Первая проблема подчеркивает тот факт, что технология, все еще находящаяся в зачаточном состоянии, подвержена ложным срабатываниям и ложным отрицательным результатам, особенно при использовании шумных изображений, таких как изображения, полученные с камер видеонаблюдения, установленных много лет или десятилетий назад.Когда эта технология используется для ареста, осуждения или заключения людей в тюрьму, возможно, по ошибочным основаниям, она может причинить реальный вред. Хуже того, ошибки распределяются неравномерно; Системы распознавания лиц регулярно оказывались неточными при идентификации людей с более темной кожей.

Но технологии будут совершенствоваться, а значит, вторую проблему поколебать будет сложнее. Это страх того, что распознавание лиц по своей сути подрывает свободу, обеспечивая постоянное идеальное наблюдение за всеми. Страх не гипотетический; китайские города уже с гордостью использовали эту технологию, чтобы публично пристыдить граждан за то, что они переходят улицу или выходят из дома в пижамах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.