Как узнать по фотографии человека: Как найти человека по его фото

Содержание

Как узнать, отфотошоплена ли картинка

Если полагаете, что фото перед вами подвергалось монтажу, опробуйте приведённые способы — от простых к сложным.

Учтите, что не существует универсального метода отличить фотомонтаж от настоящего снимка. Опытный фотошопер может обойти любой способ и сделать фейк невероятно реалистичным. Кроме того, часто фотожабы попадаются вам на глаза после того, как их многократно сохранили и урезали, и распознать обман на такой картинке гораздо сложнее.

Осмотрите фотографию

Обратите внимание на следующие моменты.

1. Нереалистичность картинки

Самые грубые фейки можно отличить безо всяких инструментов — достаточно наблюдательности. Просто посмотрите на снимок в целом. Если на нём группа людей, посчитайте, сколько у них рук и ног, и удостоверьтесь, что у всех конечностей есть хозяева.

У дам справа и по центру что-то с руками, конечности буквально исчезают. А вот у счастливого отца слева рук, наоборот, многовато

Прикиньте пропорции тел и голов людей на фото: часто неопытные фотожаберы вставляют на снимки чужие лица чересчур неаккуратно.

2. Деформированный фон

Когда начинающий фотошопер изменяет форму и размер объекта на снимке, то искривление может затронуть и фон. Например, некоторые мужчины на фото увеличивают свои мускулы, а женщины — грудь и бедра.

Накачанные мышцы искажают само пространство вокруг себя

Однако если рядом с изменяемым объектом есть прямые линии, стены, дверные проёмы, то они тоже часто деформируются. И это сразу бросается в глаза. Например, вот целая галерея фотографий таких атлетов: эти парни реально пугают.

3. Отсутствие пор и морщин на лице

Кожа до и после обработки

Даже самая идеальная кожа при ближайшем рассмотрении вовсе не гладкая: на ней есть морщинки, родинки, поры и пятна. Поэтому если лицо на фотографии напоминает мордашку фарфоровой куклы или модельки из видеоигры — перед вами монтаж.

4. Следы клонирования на картинке

Два одинаковых облака на постере сериала Lost

Самый простой способ удалить что-либо с картинки — воспользоваться функцией «Штамп» в Photoshop или каком-нибудь другом редакторе изображений. Инструмент копирует участки фотографии, находящиеся рядом с обрабатываемой областью, и использует их, чтобы замазать нежелательные объекты.

Неумелые фотошоперы злоупотребляют этой функцией, в результате чего на картинке появляются абсолютно одинаковые кусочки, бросающиеся в глаза.

5. Неполадки с тенями и светом

Девушка в жёлтой юбке, китайские чиновники и колоритный африканец. С их тенями что-то не так

Обратите внимание на свет и тени. Убедитесь, что всё объекты отбрасывают тень, причём в правильном направлении. Посмотрите, нет ли на снимке, наоборот, бесхозных теней. И если таковые имеются, значит, какой-то объект был удалён с картинки, а про тень ретушёр забыл.

Также проверьте свет. Если два человека или предмета на фото освещены по-разному, как будто у каждого свой источник света, — значит, снимок подвергся редактированию.

Поищите оригинал картинки

Просто загрузите картинку в поисковик и попробуйте найти похожие изображения. Если ваш снимок отфотошоплен, есть вероятность, что вы сможете обнаружить оригинал и увидеть, что именно ретушировалось.

Кроме того, полезно посмотреть на даты появления изображения в Сети — это тоже можно узнать с помощью поисковиков. Если вы видите снимок якобы с места недавнего события, но есть идентичные фото, датированные прошлым месяцем, — очевидно, что вас пытаются обмануть.

Можно воспользоваться Google, «Яндексом» или специализированным поисковиком TinEye. А лучше искать и там, и там — для надёжности.

Посмотрите метаданные картинки

Это очень простой, хотя и не самый достоверный способ. Откройте метаданные EXIF вашего изображения и просмотрите их. Это можно сделать в свойствах файла: щёлкните по нему правой кнопкой мыши в «Проводнике» Windows или Finder в macOS.

Если повезёт, вы сможете увидеть модель камеры, дату съёмки и дату редактирования изображения. К снимкам, у которых заполнены поля с моделью фотоаппарата и временем съёмки, доверия чуть больше.

Когда изображение подвергается коррекции в Photoshop или другом редакторе, приложение может сохранить в метаданных картинки информацию о своей версии и операционной системе, в которой выполнялась ретушь.

Правда, таким образом можно подловить только неопытного ретушёра, ведь данные EXIF легко отредактировать. Кроме того, если фотограф просто подкрутил яркость, цвета и контраст, но больше ничего не менял, в метаданных всё равно будет указано, что снимок отфотошоплен.

Произведите цветокоррекцию

Некоторые фейки сделаны не так грубо, чтобы можно было распознать их невооружённым взглядом. И в этом случае вам на помощь придёт любой графический редактор или просмотрщик изображений, позволяющий осуществлять цветокоррекцию.

Самолёт явно добавили уже при обработке фото

В Windows для изучения фото можно воспользоваться FastStone Image Viewer. Откройте в нём изображение и нажмите «Цвета» → «Коррекция цветов».

В macOS — встроенным «Просмотром». Щёлкните «Инструменты» → «Настроить цвет…».

Поиграйте с ползунками и, возможно, заметите на фотографии какие-то детали, которые не бросаются в глаза сразу.

  • Подкрутите яркость и контраст. Тёмные области станут ярче, а яркие — темнее. Это позволит увидеть артефакты и склейки на фото.
  • Увеличьте уровень насыщенности. Так тоже можно заметить на фото границы склейки рядом с объектами, добавленными при помощи монтажа.
  • Увеличьте резкость. Возможно, обнаружите то, что пытались скрыть инструментом Blur, на размытых областях.
  • Обратите цвета. В FastStone Image Viewer нажмите «Цвета» → «Негатив». В «Просмотре» macOS воспользуйтесь функцией «Инструменты» → «Настроить цвет…» и перетащите ползунки на гистограмме так, чтобы правый оказался слева, а левый — справа. Инвертирование цветов на снимке поможет рассмотреть замазанные области на однотонном фоне.

Проанализируйте шумы на фотографии

Это уже более сложный метод. Вряд ли новичку удастся с первого раза распознать, что не так в шумах на снимке, однако попробовать стоит.

Настоящие фотографии из-за несовершенства фототехники всегда имеют довольно высокий уровень шума. Графические же редакторы его практически не создают. Таким образом, изучив шумы на снимке, вы сможете выявить вставленный объект.

Для этого воспользуйтесь онлайн-инструментом Forensically. Откройте его, загрузите нужное изображение, а затем выберите вкладку Noise Analysis справа. Можете покрутить ползунки туда-сюда, чтобы изменить чувствительность. Чужеродные объекты будут выделяться на общем фоне.

Но учтите, что и этот метод можно обмануть. Так, если фотошопер вручную добавит шумы на фейк, отличить посторонние элементы будет в разы сложнее.

Проанализируйте уровень ошибок

Error Level Analysis, то есть анализ уровня ошибок — это метод, который позволяет обнаружить артефакты при наложении одного изображения на другое. Посмотрев на снимок через фильтр ELA, вы увидите, что подвергшиеся коррекции области кажутся белее остальных. Если же фото не редактировалось, то оно выглядит однородным: ни один участок не будет темнее или светлее.

Forensically поддерживает и этот метод. Чтобы исследовать подозрительную картинку через фильтр ELA, загрузите её в сервис и выберите пункт Error Level Analysis справа.

Однако если фотография была много раз пересохранена или её размер изменяли, то следы монтажа замылятся и ELA не поможет их найти.

Читайте также 🧐

Как узнать название растения по фото с помощью смартфона — Российская газета

Многие из нас сталкивались с этим. Видим красивый цветок или интересное растение, фотографируем его, выкладываем в соцсети, но название не знаем. Призываем на помощь друзей – знатоков, которые выдают множество вариантов. Но среди них обязательно найдется самый находчивый, который подтверждает свой ответ ссылкой на энциклопедию или другую страницу с достоверной информацией. Этот человек либо эксперт, либо просто умеет искать в сети.

Итак, начнем с примера, попавшегося в ленте Facebook совсем недавно. Коллега Виктория пишет: «Кто-нибудь знает, что это за растение?»

Правильный ответ появился довольно быстро. Но можно было и быстрее. Мы расскажем как.

Вариант 1. Установить на телефон приложение — определитель растений.  К примеру PlantNet.

Для начала приложение попросит вас указать регион, в котором произрастает искомый цветок. Ставим Восточная Европа и нажимаем поиск. Приложение попросит доступ  к камере — разрешаем, фотографируем цветок и запускаем поиск. Приложение выдает несколько вариантов, отсортированных по степени похожести на ваше фото. С латинским названием цветка.  Определитель знает как выглядят листья, цветы и плоды растения. Но увы, это не всегда срабатывает.  Дальше уже сами — можете поделиться результатом в соцсетях, или погуглить латинское название и найти описание на русском.

Скачать (бесплатно):  AppStore    Google Play

Аналогично распознает растения и приложение Garden.   Оно чуть полезнее предыдущего тем, что дает ссылку на страницу растения в Википедии. Увы, только на англоязычную. Русскую страничку придется искать самостоятельно.

Скачать (бесплатно):  AppStore    Google Play

Вариант 2

Быстро узнать название цветка или растения можно и без установки специальных приложений. Например, можно попросить помощи у Алисы — голосового помощника от яндекса. Начав диалог с Алисой прямо в браузере, отправляем ей фото. Она выдает результат в виде  множества похожих картинок. Сомнений нет — растение на фото выглядит как наше. Дальше просим открыть сайты с этими картинками и получаем список ресурсов. Все на русском. Для чистоты эксперимента просим Алису поискать другие растения. Результат превосходный.

Осмелимся дать совет будущим исследователям. При фотографированиии постарайтесь сделать максимально качественный снимок. При плохом освещении включите вспышку или попросите тех кто рядом подсветить растение фонариком.  Если в кадр попало что-то лишнее — отредактируйте фото — скадрируйте его, убрав ненужные элементы.  Так поисковику будет проще найти то, что вам нужно.

Скачать Яндекс с Алисой (бесплатно):  AppStore    Google Play

На фотографиях, снятых со вспышкой, преобладает один оттенок или у людей на фото красные глаза

Проблема 1: на фотографиях, снятых со вспышкой, наблюдается преобладание одного оттенка над другими.

Причины:

  • При съемке фотографий со вспышкой присутствуют несколько источников света, имеющих разную цветовую температуру. Это приводит к преобладанию одного оттенка над другими. Часто бывает, что преобладает желтый оттенок.

  • Если объектив или вспышка закрыты защитным чехлом, пленкой или рукой, фотографии получатся размытыми, и Вы заметите преобладание одного оттенка (например, синего или желтого).

  • Если объектив или отверстие вспышки загрязнены, на фотографии появятся блики или помутнения. Это результат отражения пятен под ярким светом вспышки.

  • Блики или помутнения также могут появиться, если Вы используете нестандартный защитный чехол.

Решение:

  • Не закрывайте объективы камеры и вспышку.

  • Содержите объективы и отверстие вспышки в чистоте.

  • Перезагрузите телефон.

  • Если проблема не решена, сделайте резервную копию данных и обратитесь в авторизованный сервисный центр Huawei.

Проблема 2: на фотографиях, снятых со вспышкой, у людей красные глаза.

Причины:

Когда вы фотографируете человека в темном месте со вспышкой, его зрачки расширяются, а лучи света от вспышки проходят через зрачок, отражаются от глазного дна на задней стороне глазного яблока, а затем выходят обратно через зрачок, что приводит к эффекту красных глаз на фото. Это нормальное явление.

Решение:

  • Когда Вы фотографируетесь на фронтальную камеру при низком освещении, направьте взгляд на какой-либо источник света.
  • Попробуйте добавить освещения или переместитесь в более освещенное место.
  • Не смотрите прямо в объектив, чтобы свет не попал прямо в глаза и не отразился в кровеносных сосудах.
  • Обработайте готовое фото, чтобы убрать эффект красных глаз.

Имя человека можно узнать, просто взглянув на его лицо

Журналисты из Forbes нашли в интернете весьма интересный и загадочный патент. Исследовательский центр Mitre Corp, который получает финансирование от властей США, уже несколько лет разрабатывает технологию распознавания имени любого человека по его лицу. Можно подумать, что все работает очень просто: камеры фиксируют на видеороликах с камер наблюдения лица людей и сверяют их с базой данных с именами. Но на самом деле все работает гораздо сложнее и многие люди могут даже не предполагать, что такое возможно. Никакие базы данных исследователи из Mitre Corp не используют. Разрабатываемая ими технология основывается на теории о том, что имя человека буквально отпечатывается на его лице. То есть, у всех условных Иванов Ивановых есть общие черты лица, по которым их можно быстро распознать. Эта теория звучит одновременно круто и настораживающе, так что давайте поговорим о ней подробнее.

Имя человека можно угадать по его лицу. Так, по крайней мере, считают израильские ученые

Что можно узнать по лицу человека?

В 2016 году ученые из Еврейского университета в Иерусалиме выяснили, что имя человека может отображаться на его лице. По их словам, если любому человеку показать чей-то портрет и попросить выбрать наиболее подходящее для него имя из списка, доброволец с большой долей вероятности выберет настоящее имя человека из фотографии. В ходе проведенного эксперимента добровольцы смогли угадать имена изображенных на портретах людей в 28,21% случаев. Это не так уж и много, но результат превзошел ожидания ученых — они были уверены, что люди угадают имена только в 20% случаев.

Какое имя вы бы дали этой женщине? Пишите в комментариях

На втором этапе эксперимента угадыванием имен по фотографии занялся компьютер. Искусственный интеллект заранее запомнил особенности 100 тысяч лиц. Каждый раз ему показывали одну фотографию и два имени. В 59% случаев компьютер сделал правильный выбор. По словам исследователей, правильные ответы не были случайными, потому что в этом случае точность составляла бы только 50%. На самом деле, утверждения авторов научной работы кажется очень притянутыми за уши. Но, как бы то ни было, при создании системы угадывания имени по лицу, сотрудники Mitre Corp основывались именно на этой теории. Так, по крайней мере, говорится в Forbes.

Читайте также: Как работают системы распознавания лиц?

Можно ли угадать имя человека по фотографии?

В 2020 году исследовательский центр Mitre Corp опубликовал патент в котором говорится, что им удалось увеличить точность угадывания имени по фотографии. Они сделали это путем обучения искусственного интеллекта на основе базы данных Массачусетского университета в Амхерсте с 13 тысячами портретов с помеченными именами изображенных на них людей. В случае, когда компьютеру предлагалась одна фотография и два варианта имени на выбор, точность достигала 80,5%. Также в патенте говорится, что технология может работать в обратную сторону. То есть, компьютеру можно показать имя и он выдаст фотографии людей, которым такое имя больше всего подходит.

Кажется, в будущем системы распознавания лиц смогут определять не только пол человека, но и его имя

Теория о том, что имя человека может быть «написано» на его лице, звучит очень интересно. В свое время израильские ученые предположили, что выбранное имя каким-то образом влияет на жизнь человека. А судьба, как мы знаем, действительно может оставить на лице человека свой след. На данный момент никому неизвестно, имеют ли власти США доступ к разработанной технологии и в каких целях его можно использовать. Но в том, что единственным спонсором Mitre Corp является Федеральное правительство США, нет никаких сомнений. За последние пару лет компания получила около 2 миллиардов долларов США что значит, что работа над технологией ведется до сих пор. Журналисты из Forbes пытались связаться с представителями Mitre Corp, но ответа не получили.

Используется ли технология Mitre Corp где-нибудь на данный момент — неизвестно

Технология очень интригующая и окутана загадками. Но на данный момент гадать, используется она, нет особого смысла. Больше всего интересно, как такая технология может использоваться в будущем обычными людьми. Можно предположить, что родители больше не будут ломать голову над тем, какое имя дать своему ребенку. Можно будет просто загрузить фотографию своего чада в компьютер и получить наиболее подходящее для него имя. Раз уж все действительно так предрешено…

Ссылки на интересные статьи, смешные мемы и много другой интересной информации можно найти на нашем телеграм-канале. Подпишитесь!

А вообще, системы распознавания лиц уже давно используются, причем даже в небольших городах. Многие люди боятся такой тотальной слежки, поэтому придумывают способы защиты своей конфиденциальности. Например, в 2019 году один художник создал маски для обмана систем распознавания лиц. Почитать о ней подробнее можно по этой ссылке.

Что можно узнать о человеке по адресу его почты на Gmail? Проверяем с помощью GHunt

Гугловские сервисы собирают о пользователях много данных, не всегда явно предупреждая об этом. Это может стать проблемой с точки зрения конфиденциальности. Например, разработчик скрипта GHunt показал, как найти информацию о человеке, используя только адрес электронной почты на Gmail.

Репозиторий проекта на GitHub

Что можно узнать с помощью GHunt:

  • Имя владельца учётной записи
  • Время последнего изменения профиля
  • Google ID
  • Используемые сервисы (Google Photos, YouTube, Google Maps и т.д.)
  • Возможный канал на YouTube
  • Оставленные отзывы и фото на Google Maps
  • Возможное местонахождение
  • Встречи в Google Календарь

Ранее с помощью GHunt можно было также получить доступ к публичным фотографиям, модели смартфона, установленным прошивкам и приложениям. Сейчас эти возможности закрыты.

Так выглядят результаты поиска

Отзывы и фото на Google Maps, а также возможное физическое местонахождение можно отследить, если пользователь не закрыл эти сведения специально. По умолчанию в настройках установлен публичный доступ. С Google Календарь обратная ситуация. Можно посмотреть чужие встречи, только если человек открыл к ним публичный доступ.

Для использования GHunt автор рекомендует создать пустой гугловский аккаунт или взять учётную запись, которой вы редко пользуетесь. Для работы скрипта нужны cookies, которые можно найти на странице Google Аккаунт. Чтобы получить их, откройте DevTools и на вкладке Application выберите раздел Storage — Cookies. Какие именно значения нужно скопировать, вы увидите после запуска в терминале файла check_and_gen.py. Подробная инструкция со скриншотами есть в репозитории проекта.

Личный опыт: какую информацию удалось найти?

Я проверил несколько почтовых аккаунтов разных людей. Результат зависит от того, как глубоко человек погружён в экосистему сервисов Google. Несколько наблюдений:

  1. Каналы на YouTube скрипт находит по соответствию имени. Из-за этого точность поиска низкая. Например, для одного почтового аккаунта GHunt нашёл два канала, которые точно не имеют к пользователю никакого отношения.
  2. Физическое местоположение удалось узнать у 2 пользователей из 5.
  3. Интересно выглядит выдача по Google Maps. Можно посмотреть все отзывы человека и добавленные им фотографии.

Самой большой проблемой был свободный доступ к альбомам и фотографиям пользователей. Сейчас попытка перейти в чужой архив заканчивается ошибкой 404. Однако неясно, навсегда ли закрыта лазейка. Поэтому разработчик GHunt советует перейти в «Архив Альбомов» и в настройках запретить другим пользователям скачивать фото и видео.

Нужно убрать разрешение

Также в обсуждениях проекта сообщили об уязвимости аккаунтов, которые использовали сервис Picasa. На данный момент единственным вариантом решения проблемы называют удаление альбомов Picasa из архивов Google Photos.

Ленты медиафайлов в профилях

Примечание. Если вы не видите свои фотографии или видеоролики, опубликованные посредством стороннего сервиса, в вашей ленте медиафайлов или твитах, это означает, что мы в настоящее время не поддерживаем отображение медиафайлов для данного сервиса.
 

Основные сведения о лентах медиафайлов


 
  • В ленте медиафайлов в хронологическом порядке отображаются последние фотографии, видеоролики и GIF-изображения из ваших твитов.
  • Видеоролики и GIF-изображения автоматически воспроизводятся при прокручивании ленты. Подробнее об изменении настроек автоматического воспроизведения.
  • Фотографии из твитов не отображаются, если твит был отправлен раньше 1 января 2010 года.
     

Как найти ленту медиафайлов?


 
  • На сайте twitter.com перейдите на страницу профиля учетной записи и нажмите вкладку
    Медиа
    над лентой твитов.
  • В приложении «Твиттер для iOS» или «Твиттер для Android» перейдите в профиль учетной записи и нажмите Медиа.
     

Можно ли удалить медиафайл из моей ленты медиафайлов?


 

Можно. Чтобы удалить медиафайл из ленты медиафайлов, удалите твит, который содержит соответствующую фотографию, видеоролик или GIF-изображение.

Прочитайте об удалении твитов:

Обратите внимание, что при удалении твита, содержащего фотографию или видеоролик, опубликованные на стороннем сервере, они также будут удалены из вашей ленты медиафайлов. Если вы хотите удалить фотографию или видеоролик со стороннего сервера, необходимо выполнить на нем вход и удалить их.

Примечание. Если скопировать и вставить URL-адрес чужой фотографии в твит (ретвитнуть вручную), эта фотография появится в вашей ленте медиафайлов. Фотография не появится в вашей ленте медиафайлов, если вы воспользуетесь официальной кнопкой «Ретвитнуть».

Почему некоторые фотографии черные?


 

Некоторые фотографии временно становятся черными, если сервера нашего партнера по контенту перегружены.

Фотографии из книги «Вскрытие покажет: Записки увлеченного судмедэксперта»

Политика конфиденциальности

  1. Предоставление информации Клиентом:
    1. При регистрации на сайте alpinabook.ru (далее — «Сайт») Клиент предоставляет следующую информацию: Фамилия, Имя, адрес электронной почты. При оформлении Заказа Клиент может предоставить следующую информацию: фамилия, имя, отчество получателя Заказа, адрес для доставки Заказа, номер контактного телефона.
    2. Предоставляя свои персональные данные Клиент соглашается на их обработку (вплоть до отзыва Клиентом своего согласия на обработку его персональных данных) компанией ООО “Альпина Диджитал” (далее — “Продавец”), в целях исполнения Продавцом и/или его партнерами своих обязательств перед клиентом, продажи товаров и предоставления услуг, предоставления справочной информации, а также в целях продвижения товаров, работ и услуг, а также соглашается на получение сообщений рекламно-информационного характера и сервисных сообщений. При обработке персональных данных Клиента Продавец руководствуется Федеральным законом “О персональных данных”, Федеральным законом “О рекламе” и локальными нормативными документами.
      1. Если Клиент желает уточнения его персональных данных, их блокирования или уничтожения в случае, если персональные данные являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или не являются необходимыми для заявленной цели обработки, либо в случае желания клиента отозвать свое согласие на обработку персональных данных или устранения неправомерных действий ООО “Альпина Диджитал” в отношении его персональных данных то он должен направить официальный запрос Продавцу в порядке, предусмотренном Политикой ООО “Альпина Диджитал” в отношении обработки персональных данных.

        Если Клиент желает удалить свою учетную запись на Сайте, Клиент обращается к нам по адресу [email protected] с соответствующей просьбой. Данное действие не подразумевает отзыв согласия Клиента на обработку его персональных данных, который согласно действующему законодательству происходит в порядке, предусмотренном абзацем 1 настоящего пункта.

    3. Использование информации предоставленной Клиентом и получаемой Продавцом.
      1. Продавец использует предоставленные Клиентом данные в течение всего срока регистрации Клиента на Сайте в целях:
        • регистрации/авторизации Клиента на Сайте;
        • обработки Заказов Клиента и для выполнения своих обязательств перед Клиентом;
        • для осуществления деятельности по продвижению товаров и услуг;
        • оценки и анализа работы Сайта;
        • определения победителя в акциях, проводимых Продавцом;
        • анализа покупательских особенностей Клиента и предоставления персональных рекомендаций;
        • участия Клиента в программе лояльности;
        • информирования клиента об акциях, скидках и специальных предложениях посредством электронных и СМС-рассылок.
      2. Продавец вправе направлять Клиенту сообщения рекламно-информационного характера. Если Клиент не желает получать сообщения рекламно-информационного характера от Продавца, он должен изменить соответствующие настройки подписки в соответствующем разделе Личного кабинета. С момента изменения указанных настроек получение рассылок Продавца возможно в течение 3 дней, что обусловлено особенностями работы и взаимодействия информационных систем, а так же условиями договоров с контрагентами, осуществляющими в интересах Продавца рассылки сообщений рекламно-информационного характера.

        Отказ Клиента от получения сервисных сообщений невозможен по техническим причинам. Сервисными сообщениями являются направляемые на адрес электронной почты, указанный при регистрации на Сайте, а также посредством смс-сообщений и/или push-уведомлений и через Службу по работе с клиентами на номер телефона, указанный при регистрации и/или при оформлении Заказа, о состоянии Заказа, товарах в корзине Клиента и/или добавленных Клиентом в “Избранное”, и о присвоении статуса программы Сайта www.alpinabook.ru.

  2. Предоставление и передача информации, полученной Продавцом:
    1. Продавец обязуется не передавать полученную от Клиента информацию третьим лицам. Не считается нарушением предоставление Продавцом информации агентам и третьим лицам, действующим на основании договора с Продавцом, для исполнения обязательств перед Клиентом и только в рамках договоров. Не считается нарушением настоящего пункта передача Продавцом третьим лицам данных о Клиенте в обезличенной форме в целях оценки и анализа работы Сайта, анализа покупательских особенностей Клиента и предоставления персональных рекомендаций.
    2. Не считается нарушением обязательств передача информации в соответствии с обоснованными и применимыми требованиями законодательства Российской Федерации.
    3. Продавец вправе использовать технологию “cookies”. “Cookies” не содержат конфиденциальную информацию и не передаются третьим лицам.
    4. Продавец получает информацию об ip-адресе посетителя Сайта www.alpinabook.ru и сведения о том, по ссылке с какого интернет-сайта посетитель пришел. Данная информация не используется для установления личности посетителя.
    5. Продавец не несет ответственности за сведения, предоставленные Клиентом на Сайте в общедоступной форме.
    6. Продавец при обработке персональных данных принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональных данных от неправомерного доступа к ним, а также от иных неправомерных действий в отношении персональных данных.
  3. Хранение и использование информации Клиентом
    1. Клиент обязуется не сообщать третьим лицам логин и пароль, используемые им для идентификации в интернет-магазине «Альпина Диджитал»
    2. Клиент обязуется обеспечить должную осмотрительность при хранении и использовании логина и пароля (в том числе, но не ограничиваясь: использовать лицензионные антивирусные программы, использовать сложные буквенно-цифровые сочетания при создании пароля, не предоставлять в распоряжение третьих лиц компьютер или иное оборудование с введенными на нем логином и паролем Клиента и т.п.)
    3. В случае возникновения у Продавца подозрений относительно использования учетной записи Клиента третьим лицом или вредоносным программным обеспечением Продавец вправе в одностороннем порядке изменить пароль Клиента.

Как использовать смартфон для идентификации объектов

Вам не нужно, чтобы мы рассказывали вам, насколько умным стал смартфон: от распознавания наших голосов до построения сложных маршрутов за секунды — это устройство представляет собой настоящий набор уловок.

С помощью подходящего приложения они также могут помочь определить, что происходит в мире вокруг нас, будь то порода собаки, которая только что подошла, чтобы подружиться с вами, или информация о достопримечательностях, которые вы посещаете.

Эти приложения работают как инструменты визуального поиска, используя информацию, поступающую через камеру вашего телефона, и добавляют магию распознавания объектов на основе искусственного интеллекта, чтобы выяснить, что в данный момент находится в поле зрения.

Визуальный поиск и живой текст

Visual Lookup может распознать многое, даже растения. Apple

Если у вас есть устройство Apple с A12 Bionic или более новым чипом внутри (iPhone, выпущенный в 2018 году или позже, или iPad, выпущенный в 2019 году или позже) и на нем установлена ​​последняя версия программного обеспечения, вы можете воспользоваться двумя функциями, называемыми Визуальный поиск и живой текст.

Visual Lookup работает с фотографиями, которые вы уже сделали и храните на своем телефоне или планшете, и может определять предметы, включая произведения искусства, достопримечательности, цветы, книги и породы домашних животных.Откройте изображение в приложении «Фото», и вы увидите специальный эффект свечения вокруг информационной кнопки (буква «i» в кружке) внизу, если ваш телефон может определить что-то на картинке.

[По теме: Организуйте свою библиотеку катастрофических фотографий]

Нажмите кнопку, затем нажмите значок в центре изображения на следующем экране. Этот значок будет указывать на то, что было идентифицировано (например, это будет булавка для обозначения ориентира или лепесток для цветка). На экране появится дополнительная информация, хотя ее содержание будет зависеть от того, что изображено на картинке.Вам могут быть показаны сведения о породе собаки, на которую вы смотрите, или обложку книги, которая изображена на фотографии, чтобы назвать пару возможных результатов.

Live Text работает в приложениях «Фото» и «Камера». Если вы используете последнее, просто наведите камеру на текст на странице или на знак, не делая фото. Если ваш телефон распознает текст, в правом нижнем углу появится значок «Живой текст» (три горизонтальные линии в рамке), и вы можете нажать на него, чтобы начать выделение текста на изображении.

Нажмите и удерживайте текст, чтобы выделить его, затем перетащите синие маркеры, чтобы расширить выделение. После того, как вы выберете некоторые из них, появится всплывающий список параметров, включая возможность поиска в Интернете выделенного текста ( Look Up ) или его перевода с иностранного языка ( Translate ).

Google Объектив

Google Lens может идентифицировать известные здания. Дэвид Нилд

Google Lens доступен как отдельное приложение для Android и как часть приложения Google для iOS и iPadOS.Среди его навыков — способность распознавать растения, животных и достопримечательности, и он немного похож на поиск изображений на главном веб-сайте Google.

На Android откройте приложение Google Lens, и вы сможете просматривать изображения, уже имеющиеся на вашем телефоне, или нажмите Поиск с помощью камеры . Выберите последний вариант и наведите камеру телефона на что-либо, чтобы увидеть, сможет ли Google Lens определить это — мы добились успеха с породами собак, обложками книг, известными зданиями и президентами США.

Аналогичным образом функция поиска работает с фотографиями, уже сохраненными на вашем телефоне. Откройте один из них в Google Lens, и через несколько секунд в нижней части экрана отобразятся любые результаты, которые Google Lens сможет найти. Нажав на любой результат, вы получите дополнительную информацию из Интернета.

В приложении Google для iOS или iPadOS коснитесь значка камеры внутри поля поиска, чтобы запустить Google Lens, который работает так же, как на Android. Вы также увидите кнопку Google Lens (небольшой значок камеры) в Google Фото для Android и iOS, когда откроете отдельное изображение — используйте ее для поиска по уже сделанному вами снимку.

Google Lens также может копировать и переводить текст, делать покупки в Интернете и даже решать математические уравнения — просто используйте его, как описано выше, и параметры, которые появляются после запуска поиска, будут меняться в зависимости от того, на что вы направляете камеру. (или то, что на фото, которое вы выбрали).

Другие приложения

Snapchat может определять породы собак и многое другое. Дэвид Нилд

Различные другие приложения могут распознавать объекты, на которые вы направляете камеру телефона, или которые уже были сфотографированы.Snapchat для Android и iOS может сделать это, например, с помощью функции под названием «Сканирование»: откройте экран камеры, затем нажмите и удерживайте то, что вы смотрите на экране (в iOS вам также необходимо нажать Сканировать ).

Если Snapchat Scan может найти совпадение с тем, на что вы смотрите, вы увидите его всплывающее окно в нижней части экрана вместе с любым соответствующим контентом Snapchat (например, тематическими линзами и фонами). Snapchat сообщает, что эта функция может определять автомобили, породы собак, растения и бутылки с вином, а также решать математические задачи — ожидайте, что со временем будут добавлены дополнительные функции и возможности.

В зависимости от того, что вы смотрите, могут быть доступны более конкретные приложения. Приложение Merlin Bird ID для Android и iOS работает через микрофон вашего телефона, а не через камеру, но может помочь вам с впечатляющей точностью идентифицировать птиц по их песням. Если вместо этого вы хотите сделать снимок, попробуйте Picture Bird для Android и iOS.

[По теме: Как начать наблюдение за птицами в любом городе США]

Увлеченные садоводы захотят взглянуть на PictureThis для Android и iOS.Откройте приложение, наведите его на растение, и программа мгновенно сообщит вам, на какое растение вы смотрите. Приложение даже достаточно умен, чтобы диагностировать болезни растений по форме и цвету листьев, и даст вам советы по восстановлению нездоровых растений.

Если вы собираетесь на природу, вы можете использовать камеру своего смартфона, чтобы определять горные вершины, с которыми вы сталкиваетесь. Установите PeakVisor для Android или iOS, наведите телефон на горный хребет, и приложение посмотрит на ваше местоположение и форму пиков, чтобы сказать вам, как они называются и насколько они высоки.

Как узнать или рассчитать возраст человека по фотографии по его лицу

Возраст — это основное качество, характеризующее человека. Для нас, людей, узнать возраст человека так же просто, как посмотреть на него внимательно. Поскольку , естественно, мы знаем, когда кто-то стар или молод , этому естественному знанию не так просто научить машину, по этой причине с течением времени были предприняты большие усилия для улучшения систем определения качеств и определенных характеристик одного возраста. или другой.

Способы определения возраста человека

Период времени между нашим рождением и старением называется хронологическим возрастом. определяет с помощью фотографии, что используется серия методов измерения Осии , например, расстояние между носом и ртом, мешки в глазах и челюсти.

Эти меры кость используются в так называемом «Костном возрасте» , в зависимости от возраста человека существуют стандарты измерения, они используются для сравнения и прогнозирования проблем с ростом у детей или проблем роста.

Если у ребенка очень заметная разница между нормами в измерениях, это может означать проблемы с ростом, и их телу потребуется немного больше времени, чтобы достичь нормальных показателей взрослого возраста.

Существует также стоматологический метод для измерения возраста человека , глядя на его зубы и их форму, можно получить очень точное приближение, поскольку они имеют отношение, прямо пропорциональное старению костей, поэтому он применяется в различных областях медицины и науки.

Что может быть полезно, если вы знаете, как определить возраст человека на фотографии?

Возможность правильно определить возраст человека может быть очень полезна в делах о пропавших без вести, полицейских делах или похищениях людей. Если мы видим плакат с изображением пропавшего без вести, мы знаем, что это может быть девушка или зрячий взрослый, ее лицо на фотографии и глядя на их простые функции, в полицейской разведке, есть алгоритмы , которые облегчают эту работу, чтобы как можно быстрее найти этих людей.

С другой стороны, в рабочей среде, когда мы получаем курс честолюбивого сотрудника, мы можем сказать, подходят ли они для этой работы, видя их качества на фотографии, понимая, очень ли они молоды или очень стары для этой работы. работа. .

Приложения, определяющие возраст человека

В нашей повседневной жизни нормально задаваться вопросом, как мы выглядим, если мы выглядим моложе или смотрим на свой возраст, иногда нелегко спросить другого человека, сколько лет, по его мнению, нам и нам. оставим это как нечто, что мы оставим себе..

По этой причине приложений были разработаны , которые, просто сделав фотографию, дают вам приблизительное представление о вашем возрасте, сравнивая вашу фотографию с фотографиями тысяч моделей и, таким образом, зная, на основе измерений вашего лица, ваши возраст.

Что касается мобильных приложений для определения возраста, у нас их великое множество, с быстрым поиском в игровом магазине мы можем найти не только одно, но и более двадцати приложений, разработанных для этой цели, некоторые из которых могут быть более успешными, чем другие, и другие они скорее форма развлечения

Даже у Microsoft есть собственный веб-сайт для распознавания лиц, на котором можно загрузить изображение для сканирования, хотя последняя не загружала официальное приложение и имеет только веб-сайт.

Чтобы получить доступ к этой странице, достаточно просто открыть свой любимый браузер и ввести в строке поиска «https://www.how-old.net/», нажать Enter, и он направит вас на веб-сайт распознавания лиц от Microsoft.

В Интернете у вас есть возможность выбрать заранее определенные изображения для проверки правильности возраста, а также вы можете загрузить свою собственную фотографию, ища поле с надписью «Используйте вашу собственную фотографию».

Затем вам нужно выбрать фотографию, которая у вас есть на вашем компьютере, и нажать на «Принять». Как только это будет сделано, сканер будет готов, а результат будет отмечен цифровой подписью.

человек — PhotoPrism

Наша последняя версия включает распознавание лиц, которое позволяет вам находить фотографии вашего Семья и друзья. Будьте готовы открыть для себя давно забытые кадры! Новые лица обнаруживаются при сканировании вашей библиотеки. Затем они группируются по сходству, чтобы вы могли быстро сопоставить их с людьми.

Группирование лиц в кластеры может занять некоторое время, в зависимости от вашего оборудования и количества изображений.Это также может вызвать временно высокую загрузку процессора. Существующие кластеры будут автоматически оптимизированы в фон, например, после того, как были идентифицированы новые лица, вы сообщили о плохом совпадении или новом файлы были добавлены в вашу библиотеку.

Признанные и новые люди

В разделе людей показаны уже знакомые люди, а также новые группы лиц .

Чтобы пометить человека, щелкните. Сначала появляются пристальные люди.

На странице новых лиц отображаются только автоматически распознанные группы лиц . Могут быть тысячи неопознанные лица в вашей библиотеке, в том числе случайные люди, например репортеры новостей или лица на бутылках с шампунем. Вы можете использовать поисковый фильтр face: new , чтобы найти фотографии, на которых изображены неизвестные люди. Мы рекомендуем комбинировать его с другими фильтрами, такими как год или местоположение, при поиске конкретных людей. На вкладке Люди в диалоговом окне редактирования фотографий отображаются все лица, поэтому вы можете дать им имена. или сообщить о плохом совпадении, нажав кнопку.

Когда лицо не обнаружено…

Причин, по которым лицо не обнаружено, может быть несколько:

  • Только первичный файл в стопках будет искать лица
  • Лица могут быть меньше установленного минимального размера
  • Наше распознавание лиц не отсканировало изображение достаточно тщательно
  • Уменьшение разрешения или качества сгенерированных эскизов отрицательно влияет на результаты обнаружения и распознавания лиц, точно так же, как когда вы не можете видеть должным образом
  • Контрастность играет важную роль, поэтому яркое лицо с седыми волосами на сером фоне может быть менее очевидным для нашего распознавания лиц, чем для вас
  • В очень редких случаях реальное лицо может соответствовать черному списку ложных срабатываний, таких как фоновый шум и еда, которая выглядит как лицо

Распознавание сравнивает сходство лиц.Порог подобия лица снижается, когда вы сообщаете о плохом совпадении.

Присвойте имена лицам

Только что добавленный человек будет отображаться под Распознано

Скрытие людей

Вы можете скрыть человека в разделе Распознано , щелкнув в правом верхнем углу.

В настоящее время это спонсорская функция, чтобы поблагодарить всех, кто поддерживает разработку этого приложения. Мы сообщим вам, как включить его, когда вы зарегистрируетесь на Patreon или GitHub Sponsors.Ваша постоянная поддержка помогает нам предоставлять регулярные обновления и такие сервисы, как карты мира. Спасибо! 💜

Фотографии этого человека по-прежнему отображаются в результатах поиска и в альбомах.

Чтобы увидеть всех людей, включая скрытых, нажмите.

Скрытых людей можно восстановить, нажав

Скрытие лиц

Вы можете скрыть группу лиц из раздела Новый точно так же, как вы скрываете людей из раздела Распознано .

Посмотреть все фотографии человека

Переименовать людей

Для переименования всех фото человека:

  1. Перейти к Люди
  2. Перейти к Распознано
  3. Щелкните имя человека
  4. Введите новое имя
  5. Нажмите введите

Изменить назначение людей

Вы можете сообщить о плохих совпадениях, нажав кнопку под лицом на вкладке Люди .Это удалит имя. Вы можете оставить поле пустым или ввести имя другого человека.

Когда вы отклоняете совпадение, соответствующий кластер лиц будет обновлен в фоновом режиме, так что аналогичные проблемы могут быть решены автоматически.

  1. Открыть фотографию диалоговое окно редактирования
  2. Перейти на вкладку Люди
  3. Нажмите
  4. Затем введите новое имя или оставьте поле пустым

Удалить лица

В случае, если PhotoPrism обнаружил что-то не так, как лицо (ложные срабатывания), или если вы просто не хотите, чтобы на вкладке «Люди» отображалось лицо, которое вас не интересует, вы можете удалить его.

  1. Открыть фотографию диалог редактирования
  2. Перейти на вкладку Люди
  3. Нажмите

Вы можете отменить это действие перед перезагрузкой.

Скачать все фотографии человека

  1. Перейти к Люди
  2. Выберите человека
  3. Открыть контекстное меню
  4. Нажмите

Создание альбомов из людей

  1. Перейти к Люди
  2. Выберите человека
  3. Открыть контекстное меню
  4. Нажмите
  5. Выберите существующий альбом или введите название нового альбома
  6. Нажмите добавить в альбом

Поиск

Найти фотографии с людьми на нем можно по следующим запросам:

  • людей , лиц или лиц: true приведет ко всем фотографиям с людьми
  • лиц: ложь покажет все фото без людей
  • лиц: 3 покажет все фотографии, на которых изображено не менее 3 человек
  • человек: «Джон Доу» или тема: «Джон Доу» покажет все фотографии человека с точным именем Джон Доу
  • человек: «Джон» или субъектов: «Джон» покажет все фотографии людей с таким именем, как Джон е.г. Джон Доу и Джон Смит

Фильтры «Человек / тема» и «Люди / темы» можно использовать с & и | (подробнее см. поиск). Фильтры можно комбинировать.

человек: «Джон Доу и Джейн Доу» лиц: 3 покажет все фотографии с Джоном и Джейн Доу и еще одним человеком.

Скоро в продаже

  • Ручная маркировка лица
  • Импорт тегов лица в формате xmp
  • Сохранение людей в резервных копиях
  • Возможность исключения людей из библиотеки

Clearview AI имеет новые инструменты для идентификации вас по фотографиям

Clearview AI вызвал споры, сканируя Интернет в поисках фотографий и применяя распознавание лиц, чтобы дать полиции и другим людям беспрецедентную возможность заглядывать в нашу жизнь.Теперь генеральный директор компании хочет использовать искусственный интеллект, чтобы сделать инструмент наблюдения Clearview еще более мощным.

Это также может сделать его более опасным и подверженным ошибкам.

Clearview собрала миллиарды фотографий со всех веб-сайтов, включая Facebook, Instagram и Twitter, и использует ИИ для идентификации конкретного человека на изображениях. Полиция и правительственные агенты использовали базу данных лиц компании, чтобы идентифицировать подозреваемых на фотографиях, привязывая их к онлайн-профилям.

Соучредитель и генеральный директор компании Хоан Тон-Тхат сообщил WIRED, что Clearview собрал более 10 миллиардов изображений из Интернета — более чем в три раза больше, чем сообщалось ранее.

Ton — Это говорит о том, что больший объем фотографий означает, что пользователи, чаще всего правоохранительные органы, с большей вероятностью найдут совпадение при поиске кого-либо. Он также утверждает, что больший набор данных делает инструмент компании более точным.

Clearview объединил методы веб-сканирования, достижения в области машинного обучения, улучшившие распознавание лиц, и игнорирование личной конфиденциальности, чтобы создать удивительно мощный инструмент.

Ton-That продемонстрировал технологию через приложение для смартфона, сфотографировав репортера.Приложение создало десятки изображений с многочисленных американских и международных веб-сайтов, каждый из которых показывает правильного человека на изображениях, снятых за более чем десятилетие. Привлекательность такого инструмента очевидна, но также существует вероятность его неправильного использования.

Действия Clearview вызвали общественное возмущение и широкую дискуссию об ожиданиях конфиденциальности в эпоху смартфонов, социальных сетей и искусственного интеллекта. Критики говорят, что компания подрывает личную жизнь. ACLU подал в суд на Clearview в штате Иллинойс в соответствии с законом, ограничивающим сбор биометрической информации; компания также сталкивается с коллективными исками в Нью-Йорке и Калифорнии.Facebook и Twitter потребовали, чтобы Clearview прекратил парсить их сайты.

Ответный удар не остановил Ton-That. Он говорит, что считает, что большинство людей принимают или поддерживают идею использования распознавания лиц для раскрытия преступлений. «Люди, которых это беспокоит, очень громко говорят, и это хорошо, потому что я думаю, что со временем мы сможем решить все больше и больше их проблем», — говорит он.

Некоторые из новых технологий Clearview могут вызвать дальнейшие споры. Ton-That заявляет, что разрабатывает новые способы для полиции найти человека, в том числе инструменты для удаления пятен и снятия маски.Первый берет размытое изображение и увеличивает его резкость с помощью машинного обучения, чтобы представить, как будет выглядеть более четкое изображение; второй пытается представить скрытую часть лица человека с помощью моделей машинного обучения, которые заполняют недостающие детали изображения, используя наилучшее предположение, основанное на статистических закономерностях, обнаруженных в других изображениях.

Эти возможности могут сделать технологию Clearview более привлекательной, но также более проблематичной. Остается неясным, насколько точно работают новые методы, но эксперты говорят, что они могут увеличить риск того, что человек будет ошибочно идентифицирован, и могут усугубить предубеждения, присущие системе.

«Без тщательного контроля над набором данных и процессом обучения я ожидал бы появления множества непреднамеренных предубеждений».

Александр Мадри, профессор, Массачусетский технологический институт

«Я ожидал, что точность будет довольно плохой и даже выше точности, без тщательного контроля над набором данных и процессом обучения я бы ожидал появления множества непреднамеренных предубеждений», — говорит Александр Мадри, профессор Массачусетского технологического института, специализирующаяся на машинном обучении. Например, без должной осторожности такой подход может повысить вероятность ошибочной идентификации людей с определенными особенностями.

Даже если технология работает, как обещано, Мэдри говорит, что этика разоблачения людей является проблематичной. «Подумайте о людях, которые маскировались, чтобы принять участие в мирных протестах, или были размыты, чтобы защитить свою частную жизнь», — говорит он.

Первое, что вы видите на этих изображениях, может определить, к какому типу людей вы относитесь

Когда картинка — это больше, чем просто картинка? Когда это оптическая иллюзия, и то, как вы ее воспринимаете, может многое сказать о вашей личности.

Главное здесь — руководствоваться своей инстинктивной реакцией.Что вы видите в в первую очередь, когда смотрите на эти изображения?

через: Высшие перспективы

Вы видите лицо молодой женщины? Если так, то отлично. То же самое и со многими другими блестящими людьми.

Знаю, знаю. Вы только что посмотрели на это, но на этот раз вы могли заметить что-то особенное на картинке.

через: Higher Perspectives

Взгляните на женский хвостик. Это похоже на нос? Посмотрите еще раз на всю картину.Теперь это похоже на спящего старика? Теперь вы не можете ни , ни увидеть оба изображения! Давай попробуем еще один.

через: WordPress

По мнению исследователей, то, видите ли вы старого или молодого человека на этом изображении (или на этом), многое говорит о вас. Если вы впервые увидели девушку, это говорит о том, что вы более оптимистичны, счастливы и немного импульсивны. Если вы изначально видели старика на первом снимке (или старуху на этом снимке), это означает, что вы более опытны, склонны мыслить критически и смотреть на вещи со всех сторон.Нет неправильного ответа — просто другое восприятие.

через: Optical Illusionist

Если вы впервые видите силуэты лиц, вы, вероятно, смотрите на это изображение вблизи. Это указывает на то, что вам нравится сразу же вмешиваться, когда вы сталкиваетесь с проблемой, и решать ее по ходу дела. Если вы впервые видите подсвечник, вероятно, вы смотрите на это изображение издалека. Это означает, что вам нравится сделать шаг назад и увидеть общую картину, собрать информацию и оценить ситуацию, прежде чем приступить к ней, вооружившись как можно большим объемом знаний.Готовы к большему?

через: Smosh

Это знаменитый рисунок Чарльза Аллана Гилберта «Все — суета». Если вы сразу заметили череп, это покажет, что вы немного циник или реалист, понимаете и всегда помните, что красивые вещи не вечны. Если вы впервые увидели женщину, смотрящую в зеркало тщеславия, это может выдать тот факт, что вы немного наивны, не подозревая о надвигающихся угрозах и последствиях. Ни один из них не кажется очень радостным, так что давайте продолжим.

через: Optical Illusionist

Если вы сразу видите лицо в этих цветах, это указывает на вашу способность видеть закономерности и делать выводы из вашего окружения.
Если вы видели только цветы, а не лицо, это означает, что вы созвучны природе, способны уйти от всего этого и цените свое окружение.
undefined
Намного приятнее черепа, не правда ли?

через: Imgur

Это очень важно, поэтому не забудьте проверить его долго и усердно, прежде чем принимать решение … Если вы впервые увидели Росомаху, вы Marvel.Если вы видели Бэтмена (Batmen), вы — округ Колумбия. Поздравляем, теперь вы выбрали сторону в великой войне комиксов. Можете ли вы использовать эту информацию во благо, а не во зло.

через: Playbuzz

Утка или кролик? В зависимости от того, увидели ли вы сначала утку или кролика, это может указывать на то, что вы предпочитаете правое (утка) или левое полушарие (кролик).

(PDF) Распознавание людей в личных коллекциях фотографий

Ссылки

[1] С. Бак, Р. Кумар, Ф.Бремон. Brownian descrip-

tor: богатая мета-функция для сопоставления внешнего вида. In

WACV, 2014.

[2] А. Бедагкар-Гала и С. К. Шах. Обзор подходов и тенденций в переидентификации личности. IVC,

2014.

[3] Б. Бенфолд и И. Рид. Управление визуальным наблюдением с помощью

, отслеживающего человеческое внимание. В BMVC, 2009.

[4] Л. Бурдев и Дж. Малик. Поселец: Детекторы частей тела

обучены с использованием трехмерных аннотаций позы человека.In ICCV,

2009.

[5] X. Cao, D. Wipf, F. Wen и G. Duan. Практический алгоритм обучения с передачей

для проверки лиц. В

ICCV, 2013.

[6] B.-C. Чен, К.-С. Чен и В. Х. Сюй. Cross-age ref-

кодирование для инвариантного возраста распознавания лиц и поиска

. В ECCV, 2014.

[7] Д. Чен, Х. Цао, Ф. Вэнь и Дж. Сунь. Благо размерности

: Высокая размерность и ее эффективное сжатие для проверки лица.В CVPR,

2013.

[8] Д. С. Ченг, М. Кристани, М. Стоппа, Л. Баззани,

и В. Мурино. Пользовательские графические структуры для идентификации

. В BMVC, 2011.

[9] Дж. Цуй, Ф. Вэнь, Р. Сяо, Ю. Тянь и X. Тан. Easyal-

bum: интерактивная система аннотации фотографий, основанная на кластеризации лиц

и повторном ранжировании. In SIGCHI, 2007.

[10] J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Ли, К. Ли и

Л. Фей-Фей. ImageNet: крупномасштабная иерархическая база данных Im-

.В CVPR, 2009.

[11] Y. Deng, P. Luo, C. C. Loy и X. Tang. Пешеход at-

Дань распознавания на большом расстоянии. В ACMMM, 2014.

[12] Ч. Дин и Д. Тао. Комплексный обзор поз-

инвариантного распознавания лиц. arXiv, 2015.

[13] М. Эверингем, Дж. Сивич, А. Зиссерман. Привет!

Меня зовут … Баффи — автоматическое наименование персонажей

в телевизионном видео. В BMVC, 2006.

[14] М. Эверингем, Дж. Сивич и А.Зиссерман. Укус

за счет автоматического присвоения имен персонажам в видео на телевизоре

. IVC, 2009.

[15] А. Галлахер и Т. Чен. Сегментация одежды

для узнавания людей. В CVPR, 2008.

[16] А. К. Галлахер и Т. Чен. С помощью группы до

идентифицируйте людей на изображениях потребителей. В CVPR, 2007.

[17] В. Ганди и Р. Ронфард. Обнаружение и присвоение имен ac-

tors в фильмах с использованием генеративных моделей внешнего вида. В

CVPR, 2013.

[18] Р. Гарг, С. М. Зейтц, Д. Раманан и Н. Снавели.

Где уолдо: сопоставление людей с изображениями толпы.

В CVPR, 2011.

[19] С. Гонг, М. Кристани, С. Ян и К. К. Лой. Лицо

переидентификация. Springer, 2014.

[20] M. Guillaumin, J. Verbeek и C. Schmid. Это

вы? Метрические подходы к обучению для распознавания лиц. In ICCV, 2009.

[21] Ю. Ху, Д. И, С. Ляо, З. Лей и С.Ли. Перекрестный набор данных

Повторная идентификация

человек. В ACCV, семинар, 2014.

[22] Г. Б. Хуанг, М. Рамеш, Т. Берг и Э. Лирнед —

Миллер. Маркированные лица в дикой природе: база данных для

, изучающих распознавание лиц в неограниченной среде —

человека. Технический отчет, UMass, 2007.

[23] Й. Джиа, Э. Шелхамер, Дж. Донахью, С. Караев, Дж. Лонг,

Р. Гиршик, С. Гуадаррама и Т. Даррелл. Caffe:

Сверточная архитектура для быстрого встраивания функций.

arXiv, 2014.

[24] А. Крижевский, И. Суцкевер, Г. Э. Хинтон. Im-

агенет классификации с глубокими сверточными нейронными сетями

. In NIPS, 2012.

[25] Н. Кумар, А. К. Берг, П. Н. Белхумёр и С. К.

Наяр. Классификаторы атрибутов и сравнения для проверки лиц

катион. В CVPR, 2009.

[26] Р. Лейн, Т. М. Хоспедалес, С. Гонг и К. Мэри.

Повторная идентификация человека по атрибутам. В BMVC, 2012.

[27] W. Li и X. Wang. Локально выровненный элемент trans-

формируется на разных видах. В CVPR, 2013.

[28] В. Ли, Р. Чжао, Т. Сяо и X. Ван. Deep-

reid: нейронная сеть с глубоким фильтром для повторной идентификации человека. В CVPR, 2014.

[29] Д. Линь, А. Капур, Г. Хуа и С. Бейкер. Совместные люди, событие

и распознавание местоположения в личных фото-лекциях

с использованием междоменного контекста. В ECCV. 2010.

[30] C.Лу и X. Тан. Превосходная производительность проверки лица на уровне человека на lfw с gaussianface. arXiv,

2014.

[31] К. С. Матиалаган, А. К. Галлахер и Д. Батра. Vip:

Как найти важных людей в изображениях. arXiv, 2015.

[32] М. Матиас, Р. Бененсон, М. Педерсоли, Л. Ван

Gool. Распознавание лиц без наворотов. В

ECCV, 2014.

[33] А. Олива и А. Торральба. Моделирование формы сцены

: целостное представление пространственной оболочки

.IJCV, 2001.

[34] Ф. Шрофф, Д. Калениченко и Дж. Филбин. Facenet:

Единое вложение для распознавания лиц и кластера —

ing. arXiv, 2015.

[35] Дж. Ши, Р. Ляо и Дж. Цзя. Codel: Структура обнаружения и маркировки человеческих со-

. In ICCV, 2013.

Сопоставление лица человека с фотографией на удостоверение личности похоже на дерьмо | Умные новости

Фото: матовые

Как известно многим лицам моложе 21 года, выдать себя за кого-то другого, используя фальшивое удостоверение личности, несложно, даже если фотография не та.Но разве им все сходит с рук, потому что вышибалам на самом деле все равно? Или это проблема технологии — идентификационного изображения? Может ли та же самая ошибка распространяться на более серьезные условия, такие как проверки безопасности в аэропортах?

Исследователи решили выяснить, насколько хорошо среднестатистические люди сопоставляют лицо человека с его или ее фотографией на удостоверении личности. Они наняли добровольцев, чтобы просмотреть более 200 пар недавних фотографий взрослых и попытаться правильно определить, был ли тот же человек на фотографии для удостоверения личности колледжа, сделанной семью годами ранее.Исследователи также перепутали частоту подделок, варьируя пары от 50 процентов подделок до 10 процентов подделок, сообщает Z News.

В среднем людям не удавалось вызвать фальшивку в 10-20% случаев. Но им стало хуже, когда поддельные удостоверения личности появлялись реже — даже когда исследователи напоминали добровольцам не торопиться. Разного освещения и ракурсов, новых стилей макияжа, стрижек или изменения веса было достаточно, чтобы сбить с толку людей.

Эти эксперименты проводились в лаборатории, а не в баре или аэропорту, но исследователи отмечают, что эта среда на самом деле идеальна по сравнению с внешним миром, где плачут младенцы, просроченный перерыв или бесконечный список других факторов и отвлекающих факторов. может еще больше усложнить способность агента безопасности отличать поддельные идентификаторы от настоящих.Однако добровольцы в этом исследовании не были профессионалами, поэтому мы все еще можем надеяться, что агенты TSA будут лучше справляться с этой задачей, чем средний человек.

Новое исследование

Рекомендованные видео

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *