Поиск человека по лицу: Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Аналог findface, аналог searchface.

Содержание

Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Поиск по аватаркам instagram.com.

Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Поиск по аватаркам instagram.com.
Аватарки Instagram

Всего лиц в базе: 6,561,234 (просчитано ~1% от всех).
Время сбора: с 09-2021 по 10-2021.
Процент успешных поисков: ??.??%.

Загрузить

Результаты 50100150200300500

Пол Любой полМужчиныЖенщины

Страна РоссияУкраинаБеларусьКазахстанАзербайджанАрменияГрузияИзраильСШАКанадаКыргызстанЛатвияЛитваЭстонияМолдоваТаджикистанТуркменистанУзбекистанАвстралияАвстрияАлбанияАлжирАмериканское СамоаАнгильяАнголаАндорраАнтигуа и БарбудаАргентинаАрубаАфганистанБагамыБангладешБарбадосБахрейнБелизБельгияБенинБермудыБолгарияБоливияБосния и ГерцеговинаБотсванаБразилияБруней-ДаруссаламБуркина-ФасоБурундиБутанВануатуВеликобританияВенгрияВенесуэлаВиргинские острова, БританскиеВиргинские острова, СШАВосточный ТиморВьетнамГабонГаитиГайанаГамбияГанаГваделупаГватемалаГвинеяГвинея-БисауГерманияГибралтарГондурасГонконгГренадаГренландияГрецияГуамДанияДоминикаДоминиканская РеспубликаЕгипетЗамбияЗападная СахараЗимбабвеИндияИндонезияИорданияИракИранИрландияИсландияИспанияИталияЙеменКабо-ВердеКамбоджаКамерунКатарКенияКипрКирибатиКитайКолумбияКоморыКонгоКонго, демократическая республикаКоста-РикаКот д`ИвуарКубаКувейтЛаосЛесотоЛиберияЛиванЛивияЛихтенштейнЛюксембургМаврикийМавританияМадагаскарМакаоМакедонияМалавиМалайзияМалиМальдивыМальтаМароккоМартиникаМаршалловы ОстроваМексикаМикронезия, федеративные штатыМозамбикМонакоМонголияМонтсерратМьянмаНамибияНауруНепалНигерНигерияКюрасаоНидерландыНикарагуаНиуэНовая ЗеландияНовая КаледонияНорвегияОбъединенные Арабские ЭмиратыОманОстров МэнОстров НорфолкОстрова КайманОстрова КукаОстрова Теркс и КайкосПакистанПалауПалестинская автономияПанамаПапуа — Новая ГвинеяПарагвайПеруПиткернПольшаПортугалияПуэрто-РикоРеюньонРуандаРумынияСальвадорСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСвазилендСвятая ЕленаСеверная КореяСеверные Марианские островаСейшелыСенегалСент-ВинсентСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-Пьер и МикелонСербияСингапурСирийская Арабская РеспубликаСловакияСловенияСоломоновы ОстроваСомалиСуданСуринамСьерра-ЛеонеТаиландТайваньТанзанияТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТувалуТунисТурцияУгандаУоллис и ФутунаУругвайФарерские островаФиджиФилиппиныФинляндияФолклендские островаФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияХорватияЦентрально-Африканская РеспубликаЧадЧехияЧилиШвейцарияШвецияШпицберген и Ян МайенШри-ЛанкаЭквадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭфиопияЮжная КореяЮжно-Африканская РеспубликаЯмайкаЯпонияЧерногорияДжибутиЮжный СуданВатиканСинт-МартенБонайре, Синт-Эстатиус и СабаГернсиДжерсиАбхазия

Город

Найти

Поиск человека по лицу. Другие способы поиска

В настоящее время довольно часто возникает необходимости найти человека по фото в ВК, чтобы узнать о нем больше и по возможности познакомиться. Если у вас оказалась фотография незнакомого человека, и вам интересно, зарегистрирован ли он в соцсети ВКонтакте, можно проверить это несколькими доступными способами.

Инструкция

Чтобы вы смогли успешно найти человека по фото в ВК, фотография этого человека должна быть приемлемого качества. Желательно, чтобы разрешение фото составляло не менее 800-1000 пикселей в длину и 500-1000 пикселей в высоту. Лицо человека должно быть направлено строго в анфас (то есть, сторону смотрящего), и при этом лучше, если оно занимает большую часть изображения. Сама фотография должна быть четкой и не смазанной. Если же качество изображения не очень хорошее, а человек на ней расположен иным образом, шансы найти его в социальной сети все же есть, однако они гораздо ниже, чем при соблюдении необходимых требований.

Воспользуйтесь специальными веб-ресурсами, чтобы выполнить по фото в ВК. Это сайты, которые сверяют фотографию с базой всех изображений социальной сети и в результате предоставляют список людей с соответствующей внешностью. Наиболее надежными и эффективными являются сервисы FindFace.ru и VKfake.ru. Изначально они создавались для проверки страниц и просто забавного поиска похожих людей, однако со временем хорошо зарекомендовали себя и как отличный способ найти человека по фото в ВКонтакте. Зарегистрируйтесь на обоих сайтах и загрузите фотографию интересующего вас пользователя. Не забывайте о требованиях к изображению из предыдущего шага. Подождите некоторое время, пока не завершится процедура поиска. После этого вы получите доступ к списку людей, аватар ВКонтакте у которых в наибольшей степени соответствует загруженной вами фотографии.

Обратите внимание, что полученные результаты необязательно окажутся точными. Чтобы сузить круг похожих лиц, на сайте FindFace можно указать точный или примерный возраст интересующего вас человека. При этом на данном ресурсе бесплатными являются лишь первые 30 попыток поиска, после чего для продолжения необходимо будет внести на счет определенную сумму средств. Сайт VKfake полностью бесплатный, однако зачастую выдает не настолько точные результаты.

Вы можете найти человека по фотографии через саму соцсеть ВКонтакте. Для начала кликните правой мышкой по файлу фото и перейдите в его свойства. Обратите внимание, не указаны ли здесь дата съемки, местоположение и другие параметры. После этого выполните вход в свой профиль в ВК и откройте пункт меню «Новости», а затем его подраздел «Фотографии». Укажите в строке поиска данные из фотографии, которая находится в вашем распоряжении. Также можно выполнить поиск по новостям, где пригодится информация о месте съемки. Возможно, вам повезет, и в результатах выдачи окажется ссылка на страницу человека, которого вы ищете.

Сервис Findface.ru.

В Интернете появился довольно интересный сервис под названием Findface.ru, где по имеющейся у Вас цифровой фотографии можно найти человека (профиль в социальных сетях). На данный момент, поиск осуществляется только в соцсети «ВКонтакте». В дальнейшем, поисковая база, как заверяют создатели данного сервиса, будет расширяться.
Представим ситуацию. На вечеринке Вам понравилась девушка. Подойти постеснялись. Решили познакомиться через Интернет. У Вас есть фотография с вечеринки, на которой есть и понравившаяся Вам девушка. Загружаете фотографию на сервис Findface.ru. Выделяете на фотографии искомое лицо и получаете результат поиска, в котором, с большой долей вероятности, будет и профиль искомой девушки в социальной сети «ВКонтакте» (ведь профиль «ВКонтакте» есть практически у всех российских пользователей Интернета).

Сервис Findface.ru предоставляет 30 бесплатных попыток поиска в месяц. Если нужно больше, нужно будет купить платный аккаунт. Но думаю, если Вы конечно не Казанова, и 30 попыток будет достаточно. Если нет, то есть возможность получить платный премиум-аккаунт бесплатно. Для этого нужно подключить к нему 10 новых пользователей, получив на сервисе Findface.ru реферальную ссылку и распространив ее по своим друзьям.


Загружаем фотографию.


Получаем результат поиска.

Поиск по картинкам поможет найти похожие или идентичные изображения в интернете. Для поиска похожих картинок используются онлайн сервисы, которые имеют большие базы проиндексированных изображений.

Для успешного поиска изображения в интернете необходимо, чтобы подобная картинка ранее была загружена на какой-нибудь сайт в интернете. Поэтому, если вы, в данный момент времени, сделаете фото и попытаетесь его найти, то с большой долей вероятности результаты поиска вас не удовлетворят. Разумеется, это не касается фотографий достопримечательностей и других известных мест.

Поиск изображения по картинке присутствует в поисковых системах Google, Яндекс, на некоторых онлайн сервисах. В этой статье мы рассмотрим поиск по изображению, когда имеется образец картинки, а не поиск картинок, подходящих для поискового запроса, вводимого в строку поиска.

Давайте посмотрим, как можно найти похожие изображения в интернете, используя Гугл поиск по изображению, поиск по изображению в Яндекс, поиск картинок с помощью онлайн сервиса TinEye. С помощью данных сервисов вы можете найти в интернете похожие фотографии, картинки, изображения.

Поиск по картинке Гугл

Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru . Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».

В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.

В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).

Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.

В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».

После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».

По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.

Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.

Поиск по изображению Яндекс

По технологии Яндекса, будут найдены изображения полностью соответствующие исходной картинке, или похожие изображения. Перейдите на страницу yandex.ru/images , а затем нажмите на изображение фотоаппарата.

Сервис Яндекс Картинки проведет поиск изображения в интернете. В результате, вы увидите, что найдены: исходная картинка, эта картинка в других размерах, похожие картинки, сайты, где встречается картинка.

Теперь вы можете выбрать подходящий вариант изображения для дальнейшего использования.

Поиск по картинкам TinEye.com

Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).

Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.

В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.

Выводы статьи

Для поиска по картинкам в интернете, можно использовать: сервис Google Картинки в поисковой системе Google, сервис Яндекс Картинки в поисковой системе Яндекс, сервис поиска по картинкам TinEye. После загрузки изображения, или ввода его URL адреса из интернета, поисковые системы покажут вам все найденные изображения, похожие на оригинальную картинку.

Благодаря наличию специальных веб-сервисов и приложений, вы легко сможете найти человека по фотографии.

Большинство современных программ и сайтов используют технологию искусственного интеллекта.

Она позволяет увеличить точность распознавания лица на фотографии по мере увеличения количества пользователей программы.

Cодержание:

Следует понимать, что ни один поисковик не может дать 100% гарантии нахождения по изображению.

Часто возникают погрешности при считывании пикселей или же ищет фото похожие по смыслу и цветовой палитре.

Ниже представлено несколько самых эффективных способов. Если один из них вам не помог, смело переходите к другому.

В конечном итоге, один из методов окажется наиболее подходящим именно для вашей картинки и человек будет найден.

Сервис Google

Первый и самый простой способ поиска по изображению – это . Разработчики популярной системы внедрили функцию работы с изображениями пользователя.

Теперь вы сможете не только вводить запрос, но и вставлять в текстовое поле отдельные изображения.

Поисковик осуществляет анализ по всем сайтам и социальным сетям, которые индексируются в системе.

Рассмотрим на простом примере, как использовать функцию:

  • Перейдем на сайт . Эта страница отличается от стандартной наличием дополнительной кнопки для добавления;
  • Для начала работы нажмите на значок фотоаппарата. Появится окно выбора типа загрузки фотографии. Пользователь может указать прямую ссылку на уже размещенное в интернете изображение или загрузить ;
  • Нажмите на клавишу «Поиск по картинке» .

Результат обработки вашего запроса в Гугл будет выглядеть следующим образом:

Он автоматически укажет имя человека или тематику. Также, пользователь сможет посмотреть похожие изображения.

Еще один элемент поисковой выдачи – страницы, которые имеют упоминание о найденном человеке.

Часто, результат выдает только похожие изображения, не указывая имени. Это означает, что в интернете похожих картинок слишком много и система не может найти 100% точное соответствие.

Попробуйте прокрутить вниз до поля «Страницы с подходящим изображением» . Так вы сможете просмотреть список ссылок, в которых встречается искомая.

С помощью него вы сможете искать не только людей, но и различные предметы.

Найдите текстовую строку и возле неё нажмите на вкладку «Картинки» , чтобы перейти в соответствующий раздел:

  • В открывшейся вкладке кликните на значок фотоаппарата;

  • Теперь в открывшейся вкладке нажмите на клавишу загрузки фото из памяти ПК или укажите прямую ссылку на картинку в сети. Кликните на «Найти» ;

Результатом будет набор максимально похожих изображений, с помощью которых вы сможете найти человека.

Несмотря на то, что программа разработана для быстрого определения фейковых аккаунтов, её можно использовать и для поиска людей.

Вам нужно будет загрузить фото в свой альбом во ВКонтакте, так как его можно осуществить только по той, которая есть в базе данных сайта.

  • Откройте фото в своем альбоме в VK. Альбом может быть закрытым, главное, чтобы она находилась на сайте;
  • После открытия изображения нажмите на клавишу для запуска работы расширения StopFake. Она находиться в правом верхнем углу на . Чтобы устранить возможные , рекомендуем перезагрузить браузер сразу после установки расширения;
  • Оно автоматически определит их в социальной сети, на которых размещена искомая фотография. Благодаря подписи автора, вы сможете легко найти нужную вам персону. Кликните на имя автора, чтобы перейти на него.

Пример работы сервиса StopFake

Сегодня есть специальные приложения для смартфонов и ПК, которые позволяют узнать о человеке основную информацию по фотографии. Некоторые из них перекочевали в онлайн-приложения, что даёт возможность производить быстрый поиск людей в сети, имеющих похожую внешность. Хотя точность в определённых случаях оставляет желать лучшего.

Распознавание происходит при помощи встроенной нейросети, которая быстро ищет похожие фотографии по определённым признакам, изначально самым базовым, например, по весу изображения, его разрешению и т. д. Исходя из данной особенности, у вас в результатах поиска могут появиться ссылки на профили/сайты совершенно не того человека, который изображён на фото, но, к счастью, такое случается крайне редко. Обычно находятся люди со схожей внешностью или похожей обстановкой на фото (например, если плохо видно лица).

При работе с сервисами по поиску фотографий желательно не загружать фото, где находятся несколько человек в фокусе. В таком случае вы вряд ли получите адекватный результат.

Дополнительно нужно учесть, что если вы хотите по фотографии человека найти его профиль во Вконтакте, то стоит помнить, что в настройках приватности этой социальной сети пользователь может поставить галочки напротив определённых пунктов, из-за чего его страницу не смогут сканировать поисковые роботы и просматривать пользователи, не зарегистрированные в VK. Если у нужного вам человека выставлены таковые настройки приватности, то найти его страницу по фото будет очень сложно.

Способ 1: Яндекс Картинки

Использование поисковиков может показаться немного неудобным, так как на одно изображение может выйти несколько ссылок, где оно когда-либо использовалось. Однако если вам нужно найти как можно больше информации о человеке, используя только его фотографию, то лучше воспользоваться подобным методом. Яндекс – это российская поисковая система, которая неплохо производит поиск в русскоязычном сегменте интернета.

Инструкция по поиску через данный сервис выглядит так:


Если вы оказались недовольны результатом поиска, то можете воспользоваться следующими способами.

Способ 2: Google Images

По факту – это аналог Яндекс Картинок от международной корпорации Google. Алгоритмы, которые применяются здесь, чем-то похожи на те, что у конкурента. Однако у Гугл Картинок есть весомое преимущество – он лучше ищет похожие фотографии на иностранных сайтах, что Яндекс делает не совсем корректно. Это преимущество может стать и недостатком, если вам нужно найти человека в рунете, в этом случае рекомендуется использовать первый способ.

Кто создал сайт FindClone, который ищет людей по лицу и деанонит силовиков

— Надо размыть лица жены и ребенка. А так, да, устройте ему звездный чаc.
— Мне кажется, достаточно его фотографии с митинга, семейные выставлять некрасиво.
— Под него другие тоже будут копать. Одну семейную нужно, где он в майке с Путиным.

Конечно, мы не выложили семейную фотографию, ведь мы не уроды.

Кулишов Сергей Валерьевич, подполковник. Я нашел его в два клика и отхлебнул из чашки: 27 июля, здесь, в кафе, играет музыка из лифтов, едят лапшу, а за окном полицейские зачищают бульвар — это значит избивают людей. Другой наш репортер, Андрей, работает в самой гуще толпы: он описывает Кулишова как «низкого мужчину в белой кепке, с лицом ребенка». Сегодня подполковник решил не надевать форму, ведь ему с подчиненными предстоит задержать тысячу триста семьдесят три человека — больше, чем на любой другой протестной акции в России за 26 лет. Он сделает этот день историческим, но не хочет, чтобы его заметили. Пробегая через толпу, подполковник указывает пальцем на случайных людей, а через секунду ОМОН заламывает им руки. Андрей погнался за ним по переулку с камерой: «Кто вы такой? Да кто вы такой?!». «Мужчина с лицом ребенка» не ответил, но это было уже не важно — теперь его лицо было у меня.

Дальше все журналисты делают одно и то же, никакого секрета. Берешь стоп-кадр, заходишь на FindClone.ru, загружаешь картинку — мгновение — поиск выдает страницы похожих людей во «ВКонтакте» с именами, ссылками, фотографиями с семьей у бассейна. Скандальные проекты по деанонимизации силовиков — «Русский слон», «Сканер», «Глазок» — все делают то же самое — просто пробивают через FindClone.

За полгода работы сайт взлетел до миллиона просмотров в месяц. Как и его предшественник FindFace, он уже стал национальным достоянием: такого публичного сервиса нет больше нигде в мире. Было лишь вопросом времени, когда его начнут использовать для политики. Редактор The Village Кирилл Руков нашел тех, кто его создал.

VoiceGrid — Мультимодальная система криминалистического учета и биометрического поиска

Мультимодальная система криминалистического учета и биометрического поиска VoiceGrid представляет собой продукт, позволяющий осуществлять биометрический поиск по двум параметрам – фотографическому изображению лица и голосу.

Достоинства системы

Преимущества / Особенности:

  • Формирование биометрической базы учета граждан
  • Криминалистический поиск по голосу и лицу
  • Инструменты сбора биометрических данных
  • Для сбора биометрических характеристик не требуется физического контакта
  • Возможность добавления дополнительных модальностей (дактилоскопия, ДНК и пр.)
  • Обеспечение построения систем любого масштаба – от региона до страны

Биометрический учет

Учет биометрических параметров граждан является неотъемлемым требованием безопасности любого современного государства. С ростом преступных группировок до международных масштабов, а также развитием технологий, которые использует криминальный мир, только биометрический учет и анализ позволяет обеспечивать эффективное выявление, расследование и предотвращение преступлений.

Решение VoiceGrid позволяет правоохранительным органам эффективно применять и с успехом использовать в своей деятельности новые биометрические модальности голос и лицо. VoiceGrid позволяет органам государственной власти и правоохранительным органам формировать базы биометрических характеристик голосов и лиц населения. VoiceGrid является эффективным средством организации как биометрического гражданского учета, так и криминалистического учета биометрических параметров задержанных, подозреваемых и преступников.

Поиск по лицу и голосу

Обладая биометрической базой лиц и голосов, правоохранительные органы получают дополнительный эффективный инструмент при проведении расследований. В отличие от широко используемых биометрических модальностей (отпечатки пальцев, ДНК), биометрия по голосу и лицу не требует физического контакта с человеком, что существенно расширяет возможности проведения расследований. Для идентификации личности в системе VoiceGrid могут использоваться любые аудиозаписи подозреваемых или видеоматериал с камер наблюдения.

VoiceGrid позволяет проводить поиск по фотографии или записи голоса по биометрическим базам до сотен миллионов образцов.

Функциональные возможности

 

Обеспечение безопасности данных.

Надежная защита передаваемой и хранимой в системе информации обеспечивается за счет использования протокола https, разграничения прав пользователей на основе групп и ролей, регистрации всех действий операторов в базе аудита, а также защиты рабочего места оператора от кражи паролей.

 

 

Обучение.

Специалисты нашей компании осуществляют комплексное обучение персонала Заказчика, обеспечивая наиболее качественное и эффективное использование системы на местах.

 

 

Техническая поддержка.

Круглосуточная двухуровневая техническая поддержка осуществляется специалистами в центральном офисе разработчика, а также локальными службами на местах.

 

 

Масштабируемость.

Отсутствие технических ограничений по объему хранимой информации, по количеству пользователей позволяет использовать решение в качестве универсальной платформы для хранения, поиска и других операций с медиа-данными в рамках лаборатории, региона или целого государства.

 

 

Возможность удаленной работы.

Web-интерфейс, поддержка большинства браузеров в совокупности с защищенными протоколами передачи данных обеспечивают высокую степень мобильности специалиста, ведущего расследование.

 

 

Платформонезависимость.

Система совместима со всеми существующими операционными системами, что позволяет подстраиваться под IT-инфраструктуру Заказчика.

 

 

Интеграция с другими криминалистическими системами.

Обладая клиент-серверной архитектурой и удобными программными интерфейсами, система биометрического поиска уже готова к интеграции с другими системами как биометрических, так и небиометрических учетов, в том числе и экспертными системами «Центра речевых технологий», что позволяет организовывать эффективные распределенные системы учета, поиска и обработки любых криминалистических данных.

 

 

Работа с материалом практически любого качества.

Система позволяет осуществлять работу с голосовым и фотографическим материалом практического любого качества, полученным из различных источников.

 

Как выполнить поиск по лицу в Google с вашего ПК или смартфона

В сегодняшнюю цифровую эпоху каждый всегда имеет в своем распоряжении легкодоступную камеру. Более того, ваши несанкционированные фотографии могут быстро распространяться по сети, даже если вы об этом даже не подозреваете. Было бы здорово, если бы вы знали, как выполнить поиск по лицам в Google, чтобы найти их?

Поначалу поиск по лицам в Google звучит спорно, так как это может привести к проблемам с конфиденциальностью. Тем не менее, существует множество неопасных применений для поиска по лицам, включая поиск украденных или просочившихся фотографий, обнаружение поддельных профилей и онлайн-мошенничество.

Кроме того, маркетологи могут выполнить поиск по лицу в Google, чтобы оценить результаты маркетинговых кампаний и кампаний по связям с общественностью, следуя определенным фотографиям, опубликованным и предоставленным третьими сторонами.

В этом посте будет показано, как выполнять поиск по лицу в Google с вашего персонального компьютера, ноутбука, мобильных устройств iOS и Android.

Можете ли вы выполнить поиск по лицу в Google?

Как лучшая поисковая система в мире, Google — первое естественное место для поиска в Интернете определенных изображений или фотографий.

И технически, вы можете выполнить поиск по лицу в Google, но есть нюанс.

Функция поиска изображений в Google не фокусируется на распознавании лиц. Вместо этого он использует технологию обратного поиска изображений, соответствующую всему изображению.

Скажем, например, вы загружаете в Google изображение, на котором вы носите белую рубашку и используете ноутбук. Google может найти фотографии людей, которые похожи на вас. Однако он также будет включать результаты поиска других людей, которые также носят белую рубашку или используют ноутбуки, но не обязательно похожи на вас.

Тем не менее, обратный поиск изображений Google — выдающийся, и его стоит попробовать в первую очередь.

Если ничего не выйдет, вы можете рассмотреть более специализированные поисковые системы распознавания лиц . Перейдите по ссылке, чтобы увидеть опубликованный нами пост, в котором есть семь таких инструментов.

Плюсы и минусы поиска по лицу

Поиск по лицу — вопрос спорный. Ознакомьтесь с нашим постом о недостатках распознавания лиц . Кроме того, ознакомьтесь с нашим постом о преимуществах распознавания лиц .

Двигаясь дальше, давайте сосредоточимся на том, как выполнять поиск по распознаванию лиц в Google.

Как выполнить поиск по распознаванию лиц в Google

Во-первых, мы объясним, как выполнить обратный поиск изображений с персонального компьютера (ПК) или ноутбука:

1. Перейдите на Google.com

2. Щелкните меню «Изображения» в верхней части экрана.

С другой стороны, вы можете пропустить эти шаги и перейти непосредственно к «images.google.com », который приведет вас на ту же страницу.

3. На экране изображений Google щелкните значок камеры.

4. Вы можете указать URL-адрес изображения или загрузить его. Щелкните вкладку «Загрузить изображение».

5. Нажмите кнопку «Выбрать файл».

6. Запустится файловый менеджер. Выберите файл на своем ПК или ноутбуке. После этого начнется загрузка изображения.

7. Google представит в результатах поиска изображения, визуально похожие на загруженное вами.

Google Face Search iPhone

Есть два способа выполнить обратный поиск изображений в Google со смартфонов Apple. Вы можете использовать веб-браузер телефона (например, Safari), перейти в Google Images. Кроме того, вы можете загрузить приложение Google, которое включает в себя Google Lens, технологию распознавания изображений.

Поиск на iPhone с помощью Safari

В этом примере мы будем использовать веб-браузер Safari.Выполните следующие шаги:

1. Откройте веб-браузер Safari и перейдите на Google.com. Щелкните меню «Изображения» в верхней части страницы, чтобы перейти к изображениям Google. Точно так же вы можете напрямую перейти на images.google.com, чтобы добраться до того же места назначения.

Мобильная версия сайта поиска картинок Google не поддерживает загрузку изображений. Следовательно, вам необходимо перейти на настольную версию страницы.

2. Нажмите кнопку AA в верхнем левом углу экрана браузера Safari.

3. Появится меню. Нажмите на опцию «Запросить веб-сайт рабочего стола».

4. Дойдя до настольной версии Google Image, коснитесь значка камеры.

5. Нажмите кнопку «Загрузить изображение».

6. Нажмите кнопку «Выбрать файл».

7. Вы можете выбрать изображение из библиотеки фотографий телефона, просмотреть файловую систему телефона или даже сделать снимок с помощью камеры. Коснитесь пункта меню «Библиотека фотографий».

8.На этом этапе вы можете выбрать изображение из библиотеки телефона. Как только вы это сделаете, изображение начнет загружаться в поиск Google.

9. Когда загрузка завершится, Google выполнит поиск и представит соответствующие результаты поиска из Интернета. Так же, как поиск с ПК или ноутбука, он включает в себя список веб-сайтов и ссылку на визуально похожие изображения.

Обратный поиск изображения на iPhone с помощью приложения Google

Перед тем, как начать, загрузите и установите Google App из App Store.

После этого выполните следующие действия.

1. Откройте приложение Google и, когда вы дойдете до главного экрана, нажмите кнопку камеры.

2. Запустится Google Lens. Коснитесь значка изображения, чтобы выбрать изображение из библиотеки фотографий. Точно так же вы также можете сделать снимок с помощью камеры вашего телефона.

3. Приложение Google загрузит изображение и представит релевантные результаты поиска, включая URL-адреса веб-сайтов и изображения из Интернета.

Замечательная особенность Google Lens заключается в том, что он может определять соответствующие горячие точки внутри ваших изображений, например, объекта, и фокусировать на них поиск.Попробуйте!

Google Face Search Android

На Android вы также можете выполнять обратный поиск изображений в Google, используя веб-браузер или приложение Google.

Поиск на Android с помощью браузера Chrome

Для этого примера вам необходимо загрузить и установить браузер Google Chrome из Google Play. Затем выполните следующие действия:

1. Откройте Chrome и перейдите на Google.com. Щелкните меню «Изображения» в верхней части страницы, чтобы перейти к изображениям Google.Точно так же вы можете напрямую перейти на images.google.com.

Чтобы продолжить, вам необходимо переключиться на версию страницы для ПК, так как мобильная версия поиска Google не поддерживает загрузку изображений.

2. Нажмите кнопку меню Google Chrome (три точки).

3. Появится меню. Коснитесь параметра «Веб-сайт для ПК».

4. Дойдя до настольной версии Google Image, коснитесь значка камеры.

5. Нажмите кнопку «Загрузить изображение».Также вы можете вставить URL-адрес изображения из Интернета.

6. Нажмите кнопку «Выбрать файл».

7. Нажмите на действие «Документы». Также есть возможность сделать снимок с помощью камеры телефона, нажав на значок камеры.

8. Выберите изображение из библиотеки вашего телефона Android. Google будет искать и предоставлять релевантные результаты поиска в Интернете. Так же, как поиск с ПК или ноутбука, он включает в себя список веб-сайтов и ссылку на визуально похожие изображения.

Обратный поиск

Изображение на Android с помощью приложения Google

Во-первых, вам необходимо загрузить и установить приложение Google из Google Play .

После этого выполните следующие действия.

1. Откройте приложение Google и, когда вы дойдете до главного экрана, нажмите кнопку камеры.

2. Запустится Google Lens. Коснитесь значка изображения, чтобы выбрать изображение из библиотеки фотографий. Точно так же вы также можете сделать снимок с помощью камеры вашего телефона.

3. Приложение Google загрузит изображение и представит релевантные результаты поиска, включая URL-адреса веб-сайтов и изображения из Интернета.

На Android Google Lens также выделяет горячие точки на ваших изображениях. Оттуда вы можете выбрать конкретный объект или часть фотографии, чтобы повысить четкость поиска.

Начать поиск по лицам в Google

В этом посте мы рассказали, как выполнять поиск по лицу в Google. Кроме того, мы представили несколько способов, которыми вы можете это сделать, используя веб-браузер со своего ПК, ноутбука, устройства iOS или Android.

Мы призываем вас принять меры прямо сейчас, начать использовать эту замечательную функцию Google. Найдите ваши фотографии, которые могли быть украдены, пропущены или сняты кем-либо без вашего согласия. Вы можете быть удивлены тем, что найдете.

Если вы сначала не найдете никаких ценных совпадений, ознакомьтесь с нашим сообщением о восьми поисковых системах распознавания лиц .

Вы сделали поиск в Google по лицу? Вы нашли подходящие совпадения? Пожалуйста, поделитесь своими комментариями ниже.

Подпишитесь на наш список рассылки

Подпишитесь на наш список рассылки в форме ниже, чтобы получать бесплатные статьи, обновления и информацию о новых технологиях.

поиск людей по именам или фотографии — Felenasoft

← Вернуться к статьям

Распознавание лиц: поиск людей по именам или фотографии

Вариант 1. Поиск по имени (опция «Поиск по лицам»)
1.1. Поиск признанных людей
1.2. Искать неизвестных
Вариант 2.Поиск по загружаемому изображению (опция «Искать человека по фото»)

Распознавание лиц Xeoma — это не просто распознавание лиц людей в реальном времени. Естественно, некоторые системы требуют расследования инцидентов для отслеживания отдельных лиц. Xeoma также предлагает эту возможность.

В Xeoma вы можете искать архивные записи всех камер, сделанных с помощью модуля распознавания лиц в цепочке, искать признанных людей по их именам, просматривать всех неопознанных людей или находить кого-то, использующего только их фотографию (обычно в поисках преступников или пропавших без вести в полиции).


Вариант 1. Поиск по названию

Эта опция доступна для записей, сделанных с помощью обоих методов распознавания лиц: статистического анализа изображения и искусственного интеллекта.

1.1. Поиск известных людей
Шаг 1. Обязательно подключите распознавание лиц к цепочке камер, настройте его и обучите распознавать людей (члены семьи, персонал и т. Д.)
(Для получения инструкций и дополнительной информации о распознавании лиц, пожалуйста, посетите эту страницу)

Шаг 2.Откройте встроенную программу просмотра архивов Xeoma. Если ваша версия Xeoma — Xeoma 19.4.22 или ниже, выберите опцию «Поиск по лицам» в меню архива :
(для более новых версий Xeoma эта опция будет в главном меню архива -> Поиск в архиве — > Поиск по лицам )

Шаг 3. Выберите из списка человека, для которого вы хотите видеть эпизоды, в которых он появлялся. Вы увидите, что в этом списке будут все имена, которым были обучены ваши модули распознавания лиц на этом сервере.
Вы можете выбрать одно из списка или ввести имена (или идентификаторы, любое «имя», которое вы использовали при обучении распознаванию лиц) вручную. Если вам нужно найти серии с участием нескольких человек, введите их имена через запятую в качестве разделителя.

В нашем примере мы ищем все события, захваченные этой камерой, в которой появилась «Анна»:

Шаг 4. После того, как вы выберете имя из списка, вы увидите, что ваши обычные архивные записи по-прежнему окрашены в синий цвет на шкале времени средства просмотра, а кроме них вы увидите там зеленые фрагменты.Как и при поиске других событий, при поиске по лицу / имени зеленые кусочки — это эпизоды, в которых появился искомый объект или человек.
Рядом с кнопкой Календарь теперь есть зеленая кнопка «Воспроизвести» — она ​​поможет вам переключаться между просмотр всех архивных записей с этой камеры или только эпизодов, в которых появился искомый объект.

Изображение с камеры также будет иметь рамку вокруг лица и прозрачную модельную фотографию, которая есть у распознавания лиц для этого человека.



1.2. Найдите неопознанных людей
Вернемся к шагу 3. Вы заметите, что помимо лиц, которые вы обучили своим модулям распознавания лиц на этом сервере, у вас также будет опция «другое» в списке. Это лица, которые были обнаружены, но не распознаны (они будут у вас только в том случае, если ваши настройки для распознавания лиц позволяют записывать ВСЕ ЛИЦА):

Вы можете просматривать эпизоды с «другими» лицами, чтобы увидеть неавторизованных или неизвестных людей, обнаруженных в поле зрения камеры:


Дополнительно: поиск по всем камерам на этом сервере
Другой дополнительной опцией здесь является поиск по имени по всем камерам.Вернитесь к шагу 3 и, когда вы выберете имя для поиска, также установите флажок «Искать по всем камерам»:

Вы получите список камер, удовлетворяющих условию (есть эпизоды с человеком / людьми с выбранными вами именами). Выберите тот, записи которого вы хотите просмотреть. После просмотра эпизодов с этой камеры вы можете просматривать записи с другой камеры, которая видела выбранного человека или людей.


Вариант 2.Расширенный: поиск по фото

Доступен расширенный тип поиска для записей, сделанных с помощью функции искусственного интеллекта в модуле распознавания лиц. Это позволяет искать людей, обнаруженных в поле зрения камеры, путем загрузки их фотографии.

Это дополнительная опция, для которой требуется отдельная специальная лицензия.

Шаг 1. Убедитесь, что ваше распознавание лиц работает в режиме искусственного интеллекта.

Перейти в программу просмотра архива. В главном меню выберите «Искать человека по фото» (для версий Xeoma 19.4.22 и ниже) или в «Поиск в архиве» -> «Искать человека по фото» (для версий Xeoma новее 19.4.22).

Шаг 2. Введите путь к фотографии, которую вы хотите использовать для поиска. Вы можете использовать опцию «Обзор», чтобы найти его на диске, или можете ввести его вручную.

Recognition Accuracy поможет определить, хотите ли вы отбрасывать эпизоды, в которых ИИ не уверен в сходстве.

Шаг 3. После того, как вы выберете человека, вы увидите, что ваши обычные архивные записи по-прежнему окрашены в синий цвет на шкале времени средства просмотра, а кроме них вы увидите зеленые части для эпизодов, в которых появлялся разыскиваемый человек.
Рядом с кнопкой «Календарь» появилась зеленая кнопка «Воспроизвести» — с ее помощью можно переключаться между просмотром всех архивных записей с этой камеры или только тех эпизодов, в которых появлялся разыскиваемый человек.

Если у вас нет лицензии, вы получите такое сообщение:

Даже без лицензии вы можете протестировать эту функцию в пробном режиме, где вы всегда будете видеть только последний эпизод, в котором этот человек был обнаружен:

В более новых версиях Xeoma у вас также будет возможность искать человека по записям со всех камер.Вернитесь к шагу 2, и при выборе пути к фотографии также отметьте галочкой «Искать по всем камерам»:

Вы получите список камер, удовлетворяющих условию (есть эпизоды с человеком / людьми, которые похожи на те, что на фотографии). Выберите камеру, записи которой вы хотите просматривать в первую очередь. После просмотра эпизодов с этой камеры вы можете перейти к просмотру другой камеры, которая считает, что видела выбранного человека или людей.

В зависимости от желаемого результата, окружающей среды и бюджета системы вы можете выбрать «Поиск по лицам» или «Поиск по фотографии», чтобы искать известного или неизвестного человека по записям, сделанным с помощью модуля распознавания лиц Xeoma.

19 июля 2019

Читайте также:
Обнаружение и распознавание лиц Xeoma
Приобрести дополнительные функции
Архив в Xeoma

Посмотреть видео о Поиске в архивах по фото в Xeoma

Оптимизация интегрированной формы представления данных в алгоритме Виолы-Джонса для поиска по лицу

https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.01.004Получение прав и содержания

Аннотация

Показано, что Задача распознавания лица человека — одна из самых популярных в настоящее время.Его эффективное решение определяет надежность многих современных систем идентификации личности, безопасности, контроля доступа и видеонаблюдения на тепловых и атомных станциях. Скорость работы алгоритмов распознавания лиц — один из ключевых факторов, определяющих возможность использования для решения конкретных практических задач. Показано, что одним из способов повышения быстродействия алгоритмов распознавания лиц является использование интегральной формы представления данных. Алгоритм Виолы-Джонса обозначен как один из классических подходов к решению проблемы распознавания лиц.Показаны основные ограничения использования классической интегральной формы представления данных. Поворот головы определен как основной фактор, приводящий к значительному увеличению погрешности определения показателей яркости для наиболее информативных участков лица. Предлагается подход, основанный на использовании модифицированных интегрированных форм для представления данных кадра изображения. Эти формы ориентированы на быструю обработку информации при наличии значительного поворота головы.Выявлен важнейший диапазон возможных изменений угла поворота головы. Структура данных рассматривается в случае использования модифицированной интегральной формы. Экспериментально подтверждена возможность использования ограниченного количества модифицированных форм представления данных при сохранении высокой надежности работы алгоритма распознавания лиц.

Ключевые слова

Интегральная форма

Алгоритм Виолы-Джонса

Распознавание лиц

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2018 Автор (ы).Опубликовано Elsevier B.V.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Мусор на входе, мусор на выходе | Распознавание лиц по ошибочным данным

Этот отчет был бы невозможен без неустанной защиты профессоров Дэвида Владека, Стефани Глаберсон и многочисленных студентов-юристов из Джорджтаунской юридической клиники по гражданским спорам, которая представляет Центр конфиденциальности и технологий в нашем судебном иске о публичных записях. против Департамента полиции Нью-Йорка. Только с помощью клиники мы смогли восстановить тысячи страниц документов, касающихся использования технологии распознавания лиц полицией Нью-Йорка, хотя само агентство изо всех сил старалось скрыть использование этой технологии от общественности.

Критическое руководство и внимательное чтение были предоставлены нашей командой сторонних рецензентов, которые останутся анонимными, но предоставили нам свой опыт в области полицейской деятельности в Нью-Йорке, уголовных разбирательств и технического функционирования систем распознавания лиц. Этот отчет был бы невозможен без всей команды Центра, которая помогала бесчисленным количеством способов: Альваро Бедойя, Лаура Мой, Кэти Эванс, Харрисон Рудольф, Джеймсон Спивак, Габриэль Реджуис и Джулия Хруссил. Мы также благодарны научным сотрудникам и дачникам Центра; наш редактор, Джой Меткалф; наша фирма по дизайну и веб-разработке Rootid; и наш дизайнер обложек Ив Тайлер.

Мы также с благодарностью отмечаем работу наших друзей и союзников в других организациях, которые также стремятся пролить свет на то, как используется технология распознавания лиц, и предотвратить использование мощных инструментов полиции во вред для отдельных лиц и сообществ. В частности, возможно, никто не сделал больше для рассмотрения и разоблачения вредоносного, секретного и недобросовестного использования полицейских технологий, чем адвокаты по уголовным делам, многие из которых продолжают давать нам бесценные советы.

Центр конфиденциальности и технологий в Джорджтаунском праве поддерживается Фондом Форда, фондами открытого общества, Фондом Макартура, Luminate, Фондом медиа-демократии и Юридическим центром Джорджтаунского университета.

Распознавание лиц | Electronic Frontier Foundation

Распознавание лиц — это метод идентификации или проверки личности человека по его лицу. Системы распознавания лиц можно использовать для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.Правоохранительные органы могут также использовать мобильные устройства для идентификации людей во время остановок полиции.

Но данные распознавания лиц могут быть подвержены ошибкам, что может повлечь за собой причастность людей к преступлениям, которых они не совершали. Программное обеспечение для распознавания лиц особенно плохо распознает афроамериканцев и другие этнические меньшинства, женщин и молодых людей, часто неверно идентифицируя или не идентифицируя их, что оказывает несопоставимое влияние на определенные группы.

Кроме того, распознавание лиц использовалось для нацеливания на людей, использующих защищенную речь.В ближайшем будущем технология распознавания лиц, вероятно, станет более распространенной. Его можно использовать для отслеживания передвижения людей по миру, как автоматические считыватели номерных знаков, отслеживающие транспортные средства по номерам. Распознавание лиц в реальном времени уже используется в других странах и даже на спортивных мероприятиях в США.

Как работает распознавание лиц

Источник: Министерство транспорта штата Айова

Системы распознавания лиц используют компьютерные алгоритмы для выделения конкретных отличительных деталей на лице человека.Эти детали, такие как расстояние между глазами или форма подбородка, затем преобразуются в математическое представление и сравниваются с данными о других лицах, собранными в базе данных распознавания лиц. Данные о конкретном лице часто называют шаблоном лица, и он отличается от фотографии, потому что он предназначен только для включения определенных деталей, которые можно использовать, чтобы отличить одно лицо от другого.

Некоторые системы распознавания лиц вместо точной идентификации неизвестного человека предназначены для расчета оценки вероятности совпадения между неизвестным человеком и конкретными шаблонами лиц, хранящимися в базе данных.Эти системы будут предлагать несколько потенциальных совпадений, ранжированных в порядке вероятности правильной идентификации, вместо того, чтобы просто возвращать один результат.

Системы распознавания лиц

различаются по своей способности распознавать людей в сложных условиях, таких как плохое освещение, низкое разрешение изображения и неоптимальный угол обзора (например, на фотографии, сделанной сверху и смотрящей на неизвестного человека сверху вниз).

Когда дело доходит до ошибок, необходимо понимать два ключевых понятия:

«Ложноотрицательный» — это когда системе распознавания лиц не удается сопоставить лицо человека с изображением, которое фактически содержится в базе данных.Другими словами, система ошибочно вернет нулевой результат в ответ на запрос.

«Ложноположительный результат» — это когда система распознавания лиц сопоставляет лицо человека с изображением в базе данных, но на самом деле это совпадение неверно. Это когда полицейский отправляет изображение «Джо», но система ошибочно сообщает офицеру, что это «Джек».

При исследовании системы распознавания лиц важно внимательно посмотреть на частоту «ложных срабатываний» и «ложных отрицательных результатов», поскольку почти всегда существует компромисс.Например, если вы используете распознавание лиц для разблокировки телефона, лучше, если система не сможет идентифицировать вас несколько раз (ложноотрицательный результат), чем система может ошибочно идентифицировать других людей как вас и позволить этим людям разблокировать ваш телефон. (ложный положительный результат). Если результатом ошибочной идентификации является то, что невиновный человек попадает в тюрьму (например, ошибочная идентификация в базе данных фотографий), тогда система должна быть спроектирована так, чтобы иметь как можно меньше ложных срабатываний.

Как правоохранительные органы используют распознавание лиц

Источник: Министерство транспорта Аризоны

Правоохранительные органы все чаще используют распознавание лиц в повседневной работе полиции.Полиция собирает фотографии задержанных и сравнивает их с местными, государственными и федеральными базами данных распознавания лиц. После того, как фотография задержанного будет сделана, фотография будет сохранена в одной или нескольких базах данных и будет сканироваться каждый раз, когда полиция будет проводить очередной обыск.

Затем правоохранительные органы могут запросить эти обширные базы данных фотографий, чтобы идентифицировать людей на фотографиях, сделанных из социальных сетей, камер видеонаблюдения, камер дорожного движения, или даже на фотографиях, которые они сами сделали в полевых условиях. Лица также можно сравнивать в режиме реального времени с «горячими списками» людей, подозреваемых в незаконной деятельности.

Мобильное распознавание лиц позволяет офицерам использовать смартфоны, планшеты или другие портативные устройства, чтобы сфотографировать водителя или пешехода в поле и немедленно сравнить эту фотографию с одной или несколькими базами данных распознавания лиц, чтобы попытаться идентифицировать.

Распознавание лиц использовалось в аэропортах, на пограничных переходах и во время таких мероприятий, как Олимпийские игры. Распознавание лиц также можно использовать в частных помещениях, таких как магазины и спортивные стадионы, но к распознаванию лиц в частном секторе могут применяться другие правила.

Поддержку такого использования восстановления лица поддерживают множество баз данных на местном, государственном и федеральном уровнях. По оценкам, 25% или более всех государственных и местных правоохранительных органов в США могут выполнять поиск по распознаванию лиц в своих базах данных или в базах данных другого агентства.

По данным журнала «Управляющая компания», по состоянию на 2015 год не менее 39 штатов использовали программное обеспечение для распознавания лиц со своими базами данных Департамента транспортных средств (DMV) для выявления мошенничества. В 2013 году газета Washington Post сообщила, что 26 из этих штатов разрешают правоохранительным органам осуществлять поиск или запрашивать поиск в базах данных водительских прав, однако, вероятно, это число со временем увеличилось.

Базы данных также находятся на локальном уровне, и эти базы данных могут быть очень большими. Например, офис шерифа округа Пинеллас во Флориде может иметь одну из крупнейших местных баз данных по анализу лиц. Согласно исследованию Джорджтаунского университета, база данных просматривается около 8000 раз в месяц более чем 240 агентствами.

У федерального правительства есть несколько систем распознавания лиц, но наиболее важной базой данных для правоохранительных органов является база данных идентификации следующего поколения ФБР, которая содержит более 30 миллионов записей распознавания лиц.ФБР разрешает государственным и местным агентствам «отключать» доступ к этой базе данных, что означает, что ни один человек на федеральном уровне не проверяет индивидуальные поиски. В свою очередь, штаты разрешают ФБР доступ к своим собственным базам данных по распознаванию лиц преступников.

FBI также имеет команду сотрудников, занимающихся только поиском по распознаванию лиц, которые называются Службы анализа, сравнения и оценки лиц («FACE»). ФБР может получить доступ к более чем 400 миллионам фотографий не криминального характера, предоставленных государственным департаментом и государственным департаментом, а также 16 фотографиями U.В штатах С. разрешен доступ FACE к водительским правам и фотографиям на удостоверениях личности.

Учитывая большое количество баз данных DMV, использующих распознавание лиц, и количество американцев, фотографии которых находятся в базе данных Государственного департамента о держателях паспортов и виз в США, Джорджтаунский университет оценил, что почти половина всех взрослых американцев были включены по крайней мере в одну, если не больше баз данных распознавания лиц.

Кто продает распознавание лиц

MorphoTrust, дочерняя компания Idemia (ранее известная как OT-Morpho или Safran), является одним из крупнейших поставщиков средств распознавания лиц и других технологий биометрической идентификации в США.Он разработал системы для DMV штата, федеральных и государственных правоохранительных органов, пограничного контроля и аэропортов (включая TSA PreCheck), а также государственного департамента. Среди других распространенных поставщиков — 3M, Cognitec, DataWorks Plus, Dynamic Imaging Systems, FaceFirst и NEC Global.

Угрозы, связанные с распознаванием лиц

Данные о распознавании лиц легко собираются правоохранительными органами, но их трудно избежать. Лица постоянно находятся на виду, но, в отличие от паролей, люди не могут легко изменить свое лицо.Мы наблюдаем рост обмена информацией между агентствами. Камеры становятся все более мощными, а технологии стремительно совершенствуются.

Данные распознавания лиц часто получают из фотографий, сделанных после ареста, прежде чем судья когда-либо сможет определить вину или невиновность. Фотоснимки часто никогда не удаляются из базы данных, даже если против задержанных никогда не выдвигались обвинения.

Несмотря на повсеместное распространение распознавания лиц и совершенствование технологий, данные распознавания лиц подвержены ошибкам.Фактически, ФБР признало в своей оценке воздействия на конфиденциальность, что его система «может быть недостаточно надежной, чтобы точно определять местонахождение других фотографий того же имени, что приводит к увеличению процента ошибочных идентификаций». Хотя ФБР заявляет, что его система может найти истинного кандидата в топ-50 профилей в 85% случаев, это только тот случай, когда настоящий кандидат присутствует в галерее. Если кандидата нет в галерее, вполне возможно, что система все равно выдаст одно или несколько потенциальных совпадений, давая ложноположительные результаты.Эти люди, не являющиеся кандидатами, могут стать подозреваемыми в преступлениях, которых они не совершали. Такая неточная система перекладывает традиционное бремя доказывания с правительства и заставляет людей пытаться доказать свою невиновность.

Распознавание лиц ухудшается по мере увеличения количества людей в базе данных. Это потому, что очень многие люди в мире похожи друг на друга. По мере увеличения вероятности появления похожих лиц точность совпадения снижается.

Программа распознавания лиц

особенно плохо распознает афроамериканцев.Исследование [.pdf] 2012 года, проведенное в соавторстве с ФБР, показало, что показатели точности для афроамериканцев были ниже, чем для других демографических групп. Программное обеспечение для распознавания лиц также чаще неверно идентифицирует другие этнические меньшинства, молодых людей и женщин. Криминальные базы данных включают непропорционально большое количество афроамериканцев, латиноамериканцев и иммигрантов, отчасти из-за расовой предвзятости полиции. Поэтому использование технологии распознавания лиц оказывает разное влияние на цветных людей.

Некоторые утверждают, что резервная идентификация человека (человека, который проверяет идентификацию компьютера) может противодействовать ложным срабатываниям.Однако исследования показывают, что если людям не хватает специальной подготовки, они примерно в половине случаев принимают неправильные решения о том, подходит ли фотография кандидата. К сожалению, немногие системы имеют специализированный анализ персонала и сужают потенциальные совпадения.

Распознавание лиц можно использовать для нацеливания на людей, использующих защищенную речь. Например, во время протестов вокруг смерти Фредди Грея полицейское управление Балтимора запускало фотографии в социальных сетях с помощью распознавания лиц, чтобы идентифицировать протестующих и арестовать их.Из 52 агентств, проанализированных в отчете Джорджтаунского центра конфиденциальности и технологий, только одно агентство, Бюро уголовных расследований штата Огайо, имеет политику распознавания лиц, прямо запрещающую использование этой технологии для отслеживания лиц, причастных к защищенной свободе слова.

Немногие системы распознавания лиц проверяются на предмет ненадлежащего использования. Из 52 агентств, опрошенных Джорджтауном, которые признали использование распознавания лиц, менее 10% имели общедоступную политику использования. Только два агентства (Департамент полиции Сан-Франциско и служба 911 Саут-Саунд в Сиэтле) ограничивают покупку технологий теми, которые соответствуют определенным порогам точности.Только одна — полиция штата Мичиган — предоставляет документацию о процессе аудита.

Существует несколько мер по защите обычных американцев от неправомерного использования технологии распознавания лиц. В целом агентства не требуют ордеров, а многие даже не требуют от правоохранительных органов подозревать кого-либо в совершении преступления, прежде чем использовать распознавание лиц для их идентификации.

Закон штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации требует уведомления и согласия перед частным использованием технологии распознавания лиц.Однако это касается только компаний, а не правоохранительных органов.

Работа EFF по распознаванию лиц

% 3Ciframe% 20allowfullscreen% 3D% 22% 22% 20src% 3D% 22https% 3A% 2F% 2Fwww.youtube-nocookie.com% 2Fembed% 2FK_2Uww_gZio% 3Frel% 3D0% 26autoplay% 3D1% 26mutewidth% 3D1% 22% 20 3D% 22560% 22% 20height% 3D% 22315% 22% 20frameborder% 3D% 220% 22% 20allow% 3D% 22autoplay% 22% 3E% 3C% 2Fiframe% 3E

Информация о конфиденциальности. Это встраивание будет обслуживать контент из youtube-nocookie.ком

Мы поддерживаем серьезные ограничения на использование распознавания лиц как государственными, так и частными компаниями. Мы свидетельствовали о технологии распознавания лиц в Подкомитете Сената по конфиденциальности, технологиям и законодательству, а также в Комитете Палаты представителей по надзору и правительственным слушаниям по реформе использования правоохранительными органами технологии распознавания лиц. Мы также участвовали в многостороннем процессе распознавания лиц NTIA, но вышли из него вместе с другими НПО, когда компании не могли взять на себя значимые ограничения на использование распознавания лиц.

Мы постоянно подавали запросы в публичные записи для получения ранее секретной информации о системах распознавания лиц. Мы даже подали в суд на ФБР за доступ к его записям распознавания лиц.

В 2015 году EFF и MuckRock запустили краудсорсинговую кампанию для запроса информации о различных мобильных биометрических технологиях, приобретенных правоохранительными органами по всей стране. Вместе с ACLU Миннесоты мы подали записку amicus с требованием опубликовать электронные письма, касающиеся программы распознавания лиц в офисе шерифа округа Хеннепин, которые были запрошены одним местным участником проекта.

Судебные дела EFF

EFF против Министерства юстиции США

Тони Вебстер против округа Хеннепин и офиса шерифа округа Хеннепин

Для получения дополнительной информации

The Perpetual Line-Up (Джорджтаунский юридический центр по вопросам конфиденциальности и технологий)

Технология распознавания лиц: ФБР должно лучше обеспечивать конфиденциальность и точность (Счетная палата правительства)

Калифорнийские полицейские используют эти биометрические устройства в полевых условиях (EFF)

Роль демографической информации при распознавании лиц (IEEE)

Группа услуг по оценке воздействия на конфиденциальность для анализа, сравнения и оценки лиц (FACE) (ФБР)

Последнее обновление 24 октября 2017 г.

Приложение Google идентифицирует лица для доступа к их личной информации

Google сканирует триллионы сайтов, на многих из которых есть общедоступные личные фотографии (например, Facebook и Flickr), которые могут быть помечены тегами, что упростит задачу, если поиск по лицу станет реальностью.Представьте на мгновение, что вас нет дома, когда кто-то, кого вы даже не знаете, сфотографировал вас, чтобы потом узнать, где вы живете, чем вы занимаетесь, какой у вас адрес электронной почты — все, что вы когда-либо помещали в профиль или делали общедоступным в Интернете на сайте социальной сети. Это может быть сбывшаяся мечта сталкера. Жутко да?

Google объявила о разработке приложения для смартфонов, предназначенного для распознавания лиц на фотографиях, а затем идентификации личной информации, связанной с человеком на фотографии.День дурака? Даже не близко!

Поскольку Google находится на «испытательном сроке конфиденциальности», он, должно быть, решил, что сейчас хорошее время, чтобы официально объявить, что Google собирается запустить мобильное приложение, которое будет использовать технологию распознавания лиц для поиска по лицам. Ладно, это немного подло, так что давайте возьмем точные цитаты. Технический директор Google по разработке распознавания изображений Хартмут Невен объявил CNN: «Google планирует представить мобильное приложение, которое позволит пользователям делать снимки лиц людей, чтобы получить доступ к их личной информации.«Основные моменты истории включают:« Выявление лиц с помощью общедоступных в Интернете страниц технически возможно ». Это возможно, как в Google, если бы он захотел использовать эту технологию. , ReadWriteWeb сообщил, что на конференции Techonomy в августе 2010 г. тогдашний генеральный директор Google Эрик Шмидт сказал: «Если я посмотрю достаточно ваших сообщений и вашего местоположения и воспользуюсь искусственным интеллектом, мы сможем предсказать, куда вы собираетесь отправиться. Покажите нам 14 своих фотографий, и мы сможем определить, кто вы. Вы думаете, что у вас нет 14 собственных фотографий в Интернете? У вас есть фотографии в Facebook! Люди сочтут очень полезным иметь устройства, которые запоминают, что вы хотите делать, потому что вы забыли … Но общество не готово к вопросам, которые будут возникать в результате пользовательского контента ».

Достаточно интересно, чуть больше месяца назад, когда дочерний сайт Computerworld сообщил о поданных патентах Google на распознавание лиц для фотографий в социальных сетях, представитель Google Брайан Ричардсон был расстроен и хотел изменить название, чтобы не сказать, что Google планирует «использовать» свою технологию распознавания изображений. для поиска по лицам в социальных сетях.Но теперь Google осторожно идет к этому — только будьте осторожны, чтобы не намекнуть, что Google намеревается искать в различных социальных сетях, чтобы найти лицо. . . даже если он зарегистрировал патенты и имеет технологические возможности для этого.

Как сообщает Buzzblog, касательно Google Buzz, FTC поставила Google на 20-летний «испытательный срок для обеспечения конфиденциальности». У Google были проблемы с соблюдением конфиденциальности пользователей в 2010 году, когда он признал ошибки Buzz, а позже в том же году, когда Google также признал ошибки конфиденциальности Street View.Internet Evolution перечислила иски Google. Итак, анонсируя приложение Google, которое будет идентифицировать лица людей, оно раскрыло, что «для того, чтобы их идентифицировало программное обеспечение, люди должны будут поставить галочку, давая согласие на предоставление Google разрешения на доступ к их фотографиям и информации профиля». Google охарактеризовал «концепцию приложения как« консервативную »в отношении конфиденциальности».

Необходимость выбора, а не флажка для отказа — это шаг в правильном направлении для «приемлемых моделей конфиденциальности», но, как и все остальное, он будет использоваться во благо и во зло.Я почти слышу, как исследователь безопасности крутится в голове, пытаясь придумать доказательный взлом, чтобы получить изображения независимо от того, что проверял пользователь. К сожалению, идея прочесывать общедоступные сайты в поисках фотографий, которые можно было бы использовать для поиска по лицам, чтобы собрать всю информацию об этом человеке, просто заставляет меня взламывать конфиденциальность.

Чтобы избежать «огорчения» представителя Google после этого блога, вот пояснение. Компании подают множество патентов, которые они позже не используют или не превращают в продукт, просто чтобы «владеть» им и подать в суд на любого, кто нарушает их права.То, что Невенс описал, было «гипотетическим использованием» технологий Google — по крайней мере, согласно статье Popular Science, которую представитель Google назвал «чрезвычайно умозрительной».

Несмотря на цитаты Шмидта о будущем технологий и патенты, описывающие технологические средства для этого, пожалуйста, не подразумевайте, что Google намеревается «использовать» поиск по лицу. По крайней мере, если вы не хотите синяков, как будто вас бросили под колеса машины Google Street View. Может ли это приложение помочь в задержании преступников? Возможно.Может ли это позволить жутким людям узнать о вас все? Возможно. Просто потому, что все это есть в сети, это не означает, что вы хотели создать приложение, которое упростило бы соединение точек кем-то, кто запечатлел ваше лицо с изображением, сделанным со своего смартфона.

Чтобы узнать больше о том, что Google может сделать в отношении использования распознавания лиц и социальных сетей, объединенных для предоставления визуальных результатов поиска, см. Статью Computerworld или патенты Google, Распознавание лиц с помощью социальных сетей и пользовательский интерфейс для представления результатов поиска для нескольких регионов Визуальный запрос.

Нравится? Посмотрите другие сообщения:

Следуйте за мной в Twitter @PrivacyFanatic

Copyright © 2011 IDG Communications, Inc.

Выглядят ли эти искусственно созданные фальшивые люди реальными?

Теперь есть компании, которые продают фальшивых людей. На сайте Generated.Photos вы можете купить «уникального, не вызывающего беспокойства» фальшивого человека за 2,99 доллара или 1000 человек за 1000 долларов.Если вам просто нужна пара фальшивых людей — для персонажей видеоигры или для того, чтобы веб-сайт вашей компании выглядел более разнообразным, — вы можете бесплатно получить их фотографии на ThisPersonDoesNotExist.com. При необходимости измените их сходство; сделайте их старыми или молодыми или этнической принадлежности по вашему выбору. Если вы хотите оживить своего фальшивого человека, компания Rosebud.AI может это сделать и даже заставить его говорить.

Эти смоделированные люди начинают появляться в Интернете, их используют в качестве масок реальные люди с гнусными намерениями: шпионы, которые надевают красивое лицо, пытаясь проникнуть в разведывательное сообщество; правые пропагандисты, которые прикрываются фейковыми профилями, фотографиями и прочим; онлайн-преследователи, которые дружелюбно троллируют свои цели.

Мы создали собственный A.I. система, чтобы понять, насколько легко создавать различные поддельные лица.

A.I. Система видит каждое лицо как сложную математическую фигуру, диапазон значений, которые можно изменять. Выбор различных значений — например, тех, которые определяют размер и форму глаз — может изменить все изображение.

Для других качеств наша система использовала другой подход. Вместо смещения значений, которые определяют определенные части изображения, система сначала сгенерировала два изображения, чтобы установить начальную и конечную точки для всех значений, а затем создала изображения между ними.

Создание подобных фальшивых изображений стало возможным только в последние годы благодаря новому типу искусственного интеллекта, называемому генеративно-состязательной сетью. По сути, вы скармливаете компьютерной программе кучу фотографий реальных людей. Он изучает их и пытается придумать собственные фотографии людей, в то время как другая часть системы пытается определить, какие из этих фотографий поддельные.

Перемещение вперед и назад делает конечный продукт еще более неотличимым от настоящего.Портреты в этой истории были созданы The Times с использованием программного обеспечения GAN, которое было опубликовано компанией компьютерной графики Nvidia.

Учитывая темпы улучшения, легко представить себе не такое уж далекое будущее, в котором мы столкнемся не только с отдельными портретами фальшивых людей, но и с целыми их коллекциями — на вечеринке с фальшивыми друзьями, тусуются со своими фальшивыми собаками, держат своих поддельных младенцев. Становится все труднее определить, кто настоящий в сети, а кто — плод компьютерного воображения.

«Когда технология впервые появилась в 2014 году, она была плохой — она ​​выглядела как Sims», — сказала Камилла Франсуа, исследователь дезинформации, чья работа заключается в анализе манипуляций в социальных сетях. «Это напоминание о том, как быстро могут развиваться технологии. Обнаружение со временем будет только усложняться ».

Прогресс в области подделки лиц стал возможен отчасти потому, что технологии стали намного лучше определять ключевые черты лица. Вы можете использовать свое лицо, чтобы разблокировать смартфон, или приказать программе для обработки фотографий отсортировать тысячи ваших фотографий и показать вам только те, которые сделаны вашим ребенком.Программы распознавания лиц используются правоохранительными органами для выявления и ареста подозреваемых в совершении преступлений (а также некоторыми активистами для раскрытия личности полицейских, которые скрывают свои именные бирки, пытаясь сохранить анонимность). Компания Clearview AI проскребла в сети миллиарды общедоступных фотографий, которыми обычные пользователи делятся в сети, чтобы создать приложение, способное распознавать незнакомца всего по одной фотографии. Технология обещает сверхспособности: способность организовывать и обрабатывать мир так, как это было невозможно раньше.

Но алгоритмы распознавания лиц, как и другие ИИ. системы, не идеальны. Из-за предвзятости в данных, используемых для их обучения, некоторые из этих систем не так хороши, например, в распознавании цветных людей. В 2015 году система раннего обнаружения изображений, разработанная Google, пометила двух чернокожих людей как «гориллы», скорее всего, потому, что в систему было загружено гораздо больше фотографий горилл, чем людей с темной кожей.

Более того, камеры — глаза систем распознавания лиц — не так хороши для съемки людей с темной кожей; Этот неудачный стандарт появился на заре создания пленки, когда фотографии были откалиброваны так, чтобы лучше всего отображать лица светлокожих людей.Последствия могут быть очень серьезными. В январе в Детройте негр по имени Роберт Уильямс был арестован за преступление, которого он не совершал из-за неправильного распознавания лиц.

Искусственный интеллект может облегчить нашу жизнь, но в конечном итоге он так же несовершенен, как и мы, потому что мы стоим за всем этим. Люди выбирают, как искусственный интеллект системы и каким данным они подвергаются. Мы выбираем голоса, которые учат виртуальных помощников слышать, заставляя эти системы не понимать людей с акцентами.Мы разрабатываем компьютерную программу, которая предсказывает преступное поведение человека, передавая ему данные о прошлых решениях, вынесенных человеческими судьями, и в процессе учитывает предвзятость этих судей. Мы маркируем изображения, которые учат компьютеры видеть; затем они ассоциируют очки с «слабаками» или «ботаниками».

Вы можете заметить некоторые ошибки и закономерности, которые, как мы обнаружили, наш A.I. система повторялась, когда колдовала фальшивые лица.

Люди, конечно, ошибаются: мы не замечаем или не обращаем внимания на недостатки этих систем, слишком быстро поверив, что компьютеры гиперрациональны, объективны и всегда правы.Исследования показали, что в ситуациях, когда люди и компьютеры должны сотрудничать, чтобы принять решение — идентифицировать отпечатки пальцев или человеческие лица, — люди постоянно ошибались при идентификации, когда компьютер подталкивал их к этому. На заре появления систем GPS на приборных панелях водители, как известно, до отказа следовали указаниям устройств, отправляя машины в озера, скалы и деревья.

Это смирение или высокомерие? Не придаем ли мы слишком мало значения человеческому интеллекту — или переоцениваем его, предполагая, что мы настолько умны, что можем создавать вещи еще умнее?

Алгоритмы Google и Bing сортируют для нас мировые знания.Лента новостей Facebook фильтрует обновления из наших социальных кругов и решает, какие из них достаточно важны, чтобы показывать их нам. Благодаря функциям автономного вождения в автомобилях мы доверяем нашу безопасность рукам (и глазам) программного обеспечения. Мы очень доверяем этим системам, но они тоже подвержены ошибкам, как и мы.

Другие статьи об искусственном интеллекте:

Тренировка распознавания лиц на некоторых новых пушистых друзьях: медведях

Антитела Хорошо. Машинные молекулы лучше?

Эти алгоритмы могут положить конец самому смертоносному убийце в мире

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Закрыть
Menu