В контакте мл: РИА Новости — события в Москве, России и мире сегодня: темы дня, фото, видео, инфографика, радио

Содержание

VK Видео ввёл функцию «моментальной» обработки загружаемых видеороликов / Хабр

VK объявила о внедрении в VK Видео технологии ускоренной обработки видео, благодаря которой ролики можно смотреть практически сразу после загрузки на платформу при оптимальном для устройства и условий сети разрешении. До этого обработка контента на VK Видео занимала от нескольких до десятков минут.

Как указывает VK, теперь видео обрабатывается посегментно, поэтому зрителям не нужно ждать завершения процесса для всего ролика. Начать смотреть видео можно сразу после его загрузки на платформу.

Александр Тоболь

Технический директор ВКонтакте и VK Видео

«VK Видео стала первой видеоплатформой, обработка роликов на которой происходит практически моментально после публикации автором. Мы знаем, что пользователи соцсетей не любят ждать. Они хотят получать контент как можно быстрее: смотреть новый ролик любимого блогера сразу же после публикации, без промедления получать последние новости или раньше других узнавать о неожиданном повороте сюжета в сериале. В то же время чем раньше зрители смогут посмотреть ролик, тем быстрее авторы получат отклик на своё творчество. Мы разработали технологию мгновенной обработки видео, благодаря которой нашим пользователям всегда будет доступен самый свежий и актуальный контент».

В последние недели VK отмечает существенный рост интереса к своим видеосервисам. В частности, 1 апреля компания рассказала, что достигла рекордного роста суточных просмотров в сервисе видео и клипов – 50%. Социальная сеть приводит данные возросшего интереса аудитории на 27 марта: 1,31 млрд просмотров видео и 840 млн просмотров клипов за сутки. В сравнении с февралем, у видео просмотры  выросли на 28%, а у клипов — на 125%. Также увеличились массовые регистрации новых контентмейкеров. Количество активных авторов в Клипах ВКонтакте выросло в 4,5 раза по сравнению с февралем. Увеличилось количество публикуемых горизонтальных и коротких вертикальных видео. 

«Вконтакте» запустила сервис «VK Знакомства»

В мобильном приложении социальной сети «ВКонтакте» появился новый дейтинг-сервис «VK Знакомства», сообщила Sostav пресс-служба компании. В нём можно выразить симпатию человеку в его профиле «ВКонтакте», а также найти пару для дружеского или романтического общения по музыкальным предпочтениям.

Выразить свои чувства можно с помощью кнопки «симпатия» в профиле понравившегося человека. Признание анонимное — имя отправителя откроется получателю в том случае, если симпатия окажется взаимной, либо он приобретёт премиум-подписку в «VK Знакомствах».

Фото: пресс-служба VK

Главная особенность сервиса — он подбирает людей с похожими музыкальными вкусами, составляя списки артистов, треки которых пользователи чаще всего слушают. Их можно редактировать вручную, добавляя и удаляя исполнителей. Также алгоритмы объединяют пользователей по возрасту, расстоянию и интересам: от чтения и хореографии до сёрфинга и блогинга.

Пока «VK Знакомства» доступен в приложении соцсети во вкладке «сервисы», но скоро он появится в других продуктах экосистемы VK, подчеркнули в компании. Найти пару можно бесплатно, однако есть дополнительные платные опции:

  • суперлайк, который позволяет добавить комментарий к симпатии — можно сразу сделать комплимент или описать свои эмоции;
  • премиум-подписка, оформив её можно видеть имена всех, кто отправил симпатии, возвращаться к уже просмотренным анкетам, ставить лайки без ограничений, ставить пять суперлайков в день.

Владимир Махов, руководитель продукта «VK Знакомства»:

Мы знаем много примеров, когда отношения начинались «ВКонтакте» — с отправки песни в личку, отметки «Нравится» на фото, признания через анонимные мнения. За 15 лет миллионы людей встретились благодаря соцсети. Мы видим запрос аудитории на развитие инструментов, с помощью которых будет проще найти собеседника или пару — поэтому запускаем «VK Знакомства» и даём возможность выражать тайные симпатии прямо в профиле. «VK Знакомства» больше, чем дейтинг-сервис: в будущем мы планируем добавить мэтчинг по сообществам и встречам, так можно будет найти друга для похода на концерт, фестиваль или лекцию об искусстве, обсудить любимые книги или даже встретить партнёра по бизнесу. Нам важно, чтобы это был сервис, в котором можно встретить «своего» человека.

«VK Знакомства» создан на основе приложения Lovina, которое «ВКонтакте» в качестве эксперимента запустила в 2019 году.

«ВКонтакте» разрешила скачивать видео из «VK Видео» для просмотра без интернета

Российская социальная сеть «ВКонтакте» пользуется рекордно высокой популярностью среди жителей России, Белоруссии, Казахстана, Армении и ряда других государств, которые ей активно пользуются. Вслед за блокировкой зарубежных соцсетей Twitter, Facebook и Instagram (площадки признаны в России экстремистскими, мы обязаны указывать это), популярность российской соцсети возросла дополнительно, поэтому она активно внедряет новые функции и возможности, делая это с целью удержания новой аудитории и привлечения новой. И вот теперь, благодаря действиям разработчиков компании, все желающие получили возможность скачивать любые видеоролики из ее фирменного сервиса под названием «VK Видео».

Все видеоролики, которые скачаны, можно просматривать без интернета, делая это в любом месте и в любое время, и это может быть крайне удобно во время путешествий или в местах, где нет устойчивого стабильного подключения к интернету. В таком случае можно заранее скачать несколько десятков или даже сотен видеороликов, чтобы в пути было чем заняться. Новая возможность уже доступна всем пользователям в рамках мобильного приложения «ВКонтакте» для смартфонов на базе Android и iOS, а загрузить его можно на мобильные устройства, работающие под управлением операционных систем Android и iOS. Подобное новшество, безусловно, приятно порадует очень и очень многих людей, тем более что ничего платить за доступ к нему не требуется, как и оформлять какие-либо подписки.

Полноценный офлайн-режим в сервисе «VK Видео» позволяет смотреть видео в любое время и в любом месте, делая это даже в случае полной недоступности интернета. Это означает, что медленная скорость мобильного интернета или неустойчивое покрытие более не станут причинами, почему невозможно насладиться контентом в высоком разрешении. При этом, когда видеоролик уже загружен полностью, его можно смотреть без каких-либо задержек и пауз, то есть можно в полной мере насладиться контентом и получить максимально много удовольствия от его просмотра. Чтобы скачать видео достаточно найти такое в разделе «Видеоролики» в программе «ВКонтакте», после чего нажать на кнопку «Загрузить» под материалом.

После нажатия на эту кнопку начнется процесс загрузки видеоролика, Как только он завершится, загруженный видеоролик появится в разделе «Скачанное», благодаря чему его окажется возможно просмотреть в любое время. При необходимости, видео из этого раздела можно удалить, чтобы освободить память в смартфоне. По словам представителей соцсети «ВКонтакте», скорость загрузки видеороликов является максимально высокой, а стало это возможным благодаря использованию собственной технологии сервиса «VK Видео», которая использует одну из крупнейших в России сетей доставки контента CDN. За счет этого видеоролики загружаются постепенно посредством «умных» алгоритмов, что и обеспечивает максимально быструю загрузку. Скачать видео можно как через Wi-Fi, так и через сети мобильных операторов, однако первый вариант предпочтительнее, так как это позволит избежать лимитов и расхода пакета интернет-трафика.

Ранее сообщалось о том, что российская социальная сеть «ВКонтакте» сделала все фильмы и сериалы бесплатными без регистрации.

Присоединяйтесь к нам в Google News, Twitter, Facebook*, Instagram* (*площадки признаны в России экстремистскими), ВКонтакте, YouTube и RSS чтобы следить за новостями и оперативно получать интересные материалы.

Контактная информация и номер телефона для клиентов Merrill

Штаб-квартира корпорации

Нью-Йорк

Корпоративный

Меррилл Линч и Ко., Инк.

4 Всемирный финансовый центр

Веси-стрит, 250,

Нью-Йорк, NY 10080

 

Другие офисы в США (A-Z)

Атланта

Меррилл Линч и Ко., Инк.

3455 Peachtree Road, N.E.

Вершина, Люкс 200

Атланта, Джорджия 30326

Тел.:+1-404-264-3600

Факс: +1-404-264-3629

 

Бостон

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., ООО

Единый финансовый центр

37 этаж

Бостон, Массачусетс 02111

Тел.:+1-617-350-5700

Факс: +1-617-350-5741

 

Браунсвилл

1655 E. Ruben Torres Blvd.

Люкс 101

Браунсвилл, Техас 78526

Тел.:+956-544-5831

 

Чикаго

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., Инк.

1 Норт Вакер Драйв

Люкс 1900

Чикаго, Иллинойс 60606

Тел.:+1-312-869-6200

Факс: +1-312-869-6261

 

Промышленный город

Глобальное управление активами

Международный офис для Азии U.С. Рынки

17700 Каслтон Стрит #488

Промышленный город, Калифорния 91748

Тел.:+1-626-965-6691

Факс: +1-626 965-9921

 

Даллас

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., Инк.

2121 Сан-Хасинто

Люкс 1100

Даллас, Техас 75201

Тел.:+1-214-999-6500

Факс: +1-214-999-6670

 

Хоупвелл

Корпоративный

410 Скотч Роуд

Хоупвелл, Нью-Джерси 08560

 

Хьюстон

Глобальные банковские операции и рынки

Merrill Lynch Global Commodities, Inc.

Гринуэй Плаза, 20, офис 950

Хьюстон, Техас 77046

Тел.:+1-713-544-7400

 

Хьюстон

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., Инк.

Уан Хьюстон Центр

Люкс 2700

1221 МакКинни

Хьюстон, Техас 77010

Тел.:+1-713-759-2500

Факс: +1-713-759-2597

 

Лос-Анджелес

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., ООО

10877 бульвар Уилшир

Люкс 1900

Лос-Анджелес, Калифорния

Тел.:+1-310-209-4000

Факс:+1-310-209-4074

 

Макаллен

200 С. 10-я улица

Люкс 1002

Макаллен, Техас 78501

Тел.:+956-631-1141

 

Майами

Глобальное управление активами

Региональная штаб-квартира для Латинской Америки

701 Брикелл Авеню

11 этаж

Майами, Флорида 33131

Тел.:+1-305-416-6600

Факс:+305-530-3602

 

Майами

Глобальное управление активами

Региональная штаб-квартира для Латинской Америки

701 Брикелл Авеню

11 этаж

Майами, Флорида 33131

Тел.:+1-305-416-6600

Факс: +1-305-530-3602

 

Майами

355 Альгамбра Серкл

16 этаж

Майами, Флорида 33134

Тел.:+305-442-1122

 

Нью-Йорк

Глобальное управление активами

2 Всемирный финансовый центр

ул. Свободы, 225, 41-й этаж

Нью-Йорк, NY 10281

 

Нью-Йорк

Глобальное управление активами

Здание Ситикорп

153 Восточная 53-я улица, 46-й этаж

Нью-Йорк, Нью-Йорк 10022

Тел.:+1-212-284-5600

Факс: +1-646-805-1459

 

Пало-Альто

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., ООО

3075 Б Хансен Уэй

Пало-Альто, Калифорния 94304

 

Принстон

Корпоративный

800 Скаддерс Мил Роуд

Коммонс

Принстон, Нью-Джерси 08540

 

Сан-Антонио

200 Конкорд Плаза

Люкс 100

Сан-Антонио, Техас 78216

Тел.:+210-828-7474

 

Сан-Диего

701 Б улица (24)

Сан-Диего, Калифорния 92101

Тел.:+619-699-3737

 

Сан-Франциско

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., ООО

101 Калифорния Стрит

Люкс 1400

Сан-Франциско, Калифорния 94111

Тел.:+1-415-274-7000

Факс: +1-415-986-3196

Средние рынки: 1-415-274-7400 Частные клиенты: 1-415-274-6000

 

Сан-Хуан, Пуэрто-Рико

Глобальные банковские операции и рынки

Меррилл Линч и Ко., Инк.

Популярный центр

Люкс 1830

209 Авеню Муньос Ривера

Сан-Хуан, Пуэрто-Рико, 00918

Тел.:+1-787-754-5414

Факс:+1-787-754-5423

Как связаться со службой поддержки клиентов Latest Mobile Legends (ML)! – Новости онлайн-игр

Как мы знаем, Mobile Legends поддерживает различные способы входа в систему от очень полных третьих сторон, включая Google Play Games, Facebook и Vk.Кроме того, в этой игре также есть функция пополнения счета в игре, а также возможность пополнения бриллиантов с помощью сторонних сервисов для провайдеров Top Up Diamonds Mobile Legends. На этот раз мы поговорим о том, как связаться со службой поддержки клиентов Mobile Legends (ML).

Поскольку предоставляемые услуги очень полны, в этой игре, конечно же, есть служба поддержки клиентов, которая может помочь вам решить различные существующие проблемы. Проблемы, которые существуют в этой игре, например, такие как проблемы с потерянной учетной записью, проблемы с неудачным пополнением в игре, а также проблемы с неудачным входом в систему.Использование службы поддержки клиентов Mobile Legends, безусловно, может облегчить вам решение всех этих проблем.

Для тех из вас, кто не знает, как связаться со службой поддержки клиентов Mobile Legends, успокойтесь, потому что в этом случае мы объясним, как связаться со службой поддержки клиентов Mobile Legends. Давайте просто посмотрим на полное объяснение ниже!

Читайте также: 5 лучших героев-убийц в Mobile Legends, High ML Dmaage Burst!

Как связаться со службой поддержки клиентов Mobile Legends

Связаться со службой поддержки клиентов Mobile Legends можно двумя способами: связаться с ним напрямую в игре Mobile Legends или связаться с ним по электронной почте и через платформу социальных сетей Mobile Legends.Давайте просто посмотрим на объяснение ниже!

Откройте игру Mobile Legends

Первый шаг, который необходимо сделать, это открыть игру Mobile Legends, установленную на вашем устройстве. После того, как вы откроете игру Mobile Legends, появится экран загрузки, и вам нужно дождаться его завершения. Когда загрузочный экран завершится, вы окажетесь на домашней странице или в лобби игры Mobile Legends.

Также читайте: Как создать последнюю учетную запись Moonton Mobile Legends 2020

Щелкните Варианты обслуживания клиентов

Находясь на домашней странице или в лобби Mobile Legends, просто нажмите на опцию обслуживания клиентов Mobile Legends.Для тех из вас, кто не знает, где находится служба поддержки клиентов Mobile Legends, она находится справа от фотографии профиля вашей учетной записи Mobile Legends. Есть логотип в виде человека, использующего гарнитуру, это Служба поддержки клиентов Mobile Legends.

Там вам будет предложено несколько вариантов относительно того, что вы хотите сообщить или передать в службу поддержки клиентов Mobile Legends. Вам просто нужно выбрать, какой вариант или какую проблему вы хотите решить. Просто нажмите один из предложенных вариантов.

Также читайте: Скин Жаск Внеземные мобильные легенды

Варианты обслуживания клиентов открыты, и вы можете напрямую задавать вопросы

Опция обслуживания клиентов открыта, и вы можете сразу же задать вопросы относительно проблемы, возникшей с вашей учетной записью Mobile Legends.

Существует множество вариантов решения проблем, из которых вы можете выбрать: проблемы с учетной записью, проблемы с оплатой, проблемы с задержкой при сбое и потерей кадров, службы сообщений об ошибках, мнения и предложения об играх, а также службы отчетов или апелляций.Вы можете воспользоваться всеми вариантами задач в соответствии с вашими потребностями.

Также читайте: X.Borg Graffiti Fashion Mobile Legends, SKin ML Starlight, июнь 2020 г.

Те из вас, кто хочет связаться со службой поддержки по электронной почте, могут немедленно отправить электронное письмо на номер [email protected] . Кроме того, вы также можете попытаться пожаловаться на проблемы, связанные с Mobile Legends, через их платформы социальных сетей.

Зная, как связаться со службой поддержки Mobile Legends (ML), вы можете сообщить об ошибках или других вещах, которые мешают вашей игре

Вот как можно связаться со службой поддержки Mobile Legends, как мы объяснили.Надеюсь, это будет полезно и может стать хорошим справочным источником для всех вас. На этом все и спасибо!

Лучше для вас, лучше для клиентов: контакт-центр на базе AI/ML

Контакт-центр является важнейшим центром любого бизнеса, работающего на удовлетворение клиентов, не только потому, что он является ключом к удовлетворению их потребностей, но и потому, что это прямое окно в то, как они относятся к компании и к тому, что она предлагает. Однако некоторые аспекты традиционной работы контакт-центра могут расстраивать как клиентов, так и агентов.Подумайте о повторяющихся запросах «девичья фамилия матери» для аутентификации личности… ожидание, удержание или передача для получения необходимой информации… или просто эмоциональное состояние, когда два человека разговаривают друг с другом, а не друг с другом.

 

В AWS мы помогаем организациям решать эти проблемы, внедряя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в работу контакт-центра. Если AI и ML в вашем бизнесе все еще просто модные словечки, пришло время применить их на практике.Вот несколько способов, которыми Amazon Connect, наше многоканальное облачное решение для контакт-центров, может помочь вам начать работу:

 

  • Аутентификация клиента без трения — Сколько раз вам приходилось повторять свое имя и идентификационную информацию снова и снова во время одного и того же звонка? Голосовая идентификация на основе AI/ML может значительно упростить этот процесс, используя голосовую технологию умного помощника, аналогичную той, которую многие люди используют в своих домах. Он устанавливает уникальный цифровой голосовой отпечаток каждого клиента, а затем распознает его в начале каждого последующего вызова.Поскольку клиент аутентифицируется мгновенно и беспрепятственно, реальный разговор с агентом может начаться без промедления. Можно даже распознать проблему клиента и автоматически направить вызов или поддерживать вызовы IVR, которые вообще не связаны с живым агентом.
  • Ответы по запросу — Когда у людей возникают вопросы, традиционная система может предоставить агенту доступ к множеству источников данных. Но это неудобно, когда клиенту приходится ждать, пока агент обыщет его.Используя речевую аналитику на основе машинного обучения, Amazon Connect использует собственный язык клиента для мгновенного поиска в подключенных репозиториях релевантной информации, включая как внутренние, так и сторонние источники. Ответы появляются перед агентом по мере необходимости.
  • Чтение комнаты — Звонящий доволен, растерян или расстроен? Есть ли повторяющаяся проблема с определенным продуктом? Попросить агента оценить настроение каждого клиента и сообщить об этих сводных впечатлениях по цепочке подчинения сделало бы их работу еще более сложной, чем она уже есть.Используя возможности обработки естественного языка (NLP) Amazon Connect, контакт-центр может расшифровывать звонки, отслеживать настроения клиентов по тону голоса, выявлять общие проблемы и тенденции клиентов, выявлять несоответствия или помечать такие фразы, как «не доволен» или «отменить мою подписку». ” Таким образом, компания собирает обширный массив данных, в то время как агент контакт-центра остается сосредоточенным на решаемом вопросе.

 

Вот несколько примеров возможностей AI/ML, которые мы встроили непосредственно в Amazon Connect.На десятках языков в более чем 30 странах контакт-центры, которые мы поддерживаем, наблюдают более быстрое реагирование наряду с сокращением объема вызовов, времени разговора, времени обучения и надзорной нагрузки. Продолжая внедрять инновации в области AI/ML, мы знаем, что этот опыт прокладывает путь для столь же ценных приложений в других областях работы.

 

Узнайте больше об Amazon Connect здесь.

Как улучшить обслуживание клиентов с помощью ИИ и машинного обучения

Если кажется, что люди во всех отраслях говорят об искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (МО), это потому, что так оно и есть.Сделайте быстрый поиск в Google, и вы найдете бесчисленное количество статей и идей о его преимуществах и рисках, прогнозах его принятия и о том, как он неуклонно проникает в нашу повседневную жизнь на протяжении многих лет. Когда-то многие опасались (роботы возьмут верх!), ИИ и машинное обучение вместо этого предоставили практические приложения, улучшающие широкий спектр процессов для брендов по всему миру.

В обширном пространстве, созданном этой цифровой трансформацией, служба поддержки клиентов оказалась одним из лучших вариантов использования ИИ.Было показано, что это положительно влияет на обслуживание клиентов, повышая эффективность, расширяя возможности самопомощи клиентов и повышая удовлетворенность работой агентов по обслуживанию клиентов.

Есть, однако, одна заминка. Хотя более половины сервисных организаций активно ищут способы интегрировать ИИ в свою деятельность, многие до сих пор не знают, как это сделать. Кроме того, мы обнаружили, что 65% потребителей беспокоятся о том, что бренды чрезмерно используют ИИ, который на самом деле может усложнить ситуацию, если не будет реализован должным образом, поэтому важно иметь полное представление о том, как можно использовать ИИ и когда это уместно.

В этой статье мы прервем шумиху вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения и поделимся реальными способами, которыми ваш бренд может начать получать выгоду от этих новых и расширяющихся технологий уже сейчас.

AI и ML: понимание разницы

Прежде чем углубляться в то, как ваш бренд может использовать преимущества ИИ и машинного обучения, полезно точно понять, что означают эти термины. Хотя AI и ML часто используются взаимозаменяемо, это не совсем одно и то же.

Искусственный интеллект (ИИ) относится к более широкой концепции, согласно которой машины могут выполнять процесс, обычно связанный с решением проблем или когнитивными задачами человека. Машинное обучение (ML), которое подпадает под понятие ИИ, улучшает алгоритмические процессы, прогнозы или решения с течением времени, используя обучающие данные.

Важно помнить о двух основных отличиях:

  • ИИ повышает эффективность, скорость, качество или показатели успешности процессов. Модели ИИ, которые также оснащены МО, делают то же самое, но настроены на улучшение этих результатов (скорость, качество и т. д.) путем передачи обучающих данных обратно в модель

  • ИИ принимает решения, тогда как МО использует данные для помочь ИИ принимать более обоснованные решения

Машинное обучение является ключевым компонентом ИИ, и оба эти компонента можно использовать для улучшения процессов.Если разбить их на базовые описания, идея их дальнейшего использования может показаться не такой уж пугающей. Давайте посмотрим, как ИИ и машинное обучение улучшают обслуживание клиентов при их применении.

Как улучшить обслуживание клиентов вашего бренда с помощью ИИ

В нашем «Руководстве по укреплению доверия потребителей» за 2021 год мы обнаружили, что почти девять из десяти клиентов предпочитают взаимодействие с участием человека или с помощью человека наряду с ИИ, в то время как только 9% людей довольны взаимодействиями, которые в основном или полностью связаны с ИИ. -вел.В то время как потребители открыты для ИИ, бренды должны тщательно вплести его в свою стратегию ухода.

AI может помочь командам по обслуживанию клиентов, предоставляя агентам интуитивно понятные инструменты, более интеллектуальные рабочие процессы и автоматизируя определенные процессы. И проще всего внедрить ИИ, когда в ваши инструменты уже встроены эти возможности. Khoros Care дает возможность брендам первыми внедрить ИИ в обслуживание клиентов, упрощая им процесс повышения качества обслуживания как клиентов, так и агентов.

Варианты использования ИИ: различные виды чат-ботов

Когда люди думают об искусственном интеллекте и обслуживании клиентов, чат-боты — одно из первых, что приходит на ум.Футуристические качества чат-ботов, безусловно, самый яркий пример использования ИИ, долгое время интриговали и беспокоили людей. Согласно статье Inc., скоро люди будут чаще разговаривать с роботом, чем со своим супругом.

Но, несмотря на иногда оправданные опасения по поводу ботов, для них есть невероятно полезное время и место: обмен сообщениями со службой поддержки. Вот несколько примеров трех разных типов ботов, которые полностью меняют управление обслуживанием клиентов:

Чат-боты для клиентов

Люди чаще всего слышат о ботах, ориентированных на клиента, которые автоматически отвечают на запросы клиентов по любому каналу.Например, чат-бот можно использовать для ответа с помощью простых приветственных сообщений и управления ожиданиями (например, как долго вы получите ответ от представителя службы поддержки). Однако их также можно использовать для полной автономной обработки общих вопросов или процессов. Думайте, предоставляя детали маршрутизации, отправляя готовые ответы, направляя клиента к информативной статье и т. д.

Мы обнаружили, что когда клиентов спрашивали, какие факторы помогают им чувствовать связь с брендом, вторым по популярности ответом была возможность решить вопрос или проблему без телефонного звонка, при этом 80% клиентов отметили, что это важно для их.Чат-боты, ориентированные на клиентов, могут быстро решать распространенные проблемы, поэтому потребителям не нужно тратить время на ожидание по телефону, что в конечном итоге помогает им чувствовать себя более связанными с вашим брендом без личного общения.

Чат-боты с предлагаемым ответом

Наше исследование показало, что 71% клиентов говорят, что они с большей вероятностью совершат покупку у брендов, чьи цифровые взаимодействия управляются человеком с помощью некоторого ИИ, и предлагаемые ответные чат-боты являются идеальным воплощением этой концепции.Эти чат-боты ориентированы на агента, а не на потребителя, и автоматически предлагают агенту лучший ответ на протяжении всего разговора. Эти ответы полностью настраиваются и строятся с использованием исторических данных расшифровки разговоров бренда.

Хотя эта способность кажется волшебной, на самом деле это не волшебство. Чат-боты, созданные с помощью обработки естественного языка (NLP), распознают намерение сообщения клиента и связывают его с ответом, который, скорее всего, поможет решить вопрос.Чем дольше бренд использует чат-ботов с предложенными ответами, тем лучше они становятся.

Чат-боты для обнаружения намерений

Эти чат-боты не взаимодействуют с агентами или потребителями. Скорее, они определяют намерение клиента и помечают разговор, чтобы классифицировать и расставить приоритеты. Это одно из самых полезных применений возможностей чат-бота, поскольку оно помогает командам по обслуживанию клиентов лучше понимать (и предоставлять данные о) типах запросов, которые они чаще всего получают, которые направляются в другие области бренда, будь то маркетинг или продукт.

Обнаружение намерений также помогает справляться со всплесками вирусной активности. Скажем, вы находитесь в начале пандемии, и у большого количества клиентов возникают вопросы о задержках заказов. Эти чат-боты помогают приоритизировать запросы по мере их поступления, а также направлять разговоры соответствующим членам группы обслуживания клиентов.

ИИ — ключ к цифровому обслуживанию клиентов

Переходя к эпохе цифровой стратегии, бренды вынуждены модернизироваться такими темпами, как никогда раньше.Искусственный интеллект играет в этом важную роль, позволяя брендам оптимизировать процессы в условиях растущих ожиданий клиентов и наплыва запросов.

Khoros помогает брендам внедрять AI и ML во все каналы взаимодействия с клиентами, включая контакт-центры, социальные сети и многое другое. Запросите демонстрацию сегодня, чтобы узнать больше о том, как Khoros может помочь улучшить процессы обслуживания клиентов, укрепляя доверие клиентов и одновременно снижая эксплуатационные расходы.

Машинное обучение для обслуживания клиентов

Википедия : Машинное обучение (ML) — это научное исследование алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для постепенного улучшения своей производительности при выполнении конкретной задачи.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Существует множество вариантов использования машинного обучения в контексте операций контакт-центра и обслуживания клиентов.

Обычный вариант использования — предсказание намерений клиентов на основе прошлых разговоров. Затем этот прогноз можно использовать для уточнения поиска знаний и маршрутизации запросов между точками взаимодействия. Мощное решение искусственного интеллекта от eGain сочетает в себе машинное обучение, специальное обучение, обработку естественного языка и аргументацию, основанную на фактических данных, для быстрого, точного и соответствующего требованиям обслуживания и взаимодействия с клиентами.

Машинное обучение против курируемого обучения: есть время и место

Важно отметить, что ни один обучаемый молоток не подходит для всех случаев использования гвоздей в сфере обслуживания клиентов. ML может быть более подходящим для некоторых сценариев, в то время как в других вам лучше использовать кураторское обучение.

ML больше подходит там, где невозможно получить и сохранить ноу-хау, тогда как CL или SL (кураторское или контролируемое обучение) более подходят, когда такие ноу-хау можно получить от экспертов в предметной области и поддерживать на постоянной основе.Нужно сбалансировать это с риском и тем, сколько поставлено на карту — варианты использования с высокими ставками или с высоким риском для большего контроля и курирования.


ИИ для обслуживания клиентов: дополнительные ресурсы

6 Киллер-приложений для искусственного интеллекта в контакт-центре Customer Engagement

Если ИИ для бизнеса в целом является горячей темой в C-suite, ИИ для взаимодействия с клиентами и обслуживания клиентов контакт-центра является горячим. Неудивительно, что профессионалы, удалившие ИИ из своих резюме, пытаются добавить его обратно! Этот технический документ охватывает конкретные области в этой области, которые предлагают наибольший потенциал для трансформационной рентабельности инвестиций, а также быстрый способ внедрения инноваций с нулевым риском с помощью ИИ.

Киллер-приложения и сценарии использования ИИ

Расширение знаний и искусственного интеллекта: существенное дополнение к обучению операторов в современном контакт-центре

Несмотря на постоянные инвестиции в адаптацию и обучение, агенты изо всех сил пытаются ответить на вопросы клиентов. Вы можете обвинить в этом «кривую забывания». Или не. Но решение заключается в использовании знаний ИИ. Секрет производства.

Знания + ИИ для обучения агентов

Управление знаниями и ИИ — Rx для лучшего CX и AX

Клиенты выбрали то, что их огорчало при обслуживании клиентов.По симптомам выписали рецепт.
Rx для улучшения CX и AX

Private Passenger Auto AI/ML Survey

С помощью опроса Рабочая группа по большим данным и искусственному интеллекту получит лучшее представление об использовании и управлении отраслью больших данных и моделей AI/ML, используемых в системах, включающих AI/ML .

Благодаря лучшему пониманию того, как AI/ML используется и регулируется отраслью, Рабочая группа может более эффективно выполнять свои обязанности:

Оценка потребностей в данных и необходимых инструментов для государственных страховых регуляторов для надлежащего мониторинга рынка и оценки использования больших данных и интеллектуальных алгоритмов, включая ИИ в андеррайтинге, рейтинге, претензиях и маркетинговых практиках.

ВАЖНО: Когда инструмент сбора нормативных данных (RDC) будет готов принимать ответы, компаниям потребуется по крайней мере один пользователь с соответствующей ролью, идентификатором пользователя и паролем, чтобы открыть RDC и отправить запрос. Чтобы получить роль, идентификатор пользователя и пароль, используйте ссылку, указанную под кнопкой входа в RDC, или обратитесь в службу поддержки NAIC по адресу [email protected] Дополнительные сведения о защите ролей, идентификаторов пользователей и настройке паролей см. в разделе идентификатор пользователя и пароль  .

Эта веб-страница опроса AI/ML будет обновляться новой информацией и дополнительной документацией (например, часто задаваемыми вопросами, определениями, датами подачи и т. д.) относительно опроса. Вы можете добавить закладку на эту страницу и часто возвращаться к ней для получения последней информации об опросе AI/ML.

Идентификатор пользователя и пароль  

Вы должны запросить свои идентификаторы пользователей и назначения ролей сейчас , чтобы вы были готовы, когда позже в сентябре будет отправлено письмо с призывом к опросу.Вот что вам нужно сделать:

Чтобы получить свою роль, идентификатор пользователя и пароль, используйте ссылку, указанную под кнопкой входа в RDC, или обратитесь в службу поддержки NAIC по адресу [email protected] Укажите, что вам потребуется доступ к RDC для отправки опроса AI/ML.

Когда NAIC выдает вам идентификатор пользователя, ваш пароль установлен и вам назначается соответствующая роль, вы сможете войти в RDC, но не сможете получить доступ к опросу AI/ML или отправить данные до тех пор, пока: 1) ваш пользователь Идентификатор связан с CoCode, и 2) письмо с приглашением на опрос AI / ML было распространено.

Каждый идентификатор пользователя должен быть связан с указанными кодами NAIC. Все, у кого есть роль RDC для опроса AI/ML, смогут только отправлять и просматривать ошибки проверки для связанных кодов CoCodes. Это гарантирует, что каждая компания имеет контроль над тем, кто имеет доступ к ее данным.

Каждая компания должна назначить основного пользователя для своего CoCode. Контактное лицо компании по вопросам поведения на рынке, контактное лицо MCAS или контактное лицо по связям с государственными органами должно отправить электронное письмо по адресу [email protected] с темой «Назначение CoCode опроса AI/ML» с запросом о назначении основного пользователя CoCode их компании.Электронное письмо должно содержать идентификатор пользователя основного пользователя.

После назначения основного пользователя основной пользователь сможет войти в RDC и при необходимости назначить дополнительных дополнительных пользователей.

 

ML (Машинное обучение) в Технологическом институте Джорджии

Программа PhD в области машинного обучения представляет собой междисциплинарную докторскую программу, охватывающую три колледжа (вычислительная техника, инженерия, естественные науки). Учащиеся принимаются через одну из восьми участвующих домашних школ:

.

 

Внешние заявки принимаются только на осенний семестр каждый год. Крайний срок подачи заявок зависит от домашней школы. Самый ранний крайний срок – 1 декабря. В большинстве домашних школ последний крайний срок – 15 декабря. Для получения более подробной информации свяжитесь с местными школами выше.

Нажмите здесь, чтобы получить информацию о приложении и подать заявку 

 

Кандидаты должны соответствовать всем стандартам приема (включая требования к минимальному среднему баллу, минимальным баллам GRE/TOEFL) домашнего подразделения, которые могут различаться. После первоначального рассмотрения представитель подразделения ML Ph.D. Консультативный комитет факультета (FAC) представит своих кандидатов на рассмотрение, и окончательное решение о зачислении будет принято ML FAC.

Решение комитета о зачислении будет основываться на (1) предыдущей академической успеваемости заявителя в бакалавриате. или М.С. программа в признанном учреждении, включая курсовую работу и независимые исследовательские проекты, (2) предыдущий опыт работы, связанный с ОД, (3) заявление о цели кандидата и (4) письма поддержки.

Обратите внимание, что требования к заявкам могут различаться в зависимости от домашнего подразделения, в том числе сроки подачи заявок и требования к результатам тестов, а также поддержка поступающих студентов (включая гарантии ассистентов преподавателей и/или стипендий) определяются домашними подразделениями.Пожалуйста, просмотрите ссылки на домашние устройства выше или свяжитесь с ними напрямую для получения подробной информации.

По вопросам, связанным с: , обращайтесь напрямую по телефону
home .
  • Сроки подачи заявок
  • Возможности ассистента/стипендии
  • Подходит для программы
  • Требования
  • GRE и TOEFL (Вычислительный колледж не требует GRE для поступления на программу PhD в 2022 году)
  • Желаемое содержание заявлений о целях и рекомендательных писем
  • Другая информация, относящаяся к академической программе

По вопросам технического применения обращайтесь в град[email protected]:

  • Создание или использование учетной записи для входа
  • Освобождение от регистрационного сбора
  • Забыли пароль
  • Загрузка документов
  • Проблемы с рекомендательными письмами
  • Как получить доступ к информации о состоянии приложения (включая контрольный список приложений)
  • Проблемы с платежной системой touchnet

По общим вопросам см. раздел часто задаваемых вопросов или обращайтесь к научному консультанту ML Стефани Нибур по адресу [email protected]

 

Студенты технического перевода Джорджии

Если вы уже зачислены в докторантуру. программы в одной из восьми участвующих школ, указанных выше, вы можете подать заявку на получение степени доктора философии ML. программа в качестве переводного студента. Вы будете подчиняться стандартной учебной программе ML и квалификационным требованиям, поэтому это рекомендуется только для аспирантов на первом или втором курсе.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.