Промокоды ВК Музыка на ноябрь 2022 ᐅ скидка до 55 %
Промокоды ВК Музыка на ноябрь 2022 ᐅ скидка до 55 %все промокоды 0 скидки 7
25%
акции Лучшее предложение
Развлечения со скидкой до 25% при подписке
Открыть акцию
Работает!
55%
акции Лучшее предложение
Образование со скидкой до 55%
Открыть акцию
Работает!
%
акции Лучшее предложение
Первый месяц подписки на VK Музыку бесплатно
Открыть акцию
Работает!
%
акции Лучшее предложение
89 ₽ в месяц для студентов вузов дневной или вечерней формы
Открыть акцию
Работает!
7%
акции Лучшее предложение
Экономия 7% при оплате онлайн
Действует при онлайн-оплате
Открыть акцию
Работает!
10%
акции Лучшее предложение
Поездки в такси Ситимобил со скидкой 10%
Открыть акцию
Работает!
%
акции Лучшее предложение
Доступ к музыке ВКонтакте и BOOM — неограниченный
Открыть акцию
Работает!
Подпишитесь на нашу рассылку и получите доступу эксклюзивным скидкам и промокодам
«VK Музыка» – стриминговый сервис для прослушивания музыки Вконтакте или в отдельном приложении.
Оформление подписки на платформу позволяет слушать треки без рекламы, неограниченно по времени, в том числе с отключенным интернетом. Песни можно загрузить на устройство и слушать даже в отсутствии сети, что позволяет экономить трафик. Можно свернуть приложение и выключить экран – в фоновом режиме плейлист будет продолжать звучать.
Специальные предложения
ВК Музыка дает возможность получить специальные условия по промокоду. Для этого нужно нажать на главной странице вверху справа «ввести промокод», затем на открывшейся странице ввести символы в специальное окно и нажать стрелку. Купоны дают доступ к бесплатному пробному периоду, скидкам на подписку и так далее.
Кроме временного бесплатного доступа к платформе действуют особые условия для студентов. Если Вы используете код для получения подписки на пробный период, необходимо ввести данные карты, так как после окончания тестового режима абонентская плата будет списываться автоматически. Отменить подписку можно в личном кабинете.
Особенности платформы
С «VK Музыка» легко следить за музыкальными новинками, открывать для себя новые имена, составлять плейлисты и слушать подборки, собранные в соответствии с предпочтениями пользователя. Система рекомендаций работает не только с помощью искусственного интеллекта, но и курируется реальными редакторами. Каждое прослушивание поддерживает исполнителей, так как это официальный стриминговый сервис.
Можно выбрать, где слушать треки: на странице Вконтакте или в отельном приложении сервиса. В социальной сети удобно делиться с друзьями, а в приложении «VK Музыка» кроме сохраненных песен доступен бесконечный плейлист, подстраивающийся под вкусы слушателя – VK Mix.
Промокод 15% на часы CASIO
Дополнительная информация о промокоде, может быть размещена в 2 строчки
Скопируйте и вставтье этот код на allrime.ru
CASIOBXB
Копировать
Перейти в магазин
Промокод сработал?
Да Нет
Получите до 0,6 кэшбэка дополнительно
Получить
Промокод 15% на часы CASIO
Дополнительная информация о промокоде, может быть размещена в 2 строчки
Скопируйте и вставтье этот код на allrime.
ru
CASIOBXB
Копировать
Перейти в магазин
Промокод сработал?
Да Нет
Получите до 0,6 кэшбэка дополнительно
Получить
Как индийские сервисы потоковой передачи музыки используют искусственный интеллект, чтобы рекомендовать вашу следующую любимую песню
Послушайте эту историю |
Обучение алгоритма рекомендации музыки стало первым проектом для многих энтузиастов машинного обучения из-за его легкодоступного характера и широкодоступных наборов данных. Тем не менее, эта, казалось бы, простая задача была широко исследована платформами потоковой передачи музыки; самый большой вариант использования для рекомендации музыки на основе поведения пользователя.
Порекомендовать нужную песню пользователю — это разница между пропущенной песней и пятью минутами активного участия. В долгосрочной перспективе хороший механизм рекомендаций с большей вероятностью удержит пользователей на платформе и не переключится на конкурента, что делает его одним из самых важных направлений деятельности любого отдела исследований и разработок.
Однако, несмотря на то, что эти глобальные компании вводят новшества в области потоковой передачи музыки, индийские компании придумывают новые способы предложить своим пользователям лучшую песню для их текущего настроения. В отличие от западной музыки, где жанры четко определены для каждого трека, индийская музыка постоянно раздвигает границы, особенно когда речь идет о классификации музыки. Давайте углубимся в методы, используемые компаниями для рекомендации песен своим слушателям.
Ранее в этом году платформа потоковой передачи музыки Gaana объявила о добавлении в свое приложение функции на основе искусственного интеллекта для рекомендации музыки.
Эта функция, известная как «AutoQueue», ставит в очередь похожие песни после того, как пользователь воспроизвел песню по своему выбору. Согласно приложению, это уменьшает количество случаев блокировки слушателя, когда пользователь не может понять, какую музыку проигрывать дальше.
Алгоритм учитывает песни, которые пользователь играл ранее, а также позволяет находить новые песни, соответствующие музыкальным вкусам пользователя. Алгоритм анализирует различные метаданные песни, такие как сходство рекомендуемой песни с выбором пользователя, темп и BPM, а также тысячи сигналов и точек данных, чтобы предоставить наилучшую рекомендацию.
Флагманская аудиоплатформа Jio, JioSaavn , не новичок в использовании ИИ для улучшения взаимодействия с пользователем. Компания JioSaavn, известная тем, что в ее рядах есть гроссмейстер Kaggle, вложила значительные средства во внедрение систем глубокого обучения для своих систем рекомендаций.
Для поиска они в основном используют методы совместной фильтрации, такие как Word2Sec, дополненные системами на основе глубокого обучения.
Все это объединяется для создания функции, известной как «Живой поиск», которая рекомендует новую музыку на основе характера прослушивания пользователя и предпочитаемых жанров. Этот подход также позволяет приложению предоставлять точные результаты не только для запросов на английском и хинди, но и для различных региональных языков.
Wynk Music — это приложение, запущенное Airtel в попытке отрезать кусок пирога от потоковой передачи мультимедиа. Хотя он быстро стал одним из наиболее часто используемых музыкальных приложений для индийской музыки, он также использует уникальный подход к рекомендации музыки. Инженеры приложения внедрили конвейер обработки данных в режиме реального времени для сбора информации о пользователях и создания «персоны пользователя».
Этот персонаж включает в себя всю информацию о пользователе, от его симпатий и антипатий до их взаимодействия с музыкой, которую они слушают. Затем это используется в качестве входных данных для моделей машинного обучения Wynk, которые затем предоставляют рекомендации пользователям.
Мало того, они также используют модели глубокого обучения для алгоритмического описания компонентов музыки, таким образом помечая даже новые и неуслышанные песни для включения в свой алгоритм рекомендаций.
Spotify много инвестировал в эту область, и это, безусловно, видно. Они являются лидером на рынке рекомендательных услуг, используя передовые технологии, чтобы не только предлагать следующую лучшую песню, но и предоставлять интересные функции, такие как «Смешение», в котором используются алгоритмы машинного обучения для смешивания музыкальных вкусов двух разных пользователей. Он также использует технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь редакторам-людям составлять списки воспроизведения для создания так называемых «алгоритмических» списков воспроизведения.
Spotify также использует семантический поиск на основе NLP и векторного поиска, чтобы точно сопоставлять поисковые запросы с темами подкастов.
Это соответствует запросу и результату без необходимости точного совпадения слов. Вместо этого алгоритм опирается на семантическое понимание различных терминов и принимает во внимание различные факторы, такие как синонимы, вариации и парафразы.
Apple Music также имеет функцию, известную как «Genius Playlist», которая просматривает историю прослушивания пользователя, чтобы найти его лайки, антипатии, плейлисты и пропущенные песни. Затем он использует эту информацию для создания списка воспроизведения на основе песни по выбору пользователя.
Как мы видим, индийские компании не отстают в использовании ИИ на своих платформах. Итак, в следующий раз, когда вы пропустите песню на своей любимой платформе, есть большая вероятность, что следующая будет предоставлена вам моделью машинного обучения.
Бесплатные интернет-радиостанции — лучшие музыкальные и разговорные станции США на Online Radio Box
Мы используем файлы cookie
Online Radio Box использует файлы cookie, чтобы предоставлять нашим пользователям наилучшие услуги.
Любимые радиостанции и музыкальные жанры, Избранное пользователя, обзоры станций и многие другие сервисы требуют обработки ваших персональных данных.
Пожалуйста, нажмите «Я согласен», чтобы убедиться, что вы получите наилучшие впечатления от использования нашего веб-сайта. Кроме того, вы можете выбрать, какие файлы cookie или технологии вы хотите разрешить в «Настройках».
Строго необходимые файлы cookie
Необходимые файлы cookie отвечают за базовую функциональность Online Radio Box. Веб-сайт не может нормально функционировать без этих файлов, их можно отключить, только изменив настройки браузера или используя наш веб-сайт в режиме «Инкогнито». Как мы используем файлы cookie
Другие файлы cookie
Маркетинговые файлы cookieпомогают нам и нашим партнерам подбирать рекламу и контент, которые вы видите во время и после посещения нашего сайта, в соответствии с вашими интересами.
- Google AdSense
Файлы cookie из систем аналитики, социальных сетей и других сервисов помогают нам настроить наш веб-сайт в соответствии с вашими интересами.
- Google Analytics
- Социальные сети и т.д.
Внимание! В зависимости от выбранных настроек некоторые функции могут стать недоступными! Мы рекомендуем включить все файлы cookie, чтобы гарантировать правильную работу веб-сайта.
×
Нравится ? Оставьте свой отзыв!
×
- Есть свободная минутка?
Играй в пазлы бесплатно!
×
- Есть свободная минутка?
Играйте в лучшие игры Маджонг онлайн!
Стенд с Украиной. Сохрани мир во всем мире!
- Аризона
- Калифорния
- Флорида
- Иллинойс
- New York
- Pennsylvania
- Texas
- Virginia
- Washington
- Alabama
- Alaska
- Arizona
- Arkansas
- California
- Colorado
- Connecticut
- Delaware
- Florida
- Georgia
- Гавайи
- Айдахо
- Иллинойс
- Индиана
- Айова
- Канзас
- Кентукки
- Луизиана
- Maine
- Maryland
- Massachusetts
- Michigan
- Minnesota
- Mississippi
- Missouri
- Montana
- Nebraska
- Nevada
- New Hampshire
- New Jersey
- New Mexico
- New York
- North Carolina
- Северная Дакота
- Огайо
- Оклахома
- Орегон
- Пенсильвания
- Род-Айленд
- Южная Каролина
- Южная Дакота
- Теннесси
- Техас
- Юта
- Вермонт
- Вирджиния
- Вашингтон
- Washington, D.
- Американские станции
- Любые англоязычные станции
- Любые испаноязычные станции
- Любые франкоязычные станции
- Международные радиостанции
Показать больше станций Все регионы
Установите бесплатное приложение Online Radio Box на свой смартфон и слушайте любимые радиостанции онлайн, где бы вы ни находились!
Другие варианты
Верх на воздухе
| Полиция Каждое дыхание.0009 |
| Joan Jett I Love Rock ‘N Roll (with Steve Jones & Paul Cook) |
| Whitesnake Here I Go Again |
| Phil Collins In the Air Tonight |
| Бон Джови Ты даешь любви дурное имя |
| Simple Minds Не забывай обо мне |
| Королева Еще один кусает пыль |
TOP artists
| Elton John |
| Elvis Presley |
| Marvin Gaye |
| Earth, Wind & Fire |
| Stevie Wonder |
| Майкл Джексон |
| Род Стюарт |
| Куин |
| Арета Франклин |
| Kool & The Gang |
| Fleetwood Mac |
| Journey |
| Eagles |
| Aerosmith |
| U2 |
ОБЩЕСТВО
для вашего удобства.
