Бот для вк автоответчик: Автоответчик Вк — 2 бота и 2 программы

Никто не встречал ман по ботам в дискорде?

Войдите или зарегистрируйтесь для ответа.

Vk Ok Facebook Twitter WhatsApp Telegram Viber Skype Электронная почта Google Ссылка

VK API на Python: часть 3, делаем чат-бота

В этой части туториала по VK API мы продолжим с помощью Python разбирать возможности ВК для разработчиков и сделаем небольшого чат-бота-автоответчика.

Бот будет выполнять некоторые действия в ответ на полученное сообщение. Например, отправлять в ответ на команду ~bash~, случайную цитату с bash.im. Для этого бота, кроме знаний питона и работы с VK API, нужны хотя бы начальные знания по парсингу. В данном случае нам понадобится requests + lxml.

Прежде всего, нужно написать код для отлова нужных сообщений. Получать уведомления мы будем с помощью messages.get, используя last_message_id.

import vk
from time import sleep
from lxml import html
import requests as req

login = ''
password = ''
vk_id = 'ID_ВАШЕГО_ПРИЛОЖЕНИЯ'

session = vk.AuthSession(app_id=vk_id, user_login=login, user_password=password) 

vkapi = vk.API(session)

messages = vkapi.messages.get(count=1)
last = messages['items'][0]['id']

while True:
    try:
        messages = vkapi.messages.get(last_message_id=last)
    except Exception as e:
        print(e)
        sleep(4)
        continue
    if not messages['items']: # Если нет новых сообщений
        sleep(4)
        continue
    last = messages['items'][0]['id']
    for message in messages['items']:
        # временные заглушки
        if "~bash~" in message['body']:
            print("Wow.  Such bash")
        if "~cgra~" in message['body']:
            print("Very nice")
    sleep(4)

Теперь нужно написать функции для получения цитаты из Баша.

def bash(id):
    try:
        r = req.get('http://bash.im/random')
        doc = html.document_fromstring(r.text)
        bash = '\n'.join(doc.xpath('//*[@id="body"]/div[3]/div[@class="text"]/text()'))
        vkapi.messages.send(user_id=id, message=bash)
    except Exception as e:
        print(e)

С помощью XPath мы получаем текст из контейнера div, содержащий в себе первую цитату на странице. Найти путь нужный вам элемент можно в инструментах разработчика вашего браузера, но почти всегда понадобится «допилить» до нужного вида и убрать лишние теги, вроде <br/>.

Исправим цикл проверки сообщений, заменив заглушку на готовую функцию:

     ...
        if "~bash~" in message['body']:
            bash(message['user_id'])
     . ..

Сейчас все должно работать. Но есть одно но. Если кто-то в коллективном чате напишет ~bash~, то цитата отправится к нему в личные сообщения, а не в общий чат. Надо поправить.

def bash(id, mode='u'):
    try:
        r = req.get('http://bash.im/random')
        doc = html.document_fromstring(r.text)
        bash = '\n'.join(doc.xpath('//*[@id="body"]/div[3]/div[@class="text"]/text()'))
        if mode == 'c':
            vkapi.messages.send(chat_id=id, message=bash)
        else:
           vkapi.messages.send(user_id=id, message=bash)
    except Exception as e:
        print(e)


        ....
        if "~bash~" in message['body']:
            if 'chat_id' in message:
                bash(message['chat_id'], 'c')
            else:
                bash(message['user_id'])
        ....

На основе этого парсера можно приготовить свой собственный, для любимого ресурса. Но давайте добавим еще немного функционала к нашей программе.

def print_help(id, mode='u'):
    try:
        message = """=== VK-бот ===
        Доступные команды:
        &#_9989; ~bash~ -- случайная цитата с bash.im 
        &#_9989; ~help~ -- показать помощь"""
        if mode == 'c':
            vkapi.messages.send(chat_id=id, message=message)
        else:
           vkapi.messages.send(user_id=id, message=message)
    except Exception as e:
        print(e)

        ...
        if "~help~" in message['body']:
            if 'chat_id' in message:
                print_help(message['chat_id'], 'c')
            else:
                print_help(message['user_id'])
        ...

Таким образом, набор доступных команд можно будет расширить в соответствие с функциями, которые вы добавите к парсеру или не только к нему.

Как создать автоответчик (и других ботов) в Microsoft Teams

Приложения командного чата отлично подходят для одноразового общения с коллегами, и это намного быстрее, чем электронная почта. Но когда вы снова и снова получаете одни и те же вопросы в чате или вам нужно убедиться, что ваша команда в курсе последних данных из других приложений, вам нужна помощь бота.

Проще говоря, боты выполняют автоматизированные задачи онлайн. Существует много разных типов, но в этой статье мы поговорим о чат-ботах — ботах, которые выполняют автоматизированные задачи в приложениях для чата — и, в частности, о том, как их создавать для Microsoft Teams.

В Microsoft Teams доступно множество готовых ботов, и вы также можете создать бота Teams с нуля. Но если вы не можете найти готового бота и не умеете программировать, есть третий вариант: Zapier.

Мы — инструмент автоматизации, который соединяет и передает информацию между приложениями посредством автоматизированных рабочих процессов, которые мы называем Zaps. С помощью Zapier вы можете создать два типа ботов:

• Боты-автоответчики будут реагировать, когда кто-то упоминает другого пользователя или использует определенную фразу в Microsoft Teams. Они отлично подходят, когда человека нет в офисе или когда он отвечает на вопросы, которые часто возникают в чате.

• Боты уведомлений следят за тем, что происходит в других приложениях, и отправляют любые обновления в Microsoft Teams, избавляя от необходимости переключаться между разными приложениями. Устали переключать окна для проверки потенциальных клиентов Salesforce? Бот уведомлений будет вашим другом.

Мы расскажем, как создать бота-автоответчика с помощью Zapier.

Если вы заинтересованы в настройке бота для уведомлений, ознакомьтесь с нашим руководством по созданию Zaps в Microsoft Teams. Мы также рассмотрим настройку простого бота уведомлений с Календарем Google, но вы можете заменить любое приложение на свое усмотрение.

Всякий раз, когда вы находитесь в отпуске, может быть раздражающим (и вызывающим тревогу) возвращение к миллионам предупреждений и непрочитанных сообщений в чате. Или, может быть, вы устали копировать и вставлять одну и ту же форму для заказа канцелярских товаров всякий раз, когда член команды спрашивает об этом.

С ботом-автоответчиком он будет просматривать каналы Microsoft Team в поисках конкретных упоминаний или фраз. Всякий раз, когда кто-то произносит эти волшебные слова, бот автоматически отвечает сообщением.

Вот как это настроить:

1. Установите приложение Zapier в рабочей области Microsoft Teams (и не забудьте зарегистрировать учетную запись Zapier, если вы еще этого не сделали)

2. Нажмите кнопку ниже, чтобы использовать наш шаблон.

3. Подключите Microsoft Teams и выберите триггер автоответчика

4. Настройте сообщение, которое хотите отправить

5. Протестируйте Zap и включите его!

В этом руководстве мы будем работать с Zap-шаблоном, который мы называем готовыми автоматизированными рабочими процессами.

Отправка сообщений автоответчика в Microsoft Teams для новых упоминаний в Teams