Бот звено: Сеть «Связной» запустила бота — Ведомости

зачем создавать, кому использовать и как настроить

Чат-боты как связующее звено между кликами и конверсиями

В интернет-рекламе путь пользователя к конверсии можно разделить на два основных этапа: 

1 Взаимодействие с рекламой вне сайта.

2 Поведение на сайте компании.

Эффективность первого повышает оптимизация элементов рекламных кампаний – объявлений, таргетингов, ключевых слов, аудиторий и т.п. За второй отвечает постклик-оптимизация, то есть работа с содержимым и интерфейсом сайта, упрощающая шаги к целевому действию. Задача – помочь пользователю быстрее принять решение, сократив неопределенность выбора.

С ней успешно справляются чат-боты. Виртуальные помощники на страницах сайта предлагают потенциальному покупателю вступить в диалог, распознают его вопросы и снабжают нужной информацией о товаре. Хотя использование чат-ботов – один из digital-трендов последних лет, многие бизнесы до сих пор испытывают трудности с их внедрением.

В этой статье мы еще раз вспомним о преимуществах виртуальных собеседников и выясним, как и в каких случаях их стоит добавлять на посадочные страницы. Речь пойдет только о ботах на сайте – не о чатах в популярных мессенджерах.

Зачем создавать чат-бот

В современном маркетинге чат-бот выполняет функции колл-центра, переводя коммуникации с клиентами в текстовый формат. 

Преимущества инструмента

К плюсам чат-ботов относятся:

• Сокращение затрат. Нет необходимости оплачивать услуги колл-центра. Автоматический диалог мало отличается от разговора по готовому скрипту, от которого человек, не связанный с компанией, не может отойти.

• Исключение человеческого фактора. Защита от «трудных» клиентов и стресса, связанного с их звонками.

• Удобство. По данным Google, 65 % пользователей предпочитают писать компаниям, а не звонить им.

• Упрощение навигации. Чат-боты умеют по запросу находить на сайте нужные материалы. При этом они способны распознавать больше словоформ, чем традиционный поиск, поэтому общение с ним удобнее.

• Адаптация информации. Переписка с ботом дает посетителю ровно тот объем данных, который ему требуется. Читать текст на страницах сайта не обязательно – в условиях информационной перегрузки это большое преимущество. 

• Поддержка 24/7. Виртуальный помощник может осуществлять поддержку пользователей в режиме ответа на FAQ. В отличие от «живых» специалистов, он доступен для обращения в любое время суток.

Интересующие нас чат-боты бывают двух основных типов:

1 В виде самостоятельного лендинга.

2 Виджет на странице сайта.

Несмотря на все преимущества, чат-боты не всегда способствуют конверсии – в некоторых случаях они могут ей только навредить. Разберемся, каким бизнесам они подойдут, а каким стоит вообще отказаться от этого инструмента.

Кому использовать чат-боты

Лучше всего чат-боты работают в сегменте B2C – с товарами и услугами, о которых пользователи не имеют достаточно знаний. Это могут быть, например, программы страхования, банковские продукты, гостиничные номера, медицинские услуги, развлекательные мероприятия и т.п.

Здесь хорошо работает аналогия с консультантом в фирменном магазине Apple. Вы можете ничего не знать о тактовой частоте процессора, функциях оперативной памяти и различиях видеочипов, но вам достаточно рассказать о своих целях и бюджете, и специалист быстро подберет вам ноутбук, не вдаваясь в подробности.

Если выбор вашего товара может проходить таким же образом, а для покупки пользователю не обязательно разбираться в его устройстве, чат-бот – решение для вас, и его стоит использовать.

Кому не использовать чат-боты

Противоположная ситуация: потенциальный клиент обладает большим объемом информации о продукте и перед покупкой хочет узнать все его характеристики. Часто такое встречается в сфере B2B: корпоративное ПО, промышленную технику, логистические услуги и т.п. заказывают специалисты, хорошо в них разбирающиеся.

Из сегмента B2C сюда попадут персонализируемые товары и услуги, не связанные со сложными технологиями. Например, салоны красоты, мебель, туризм или интернет-магазины с широким ассортиментом товаров повседневного спроса, в выборе которых чат-бот не поможет.

Представьте, что около овощей и фруктов в супермаркете к вам подойдет консультант из предыдущего примера. Вряд ли его вопросы о ваших потребностях помогут вам наполнить корзину – только лишат возможности спокойно изучить все полки самому.

Как настроить чат-бот

Добавить и настроить чат-бот на своем сайте можно несколькими способами. Среди основных:

Плагин CMS

Владельцам сайтов на известных CMS – WordPress, Drupal, joomla и т.д. – как всегда, повезло больше всех. Под эти движки обычно уже есть готовые плагины чат-ботов, для настройки которых не обязательно иметь навыки программирования. Вот некоторые из них:

WordPress – Collect.chat, IBM Watson Assistant, Acobot Lead Generation AI Chatbot (полный список)

Drupal – Drupal Chatbot, Acobot AI Live Chat (Free Chatbot), Chatbot Builder (полный список)

joomla – Webemus Cliengo ChatBot (полный список)

Часто такие расширения работают по наглядной схеме drag-and-drop. Например, в Collect.chat настройка скрипта для бота выглядит следующим образом:

Полная функциональность популярных плагинов бывает платной, но и облегченная бесплатная версия доступна во многих из них.

Специализированный сервис

Второй способ подключить чат-бота – воспользоваться специально созданным для этого онлайн-сервисом. Например:

Среди них вы сможете найти идеальный вариант – как простое визуализированное решение, так и полноценный фреймворк для девелоперов. Правда, бесплатным в этом случае будет только пробный период. По сравнению с плагинами CMS, у самостоятельных сервисов гораздо более развитая клиентская поддержка и широкая кастомизация.

Создание «с нуля»

Самый универсальный, хотя и самый сложный способ создать бота для сайта – написать его «с нуля». Для этого понадобятся либо услуги программиста – штатного или фрилансера – либо знание основ кодинга и понятный гайд.

Примеры хороших инструкций по созданию чат-ботов с помощью Node.js опубликованы по ссылке. Хотя этот подход требует наибольших вложений времени и средств, на выходе вы получаете полностью кастомизируемый виджет, алгоритмы которого известны вам от начала до конца.

Ручная настройка через Telegram

На Хабре некоторое время назад рассматривался необычный подход к созданию чат-помощника для сайта. В нем Telegram-бот используется в качестве посредника между пользователями, задающими вопросы на сайте, и представителями компании, отвечающими на них.

По первоначальному замыслу это не бот как таковой: общаться с клиентами приходится сотрудникам. Однако решение сохраняет все преимущества анонимной текстовой переписки и избавляет от необходимости придумывать автоматические сценарии диалога. При желании его можно модернизировать, «посадив» на другой конец настоящего Telegram-бота, созданного в одном из перечисленных выше сервисов.

6 правил робототехники

В заключение приведем несколько рекомендаций, которым полезно следовать при создании собственного чат-бота.

1 Минимум кликов. Как и всегда в интерфейсах приложений, чем меньше нажатий требует операция, тем меньше шансов, что пользователь бросит ее выполнение. Используйте инструменты упрощенного ввода: от вопросов с множественным выбором и меню до распознавания речи.

2 Минимум сообщений. Дополнение к предыдущему пункту: пользователи ценят, когда бот говорит мало и по делу.

3 Начать с простого. Чат-бот должен создавать ценность для клиента, выполняя хотя бы одну полезную функцию, которой нет в интерфейсе сайта.

4 Предлагать следующий шаг. В идеале при переписке с ботом клиенту не приходиться думать самому.

5 Всегда отвечать. Даже когда чат-бот «не понял» сообщения, лучше с юмором признаться в этом пользователю, чем вообще оставить его без ответа.

6 Персонализировать. Приятнее общаться с ботом, разговаривающим на «человеческом» языке в своей собственной манере. Несколько вариантов ответа на один и тот же вопрос – простой, но эффективный шаг к «очеловечиванию» алгоритма.

Итог

Грамотно настроенный чат-бот помогает упростить взаимодействие пользователей с сайтом и приблизить их к конверсии. Приводить этих пользователей на сайт по разным каналам продвижения удобно через бесплатную систему автоматизации рекламы Click.ru.

В сервисе есть все необходимые инструменты для быстрого запуска контекстных и таргетированных кампаний: от планирования семантики и анализа конкурентов до распределения бюджета и генерации готовых объявлений. Стабильное вознаграждение партнерам с оборота рекламных расходов в Яндекс и Google позволит выделить больше средств на постклик-оптимизацию, в том числе, разработку бота. Уделяйте больше внимания потенциальным клиентам на нижних уровнях «воронки продаж», автоматизировав привлечение трафика с верхних.

Что такое чат-бот? | Microsoft Azure

Существует два основных типа чат-ботов, которые используются в компаниях: транзакционные и разговорные. В основном они отличаются общим уровнем сложности.

Транзакционные чат-боты

Транзакционных чат-ботов также еще называют ориентированными на задания или декларативными. Это узкоспециализированные чат-боты, основная цель которых заключается в выполнении или автоматизации одной функции Транзакционные чат-боты предназначены для ответа на фиксированные вопросы и решения определенных проблем. После выбора вопроса чат-бот будет предлагать возможные варианты, пока пользователь не получит нужный ответ или пока обращение не переадресовывается агенту.

Транзакционные чат-боты определяют намерения пользователей с помощью алгоритмов обработки естественного языка и генерируют автоматические ответы в режиме диалога. Общаться с такими чат-ботами нужно строго определенными фразами, что делает их полезными для компаний, которые заранее знают, в чем их клиентам может понадобиться помощь. Например, рестораны, службы доставки и банки используют транзакционных чат-ботов для ответа на стандартные вопросы, например о часах работы, или для помощи клиентам в выполнении простых операций. Сейчас транзакционные чат-боты очень распространены.

Разговорные чат-боты

Разговорные чат-боты обладают более развитыми, интерактивными и персонализированным возможностями. Благодаря разговорному искусственному интеллекту, алгоритмам обработки естественного языка и доступу к базам знаний и другой информации эти чат-боты могут обнаруживать нюансы в вопросах и ответах пользователей и давать точные динамические ответы так, как если бы они были живыми людьми.

Разговорные чат-боты, которых часто называют виртуальными или цифровыми помощниками, также применяют упреждающую аналитику для персонализации на основе профилей пользователей и их поведения в прошлом. Они могут в течение определенного времени изучать предпочтения пользователей, а затем предоставлять рекомендации и даже предугадывать потребности. Разговорных чат-ботов используют интернет-магазины, онлайн-сервисы, социальные сети, компаниями с передовыми SaaS-инструментами, а также B2B-компаниями, которые предоставляют корпоративные решения.

Чат-бот на базе ИИ | Microsoft Azure

Существует два основных типа чат-ботов, которые используются в компаниях: транзакционные и разговорные. Они отличаются общим уровнем сложности и использования искусственного интеллекта.

Транзакционные чат-боты

Транзакционных чат-ботов также еще называют ориентированными на задания или декларативными. Это узкоспециализированные чат-боты, основная цель которых заключается в выполнении или автоматизации одной функции. В них используются правила, алгоритмы обработки естественного языка и в меньшей степени технология машинного обучения. Обучения этого типа ботов выполняется на основе структурированных данных. Транзакционные чат-боты предназначены для ответа на фиксированные вопросы и решения определенных проблем. После выбора вопроса чат-бот будет предлагать возможные варианты, пока пользователь не получит нужный ответ.

Транзакционные чат-боты генерируют автоматические ответы в режиме диалога. Общаться с такими чат-ботами нужно строго определенными фразами, что делает их полезными для компаний, которые заранее знают, в чем их клиентам может понадобиться помощь. Например, рестораны, службы доставки и банки используют транзакционных чат-ботов для ответа на стандартные вопросы, например о часах работы, или для помощи клиентам в выполнении простых операций без нюансов. Сейчас транзакционные чат-боты очень распространены.

Разговорные чат-боты

Разговорные чат-боты обладают более развитыми, интерактивными и персонализированным возможностями. Они используют разговорный ИИ, чтобы интерпретировать сообщения пользователей и естественно отвечать на них. Благодаря искусственному интеллекту, алгоритмам обработки естественного языка и доступу к базам знаний и другой информации эти чат-боты могут обнаруживать нюансы в вопросах и ответах пользователей и имитировать ответы людей. Эти чат-боты на базе ИИ учитывают контекст и используют принципы понимания естественного языка, NLP и машинное обучение, чтобы обучаться в процессе работы.

Разговорные чат-боты на базе ИИ, которых часто называют виртуальными или цифровыми помощниками, также применяют упреждающую аналитику для персонализации на основе профилей пользователей и их поведения в прошлом. Они могут в течение определенного времени изучать предпочтения пользователей, а затем предоставлять рекомендации и даже предугадывать потребности. Разговорных чат-ботов используют интернет-магазины, онлайн-сервисы, социальные сети, компаниями с передовыми SaaS-инструментами, а также B2B-компаниями, которые предоставляют корпоративные решения.

Бот звено – Robochat.io — создайте бота для ВКонтакте бесплатно

5 конструкторов для разработки ботов

Боты стали править миром технологий и стартапов (по крайне мере в медийном плане). Хотите узнать, как сделать собственный бот? VentureBeat подобрал пять лучших конструкторов ботов, с помощью которых вы можете создать своего бота для Facebook Messenger (как правило и для многих других мессенджеров).

1. Botsify

Серди клиентов Botsify уже такие компании как Apple, Shazam и Universal Media Group. Есть бесплатный план с неограниченным количеством сообщений, а платные предлагают дополнительный функционал, вроде интеграции с WordPress или Medium.

Сайт: https://botsify.com/

2. Chatfuel

Chatfuel от Дмитрия Думика обещает создание бота за 7 минут. Он бесплатен до 100,000 сообщений в месяц.

Сайт: https://chatfuel.com/

3. Flowxo

Бесплатного плана нет, но за 19 долларов в месяц вы получите целую прорву функционала – интеграцию с популярными CMS, облачными сервисами и другими платформами, всего более 90 подключений.

Сайт: https://flowxo.com/

4. Converse.ai

Этот конструктор ботов кажется самым новым (и не совсем доделанным), но зато он абсолютно бесплатен и даже умеет принимать платежи.

Сайт: http://www.converse.ai/

5. API.ai

А это самая дорогая платформа, но зато и самая функциональная. Кстати, тоже от наших соотечественников. Умеет распознавать речь, имеет встроенную базу знаний, знает 14 языков, умеет «машинное обучение» и т.д.

Сайт: http://api.ai/

Вот 5 платформ, с помощью которых вы можете создать бота прямо сейчас. Начните сейчас, потому что экономика ботов, судя по всему, будет только расти.

apptractor.ru

Как написать чат-бота для vk.com за 3 минуты / Хабр

К сожалению, на данный момент нет хороших библиотек на Python2, для того, чтобы быстро создать чат-бота. Ниже я покажу, как легко можно написать примитивного чат бота для VK, используя API VK.

Статья написана для новичков, чтобы показать, что ничего сложного в написании ботов на Python нет.

Авторизация

Нам понадобится библиотека vk_api. Авторизоваться в вк можно двумя способами:
— Как пользователь
— Как сообщество

В первом случае надо будет ввести логин и пароль. Во втором случае в группе надо включить «Сообщения сообщества» и создать ключ доступа к API:

Авторизация в две строчки:

import time
import vk_api
vk = vk_api.VkApi(login = 'login', password = 'password')
#vk_api.VkApi(token = 'a02d...e83fd') #Авторизоваться как сообщество
vk.auth()

Отправка сообщений

Теперь напишем короткую функцию, которая отправляет сообщение выбранному человеку.

P.S. Сообщество может отправлять сообщения только ранее писавшим пользователям.

def write_msg(user_id, s):
    vk.method('messages.send', {'user_id':user_id,'message':s})

В vk.method мы можем вызывать любой метод из VK API и передавать параметры в виде словаря.

В данном случае мы вызываем метод messages.send и в качестве параметров передаем id пользователя и текст сообщения.

Прием сообщений

Отлично! Отправлять сообщения мы научились, осталось научиться их принимать. Для этого нам нужен метод messages.get.

Несколько параметров, на которые стоит обратить внимание:

1) out — если этот параметр равен 1, сервер вернет исходящие сообщения.
2) count — количество сообщений, которое необходимо получить.
3) time_offset — максимальное время, прошедшее с момента отправки сообщения до текущего момента в секундах.
4) last_message_id — идентификатор сообщения, полученного перед тем, которое нужно вернуть последним (при условии, что после него было получено не более count сообщений)

values = {'out': 0,'count': 100,'time_offset': 60}
vk.method('messages.get', values)

В нашем случае этот метод вернет все полученные сообщения за последние 60 сек, если их конечно было меньше 100, а если больше, то последние 100.

В итоге мы получаем список items:

{u'count': 3441,
 u'items': [{u'body': u'\u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043a!',
   u'date': 1491934484,
   u'id': 7387,
   u'out': 0,
   u'read_state': 0,
   u'title': u' ... ',
   u'user_id': 23107592},
  {u'body': u'\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u0425\u0430\u0431\u0440!',
   u'date': 1491934479,
   u'id': 7386,
   u'out': 0,
   u'read_state': 0,
   u'title': u' ... ',
   u'user_id': 23107592}]} 

Если объяснять простыми словами, то items — это то, что можно выделить в диалоге.

Финальный аккорд, делаем вечный цикл, где на каждое сообщение будем отвечать «Привет, Хабр!».

while True:
    response = vk.method('messages.get', values)
    if response['items']:
        values['last_message_id'] = response['items'][0]['id']
    for item in response['items']:
            write_msg(item[u'user_id'],u'Привет, Хабр!')
    time.sleep(1)

Чат-бот готов.

P.S. Мы запоминаем параметр last_message_id, чтобы в следующий раз обрабатывать только новые сообщения.

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import vk_api
vk = vk_api.VkApi(login = 'login', password = 'password')
#vk_api.VkApi(token = 'a02d...e83fd') #Авторизоваться как сообщество
vk.auth()
values = {'out': 0,'count': 100,'time_offset': 60}

def write_msg(user_id, s):
    vk.method('messages.send', {'user_id':user_id,'message':s})

while True:
    response = vk.method('messages.get', values)
    if response['items']:
        values['last_message_id'] = response['items'][0]['id']
    for item in response['items']:
            write_msg(item[u'user_id'],u'Привет, Хабр!')
    time.sleep(1)
 

Получилось 17 строк кода. Успехов!

UPD 17.09.18:
К сожалению в новой версии (5.80) VK API был убран метод ‘messages.get’ и данная статья потеряла актуальность. Теперь для создания ботов используйте систему longpoll. Пример на модуле vk_api для Python вы можете найти тут.

habr.com

Балансировщик боёв: уровни, классы, боты

Система балансирования сторон в игре построена таким образом, чтобы, с одной стороны, игрокам не приходилось много времени находиться в очереди, а с другой — команды были равноценны относительно уровней и классов техники.

Балансировщик не учитывает характеристики конкретных моделей самолётов, только уровень и класс.

Очередь

Все игроки, нажавшие кнопку «В бой», формируют очередь. Очередь состоит из элементов:

• одиночные самолеты;
• звенья из двух самолетов. Для балансировки каждое звено рассматривается как одна неделимая сущность.

В первую очередь обрабатываются элементы, дольше стоящие в очереди.

Общий вид алгоритма заполнения комнат

1. Очередность формирования боёв — от высших уровней к более низким.
2. Балансировщик прогнозирует количество комнат, которые удастся создать на выбранном уровне боя, на основе количества подходящих для него самолётов в очереди.
3.  Производится выбор, какую из двух команд заполнять первой. Выбор случаен (50 на 50).
4. Находящиеся в очереди звенья распределяются равномерно по прогнозированному количеству комнат. На выходе получается множество слабо заполненных комнат.
5. Эти комнаты дополняются одиночными самолётами, при этом образовывающийся в них дисбаланс по классам и уровням техники «выравнивается» имеющимися в очереди необходимыми машинами.

Подобный процесс проходит каждый «тик» сервера. Т.е. каждый «тик» балансировщик проверяет очередь и, если есть возможность, создаёт новые комнаты и начинает с ними работать, одновременно формируя команды в уже созданных.

Уровни боя

Есть десять уровней боев, по количеству уровней самолетов. Уровень боя соответствует максимальному уровню техники в нём. В комнату может допускаться техника на один уровень меньше уровня боя (в редких случаях — двумя уровнями ниже, если подходящей техники в очереди нет долгое время).

На основе информации о составе очереди для каждого уровня боя балансировщик прогнозирует количество полных и достаточно сбалансированных комнат, которое удастся сформировать. Расчет опять начинается со старших уровней и затем переходит к младшим.

Максимальное количество игроков в одной комнате — 22. Оставшиеся восемь ячеек резервируется для ботов, по четыре в каждую команду.

Звенья

Уровень боёв для звена соответствует уровню боёв для самолёта максимального уровня в нём.

При формировании комнат необходимого уровня звенья рассматриваются и распределяются первыми и балансируются между собой. К примеру: если для одного уровня боя есть четыре звена, балансировщик создаст две комнаты и распределит звенья по два в каждую из них, а в самих комнатах они станут представителями разных команд. В случае, когда звено одно, балансировщик уравновешивает его набором из одиночных самолетов такого же уровня и класса в противоположной команде.

Классы

Балансировщик рассчитывает долю всех классов в рамках каждого уровня боя для того, чтобы при наполнении комнат сохранять это отношение. К примеру, если в очереди соотношение самолётов необходимого уровня 30% истребителей, 30% многоцелевых истребителей, 15% тяжёлых истребителей и 25% ударных самолётов — приблизительно таким будет и соотношение классов в бою. Комнаты наполняются путем добавления пар из очереди, по одной машине выбранного класса в каждую команду.

Если для какой-то единицы не находится пары, её уравновешивают единицей другого класса, учитывая специальные классовые коэффициенты, которые определяют приоритет балансировки самолётов при возникновении подобного конфликта.

Карма

Карма — параметр для каждого самолёта игрока, который учитывает, сколько раз он был в бою, соответствующем его уровню. Поскольку в одном бою может встречаться техника с разницей в один уровень (в редких случаях два), карма определяет, в какой уровень боя определить конкретный самолёт при балансировке. Пример: если на машине седьмого уровня игрок несколько раз подряд попал в бой седьмого уровня, то в следующий раз он с высокой вероятностью будет сбалансирован в бой восьмого уровня, и наоборот.  

Наполненность арен

Максимально наполненная комната состоит из тридцати участников, где двадцать две ячейки отведены для игроков и восемь для ботов. В случае, если людей мало, балансировщик также отправит их в бой, уравняв между собой. Чем дольше времени не собирается полная комната, тем меньше требований к наполненности этой комнаты для балансировщика. Минимальное количество игроков, которое может быть отправлено в бой — два, по одному за каждую команду.           

Ботменеджер 

После того, как балансировщик собрал комнату с игроками, за дело принимается ботменеджер, который добавляет в каждую команду ботов, пытаясь максимально сбалансировать команды относительно уровней и классов. Количество ботов, которое будет добавлено каждой команде, зависит от того, сколько игроков находится в этой комнате:

Эти основные принципы используются, чтобы сделать игру как можно более приятной и честной для всех игроков и дать все инструменты для достижения победы им в руки. Конечно, иногда случаются ситуации, когда мелкие исключения в правилах балансирования происходят одновременно, и не удаётся абсолютно правильно собрать комнату. Именно поэтому мы постоянно следим за статистикой балансировщика, выявляем такие случаи и стараемся оперативно их исправлять.

blog.worldofwarplanes.ru

Что может чат-бот / Блог компании КРОК / Хабр

Или если нужна справка для визы, то бот постучит в шину, шина постучит в кадровую подсистему и заберёт PDF, дальше отправит его на принтер отдела кадров и напишет письмо, что туда нужна печать. Затем уведомит меня, что можно подойти через пару часов. Если нужно оформить пропуск на гостя или забронировать переговорку для встречи, то достаточно поручить боту эту задачу, и он её выполнит.

Теперь давайте покажу пример чуть посложнее.

Через 3 недели:

В нашем диалоге про командировку используется типовой бизнес-процесс. Сотрудник (его Ф. И. О. есть в данных аутентификации) указывает город командировки и даты. Бот пишет тикет в бухгалтерию и письмо специалисту, отвечающему за покупку билетов и бронирование в поездках. Когда тикет закрыт, бот получает его результат и дальше обрабатывает по скрипту. Специалиста бот обрабатывает письмами или сообщениями в Телеграм, пока тот не выдаст документы с билетами и бронью. Затем он ищет пользователя по хотспоту Wi-Fi в офисе, чтобы определить ближайший доступный принтер. Отправляет документы на печать. В день вылета напоминает о поездке, забирает погоду с одного из внешних сайтов по его открытому API, затем начинает опрашивать онлайн-табло аэропорта на предмет расписания по рейсу (сам рейс есть в билетах). После поездки он попросит отчёт по средствам для бухгалтерии (пришлёт форму и расскажет, как его заполнить), плюс попросит полезные советы для базы знаний. Вдобавок он может заказать такси в аэропорт, заказать машину на месте и подобрать данные о поездках, чтобы внести суммы сразу в авансовый отчёт.

Как видите, каждый шаг довольно простой, но вместе они создают немного магии. Единственный момент — очень много возни с документами, разных исключений и входа в системы, которые пока не готовы для такой цифровой трансформации. Много функционала пока в бете, альфе или вообще только-только на стадии интеграции — в работе с документами разработка и тестирование идут очень долго, чтобы случайно залетевший дятел не обрушил весь офис. Но всё выглядит достаточно просто и логично.

Ещё немного магии

Разговорная речь
Боты умеют обучаться на синтаксисе пользователей. Вот простой пример того, как выглядит обращение в Help Desk через бота:

А это скриншот заявки в ITSM:

Процесс сейчас такой: юзер отправляет более-менее структурированный тикет, а затем сотрудник хелпдеска уже разбивает его на тип и подтип, после чего назначается срок инцидента и ответственный. Дальше надо указать тип обращения — инцидент. Сервис — печатные устройства. Сотрудник — Воронова. Ответственный — Петров. Офис — 1105.

За несколько лет накопилось довольно много пар из словесных запросов в свободной форме и правильно заполненных форм ITSM-системы. Дальше всё просто: немного машинного обучения по этой выборке, а затем бот вместе с тикетом пользователя отправляет уже тип и подтип заявки в систему. Естественно, он может ошибаться, поэтому процесс пока поменялся незначительно — просто сотрудник хелпдеска получает уже заполненные поля (в 80% случаев правильно заполненные), но, конечно, может поменять их значения.

Администратор тоже может использовать бота в своей работе, например, для этого:

Голос

Интеграция с любыми процессами для многих пользователей

Например, чат-бот, человек или IVR — это интерфейс данных, пользовательская задача — «закажи переговорку на 15:00». Коннектор — авторизационное звено. Шина выполняет реализацию задачи.

Ещё возможности

Поиск по адресной книге:

Здесь сложный разбор фразы-запроса на поиск контакта внутри компании. Дальше — запрос внутрь HR-службы, где у нас заботливо переписаны все полезные навыки людей на случай новых проектов и срочных обращений. «Пиканиска» — достаточно редкое слово, поэтому поиск по нему очень релевантен и уточнения не требуются. Бот выгружает данные сотрудника, который разбирается в вопросе. Если бы он был онлайн, то можно было бы сразу написать ему. Он оффлайн, и судя по документам того же кадрового отдела — в командировке в Сургуте. Бот проверяет его часовой пояс и выдаёт данные.

Тут тоже всё относительно просто. Боту можно сказать «напомни мне про обед с Ивановым», и он поставит это в задачи, чтобы вовремя напомнить. Остальные данные доступны в шине.

Как всё начиналось

Ещё боты могут рассказывать базовые вещи из базы знаний корпоративного обучения, искать учебные материалы, показать ближайшие внутренние курсы и семинары, играть в список ачивок с новичками («Получил свои канцтовары», «Нашёл кухню», «Зачекинился в спортзале» и так далее), забронировать комнату отдыха или встать в очередь к игровой консоли там же, получить пароль для гостевого Wi-Fi, узнать номер ДМС, поликлиники по нему, телефон скорой, сообщить офисной медслужбе о травме, записаться к офисной медслужбе, забронировать тренажёр, сообщить о потерянной или найденной вещи (бот потом коннектит людей или скидывает лог секретарю), отправить корпоративные новости, дать разную информацию новым сотрудникам, как жить, предупредить про дни рождения ваших контактов. В дальних планах — проверить длину очереди в столовой по видеоаналитике (обычно от 1 до 15 минут, сейчас это реализовано отдельным информером у нас в офисе), узнать меню на сегодня в столовой или заказать пиццу в офис, найти попутчиков, передать документы. От технической службы в планах — заменить корпоративную SIM-карту, сменить тариф, принять багрепорты на любые вещи вроде «тут на пятом этаже лампа не горит», отправить багрепорт в хозяйственную службу или уборщицам.

Конечно, основной камень преткновения для всех заказчиков при таком подходе цифровой трансформации офиса — это безопасность (авторизация) пользователей, и второй — место, где хранится вся эта переписка. В случае с нашим ботом переписка хранится в облаке КРОК, на сервере бота, то есть в нашей внутренней инфраструктуре. Вся интеграция между ботом и системами компании идёт через единую интеграционную шину. Соединение с шиной — через универсальный коннектор, который позволяет разделить права доступа на три части: общедоступные части (публичные), для всех сотрудников и для определённых сотрудников.

Про авторизацию же история долгая и богатая на приключения, поэтому если интересно — расскажу отдельно. Ну, и если есть вопросы не для комментариев — пишите: [email protected]

habr.com

Боты и быстрые команды

В обновлении 1.9.4 мы добавили возможность отдавать ботам быстрые команды, чтобы получить поддержку и прикрытие в бою. Расскажем, как работает эта система.

У каждой цели, которая находится в поле зрения бота, есть значение угрозы. Оно зависит от целого набора параметров, по которым оценивается условная опасность её для союзной команды.

Когда игрок использует быструю команду, в зависимости от её типа у целей в определённом направлении меняются коэффициенты угрозы, и поведение ботов по отношению к ним меняется. Важно отметить, что бот примет команду и сменит цель только в том случае, если разница в коэффициентах составляет более 30%. Соответственно,  атакующий противника или уходящий от обстрела бот не переключится на новую цель.

Команда «Атакуем цель»

Когда игрок выделяет самолёт противника и нажимает быструю команду «Атакуем цель» (по умолчанию клавиша F2), значение угрозы для выбранной цели значительно повышается. Сервер проверяет, выбрана ли эта цель хотя бы одним из ботов, если да — ближайший к цели бот подтверждает команду личным сообщением в чат игроку. Если же в момент использования команды все боты связаны боем, и повышение приоритета не заставило их переключиться на цель игрока — тогда он получит сообщение об отказе.

Команда «Беру на себя»

Выделив самолёт противника и отдав команду «Беру на себя» (по умолчанию клавиши F3 или T), игрок максимально снижает приоритет цели для ботов. Это происходит в радиусе, равном 150% дальности стрельбы наиболее дальнобойного вооружения на самолёте игрока. Таким образом, выбрать себе цель при первом «засвете» и закрепить её за собой не удастся — команда будет проигнорирована, пока расстояние до цели не сократится до дистанции захода и атаки. Команда работает только на воздушные цели.

«Беру на себя» перестаёт действовать, если:

• Игрок снова использовал команду «Беру на себя», выбрав другую цель.
• Прошло 11 секунд, цель не уничтожена. Потому, если вы находитесь в затяжном бою с противником, но всё же хотите сбить его лично — повторяйте команду. В целом же всё-таки рекомендуем пользоваться этой командой именно в тот момент, когда вы готовы нанести решающий удар. Иначе может сложиться такая ситуация, когда боты «отпускают» вашу цель и начинают лететь к другой, потом коэффициент угрозы возвращается к исходному, и они решают вернуться  — бесполезная трата времени.

Также отметим, что подтверждение команды «Беру на себя» присылает только ближайший к игроку бот, но на самом деле оно означает, что ни один союзный бот не атакует цель игрока. Так сделано просто для того, чтобы не засорять чат.

Команда «Беру на себя» не работает, если в команде противника остался только один самолёт — у ботов попросту не остаётся цели, которую можно выбрать взамен. В будущих обновлениях мы планируем изменить механику таким образом, чтобы добивание последнего противника не превращалось в гонку с ботами.

Команды «Прошу прикрытия» и «Противник на хвосте»

В данный момент «Прошу прикрытия» (F4) и «Противник на хвосте» (F7) работают одинаково и предназначены для того, чтобы вызвать экстренную помощь при огневом контакте с противником. Мы сознательно не стали давать игрокам возможность «закрепить» за собой бота в подобии звена, чтобы летающие зачастую по одному штурмовики не ослабляли команду, уводя ботов от основных сил союзников. Команды предназначены не для того, чтобы боты помогли игроку в атакующих действиях (для этого есть команда «Атакуем цель»), а для вызова поддержки в сложных ситуациях.

Механика работы этих двух команд более сложна, чем у «Атакуем цель» и «Беру на себя». При их получении сервер оценивает, есть ли реальная угроза самолёту игрока, используя два принципа.

Первый принцип — система угроз, составляющая список самолётов противника, которые могут считаться опасными для игрока. Это самолёты, которые целятся в самолёт игрока, находясь в задней полусфере на расстоянии до полутора дистанций стрельбы основным калибром, то есть представляют непосредственную опасность. Через 5 секунд после того, как противник перестал целиться в самолёт игрока, система удаляет его из списка.

Второй принцип считает угрозами игроку все самолёты противника в задней полусфере, находящиеся на дистанции виражного боя. Эта дистанция рассчитывается индивидуально, исходя из максимальной скорости самолёта и его манёвренности.

Также дополнительно учитывается, атаковал ли противник игрока. Если атаковал – ему присваивается дополнительный коэффициент, повышающий его приоритетность для бота.

При получении команды боты в первую очередь применяют первый принцип — из списка выбираются самолёты, которые целятся в машину игрока, и среди них особый приоритет назначается тем, кто уже по ней стрелял. Если таких противников нет — в задней полусфере самолёта игрока выбирается цель, которая находится с ним в виражном бою или может развернуться и быстро атаковать его.

Если боты уже имеют более приоритетную цель (атакуют или защищаются от противника) — они, вероятнее всего, не откликнутся на ваш приказ, пока не освободятся. Если же целей, подходящих по любому из принципов, несколько — все они будут распределены между свободными ботами.

Подводя итог, отметим, что в нынешней реализации система управления ботами посредством быстрых команд предназначена не для построения стратегии боя («привязать» к себе ведомых ботов для сопровождения, фокусировать атаку на одном фланге и т.п.), а для решения конкретных игровых ситуаций. Наша цель — чтобы боты были максимально похожи на игроков. В дальнейшем их механика будет развиваться, и боты будут всё больше «умнеть».

blog.worldofwarplanes.ru

Чат-бот и студенты-медики в помощь пациентам

24 ноября 2020

Ленинградская область с использованием современных технологий и дополнительных привлеченных сил помогает медикам контролировать состояние амбулаторных больных с COVID-19.

Ежедневно пациентов, которые лечатся на дому, обзванивают студенты медвузов, волонтеры, а также сотрудники поликлиник после основной работы. Они проводят мониторинг состояния больных и в случаях ухудшения ситуации сигнализируют лечащему врачу для принятия решения о госпитализации или корректировки лечения.

Одной из первых «ковид-центр» в помощь поликлинике подключила Тихвинская межрайонная больница. Пациентов решено было разделить на три группы: с подтвержденным диагнозом коронавирусной инфекции, контактные жители без симптомов и болеющие в легкой форме с подозрением на COVID-19. Для больных первой группы открыли бесплатную круглосуточную горячую линию, а также организовали консультации с врачом по видеосвязи. Для второй группы пациентов запустили телефонный мониторинг, к которому подключили студентов старших курсов Тихвинского медицинского колледжа. Они ежедневно обзванивают жителей и проводят опрос по рекомендациям Минздрава.

Для третей, самой многочисленной группы консультации проводят врачи амбулаторного звена и стационара. Они также обзванивают пациентов, проводят аудиопрос и, если есть необходимость, организуют выезд врача на дом. Первичный осмотр пациента обязательно проводится очно.

Во Всеволожской клинической межрайонной больнице также запустили центр консультативной помощи пациентам с ковид. Кроме врачей, фельдшеров и медсестер опрос амбулаторных больных проводит также чат-бот в мессенджере Telegram.

Ежедневно на смартфон пациента до 13.00 приходит напоминание о передаче данных. Ответы на вопросы бота занимают 5-7 минут. Система анализирует указанные симптомы и оценивает тяжесть течения заболевания. При необходимости чат-бот выдает рекомендации по получению онлайн-консультации врача или вызову скорой медицинской помощи.

Код пользователя для запуска бота выдает медицинский работник при посещении пациента на дому. В случае ухудшения самочувствия пациенту будет осуществлена онлайн-консультация медработника и оказана своевременная медицинская помощь.

В настоящее время на амбулаторном наблюдении в Ленинградской области находится 4 804 человека с подтвержденным диагнозом коронавирусная инфекция.

Самое сильное звено. Как белгородец сыграл в популярную телевикторину

Испытал удачу

Владислав получил образование в сфере геоэкологии в БелГУ, но работает волейбольным арбитром, так как спортом увлекается с детства. Ещё одно его увлечение – интеллектуальные игры. Парень уже пять лет играет в белгородском клубе «Что? Где? Когда?», любит паб-квизы и «Свою игру». Увидев в Интернете, что «Слабое звено» набирает участников, он тут же решил попробовать свои силы.

Организаторы призывают всех желающих пройти тест на сайте slaboezveno.tv и прислать заявку на участие в шоу. Тест состоит из десяти вопросов, на которые нужно ответить без ошибок. Не ответил на один – система тут же пишет «Вы – самое слабое звено!» и блокирует игрока на сутки. Правда, через 24 часа можно снова испытывать удачу.

У Владислава получилось ответить правильно со второго раза. Хотя могло бы получиться и с первого. Ошибка была досадной: на вопрос «Как называют отца мужа?» молодой человек написал «свёкр», хотя верное написание «свёкор».
Недели через две Булатову перезвонили организаторы и попросили снять короткое видео о себе, а ещё через несколько дней пригласили на съёмки в студию и выслали подробное письмо с условиями участия.

В документе оговаривалось даже то, как участникам следует одеться. В приоритете для женщин – платья, для мужчин – яркие однотонные вещи. Чёрное или тёмно-синее нельзя, мелкую клетку или горошек тоже, так как первое сливается с фоном, а второе – рябит в эфире. Просили также взять с собой запасной комплект одежды. На крайний случай могли переодеть и в гримёрке. Например, один из участников команды Владислава играл не в своём пиджаке, так как пришёл в клетчатом.

Организаторы отметили, что проезд, питание и проживание игроки обеспечивают себе сами, а также предупредили, что отъезд следует намечать на следующий день после игры, так как съёмка может затянуться.

Часто задаваемые вопросы — JuniperBot

У данной проблемы может быть несколько причин:

• Высокая нагруженность музыкального сервера: Степень нагрузки отображается в панели воспроизведения в самом дискорде и на странице Статистики. Если нагрузка менее 80%, проблема не в этом.

• Проблемы с соединением до голосового шлюза Discord или его высокая нагруженность: Между Вами и ботом есть узел, называемый голосовым шлюзом. У Discord их несколько и каждый привязан к выбранному в настройках голосового канала Региону. Проблемы могут быть как между шлюзом и ботом, так и между Вами и этим шлюзом. Пробуйте менять регион голосового канала и смотреть будут ли улучшения на каком-нибудь из них (полностью перезапуская при этом воспроизведение музыки).

• Проблемы с соединением бота до источника музыки: По независимым от нас причинам имеют место быть проблемы с соединением до источника музыки (YouTube, Яндекс.Музыка, радиостанции) когда сам источник музыки тормозит или нестабильное соединение до него. Проблема может нести как временный, так и постоянный характер и преимущественно для радиостанций. К сожалению, мы не компания с огромным бюджетом и не можем иметь по музыкальному серверу в каждой точке мира, чтобы обеспечивать стабильное соединение ко всему что только возможно. Если это происходит, пробуйте менять радиостанцию, воспользоваться YouTube вместо Яндекс.Музыки или наоборот.

Доступ к панели управления ботом могут получить только владелец сервера и администраторы (пользователи, у которых есть роль с правом «Администратор»).

Будьте внимательны, так как участник с этими правами способен изменить любой параметр в панели управления. Он сможет даже получить роли выше собственных при желании.

Просто счетчик, карма, система репутации. Чтобы повысить этот счетчик, можно:

1. Написать сообщение с обращением к участнику и эмоцией печеньки 🍪, например: @JuniperBot :cookie:

2. Добавить реакцию 🍪 к сообщению этого пользователя.

Один участник другому может дать 🍪 только раз в 10 минут.

Звено — часть JuniperBot, которая отвечает за обработку определённого набора серверов; Кластер — физический сервер, который отвечает за обработку определённых звеньев.

Для поддержавших есть такая возможность, можно просто передать ссылку на плейлист командой !плей:

!плей https://juniper.bot/playlist/99eb328f-d970-4265-ae6f-07c1d7ac8682

Ссылки на плейлист всегда отображаются в сообщениях о воспроизведении.

Не будет. Совсем. Никак. Никогда. Используйте наш шаблонный движок, и сделайте нужный вам функционал сами.

Нет. Скажите спасибо жадным копирастам, из-за которых ВКонтакте закрыл публичный доступ к инструментарию музыки.

Изучите статью Опыт в рейтинге.

В панели управления вашим сервером в разделе «Публикации и подписки» нажмите на плюсик в правом нижнем углу, выберите интересующую Вас платформу и следуйте дальнейшим инструкциям.

Изучите статью Пользовательские команды. Настройки прав доступа применимы и для встроенных команд.

Ботов: Введение для разработчиков

Боты — это сторонние приложения, которые работают внутри Telegram. Пользователи могут взаимодействовать с ботами, отправляя им сообщения, команды и встроенные запросы. Вы управляете своими ботами, используя HTTPS-запросы к нашему Bot API.

  / команда  

  / get_messages_stats
/ set_timer 10мин будильник!
/ get_timezone Лондон, Великобритания  

  / start @ TriviaBot
/ start @ ApocalypseBot  

  https://t.me/triviabot?startgroup=test  

  / начало PAYLOAD  

  Слишком мало ** личных сообщений ** отправлено по сравнению с предыдущими неделями: ** {value} **  

  Слишком мало ответов на входящие ** личные сообщения **. Коэффициент конверсии: ** {value} **  

  Слишком мало ответов на ** встроенные запросы **. Коэффициент конверсии: ** {value} **  

  Слишком мало ответов на ** запросы обратного вызова **. Коэффициент конверсии: ** {значение} **
Слишком мало ответов на ** запросы к игре обратного вызова **. Коэффициент конверсии: ** {value} **  

  {
  "MicrosoftAppId": "<идентификатор вашего приложения>",
  "MicrosoftAppPassword": "<ваш пароль>"
}
  

  MicrosoftAppId = "<идентификатор вашего приложения>"
MicrosoftAppPassword = "<ваш пароль>"
  

  MicrosoftAppId = "<идентификатор вашего приложения>"
MicrosoftAppPassword = "<ваш пароль>"
  

  APP_ID = os.environ.get ("MicrosoftAppId", "<идентификатор вашего приложения>")
APP_PASSWORD = os.environ.get ("MicrosoftAppPassword", "<ваш пароль>")
  

  https://discord.com/oauth3/authorize?client_id=12345678
45678&scope=bot+applications.commands