Браузер фрию: Браузер фрию – Cкачать браузер FreeU. Браузер для доступа Вконтаке, Одноклассники, Яндекс

FREE FIRE, ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, FF, ФФ, GARENA FREE FIRE, ФРИФАЕР, ФРИ ФАЕР ПРОМОКОДЫ, В ФРИ ФАЕР, FREEFIRE, ПРОМОКОД, ФРИФАЙР, ФРЕ ФАЕР, ФРИ ФАЙР, ФРИИ ФАЕР, НОВЫЕ ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР, ФРИ ФАЕР ПРОМОКОД, ФРИ ФАЕР НОВЫЙ ПРОМОКОД, ОБНОВЛЕНИЕ ФРИ ФАЕР, НОВЫЙ ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ, ФРИ ФАЕР НОВЫЕ ПРОМОКОДЫ, НОВОСТИ ФРИ ФАЕР, НОВЫЙ ПРОМОКОД В ФРИ ФАЕР, ДАНРЕД ФРИ ФАЕР, DANRED, ДАНРЕД, NEWS FREE FIRE, ОБНОВА ФРИ ФАЕР, БОЛЬШОЙ СЛИВ, ПРОМОКОД FREE FIRE, ЖАБКА, ГАРЕНА, NEWS ФРИ ФАЕР, NEW FREE FIRE, ФРИИФАЙР, КАК ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД В ФРИ ФАЕР, NEWS, NEW ФРИ ФАЕР, СЛИВ ФРИ ФАЕР, ОБНОВА FREE FIRE, ПРОМОКОДЫ 2020 ФРИ ФАЕР, DANRED FREE FIRE, СЛИВ FREE FIRE, НОВЫЕ ПРОМОКОДЫ В ФРИ ФАЕР, ЖАБА ФРИ ФАЕР, ОБНОВЛЕНИЕ FREE FIRE, ФРИ ФАЕР ПРОМОКОДЫ 2020, НОВЫЕ ПРОМОКОДЫ ВО ФРИ ФАЕР, РАБОЧИЕ ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР 2020, GARENA, РАЗДАЧА ФРИ ФАЕР, ФРИ ФАЕР РАБОЧИЕ ПРОМОКОДЫ, ПРОМОКОД НА ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ В ФРИ ФАЕР, ФОЛЗИ, ФОЛЗИ ФРИ ФАЕР, ФОЛЗИ ПРОМОКОД, ТРЕШЕР, РАБОТАЮЩИЙ ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, ФФ ПРОМО, 12ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ ФФ, КОДЫ ФРИ ФАЕР, ДАНРЕТ, НОВЫЙ ПРОМОКОД FREE FIRE, FOLZY, ПРОМО, НОВЫЕ ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР 2020 ГОД, ФРИ ФАЕР РАБОЧИЙ ПРОМОКОД, ПРОМОКОДЫ ФРИ ФАЕР НА ЭМОЦИИ, РАБОЧИЙ ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, ФРИ ФАЕРФРИИ ФАЕР, АЛМАЗЫ ФРИ ФАЕР, АЛМАЗЫ, FOLZY FREE FIRE, BUG, БАГ, GARENA FREE FIRE NEW BUG, АЗАМ, ХОЛЛИВУД ФФ, PROMO CODES FREE FIRE, ИНТРО, INTRO, ОБНОВА, СЛИВ ОБНОВЫ, HOLLYWOOD FF, ПРОМОКОД ФФ, HOLLYWOOD FREE FIRE, ХУЙВУД ФФ, ПРОМОКОД НА ЛЕДЯНОГО ДРАКОНА, ГОЛЛИВУД ФФ, COD FREE FIRE, НОВЫЙ ПРОМО, НОВЫЙ РАБОЧИЙ ПРОМОКОД В ФРИ ФАЕР, ЖАБАФФ, GARENA FREE FIRE NEW GLITCH, АЗАМ ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОДЫ В STANDOFF 2, ФФ ПРОМОКОДЫ, ХУЛЛИВУД ФФ, FREE FIRE NEW BUG, FREE FIRE НА ПК, ЗМЕЙ, ЖАБКА ФРИ ФАЕР, FREE FIRE СТРИМ, ВЕЧНЫЙ ПРОМОКОД ФРИ ФАЕР, СТРИМ ФРИ ФАЕР, ДАНРЕТ ФРИ ФАЕР, ХАЛЯВА, ФРИ ФАЕР ВЕЧНЫЕ ПРОМОКОДЫ, ZABKA CHANNEL, ZABKA FREE FIRE, ПРМОКОДЫ ФРИ ФАЕР, НОВЫЙ ИВЕНТ В ФРИ ФАЕР, НОВОЕ СОБЫТИЕ В ФРИ ФАЕР, ПРОМО ФФ, БЛЭК НУБИК ФРИ ФАЕР, БЕСПЛАТНО ФРИ ФАЕР, ФРИ ФАЕР РАБОТАЮЩИЙ ПРОМОКОД, ЖАБА, ВЕЧНЫЕ ПРОМОКОДЫ, НОВОСТИ ФФ, ПРОМОКОД НА КУБ ФРИ ФАЕР, КОД ФРИ ФАЕР, ФРИ ФАЕР ПОСЫЛКА, ГЕЙМЕР Х, ЧЕРНОТА ФРИ ФАЕР, ЖАБКА ПРОТИВ СМАЙЛА, РУОК ФРИ ФАЕР, ПРАНКАНУЛ СМАЙЛА, СМАЙЛ, ФРИ ФАЕР ПРОМОКОДЫ НА ПАРАНГ, ПРОМОКОДЫ НА ПАРАНГ В ФРИ ФАЕР, ПОСЫЛКА ОТ ГАРЕНЫ, ПРАНК ФРИ ФАЕР, ПРОМОКОД НА ПАРАНГ ОСТРАЯ РИФМА В ФРИ ФАЕР, НОВЫЙ ПРОМОКОД НА ЛЕДЯНОГО ДРАКОНА ВО FREE FIRE ФРИ ФАЕР,
[ССЫЛКА]
FREEFIRE

Категория

Разное

Вместе с 2021 Вечный Промокод Фри Фаер 2021 Новый Промокод На 1000 Фри Фаер Фри Фаер Халява 2021 так же смотрят:

Тест энергоэффективности пяти основных браузеров.

Споры о том, какой браузер меньше разряжает ноутбук, никогда не утихают, они давно уже перешли из разряда практических в религиозную плоскость. Зачастую они даже противоречат логике: некоторые пользователи до сих пор уверены, что именно «старая Опера» на движке Presto меньше всего расходует энергию (на самом деле это, конечно же, не так — по крайней мере, на современных компьютерах при просмотре современных веб-сайтов), а кто-то как огня боится Internet Explorer или Edge, потому как «ну не может же Microsoft сделать что-то быстрое и экономичное!».

[Минутка саморекламы. Читайте нас в Яндекс.Дзен! У нас отличные новости, без ерунды]

Мы немного устали от подобных священных войн и решили провести практический тест, чтобы выявить лидера на данный момент. Как выяснилось, по факту решений для такого тестирования практически не существует, в основном из-за того, что объективную проверку провести довольно сложно. В качестве отправной точки мы взяли тест, предоставленный нам программистами компании Yandex, они использовали его для оттачивания режима энергосбережения Яндекс.Браузера. Это новая «фишка», которая существует еще только в бета-версии — заодно мы протестировали и ее.

Методика тестирования

Проверить энергоэффективность браузера можно с помощью двух подходов: «синтетикой» и «приложениями из реального мира». У обоих вариантов есть свои достоинства и недостатки, но мы решили начать именно со второго.

Полностью ознакомиться с методикой тестирования (и попробовать ее самому) можно на страничке теста на Github, мы расскажем о ней вкратце самое главное.

Итак, в исследовании энергопотребления браузеров воспроизводятся типичные пользовательские сценарии для посещаемых сайтов: соцсети, чтение, видео. В этом тесте используются сайты:

• yandex.ru
• youtube.com
• techradar.com
• reddit.com
• ixbt.com
• vk.com
• habrahabr. ru

В тесте имитируются основные действия пользователя:

• запуск браузера
• открытие и закрытие вкладок
• переключение между вкладками
• пролистывание страницы
• просмотр видео

Эти действия автоматизированы специальной программой, она выполняет их по сценарию, с точными временны́ми задержками. В качестве отправной точки используется тест компании Microsoft, доработанный для совместимости с Яндекс.Браузером.

Чем эта методика хороша и чем плоха?

Сначала перечислим наши соображения по поводу того, чем такой тест хорош:

• Задачи из реального мира сложно сфальсифицировать
• Тестовый пакет такого рода разрабатывать проще, чем написать полноценную синтетику с хорошим покрытием
• Современные сайты обеспечивают очень разнообразную нагрузку

А теперь немного о том, чем он плох:

• На другом тестовом наборе браузеры могут вести себя иначе (например, если веб-сайт использует какую-нибудь экзотическую технологию вроде Silverlight)
• Результаты тестирования сильно зависят от «железа» — так, более энергоэффективный браузер может отстать в случае, если он не оптимизирован под конкретный процессор
• Сложно охватить пограничные ситуации (например, нехватка памяти)

Выбор тестового окружения

Так как тест может сильно зависеть от железа, мы решили провести проверку именно в тех условиях, в которых энергосбережение браузера наиболее важно. Это соображение сразу «вывело за скобки» мощные ноутбуки с дискретной графикой (они чаще всего используются в качестве настольных) и очень слабые ноутбуки (в них влияние тестового набора на результаты очень сильно, потому что некоторые веб-сайты нагружают устройство по максимуму).

Из оказавшегося на складе оборудования для наших целей лучше всего подошел Asus ZenBook Flip S UX370UA (обзор). Если не обращать внимание на его «имиджевую» составляющую, а смотреть на технические характеристики, то кандидат идеальный: долго работающий, с достаточным объемом памяти и мощным процессором и, что важно, без дискретной графики.

Asus ZenBook Flip S UX370UA
Процессор		Intel Core i5-7200U
Оперативная память		8 ГБ LPDDR3-2133 (двухканальный режим)
Видеоподсистема		Intel HD Graphics 620
Экран		13,3 дюйма, 1920×1080, глянцевый, сенсорный, IPS (AHVA), AU Optronics AUO422D
Звуковая подсистема		Realtek ALC295
Накопитель		1×SSD 256 ГБ (SanDisk X400 SD8SN8U-256G-1002, M. 2 2280, SATA 6 Гбит/с)
Картовод		нет
Сетевые интерфейсы	Проводная сеть	нет
	Беспроводная сеть	Intel Dual Band Wireless-AC 8260
	Bluetooth	Bluetooth 4.1
Интерфейсы и порты	USB 3.0/2.0 (Type-A)	нет
	USB 3.0 (Type-C)	2
	HDMI	нет
	Mini-DisplayPort 1.2	нет
	RJ-45	нет
	Микрофонный вход	есть (комбинированный)
	Выход на наушники	есть (комбинированный)
Устройства ввода	Клавиатура	с подсветкой
	Тачпад	кликпад
IP-телефония	Веб-камера	HD
	Микрофон	есть
Аккумулятор		39 Вт·ч
Габариты		313×218×10,9 мм
Масса без адаптера питания		1,1 кг
Адаптер питания		45 Вт (20 В; 2,25 А)
Операционная система		Windows 10 (64-битная)
Средняя цена
Розничные предложения

Как мы проводили тест

Измерения проводились на ноутбуке с заряженной до 100% батареей. На нем в цикле запускался тест и засекалось время, пока уровень заряда не опустится до 7%. Разряд до минимума мы не делали, так как на низком уровне многие устройства принудительно включают дополнительные функции энергосбережения. Базовая методика следующая:

1. Антивирус полностью выключен либо отсутствует и не делает регулярных фоновых проверок в момент работы тестов.
2. В ОС установлены все обновления.
3. Отключены автоматические обновления.
4. Операционная система «чистая», не установлено никаких дополнительных программ, кроме тестируемых браузеров.
5. Тесты проводятся не на «живом интернете», а на записанных слепках сайтов (wpr). Это важно, так как сайты могут менять отдаваемый контент и рекламу с течением времени и для разных браузеров.
6. Отключены Prefetch, Superfetch, SearchIndexer.
7. Отсутствует файл подкачки.
8. Запрещена работа фоновой дефрагментации.
9. Температура в помещении стабильна.
10. Между тестами делаются паузы, чтобы нагрев от предыдущего прогона не влиял на емкость батареи и потребление энергии в следующем.
11. Яркость подсветки матрицы снижена до минимума.
12. Частота процессора заблокирована (не меняется от нагрузки), схема электропитания — «Максимальная производительность». Это требование мы нарушили и использовали «Сбалансированную» схему, руководствуясь тем, что «реальный» тест должен производиться в реальных же условиях, а большинство пользователей включает именно эту схему питания.
13. Разрешение дисплея «родное» — 1920×1080.
14. Звук выключен.

Измерения проводились два раза, для минимизации возможных ошибок, за результат мы брали среднее.

Методика должна хорошо исключать внешние факторы и позволять замерить именно потребление браузеров.

Какие результаты мы получили

Как видно из теста, лучшие результаты показала энергоэффективная конфигурация Яндекс.Браузера (заметим, что у Opera аналогичный режим имеется и включен сразу после установки, по умолчанию, но результат оказался хуже). Здесь требуется некоторое разъяснение. В таком режиме браузер:

• отключает неиспользуемые плагины
• снижает активность фоновых вкладок
• всегда использует видеокарту для проигрывания видео
• уменьшает FPS страницы
• отключает анимацию в элементах интерфейса браузера, если она тратит много ресурсов процессора
• отключает на сайтах скрипты, которые тратят много ресурсов процессора
• выключает анимацию фона
• выполняет другие функции для оптимизации энергопотребления

Не все принятые меры для энергоэффективности были нужны — так, отключение плагинов не имело смысла, поскольку браузеры были «чистыми», без дополнительного обвеса.

Часть функций, например уменьшение энергопотребления фоновых вкладок, уже давно применяется в браузере Chrome (начиная с 57-й версии), причем по умолчанию. Впрочем, по утверждению разработчиков Яндекса, они «более умно и агрессивно регулируют CPU-бюджет фоновых вкладок, чтобы не ломать функциональность сайтов и максимально экономно расходовать энергию, а в браузере Google это сделано несколько проще».

Итого

Результаты тестов оказались вполне очевидными: чем больше в браузере применяется энергосберегающих технологий, тем более экономичным он оказывается. Самое главное здесь — соблюсти баланс между качеством отображения сайта и сохранением энергии. Например, на порталах с онлайн-играми не стоит уменьшать FPS страницы или отключать скрипты, тратящие много ресурсов процессора. Поле для оптимизаций здесь огромное, и, надеемся, разработчики браузеров будут его активно возделывать.

Конечно, имеется и некоторое недоверие к использовавшемуся тестовому пакету — все-таки у нас не было возможности полноценно проверить его объективность, и выиграла в соревновании именно сторона, которая предоставила нам тест. Однако, судя по оценке, проведенной нашими специалистами, особого пространства для фальсификации в нем не было. Кроме того, любой может изучить исходный код теста и при желании поискать уловки. Как бы то ни было, предлагаем не доверять нам полностью, а провести измерения самостоятельно, на своем тестовом ноутбуке.

Выкладывайте получившиеся у вас результаты тестов в комментарии.

[Минутка саморекламы. Читайте нас в Яндекс.Дзен! У нас отличные новости, без ерунды]

грозит ли глобальное потепление дефицитом чипсов

Благодаря привлекательной корочке картошка-фри традиционно входит в число гастрономических фаворитов по всему миру. Однако вскоре любителям похрустеть, возможно, придется отказаться от привычного блюда. Ему угрожает глобальное потепление.

«Неблагоприятные погодные условия, естественно, пагубно влияют на определенные культуры, – говорит член общественного совета Федеральной службы по надзору в сфере природопользования Владислав Жуков. – В большей степени они влияют на культурные растения, которые не адаптированы эволюционно к резким изменениям, перепадам температуры, засухам».

Это влияние особо ощутили фермеры американского штата Айдахо. По их словам, в последнее время резко сократилось количество осадков, что привело к снижению урожая пасленовых.

Картофель, из которого делают фри и, кстати, всеми любимые чипсы, называется «Рассет Бербанк». Узнать его историю и выяснить судьбу помогли в Федеральном исследовательском центре картофеля имени Лорха. Здесь о любимом многими клубнеплоде знают все. Оказывается, любая картошка – «ребенок из пробирки». В лабораторных условиях начинается жизнь каждого сорта. «Рассет Бербанк» – тоже достижение селекционеров и их былая гордость.

«Сорт был выведен около ста лет назад, поэтому на этом сорте многие селекционеры проводили опыты, проводили скрещивания, и он в любом случае есть во многих мировых коллекциях», – рассказал директор ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени Лорха» Сергей Жевора.

По словам ученых, вымирание сортов и замена их на другие – процесс естественный. Новые виды как раз и создаются с оглядкой на меняющиеся условия, например, на глобальное потепление и сокращение осадков. Поэтому снижение урожайности «Рассета Бербанка» вовсе не грозит человечеству исчезновением картошки-фри. Заменить его может, например, сорт «Фрителла». Он специально выведен для жарки и производства чипсов и, как и десятки других сортов, растет на российских полях.

Однако налегать на фри и чипсы все же не нужно. Диетологи советуют съедать всего по горстке хрустящих снеков в неделю, а лучше и вовсе заменить их картофелем в мундире. Регулярное употребление этого богатого калием блюда улучшит работу сердца и сосудов, а также восстановит микрофлору кишечника.

Google запустила облачный игровой сервис Stadia на iOS через браузер — Сервисы на vc.ru

Компания не разработала отдельное приложение для игр из-за строгих правил App Store.

• Google запустила свой облачный игровой сервис Stadia на устройствах Apple через браузер Safari, пишет TechCrunch.

• Пользователи iOS могут получить к нему доступ через сайт stadia.google.com. Каждую игру нужно покупать отдельно, но существует подписка Stadia Pro — она стоит $9,99 в месяц. Для того, чтобы играть, нужно обновить телефон до iOS 14.3, последней версии операционной системы.

• Сервис был запущен в ноябре 2019 года, но на протяжении года не мог работать на устройствах iOS из-за строгих правил App Store.
  
• Чтобы добавить приложение в магазин Apple, каждая игра в библиотеках Stadia должна быть одобрена и иметь собственную страницу в App Store, а также загружаться напрямую из магазина. Запуск веб-версии сервиса через Safari позволит обойти это правило.
  

6462 просмотров

{ «author_name»: «Рая Хачатрян», «author_type»: «self», «tags»: [«\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c»,»\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″,»stadia»,»google»], «comments»: 58, «likes»: 18, «favorites»: 21, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «services», «id»: 188094, «is_wide»: true, «is_ugc»: true, «date»: «Wed, 16 Dec 2020 21:08:38 +0300», «is_special»: false }

{«id»:594603,»url»:»https:\/\/vc. ru\/u\/594603-raya-hachatryan»,»name»:»\u0420\u0430\u044f \u0425\u0430\u0447\u0430\u0442\u0440\u044f\u043d»,»avatar»:»243c85f4-90b6-04a3-4d82-4527c9670a8b»,»karma»:19915,»description»:»\u041e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442!»,»isMe»:false,»isPlus»:true,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}

{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»entry»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}

17 мая 17:19 Выставкой «Алхимик» и концертом фри-джаза открылся фестиваль «Первая фабрика авангарда» в Иванове

Магическая колода Таро — карты в ней имеют особое — тайное значение. Автор выставки «Алхимик» Юлия Борисова переосмыслила их и создала собственное оригинальное произведение. Здесь карты представлены в коллажной технике. Они совмещают образы людей девятнадцатого века и образцы тканей той же эпохи. При этом используются такие приемы как шитье и вышивка.

«Вы можете спросить – в чем связь алхимии, Таро и города Иваново. Но на самом деле, если вернуться к традициям, то самые секретные комнаты были комнаты людей, занимавшихся секретами крашения, да, тканей. И мы говорим о том, что в принципе их можно сравнить с алхимиками, которые искали секреты философского камня», – пояснила Мария Краснова, координатор выставки «Алхимик».

Выставка открыла фестиваль современного искусства «Первая фабрика авангарда». В экспозиции представлено 22 старших аркана, которые являют собой разные грани человеческой жизни. Для гостей подготовили и интерактивную часть – в центре установили стол для гадания. На него поместили карты с предсказаниями, узнать которые можно было с помощью QR-кода. Помимо переосмысленной автором колоды Таро в экспозицию вошли и другие необычные экспонаты. Их предоставил коллекционер Сергей Анисимов – здесь предметы, связанные с масонством, и старинные портреты иваново-вознесенцев. Пока одни погружались в прошлое и мистику, другие слушали концерт авангардного и фри-джаза «Трио СПГ». Название программы соответствует духу фестиваля – «Розовато-зеленые лучи рассвета пост-ковидной цивилизации».

На другой площадке фестиваля – в Центре культуры и отдыха – программу открыл мастер-класс по практике движения телом. Свой авторский метод представил танцевальный театр «Фора» из Екатеринбурга.

«Мы вчетвером собрались в 2000 году, организовали. Сначала это была танцевальная команда, впоследствии мы стали заниматься уже больше театральной деятельностью. И мы делимся сегодня с ребятами с молодыми ровно теми же методиками, благодаря которым сами создаем свои произведения, свои перформансы, спектакли», – рассказала Алена Захезина, художественный руководитель Танцевального театра «Фора».

Педагоги разделили мастер-класс на несколько блоков. Это – фаза, разделение тела на отделы, и работа с каждым из них. Партерная техника, танец в горизонтальном пространстве. И импровизация.

Организаторы «Первой фабрики авангарда» подготовили для гостей еще немало сюрпризов. Впереди выставки, кинопоказы, лекции и концерты. Фестиваль продлится до конца недели.

Meme

Политика конфиденциальности DeepFriedMemes.com

Данные собраны

DeepFriedMemes.com не устанавливает и не использует файлы cookie.

DeepFriedMemes.com использует сторонние трекеры (GoatCounter), но не сохраняет постоянно какие-либо пользовательские данные на своих серверах.
Из-за самой природы протокола HTTP его серверы имеют временные сведения о некоторых пользовательских данных, включая, но не ограничиваясь: IP-адрес, тип браузера (пользовательский агент) и многое другое.
Эти данные не хранятся на DeepFriedMemes.com постоянно и используются только временно во время посещения пользователем.
Эти временные данные не используются ни для каких других целей и не передаются третьим лицам.

Счетчик GoatCounter

DeepFriedMemes.com встраивает сценарий Goatcounter.com для отслеживания использования веб-сайта. Эта информация общедоступна на https://dfm.goatcounter.com.

Goatcounter.com утверждает, что никакая личная информация (например, IP-адрес) не хранится у них постоянно.
Узнайте больше на https://www.goatcounter.com/privacy

Реклама

Рекламные объявления, появляющиеся на нашем веб-сайте, могут быть доставлены пользователям рекламными партнерами, которые могут устанавливать файлы cookie. Эти файлы cookie позволяют рекламному серверу распознавать ваш компьютер каждый раз, когда они отправляют вам онлайн-рекламу для сбора неличной идентификационной информации. о вас или других, кто пользуется вашим компьютером.Эта информация позволяет рекламным сетям, среди прочего, доставлять целевую рекламу, которая, по их мнению, будет для вас наиболее интересна. Настоящая политика конфиденциальности не распространяется на использование файлов cookie. от любых рекламодателей.

Владелец и контролер данных

По любым вопросам обращайтесь [адрес электронной почты защищен].

FRY, глобальная база данных функциональных характеристик очагов пожара, полученных на основе продуктов космических сожжений

Исходные входные данные о сожженных площадях

Продукт MCD64A1 Collection 6 BA ²⁷ получен на основе датчиков MODIS на борту спутников Aqua и Terra.У спутника Terra есть утреннее время перехода (10.40 утра), а у спутника Aqua — дневное время перехода (13.40pm). Он обеспечивает глобальный охват выжженной территории с ежедневным посещением экватора с разрешением 463×463 м за период 2000-2017 гг. Алгоритм MCD64A1 Collection 6 обнаруживает BA по ежедневным изменениям с помощью чувствительного к ожогу индекса растительности, рассчитанного на основе разницы между каналами 5 и 7 спектрометра (соответствующего инфракрасному свету) и в сочетании с активными наблюдениями за пожарами MODIS для отличия несгоревших пикселей от сгоревших.Затем каждому обнаруженному прожигающему пикселю ²⁷ приписывается дата записи с ее неопределенностью. Продукт MERIS fire_cci v4.1 BA поставляется в рамках проекта по борьбе с пожарами в рамках инициативы Европейского космического агентства по изменению климата (ESA Fire CCI, https://www.esa-fire-cci.org/) с использованием датчика ENVISAT-MERIS с разрешением 300×300 м и время перехода на эстакаду 10 часов утра, и охватывает период 2005-2011 гг. с 3-дневной периодичностью повторных посещений на экваторе. Алгоритм обнаружения выгоревшей зоны MERIS fire_cci v4.1 сначала объединяет разницу между измеренной отражательной способностью в ближнем инфракрасном диапазоне (полоса 10) и отражательной способностью в красном (полоса 8) от датчика MERIS с активными наблюдениями за пожарами из MODIS ²⁸ . На втором этапе алгоритм использует информацию об отражательной способности MERIS для выращивания пятен пламени из исходных пикселей, идентифицированных на первом этапе. Конечный продукт обеспечивает глобальное покрытие выгоревшей площади каждые три дня (на экваторе) с 2005 по 2011 год (ссылки 29,30). Наборы данных MCD64A1 Collection 6 и MERIS fire_cci v4.1 доступны в виде отдельных плиток GeoTIFF, в которых указана дата записи каждого сожженного пикселя. Использование обоих наборов данных позволяет сравнить функциональные характеристики очагов возгорания, рассчитанные на основе BA.Два продукта сожженной площади имеют разные преимущества, а именно более точное пространственное разрешение для MERIS fire_cci v4.1 и меньшее временное разрешение и более длинные временные ряды для MCD64A1.

Построение очагов возгорания путем объединения соседних / сгоревших пикселей

Здесь участки возгорания были построены с использованием алгоритма «заливка-заливка», который объединяет соседние сгоревшие пиксели с последовательными датами горения в отдельные участки возгорания. Важным параметром алгоритма является значение отсечки, определяемое как максимальная разница в датах горения между двумя соседними пикселями, которые считаются принадлежащими одному событию пожара.Значение этого параметра отсечения влияет на размер реконструируемых участков, который может различаться в зависимости от типа земного покрова и облачности на спутниковой эстакаде ³¹ . Поэтому важно протестировать различные пороговые значения и проанализировать их влияние на распределение размеров очагов пожара и морфологию пожара. Для продуктов MERIS fire_cci v4.1 и MCD64A1 очаги возгорания обрабатывались с четырьмя различными пороговыми значениями: 3, 5, 9 и 14 дней. Эти значения были выбраны как возможный промежуток времени между двумя обнаруженными соседними сожженными пикселями, принадлежащими одному и тому же событию пожара, с учетом неопределенностей, поэтому они охватывают большинство значений отсечки, использованных в предыдущих исследованиях ^17,26,32 .

Алгоритм заливки, обрабатывающий ежедневные глобальные данные о выгоревших площадях, был реализован с использованием «растрового» пакета R CRAN. Чтобы оптимизировать время обработки, мы использовали функцию «clump», которая позволяет эффективно объединять пиксели выгоревших областей в группы, определяемые здесь как группа соседних пикселей (в так называемой «королевской схеме»). Работа непосредственно на уровне группирования была более эффективной, чем работа на уровне пикселей, и позволяла использовать параллельные функции пакета «растровый».Алгоритм действовал следующим образом.

Дата записи t _bd была идентифицирована в продукте BA, и были выбраны только пиксели в промежутке времени t _bd bd + Δt _co , где Δt _co — это параметр отсечки. Процедура объединения из растрового пакета R-CRAN была применена к этим пикселям для присвоения уникального идентификационного номера каждому сгустку, определяемому как группа выжженных пикселей, полностью изолированных несгоревшими пикселями в течение рассматриваемого промежутка времени, зависящего от обрезки.Мы выполнили те же два предыдущих шага для следующей даты записи (t _bd + 1). Когда новый сгусток перекрывался с одним или несколькими сгустками из предыдущего шага, эти сгустки считались принадлежащими одному участку и, следовательно, были объединены. Для каждого месяца сохранялись координаты широты / долготы, идентификаторы и даты горения пикселей, принадлежащих обнаруженному участку пожара. Эта информация сохранялась на ежемесячном временном шаге, а не на годовом временном шаге, поскольку некоторые пиксели могли быть обнаружены как выгорающие более одного раза в год.Результирующие очаги возгорания в той же подобласти 0,4 × 0,4º для четырех проверенных пороговых значений с датами горения, связанными с выжженными пикселями, отображаются в качестве примера выходных данных алгоритма заполнения заливкой (рис. 1).

На рисунках ( a ) — ( d ) показаны участки возгорания, рассчитанные на основе отдельных соседних выжженных пикселей, с временным совпадением, определяемым временным пороговым значением 3, 5, 9 и 14, для продукта MCD64A1. в регионе северного полушария Африки.Сплошные участки одного цвета указывают на одно и то же очаг пожара. На рисунке ( e ) показаны даты прожигания пикселей (в днях). На рисунках ( f ) и ( g ) показаны примеры эллипсов стандартного отклонения (SDE, темно-синий) для трех участков пламени с отсечкой 5 (увеличенная часть b ) и одного участка с отсечкой 14 (увеличенная часть d ). Полуоси (σ _X и σ _y ) и азимутальный (θ) угол отображаются красным цветом. Так называемые области ядра (A _core , таблица 1), соответствующие области пикселей, полностью окруженных другими прожженными пикселями в данном участке, отображаются голубым цветом для четырех рассматриваемых участков возгорания.Вычисленные значения функциональных характеристик этих патчей показаны в таблице 2.

Чтобы распараллелить обработку BA в патчи, мы разделили продукты MCD64A1 и MERIS fire_cci v4.1 на плитки размером 3,5 × 3,5º. Чтобы избежать разделения участка огня, который перекрывает две плитки, все границы плитки перекрываются с соседними плитками с шириной 0,5º. Мы отнесли к данной плитке все очаги возгорания, центры которых находились в пределах центральной области 2,5 × 2,5 °, чтобы избежать двойного подсчета.

Расчет функциональных характеристик очага пожара

Из ежемесячных патчей, описанных выше, мы использовали пакет R CRAN «SDMtools» (инструменты моделирования распределения видов) для вычисления всех функциональных характеристик очага пожара, включая морфологические особенности и пространственно-временную информацию ³² (Таблица 1).Периметр (P), общее количество прожженных пикселей (N _{пикселей} ) и количество сожженных пикселей ядра (N _{основных пикселей} ) были вычислены для каждого фрагмента, где сожженный ядро ​​пиксель определяется как пиксель, который является полностью окружен другими выжженными пикселями. Эти три величины были вычислены в пиксельных единицах. Соответствующие площади участков (в гектарах) также были вычислены (A для N _{пикселей} и A _ядра для N _{основных пикселей} ). Характеристики, описывающие сложность очага пожара, — это отношение периметра к площади P.А. (= P / N _{пикселей} ), индекс формы SI (= 0,25 * P / (N _{пикселей} ) ^0,5 ), размерность фрактальной корреляции D ₂ (= 2 * ln (0,25 * P) / ln (N _{пикселей} )) и Core Area Index CA (= _{ядро ​​} / A). Мы также предоставили минимальную и максимальную дату горения (т. Е. Соответствующую дате первого и последнего обнаруженного сгоревшего пикселя участка возгорания), среднюю дату горения пикселей, принадлежащих одному участку возгорания, и год, соответствующий среднему значению. дата сожжения очага пожара.

Эллипс стандартного отклонения (SDE) был рассчитан на основе пространственных координат сгоревших пикселей, составляющих каждое очко пожара, упрощая его геометрию до подобранного эллипса путем определения удлинения и азимутального угла направления очага пожара (рис. 1). Эллипсы обычно используются для моделирования теоретических очагов возгорания в большинстве DGVM, например, следуя уравнению Ротермеля для распространения огня для вычисления осей эллипса ^33,34 .Пакет R CRAN ‘aspace’ ³⁵ использовался для вычисления центрального положения SDE (X и Y), его азимутального угла (θ), а также малой и большой полуосей (σ _X и σ _Y). ) подогнанного эллипса к каждому фрагменту (Таблица 1). Полуоси эллипса и азимутальный угол, первоначально вычисленные в координатах широта / долгота в градусах, также были рассчитаны после проецирования очага пожара в локальной плоской проекции (σ _{X, км} и σ _{Y, км} , в километрах, и θ _км ).Также были вычислены эксцентриситет (E _SDE ) и отношение полуосей эллипса (R _SDE ). В качестве примера значения этих различных показателей представлены для патчей, выделенных на рис. 1 (таблица 2).

Функциональные характеристики «очага пожара» вычислялись только для участков, состоящих как минимум из 5 сожженных пикселей. Этот произвольный порог позволил нам облегчить файлы базы данных, удалив очень маленькие пятна огня с ненадежной информацией о сложности или ориентации пятна огня.

Глобальные карты функциональных характеристик очагов возгорания и распределения размеров по степенному закону

Предыдущие исследования пытались объяснить распределение размеров участков возгорания с помощью самоорганизованной критичности (SOC) ^36,37 . Модели SOC предсказывают, что распределение размеров очага возгорания следует степенному закону:

Где A _f — площадь очага возгорания, N _f — количество очагов возгорания в данный размер A _f , α — константа нормализации, а β — показатель степени.Модели SOC обычно предполагают постоянное значение β , но ряд анализов выявил значительные вариации этого параметра в глобальном масштабе ^17,38 . Параметр β предоставляет информацию об асимметрии в распределении размеров очагов пожара. Значение β = 0 говорит нам, что количество больших очагов возгорания равно количеству маленьких очагов возгорания на единицу бункера; когда β увеличивается, частота небольших очагов возгорания увеличивается по сравнению с большими.Этот параметр можно использовать в качестве индекса для исследования разницы потенциалов между различными продуктами сожженной площади и для проверки чувствительности β к различным методам реконструкции заплат.

Мы подобрали параметр β к распределению очагов возгорания в ячейках сетки 1º × 1º, охватывающих весь земной шар в период 2005-2011 годов для MCD64A1 и MERIS fire_cci v4.1. Для каждой ячейки мы действовали следующим образом: сначала мы построили гистограмму профиля N _f и A _f , определенную как нормализованное количество пожаров N _f для различных логарифмических ячеек размеров очагов возгорания.Мы приписываем каждому значению гистограммы профиля неопределенность Пуассона, равную квадратному корню из числа очагов возгорания в каждой ячейке размера. Затем мы установили степенной закон, используя алгоритм минимизации Minuit (https://seal.web.cern.ch/seal/snapshot/work-packages/mathlibs/minuit/), который обеспечивает эффективный способ минимизировать χ ² .

В качестве продукта уровня 2 карты β и σ _β , стандартное отклонение β , полученное из подгонки (вычисленное из значений β при χ ² ± 1), также предоставляются, поскольку они оценивают качество соответствия и позволяют проводить взаимные сравнения между различными наборами данных.Мы также составили карты средних значений и стандартного отклонения для отношения периметра к площади, индекса формы, размерности фрактальной корреляции, коэффициента эллипса и эксцентриситета эллипса, а также карты количества пожаров в каждой ячейке сетки.

Доступность кода

R-CRAN ‘raster’ (https://CRAN.R-project.org/package=raster), ‘SDMTools’ (https://CRAN.R-project.org/package=SDMTools ) и пакеты aspace (https://CRAN.R-project.org/package=aspace) можно найти в CRAN, глобальном репозитории пакетов с открытым исходным кодом для R.

Из-за больших ресурсов ЦП, необходимых для создания базы данных FRY, полный код был разработан для работы в конкретной кластерной архитектуре и при условии, что он будет представлять ограниченный интерес. Однако любой пользователь, заинтересованный в создании другой базы данных из пиксельного продукта BA, может связаться с соответствующим автором, который может поделиться фрагментами кода и предоставить помощь в адаптации кода к другой архитектуре.

Политика конфиденциальности — Fry, Fry, Knight & Looper

==============

Дата вступления в силу: 20 февраля 2019 г.

Fry, Fry, Knight & Looper («США» , «мы» или «наш») управляет законопроектом.com

(далее «Сервис»).

Эта страница информирует вас о нашей политике

в отношении сбора, использования и раскрытия личных данных при использовании вами нашего Сервиса, а также о вариантах

, связанных с этими данными. Политика конфиденциальности для Fry, Fry, Knight & Looper

была создана с помощью [TermsFeed] (https://termsfeed.com/).

Мы используем ваши данные для предоставления и улучшения Сервиса. Используя Сервис, вы

соглашаетесь на сбор и использование информации в соответствии с этой политикой.

Если иное не определено в настоящей Политике конфиденциальности, термины, используемые в настоящей Политике конфиденциальности

, имеют то же значение, что и в наших Положениях и условиях:

доступно на сайте lawfry.com

Определения

——— —

* Сервис

Сервис — это веб-сайт lawfry.com, управляемый Fry, Fry, Knight & Looper

* Персональные данные

Персональные данные означают данные о живом человеке, которого можно идентифицировать

по этим данным ( или из той и другой информации, которая находится в нашем распоряжении

или может оказаться в нашем распоряжении).

* Данные об использовании

Данные об использовании — это данные, автоматически собранные либо с использованием Сервиса

, либо из самой инфраструктуры Сервиса (например, продолжительность посещения страницы

).

* Файлы cookie

Файлы cookie — это небольшие файлы, которые хранятся на вашем устройстве (компьютере или мобильном устройстве).

Сбор и использование информации

——————————

Мы собираем несколько различных типов информации для различных целей по номеру

предоставлять и улучшать наши услуги для вас.

Типы собираемых данных

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Персональные данные

*************

При использовании нашего Сервиса мы можем попросить вас предоставить нам определенную личную

идентифицирующую информацию, которая может быть использована для связи или идентификации вас

(«Личные данные»). Личная информация может включать, но не ограничивается

:

* Адрес электронной почты

* Имя и фамилия

* Файлы cookie и данные об использовании

Данные об использовании

**********

Мы также можем собирать информацию о том, как осуществляется доступ к Службе и как она используется («Использование данных

»).Эти данные об использовании могут включать такую ​​информацию, как адрес интернет-протокола вашего компьютера

(например, IP-адрес), тип браузера, версия браузера,

страниц нашего Сервиса, которые вы посещаете, время и дата вашего посещения, время

потраченные на эти страницы, уникальные идентификаторы устройств и другие диагностические данные

.

Отслеживание и отслеживание Данные файлов cookie

************

Мы используем файлы cookie и аналогичные технологии отслеживания для отслеживания активности в нашем Сервисе

, и мы храним определенную информацию.

Файлы cookie — это файлы с небольшим объемом данных, которые могут включать анонимный уникальный идентификатор

. Файлы cookie отправляются в ваш браузер с веб-сайта и сохраняются на вашем устройстве

. Также используются другие технологии отслеживания, такие как маяки, теги

и скрипты для сбора и отслеживания информации, а также для улучшения и анализа

нашего Сервиса.

Вы можете указать своему браузеру отказаться от всех файлов cookie или указать, когда отправляется файл cookie

.Однако, если вы не принимаете файлы cookie, возможно, вы не сможете использовать некоторые части нашего Сервиса.

Примеры файлов cookie, которые мы используем:

* Сессионные файлы cookie. Мы используем сеансовые файлы cookie для работы нашего Сервиса.

* Файлы cookie предпочтений. Мы используем файлы cookie предпочтений, чтобы запомнить ваши предпочтения

и различные настройки.

* Файлы cookie безопасности. Мы используем файлы cookie безопасности в целях безопасности.

Использование данных

————

Fry, Fry, Knight & Looper использует собранные данные для различных целей:

* Для предоставления и поддержки Сервиса

* Чтобы уведомить вас об изменениях в нашей Службе

* Чтобы вы могли участвовать в интерактивных функциях нашей Службы, когда

вы решите это сделать

* Для обеспечения обслуживания и поддержки клиентов

* Для предоставления анализа или ценной информации, чтобы мы могли улучшить Служба

* Для мониторинга использования Службы

* Для обнаружения, предотвращения и решения технических проблем

Передача данных

—————-

Ваша информация, включая Персональные данные, может быть передана и сохранена на компьютерах

, расположенных за пределами вашего штата, провинции, страны или

другой государственной юрисдикции, где законы о защите данных могут отличаться от

Если вы находитесь за пределами США и решили предоставить нам информацию

, обратите внимание, что мы передаем данные, включая Личные данные, в Соединенные Штаты Америки

и обрабатываем их там.

Ваше согласие с настоящей Политикой конфиденциальности, за которым следует предоставление такой информации

, означает ваше согласие на такую ​​передачу.

Fry, Fry, Knight & Looper предпримет все разумно необходимые шаги для обеспечения безопасного обращения с вашими данными в соответствии с настоящей Политикой конфиденциальности.

и передача ваших Персональных данных в организацию или

страны, если не приняты надлежащие меры контроля, включая безопасность

ваших данных и другой личной информации.

Раскрытие данных

——————

Требования законодательства

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Fry, Fry, Knight & Looper может добросовестно раскрывать ваши Персональные данные

, полагая, что такие действия необходимы для:

* Для выполнения юридического обязательства

* Для защиты прав или собственности Fry, Fry, Knight & Looper

* Для предотвращения или расследования возможных нарушений, связанных с Сервисом

* Для защиты личной безопасности пользователей Сервиса или общественности

* Для защиты от юридической ответственности

Как европейский гражданин, согласно GDPR, у вас есть определенные индивидуальные права.Вы

можете узнать больше об этих руководствах в [Руководстве по GDPR

] (https://termsfeed.com/blog/gdpr/#Individual_Rights_Under_the_GDPR).

Безопасность данных

—————-

Безопасность ваших данных важна для нас, но помните, что ни один метод передачи

через Интернет или метод электронной передачи хранение на 100% безопасно.

Хотя мы стремимся использовать коммерчески приемлемые средства для защиты ваших Персональных данных

, мы не можем гарантировать их абсолютную безопасность.

Поставщики услуг

——————

Мы можем нанимать сторонние компании и частных лиц для оказания помощи в предоставлении нашей Услуги

(«Поставщики услуг») для предоставления Услуги от нашего имени для оказания

услуг, связанных с Сервисом, или для помощи нам в анализе того, как используется наш Сервис.

Эти третьи стороны имеют доступ к вашим Персональным данным только для выполнения этих

задач от нашего имени и обязаны не раскрывать и не использовать их для любых других целей

.

Ссылки на другие сайты

———————

Наша Служба может содержать ссылки на другие сайты, которыми мы не управляем. Если

вы нажмете ссылку третьей стороны, вы будете перенаправлены на сайт этой третьей стороны.

Мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с Политикой конфиденциальности каждого сайта, который вы посещаете.

Мы не контролируем и не несем ответственности за содержание, политику конфиденциальности

любых сторонних сайтов или служб.

Конфиденциальность детей

——————

Наша Служба не предназначена для лиц младше 18 лет («Дети»).

Мы сознательно не собираем личную информацию от кого-либо

младше 18 лет. Если вы являетесь родителем или опекуном и знаете, что

ваш ребенок предоставил нам личные данные, свяжитесь с нами. Если нам станет известно

, что мы собрали Персональные данные от детей без подтверждения

согласия родителей, мы предпримем шаги для удаления этой информации с наших серверов

.

Изменения в настоящей Политике конфиденциальности

——————————

Мы можем обновлять нашу Политику конфиденциальности время от времени до время. Мы уведомим вас о любых изменениях

, разместив новую Политику конфиденциальности на этой странице.

Мы сообщим вам по электронной почте и / или заметным уведомлением о нашей Службе до

до вступления изменений в силу и обновим «дату вступления в силу» в верхней части

настоящей Политики конфиденциальности.

Рекомендуется периодически просматривать настоящую Политику конфиденциальности на предмет изменений.

Изменения в настоящей Политике конфиденциальности вступают в силу с момента их публикации на этой странице

.

Свяжитесь с нами

———-

Если у вас есть какие-либо вопросы по поводу этой Политики конфиденциальности, свяжитесь с нами:

* По электронной почте: [email protected]

FRY BABY — Umpqua Feather Продавцы

Джереми Гаррет

Подпись Тайер

ПЕРЧАТЬ РЕБЕНКА

Базисная цена: 28 долларов США.20

Цена:

Цена: Цена продажи: 25,38 долл. США

BABY GONGA

Базисная цена: 8 долларов.15–244,45 долл. США

Цена:

Цена: Цена продажи: 7,34–220,01 долл. США

BABY GONGA

Базисная цена: 8,15–244,45 долл. США

Цена:

Цена: Цена продажи: 7 долларов.34 — 220,01 долл. США

GAMECHANGER

Базисная цена: 9,99–59,95 долл. США

Цена:

Цена: Цена продажи: 8,99–53,96 долл. США

ПЕРЧАТЬ РЕБЕНКА

Базисная цена: 28 долларов США.20

Цена:

Цена: Цена продажи: 25,38 долл. США

ДВОЙНОЙ ФУЕГО

Базисная цена: 41 доллар.72

Цена:

Цена: Цена продажи: 37,55 долл. США

РЫБА WACKER

Базисная цена: 41 доллар.72

Цена:

Цена: Цена продажи: 37,55 долл. США

САХАРНЫЙ ШЕЙКЕР

Базисная цена: 41 доллар.72

Цена:

Цена: Цена продажи: 37,55 долл. США

AutoFry | Автоматическая фритюрница без вентиляции

AutoFry — лидер в области полностью закрытых и автоматизированных технологий жарения во фритюре без вентиляции.Наша первоначальная модель с одной корзиной, с гордостью сделанная из американской стали и рабочей силы в Нортборо, штат Массачусетс, показала предприятиям общественного питания, что им не нужно устанавливать дорогостоящие вытяжки и вентиляционные отверстия, чтобы расширить свое меню, включив в него такие высокоприбыльные продукты, как картофель фри, луковые кольца, курица. тендеры и многое другое.

AutoFry — единственный поставщик, предлагающий полный спектр автоматизированных безвентиляционных систем жарки, от одинарных до двойных корзин, от столешниц до напольных моделей. Способен обслуживать широкий спектр блюд во фритюре; AutoFry может справиться со всем, начиная от небольших независимых таверн и заканчивая большими стадионами и всемирными сетями из нескольких единиц.Что наиболее важно, мы продолжаем предлагать доступную, безопасную и простую альтернативу традиционным фритюрницам открытого типа.

Кроме того, чтобы максимально упростить обслуживание фритюрницы, мы создали две системы фильтрации масла, которые могут помочь с очисткой масла в любой модели AutoFry. Самым популярным нашим решением является полностью автоматическая система фильтрации AutoFilter. Эта простая в использовании система фильтрации сэкономит вам тысячи долларов, поскольку продлит срок службы масла для жарки до 50%. Чтобы узнать больше об автофильтре, нажмите здесь.

Семейство AutoFry подходит для ЛЮБОЙ кухни

Все наши фритюрницы без вентиляции полностью автоматизированы, снимают тяжелую работу по жарке и обеспечивают выпуск продукта качества день за днем. Будучи автономной фритюрницей , вам никогда не придется беспокоиться о том, что ваши сотрудники обожгутся горячим маслом. Кроме того, с встроенной системой пожаротушения ANSUL , каждая модель AutoFry полностью оборудована как одна из самых безопасных коммерческих фритюрниц на рынке.Ознакомьтесь с нашей полной линейкой продуктов ниже, чтобы узнать, как AutoFry может наилучшим образом удовлетворить потребности вашего бизнеса.

AutoFry Mini-C — наша столешница на одну порцию фритюрницы с компактными двойными корзинами, идеально подходящая для операторов, желающих предложить услуги общественного питания на заказ. Запатентованная MTI технология Simplifry ™ предлагает несколько программируемых предустановок, режим ожидания и интеллектуальную компенсацию тепла / времени. Нажмите, чтобы узнать больше о Mini-C.

AutoFry MTI-5 — отличная модель начального уровня, которая предлагает компактный дизайн, способный производить до 2 фунтов продукта за цикл жарки простым нажатием кнопки.Нажмите, чтобы узнать больше о MTI-5.

Серия AutoFry MTI-10X отличается компактной конструкцией и большой емкостью. За один цикл жарки можно приготовить до 4 фунта продукта простым нажатием кнопки. Нажмите, чтобы узнать больше о MTI-10X.

AutoFry MTI-40C — это компактная фритюрница с двумя корзинами и столешницей, способная производить до 6 фунтов продукта за цикл жарки простым нажатием кнопки (3 фунта на каждую сторону).Нажмите, чтобы узнать больше о MTI-40C.

AutoFry MTI-40E — это напольная модель с двумя корзинами, разработанная для операторов крупных предприятий общественного питания, способная производить до 8 фунтов продукта за цикл жарки простым нажатием кнопки (4 фунта с каждой стороны). Нажмите, чтобы узнать больше о MTI-40E.

СОВЕРШЕННО НОВЫЙ автофильтр прост в использовании и эффективен.С AutoFilter вы можете удвоить срок службы масла для жарки, сэкономив деньги, время и отходы!

Уильям Дж. Фрай | Инженерный колледж Грейнджера