C одноклассники: Coцсети: Интернет и СМИ: Lenta.ru

Содержание

Coцсети: Интернет и СМИ: Lenta.ru

Соцсеть «Одноклассники» к годовщине сервиса «Моменты» представила крупное обновление. Об этом сообщается в пресс-релизе компании, поступившем в редакцию «Ленты.ру».

Так, теперь пользователям доступны настройки приватности при публикации исчезающих фото и видео, возможность отвечать на моменты с помощью личных сообщений и публикация нескольких фотографий сразу в виде музыкального слайд-шоу.

Отмечается, что благодаря новым настройкам приватности юзеры вправе самостоятельно определять степень конфиденциальности постов: фото или видео можно скрыть от определенных пользователей или показать их только избранным друзьям. В ближайшее время соцсеть запустит возможность размещать моменты, которые будут видны всем пользователям.

Вдобавок пользователи теперь могут отвечать на моменты личным сообщением: при ответе на публикацию текстовое сообщение будет отправлено в личную переписку. Кроме того, для пользователей Android-приложения доступна функция слайд-шоу: сервис автоматически создает видео из нескольких фотографий с фоновой музыкой — она была написана специально для сервиса и выбирается автоматически.

«За этот год пользователи ОК стали активно вовлекаться в конкурсную механику сервиса и наблюдать за моментами друзей и селебрити. По итогам внутреннего опроса пользователей из тех, кто смотрит моменты, 67 процентов постоянно просматривают публикации друзей, еще 33 процента с интересом наблюдают за моментами других пользователей. При этом 53 процентам пользователей, которые размещают моменты, нравится получать реакции и просмотры от друзей и близких», — сообщил директор по проектам соцсети Владимир Кочетков.

«Одноклассники» запустили «Моменты» в октябре 2020 года как возможность публиковать исчезающие фото и видео и соревноваться с друзьями в популярности с помощью интерактивного рейтинга. За год с момента запуска ежемесячная активная аудитория сервиса достигла 26 миллионов пользователей и составляет уже более половины аудитории всей социальной сети в России. Число просмотров моментов в месяц достигло 460 миллионов, а количество реакций пользователей на них — 48 миллионов. Чаще всего моменты публикуют пользователи из Москвы, Екатеринбурга, Краснодара, Новосибирска и Санкт-Петербурга.

30 сентября сообщалось, что в маркетплейсе «Одноклассников» появились товары благотворительных фондов — вся выручка от продажи будет направлена на помощь подопечным благотворительных организаций. Первыми товары выложили такие организации как «Живи сейчас», «Жизнь как чудо», «Дом с маяком» и «Антон тут рядом».

«Одноклассники» запустили нейросеть для борьбы с кликбейтом в соцсети

Интернет Веб-сервисы 16 Сентября 2021 15:4116 Сен 2021 15:41 | Поделиться

Социальная сеть «Одноклассники» запустила систему работы с качеством контента в соцсети. На первом этапе система на базе искусственного интеллекта будет находить и пессимизировать в выдаче кликбейт и недобросовестные ссылки, массовые призывы ставить «класс» или другие реакции, шокирующий и вводящий в заблуждение контент. Группы, которые публикуют много такого контента, будут получать временный или постоянный запрет на попадание в ленты пользователей. В дальнейшем система будет расширяться другими инструментами повышения качества контента в соцсети.

Новый алгоритм избавит пользователей ОК от откровенно кликбейтного, манипулятивного контента, цель которого – надавить на жалость или вызвать другую эмоцию, добиться перехода по недобросовестной ссылке. Благодаря этому лента станет интереснее и разнообразнее».

Новая система работает на базе «Робби» – платформы для анализа и обработки контента на базе нейросетей и технологии big data. В основе работы системы – модели нейронных сетей, которые определяют контент с явными манипуляциями и массовыми призывами к обратной связи ради вирусного распространения.

Алгоритм распознает надписи на изображениях и фотографиях с помощью технологии компьютерного зрения и анализирует текстовый контент. Кроме того, алгоритм будет находить публикации, которые ведут в группы с большим количеством спама или недобросовестных внешних ссылок. Подобный контент будет выпадать из выдачи в лентах подписок и рекомендаций пользователей, за счет этого его охват будет существенно снижен.

Группы, контент которых обнаружен новой системой, будут получать штрафные баллы. После единичных нарушений группа перестанет попадать в ленты пользователей на несколько дней, а в дальнейшем этот срок может увеличиваться вплоть до полного запрета на попадание в ленту.

Посмотреть статистику штрафных баллов и сроки отсутствия контента в ленте новостей администраторы групп смогут в настройках. Там же будут доступны ссылки на контент, который был найден алгоритмом.

Одноклассники обновили сервис «Моменты» — РИА Новости, 02.11.2021

https://ria.ru/20211102/odnoklassniki-1757409068.html

Одноклассники обновили сервис «Моменты»

Одноклассники обновили сервис «Моменты» — РИА Новости, 02.11.2021

Одноклассники обновили сервис «Моменты»

Одноклассники к годовщине сервиса «Моменты» представили крупное обновление. Теперь пользователям доступны настройки приватности при публикации исчезающих фото и РИА Новости, 02.11.2021

2021-11-02T16:46

2021-11-02T16:59

технологии

одноклассники

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/06/08/1736190176_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_b449297bdb7c99f890c246290c883962.jpg

МОСКВА, 2 ноя — РИА Новости. Одноклассники к годовщине сервиса «Моменты» представили крупное обновление. Теперь пользователям доступны настройки приватности при публикации исчезающих фото и видео, возможность отвечать на моменты сообщениями и публикация нескольких фотографий сразу в виде музыкального слайд-шоу. Благодаря новым настройкам приватности сервиса теперь можно скрыть фото и видео от определенных пользователей или показать их только избранным друзьям. Скоро можно будет публиковать моменты, которые будут видны всем пользователям соцсети.Также ОК добавили возможность отвечать на моменты личным сообщением, ранее это можно было сделать только с помощью своих ответных моментов. Для пользователей Android-приложения доступна функция слайд-шоу: сервис автоматически создает видео с фоновой музыкой из нескольких фотографий. Число просмотров моментов в месяц достигло 460 млн, а количество реакций пользователей на них — 48 млн. Чаще всего моменты публикуют пользователи из Москвы, Екатеринбурга, Краснодара, Новосибирска и Санкт-Петербурга.

https://ria.ru/20210707/odnoklassniki-1740248219.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/06/08/1736190176_0:0:2732:2048_1920x0_80_0_0_a61330e7adb207e5e4e8796a084ce04d.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

технологии, одноклассники

МОСКВА, 2 ноя — РИА Новости. Одноклассники к годовщине сервиса «Моменты» представили крупное обновление. Теперь пользователям доступны настройки приватности при публикации исчезающих фото и видео, возможность отвечать на моменты сообщениями и публикация нескольких фотографий сразу в виде музыкального слайд-шоу.

Благодаря новым настройкам приватности сервиса теперь можно скрыть фото и видео от определенных пользователей или показать их только избранным друзьям. Скоро можно будет публиковать моменты, которые будут видны всем пользователям соцсети.

7 июля, 13:18

Одноклассники запустили тематические конкурсы в «Моментах»

Также ОК добавили возможность отвечать на моменты личным сообщением, ранее это можно было сделать только с помощью своих ответных моментов. Для пользователей Android-приложения доступна функция слайд-шоу: сервис автоматически создает видео с фоновой музыкой из нескольких фотографий.

Число просмотров моментов в месяц достигло 460 млн, а количество реакций пользователей на них — 48 млн. Чаще всего моменты публикуют пользователи из Москвы, Екатеринбурга, Краснодара, Новосибирска и Санкт-Петербурга.

«ВКонтакте» и «Одноклассники» начнут помечать публикации с недостоверной информацией — пока в тестовом режиме

Соцсети «ВКонтакте» и «Одноклассники» объявили о тестировании нового метода борьбы с недостоверной информации. Платформы начнут маркировать подозрительные публикации специальными предупреждениями. Об этом рассказала пресс-служба «ВКонтакте».

Источник: ВКонтакте

Предупреждением будет помечаться контент, на который жалуются пользователи. Кроме этого, размещённая информация должна быть опровергнута в СМИ или экспертами крупных компетентных организаций. Разработчики также обещают, что пометки не коснутся авторских мнений, мемов и другой развлекательной информации.

Источник: ВКонтакте

«Мы сталкиваемся с публикациями о том, что раковую опухоль можно вылечить мёдом, что чеснок и настой имбиря защищают от коронавируса, а вышки 5G его распространяют, что Земля плоская, а прививки вызывают аутизм. Поэтому мы ищем новые решения, чтобы помочь пользователям лучше ориентироваться в контенте, критически относиться к информации и оставаться в безопасности», — заявил руководитель команды модерации «ВКонтакте» Иван Корнеев.

Сообщить о потенциально недостоверной публикации можно с помощью кнопки «Пожаловаться», затем выбрать «Обман» и причину «Введение в заблуждение».

Сколько продлится тестирование опции пока неясно. По его результатам компания планирует сформировать публичные принципы работы с недостоверной информацией и сформировать сообщество независимых экспертов для проверки публикаций. Для участия в тестировании необходимо связаться с командой разработчиков по адресам электронной почты [email protected] (для «ВКонтакте») и [email protected] (для «Одноклассников»).

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

как поступают с данными во 2-й по посещаемости соцсети в России / Хабр

У Одноклассников не отнять главного — это

вторая

по посещаемости соцсеть в России (4-е место среди всех сайтов Рунета). А, например, в Армении и вовсе первая. Миллионы людей ежедневно заходят на сайт сети и оставляют там терабайты данных, которые можно анализировать. Какие данные соцсеть собирает с пользователей? На каком стеке можно влегкую обрабатывать десятки терабайт данных в сутки? И всегда ли больше данных — лучше?

Мы взяли интервью у Дмитрия Бугайченко, который рассказал нам про Big Data в Одноклассниках.

Дмитрий Бугайченко. Закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных и востребованных продуктов.

Пара слов о вас и том, как давно вы занимаетесь машинным обучением и Big Data.

Дмитрий Бугайченко: Думаю, меня можно отнести к той категории программистов, которые не хотели просто программировать за деньги в своем ли или чужом бизнесе, а тяготели к тем областям, где вопросов пока больше, чем ответов, и для их решения нужно действительно задействовать весь свой потенциал и багаж знаний. Именно поэтому, скорее всего, я и пришел в область анализа данных. Первые мои серьезные проекты, связанные с тем, что принято считать «бигдатой», начались в конце 2011 года.

Можно ли озвучить суточную аудиторию сети и приблизительный объем данных, генерируемых пользователями?

Дмитрий Бугайченко: Можно. Наша суточная аудитория — это 40 миллионов человек, дневной объем данных (не считая объема загружаемых фото/видео) измеряется десятками терабайт.

Какие данные о пользователях вы собираете, и как они используются?

Дмитрий Бугайченко: Хороший вопрос. Хотел бы сразу отметить, что в Одноклассниках мы очень много внимания уделяем вопросам соблюдения приватности пользователей и этическим вопросам хранения и использования данных. Кроме того, мы уважаем и соблюдаем законодательство РФ, регламентирующее вопросы, связанные со сбором и использованием персональных данных. Практически все данные, с которыми мы работаем, в том или ином виде доступны и обычным пользователям соцсети через веб-интерфейс и мобильные приложения (посты, «классы», комменты и т. д.), а используем мы эти данные, в первую очередь, для улучшения user experience — стараемся упростить для пользователей получение нового интересного контента, понять их потребности, снизить негатив и т.д.

Если говорить о фото и видео, что полезного можно получить из таких данных?

Дмитрий Бугайченко: Анализ мультимедийных (фото, видео, звука) объектов действительно сопряжен с рядом сложностей. Эти данные идут в работу либо при реализации специфичных функций (например, дедупликации), либо на тех этапах, когда из «классических» данных по активности уже выжали 80% результата и надо дожимать оставшиеся 20%, подключая другие данные.

Какие инструменты задействуются при обработке данных? Расскажите про вашу кухню Big Data.

Дмитрий Бугайченко: Рассказывать про нее можно долго и увлекательно, что мы не раз делали на различных митапах, конференциях и DataFest-е. Если совсем вкратце — мы используем по большей части распространенные открытые технологии и паттерны анализа. Для сбора данных задействована очередь Apache Kafka, хранение Hadoop + Parquet, анализ, в зависимости от контекста: классический MapReduce, Spark, Hive, Pig, Samza, Spark Streaming, Python со scykit-learn и K, TensorFlow и Caffe для нейросетей. Новые технологии и паттерны внедряем достаточно активно, но с оглядкой на то, чтобы их внедрение было объективно оправдано, а не просто «потому что модно».

Случалось ли, что в процессе работы со временем вам приходилось переключаться с одного инструмента на другой? Если да, то по какой причине? Бывало ли так, что какой-то инструмент чуть лучше, но из-за него нагрузка на серверы выше, и затраты на обслуживание сводят на нет все преимущество?

Дмитрий Бугайченко: Поиск новых возможностей для роста, будь то технологии или алгоритмы, — это часть нашей повседневной работы. Но мы всегда стараемся рационально оценивать альтернативы: «хайп» вокруг технологии — это повод на неё посмотреть, но стоит ли инвестировать в ее внедрение, решается после оценки затрат и потенциального эффекта. Кроме того, в плане внедрения новых подходов мы стараемся придерживаться правила «одного нового» (либо новая задача на известных технологиях/алгоритмах, либо новая технология/алгоритм в известной задаче), хотя это и не догма.

Если же говорить про компромисс между производительностью и другими свойствами (удобство использования, качества прогноза моделей и т. д.), то здесь решения тоже принимаются рационально — если потенциальный эффект достаточен, мы дорабатываем открытые решения так, чтобы они давали приемлемую для наших задач производительность.

Если бы сейчас, уже с текущим опытом, вы вернулись на пять лет назад, что бы вы сделали по-другому?

Дмитрий Бугайченко: В целом, на мой взгляд, канва развития нашей инфраструктуры работы с данными была выстроена грамотно, но несколько моментов, конечно, есть. В первую очередь, сразу бы использовали Hadoop для аналитики вместо решений на базе SQL. Раньше бы начали внедрять интерактивные инструменты аналитики (Hive, Hue). Это позволило бы сделать существенно более быстрый старт, так как работа с SQL и сложная процедура выкладки изменений алгоритмов серьезно замедляли работу.

С другой стороны, соответствующие технологии на тот момент были куда как менее зрелые, так что вероятность обратного эффекта тоже не нулевая. Не раз бывало, что при внедрении молодой технологии ее приходится активно патчить, что существенно усложняет переход на новые версии в будущем. Так что, будь у нас машина времени, думаю, рисковать мы бы не стали.

Как вы считаете, текущая система обработки данных оптимальна? И что можно было бы улучшить?

Дмитрий Бугайченко: Систему нельзя улучшить только в том случае, если она никому не нужна, и это не о нашей системе обработки данных. Есть, конечно, много маленьких и не очень технических улучшений: багфиксы, апгрейды. Есть много чего, что можно было бы улучшить в процессах (в первую очередь развивать внутренние и внешние образовательные программы). Но если говорить про что-то «большое и светлое», то это, в первую очередь, конечно, концепция semantic data lake: в этом случае данные — это не просто большая свалка логов и агрегатов, а единое эффективное хранилище с устаканившейся и определенной метамоделью, позволяющее формулировать и выполнять операции над данными в терминах предметной области (пользователь, пост, «класс» и т. д.), без привязки к техническим деталям хранения данных.

Анализ данных безумно интересен сам по себе, но можно ли как-то в цифрах озвучить, стоит ли вообще этим заниматься? Какой «выхлоп» для соцсети от того, что вы анализируете данные пользователей? Можно ли сказать, как в случае Одноклассников монетизируется (не обязательно именно в деньгах) Big Data?

Дмитрий Бугайченко: Это очень сложный вопрос с неоднозначным ответом. Все зависит от того, как и где внедряется анализ. Если, например, мы пытаемся заменить подборки контента, сделанные редакторами на основе собственных предпочтений или мнения о предпочтениях пользователей, то внедрение подборок на базе анализа данных может дать кратный прирост пользовательской активности (в нашей практике встречался и десятикратный рост). Если же, например, те же подборки строятся грамотными людьми на основе данных, но без использования машинного обучения, то часто внедрение алгоритмов для решения тех же задач дает куда более скромные результаты, измеряемые процентами.

Каким должен быть минимальный объем данных, чтобы социальная сеть адаптировалась под пользователя? И есть ли какой-то предел личных данных, когда дальше улучшения практически не происходит?

Дмитрий Бугайченко: Большинство наших систем начинают адаптироваться под пользователя с первого клика. При этом необходимый объем данных до «насыщения» сильно зависит от предметной области. И да, больше — не всегда лучше. При получении слишком большого количества данных система может перенасытится, создав для пользователя «пузырь мнений», когда рекомендации получаются релевантные, но неинтересные. Борьба с такими «пузырями» — это отдельная нетривиальная тема.

Есть ли какой-то симбиоз с другими проектами mail.ru в области Big Data? Ваши решения тиражируются на весь холдинг, или, наоборот, вы перенимаете удачные решения коллег?

Дмитрий Бугайченко: Обмен как идеями, так и данными активно идет в обе стороны. На самом деле, сторон больше, чем две, так как машинное обучение практикуют многие. Например, ВКонтакте строит свою аналитическую инфраструктуру во многом ориентируясь на наш опыт, в Поиск@Mail.Ru есть интересные эффективные реализации обучения деревьев, на которые смотрим мы и т.д.

Я думаю, вы помните нашумевшую историю в Das Magazin о том, как американского президента Трампа якобы привели к победе через рекламные объявления в социальных сетях, подобранные под конкретного пользователя на основании анализа их активности. Как профессионал, скажите, насколько эта история может соответствовать реальности? И если да, возможно ли такое таргетирование — не обязательно политическое — в Одноклассниках?

Дмитрий Бугайченко: На мой взгляд, история вполне реальна. Более того, по меркам области это вполне себе штатная история — персонализированное таргетирование с успехом используется в бизнесе уже годами, просто тут его применили в политической рекламной кампании. Персонализированное таргетирование в Одноклассниках, конечно, возможно и в бизнесе уже используется.

Друзья, 21 октября в рамках конференции

SmartData

Дмитрий Бугайченко будет выступать с новым докладом «

От клика к прогнозу и обратно: Data Science пайплайны в OK

«. Приходите!

Одноклассники составили портрет пользователей с самым большим числом друзей

26 марта социальная сеть Одноклассники празднует свое четырнадцатилетие. В честь дня рождения ОК проанализировали профили пользователей соцсети с самым большим количеством друзей (от 3 000 до 5 000). В результате исследования ОК составили портрет мужчины и женщины по их возрасту, семейному положению, а также предпочтениям в музыке и видео.

Лучшая подруга: обожает смотреть видео про путешествия и слушать песню «Под гипнозом»

Среди пользовательниц с наибольшим числом друзей больше всего женщин в возрасте 32 лет, которые живут в Москве. Кроме столицы, самые лучшие подруги живут в Краснодарском крае и Ростовской области.

Самое популярное имя среди таких пользовательниц — Елена. Второе по популярности – Татьяна, а третье — Наталья. У них есть высшее образование и супруг.

У самых дружелюбных пользовательниц ОК широкий круг увлечений. Они интересуются кулинарией, творчеством и саморазвитием. А еще любят смотреть видео про путешествия. В среднем, женщины с 3 000 — 5 000 друзей проводят в соцсети 31 час в месяц. Этого времени хватит, чтобы доехать на поезде из Москвы до Томска.

Подарки — один из самых популярных способов выразить эмоции в ОК. Женщины с наибольшим количеством друзей в среднем получают в месяц 320 подарков.

Обмениваться сообщениями и оставлять комментарии — одно из любимых занятий лучшей подруги. В среднем женщины с наибольшим количеством друзей пишут 28 тысяч знаков в месяц.

В топах музыкальных предпочтений у лучших подруг — российские популярные исполнители. Самая прослушиваемая песня — ANIVAR, «Любимый человек».

Топ-5 композиций у женщин:

ANIVAR, «Любимый человек»
Artik & Asti, «Под гипнозом»
Zivert, «Life»
Artik & Asti, «Грустный дэнс» (feat. Артем Качер)
Артур Пирожков, «Зацепила»

Лучший друг: слушает Artik & Asti и играет в «В окопе»

Больше всего пользователей с наибольшим количеством друзей — в возрасте 39 лет. Самые дружелюбные мужчины в ОК, как и женщины, живут в Москве, Краснодарском крае и Ростовской области. Чаще всего пользователя с самым большим количеством друзей зовут Александр, на втором месте имя Сергей, на третьем — Алексей. У них есть высшее образование и жена.

Популярные мужчины в ОК предпочитают группы про юмор, кулинарию и кино. Среди их подписок есть новостные СМИ, телеканалы и официальные группы популярных игр в Одноклассниках. Самые популярные видео у мужчин с наибольшим количеством друзей — про юмор. Как и женщины, они получают много подарков в ОК – в среднем 230 в месяц.

Как показало исследование, мужчины-лучшие друзья проводят в ОК в месяц в среднем 23 часа, а среднее количество знаков, которые они пишут в месяц составляет 20,5 тысяч.

В результате исследования выяснилось, что самые дружелюбные пользователи больше всего любят песню «Грустный дэнс» от Artik & Asti. В топ-5 песен, как и у женщин, попала только музыка от российских популярных исполнителей.

Топ-5 композиций у мужчин:

Artik & Asti, «Грустный дэнс» (feat. Артем Качер)
Артур Пирожков, «Зацепила»
Zivert, «Life»
RASA, «Пчеловод»
KAZKA, «Плакала»

Общие черты

Как выяснили ОК, суммарно самые дружелюбные пользователи каждый месяц проводят в соцсети время, эквивалентное двум столетиям: 74 года — мужчины и 126 лет — женщины.

Видео — один из самых популярных видов контента в ОК. В 2019 году социальная сеть заняла 1 место по объему видеоконтента по данным Brand Analytics. Самым популярным видео у пользователей с наибольшим количеством друзей стал репортаж о тигрятах, который собрал на сайте более 32 миллионов просмотров.

Игры — еще одна активность, которая пользуется в ОК популярностью. По результатам исследования, пользователи, у которых больше всего друзей, любят играть в «Клондайк». Эта игра заняла первое место по количеству сыгранного времени за полгода как у мужчин, так и у женщин. Дальше предпочтения у них расходятся. На втором месте по популярности у женщин «Нано ферма», а на третьем «Верность:Рыцари и принцессы». Мужчины предпочитают играть в «В окопе» и «Метро 2033».

Фонд ОРБИ и «Одноклассники» проведут акцию #Улыбнись в поддержку людей, которые столкнулись с инсультом

29 октября во Всемирный день борьбы с инсультом социальная сеть Одноклассники и фонд борьбы с инсультом ОРБИ расскажут пользователям об инсульте и о том, как помочь людям, которые с ним столкнулись.

В этот день в социальной сети появятся специальные рамки, которые пользователи смогут разместить на фотографии своего профиля. Друзья пользователя в один клик смогут оформить свой профиль такими же рамками и присоединиться к флешмобу #улыбнись – загрузив фотографию своей лучшей улыбки.

Пользователи ОК могут принять привлечь внимание к проблеме инсульта с помощью установки рамок на аватар и публикации фото в тематической подборке. С помощью специальной рамки с надписью #Улыбнись можно украсить профиль аккаунта, при этом во время установки появляется окно с анимированной инфографикой — оно объясняет, как меняется человек при нарушении мозгового кровообращения.

Каждый человек, принявший участие во флешмобе «Улыбнись», поможет распространить информацию, которая спасет жизни многих людей. Например, при смене аватарки в ленте новостей создается пост, призывающий присоединиться к акции в приложении «Волшебные рамки». А при публикации фотографий с хештегом #Улыбнись будет в соцсети создаваться единая подборка под одноименным хештегом.

Так у пользователей ОК появится возможность рассказать друзьям о первых признаках приступа в простой и доступной форме.

Акция приурочена ко Всемирному дню борьбы с инсультом – дате, которая призвана помочь увеличить осведомленность об инсульте, его факторах риска и последствиях заболевания.

«Мы надеемся, что наша акция позволит пользователям соцсети “Одноклассники” выучить три основных симптома инсульта и, что очень важно, вовремя отреагировать, если заметят тревожные признаки заболевания у себя или у близкого человека, – говорит директор фонда ОРБИ Екатерина Милова. – В случае с инсультом важно не медлить и при первом появлении симптомов сразу же вызвать службу скорой помощи 103. Чем раньше человеку будет оказана медицинская помощь, тем выше его шансы на благополучное выздоровление.»

Фонд ОРБИ – первый профильный фонд, который занимается проблемой инсульта в России. Фонд помогает людям, столкнувшимся с заболеванием, а также их близким и родным, поддерживает медицинские учреждения. Кроме этого, фонд привлекает внимание общества к проблеме инсульта, рассказывает о симптомах заболевания и важности своевременной квалифицированной помощи в случае их появления.

Условия использования

Classmates

Обновление вступает в силу: 1 сентября 2021 г.

ВВЕДЕНИЕ

Добро пожаловать в Classmates, подразделение PeopleConnect, Inc. («PeopleConnect»). Наш веб-сайт включает Classmates.com, а также другие веб-сайты, принадлежащие и управляемые нами (совместно именуемые «Веб-сайты»), а также различные приложения и инструменты, которые мы используем на сторонних веб-сайтах и устройствах, таких как Facebook, смартфоны или планшеты (такие услуги, предлагаемые через Веб-сайты, приложения или инструменты вместе «Услуги»).

ПРИНЯТИЕ УСЛОВИЙ

Посещая и используя Веб-сайты и Услуги, вы соглашаетесь со следующими Условиями обслуживания. Мы рекомендуем вам ознакомиться с настоящими Условиями обслуживания, а также с Политикой конфиденциальности, которая включена в настоящий документ посредством ссылки, поскольку они образуют обязательное соглашение между нами и вами. Если вы возражаете против чего-либо в Условиях обслуживания или Политике конфиденциальности, не используйте Веб-сайты и Услуги. Кроме того, если вы получаете доступ к Веб-сайтам и Сервисам и используете их от имени или в интересах другого лица, вы также соглашаетесь с настоящими Условиями обслуживания от их имени и подтверждаете, что у вас есть полномочия на это.Любая ссылка на «вас» или «ваш» также включает любое такое лицо (а).

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕБ-САЙТОВ И / ИЛИ УСЛУГ ТРЕБУЕТ ОТ ВАС РАЗРЕШЕНИЯ ВСЕХ СПОРОВ НА ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОСНОВЕ, А НЕ СУДЕБНЫЕ ИЛИ КЛАССОВЫЕ ИСКИ, И ТАКЖЕ ОГРАНИЧИВАЕТ СРЕДСТВА ЗАЩИТЫ, ПРЕДЛАГАЕМЫЕ ВАМ В СЛУЧАЕ СПОРА 12 .

Мы можем изменить настоящие Условия обслуживания, полностью или частично, в любое время. Размещение обновленных Условий обслуживания на Веб-сайтах будет означать уведомление о любых таких изменениях, хотя мы можем выбрать другие типы уведомлений для определенных изменений.Изменения вступят в силу после уведомления. Дальнейшее использование вами Сайтов или Услуг после уведомления означает ваше согласие со всеми изменениями, а каждое использование Сайтов или Услуг означает ваше повторное подтверждение вашего согласия с настоящими Условиями обслуживания. Если вы не согласны с изменениями настоящих Условий обслуживания, вашим единственным и исключительным средством правовой защиты будет прекращение действия вашей учетной записи и прекращение использования Веб-сайтов или Услуг.

УКАЗАТЕЛЬ ПОЛОЖЕНИЙ

Стать участником и зарегистрироваться для получения услуг
Платные услуги
Правила поведения участников и сообщества
Наши права собственности
Доступность услуг
Ссылки на наши услуги
Прекращение действия
Политика нарушения авторских прав
Отказ от гарантий
Ограничение ответственности
Возмещение убытков
Обязательный арбитраж, разрешение споров и отказ от коллективных исков
Прочие условия

1.СТАНОВЛЕНИЕ УЧАСТНИКОМ И РЕГИСТРАЦИЯ УСЛУГ

A. Доступ к Услугам и становление участником. УСЛУГИ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ДЛЯ ДОСТУПА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛИЦАМИ ОТ 18 ЛЕТ. ДОСТУПНО И ИСПОЛЬЗУЯ УСЛУГИ, ВЫ ПОДТВЕРЖДАЕТЕ, ЧТО ВАМ МИНИМУМ 18 ЛЕТ. Наши Услуги в первую очередь предназначены для использования резидентами США и Канады, и мы можем ограничивать или ограничивать доступ к Веб-сайтам и Услугам в зависимости от вашего географического положения или интернет-провайдера.Хотя есть части Служб, для доступа к которым требуется оплата («Платные услуги»), регистрация, чтобы стать участником Служб, бесплатна. Конкретные доступные вам Услуги будут различаться в зависимости от (1) того, регистрируетесь ли вы в качестве участника, (2) принадлежности к сообществу, к которому вы указали свою личность) и (3) решите ли вы приобрести Платные услуги. Услуги.

B. Ваша информация. Мы будем собирать, хранить, компилировать и использовать информацию о вас, вашем компьютере, смартфоне или другом устройстве, а также о вашем использовании Сервисов, включая информацию, которую вы предоставляете в ответах на анкеты, опросы и регистрационные формы.Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности, чтобы получить дополнительную информацию о нашей политике и практике конфиденциальности. Со своей стороны, вы соглашаетесь с тем, что вся информация, которую вы предоставляете нам или публикуете в Сервисах, является полной, точной и актуальной. Если какая-либо ваша информация изменится, вы соглашаетесь немедленно обновить ее. Если вы не обновите свою информацию или вся или часть вашей информации является (или кажется) ложной, неточной или неполной, мы можем приостановить или прекратить действие вашей учетной записи и отказать в любом текущем или будущем использовании Сервисов без возмещение вам любых уплаченных сборов.Вы соглашаетесь с тем, что в случае, если вы проводите поиск для себя на Веб-сайтах, вы разрешаете другому лицу проводить поиск для вас на Веб-сайтах, или другое лицо проводит для вас поиск на Веб-сайтах от вашего имени или в ваших интересах, вы прямо дали согласие на использование и отображение информации о вас (включая, помимо прочего, ваше имя и другие атрибуты вашей личности) на Веб-сайтах для любых коммерческих и некоммерческих целей.

C. Ваш пароль.В процессе регистрации мы можем предоставить вам уникальный регистрационный номер. Мы также попросим вас создать пароль или назначить вам случайный пароль, который вы можете изменить в любое время, войдя в раздел «Учетная запись» Служб. В качестве альтернативы вы можете иметь возможность использовать свои учетные данные для входа в Facebook или аналогичные процессы входа в систему или формы совместной регистрации с или на других сторонних веб-сайтах для создания учетной записи и аутентификации вашего доступа к веб-сайту. Поскольку вы несете ответственность за любые действия, которые происходят под вашей учетной записью, важно, чтобы ваш пароль был в безопасности.Немедленно сообщите нам, если вы считаете, что кто-то использовал вашу учетную запись без вашего разрешения.

D. Связь. Время от времени мы будем отправлять вам сообщения в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности и другими способами, разрешенными настоящими Условиями обслуживания («Сообщения»). Обратите внимание, что любое количество проблем может помешать получению вами таких Сообщений, включая некоторые типы систем электронной почты, которые могут использовать методы фильтрации или блокировки, предназначенные для блокировки электронной почты.Мы не несем ответственности за фактическую доставку или фактическое получение вами этих Сообщений.

2. ПЛАТНЫЕ УСЛУГИ

Для доступа к некоторым Услугам требуется покупка Платных услуг. Если вы решите приобрести Платные услуги, вы соглашаетесь с тем, что мы храним вашу платежную информацию, и понимаете, что ваши Платные услуги являются личными для вас, поэтому вы не можете передавать или предоставлять имя своей учетной записи и пароль другим лицам. Любое распространение или разглашение вами имени вашей учетной записи и пароля может привести к отмене ваших Платных услуг без возмещения и / или дополнительных сборов за несанкционированное использование.Мы оставляем за собой право время от времени изменять Платные услуги с предварительным уведомлением вас или без него.

A. Оплата. Цены на все Платные услуги указаны в долларах США и не включают все применимые налоги, если прямо не указано иное. В той степени, в которой это разрешено законом, вы несете ответственность за уплату всех применимых налогов, независимо от того, указаны они в вашей квитанции или выписке. Все применимые налоги рассчитываются на основе платежной информации, которую вы предоставляете нам во время покупки.Если вы приобретаете Платные услуги, вы соглашаетесь произвести оплату с помощью действующей кредитной или дебетовой карты или другой формы оплаты, которую мы можем время от времени принимать («Способ оплаты»), применимые сборы и налоги (если таковые имеются), указанные в предложение, которое вы приняли. Мы оставляем за собой право, предварительно уведомив вас, изменить размер любых сборов и ввести новые сборы, вступающие в силу в конце текущего периода подписки. Все санкционированные платежи будут выставлены на указанный вами способ оплаты на условиях, описанных в конкретном предложении.Если платеж не может быть списан с вашего Способа оплаты или ваш платеж возвращается нам по какой-либо причине, мы оставляем за собой право приостановить или прекратить ваш доступ к неоплаченным Платным услугам. Вы несете ответственность за обеспечение наличия достаточных средств для покрытия расходов на Платные услуги, и мы не несем ответственности за какие-либо овердрафт или другие сборы, которые могут возникнуть в результате обработки нами вашего платежа.

B. Программа автоматического продления. После того, как вы примете предложение о покупке любых Платных услуг на основе подписки, вы будете зарегистрированы в нашей программе автоматического продления, чтобы гарантировать бесперебойный доступ к таким Платным услугам.В рамках этой программы вы разрешаете нам автоматически продлевать вашу подписку в конце срока приобретенной вами подписки и каждого последующего срока на тот же срок действия подписки, которую вы изначально приобрели (если иное не указано в принятом вами предложении). . Если вы не измените свой статус продления, как описано ниже, во время каждого такого продления вы разрешаете нам взимать с вашего указанного Способа оплаты по текущей, не рекламной цене (если иное не указано в принятом вами предложении) за продление ваша подписка.Если вы больше не хотите участвовать в нашей программе автоматического продления, вы можете изменить свой статус продления в любое время, войдя в раздел «Учетная запись» на веб-сайте Classmates.com, нажав «Учетная запись и выставление счетов» и изменив параметр продления с « автоматический «в» ручной «. Обратите внимание, что выполнение этих шагов остановит только автоматическое продление вашей текущей подписки в будущем и не повлияет на автоматическое продление, которое произошло до даты, когда вы выполнили эти шаги.

C. Текущая информация. Вы должны предоставить нам актуальную, полную и точную информацию о вашем способе оплаты. Вы должны незамедлительно обновить всю информацию, чтобы ваш Способ оплаты был актуальным, полным и точным (например, изменение платежного адреса, номера карты или даты истечения срока действия), и вы должны незамедлительно уведомить нас, если ваш Способ оплаты отменен (в том числе, если вы потеряете свой карта или она украдена), или если вам стало известно о потенциальном нарушении безопасности (например, о несанкционированном раскрытии или использовании вашего имени или пароля).Изменения в такой информации можно внести, войдя в раздел «Учетная запись» на веб-сайте или обратившись в службу поддержки участников. Если вы не предоставите нам какую-либо из вышеперечисленных сведений, вы соглашаетесь с тем, что несете ответственность за комиссионные, начисленные в соответствии с вашим Способом оплаты. Кроме того, вы разрешаете нам получать обновленные или заменяющие даты истечения срока действия и номера карт для вашей кредитной или дебетовой карты, если это разрешено или предоставлено эмитентом вашей кредитной или дебетовой карты.

D. Нет политики возврата. Все сборы, относящиеся к Платным услугам, включая первоначальные сборы и любые последующие сборы за автоматическое продление (как описано выше), не подлежат возврату.Если вы инициируете возвратный платеж или иным образом отмените платеж, сделанный с помощью вашего Способа оплаты, мы можем по своему усмотрению немедленно отменить ваши Платные услуги. Если мы успешно оспорим аннулирование и возвращенные средства будут возвращены нам, вы не имеете права ни на возмещение, ни на восстановление ваших Платных услуг.

3. ПОВЕДЕНИЕ ЧЛЕНОВ — УКАЗАНИЯ СООБЩЕСТВА

A. Поведение участников — Правила сообщества. Сервисы Classmates содержат области, которые позволяют участникам общаться и обмениваться информацией, включая, помимо прочего, отправку электронной почты через Сервисы, предоставление информации на страницах вашего профиля и размещение информации на досках сообщений, форумах и других областях, где вы можете взаимодействовать с другими участниками (совместно , «Средства связи»).Когда вы используете Коммуникационные инструменты, у вас может быть возможность раскрывать, публиковать, загружать или иным образом публично отображать или делиться напрямую с другими участниками информацию и другой контент, включая, помимо прочего, биографические данные, фотографии, истории и комментарии (в совокупности , «Содержание»). Хотя мы можем предоставить вам эти средства связи, мы также хотим напомнить вам, что вы должны тщательно выбирать, какую информацию вы публикуете через Сервисы и делитесь с другими участниками.

От вас требуется ответственно использовать Инструменты связи, так же как вы должны действовать ответственно при общении или взаимодействии с другими участниками вашего автономного сообщества. В результате мы ожидаем и требуем, чтобы вы взяли на себя полную ответственность за Контент, который вы публикуете или отправляете через Сервисы для одноклассников. Мы установили некоторые «Стандарты сообщества», которые определяют ваши обязанности при использовании средств коммуникации.

Следующие стандарты сообщества Classmates применяются к использованию вами средств коммуникации и регулируют его:

Не создавайте ложную личность, не выдавайте себя за какое-либо физическое или юридическое лицо или иным образом искажайте себя, свой возраст или свою принадлежность к любому физическому или юридическому лицу
Не регистрировать более одного личного членства или регистрироваться от имени другого лица
Не размещать номера телефонов, уличные адреса или адреса электронной почты в Контенте, который является общедоступным в Сервисах, за исключением места встречи или другого соответствующее событие
Не участвовать в действиях, направленных на угрозу, преследование, запугивание или запугивание других, или которые представляют собой хищническое или преследующее поведение
Не использовать Услуги в качестве места для обсуждения личных споров с другими людьми
Не предоставлять какой-либо Контент что является незаконным, непристойным, порнографическим или откровенно сексуальным, изображает графическое или неоправданное насилие или незаконное дру g или является унизительным, унижающим достоинство, злонамеренным, клеветническим, оскорбительным, ненавистным, оскорбительным по расовому или этническому признаку или иным образом определенным как нежелательный
Не предоставлять какой-либо Контент, который поощряет уголовное преступление или нарушает, незаконно присваивает или иным образом нарушает интеллектуальные права собственности или другие права третьих лиц
Не размещайте веб-адреса, которые ссылаются на порнографический или неприемлемый контент, веб-сайты, которые продвигают вашу или чью-либо коммерческую выгоду, веб-сайты, которые предоставляют услуги, аналогичные предлагаемым нами, или любой другой контент, который нарушает эти стандарты сообщества
Не предоставлять и не публиковать личные сообщения от нас или любой другой стороны без разрешения такой стороны
Не копировать или повторно размещать контент, предоставленный другими, или иным образом использовать информацию или контент, полученные вами в Сервисах, каким-либо образом не санкционировано нами или автором
Не участвуйте в каких-либо несанкционированных или несанкционированных запрашиваемые рекламные акции, реклама, нежелательная почта, спам или любые другие формы навязывания услуг или иным образом использование Услуг в любых коммерческих целях
Не нарушайте какие-либо применимые местные, государственные, национальные и международные законы или постановления
Не вмешивайтесь в, прерывать, уничтожать или ограничивать функциональность Сервисов или любого компьютерного программного обеспечения, оборудования или телекоммуникационного оборудования
Не пытайтесь получить несанкционированный доступ к Сервисам, учетным записям других участников или компьютерам, подключенным к Сервисам
Не собирать данные о пользователях контент или информацию, или иным образом осуществляйте доступ к Сервисам с помощью автоматизированных средств, таких как скрипты, боты, роботы, пауки или скребки
Не делайте ничего, что может повредить, отключить, перегрузить или ухудшить надлежащую работу или внешний вид Сервисов, например как отказ в обслуживании или вмешательство в рендеринг страниц или другие функции

B.Поведение участников — мониторинг и обеспечение соблюдения. Мы не отслеживаем активно Инструменты коммуникации или Контент, который предоставляется через такие Инструменты коммуникации, и мы не обязаны делать это. Соответственно, мы не гарантируем точность, целостность или качество Содержимого. Поскольку люди иногда предпочитают не соблюдать наши политики и методы, вы можете столкнуться с Контентом, который вы сочтете оскорбительным или нежелательным по иным причинам. Мы рекомендуем вам использовать инструменты, доступные в Сервисах для одноклассников, чтобы сообщать о любом Контенте или поведении, которые, по вашему мнению, могут нарушать Стандарты сообщества.Мы можем расследовать жалобы, которые доводятся до нашего сведения, но не обязаны это делать. Если мы решим провести расследование, мы предпримем любые действия, которые мы сочтем целесообразными, по нашему собственному усмотрению, такие как выдача предупреждений, удаление Контента или приостановка или прекращение действия учетных записей. Однако, поскольку ситуации и интерпретации различаются, мы также оставляем за собой право не предпринимать никаких действий. В таких случаях мы не можем удалять Контент, который, по вашему мнению, является нежелательным. Пожалуйста, помните, что вы всегда можете отказаться от использования какой-либо части Услуг, которая подвергает вас чему-то, что вам не нравится.Ни при каких обстоятельствах мы не будем нести ответственности за какой-либо Контент, включая любые ошибки или упущения в любом Контенте, а также любые убытки или ущерб любого рода, понесенные в результате использования, доступа или отказа в доступе к любому Контенту. Кроме того, мы не несем ответственности за поведение, будь то онлайн или офлайн, любого пользователя Веб-сайта или участника этих Сервисов.

C. Отправка или публикация материалов в одноклассниках. Мы не претендуем на право собственности на какой-либо Контент, который вы отправляете или публикуете через Сервисы Classmates, и не разрешаем нам получать от третьих лиц для включения в Сервисы.Вместо этого вы настоящим предоставляете нам бесплатную всемирную, передаваемую, сублицензируемую, неисключительную лицензию на использование, воспроизведение, публикацию, хранение, распространение, отображение, связь, выполнение, передачу, создание производных работ на основе и продвижение такое Содержимое (полностью или частично) на любом носителе, известном в настоящее время или разработанном в будущем. Помните, что вы несете полную ответственность за весь свой Контент, и поэтому вы гарантируете и заявляете, что имеете право предоставить вышеупомянутую лицензию и что Контент не нарушает никаких прав третьих лиц.Компенсация за использование вашего Контента не выплачивается.

4. НАШИ ПРАВА СОБСТВЕННОСТИ

Услуги и весь контент, информация и другие материалы, которые они содержат, кроме Контента, размещенного нашими пользователями, принадлежат нам или нашим сторонним лицензиарам и являются защищены интеллектуальной собственностью и другими правами и законами во всем мире. При условии соблюдения вами настоящих Условий обслуживания мы предоставляем вам ограниченную, отзывную, неисключительную, не подлежащую переуступке и сублицензированию лицензию на период вашего членства для доступа к Сервисам и просмотра любых материалов, доступных в Сервисах для единственная цель использования Услуг.Помимо этой ограниченной лицензии, ничего, что можно найти в Сервисах, не может быть скопировано, воспроизведено, переиздано, распространено, продано, лицензировано, передано или изменено без нашего явного письменного разрешения. Кроме того, товарные знаки, доменные имена, логотипы и знаки обслуживания, отображаемые в Сервисах, являются нашей собственностью или собственностью наших лицензиаров. Настоящее Соглашение не предоставляет вам никаких прав или лицензий в отношении любых таких товарных знаков, доменных имен, логотипов или знаков обслуживания. Если вам известно о Материалах Служб, которые нарушают авторские права или другие права третьих лиц, свяжитесь с нами через процесс Политики нарушения авторских прав, который описан в Разделе 8 ниже.

5. ДОСТУПНОСТЬ УСЛУГ

Мы не предоставляем вам доступ к Интернету или оборудование, необходимое для доступа к Интернету или Услугам. Вы несете ответственность за оплату сборов, взимаемых другими лицами за получение доступа к Услугам и за приобретение оборудования, необходимого для доступа к Услугам. Время от времени мы можем изменять, приостанавливать или прекращать любую из Услуг с уведомлением вас или без него. Мы не несем ответственности за любые такие изменения, приостановку или прекращение работы.Мы можем установить определенные политики и практики в отношении использования Сервисов, такие как максимальное количество сообщений электронной почты, сообщений на форумах или другого Контента, который может быть отправлен через Сервисы, и количество дней, в течение которых эти элементы будут храниться в наших системах. Мы не несем ответственности за удаление или невозможность хранения каких-либо сообщений и других сообщений или другого Контента или отчетов о поиске, поддерживаемых или передаваемых посредством Услуг или через них. Мы оставляем за собой право изменять наши методы и политику в любое время по нашему собственному усмотрению с уведомлением вас или без него.

6. СВЯЗЬ С УСЛУГАМИ ИЛИ ИЗ УСЛУГ

Вы не можете ссылаться на Услуги без нашего предварительного письменного согласия. Хотя в Сервисах могут быть ссылки на веб-сайты третьих лиц, мы не контролируем эти веб-сайты. Мы не несем ответственности за любой контент, рекламу, продукты, услуги, информацию или другие материалы на этих веб-сайтах или доступные с них. Мы также не несем ответственности, прямо или косвенно, за любой ущерб или убытки, вызванные или предположительно вызванные или связанные с использованием или использованием любого контента, рекламы, продуктов, услуг, информации или других материалов на этих веб-сайтах.

7. ПРЕКРАЩЕНИЕ

Вы можете закрыть свою учетную запись, по любой причине или без таковой, в любое время, связавшись с Центром обслуживания участников через Веб-сайт (дополнительную информацию о прекращении Платных услуг см. В Разделе 2 выше). Мы можем закрыть вашу учетную запись, по любой причине или без таковой, в любое время с уведомлением или без него. Кроме того, если мы определим по собственному усмотрению, что вы не соблюдаете Условия обслуживания или Политику конфиденциальности, мы оставляем за собой право ограничить, приостановить или прекратить действие вашей учетной записи.После любого прекращения действия вашей учетной записи мы можем немедленно деактивировать или удалить вашу учетную запись и всю связанную информацию и / или запретить любой дальнейший доступ к вашей учетной записи, Контенту или информации. Если вы приобрели у нас Платные услуги, любое прекращение вами или нами по уважительной причине регулируется политикой невозврата, описанной в Разделе 2 (D) выше.

8. ПОЛИТИКА НАРУШЕНИЯ АВТОРСКИХ ПРАВ

В соответствии с Законом об авторском праве в цифровую эпоху («DMCA») мы установили процедуру, описанную ниже, для устранения предполагаемых нарушений авторских прав в отношении Услуг.Если вы считаете, что ваша работа была скопирована и размещена в Службах способом, который представляет собой нарушение авторских прав, вы можете уведомить нас о своей жалобе, предоставив нашему Уполномоченному агенту по авторским правам следующую информацию в письменном виде:

электронная или физическая подпись владельца авторских прав или лица, уполномоченного действовать от имени владельца;
Идентификация защищенной авторским правом работы, права на которую, по вашему мнению, были нарушены;
Идентификация материала, который, как утверждается, нарушает авторские права, с разумно конкретной информацией о его местонахождении, позволяющей нам определить местонахождение материала;
Ваше имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты;
Ваше заявление о том, что вы добросовестно полагаете, что оспариваемое использование не разрешено владельцем авторских прав, его агентом или законом; и
Заявление, сделанное под страхом наказания за лжесвидетельство, о том, что приведенная выше информация в вашем уведомлении является точной и что вы являетесь владельцем авторских прав или уполномочены действовать от имени владельца авторских прав.

Чтобы уведомление было эффективным, оно должно быть оформлено в письменной форме и содержать указанную выше информацию. Наш уполномоченный агент по авторским правам для получения вашего уведомления:

Имя агента: Директор по интеллектуальной собственности
Адрес: 1501 Fourth Avenue, Suite 400, Сиэтл, Вашингтон 98101
Номер телефона назначенного агента: (206) 301- 5700
Факс Номер назначенного агента: (206) 301-5795
Адрес электронной почты Назначенный агент: copyrightnotice @ одноклассники.com

Мы, по нашему собственному усмотрению, оставляем за собой право отказать в дополнительном Содержании от участников, которые разместили материалы, предположительно нарушающие авторские права, удалить материал и / или закрыть учетные записи таких участников.

После получения уведомления мы обработаем и рассмотрим его, а также предпримем соответствующие действия в соответствии с Законом США «Об авторском праве в цифровую эпоху» (DMCA) и другими применимыми законами об интеллектуальной собственности. После получения уведомления, которое соответствует или в значительной степени соответствует DMCA (как указано выше), мы будем действовать оперативно, чтобы удалить или заблокировать доступ к любому материалу, который, как утверждается, нарушает или является предметом нарушающей деятельности, и будем действовать незамедлительно. для удаления или отключения доступа к любой ссылке или ссылке на материалы или действия, которые, как утверждается, нарушают авторские права.Мы незамедлительно предпримем разумные шаги, чтобы уведомить участника, на которого направлено уведомление, о том, что он удалил или отключил доступ к таким материалам.

Если вы хотите получить уведомление, вы можете направить нам встречное уведомление, предоставив нашему Уполномоченному агенту по авторским правам следующую информацию в письменной форме:

Ваша физическая или электронная подпись;
Идентификация материала, который был удален или доступ к которому был отключен, и места, в котором материал появился до того, как он был удален или доступ к нему был заблокирован;
Заявление под страхом наказания за лжесвидетельство о том, что вы добросовестно полагаете, что материал был удален или отключен в результате ошибки или неправильной идентификации материала, который должен быть удален или заблокирован; и
Ваше имя, адрес и номер телефона, а также заявление о том, что вы соглашаетесь с юрисдикцией Федерального окружного суда для судебного округа, в котором находится ваш адрес, или, если ваш адрес находится за пределами Соединенных Штатов, для любых судебных округа, в котором мы можем находиться, и что вы примете судебное обслуживание от лица, направившего первоначальное уведомление о предполагаемом нарушении.

После получения надлежащего встречного уведомления в соответствии с Законом США «Об авторском праве в цифровую эпоху» (как указано выше) мы незамедлительно предоставим лицу, подавшему первоначальное уведомление, копию встречного уведомления и проинформируем это лицо о том, что мы восстановим удаленный материал или прекратить отключение доступа к нему через 10 (десять) рабочих дней. Кроме того, мы заменим удаленный материал и прекратим отключение доступа к нему не менее чем через десять (10), но не более чем через четырнадцать (14) рабочих дней после получения встречного уведомления, если только наш Назначенный агент по авторским правам не получит сначала уведомление от лица, которое отправил первоначальное уведомление о том, что такое лицо подало иск с требованием судебного постановления, чтобы удержать вас от участия в деятельности, нарушающей авторские права, в отношении материалов в Сервисах.

9. ОТКАЗ ОТ ГАРАНТИЙ

ВЫ ПОНИМАЕТЕ И СОГЛАШАЕТЕСЬ, ЧТО:

УСЛУГИ ПРЕДОСТАВЛЯЮТСЯ НА УСЛОВИЯХ «КАК ЕСТЬ» И «ПО ДОСТУПНОСТИ». МЫ ОТКАЗЫВАЕМСЯ В ПОЛНОЙ ДОПУСТИМОСТИ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ, И ВЫ ОТКАЗЫВАЕТЕСЬ ОТ ВСЕХ ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ, ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ИЛИ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ, ВКЛЮЧАЯ БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ ТОВАРНОЙ ЦЕННОСТИ И ГОДНОСТИ. НА ФУНКЦИИ, МАТЕРИАЛЫ И СОДЕРЖАНИЕ УСЛУГ НЕ ГАРАНТИРУЕТСЯ БЕСПЕРЕБОЙНАЯ, СОВРЕМЕННАЯ, БЕЗОПАСНАЯ ИЛИ БЕЗОШИБОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, И МЫ НЕ ДАЕМ НИКАКИХ ГАРАНТИЙ, ЧТО ИНФОРМАЦИЯ ОБ УСЛУГАХ БУДЕТ ТОЧНОЙ, СОВРЕМЕННОЙ ИЛИ НАДЕЖНОЙ ИЛИ ЧТО КАЧЕСТВО ПРОДУКТА ИЛИ ДРУГОЙ МАТЕРИАЛ, ПРИОБРЕТЕННЫЙ ИЛИ ПОЛУЧЕННЫЙ ВАМИ С ПОМОЩЬЮ УСЛУГ, БУДУТ ОТВЕЧАТЬ ВАШИМ ОЖИДАНИЯМ.МЫ ОТКАЗЫВАЕМСЯ ОТ ЛЮБОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА УДАЛЕНИЕ, НЕУДАЧНОЕ СОХРАНЕНИЕ, НЕПРАВИЛЬНУЮ ДОСТАВКУ ИЛИ БЕСКОНЕЧНУЮ ДОСТАВКУ ЛЮБОЙ ИНФОРМАЦИИ ИЛИ МАТЕРИАЛОВ. ВЫ ПРИНИМАЕТЕ НА СЕБЯ РИСК ПОТЕРИ И ПОВРЕЖДЕНИЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ УСЛУГ, ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧЕННАЯ, СТОИМОСТЬ РЕМОНТА ИЛИ ИСПРАВЛЕНИЯ ВАШЕГО ОБОРУДОВАНИЯ ИЛИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. В НЕКОТОРЫХ ЮРИСДИКЦИЯХ НЕ ДОПУСКАЕТСЯ ИСКЛЮЧЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ГАРАНТИЙ, И В СЛЕДСТВИИ НЕКОТОРЫЕ ИЗ ВЫШЕУКАЗАННЫХ ОТКАЗОВ МОГУТ НЕ ОТНОСИТЬСЯ К ВАМ.

10. ОГРАНИЧЕНИЯ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

ВЫ ИСПОЛЬЗУЕТЕ УСЛУГИ ПОЛНОСТЬЮ НА СВОЙ РИСК.МЫ, НАШИ РОДИТЕЛИ, ДОЧЕРНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ И ДРУГИЕ ДОЧЕРНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ, И ИХ УВАЖАЮЩИЕ ВЛАДЕЛЬЦЫ, ДИРЕКТОРЫ, ДОЛЖНОСТНЫЕ ЛИЦА, СОТРУДНИКИ, ЛИЦЕНЗИАРЫ, АГЕНТЫ И ПОДРЯДЧИКИ НЕ НЕСЕМ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА КАКИЕ-ЛИБО КОСВЕННЫЕ, СЛУЧАЙНЫЕ, КОСВЕННЫЕ, ОСОБЕННЫЕ ИЛИ ОГРАНИЧЕНИЯ ДОЛЖНОСТИ ПОТЕРЯ ПРИБЫЛИ, ДОБРОСОВЕСТНОСТИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, ДАННЫХ ИЛИ ДРУГИЕ НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ УБЫТКИ), КОТОРЫЕ ВЫ МОЖЕТЕ ПРИНИМАТЬ В СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЛИ НЕВОЗМОЖНОСТЬЮ ИСПОЛЬЗОВАТЬ УСЛУГИ. КРОМЕ ТОГО, НАША СОВМЕСТНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ НЕ ПРЕВЫШАЕТ БОЛЬШЕ СОТНИ ДОЛЛАРОВ (100 долларов США) ИЛИ СУММЫ, КОТОРОЙ ВЫ ОПЛАТИЛИ НАМ ЗА ДВЕНАДЦАТЬ МЕСЯЦЕВ ДО ДАТЫ, НА КОТОРОЙ ПОДРОБНУЕТСЯ ВАША ПРЕТЕНЗИЯ.ВЫШЕУКАЗАННЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЯВЛЯЮТСЯ ЧАСТЬЮ СДЕЛКИ МЕЖДУ ВАМИ И НАМИ И ПРИМЕНЯЮТСЯ ко ВСЕМ ПРЕТЕНЗИЯМ ОБ ОТВЕТСТВЕННОСТИ (ВКЛЮЧАЯ БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ ГАРАНТИИ, ПРАКТИЧНОСТЬ, НЕБРЕЖНОСТЬ, ДОГОВОР ИЛИ СТРОГО ПЕРЕДАЧА ОТВЕТСТВЕННОСТИ), ОТ ЛЮБОГО ТАКОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ, И ДАЖЕ ЕСЛИ ДОСТУПНЫЕ СРЕДСТВА СРЕДСТВА НЕ ИХ ВАЖНЕЙ ЦЕЛИ. В НЕКОТОРЫХ ЮРИСДИКЦИЯХ НЕ ДОПУСКАЕТСЯ ОГРАНИЧЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА СЛУЧАЙНЫЕ ИЛИ КОСВЕННЫЕ УБЫТКИ, И КАК СЛЕДСТВИЕ НЕКОТОРЫЕ ИЗ ВЫШЕУКАЗАННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ МОГУТ НЕ ОТНОСИТЬСЯ К ВАМ.В ЛЮБОМ ТАКОМ СЛУЧАЕ НАША ОТВЕТСТВЕННОСТЬ БУДЕТ ОГРАНИЧЕНО В ПОЛНОЙ СТЕПЕНИ, РАЗРЕШЕННОЙ ДЕЙСТВУЮЩИМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ.

11. ВОЗМЕЩЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

Вы должны возместить ущерб и обезопасить себя, а также по нашей просьбе защищать нас, наших родителей, дочерние компании и другие аффилированные лица, а также их соответствующих владельцев, директоров, должностных лиц, акционеров, сотрудников, лицензиаров, агентами и подрядчиками (каждый, «Сторона, освобожденная от ответственности») от и против любых претензий, судебных разбирательств, убытков, травм, обязательств, убытков, издержек и расходов (включая разумные гонорары адвокатов, ассигнования на штатных юристов и другие судебные издержки), возникшие в результате ваших действий или бездействия, включая претензии, возникшие в результате использования вами Сервисов, вашего представления, публикации или передачи информации или Контента, или любого нарушения ваших обязательств, изложенных в Условиях обслуживания или Политике конфиденциальности.Вы обязуетесь возместить каждой Стороне, получившей компенсацию, по требованию любые затраты, расходы и обязательства, понесенные такой стороной, получившей компенсацию, к которой относится данное возмещение.

12. ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ АРБИТРАЖНОЕ РАЗРЕШЕНИЕ, РАЗРЕШЕНИЕ СПОРОВ И ОТКАЗ ОТ КЛАССА

ВНИМАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ ДАННЫЙ РАЗДЕЛ — ЭТО МОЖЕТ ЗНАЧИТЕЛЬНО ВЛИЯТЬ НА ВАШИ ЮРИДИЧЕСКИЕ ПРАВА, ВКЛЮЧАЯ ВАШЕ ПРАВО НА ЗАКОН. ВЫ И КОМПАНИЯ PEOPLECONNECT СОГЛАШАЕТЕСЬ, ЧТО ЛЮБЫЕ И ВСЕ СПОРЫ, КОТОРЫЕ ВОЗНИКАЮТ ИЛИ МОГУТ ВОЗНИКНОВИТЬСЯ МЕЖДУ ВАМИ И ОРГАНИЗАЦИЯМИ PEOPLECONNECT, РАЗРЕШАЮТСЯ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ЧЕРЕЗ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ И ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО СРЕДСТВАМИ УГЛАШЕНИЯ В ОБЛАСТИ УГЛА ЕСЛИ ВАШИ ПРЕТЕНЗИИ ОТВЕЧАЮТ.

Вы и PeopleConnect и / или его материнские компании, дочерние компании, аффилированные лица и / или любые и все их соответствующие директора, должностные лица, сотрудники и подрядчики (каждая из которых является «организацией PeopleConnect» и вместе — «организациями PeopleConnect») соглашаются для разрешения любых споров и претензий между ними («Споры»), если иное специально не предусмотрено ниже. Арбитраж более неформальный, чем судебный процесс. Арбитраж использует нейтрального арбитра вместо судьи или присяжных, допускает более ограниченное раскрытие, чем в суде, и подлежит очень ограниченному рассмотрению судами.Арбитры могут присудить такую же компенсацию и возмещение ущерба, что и суд.

Это соглашение об арбитраже предназначено для широкого толкования. Это включает, но не ограничивается: (1) Споры, связанные каким-либо образом с Услугами, выставлением счетов, конфиденциальностью, рекламой или нашим общением с вами; (2) Споры, возникающие в связи с любым аспектом отношений между нами, будь то на основании договора, деликта, закона, мошенничества, искажения фактов или любой другой правовой теории; (3) Споры, возникшие до вашего согласия с настоящими Условиями обслуживания или любым предыдущим соглашением; (4) Споры, которые в настоящее время являются предметом предполагаемого коллективного судебного разбирательства, в котором вы не являетесь членом сертифицированного класса; и (5) споры, которые могут возникнуть после прекращения использования вами Услуг.

A. Сначала свяжитесь с нами. Если вы намереваетесь вести или участвовать в каком-либо споре в арбитражном суде или суде мелких тяжб (исключительно в той степени, которая конкретно указана ниже), вы должны сначала уведомить нас о споре в письменной форме не менее чем за тридцать (30) дней до начала арбитража или судебные иски по мелким претензиям (если применимо) и попытка добросовестного неформального обсуждения разрешения Спора. Уведомление следует отправлять заказным письмом по адресу: PeopleConnect, Inc., 1501 4th Avenue, Suite 400, Seattle, WA 98101, Attention: Legal Department.Уведомление о споре должно: (а) включать ваше имя, адрес, номер телефона и адрес (а) электронной почты, которые использовались для регистрации или использования Услуг; (б) описать характер и основу спора; (c) приложить и / или указать все соответствующие документы и / или информацию; и (d) изложить конкретное искомое средство правовой защиты. Если соответствующая организация PeopleConnect и вы не достигнете соглашения об урегулировании спора в течение тридцати (30) дней после получения уведомления, вы можете начать формальное арбитражное разбирательство или судебное разбирательство по мелким искам (если применимо).

B. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ И ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ АРБИТРАЖНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

ВЫ ПОНИМАЕТЕ, ЧТО НАСТОЯЩИМ ПОЛОЖЕНИЕМ ВЫ И ЛЮДСКИЕ ЛИЦА ЗАПРЕЩАЕТСЯ ПРАВО НА ИСКАТЬ В СУДЕ И ПРОВЕДЕНИЕ ПРИСУТСТВИЯ. ЗАКОН О ФЕДЕРАЛЬНОМ АРБИТРАЖЕ УПРАВЛЯЕТ ТОЛКОВАНИЕ И ПРИНУЖДЕНИЕ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ ОБ АРБИТРАЖЕ.

Правил. Арбитраж будет регулироваться Правилами потребительского арбитража Американской арбитражной ассоциации («AAA»), если применимо, с изменениями, внесенными в этот раздел.Правила AAA и форма для возбуждения дела доступны на сайте www.adr.org или по телефону AAA 800.778.7879. Арбитраж будет проходить под председательством одного арбитра, выбранного в соответствии с правилами AAA.
Расположение. Если иное не требуется правилами AAA, арбитраж будет проводиться в Сиэтле, штат Вашингтон. Вы и PeopleConnect можете выбрать, чтобы арбитраж проводился исключительно на основании письменных представлений, при условии, что арбитр по своему усмотрению потребует личного слушания.В случаях, когда проводится личное слушание, вы или соответствующая организация PeopleConnect можете присутствовать на нем по телефону, если арбитр не потребует иного.
Разделение затрат. Оплата всех регистрационных, административных и арбитражных сборов будет регулироваться правилами AAA, если иное не указано в этом соглашении. Соответствующая организация PeopleConnect оплатит столько регистрационных, административных и арбитражных сборов, сколько арбитр сочтет необходимым для предотвращения чрезмерных затрат на арбитраж, если только арбитр не определит, что спор был подан с целью преследования или является явно несерьезным.Разумные документально подтвержденные гонорары адвокатов обеих сторон будут нести сторона, которая в конечном итоге проигрывает.
Решение арбитра. Арбитр примет решение по существу Спора в соответствии с законами штата Вашингтон, независимо от выбранных правовых принципов, и будет соблюдать все требования о привилегии, признанные законом. Арбитр будет иметь право присудить стороне любое возмещение или средство правовой защиты, которое сторона могла бы получить в суде в соответствии с законом (законами), применимым к Спору.Решение арбитра является окончательным и обязательным, и решение по решению, вынесенному арбитром, может быть внесено в любой суд компетентной юрисдикции.

C. ОТКАЗ ОТ КЛАССА.

ЛЮБЫЕ ПРОЦЕДУРЫ БУДУТ ПРОВЕДЕННЫ ТОЛЬКО НА ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОСНОВЕ, А НЕ КЛАССНЫМ ИЛИ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСКИМ ДЕЙСТВИЕМ. НИКАКАЯ СТОРОНА НЕ ЯВЛЯЕТСЯ УЧАСТНИКОМ КЛАССА, КОНСОЛИДИРОВАННЫХ ИЛИ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСКИХ ДЕЙСТВИЙ ИЛИ ПРОЦЕССА, И АРБИТРАР МОЖЕТ ПРЕДОСТАВИТЬ ЗАПРОС ТОЛЬКО В СЛУЧАЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ СТОРОНЫ, ИСКЛЮЧАЮЩЕЙ ЗАЩИТЫ И ТОЛЬКО В той степени, в которой это требование не требуется. .ЕСЛИ СТОРОНЫ НЕ СОГЛАСИЛИСЬ об ином, АРБИТРАР МОЖЕТ НЕ КОНСОЛИДИРОВАТЬ СПОРЫ БОЛЬШЕ, ЧЕМ ОДНО ЛИЦО, И НЕ МОЖЕТ ИНАЧЕ ПРИСУТСТВОВАТЬ В ЛЮБОЙ ФОРМЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСКОГО ИЛИ КЛАССОВОГО РАЗБИРАТЕЛЬСТВА. ОРГАНИЗАЦИИ PEOPLECONNECT НЕ СОГЛАСНЫ НА КЛАССОВЫЙ АРБИТРАЖ. НАСТОЯЩИМ СТОРОНЫ ОТКАЗЫВАЮТСЯ ОТ ЛЮБОГО ПРАВА НА СУДЕБНОЕ РАЗБИРАТЕЛЬСТВО ЖЮРИ.

D. ОТКЛЮЧЕНИЕ АРБИТРАЖА. У вас есть право отказаться от участия для себя и от имени любого, для кого вы действуете в качестве агента, и не быть связанным данным положением об арбитраже, отправив письменное уведомление о своем решении отказаться от участия в: PeopleConnect, Inc.dba Classmates.com Arbitration Opt-Out, 1501 Fourth Avenue, Suite 400, Seattle, WA 98101. Это уведомление должно быть отправлено в течение тридцати (30) дней с момента первого использования вами Сервисов или, если вы уже являетесь пользователем Сервисов при первоначальном выпуске данного положения об арбитраже в течение тридцати (30) дней с момента нашего уведомления по электронной почте об этом первоначальном выпуске.

В уведомлении об отказе должно быть указано, что вы не согласны с данным соглашением об арбитраже, и должно быть указано ваше имя, адрес, номер телефона и адрес (а) электронной почты, которые использовались для регистрации или использования Услуг.Вы должны подписать уведомление об отказе, чтобы оно вступило в силу. Любой отказ, не полученный в течение 30 (тридцати) дней, указанных выше, не будет действительным.

Если вы отказываетесь от соглашения об арбитраже, вы и организации PeopleConnect соглашаетесь с тем, что любые споры будут разрешаться судом штата или федеральным судом, расположенным в округе Кинг, штат Вашингтон, и вы соглашаетесь с юрисдикцией и местом проведения такого суда.

E. НЕБОЛЬШИЕ ПРЕТЕНЗИИ. Вы можете выбрать рассмотрение своего спора в суде мелких тяжб (а не в арбитраже), где юрисдикция и место рассмотрения применимы к соответствующему субъекту PeopleConnect и вы подходите, и где ваш иск не включает запрос на какой-либо вид справедливой защиты, и при условии, что дело передается в индивидуальном (неклассовом) порядке.

F. ИНЪЮНКТИВНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ. Невзирая ни на какие положения об обратном в вышеизложенном, любая из сторон может подать иск в суд с просьбой о временном или предварительном судебном запрете, который затем подлежит пересмотру арбитром, если такая сторона и дальше будет добиваться постоянного судебного запрета в арбитраже.

G. ОГРАНИЧЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАЗРЕШЕНИЯ СПОРА. Вы соглашаетесь с тем, что независимо от какого-либо закона или закона об обратном, любые претензии или основания для иска, вытекающие из или связанные с использованием Услуг, Условий обслуживания или Политики конфиденциальности, должны быть поданы в течение одного (1) года после такой претензии или возникло основание для иска или быть заблокировано навсегда.

H. ИЗМЕНЕНИЯ В ПОЛОЖЕНИИ ОБ АРБИТРАЖЕ. Мы можем вносить изменения в это положение об арбитраже в течение срока предоставления вам наших Услуг. Вы можете отклонить любые существенные изменения, отправив нам письменное возражение в течение 30 (тридцати) дней с момента внесения изменений в PeopleConnect, Inc., dba Classmates.com 1501 Fourth Avenue, Suite 400, Seattle, WA 98101, Attention: Legal Department. Отклоняя любые будущие существенные изменения, вы соглашаетесь на арбитраж в соответствии с неизменным языком предыдущей версии.

13. ПРОЧИЕ УСЛОВИЯ

Наши отношения не являются агентскими или партнерскими, и ни вы, ни мы не будем считаться партнером, сотрудником, доверенным лицом, агентом или представителем другого при использовании вами Услуг. Хотя вы не можете уступать или передавать свои права какой-либо третьей стороне, если вы используете Сервисы от имени или в интересах другого лица, вы соглашаетесь с Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности от их имени и, используя Сервисы, подтверждаете что у вас есть полномочия согласиться с этим.Положения и условия настоящих Условий обслуживания являются отдельными. В случае, если какое-либо положение будет признано не имеющим исковой силы или недействительным, такое положение по-прежнему должно применяться в максимальной степени, разрешенной применимым законодательством, и такое определение не влияет на действительность и исковую силу любых других положений. Если нам не удается обеспечить соблюдение какого-либо положения настоящих Условий обслуживания, это не означает отказ от такого положения. Мы можем передавать свои права и обязанности в соответствии с настоящими Условиями обслуживания.Настоящие Условия обслуживания будут действовать в пользу наших правопреемников, правопреемников и лицензиатов. Неспособность любой из сторон настаивать на строгом выполнении другой стороной или обеспечивать ее строгое выполнение в отношении любого положения настоящих Условий обслуживания или осуществлять любое право по ним не будет толковаться как отказ или отказ от прав такой стороны в какой-либо степени. право отстаивать или полагаться на любое такое положение или право в том или другом случае; скорее, то же самое будет и останется в полной силе и действии.Условия обслуживания, Политика конфиденциальности и любые дополнительные условия, включенные в настоящий документ посредством ссылки, будут регулироваться законами штата Вашингтон и составляют полное понимание между нами в отношении вашего доступа, лицензии и использования Сервисов и заменяют собой любые предыдущие соглашения, заявления или заверения в отношении того же.

Вы можете отказаться от целевой рекламы, щелкнув следующие ссылки:

Одноклассники в один день, ушли в следующий

Латаша Ньютон, Хейли Кэмпбелл | Авторы мнений

Что приходит вам в голову, когда вы слышите потерю слов? Что ж, в Marion C.Школа Мура, когда мы слышим слово «потеря», мы думаем, что на одну улыбку меньше, на один смех меньше, на одного человека меньше. Одним меньще. За последние два года в школе Мэрион К. Мур было девять студентов, ставших жертвами огнестрельного оружия. Шесть из них погибли.

Насилие в Луисвилле — это проблема, которая продолжает усугубляться. В этом году в Луисвилле было совершено 120 убийств. Таким образом, мы приблизимся к 200 убийствам в 2021 году. Рекорд по убийствам, установленный в 2020 году в Луисвилле, составил 173 убийства.

Это проблема, которая затрагивает одни общины гораздо сильнее, чем другие. В 2020 году 70% жертв убийств были чернокожими. Восемьдесят процентов подозреваемых в убийстве в 2020 году были чернокожими. Эта проблема гораздо сильнее затрагивает афроамериканское сообщество в Луисвилле.

«Наше будущее умирает»: Насилие с применением огнестрельного оружия убивает больше детей Луисвилля, чем когда-либо прежде

Слишком много раз стреляют и убивают студентов

Одной из этих жертв убийств была Террас Бритт, принадлежащая Муру.Его тело было обнаружено с множественными огнестрельными ранениями 15 января 2020 года. Юмор, улыбка и доброта Терраса сделали его любимым учеником среди всех в семье Мур. Он собирался закончить среднюю школу и продолжать жить своей жизнью. Такого шанса ему не дали. Его смерть глубоко повлияла на все сообщество в Мур. С тех пор мы слишком много раз переживали процесс скорби как школа для убитых учеников.

Мэрион С. Мур похожа на семью. В семьях вы не хотите, чтобы что-либо случилось с теми, кто вам небезразличен.Многие молодые люди воспринимают жизнь как должное. Они думают, что они и их близкие будут жить вечно. Но тогда они этого не делают. Их убивают. Слишком много раз в нашей семье.

Awash in Guns: «В Луисвилле очень легко достать ружье». И это стоит жизней

В Moore мы больше не воспринимаем жизнь как должное. Мы знаем, что жизнь драгоценна и в любой момент ее можно забрать у вас. Снова и снова — девять раз — мы усваивали этот урок: письма домой, посты в Instagram, текстовые сообщения, объявления в классе — все говорит нам, что еще один ученик был убит.Мы, студенты Moore, научились быть более осторожными, когда находимся на публике. Мы узнали, что одноклассники могут быть там один день, а завтра уходить. Нас изменило насилие с применением огнестрельного оружия.

Мы не должны чувствовать, что нам нужно оставаться внутри, потому что мы боимся того, что может случиться. Ваш адрес не должен определять ваш уровень безопасности. Мы не должны бояться, что человека, сидящего сегодня рядом с нами в классе, завтра не будет. Мы заслуживаем лучшего.

Я хочу отправить это сообщение всем в Луисвилле.Насилие с применением огнестрельного оружия — это проблема, которая никуда не денется. Каждый день он оказывает ужасное воздействие на наши школы и общины. Я призываю всех в этом городе отнестись к этому серьезно. Сделать все возможное, чтобы предотвратить это, пока оно не ухудшилось.

—Латаша Ньютон учится в средней школе Мура.

Мучительные звонки и моменты молчания

Сколько себя помню, мне не терпелось пойти в старшую школу. Я могла думать только о парнях, друзьях и вечеринках.Чего я не думал, что средняя школа станет в основном трауром по смерти людей, с которыми я раньше учился и общался.

Подробнее: Как не дать молодежи «умереть от пули»? Испытайте политическое мужество и силу воли

Я даже не могу описать боль, которую мы, студенты, чувствовали, когда поздно ночью звонили, наполняясь приглушенными криками на другом конце провода, или низко опущенными головами в моменты тишины для наших потерянных друзей которые должны были закончить школу вместе с нами.

Совсем недавно, когда я был на пути к чему-то, что должно было стать моим отпуском, мне сказали, что кто-то из моих близких был ранен. К счастью, они выжили, но боль от осознания того, что я не смогу помочь, была почти невыносимой. Я бы не пожелал этого мучительного телефонного звонка своему злейшему врагу. И печально то, что социальные сети сыграли отрицательную роль в столь разгар насилия с применением огнестрельного оружия. Комментарии, которые должны быть наполнены соболезнованиями, вместо этого наполнены клеветой, пытающейся обосновать потерянную жизнь.Детей, которые были похоронены задолго до их времени, теперь считают членами банд или крысами. Их имена не оставлены без внимания. Ни одна жизнь не уважается от рук другого человека.

Все, что я могу сделать, это молиться и надеяться на мир, который дорожит жизнью своих сверстников, как и должно быть. Насилие с применением огнестрельного оружия стало очень серьезной темой за последние несколько лет, и к нему не относились так серьезно, как следовало бы. Нам нужно скоро изменить свой образ жизни.

— Хейли Кэмпбелл

Латаша Ньютон учится в старшей школе Мура, а Хейли Кэмпбелл — в старшей школе Шони.

Архив одноклассников группы C — Класс Wharton MBA 1991 г.

Армано, Джозеф

Аурангзеб, Мухаммад

Беккер, Джеймс Х.

Белл, Шэрон Раппопорт

Беннетт, Джеймс М.

Бермудес, Карлос

Брукмайер, Крис

Каин, Роберт Д.

Каппель, Пауэлл Бак

Кларк III, Честер E

Coulombe J, Раймонд Фрэнсис

De la Barra, Хайме

Деган, Джанни

Думель, Лили Энн

Дарем, Анджела Эрика

Эйлиан, Джонатан Д.

Фанг, Джордж А

Гэмбилл, Брэдли Алан

Гаррет, Сьюзан Мари

Гиббс, Кэролайн Л.

Гладштейн, Барри Скотт

Гудфилд, Джеймс R

Серый, Джонатан D

Холмс, Кевин Ламонт

Hong, Michael Byungchul

Йонас, Эндрю Дж.

Джонс, Стивен К

Джонс, Уоррен C

Келли, Джозеф Дж.

Кохли, Ранджит

Лей, Цзянгун

Линскер, Лорен Голдберг

Лу, Винсент

Макдональд, Брайан Д.

Мураками, Ёсихиро

Ньюэлл, Марта Грейф

Николс, Дженнифер С

Олсон, Элизабет

Осио Монтьель, Мигель Джеронимо

Паппайлиу (Риццотто), Элейн S

Перссон, Фредрик

Poiland, Talley

Попик, Лиза Дж.

Проктор, Фрэнк Эдвард

Ричардс, Джеймс Э.

Рубинштейн, Дэвид Б.

Сандерс, Стивен С.

Secada, Мартин Пол

Шайфер, Стивен

Симидзу, Нобору

Синнотт, Дэвид Скотт

Скиннер, Кристофер Глен

Соколоски, Мэри Амелл

Штукельман, Марк

Стурза, Эван Нил

Таджима, канаме

Танбио, Карлос Зее

Теппер, Аманда

Той, Висент Рене

Такер, Ричард Брисон Камминг

Тверски, Рой

Уитон, Элисон Т

Волк Страссберг, Джилл I

Йи, Юнсон

Ёсида, Томоюки

Из одноклассников в начальство

Как друзья из колледжа построили одну мощную платформу (подсказка: это была наша).

Росс Шеннон, технический директор и технический директор Open, и Финтан Фэйрмайкл, технический директор, впервые встретились во время учебы в аспирантуре в области компьютерных наук, когда & Open не была даже огоньком в глазах наших основателей.

После дальнейшего обучения и совместной стажировки в больших технологиях (где они обнаружили, что им не нравится в работе в команде инженеров), они основали свой собственный технологический стартап и консультационные услуги, прежде чем объединились с зарождающейся & Open, где они работали с Джонатаном. , Сиара и Марк, чтобы построить платформу с нуля.

От одноклассников до основателей и коллег — эти двое прошли через все это. А когда дело доходит до создания цельной, интегрированной и элегантной платформы SaaS, они действительно знают, что (и кто) нужно, чтобы продолжать предоставлять отличную работу.

Мы поговорили с ними о проблемах и радостях создания первой в мире Платформы счастья, а также о том, что ждет наш продукт и команду в будущем.

Вы работаете и открыты с первого дня.Каково было работать на такой платформе с самого начала?

FF: Было очень интересно и сложно начать с самого начала. Мы построили и технически спроектировали платформу снизу, без какого-либо унаследованного кода для построения поверх.

Это означало, что мы могли создавать с использованием лучших технологий, доступных в то время, и платформа, которую мы создали на этом первом этапе, выдержала испытание временем — она повторялась и расширялась, но основное моделирование было сохранено.

Создание чего-либо с нуля дает чувство собственности и достижений. Очень приятно видеть, как это влияет на реальный мир, и я думаю, что это действительно заставляет вас увлечься результатом.

RS: Как команда, мы создали программу, которой я действительно горжусь. Мне нравилось наблюдать, как он превращается из самой первой версии в постоянно развивающуюся версию, которая у нас есть сейчас. Платформа стала намного мощнее, и у нее так много возможностей. Приятно сделать шаг назад и увидеть прогресс, которого мы достигли.

Мы работали с действительно отличной, разнообразной командой с разными талантами. Я чувствую, что мы всегда учимся друг у друга.

Расскажите подробнее о команде.Трудно вырастить команду инженеров мирового класса в то время, когда каждый хочет нанять лучших инженеров. Как вы выделяете & Open?

FF: Мы создаем отличный продукт с ощутимым, реальным результатом, над которым у инженеров часто нет возможности поработать.

Когда вы решаете сложные задачи с данными в информатике, вы часто делаете это не для того, чтобы получить хороший опыт.Что мне нравится в нашем бизнесе, так это то, что вы можете применить сложные компьютерные науки, чтобы создать прекрасный человеческий момент: отправить лучший подарок в нужное время.

Лично мне, как человеку, работающему в, как правило, не очень хорошо понимаемой области, мне нравится быть в состоянии описать то, что компания делает, с нетехническими друзьями, и это то, с чем они могут сразу же связаться.

RS: В группе разработчиков продукта мы придаем большое значение совместному кодированию, которое является нашим способом рецензирования и открытого кода.Это означает, что никто не работает изолированно, и у каждого есть кому поделиться идеями и по-новому взглянуть на ваш код. Это очень позитивный процесс; мы все обмениваемся информацией и предлагаем более эффективные способы решения задач и, конечно же, отмечаем работу друг друга. Это похоже на замкнутую экономику на коде. Мы обнаружили, что это действительно ценный способ обучения ваших коллег на работе.

Большинство стартапов, как правило, ориентированы либо на предприятия, либо на потребителей. Enterprise может быть стабильным, но скучным продуктом.Consumer сочетает в себе отличный UX, дружелюбие, скорость адаптации и привлекательную функциональность. Что мы пытаемся достичь, так это обслуживать обе эти аудитории одновременно, поэтому мы должны решать обе эти аудитории одновременно. Мы построены на стабильности корпоративного уровня, но наш продукт ориентирован на потребителя как пользовательский интерфейс. Это действительно приятная задача, над которой можно поработать.

FF: На данный момент у нас отличная команда и множество инженеров, которые действительно дополняют друг друга.Мы всегда работаем над тем, чтобы найти правильный способ развиваться вокруг существующей команды: привнося новый опыт, компетенции и специализации, сохраняя при этом нашу индивидуальность, видение продукта и техническое видение. В настоящее время мы нанимаем сотрудников из всего нашего отдела: QA, backend, frontend, dev ops, что угодно.

У нас есть несколько открытых должностей в команде инженеров.Что вы ищете в новых сотрудниках?

FF: Очень важно найти правильную группу людей, которые помогут реализовать наши цели. Мы создаем команду, которая увлечена своим делом. Это включает в себя все, от того, как мы сотрудничаем и работаем вместе, до создания того, что подходит для конкретной проблемы, до постоянного обучения и повторения работы.

Мы всегда ищем людей, которые делятся своим опытом и хотят пробовать что-то новое и развивать свои способности, чтобы влиять на то, что мы делаем.Не просто быть винтиком в машине, но тем, кто может показать нам винтик, о существовании которого мы даже не подозревали.

Мы используем самые современные технологии и инструменты самым разумным образом. Мы любим экспериментировать и движимы любопытством, всегда спрашивая себя: «Есть ли способ сделать это лучше или разумнее?»

Если вы тот, кто хочет внести свой вклад в разработку платформы, которая устраняет разрыв между физическим и виртуальным мирами, это то место, которое вы искали.

Вы так долго работали вместе, а до & Open у вас была собственная компания. У вас явно есть предпринимательский дух — что именно в & Open поддерживает вашу мотивацию?

RS: Для меня главный интерес в любой работе — это то, чему я могу научиться.В & Open я узнал так много о тех областях, в которых я обычно никогда бы не столкнулся. Бесценно было работать с экспертами в своих областях, таких как логистика, дизайн, закупки.

FF: Этот междисциплинарный аспект ведения бизнеса тоже очень понравился мне с самого начала. Это не просто технология или набор подарков, это дизайн, разработка, продукт, логистика, маркетинг, сумма всех составляющих. Без каждого из этих факторов мы были бы намного слабее.Мне нравится, что технология соединяет все это.

RS: Я также действительно верю в возможности продукта: рынки, на которые мы выходим, и потенциал дарения как стратегии для различных вертикалей и функций. Многие клиенты пробовали дарить себя и всегда доходили до того препятствия, которое они не могли преодолеть (например, логистика, доставка, хранение, автоматизация всего этого), поэтому они понимают, что им нужен кто-то другой, чтобы решить эту проблему. Вот и мы.

Итак, скажите нам: что дальше?

FF: Нам предстоит еще много работы.Мы будем открывать новые возможности для дарения, ориентируясь на то, что клиенты хотят видеть, и подключаемся к другим системам и рабочим процессам, чтобы делать подарки в больших масштабах.

RS: Существует огромная возможность встроить в экосистемы маркетинговой лояльности и потенциал использования платформы в тандеме с автоматизацией маркетинга, CRM и т. Д. Приоритетность интеграции и в каком порядке является нашей задачей.

Мы также планируем расширить предложение — найти подходящий подарок, что это такое, где он находится, можем ли мы взаимодействовать с малыми предприятиями.Мы постоянно расширяем ассортимент подарков, добавляя новые виды подарков и возможности для новых впечатлений. Airbnb Experiences — это новая категория подарков, которую мы включили в этом году, наряду с поддержкой цифровых подарков и благотворительных пожертвований.

FF: Наша основная ценность — это качество. Мы всегда стремимся предоставить что-то, что работает безупречно, корпоративного уровня, безопасно, надежно, но при этом имеет человеческую сторону, но при этом остается личным и значимым. Объединение всего этого — наш секретный соус (или секретный соус, которого мы пытаемся достичь).

RS: Хотя мы поддерживаем взаимодействие между людьми, определенно есть возможности для автоматизации в применении машинного обучения в таких областях, как планирование электронной почты и построение поведенческих профилей.

Все, что мы делаем, направлено на то, чтобы повлиять на человека, которому мы посылаем подарок, и увеличить его радость. Вся наша цель — произвести впечатление, быть запоминающимся и значимым, а также вызвать эмоции. Вот почему нам это нравится.

Спасибо, Росс и Финтан, за то, что поделились своими мыслями и дали нам возможность заглянуть в & Открытое будущее.Если вам нравится то, что вы слышите, и вы талантливый и увлеченный инженер, ознакомьтесь с нашими открытыми ролями здесь.

Следующая статья

Что нравится команде & Open Engineering в том, что они делают.

границ | Как гендерные стереотипы одноклассников влияют на математические самооценки учащихся: многоуровневый анализ

Введение

Хотя гендерные различия в успеваемости по математике сегодня в значительной степени исчезли, студентки все еще склонны считать себя менее компетентными в математике, чем их сверстники-мужчины (например, Hyde et al., 2008; Niepel et al., 2020). Эти гендерные различия в самооценках учащихся по математике остаются поводом для беспокойства — не только потому, что самооценки по конкретным предметам сильно связаны с отношением учащихся и воздействием на школьные предметы (например,г., Goetz et al., 2008; Schurtz et al., 2014), но также и потому, что студенты включают свою самооценку при выборе карьеры (например, Parker et al., 2012, 2014). По этой причине низкая математическая самооценка женщин может препятствовать текущим политическим усилиям по сокращению недопредставленности женщин в областях, связанных с математикой, естественными науками, технологиями и инженерией [Niepel et al., 2020; Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), 2020].

В последние десятилетия гендерные различия в самооценках учащихся по математике изучались во многих исследованиях (например,г., Eccles-Parsons et al., 1983; Скаалвик и Скаалвик, 2004; Preckel et al., 2008). Среди них некоторые исследования касались вопроса о том, как гендерные различия в самооценках учащихся по математике зависят от гендерных стереотипов. Интересно, что эти исследования показали, что гендерные различия в самооценке математики учащихся тем больше, чем больше учащихся считают, что математика будет предметом для мальчиков, а не для девочек (например, Nosek et al., 2002; Steffens and Jelenec, 2011; Passolunghi et al., 2014).Однако во всех этих исследованиях рассматривались только отношения между математическими представлениями учащихся о себе и их гендерными стереотипами, связанными с математикой, на индивидуальном уровне, при этом не учитывались потенциальные эффекты связанных с математикой гендерных стереотипов, разделяемых одноклассниками учащихся. Учитывая предыдущие выводы о влиянии значимых гендерных стереотипов взрослых (учителей и родителей), связанных с математикой, на отношение учащихся к математике (например, Gunderson et al., 2012), а также роли одноклассников как важных социальных партнеров (е.g., Berndt and Murphy, 2002), было бы разумно предположить, что гендерные стереотипы одноклассников, связанные с математикой, влияют на математические самооценки учащихся, выходящие за рамки их индивидуальных стереотипов. Более того, Muntoni et al. (2021) предоставили эмпирические доказательства того, что на самооценку учащихся влияют гендерные стереотипы, разделяемые в классе. В этом исследовании авторы обнаружили, что у мальчиков самооценка к чтению была ниже, чем больше их одноклассники верили в стереотип, что чтение будет типично женской областью.Однако, хотя большинство исследований взаимосвязи между гендерными стереотипами по конкретным предметам и самооценками учащихся сосредоточено на математической области, до сих пор ни одно эмпирическое исследование не изучало, применимы ли выводы Мунтони и др. (2021) к математике. математическая сфера (то есть, демонстрируют ли девочки более низкую математическую самооценку, тем больше их одноклассники верят в стереотип, благоприятствующий мальчикам в математике).

Настоящее исследование устраняет этот пробел. С этой целью я проанализирую данные, собранные на большой выборке учащихся средних школ из Германии, которые сообщили как о своих математических представлениях о себе, так и о своих связанных с математикой гендерных стереотипах.Впервые я исследую, влияют ли на математические самооценки девочек и мальчиков связанные с математикой гендерные стереотипы, которых придерживаются они сами и разделяют их одноклассники. Таким образом, это исследование внесет важный вклад в литературу, значительно расширив наши знания о возникновении гендерных различий в математических самооценках учащихся. Кроме того, это первое исследование, которое проверяет, действительно ли выводы Мунтони и др. (2021), которые привлекли значительное внимание не только в научном сообществе [e.g., Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), 2019], но также и в средствах массовой информации (например, Deutsches Schulportal, 2020; Society for Research in Child Development, 2020) — будет обобщать на другую область. Таким образом, это исследование предоставит нам ценную информацию, чтобы оценить, насколько Muntoni et al. (2021) обнаружили психологический механизм, который действует во всех областях, или могут ли отношения, показанные в их исследовании, быть более специфичными для области чтения.

Влияние собственных гендерных стереотипов учащихся на их математические представления о себе

Стереотипы можно определить как общие представления о чертах характера, характерных для членов определенной социальной категории (например,г., Гринвальд и Банаджи, 1995). Хотя они могут способствовать поведению человека и принятию решений в сложных условиях, они часто имеют негативные последствия для стереотипной группы (например, Steele and Aronson, 1995; Schmader et al., 2004; Ihme and Möller, 2015). Что касается математики, предыдущие исследования гендерных стереотипов неоднократно подтверждали преобладание стереотипа о том, что математика будет типично мужской областью (например, Nosek et al., 2002; Steffens et al., 2010; Cvencek et al., 2011; Стеффенс и Еленец, 2011; но см. Plante et al., 2009). Этот вывод несколько парадоксален в том смысле, что девочки (больше) не успевают по математике значительно хуже мальчиков [например, Hyde et al., 2008; Else-Quest et al., 2010; Линдберг и др., 2010; Niepel et al., 2020; Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), 2020] и даже получают несколько более высокие оценки по математике (Voyer and Voyer, 2014). Тем не менее, преобладающее мнение, что мужчины будут более компетентными в математике, может быть ключевой причиной того, почему девочки в среднем показывают более низкую математическую самооценку, чем мальчики (например,г., Скаалвик и Скаалвик, 2004; Niepel et al., 2020) и, таким образом, развивают менее позитивное отношение и влияние к математике (например, Else-Quest et al., 2010; Goetz et al., 2013; Schurtz et al., 2014; Arens et al., 2017) .

Известной теорией, предсказывающей эти отношения, является теория ожидаемой ценности Эклза — всеобъемлющая модель для объяснения выбора и поведения, связанных с достижениями (EVT; Eccles-Parsons et al., 1983; Wigfield and Eccles, 2000; Eccles, 2009). . Изначально EVT был разработан, чтобы помочь объяснить гендерные различия в вероятности изучения математики и естественных наук.Среди прочего, он предполагает, что стереотипы, разделяемые в рамках одной культуры, такие как представления о гендерных ролях, влияют на самооценку учащихся и, следовательно, на их предметные ценности задач и другие результаты, связанные с достижениями. Тем не менее, EVT также предполагает, что восприятие студентами этих стереотипов в значительной степени объясняет влияние стереотипов на самооценку студентов. В соответствии с этим предположением, несколько исследований показали, что влияние связанного с математикой гендерного стереотипа в пользу мальчиков, занимающихся математикой, на самооценку учащихся по математике зависит от их веры в этот стереотип (например,г., Nosek et al., 2002; Курц-Костес и др., 2008; Evans et al., 2011; Стеффенс и Еленец, 2011; Passolunghi et al., 2014). В частности, эти исследования показали, что девочки, как правило, демонстрируют более низкую математическую самооценку, тогда как мальчики обычно имеют более высокую математическую самооценку, тем больше они верят в этот стереотип. Более того, некоторые исследования показали, что влияние связанных с математикой гендерных стереотипов может даже быть обращено вспять в пользу девочек, если учащиеся — вопреки культурным традициям — убеждены, что девочки будут более компетентны в математике, чем мальчики (например.г., Passolunghi et al., 2014).

Подводя итог, можно сказать, что стереотип, утверждающий, что математика является типично мужской сферой, не влияет на математическую самооценку каждого учащегося одинаково. Верования девочек и мальчиков в обоснованность этого стереотипа являются центральными детерминантами его влияния на их математические представления о себе. Основываясь на этих выводах, настоящее исследование дополнительно исследует, как убеждения учащихся в гендерном стереотипе, благоприятствующем мальчикам в математике, влияют на их математические представления о себе, впервые рассматривая потенциальное влияние общих убеждений об этом стереотипе в классах учащихся.

Влияние гендерных стереотипов одноклассников на самооценку учащихся

Помимо влияния индивидуальных гендерных стереотипов учащихся, предыдущие исследования показали, что на самооценку учащихся также влияют гендерные стереотипы, которых придерживаются другие значимые. Эти исследования касались влияния убеждений родителей и учителей (например, Jacobs and Eccles, 1992; Bouchey, 2004; Gunderson et al., 2012; Rowley et al., 2013; Muntoni and Retelsdorf, 2019). Например, Джейкобс и Эклс (1992), анализируя лонгитюдные данные, обнаружили, что связанные с математикой гендерные стереотипы матерей влияют на их восприятие математических способностей своих детей таким образом, что матери, твердо верящие в стереотип, благоприятствующий мальчикам в математике, усиливают воспринимаемые ими способности сыновей, но обесценивали воспринимаемые способности дочерей.В свою очередь, такое восприятие способностей повлияло на собственное математическое самооценку детей, выходящее за рамки фактического пола учащихся и убеждений учителей об их способностях. Эти результаты также согласуются с EVT, который подчеркивает роль убеждений социализаторов и предсказывает, что эти убеждения, например, о гендерных стереотипах, влияют на самооценку учащихся даже за пределами собственных убеждений учащихся о гендерных стереотипах.

В отличие от относительно большого количества исследований, посвященных изучению влияния гендерных стереотипов родителей и учителей на самооценку учащихся по математике, влияние гендерных стереотипов одноклассников на самооценку учащихся по математике не изучалось.Тем не менее такое влияние кажется правдоподобным, учитывая, что сверстники также являются важными социализаторами для студентов, особенно в подростковом возрасте (например, Berndt, 1979; Hartup, 1996; Espelage et al., 2003; Brown, 2011). В частности, предыдущее исследование показало, что сверстники могут иметь большое значение для придания поведению, имеющего отношение к уместности, на основе пола (например, Lamb et al., 1980; Zucker and Bradley, 1995; Bussey and Bandura, 1999; Ruble et al., 2007 ). Более того, несколько исследований показали, что на индивидуальные убеждения и ценности учащихся могут существенно повлиять взгляды их одноклассников (например,г., Райан, 2001; Буши, 2004; Frenzel et al., 2010; Studsrød and Bru, 2011). Например, что касается математики, Буши (2004) показал в поперечном исследовании, что оценки одноклассников математических способностей учащихся были положительно связаны с математическими представлениями учащихся о себе после контроля достижений учащихся по математике. Кроме того, Frenzel et al. (2010) в ходе лонгитюдного исследования обнаружили, что интерес студентов к математике тем выше, чем больше их одноклассники ценят математику. Эти авторы также отметили, что можно предположить, что одноклассники играют важную роль в формировании убеждений и ценностей учащихся, связанных с достижениями, особенно в Германии, поскольку учащиеся немецкой школьной системы остаются в одной группе учащихся по большинству предметов в рамках одного учебного заведения. школьный год.

Более конкретные доказательства предположения о том, что на математические самооценки студентов могут влиять гендерные стереотипы их одноклассников, полученные в результате двух лонгитюдных исследований, в которых были повторно проанализированы данные, собранные в Германии. В одном исследовании Salikutluk и Heyne (2017) изучали, как гендерные нормы одноклассников влияют на успеваемость учащихся по математике. Они обнаружили, что девочки хуже успевают в классах, где широко представлены традиционные гендерные нормы, тогда как успеваемость девочек и мальчиков по математике не различается в классах, где традиционные гендерные нормы были низкими или отсутствовали.В другом исследовании Muntoni et al. (2021) исследовали взаимосвязь между гендерными стереотипами, связанными с чтением, и читательскими самооценками. Как уже было сказано во введении, они обнаружили, что у мальчиков более низкое самооценка к чтению, чем больше их одноклассники верят в стереотип, благоприятствующий чтению девочек, тогда как убеждения одноклассников в этом стереотипе не влияли на самооценку девочек при чтении. Аналогичные результаты были получены в отношении самоэффективности учащихся при чтении, мотивации к чтению и достижений в чтении.

Взятые вместе, результаты обоих исследований показывают, что высокие гендерные стереотипы по конкретным предметам, разделяемые в классе, могут негативно повлиять на стереотипную группу. Однако следует отметить, что гендерные нормы, исследованные Salikutluk и Heyne (2017), не относятся к школьным предметам, а, в частности, касаются вопроса о том, следует ли мужчинам применять насилие для защиты своих семей. Таким образом, неясно, будут ли результаты Саликутлука и Хейна повторяться, если гендерные нормы (или гендерные стереотипы) относятся к математике.В частности, стоит отметить, что индивидуальные гендерные нормы учащихся в исследовании Саликутлука и Хейна были отрицательно связаны с успеваемостью по математике не только девочек, но и мальчиков — предположительно потому, что твердое убеждение в том, что мужчины должны прибегать к насилию, может сопровождаться более антиобщественным поведением. в школе и, следовательно, с более низкой успеваемостью по математике у мальчиков. Более того, сомнительно, в какой степени влияние гендерных норм на успеваемость учащихся по математике соответствует влиянию на их математическую самооценку, учитывая, что гендерный разрыв в математической самооценке значительно сильнее, чем в математической успеваемости (например.г., Niepel et al., 2020).

В отличие от Salikutluk and Heyne (2017), Muntoni et al. (2021) более подробно исследовали влияние гендерных стереотипов одноклассников по конкретным предметам на самооценку учащихся. Несмотря на это, нельзя считать само собой разумеющимся, что их результаты будут распространены на математическую область. Это особенно верно, потому что стереотипные гендерные группы в области чтения и математики отличаются друг от друга. Например, важное различие между стереотипами, касающимися навыков чтения мальчиков и математических способностей девочек, заключается в том, что мальчики, по сути, хуже читают, тогда как гендерные различия в успеваемости учащихся по математике, по крайней мере, очень незначительны [e.г., Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), 2020]. Таким образом, можно предположить, что гендерные стереотипы одноклассников по конкретным предметам влияют на самооценку мальчиков при чтении сильнее, чем на математические самооценки девочек, потому что стереотип, благоприятствующий чтению девочек, объективно более устойчив. Помимо этого, стоит упомянуть, что влияние контекста на самооценку мальчиков при чтении, обнаруженное Muntoni et al. (2021) во многом объясняется отсутствием влияния индивидуальных гендерных стереотипов мальчиков, связанных с чтением, на их самооценки чтения.Однако, что касается математической области, такой вывод противоречил бы различным выводам о влиянии индивидуальных убеждений учащихся в стереотипе, благоприятствующем мальчикам в математике, на их математические представления о себе (например, Passolunghi et al., 2014). Это также делает необходимым исследовать, можно ли обобщить результаты Мунтони и др. (2021) на область математики.

Подводя итог, кажется вероятным, что гендерные стереотипы одноклассников, связанные с математикой, влияют на математические представления учащихся о себе за пределами их индивидуальных гендерных стереотипов.Тем не менее, это эмпирический вопрос, который еще не рассматривался ни в одном исследовании. Настоящее исследование направлено на устранение этого пробела в исследованиях.

Настоящее исследование

Это первое исследование, посвященное изучению отношений между гендерными стереотипами учащихся и их одноклассников, связанными с математикой, и самооценками учащихся по математике. Его основная цель — изучить влияние гендерных стереотипов одноклассников на самооценку учащихся. Таким образом, впервые он ставит своей целью проверить, действительно ли Muntoni et al.(2021 г.) широко известные результаты, касающиеся отношений между гендерными стереотипами одноклассников, связанными с чтением, и самооценками учащихся, которые можно было бы обобщить на область математики. Более того, это исследование направлено на дальнейшее изучение вопроса о том, в какой степени индивидуальные убеждения учащихся относительно гендерных стереотипов, связанных с математикой, влияют на их математические представления о себе, путем изучения этих отношений отдельно для девочек и мальчиков после контроля отношений между гендерными стереотипами. и самооценки на уровне класса.

Основываясь на теоретических размышлениях и эмпирических выводах, представленных в предыдущих разделах, я предположил, что обнаружил отрицательную связь между индивидуальными убеждениями девочек в гендерном стереотипе, благоприятствующем мальчикам в математике, и их математическими представлениями о себе ( Гипотеза 1a, ). Напротив, я предполагал найти положительную связь между индивидуальными убеждениями мальчиков в этом стереотипе и их математическими представлениями о себе ( Гипотеза 1b ). Более того, я ожидал, что самооценка девочек в математике будет иметь негативное отношение к убеждениям их одноклассников в гендерном стереотипе, в пользу мальчиков в математике ( Гипотеза 2, ), учитывая, что предыдущие исследования предполагают, что высокие гендерные стереотипы по конкретным предметам разделяются в среде школьников. класс может негативно повлиять на стереотипную группу (Salikutluk and Heyne, 2017; Muntoni et al., 2021). То есть я предположил, что гендерные стереотипы одноклассников, связанные с математикой, будут демонстрировать негативное отношение к математическим представлениям девочек о себе после учета индивидуальных различий учащихся в их связанных с математикой гендерных стереотипах. Я оставил это как открытый исследовательский вопрос, будут ли убеждения одноклассников в гендерном стереотипе в пользу мальчиков в математике иметь отношение к математическим самооценкам мальчиков. Например, в то время как некоторые исследования показали, что стереотипы, ставящие под сомнение способности внешней группы, могут привести к повышению производительности внутри группы («подъем стереотипов»; e.g., Walton and Cohen, 2003), в других исследованиях было обнаружено, что они могут снижать производительность в группе («удушье под давлением»; например, Cheryan and Bodenhausen, 2000). Тем не менее, учитывая, что Muntoni et al. (2021) не обнаружили значительного влияния убеждений одноклассников в стереотипе, благоприятствующем чтению девочек, на самооценку девочек при чтении; я считал вероятным, что математические самооценки мальчиков не будут иметь существенного отношения к убеждениям их одноклассников в стереотипе. отдавая предпочтение мальчикам по математике.

Я проверил свои гипотезы на большой выборке учащихся средних школ из Германии. Чтобы учесть возможные альтернативные объяснения, я также проверил взаимосвязь между гендерными стереотипами учащихся, связанными с математикой, и математическими представлениями о себе после проверки оценок и возраста учащихся по математике. Я контролировал оценки учеников по математике, поскольку ученики формируют свои представления о себе по конкретным предметам, особенно на основе своих оценок. В частности, предыдущее исследование показало, что самооценка учащихся по математике значительно сильнее связана с их оценками по математике, чем с результатами стандартных тестов по математике (например,g., Wolff et al., 2019b; Möller et al., 2020). Я принял во внимание возраст учащихся, поскольку их математические представления о себе обычно снижаются с возрастом (например, Wolff et al., 2020b; Orth et al., 2021). Я ожидал найти поддержку всех заявленных гипотез даже после контроля ковариат.

Материалы и методы

Образец

Выборка состояла из N = 1424 учащихся (возраст: M = 15,1, SD = 2,01; 56,2% женщин, 42,6% мужчин, 1.2% не указано) между 7 и 13 классами. Эти учащиеся посещали 90 классов 11 средних школ в федеральной земле Шлезвиг-Гольштейн. Количество классов в школе варьировалось от 2 до 14, в среднем около 8 классов в школе. Выборка возникла в результате более крупного проекта, основная цель которого — изучить эффекты сравнения в процессе формирования самооценки учащихся (Wolff et al., 2021). Школы были набраны по прямым запросам в отдельные школьные офисы. Участвующие классы были выбраны школьной администрацией.Во многих случаях имелся прямой контакт с конкретными учителями в школах, которые предлагали участвовать в исследовании, особенно с классами, которые они вели сами. Участие было добровольным, и если учащиеся были несовершеннолетними, требовалось информированное согласие родителей. Отсутствие информированного согласия родителей было основной причиной, по которой студенты не участвовали в исследовании. В основном это было связано с тем, что студенты не передали письмо от родителей до начала исследования.

Процедура

Сбор данных проходил весной 2018 года.На обычных уроках в школе учащиеся отвечали на анкеты с карандашом и бумагой. Конструкции измерялись в следующем порядке: математическая самооценка, связанный с математикой гендерный стереотип, оценка по математике и демографические данные (возраст и пол). Утверждение всей процедуры было получено местным министерством образования.

Меры

Математические представления о себе

Математическая самооценка учащихся измерялась с использованием шести пунктов: (1) «Имея ряд вещей в математике, я сразу знаю: я никогда этого не пойму», (2) «Хотя я стараюсь изо всех сил, математика дается трудно». меня », (3)« У меня просто нет естественных способностей к математике », (4)« Я бы предпочел заниматься математикой, если бы предмет не был таким сложным », (5)« Математика мне не дается естественным образом », ( 6) «Мне легко понять задачи и решить задачи по математике.Эти предметы уже успешно использовались в современных исследованиях самооценки (например, Wolff et al., 2019a). Студенты ответили на все вопросы по 6-балльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 = совершенно не согласен до 6 = полностью согласен . Вопросы, сформулированные в отрицательной фразе, были закодированы в обратном порядке, таким образом, чтобы более высокие баллы указывали на более высокую самооценку. Надежность шкалы по Гельдхофу и соавт. (2014) был высоким на внутриуровневом (α = 0,92) и междууровневом (α = 0.97). Более того, тесты инвариантности предоставили доказательства неизменности шкалы в разных гендерных группах (см. Таблицу 1).

Таблица 1. Измерение инвариантности математической самооценки между гендерными группами.

Гендерные стереотипы

Убеждения учащихся в стереотипе о том, что математика будет предметом, как правило, мужским, были измерены с использованием трех пунктов: (1) «Мальчики просто более одарены в математике», (2) «Если бы был предмет, типичный для мальчиков, математика была бы one »(3)« Математика — это предмет, который обычно более интересен для мальчиков.«Эти предметы были разработаны Pohlmann (2005). Студенты ответили на все вопросы по 6-балльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 = совершенно не согласен до 6 = полностью согласен . Надежность шкалы (Geldhof et al., 2014) была высокой на внутриуровневом (α = 0,90) и междууровневом (α = 0,99) уровне.

Марки

Учащиеся указали свои оценки по математике в последних табелях успеваемости. Предыдущие исследования показали, что самоотчеты об оценках в немецкой школьной системе достаточно надежны (например,g., Dickhäuser and Plenter, 2005). Все оценки были закодированы в соответствии с немецкой 15-балльной системой оценок, которая варьируется от 0 = , недостаточно до 15 = , идеально . Эта система оценок в основном используется на втором этапе среднего образования в Германии, как и в настоящем исследовании. Когда учителя выставляли оценки в соответствии с 6-балльной системой оценок в диапазоне от 1 = отлично, до 6 = , недостаточно (как в случае большинства младших классов в выборке настоящего исследования), я преобразовал эти оценки в 15-балльная система с использованием официального ключа трансформации, согласно которой 1-я оценка равна 14 баллам, 2-я оценка равна 11 баллам, 3-я оценка равна 8 баллам, 4-я оценка равна 5 баллам, 5-я оценка равна 2 баллам, а 6-я оценка равна 0 точки.Я предпочел это преобразование, так как оно не привело к потере информации. Тем не менее, я отмечаю, что результаты этого исследования полностью воспроизводятся, если вместо этого переводить оценки с 15-балльной системы на 6-балльную (т. Е. 13-15 баллов в 1-ю оценку, 10-12 баллов во 2-ю оценку и т. Д. ).

Статистический анализ

Статистический анализ был аналогичен Muntoni et al. (2021 г.). Я провел многоуровневый анализ в MPlus 8.4 (Muthén and Muthén, 2017), когда студенты (внутри уровня) были сгруппированы по классам (между уровнями).Более конкретно, я определил модели структурных уравнений с двойным латентным множеством групп, чтобы проверить, влияли ли на математические самооценки учащихся их индивидуальные связанные с математикой гендерные стереотипы и средние гендерные стереотипы, связанные с математикой, в их классах. В этих моделях гендерные стереотипы учащихся оценивались как скрытые переменные на внутреннем и межуровневом уровне, что позволяло контролировать ошибки измерения и выборки (Marsh et al., 2009). Поскольку членство в группе (т.е., пол) был включен в качестве группирующей переменной внутри уровня (поскольку каждый класс состоял из девочек и мальчиков), межуровневые данные не были независимыми между группами внутри уровня. Чтобы учесть эту зависимость, я применил многоуровневые смешанные модели, в которых была указана скрытая переменная класса, указывающая членство в группе (Asparouhov and Muthén, 2012). Таким образом, скрытый класс мог быть установлен на внутреннем уровне, а переменная членства в группе была указана как идеальный индикатор переменной скрытого класса (Muntoni et al., 2021). Чтобы обработать пропущенные значения (в среднем 2,2% данных отсутствовало для каждой переменной), я применил множественное вменение, включая м = 50 вмененных наборов данных (Graham et al., 2007).

Всего я рассчитал две модели. В Модели 1 я принимал во внимание только гендерные стереотипы учащихся (независимая переменная) и самооценки (зависимая переменная). В Модели 2 я дополнительно контролировал оценки учащихся по математике и их возраст (контрольные переменные). В обе модели я также включил 10 фиктивных переменных, указывающих на принадлежность учащихся к 1 из 11 школ, что позволило мне учесть трехуровневую структуру данных.Для проверки гипотез 1a и 1b я исследовал, было ли влияние гендерных стереотипов учащихся на их математические представления о себе на внутреннем уровне значительным отрицательным для девочек и значительным положительным для мальчиков. Для проверки Гипотезы 2 я исследовал, имели ли место контекстные эффекты гендерных стереотипов среднего класса на самооценку учащихся по математике. С этой целью я рассчитал дополнительные параметры, показывающие, существенно ли отличаются друг от друга эффекты гендерных стереотипов на самооценки на промежуточном и внутреннем уровнях.Это было необходимо, потому что переменные, которые появлялись на обоих уровнях, были неявно центрированы на групповом среднем. Соответственно, влияние гендерных стереотипов среднего класса на математические представления о себе на промежуточном уровне не было прямой оценкой контекстных эффектов (Marsh et al., 2009). Как предполагается в Гипотезе 2, контекстные эффекты должны быть значительно отрицательными для девочек.

Я рассчитал Δ Тиммса (2004), чтобы облегчить интерпретацию размеров эффекта. Для этого я использовал формулу Δ = (2 × B × SD _{предиктор}) / σ, где B — нестандартный коэффициент регрессии, SD _{предиктор} — стандартный отклонение переменной-предиктора (для контекстного эффекта: на промежуточном уровне), а σ — общее стандартное отклонение переменной результата (Marsh et al., 2009). Δ Тиммса можно интерпретировать аналогично Cohen (1988) d . Таким образом, | Δ | = 0,2 представляет собой небольшой эффект, | Δ | = 0,5 — умеренный эффект, и | Δ | = 0,8 большой эффект.

Результаты

Предварительный анализ

В таблице 2 представлена описательная статистика. В соответствии с предыдущими исследованиями мальчики показали более высокие математические представления о себе по сравнению с девочками (Δ M = 0,43, β = 0,16, p <0,001), тогда как оценки мальчиков и девочек по математике существенно не отличались друг от друга. (Δ M = −0.07, β = -0,01, p = 0,71). Мальчики также несколько сильнее верили в стереотип о том, что мальчики предпочитают математику (Δ M = 0,19, β = 0,08, p = 0,02). Более того, гендерные стереотипы мальчиков, связанные с математикой, были положительно связаны с их математическими представлениями о себе ( r = 0,18, p <0,001) и оценками по математике ( r = 0,12, p <0,01), тогда как девочки Гендерные стереотипы, связанные с математикой, были отрицательно связаны с их математическими представлениями о себе ( r = -0.26, p <0,001) и оценки по математике ( r = -0,21, p <0,001). Для обоих полов старшие ученики показали более низкие оценки по математике (оба r = -0,14, p <0,01). Кроме того, девочки старшего возраста демонстрировали немного более сильную веру в стереотип о том, что мальчики занимаются математикой, по сравнению с девочками младшего возраста ( r = 0,13, p <0,01), а мальчики старшего возраста демонстрировали немного более низкую математическую самооценку по сравнению с мальчиками младшего возраста ( r = -0,15, p <0.01). Корреляция между самооценкой учащихся по математике и оценками по математике была строго положительной для девочек ( r = 0,61, p <0,001) и мальчиков ( r = 0,58, p <0,001). Коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC), показывающие долю общей дисперсии, которая объясняется межклассовой дисперсией, были 0,05 или выше для всех четырех переменных. В частности, заслуживает внимания ICC 0,11, установленный для веры учащихся в стереотип, благоприятствующий мальчикам в математике, поскольку он указывает на то, что учащиеся одного класса продемонстрировали существенное согласие в своей вере в этот стереотип.Кроме того, это значение предполагает, что было бы целесообразно изучить отношения между гендерными стереотипами учащихся, связанными с математикой, и их математическими представлениями о себе, используя многоуровневый анализ.

Таблица 2. Средние значения, стандартные отклонения, двумерные корреляции и внутриклассовые корреляции [с 95% доверительным интервалом] явных переменных.

Проверка гипотез

В таблице 3 представлены результаты многоуровневого анализа. Модель 1 проверяла влияние гендерных стереотипов учащихся, связанных с математикой, на их математические представления о себе без учета контрольных переменных.Как предсказано в гипотезе 1, индивидуальные гендерные стереотипы девочек, связанные с математикой, оказали негативное влияние на их математические представления о себе ( B = -0,26, p <0,001, Δ = -0,43), тогда как этот эффект был положительным для мальчики ( B = 0,21, p <0,001, Δ = 0,35). Более того, как предсказано в Гипотезе 2, имел место отрицательный контекстуальный эффект на математические самооценки девочек ( B = -0,38, p ≤ 0,05, Δ = -0,23), подразумевая, что гендерные стереотипы одноклассников, связанные с математикой были отрицательно связаны с математическими представлениями девочек о себе после учета индивидуальных различий в гендерных стереотипах.Влияние контекста на математические самооценки мальчиков было незначительным ( B = 0,07, p = 0,78). Модель 2 продемонстрировала, что эти отношения сохраняются и после контроля оценок по математике и возраста учащихся. Принимая во внимание отрицательное влияние индивидуальных гендерных стереотипов девочек, связанных с математикой, на их математические представления о себе ( B = -0,15, p <0,001, Δ = -0,24) и положительное влияние индивидуального пола мальчиков, связанных с математикой. стереотипы относительно их математических представлений о себе ( B = 0.13, p <0,001, Δ = 0,24) были немного уменьшены, отрицательное контекстное влияние на математические самооценки девочек было даже немного сильнее ( B = -0,44, p = 0,03, Δ = -0,26) . Влияние контекста на математические самооценки мальчиков было по-прежнему незначительным ( B = -0,16, p = 0,53). Индивидуальные оценки учащихся по математике показали сильное положительное влияние на их математические представления о себе (девочки: B = 0,28, p <0,001, Δ = 1,19; мальчики: B = 0.24, p <0,001, Δ = 1,12). Влияние оценок по математике на промежуточном уровне и возраста на обоих уровнях было незначительным (все | B | ≤ 0,09, p ≥ 0,07).

Таблица 3. Нестандартные коэффициенты регрессии, стандартные отклонения и Δ Тиммса [с 95% доверительными интервалами] многоуровневого анализа, прогнозирующего математическую самооценку учащихся.

Обсуждение

Настоящее исследование существенно расширяет наши знания о взаимоотношениях между предметными гендерными стереотипами и самооценками.Я впервые исследовал, как гендерные стереотипы учащихся и их одноклассников, связанные с математикой, влияют на математические самооценки девочек и мальчиков. В соответствии с моими гипотезами и выводами предыдущих исследований (например, Nosek et al., 2002; Steffens and Jelenec, 2011; Passolunghi et al., 2014) я обнаружил, что девочки демонстрируют более низкую математическую самооценку, чем больше они верили в стереотип о том, что мальчики предпочитают математику, тогда как мальчики демонстрировали более высокие математические представления о себе, тем больше они верили в этот стереотип.Более того, что наиболее важно для этого исследования, я обнаружил отрицательный контекстуальный эффект веры одноклассников в стереотип о том, что мальчики занимаются математикой, на математические представления девочек о себе. Таким образом, девочки, посещающие классы, в которых учащиеся твердо верили в стереотип, что математика будет типично мужской сферой, показали более низкую математическую самооценку, чем девочки, посещающие классы, в которых учащиеся не верили в этот стереотип, после контроля индивидуальных гендерных стереотипов. Контекстуальный эффект веры одноклассников в стереотип о том, что мальчики занимаются математикой, на математические самооценки мальчиков был близок к нулю и указывал на то, что общие убеждения одноклассников в этом стереотипе не оказывают значительного влияния на математические самооценки мальчиков.

Теоретические последствия

Результаты этого исследования имеют важное теоретическое значение, поскольку они еще больше подтверждают роль одноклассников как значимых социализированных сверстников. В частности, было показано, что математическая самооценка девочек тем ниже, чем больше их одноклассники верят в стереотип о том, что мальчики предпочитают математику. В отличие от этого, математические представления мальчиков о себе не были связаны с гендерными стереотипами, присущими ученикам в классах. Примечательно, что как существенное контекстное влияние на математические самооценки девочек, так и незначительное контекстное влияние на математические самооценки мальчиков, обнаруженное в настоящем исследовании, согласуются с результатами Muntoni et al.(2021), которые обнаружили негативный контекстуальный эффект общих гендерных стереотипов, связанных с чтением, подтвердив, что чтение будет типично женской областью, на самооценку чтения мальчиков, но не на самооценку чтения девочек. Взятые вместе результаты обоих исследований, кажется, что гендерные стереотипы, разделяемые в классе, негативно влияют на самооценку студентов из стереотипной гендерной группы, в то время как они не влияют на самооценку студентов из нестереотипной гендерной группы.

Muntoni et al. (2021), сравнивая влияние гендерных стереотипов в математике и чтении, уже предполагали, что «лежащие в основе процессы довольно похожи» (стр. 190). Тем не менее, эмпирическая проверка этого предположения показалась необходимой, особенно потому, что гендерные стереотипы, связанные с математикой, даже менее устойчивы, чем гендерные стереотипы, связанные с чтением, в соответствии с различиями в успеваемости девочек и мальчиков в стандартных тестах по математике и чтению: На самом деле, они не показывают значительно худших результатов по математике, чем мальчики (что также соответствует аналогичным оценкам по математике, найденным для девочек и мальчиков в настоящем исследовании), они все же превосходят мальчиков по чтению [e.г., Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), 2020]. Следовательно, было бы правдоподобно, если бы математические представления девочек о себе не были связаны с общими математическими гендерными стереотипами в настоящем исследовании, хотя Muntoni et al. (2021) обнаружили негативное влияние общих гендерных стереотипов, связанных с чтением, на самооценку мальчиков.

Однако результаты настоящего исследования показывают, что влияние связанных с математикой гендерных стереотипов на математические самооценки девочек может быть даже сильнее, чем влияние связанных с чтением гендерных стереотипов на читательские самооценки мальчиков.Это связано с тем, что контекстуальное влияние на математические самооценки девочек проявлялось не только в негативном влиянии индивидуальных математических гендерных стереотипов девочек на их математические самооценки, тогда как контекстуальное влияние на самооценки мальчиков при чтении самих себя. Исследование Muntoni et al. (2021), которое было столь же сильным, как и контекстуальное влияние на математические самооценки девочек в настоящем исследовании, произошло вместе с незначительным влиянием индивидуальных гендерных стереотипов мальчиков, связанных с чтением, на их чтение самооценки.Точнее, Muntoni et al. (2021) исследовали две модели. В первой модели учитывались только демографические данные. В этой модели они обнаружили положительное влияние индивидуальных гендерных стереотипов девочек, связанных с чтением, на их читательские самооценки и отрицательное влияние индивидуальных гендерных стереотипов мальчиков, связанных с чтением, на их читательские самооценки, но отсутствие контекстуальных эффектов. Влияние контекста на самооценки мальчиков при чтении было показано только во второй модели, в которой авторы дополнительно контролировали предшествующие чтения самооценок.Тем не менее, в этой модели влияние гендерных стереотипов на внутреннем уровне было незначительным. Тот факт, что настоящее исследование выявило одновременное влияние индивидуальных и общих гендерных стереотипов учащихся на их самооценку, составляет важное отличие от результатов Muntoni et al. (2021). Хотя результаты обоих исследований показывают, что общие гендерные стереотипы оказывают определенное влияние на самооценку стереотипной группы, похоже, что существуют также некоторые различия в механизмах того, как гендерные стереотипы влияют на самооценку учащихся в математических областях. и чтение.

Практическое применение

Результаты этого исследования имеют большое практическое значение, поскольку они более дифференцированно, чем в предыдущем исследовании, иллюстрируют, как математические гендерные стереотипы нарушают математические представления девочек о себе. С одной стороны, было продемонстрировано, что девочки демонстрируют более низкую математическую самооценку, чем больше они верят в стереотип, благоприятствующий мальчикам в математике. Этот результат был уже известен из предыдущих исследований (например, Passolunghi et al., 2014). Однако в настоящем исследовании впервые было показано, что эти отношения сохраняются и при многоуровневом анализе.С другой стороны, настоящее исследование показало, что связанные с математикой гендерные стереотипы, распространенные в классе, негативно связаны с математическими представлениями девочек о себе после учета индивидуальных гендерных стереотипов девочек, связанных с математикой. Насколько мне известно, это открытие еще не было показано ни в одном предыдущем эмпирическом исследовании. В заключение, связанный с математикой гендерный стереотип, утверждающий, что математика будет типично мужской сферой, не только несовместим с эмпирическими выводами, которые не показали существенных различий в успеваемости девочек и мальчиков [e.г., Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), 2020]. Это также кажется невыгодным для девочек по двум причинам. Поэтому учителям рекомендуется избегать возникновения гендерных стереотипов и по возможности устранять существующие стереотипы. В частности, это применимо, если гендерные стереотипы проявляются в классе и, таким образом, влияют на самооценку учащихся (см., Например, Frawley, 2005, для интервенционных стратегий).

Стоит отметить, что влияние индивидуальных и общих гендерных стереотипов учащихся, связанных с математикой, обнаруженных в настоящем исследовании, было лишь незначительным — аналогично влиянию индивидуальных и общих гендерных стереотипов учащихся, связанных с чтением, обнаруженным Muntoni et al.(2021 г.). Тем не менее, похоже, что эти эффекты со временем окажут существенное влияние и могут даже стать самоисполняющимся пророчеством. Несколько исследований показали, что академическая самооценка студентов не только формируется на основе их предыдущих достижений, но также в значительной степени влияет на их последующие достижения (например, Marsh and Craven, 2006; Wolff et al., 2020b). Если математические представления девочек страдают от стереотипов, связанных с математикой, это, следовательно, может ухудшить их будущую успеваемость по математике.В частности, тогда девочки могут быть склонны полагать, что они действительно хуже успевают по математике, чем мальчики, в результате чего их математические представления о себе и их достижения могут еще больше ухудшиться — и что они могут отказаться от карьеры в математике, науке, технологиях и т. Д. или инженерное дело, даже если у них есть потенциал преуспеть в этих дисциплинах.

Сильные стороны, ограничения и направления будущих исследований

Настоящее исследование имеет некоторые ограничения, которые следует обсудить более подробно.Первое ограничение — это конструкция в поперечном сечении. Соответственно, результаты этого исследования позволяют нам сделать выводы о том, как гендерные стереотипы учащихся, связанные с математикой, связаны с их математическими представлениями о себе, измеренными в определенный момент времени, но не с изменениями этих представлений о себе во времени. Поэтому будущие исследования должны быть направлены на изучение того, как индивидуальные и общие гендерные стереотипы, связанные с математикой, связаны с изменениями в самооценке учащихся. В частности, было бы целесообразно проводить такие исследования на этапах перехода в школу, которые, как было показано, сопровождаются значительными изменениями в самооценке учащихся (например,г., Wigfield et al., 1991; Wolff et al., 2020c), учитывая, что эти изменения также могут быть результатом изменений гендерных стереотипов, разделяемых в классе. Более того, в будущих исследованиях было бы целесообразно измерить гендерные стереотипы (и другие ковариаты) учащихся за некоторое время до самооценки, поскольку такой дизайн был бы более подходящим для приближения к причинным выводам, чем одновременная оценка этих построений.

Второе ограничение настоящего исследования можно увидеть в том факте, что классы были выбраны школьной администрацией, а не случайным образом.Соответственно, исследуемая выборка не была репрезентативной. Однако это ограничение казалось приемлемым, поскольку целью данного исследования было не изучение гендерных стереотипов и самооценок в репрезентативной выборке студентов, а отношения между этими конструкциями на индивидуальном и классовом уровне. Для этой цели анализируемые данные показались вполне подходящими, так как показали несколько благоприятных характеристик. Например, внутренняя согласованность шкалы самооценки и шкалы оценки гендерных стереотипов учащихся была очень высокой, ICC гендерных стереотипов учащихся также была высокой, а количество пропущенных значений было очень низким.Помимо этого, данные были собраны в 2018 году специально для настоящего исследования. Учитывая, что гендерные стереотипы изменились на протяжении десятилетий (например, Eagly et al., 2020), актуальность проанализированных данных может рассматриваться как сильная сторона данного исследования.

Третьим ограничением настоящего исследования является его ограничение исследованием отношений между предметными гендерными стереотипами учащихся и самооценками в области математики. По этой причине было невозможно проверить, действительно ли Muntoni et al.Результаты (2021 г.), относящиеся к этим отношениям в области чтения, могли бы быть воспроизведены в данной выборке. Более того, было невозможно изучить взаимодействие между гендерными стереотипами и самооценками у разных субъектов. Например, многочисленные исследования, изучающие отношения между математическими и словесными достижениями и самооценкой учащихся, продемонстрировали, что достижения учащихся в одной области негативно влияют на их самооценку в другой области после контроля достижений в другой области (Möller et al. al., 2020). Можно предположить, что аналогичные результаты были получены и для отношений между математикой и вербальными гендерными стереотипами и самооценками. Следовательно, в будущих исследованиях следует изучить отношения между гендерными стереотипами и самооценками, связанными с математикой и чтением, в пределах одной и той же выборки.

Наконец, ограничение настоящего исследования связано с тем, что стереотипы студентов измерялись только на основе самоотчетов. Вполне возможно, что неявные гендерные стереотипы учащихся (разделяемые в классе) влияют на их самооценку сверх того, что выражается явно.Это кажется особенно правдоподобным, учитывая, что предыдущие исследования обнаружили некоторые гендерные различия в существовании явных и неявных гендерных стереотипов, хотя результаты были несколько противоречивыми (например, Steffens and Jelenec, 2011; vs. Passolunghi et al., 2014; см. также Nosek et al., 2002). Таким образом, исследователи должны почувствовать стимул к измерению гендерных стереотипов учащихся по конкретным предметам, используя как явные, так и неявные меры в будущих исследованиях. Более того, казалось бы, целесообразно дополнить явные меры самооценки неявными мерами субъектно-специфичных самооценок (например,g., Wolff et al., 2020a), учитывая, что гендерные стереотипы, особенно если их измерять неявно, могут повлиять на самооценку учащихся, особенно на бессознательном уровне.

Заключение

Настоящее исследование позволило по-новому взглянуть на взаимодействие гендерных и гендерных стереотипов в формировании академических представлений студентов о себе. Впервые было показано, что не только индивидуальные гендерные стереотипы учащихся, связанные с математикой, но и гендерные стереотипы, связанные с математикой, распространенные в их классах, влияют на самооценку учащихся по математике.По аналогии с Muntoni et al. (2021), которые обнаружили отрицательный контекстуальный эффект общих гендерных стереотипов одноклассников, связанных с чтением, на самооценки мальчиков, это исследование выявило негативный контекстуальный эффект общих гендерных стереотипов одноклассников, связанных с математикой, на математические самооценки девочек. . Взятые вместе, кажется, что стереотипные гендерные группы страдают как от индивидуальных, так и от общих гендерных стереотипов. Учитывая это, следует надеяться, что гендерные стереотипы в пользу девочек или мальчиков в определенной области будут продолжать уменьшаться в будущем.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены автором без излишних оговорок.

Заявление об этике

Этическая экспертиза и одобрение не требовалось для исследования участников-людей в соответствии с местным законодательством и институциональными требованиями. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

FW разработал исследование, подготовил материалы исследования, организовал сбор данных, провел анализ и написал рукопись.

Финансирование

Публикация финансируется Фондом открытого доступа Университета Кобленц-Ландау.

Конфликт интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Автор благодарит Вивьен Богдански за редактирование рукописи.

Список литературы

Аренс, А.К., Беккер, М., Мёллер, Дж. (2017). Социальные и пространственные сравнения в математике и вербальном тесте тревожности: внутри- и межсекторальные отношения с достижениями и посредническая роль академической Я-концепции. Contemp. Educ. Psychol. 51, 240–252. DOI: 10.1016 / j.cedpsych.2017.08.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Берндт Т. Дж. (1979). Изменения в развитии по отношению к сверстникам и родителям. Dev. Psychol. 6, 608–616. DOI: 10.1037 / 0012-1649.15.6.608

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Берндт, Т. Дж., И Мерфи, Л. М. (2002). Влияние друзей и дружбы: мифы, правда и исследовательские рекомендации. Adv. Child Dev. Behav. 30, 275–310. DOI: 10.1016 / S0065-2407 (02) 80044-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун, Б. Б. (2011). «Популярность в группе сверстников: роль статуса в подростковых системах сверстников», в Популярность в системе сверстников , ред.Х. Н. Силлессен, Д. Шварц и Л. Майё (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Гилфорд), 165–192.

Google Scholar

Черян С., Боденхаузен Г. В. (2000). Когда позитивные стереотипы угрожают интеллектуальной деятельности: психологические опасности статуса «модельного меньшинства». Psychol. Sci. 11, 399–402. DOI: 10.1111 / 1467-9280.00277

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Google Scholar

Дикхойзер О. и Плентер И. (2005). Letztes Halbjahr stand ich zwei “: Zur Akkuratheit selbst berichteter Noten [О точности самооценки школьных оценок]. Z. Pädagog. Psychol. [Немецкий J. Educ. Psychol.] 19, 219–224. DOI: 10.1024 / 1010-0652.19.4.219

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Игли, А. Х., Натер, К., Миллер, Д. И., Кауфманн, М., и Шесны, С. (2020). Изменились гендерные стереотипы: кросс-темпоральный метаанализ У.С. опросы общественного мнения с 1946 по 2018 гг. утра. Psychol. 75, 301–315. DOI: 10.1037 / amp0000494

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Экклс, Дж. С. (2009). Кто я и что мне делать со своей жизнью? личная и коллективная идентичность как мотиваторы действий. Educ. Psychol. 44, 78–89. DOI: 10.1080 / 004615202368

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эклс-Парсонс, Дж. С., Адлер, Т. Ф., Футтерман, Р., Goff, S. B., Kaczala, C. M., Meece, J. L., et al. (1983). «Ожидания, ценности и академическое поведение», в Achievement and Achievement Motivation , ed. Дж. Т. Спенс (Сан-Франциско, Калифорния: Freeman), 75–146.

Google Scholar

Else-Quest, Н. М., Хайд, Дж. С., и Линн, М. К. (2010). Межнациональные модели гендерных различий в математике: метаанализ. Psychol. Бык. 136, 103–127. DOI: 10.1037 / a0018053

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эспелаж, Д.Л., Холт, М. К., и Хенкель, Р. Р. (2003). Изучение контекстуального воздействия группы сверстников на агрессию в раннем подростковом возрасте. Child Dev. 74, 205–220. DOI: 10.1111 / 1467-8624.00531

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эванс, А. Б., Коппинг, К. Э., Роули, С. Дж., И Курц-Костес, Б. (2011). Академическая самооценка чернокожих подростков: имеют ли значение расовые и гендерные стереотипы? Самоидентификация 10, 263–277. DOI: 10.1080 / 15298868.2010.485358

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фроули, Т. (2005). Гендерная предвзятость в классе: текущие споры и последствия для учителей. Ребенок. Educ. 81, 221–227. DOI: 10.1080 / 00094056.2005.10522277

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Френцель А.С., Гетц Т., Пекрун Р. и Ваттл Х.М.Г. (2010). Развитие интереса к математике в подростковом возрасте: влияние пола, семьи и школьного контекста. J. Res. Adolesc. 20, 507–537. DOI: 10.1111 / j.1532-7795.2010.00645.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гельдхоф, Г. Дж., Проповедник, К. Дж., И Зифур, М. Дж. (2014). Оценка надежности в рамках многоуровневого подтверждающего факторного анализа. Psychol. Методы 19, 72–91. DOI: 10.1037 / a0032138

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гетц, Т., Биг, М., Людтке, О., Пекрун, Р., и Холл, Н.С. (2013).Неужели девочки действительно больше тревожатся по математике? Psychol. Sci. 24, 2079–2087. DOI: 10.1177 / 0956797613486989

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гетц, Т., Френцель, А.С., Холл, Н.С., и Пекрун, Р. (2008). Предшественники академических эмоций: проверка внутренней / внешней системы отсчета модели для академического удовольствия. Contemp. Educ. Psychol. 33, 9–33. DOI: 10.1016 / j.cedpsych.2006.12.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Грэм, Дж.W., Olchowski, A.E., и Gilreath, T.D. (2007). Сколько вменений действительно необходимо? Некоторые практические разъяснения теории множественного вменения. Пред. Sci. 8, 206–213. DOI: 10.1007 / s11121-007-0070-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гундерсон, Э. А., Рамирес, Г., Левин, С. К., Бейлок, С. Л. (2012). Роль родителей и учителей в развитии математических взглядов на гендерные вопросы. Половые роли 66, 153–166. DOI: 10.1007 / с11199-011-9996-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hartup, W. W. (1996). Компания, которую они составляют: дружба и их значение для развития. Child Dev. 67, 1–13. DOI: 10.2307 / 1131681

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хайд, Дж. С., Линдберг, С. М., Линн, М. К., Эллис, А. Б., и Уильямс, К. С. (2008). Гендерное сходство характеризует успеваемость по математике. Science 321, 494–495. DOI: 10.1126 / science.1160364

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ихме, Т.А., Мёллер Дж. (2015). «Кто может, тот делает; кто не может, учит? »: стереотипы угрозы и preservice учителя. J. Educ. Psychol. 107, 300–308. DOI: 10.1037 / a0037373

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джейкобс, Дж. Э. и Экклс, Дж. С. (1992). Влияние стереотипных представлений матерей о гендерных ролях на восприятие матерями и детьми способностей. J. Pers. Soc. Psychol. 63, 932–944. DOI: 10.1037 // 0022-3514.63.6.932

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Курц-Костес, Б., Роули, С. Дж., Харрис-Бритт, А., и Вудс, Т. А. (2008). Гендерные стереотипы в отношении математики и естественных наук и самооценка способностей в позднем детстве и раннем подростковом возрасте. Merrill Palmer Q. 54, 386–409. DOI: 10.1353 / mpq.0.0001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лэмб, М. Э., Истербрукс, М. А., и Холден, Г. У. (1980). Подкрепление и наказание дошкольников: характеристики, эффекты и корреляты. Child Dev. 51, 1230–1236.DOI: 10.2307 / 1129565

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линдберг, С. М., Хайд, Дж. С., Петерсен, Дж. Л., и Линн, М. К. (2010). Новые тенденции в гендерной и математической успеваемости: метаанализ. Psychol. Бык. 136, 1123–1135. DOI: 10.1037 / a0021276

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Марш, Х. В., и Крейвен, Р. Г. (2006). Взаимные эффекты самооценки и производительности с многомерной точки зрения: за пределами соблазнительного удовольствия и одномерных перспектив. Перспектива. Psychol. Sci. 1, 133–163. DOI: 10.1111 / j.1745-6916.2006.00010.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Marsh, H. W., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U., Asparouhov, T., Muthén, B., et al. (2009). Двояко-латентные модели школьных контекстных эффектов: интеграция многоуровневых и структурных уравнений для контроля ошибок измерения и выборки. Многомерное поведение. Res. 44, 764–802. DOI: 10.1080 / 00273170

3665

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мёллер, Дж., Зицманн, С., Хельм, Ф., Махтс, Н., и Вольф, Ф. (2020). Метаанализ отношений между достижениями и самооценкой. Rev. Educ. Res. 90, 376–419. DOI: 10.3102 / 00346543204

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Muntoni, F., and Retelsdorf, J. (2019). За счет своих детей: как гендерные стереотипы родителей влияют на успеваемость их детей. ЖЖ. Instr. 60, 95–103. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2018.12.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мунтони, Ф., Вагнер Дж. И Ретельсдорф Дж. (2021 г.). Остерегайтесь стереотипов: связаны ли стереотипы одноклассников с результатами чтения учащихся? Child Dev. 92, 189–204. DOI: 10.1111 / cdev.13359

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Muthén, L.K., и Muthén, B.O. (2017). Руководство пользователя Mplus , 8-е изд. Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén.

Google Scholar

Нипель, К., Стадлер, М., и Грейфф, С. (2020). Увидеть — значит поверить: гендерное разнообразие в STEM связано с самооценкой математика. J. Educ. Psychol. 111, 1119–1130. DOI: 10.1037 / edu0000340

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Носек, Б.А., Банаджи, М.Р., и Гринвальд, А.Г. (2002). Математика = мужчина, я = женщина, поэтому математика ≠ меня. J. Pers. Soc. Psychol. 83, 44–59. DOI: 10.1037 // 0022-3514.83.1.44

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) (2020). Результаты PISA 2018 (том 2): достижения всех учащихся. Париж: Издательство ОЭСР.

Google Scholar

Орт, У., Дапп, Л. К., Эрол, Р. Ю., Краусс, С., и Лучано, Э. К. (2021). Развитие предметных самооценок: метаанализ лонгитюдных исследований. J. Pers. Soc. Psychol. 120, 145–172. DOI: 10.1037 / pspp0000378

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паркер П. Д., Надь Г., Траутвейн У. и Людтке О. (2014). «Прогнозирование карьерных устремлений и специальностей в университете на основе академических способностей и самооценки: продольное применение внутренней / внешней эталонной модели», в Гендерные различия в устремлениях и достижениях: перспектива жизненного пути , ред. I.Шун и Дж. С. Экклс (Кембридж: издательство Кембриджского университета), 224–246. DOI: 10.1017 / cbo97811333.015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паркер, П. Д., Шун, И., Цай, Ю.-М., Надь, Г., Траутвейн, У., и Экклс, Дж. (2012). Достижения, деятельность, пол и социально-экономическое положение как предикторы выбора после школы: мульти-контекстное исследование. Dev. Psychol. 48, 1629–1642. DOI: 10.1037 / a0029167

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пассолунги, М.К., Феррейра Т. И. Р. и Томасетто К. (2014). Математико-гендерные стереотипы и связанные с математикой верования в детстве и раннем подростковом возрасте. ЖЖ. Индивидуальный. Отличаются. 34, 70–76. DOI: 10.1016 / j.lindif.2014.05.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Планте, И., Теоре, М., и Фавро, О. Э. (2009). Гендерные стереотипы учащихся: противопоставление воспринимаемой мужской и женской принадлежности математики и языка. Educ. Psychol. 29, 385–405. DOI: 10.1080 / 014434101500

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Польманн, Б.(2005). Konsequenzen Dimensaler Vergleiche [Последствия размерных сравнений]. Мюнстер: Ваксманн.

Google Scholar

Прекель, Ф., Гетц, Т., Пекрун, Р., и Кляйне, М. (2008). Гендерные различия у одаренных учащихся и учащихся со средними способностями: сравнение достижений девочек и мальчиков, самооценки, интереса и мотивации в математике. Подарок. Ребенок Q. 52, 146–159. DOI: 10.1177 / 0016986208315834

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роули, С., Курц-Костес, Б., и Руланд, К. (2013). Самовосприятие афроамериканской молодежи связано с гендерными стереотипами и академической принадлежностью их матерей. Самоидентификация 12, 382–399. DOI: 10.1080 / 15298868.2012.682360

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

рубль, Д. Н., Мартин, К. Л., Беренбаум, С. А. (2007). «Гендерное развитие», в Справочник по детской психологии: социальное, эмоциональное и личностное развитие , ред.Айзенберг, У. Дэймон и Р. М. Лернер (Хобокен, Нью-Джерси: Уайли), 858–932.

Google Scholar

Саликутлюк, З., Хейн, С. (2017). Влияют ли гендерные роли и нормы на успеваемость по математике? Влияние гендерных представлений подростков и их сверстников на успеваемость по математике. Eur. Soc. Ред. 33, 368–381. DOI: 10.1093 / esr / jcx049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шмадер Т., Джонс М. и Баркиссау М. (2004). Издержки принятия гендерных различий: роль поддержки стереотипов в опыте женщин в математической сфере. Половые роли 50, 835–850. DOI: 10.1023 / B: SERS.0000029101.74557.a0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шуртц И. М., Пфост М., Нагенгаст Б. и Артельт К. (2014). Влияние социальных и размерных сравнений на предметный интерес учащихся по математике и английскому языку в начале средней школы. ЖЖ. Instr. 34, 32–41. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2014.08.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скаалвик, С., и Скаалвик, Э. М. (2004). Гендерные различия в математике и вербальной самооценке, ожиданиях от результатов и мотивации. Половые роли 50, 241–252. DOI: 10.1023 / B: SERS.0000015555.40976.e6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стил К. М. и Аронсон Дж. (1995). Угроза стереотипов и результаты интеллектуального тестирования афроамериканцев. J. Pers. Soc. Psychol. 69, 797–811. DOI: 10.1037 / 0022-3514.69.5.797

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стеффенс, М.С., и Еленец, П. (2011). Разделение неявных гендерных стереотипов в отношении математики и языка: стереотипы неявных способностей служат корыстным для мальчиков и мужчин, но не для девочек и женщин. Половые роли 64, 324–335. DOI: 10.1007 / s11199-010-9924-x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стеффенс, М.С., Еленек, П., и Ноак, П. (2010). О дырявых математических трубопроводах: сравнение неявных математико-гендерных стереотипов и отказа от математики у детей и подростков женского и мужского пола. J. Educ. Psychol. 102, 947–963. DOI: 10.1037 / a0019920

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Studsrød, I., и Bru, E. (2011). Восприятие сверстников как агентов социализации и адаптации в старших классах средней школы. Emot. Behav. Трудно. 16, 159–172. DOI: 10.1080 / 13632752.2011.569401

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Светина Д., Рутковски Л., Рутковски Д. (2020). Многогрупповая инвариантность с категориальными исходами с использованием обновленных рекомендаций: иллюстрация с использованием Mplus и пакетов lavaan / semTools. Struct. Equ. Модель. Многопрофильный. J. 27, 111–130. DOI: 10.1080 / 10705511.2019.1602776

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тиммс П. (2004). «Размеры эффектов в многоуровневых моделях» в . Но что это значит? Использование размеров эффекта в образовательных исследованиях , ред. И. Шаген и К. Эллиот (Лондон: Национальный фонд образовательных исследований), 55–66.

Google Scholar

Уолтон, Г. М., и Коэн, Г. Л. (2003). Подъем стереотипов. J. Exp. Soc. Psychol. 39, 456–467. DOI: 10.1016 / S0022-1031 (03) 00019-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вигфилд, А., Эклс, Дж. С., Мак Ивер, Д., Реуман, Д. А., и Мидгли, К. (1991). Переходные периоды в раннем подростковом возрасте: изменения в детском самовосприятии и общей самооценке после перехода в неполную среднюю школу. Dev. Psychol. 27, 552–565. DOI: 10.1037 / 0012-1649.27.4.552

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф, Ф., Хелм Ф., Юнге Ф. и Мёллер Дж. (2020a). Производятся ли сравнения размеров бессознательно? Исследование внутренней / внешней системы отсчета модели с использованием неявных самооценок. J. Educ. Psychol. 112, 397–415. DOI: 10.1037 / edu0000375

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф Ф., Хельм Ф. и Мёллер Дж. (2019a). Интеграция модели 2I / E в теорию сравнения измерений: к всеобъемлющей теории сравнения формирования академической Я-концепции. ЖЖ. Instr. 62, 64–75. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2019.05.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф, Ф., Надь, Г., Ретельсдорф, Дж., Хельм, Ф., Келлер, О., и Мёллер, Дж. (2019b). Модель 2I / E: интеграция временных сравнений во внутреннюю / внешнюю систему отсчета модели. J. Educ. Psychol. 111, 1131–1161. DOI: 10.1037 / edu0000319

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф, Ф., Стикка, Ф., Непель, К., Гетц, Т., Ван Дамм, Дж., И Мёллер, Дж. (2020b). Модель взаимного 2I / E: исследование взаимоотношений между уровнями достижений и самооценки, а также изменений в математической и вербальной области в трех странах. J. Educ. Psychol. Adv. Интернет-пабл. 1–21. DOI: 10.1037 / edu0000632

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф, Ф., Вигфилд, А., Мёллер, Дж., Дик, А.-Л. и Экклс, Дж. С. (2020c). Социальные, пространственные и временные сравнения учащихся и родителей: исследование модели 2I / E при переходе от начальной к неполной средней школе. J.Educ. Psychol. 112, 1644–1660. DOI: 10.1037 / edu0000440

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф Ф., Цицманн С. и Мёллер Дж. (2021 г.). Модераторы эффектов размерного сравнения: всестороннее исследование репликации, в котором проверяются предыдущие результаты пяти модераторов и выходят за его рамки. J. Educ. Psychol. 113, 621–640. DOI: 10.1037 / edu0000505

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цукер, К. Дж., И Брэдли, С.Дж. (1995). Расстройство гендерной идентичности и психосексуальные проблемы у детей и подростков. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд.

Google Scholar

павших одноклассников | Проект «Наследие ветеранов вооруженных сил OHS»

Падшие одноклассники

Эта страница посвящена всем, кто посещал среднюю школу Онеонта и погиб, находясь на службе у своей страны, будь то в результате боя (убиты в бою) или смерти, не связанной с боевыми действиями.

Мы систематизируем имена одноклассников, погибших в результате войны или военного конфликта.Текущая информация касается войны во Вьетнаме.

RVN — Республика Вьетнам

Не можете найти кого-нибудь?
Попробуйте строку поиска

Кол-во ветеранов: 63

Класс	Имя учащегося	Филиал службы	Конфликт	Рейтинг	RIP
	Эдвард A Harkenreader	США	Корейская война	PFC	19.02.44
	Джек Энтони Оливер	США	Корейская война	PVT	06.09.1952
	Хилтон Л. Митчелл		Корейская война	SFC
	Джон Фрэнсис Донлин	США	Корейская война	SFC	23.01.1952
	Адриан Грегори Бланшар младший		Вторая мировая война	SGT	30.11.1950
	Ричард Пол Андерсон	США	Корейская война	PVT	05.06.1953
	Эдвард Джон Роман	США	Корейская война	CPL	27.08.1951
	Кеннет Джефферс	USAAF	Вторая мировая война	TSgt	25.02.1944
	Джопсеф Дж. Фицджеральд	США	Вторая мировая война	PVT	18.07.1943
	Дэниел Дж. Браун	USAAF	Вторая мировая война	TSgt	24.03.1944
	Вальтер Ф. Баран	USAAF	Вторая мировая война	SGT	25.01.1943
	Гилберт Райт	США	Вторая мировая война	1 лт	30.01.1944
	Дэвид Форрест Уилбер	США	Вторая мировая война	1 лт	19.04.1945
	Фрэнсис Э. Уотерман	USAAF	Вторая мировая война	ССГТ	13.06.1943
	Луи С Супер	США	Вторая мировая война	ССГТ	27.06.1944
	Джозеф Х. Сперанци	USAAF	Вторая мировая война	ССГТ	09.11.1942
	Фрэнк Смит	США	Вторая мировая война	PFC	06.11.1944
	Робер Шаффер	США	Вторая мировая война	ССГТ	18.08.1944
	Николас Рошер	США	Вторая мировая война	ССГТ	24.06.1944
	Эрл Джей Робинсон	USNR	Вторая мировая война	СМ	24.12.1943
	Эдвард Рейнольдс	США	Вторая мировая война	TSgt	21.12.1944
	Эрнест С Прайс	США	Вторая мировая война	TSgt	31.07.1944
	Дуглас Лерой Платт	США	Вторая мировая война	PFC	06.07.1944
	Джордж Паппеджордж	США KIA Лусон Филиппинские острова	Вторая мировая война	CPL
	Джеймс Нило	США	Вторая мировая война	PVT	11.06.1944
	Иван Г Николс	USAAF	Вторая мировая война	SGT	23.08.1944
	Уильям Гейдж Муди	USMC	Вторая мировая война	PFC	01.03.1945
	Джон Аллен Миллер	USAAF	Вторая мировая война	PFC	01.07.1943
	Уильям В. Меритью	США	Вторая мировая война	PFC	07.12.1941
	Ллойд С. Мэйо	США	Вторая мировая война	CPT	28.05.1945
	Ральф Т Марино	США	Вторая мировая война	PFC	21.04.1945
	Генри Э. Маркл	США	Вторая мировая война	ССГТ	07.07.1944
	Оуэн Дж. Джонс	США	Вторая мировая война	1 лт	22.02.1945
	Фред Дэвис Ходжес	USAAF	Вторая мировая война	2Лт	28.07.1943
	Дэвид У. Ходжес	США	Вторая мировая война	1 лт	11.02.1945
	Фредерик Р Хек	США	Вторая мировая война	ССГТ	13.05.1945
	Роберт Т Харди	США	Вторая мировая война	PVT	04.11.1945
	Джордж Гросс	USN	Вторая мировая война	ММ	01.03.1942
	Джон Э Гудрич	USN	Вторая мировая война	LTjg	21.03.1945
	Гарри У Джорджсон	США	Вторая мировая война	PVT	22.09.1944
	Аллен Б Каждые	США	Вторая мировая война	PVT	28.12.1944
	Уильям Ф. Дрю	USAAF	Вторая мировая война	2Лт	09.11.1944
	Эмерсон Х Дедрик	USMC	Вторая мировая война	MAJ	24.03.1945
	Льюис Дж. Коуп	США	Вторая мировая война	CPL	16.10.1945
	Герберт П. Коули	США	Вторая мировая война	PVT	21.06.1944
	Роберт Дж. Колкинс	США	Вторая мировая война	PVT	07.10.1943
	Willaim D Cargill	США	Вторая мировая война	SGT	09.03.1945
	Джон Ф Брюс	США	Неизвестный Вторая мировая война	PFC	27.04.1945
	Ричард С. Браун	USAAF	Вторая мировая война	2Лт	24.03.1945
	Джон Ф. Бриенца	США	Вторая мировая война	PFC	09.12.1944
	Фрэнк И Бонд младший	USAAF	Вторая мировая война	PFC	11.06.1944
	Энтони Амитрано	США	Вторая мировая война	PFC	04.09.1944
Неизвестно	J Speranzi	USMC	Вторая мировая война	Неизвестно
1966	Джон Харрингтон	США	война во Вьетнаме	CWO2	2013
Неизвестно	Роберт А.Видеман	USMC, KIA, RVN, 25 февраля 1968 г.	война во Вьетнаме	Неизвестно	25.02.1968
Неизвестно	Леон Э.Waters	США KIA, RVN, 24 февраля 1968 г.	война во Вьетнаме	Неизвестно	24.02.1968
Неизвестно	Дональд А.Риттлингер	USMC KIA, RVN, 22 декабря 1968 г.	война во Вьетнаме	Неизвестно	22.12.1968
Неизвестно	Джордж Ф.Рейнольдс	США, Смерть, связанная с небоевыми действиями, RVN, 29 марта 1969 г.	война во Вьетнаме	Неизвестно	29.03.1969
1966	Уильям Б.Джонс	Морская пехота США, Смерть, не связанная с боевыми действиями, RVN, 25 февраля 1969 г.	война во Вьетнаме	Неизвестно	25.02.1969
1963	Ричард Г.Коланд	USMC Стрелок — Пурпурное сердце KIA (Убитый в бою) — 10 ноября 1967 г.	война во Вьетнаме	Младший капрал	10.10.67
1964	Артур Д.Эльмандорф	Соединенные Штаты Америки Пехотинец — Пурпурное сердце KIA — 10 июля 1968 г.	война во Вьетнаме	Специалист 4 класса	10.07.1968
1965	Бёрдетт Д.Таунсенд младший	Соединенные Штаты Америки Пилот вертолета — Пурпурное сердце — Воздушная медаль KIA — 20 июня 1972 г.	война во Вьетнаме	CWO2	20.06.1972
1968	Джеймс С.Уиллер	Соединенные Штаты Америки Пехотинец / Десантник -Purple Heart KIA — 20 мая 1970 г.	война во Вьетнаме	Специалист 4 класса	20.05.1970

Cornell Class of ’65: умершие одноклассники

Умершие одноклассники

Брюс Дж.Аббатство
Энн Г. Акри
Ронни Э. Александер
Джеймс К. Альтемус-младший
Мэри Риклофф Андерсон
Висенте А. Арагон-младший
Джеймс Н. Арнольд
Джон Ф. Арнольд
Стэнли Дж. Аронсон
Чарльз В. Бахман
Loren G. Baker
Kenneth S. Balmas
Harold W. Bank
Kenneth L. Banse
Benjamin K. Bardin
Carol Bary
Arthur Israel Bass
Thomas C. Bassett
Donald F. Beach
Stephen M. Beck
Elan Joseph Бенами
Роберт Дж.Бенедикт
Лоуренс Г. Бергман
Элисон Бет Беркли
Родриго Бернал-Молина
Барбара С. Бернхеймер
Роберта М. Бернс
Роберт А. Бернштейн
Розмари Бертелсон
Эрик Н. Блэкстед
Шэрон Плахи Блазитс
9225 Джеймс Р. Бокмьер Бортнер
Согба К. Босу
Барбара Боксер
Хелен М. Брэдфорд
Джеймс П. Брэди
Джошуа М. Брэнд
Марджори Рубин Броуди
Норман Т. Брокоу
Лерой В. Браун
Питер Х. Браун
Фредерик У.Брамдер
Фрэнк К. Брандейдж младший
Томас Р. Брюнет
Энн Луиза Бюргер
Уильям К. Бернс
Томас Р. Бертон
Ллойд А. Буш
Кларк К. Буши
Дж. Мерфри Батлер
Полин К. Камарота
Джон Ф. . Карпентер
Джон Ф. Карпентер
Дэвид В. Карр
Уильям Л. Кэрролл
Джозеф Дж. Касагранде
Кеннет К. Касбом
Хуан Хосе Кастро-Чемберлен
Питер А. Чейни
Роберт А. Кристиансон
Артур С. Кристи
Лоуренс Дж.Чианциоло
Рон Клейтон
Г. Дуглас Кофрин
Эдвард И. Коэн
Уильям И. Коулман
Луи Ф. Конде
Николас Х. Кондорис
Барбара Коркоран
Альфред Р. Коркри-младший
Стивен О. Корриеп
Марсия Дирриман Филман М. Коуэн
Джордж Л. Кокс
Лен Кронк
Роберт Л. Кросби
Дэвид П. Карри
Ричард Э. Дейли
Дэниел Д. Данахер-младший
Джон М. Дэвис
Джозеф Р. Де Лео
Джеймс А. Дегольер
Роберта К.Detz
John B. Diebold
Kathryn Schuette Dietz
David M. DiPietro
Diane Doleski
Linda J. Doran
Gabriel M. Durishin
Roger L. Eckhardt
Cathy Davis Edwards
Fritz M. Eidemillerhan 9225 Joan Eidemillerhan 9225 Joan Eidemillerhan
Эдвард К. Эпштейн
Пол Р. Эпштейн
Рональд Л. Эриксен
Дж. Монтиет Эстес
Маргарет Кэрнс Эттер
Леона Фасс
Фредрик С. Фэй
Лоуренс Э. Фейнберг
Уолтер М. Фельдман
Гэри У.Фелстед
Джон Д. Феррера
Томас В. Ферриман
Фред Файерстоун
Линда Фишер
Роберт А. Фишер
Джордж В. Флансбург
Алан Д. Флейшман
Джон К. Флессел
Деннис Б. Флинн
Джон Дж. Флинн
Роберт Х. Бригадир
Малкольм Фостер младший
Марвин Р. Фостер
Питер К. Фрали
Джеймс Р. Фри
Кэтлин Валлоне Фридман
Виктор А. Фанг
Томас Л. Гейдж
Грегори В. Галлахер
Джон Э. Галлахер
Г. Рональд Гардинер
Питер Гилмор
Дэвид Т.Girves
William B. Gladfelter
James A. Goodale
Jerry Goodwin
Richard J. Gorthy
Donna Gould
Everardo G. Goyanes
Frank W. Graff
Charles R. Grauling
B. Charles Gray
George D. Greenberg
Myrna Wexler Greenhut
Джеймс С. Грифер
W. Duke Grkovic
Альберт Л. Гровер
Стивен С. Гуркин
Ричард Дж. Гурски
Гэри Э. Хайт
Джеффри Н. Халбрайх
Одри Перри Холл
Дональд У. Холл
Фрэнсис Дж.Холл
Джон М. Холл
Кен С. Холл
Брюс Д. Хэнкок
Мэдди Гелл Хэндлер
Гилберт Л. Харрисон
Дж. Кейт Хартман
Роберт Э. Харви-младший
Патриция Андерсон Харвик
Кортлан К. Хейзелтон
Ричард А. Heckman
Philip H. Heller
Charles B. Hermann
Patricia A. Hermann
Frederic A. Herter
Peter G. Heylin
Richard A. Hill
John H. Hilmer
Karl W. Hochadel
Laura J. Hoffman
Barbara V. Холландт
Гарри К.Хосфорд
Чарльз Б. Хотчкисс
Джон К. Хаф-младший
Джон Р. Хадсон
Ричард К. Хьюз
Ричард С. Хамфри
Дервин М. Хайд-младший
Джуди Алперн Intraub
Джеральд Д. Юшевиц
Шэрон Л. Джексон
Ina L. Jacobson
Robert A. James
Rolf Jesinger
Ronald O. Johns
Susan Lehrer Jones
Saseen F. Joseph
Carl F. Joslin
Andrew S. Kahn
Bennett H. Kaplan
Dov Karpas
Kenneth A. Keith
Эрс Э.Келемен
Стивен Р. Келлерт
Ричард К. Кевин
Фредерик Н. Кьюли
Гордон Л. Киркленд-младший
Дэвид Киртланд
Стивен В. Клейн
Уильям Ф. Клик
Брайан Л. Кнапп
Элвин Э. Кох
Джон Р. Коллмер
Дэниел Л. Крез
Кэрол Дж. Кронман
Джеффри А. Курланд
Джозеф Лалли
Патрисия А. Лэмб
Алан Лэндис
Уильям Дж. Лэшер
Стивен С. Лазарус
Роберт Э. Лидер
Дайан Л. Леонард
Роберт Т. .Лешнер
Брюс Левин
Гленн Ф.Личфилд
Джоан Лоуренс Литтлтон
Джон Э. Литтлтон
Лин Р. Лобделл
Дэвид Р. Лонг
Сэмюэл К. Лонг
Кимберли Лусеро
Генри Лакауэр
Беверли Хит Малм
Брюс А. Мандель
Уильям Дж. Марбл
Барбара Марджесон
Дэвид A. Margonelli
Barbara J. McCallum
David J. McDonald
Marcia Briggs McEnroe
Rosley McFarlane
John D. McIntyre
Karen McIntyre
Joseph E. McKenna
Marga Wells McLeod
Thomas A.МакМахон
Стивен Ф. Мельник
Дэвид Л. Меллон
Элис Д. Мичтом
Дэвид Дж. Миллер
Джеймс Х. Миллер
Мэрилин Барнс Миллер
Ричард С. Миллер
Джеймс А. Мингес
Элизабет Боулер Моффат
Эрик Д. Молин
Вальтер Привет Моос
Уильям Р. Мойл
Энн Л. Мозерски
Дженнифер Майерс
Джеймс Х. Наход
Стивен М. Надь
Альберт К. Нельсон
Аллен Д. Найс
Деннис П. Норфлит
Гарри П. О’Коннор
Артур Э. Олсен
К.Дэймон Остерхаут
Бернард М. Паладино
Алан С. Палм
Сьюзан Хаткофф Патрикоф
Роберт У. Паттон
Рут Рём Пиз
Джон М. Пич
Эндрю А. Персили
Джон У. Филиппо
Дерек Пикард
Питер Дж. Полхемус
Дэвид E. Potter
Cynthia C. Proctor
Arnold J. Rabinor
Jeffrey V. Рейтинг
James RY Rawson
Allen B. Reed III
Susan A. Ressing
David W. Reyelt
Timothy W. Richards
Philip G. Richter
Sally Rickert
Jenny Rink
Rodney M.Роу
Дон Р. Роджерс
Дональд Б. Росс-младший
Джером Л. Рубин
Джилл Л. Рубинсон
Томас А. Руден
Кристофер Л. Руссо
Джозеф Э. Райан
Инара Лиепинс Римзо
Томас А. Сарл
Маршалл П. Зальцман
Розуэлл Р. Сэнфорд младший
Джеральд С. Саррис
Эвелин Брэндон Шехтер
Джордж А. Шок III
Дэвид С. Шрайбер
Кэрол Д. Шварц
Дональд Х. Шварц-младший
Эдвард Дж. Себелиус
Кеннет П. Seeber
Роберт Дж.Сейфер
Элисса П. Сена
Энтони Л. Серафини
Шэрон Эдельман Шейман
Кеннет А. Шифман
Йохко С. Шорб
Брюс М. Симмонс
Кеннет Л. Сингер
Джон Х. Слау
Дональд А. Смит
Сандра Байссак Смит
Энн Б. Снитоу
Джерри Э. Собел
Л. Джеймс Собел
Кэрол Таланкер Собо
Дэвид Л. Соулс
Роберт А. Сполдинг
Фрэнсис Т. Стэдельбергер
Джеймс Дж. Стэйд
Дэвид Ф. Стэнфорд
Томас Х. Станисич
Крейг Ф.Стед
Эрнест Дж. Стедж II
Уолтер Дж. Стейгервальд младший
Нэн Эпштейн Штраус
Дональд Г. Салливан
Уильям Л. Салливан
Джейн Галарди Саммерфорд
Арлин Срока Самнер
Шелли Ю. Сандак
Джон Э. Сатклифф 9225 Swanson
Philip C. Tavelli
Jaxon Teck
Ken L. Tenen
Ralph J. Thanhauser
Oliver J. Thrall II
Suzannah Bliss Tieman
George C. Timmer
Mary Jo M. Tocci
Anthony C. Treadwell
George M.Тримбергер
Thomas F. Tritsch
Thomas F. Troy III
Joseph R. Tuckosh
Joseph G. Turner Jr.
Alton H. Van Cleef
Peter D. Van Wieren
Neil B. Varian
Gary A. Vater
Richard C. Vesper
Keith H. Vetter
Vincent M. Viola
Barbara S. Wallston
Douglas S. Walton
Thomas H. Watkins
James Weiner
Annette Shutts Wells
Bryan J. Westfield
Gray Hodges Wexelblat
Michael W. Whittier
Gary M Видзер
Уильям А.Винингер
Клаус П. Вильгельм
Уильям Л. Уилсон младший
Кэрол М. Винингер
Сьюзан Н. Вур
Энн Дженкинс Уоллперт
Уорт А. Воллперт
Элис Миддо Вудс-Келли
Э.