Парсер групп ВК, id, видео, постов, телефонов, участников
Парсер групп ВК – это полезный инструмент, в результате работы которого Вы можете получить список людей или групп, отобранных по указанным критериям. Как правило, таким инструментом обладает большинство программ и сервисов для автоматизации работы во ВКонтакте.
Парсер позволяет в достаточно короткие сроки получить список целевой аудитории/сообществ. Например, Вы задаете в парсере критерий определенный город и возраст, и программа, опираясь на заданные ограничения, ищет людей. В результате Вы получаете список пользователей, который можете использовать для дальнейших действий (рассылка сообщений, приглашений, автолайкинг и т.д.).
Вконтакте парсер может делать следующее:
- людей (id),
- видео,
- номера телефонов и Skype,
- фото,
- посты,
- группы,
- участников групп (активных). Ниже мы подробнее рассмотрим каждый из видов парсинга, и какие сервисы для этого использовать.
Парсинг людей (id).
Полученный список id пользователей ВКонтакте используется в различных целях: дальнейшая рассылка сообщений/рекламы, рассылка приглашений в друзья или группу (если они уже в друзьях), а также посещение их страниц для какой-либо активности (помогает привлечь трафик на Вашу страницу).
Парсинг анкет людей
Фильтры для парсинга целевой аудитории существует множество:
- Страна/город,
- Пол,
- Возраст,
- Дата рождения,
- ВУЗ/школа,
- Работа,
- Семейное положение,
- Интересы. Некоторые парсеры помогут найти людей с открытыми ЛС, стенами, комментариями, людей в настоящий момент в онлайне, и даже по лайкам (то есть тех, кто лайкнул определённый пост).
Программы и сервисы:
- SOBOT,
- Quick Sender,
- VK Tools,
- Poster PRO,
- Spotlight (Sociotex).
Благодаря вышеописанным парсерам, Вы сможете без труда найти и собрать свою целевую аудиторию.
Парсинг видео
Парсинг видео помогает находить видеозаписи в ВК по ключевым запросам, определенной продолжительностью, качеством видео, количеством просмотров и лайков, с открытыми комментариями и т.д.
Допустим, у Вас есть группа про сериалы и фильмы. Вместо того, чтобы вручную скачивать видеоматериал, а потом загружать его, Вы можете воспользоваться парсером. По названию Вы сможете легко найти нужные Вам ролики и добавить в свой паблик.
Программы и сервисы:
- VKVideoParser,
- Quick Sender.
Парсинг номеров телефонов и Skype
Парсеры могут вытягивать из ВК только ту информацию, которая находится в открытом доступе. Поэтому можно спарсить номера телефонов только тех пользователей, которые указали его в своем профиле. То же касается Skype и других данных.
Программы и сервисы:
- Number Steal,
- SMMCombain,
- VKUserMobileParser.
Поиск телефонов и Skype – это отличный способ связаться с потенциальными клиентами напрямую. Ведь всем известно, что продавать товар/услугу голосом гораздо эффективнее, чем через сообщения.
Парсинг фото
Парсинг фото помогает скачать сразу большое количество медиа-файлов (фото) из альбомов групп или других пользователей, аватарки определенных людей или подписчиков сообщества.
Программы и сервисы:
- VKJust,
- 4parse.ru (онлайн-сервис).
Парсинг постов
Как правило, используется для облегчения поиска контента для групп. Да, возможно этот способ не самый честный, но он все же рабочий и люди им пользуются.
Достаточно указать ссылку на паблик, в котором будут парситься записи, и выбрать дополнительные критерии (если имеются), и программа начнет свою работу.
Программы и сервисы:
- VKPublicParser,
- VKLike,
- VKDog.
С помощью данных сервисов Вы сможете проанализировать стену любого открытого паблика и получить список самых популярных постов, получить ссылки на них и разместить их в своем сообществе.
Парсинг групп
С помощью парсера групп ВК Вы сможете найти паблики определенной тематики, с необходимым количеством участников, активностью, открытой стеной, обсуждениям и т.д.
При грамотной настройке парсера (критериев) Вы с легкостью сможете получить список сообществ, в которых находится Ваша целевая аудитория. А дальше дать рекламу или разослать сообщения всем участникам и т.д.
Программы и сервисы:
- SOBOT,
- Quick Sender,
- PosterPRO,
- VKCommunityParser.
Парсинг участников групп
Если Вам необходимо получить список подписчиков того или иного сообщества, тогда Вам поможет парсер участников групп.
Многие сервисы, помимо простого списка участников, предлагают получить список, в котором только активные подписчки. Никаких собачек или просто неактивных людей. Неплохо, правда?
Парсинг активных участников ведется либо на основе всей группы, либо на основе конкретной записи (в зависимости от используемой программы). Достаточно указать ссылку на паблик/пост и программа выдаст желаемый результат.
Программы и сервисы:
- SOBOT,
- Quick Sender,
- PosterPRO,
- VKActive,
- VKUserIDParser.
Наши рекомендации – парсить не всех подряд участников, а только активных. Это эффективный способ получить живую целевую аудиторию для дальнейшей работы с ней.
Итог
Главное в парсинге – это с умом подходить к данному процессу. Не достаточно просто нажать кнопку «Парсить». Перед этим необходимо все тщательно продумать, по каким критериям и где нужно искать ЦА. И если все сделать грамотно, результат превысит Ваших ожиданий.
Мы рассмотрели все основные виды парсинга ВК и софт, который для этого используется. Программ, которые можно использовать, большое количество и их функционал различен. Мы не называли всех, мы выбрали наиболее популярные и эффективные. Но все они достаточно просты в использовании и у Вас не возникнет проблем с этим. В сети полно материала и пошаговых инструкций по каждому из вышеперечисленных сервисов.
Надеемся, данная статья была для Вас полезной.
vk-api-for-groups — Анализ работоспособности пакетов Python
Всего загрузок за неделю (9)
Популярность по версии
- Звезды GitHub
- 0
- Вилки
- 1
- Авторы
- 1
Популярность прямого использования
Пакет PyPI vk-api-for-groups получает в общей сложности 9скачиваний в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности vk-api-for-groups будет ограничен.
На основе статистики проекта из репозитория GitHub для
Пакет PyPI vk-api-for-groups, мы обнаружили, что он
снялся? раз.
Показанные числа загрузок являются средними еженедельными загрузками с последние 6 недель.
0.0.1 (Последняя)
Безопасность и лицензионный риск для последней версии
- Release Date
- Jun 15, 2021
- Direct Vulnerabilities
- C
- H
- M
- L
- Indirect Vulnerabilities
- C
- H
- M
- L
- Риск лицензии
- 60
-
- L
-
Все уязвимости безопасности принадлежат производственных зависимостей прямых и косвенных
пакеты.
Мы нашли для вас способ внести свой вклад в проект! Выглядит как В vk-api-for-groups отсутствует политика безопасности.
Ты можешь подключите репозиторий вашего проекта к Snyk чтобы быть в курсе предупреждений системы безопасности и получать автоматические исправления Запросы.
Защитите свой проект от уязвимостей с помощью Snyk
Частота коммитов
Нет недавних коммитов
- Открытые проблемы
- 0
- Открытый PR
- 1
- Последняя версия
- 2 года назад
- Последняя фиксация
- 2 года назад
![](/800/600/http/faqkontakt.ru/wp-content/uploads/2018/09/10.7..png)
Важным сигналом обслуживания проекта, который следует учитывать для vk-api-for-groups, является это не видел никаких новых версий, выпущенных для PyPI в последние 12 месяцев и может считаться прекращенным проектом или проектом, который получает мало внимания со стороны его сопровождающих.
За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.
- Совместимость версий Python
- >=3,8
- Возраст
- 2 года
- Последняя версия
- 2 года назад
- Зависимости
- Н/Д
- Версии
- 1
- Обслуживающий персонал
- 1
- Колеса
- Нет
RCSB PDB — 8EA3: V-K CAST Транспозосома из Scytonema hofmanni, основная конфигурация
- Обзор структуры
- 3D-вид
- Аннотации
- Experiment
- Sequence
- Genome
- Versions
PreviousNext
Macromolecule Content
- Total Structure Weight: 1,230.
35 kDa 
- Atom Count: 55,955 
- Modelled Residue Count: 6,113 
- Deposited Количество остатков: 9552 
- Уникальные белковые цепи: 5
- Уникальные цепи нуклеиновых кислот: 7
Транспозосома V-K CAST из Scytonema hofmanni, основная конфигурация
Проверка wwPDB Отчет 3D Полный отчет
Это версия 1.2 записи. См. полную&nbsисторию .
Park, J.U., Tsai, A.W., Rizo, A.N., Truong, VH, Wellner, TX, Schargel, R.D., Kellogg, E.H.
(2023) Nature  613 : 775-782
- PubMed : 36442503 Search on PubMed
- DOI:  10.1038/s41586-022-05573-5
- PubMed Abstract: 
CRISPR-ассоциированные транспозоны (CAST) представляют собой программируемые мобильные генетические элементы, которые вставляют большой ДНК-груз с использованием механизма, управляемого РНК 1-3 . Элементы CAST содержат несколько консервативных генов, в том числе: эффектор CRISPR (Cas12k или Cascade), регулятор AAA+ (TnsC), транспозазу (TnsA/TnsB) и фактор, ассоциированный с сайтом-мишенью (TniQ) …
CRISPR-ассоциированные транспозоны (CAST) представляют собой программируемые мобильные генетические элементы, которые вставляют большой ДНК-груз с использованием механизма, управляемого РНК 1-3 . Элементы CAST содержат несколько консервативных генов, в том числе: эффектор CRISPR (Cas12k или Cascade), регулятор AAA+ (TnsC), транспозазу (TnsA/TnsB) и фактор, ассоциированный с сайтом-мишенью (TniQ). Считается, что эти компоненты совместно интегрируют ДНК посредством образования мультисубъединичного транспозиционно-интеграционного комплекса (транспозосомы). Здесь мы восстанавливаем транспозосому типа V-K CAST приблизительно 1 МДа из Scytonema hofmannii (ShCAST) и определяем структуру с почти атомным разрешением (3,5 Å) с использованием крио-ЭМ с одной частицей. Архитектура транспозосом показывает модульную ассоциацию между компонентами. Cas12k образует комплекс с рибосомной субъединицей S15 и TniQ, стабилизируя образование полной R-петли. TnsC имеет специальные интерфейсы взаимодействия с TniQ и TnsB. Интересно, что мы наблюдаем новые взаимодействия TnsC-TnsB на С-концевой поверхности TnsC, которые способствуют стимуляции активности АТФазы. Хотя олигомерная сборка TnsC немного отличается от спиральной конфигурации, обнаруженной в изоляции, конформация ДНК-мишени, связанная с TnsC, резко отличается в транспозосоме. Как следствие, TnsC осуществляет новые взаимодействия белок-ДНК по всей транспозосоме, которые важны для активности транспозиции. Наконец, мы обнаруживаем две отдельные популяции транспозосом, которые различаются своими ДНК-контактами вблизи TniQ. Это говорит о том, что ассоциации с эффектором CRISPR могут быть гибкими. Эта транспозосомная структура ShCAST значительно улучшает наше понимание систем транспозиции CAST и предлагает пути улучшения транспозиции CAST для приложений точного редактирования генома.
Организационная принадлежность : 
Факультет молекулярной биологии и генетики, Корнельский университет, Итака, Нью-Йорк, США. [email protected].
Макромолекулы
Найдите похожие белки по:
(по порогу идентичности) | Трехмерная структура
ID объекта: 4 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Молекула | Цепи | Длина последовательности | Организм | Детали | Изображение |
TnsC | D [авт. A], D [авторизация A], | 276 | Scytonema hofmannii | Мутации : 0  | |
UniProt | |||||
Find proteins for A0A8J0PCL3  (Scytonema hofmannii) Explore A0A8J0PCL3  Go to UniProtKB:  A0A8J0PCL3 | |||||
Entity Groups   | |||||
Кластеры последовательностей | 30% идентичность50% идентичность70% идентичность90% идентичность95% идентичность100% идентичность | ||||
UniProt Group | A0A8J0PCL3 | ||||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Find similar proteins by:
(by identity cutoff) | Трехмерная структура
Идентификатор объекта: 5 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Молекула | Цепи | Длина последовательности | Organism | Details | Image |
Cas12k | P [auth O] | 639 | Scytonema hofmannii | Mutation(s) : 0  | |
UniProt | |||||
Найти белки для A0A8M0FGU0  (Scytonema hofmannii) Исследовать A0A8M0FGU0  Перейти в UniProtKB:  A0A8M0FGU0 | |||||
Группы объектов   | |||||
Sequence Clusters | 30% Identity50% Identity70% Identity90% Identity95% Identity100% Identity | ||||
UniProt Group | A0A8M0FGU0 | ||||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найдите похожие белки по:
(по порогу идентичности) | Трехмерная структура
Entity ID: 6 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Sequence Length | Organism | Details | Image |
TniQ | Q | 167 | Scytonema hofmannii | Мутации : 0  | |
UniProt | |||||
Найти белки для A0A8J0PCL95 0276 (Scytonema hofmannii). | |||||
Sequence Clusters | 30% Identity50% Identity70% Identity90% Identity95% Identity100% Identity | ||||
UniProt Group | A0A8J0PCL5 | ||||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найдите похожие белки по:
(по порогу идентичности) | 3D Structure
Entity ID: 7 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Sequence Length | Organism | Details | Image |
30S ribosomal protein S15 | R [auth S] | 89 | Кишечная палочка | Mutation(s) : 0  Gene Names:  rpsO, HMPREF9346_03742 | |
UniProt | |||||
Find proteins for D8EB41  (Escherichia coli MS 119-7) Исследуйте D8EB41  Перейдите в UniProtKB:  D8EB41 | |||||
Группы объектов   | |||||
Кластеры последовательностей | 30% Identity50% Identity70% Identity90% Identity95% Identity100% Identity | ||||
UniProt Group | D8EB41 | ||||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найдите похожие белки по:
(по порогу идентичности) | Трехмерная структура
Идентификатор объекта: 8 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Sequence Length | Organism | Image | |
TnsB | W, W, | ||||
Группы объектов   | |||||
Sequence Clusters | 30% Identity50% Identity70% Identity90% Identity95% Identity100% Identity | ||||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найдите похожие нуклеиновые кислоты по:
(по порогу идентичности) | 3D-структура
Entity ID: 1 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
Target_LE | A [auth 1] | 141 | synthetic construct | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найти похожие нуклеиновые кислоты по:
(по отсечению идентичности) | 3D Structure
Entity ID: 2 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
Non-target_R | B [auth 3] | 71 | synthetic построить | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найдите похожие нуклеиновые кислоты по:
(по порогу идентичности) | 3D Structure
Entity ID: 3 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
sg_RNA | C [auth 7] | 265 | synthetic construct | ||
Представление белковExpand | |||||
|
Найти похожие нуклеиновые кислоты по:
(по идентичности) | 3D Structure
Entity ID: 9 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
LE_R | AA [auth 2] | 51 | synthetic construct | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Find similar nucleic acids by:
(by identity cutoff) | 3D Structure
Entity ID: 10 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
RE_F | BA [auth 4] | 75 | synthetic construct | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Find similar nucleic кислоты по:
(по порогу идентичности) | Трехмерная структура
Идентификатор объекта: 11 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Молекула | Цепи | Length | Organism | Image | |
RE_R1 | CA [auth 5] | 50 | synthetic construct | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Найти похожие нуклеиновые кислоты по: Последовательность | Трехмерная структура
Идентификатор объекта: 12 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Molecule | Chains | Length | Organism | Image | |
RE_R2 | DA [auth 6] | 20 | synthetic construct | ||
Protein Feature ViewExpand | |||||
|
Малые молекулы
40
Query on ATP
Download Ideal Coordinates CCD File 
BB [auth L] ,
FA [авторизация A],
HA [авторизация B],
JA [авторизация C],
LA [авторизация D],
BB [авторизация L],
FA [авторизация A],
HA [авторизация B ],
JA [авторизация C],
LA [авторизация D],
NA [авторизация E],
PA [авт. F],
RA [авт. G],
TA [авт. H],
VA [авт. I],
XA [авт. J],
ZA [авт. K]
C 10 H 16 N 5 O 13 P 3
ZKHQWZAMYRWXGA-KQYNXXCUSA-N
Query on MG
Download CCD-файл идеальных координат
AB [auth L],
CB [авторизация W],
DB [авторизация X],
EA [авторизация A],
GA [авторизация B],
AB [авторизация L],
CB [авторизация W],
DB [авторизация X] ,
EA [авторизация A],
GA [авторизация B],
IA [авторизация C],
KA [авторизация D],
MA [авторизация E],
OA [авторизация F],
QA [авторизация G],
SA [Auth H],
UA [Auth I],
WA [Auth J],
YA [Auth K]
MG
Jlvvsxflkojniy-UHFAOY-
MG
Jlvvsxflkojy-UHFAOY-NFAOY-
MG
Jlvvsxflkojy-Uhfaoy-
Jlvvsxflkojy-Uhfaoy-
Mg.
![](/800/600/http/neomid59.ru/wp-content/uploads/id-gruppy2.png)
Экспериментальные данные и валидация
Экспериментальные данные
Просмотреть больше углубленных экспериментальных данных
История входа и NBSP & Funding Information
. Автор(ы):
Ризо, А.Н., Парк, Дж.-У., Цай, А.В., Келлог, Э.Х.Финансирующая организация | Адрес | Номер гранта |
---|---|---|
Национальные институты здоровья/Национальный институт общих медицинских наук (NIH/NIGMS) | США | R01GM124463 |
Национальные институты общих медицинских наук NIGMS) | США | S10OD030470-01 |
История изменений
(Полная информация и файлы данных)- 902-91 Версия 3024910116
- Version 1.1: 2022-12-14
Changes: Database references - Version 1.
Type: Initial release