Как скрыть видеозапись в Вконтакте, закрыть доступ от всех настройками приватности, ограничить видео в ВК от других пользователей
Социальная сеть Вконтакте содержит разнообразный контент, в том числе видео. Практически любой контент, в том числе добавленный в раздел «Мои Видеозаписи» можно скрывать, использовать для этой цели можно разные устройства.
Сама технология скрытия видеозаписей Вконтакте позволяет полностью или частично, в зависимости от применённых настроек, закрыть доступ другим пользователям к видеоконтенту. Посмотреть их с других аккаунтов станет невозможно и пользователи будут получать ошибку: «видео закрыто настройками приватности».
Скрыть профиль
Ситуация, когда пользователю необходимо закрыть конкретное видео от всех, возникает достаточно часто. Стандартное решение – нужно изменить настройки приватности профиля или самого видеоролика.
Надо сменить статус профиля на «закрытый». Заходим в «Настройки» в раздел «Приватность» и устанавливаем нужные опции. Чтобы совсем ограничить доступ другим пользователям к профилю, нужно выбрать в верхней строчке опцию «Только я».
Скрыть загруженное видео ВК
Если требуется скрыть из списка конкретное видео, которое было загружено с компьютер, то нужно найти видеозапись во вкладке «Видеозаписи», «Загруженные».
Потом навести курсор мыши на нужную запись и кликнуть на значок «Редактировать», по форме напоминающий карандаш.
Дальше выбираем опцию «Кто может смотреть это видео» и кликаем нужный пункт. Если хочется полностью ограничить доступ к ролику, то стоит выбрать опцию «Только я».
Далее нажимаем «Сохранить изменения».
Больше этот видеоролик никто не увидит. Отметим, что такой способ работает только с загруженными самим пользователем роликами.
Как скрыть альбом
Бывает так, что закрыть доступ нужно не к одному видео или нужно закрыть в своём списке ролики, загруженные в сеть другими пользователями. В этом случае досаточно добавить необходимые видеоролики в закрытый альбом. Заходим в видеозаписи, кликаем на кнопку «Создать альбом».
Придумываем для него название.
Выставляем необходимые настройки приватности. Нажимаем «Сохранить».
Далее возвращаемся к видеозаписи, наводим на неё курсор и нажимаем кнопку «Добавить в альбом».
Отмечаем галочкой нужный альбом и снимаем птички со всех остальных.
Сохраняемся. Теперь в списке появится закрытый альбом, который буден виден только тем, кто указан в настройках приватности.
Закрыть видео с мобильного приложения
Если нет возможности зайти в Вконтакте через браузер, а скрыть видео Вконтакте от других пользователей нужно срочно, то сделать это можно и с мобильного приложения.
Заходим в свой профиль, выбираем в меню раздел «Видео».
Дальше заходим в раздел «Загруженные», ищем нужный ролик и нажимаем на значок, представляющий собой три строчки (он находится справа снизу). Выбираем из всплывающего списка опцию «Редактировать».
Нажимаем на строчку «Кто может смотреть» и выбираем нужный вариант. Для сохранения нажимаем на галочку справа.
Если же нужно ограничить доступ к видеозаписям других пользователей, то сделать это через приложение не получится: закрытый альбом возможно создать только через браузер в полной версии Вконтакте. Однако, если заблаговременно его создать, то можно добавить в него нужные ролики через мобильное приложение.
Как же посмотреть закрытые видео других пользователей?
Если пользователь всего лишь закрыл свой профиль (но видео не ограничены настройками приватности), то посмотреть скрытые видео труда не составит. Возьмите эту ссылку «http://vk.com/video.php?act=tagview&id=ID«, вставьте её в адресную строку и вместо ID напишите номер нужной странички.
Далее нажимаем Enter. Все видеоролики становятся доступными, если они не скрыты дополнительно способами, о которых говорилось выше.
К сожалению, способов посмотреть видео других пользователей, скрытых настройками приватности, не существует. На просторах интернета много сайтов, предлагающих подобные услуги. Будьте внимательны! Это уловки мошенников!
Единственное, к чему может привести использование подобных услуг – огромный поток спама и вирусов на компьютер в лучшем случае, в худшем – потеря доступа к своему аккаунту.
социальная сеть, мессенджер в App Store
Описание
ВКонтакте объединяет десятки миллионов людей, предлагая неограниченные возможности для общения, знакомств, развлечений, бизнеса и обмена новостями из любой точки мира. В приложении можно слушать музыку, смотреть видео и клипы, следить за своим здоровьем, играть в игры и делать покупки.
Оставайтесь на связи с друзьями и семьей. В мессенджере можно общаться в групповых чатах и личных сообщениях как с друзьями ВКонтакте, так и с людьми из контактов вашего телефона. Объединяйте неограниченное количество людей в видеозвонках бесплатно и без ограничений по времени.
ВКонтакте есть решения для самых разных повседневных ситуаций:
— Откройте для себя все, что может предложить одна из крупнейших социальных сетей в мире. Встречайте новых друзей и присоединяйтесь к онлайн-сообществам. Оставайтесь рядом с далекими друзьями с помощью мессенджера и звонков ВКонтакте.
— Смотрите и создавайте клипы ВКонтакте, короткие вертикальные видеоролики на самые разные темы.
— Наслаждайтесь прямыми трансляциями, делитесь фотографиями, играйте в игры и читайте интересные новости в тематических лентах.
— Узнавайте что-то новое в подкастах и загружайте свои.
— Следите за своим здоровьем и оставайтесь в форме. Используйте ВКонтакте Здоровье, чтобы соревноваться с друзьями и посмотреть, кто может ходить больше всех. Ваши шаги учитываются благодаря Apple Health. Так что совершите долгую прогулку и попытайтесь добраться до вершины таблицы лидеров!
Условия использования: vk.com/terms
Политика конфиденциальности: vk.com/privacy
Версия 8.2
Пока особых новостей нет, только улучшения в коде. Мы исправили некоторые ошибки в приложении и сделали его более стабильным.
Рейтинги и обзоры
43 Оценки
Самый лучший
Просто
Проблема
Последние 7 месяцев не могу загрузить видео!!! Исправьте пожалуйста
в конце концов
теперь тоже может слушать музыку!!
Разработчик, ООО «В Контакте», указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания вас
Следующие данные могут использоваться для отслеживания вас в приложениях и на веб-сайтах, принадлежащих другим компаниям:
- Контактная информация
- Идентификаторы
Данные, связанные с вами
Следующие данные могут быть собраны и связаны с вашей личностью:
- Покупки
- Расположение
- Контактная информация
- Контакты
- Пользовательский контент
- История просмотров
- Идентификаторы
Данные, не связанные с вами
Могут быть собраны следующие данные, но они не связаны с вашей личностью:
- Здоровье и фитнес
- Пользовательский контент
- Идентификаторы
- Данные об использовании
- Диагностика
Методы обеспечения конфиденциальности могут различаться в зависимости, например, от используемых вами функций или вашего возраста. Узнать больше
Информация
Поставщик- В Контакте ООО
- Размер
- 267,3 МБ
- Категория
- Социальная сеть
- Возрастной рейтинг
- 12+ Нечастая/умеренная ненормативная лексика или грубый юмор Нечастые/мягкие темы ужасов/страха Нечастые/мягкие зрелые/наводящие на размышления темы Нечастое/мягкое реалистичное насилие Редкий/умеренный сексуальный контент и нагота Нечастое/умеренное насилие в мультфильмах или фэнтези
- Авторское право
- © 2022 ВК
- Цена
- Бесплатно
- Сайт разработчика
- Тех. поддержка
- Политика конфиденциальности
Опоры
Еще от этого разработчика
Вам также может понравиться
Профессиональное парсинг Telegram и Вконтакте и оптимизация поиска видеоконтента
Это был очень напряженный период для нас в OS2INT — множество OSINT-тестирования инструментов, обучающих мероприятий и, конечно же, заслуженного летнего перерыва! Для наших читателей, которые еще не ознакомились с нашими последними статьями по обзору инструментов OSINT, сейчас есть прекрасная возможность сделать это, прочитав о трех недавно рассмотренных нами лучших инструментах OSINT. Во-первых, у нас есть фантастическая RUBY, легкая утилита Python, которая позволяет пользователям выполнять поиск видеоконтента на YouTube, BitChute и Rumble. Далее следует поистине удивительная утилита для сбора и анализа данных Telegram Telepathy, разработанная @JordanWildon.
Ссылка на инструмент: https://github. com/jakecreps/ruby
Важность эффективного поиска видео
Война в Украине происходит почти в реальном времени. В отличие от предыдущих конфликтов нашего времени, события фиксируются и распространяются онлайн по мере их возникновения. Что касается продолжающихся усилий многих организаций по документированию военных преступлений России в Украине, то возможность упростить поиск видеоконтента, содержащего предполагаемые военные преступления, имеет первостепенное значение. Такая возможность не только позволяет OSINT-аналитикам и специалистам по цифровым расследованиям объединять поисковые запросы на нескольких сайтах потокового видео в один, тем самым сокращая время, затрачиваемое на поиск, но и позволяет находить контент, который в противном случае было бы трудно найти.
Что такое РУБИН?
Нет, мы не говорим о языке программирования Ruby — вам будет приятно узнать! В этой статье мы имеем в виду сверхлегкую, но очень эффективную утилиту Python, которая названа аббревиатурой от Ru mble, B itchute и Y outTube — популярных видеохостингов и потоковых платформ.
Что он делает?
Мы в OS2INT часто говорим, что наиболее эффективными инструментами являются те, которые наиболее просты с точки зрения установки и функциональности. Ruby ни в коем случае не является исключением! В общих чертах, RUBY — это инструмент поиска на основе ключевых слов, который будет запрашивать совпадения ключевых слов в Rumble, BitChute и YouTube, а затем извлекать результаты в файл со значениями, разделенными запятыми (CSV). Сам файл содержит очищенную информацию для каждого результата поиска, включая автора видео, имя пользователя профиля, URL-адрес автора и URL-адрес видео — последние два результата данных могут позволить аналитикам OSINT и цифровым исследователям использовать дополнительные инструменты для извлечения доступных метаданных, даже самих видео.
Установка и развертывание
Как мы уже отмечали, RUBY невероятно прост в установке и настройке. Проще говоря, пользователям следует клонировать репозиторий Github утилиты либо вручную через Git Clone. После этого инструмент устанавливается путем вызова pip install -r requirements.txt в интерфейсе командной строки. Развертывание инструмента выполняется путем вызова python ruby.py, за которым следует целевое ключевое слово пользователя; например, python ruby.py мариуполь. И это просто все, что требуется!
Анализ вывода
Пока утилита работает в интерфейсе командной строки, она будет отображать результаты поиска для каждого из видеохостингов и сайтов потоковой передачи. Однако, как мы уже отмечали, инструмент также выводит результаты в CSV-файл, содержащий все извлеченные результаты поиска. На этом этапе пользователь должен определить, что делать с результатами поиска; для YouTube есть дополнительные инструменты, которые можно использовать для дальнейшего анализа метаданных видео и авторов, в том числе потрясающая утилита метаданных YouTube от Мэтта Райта!
Однако в нашем случае мы решили использовать потрясающие возможности искусственного интеллекта Paliscope YOSE для сопоставления результатов поиска и их визуализации. Чтобы продемонстрировать хороший пример использования RUBY и YOSE, мы выполнили несколько поисков видео с использованием ключевых слов, связанных с известными субъектами дезинформации пророссийских и сторонников вторжения, в результате чего было создано и обработано несколько файлов CSV с помощью YOSE. Как вы можете видеть на изображении ниже, между несколькими пользователями, которые обменивались вероятным дезинформационным контентом на нескольких платформах для обмена видео, было значительное совпадение.
Наши последние мысли
Независимо от того, занимаетесь ли вы мониторингом текущих событий или выявляете субъектов дезинформации, участвующих в распространении видеоконтента, RUBY — это инструмент, который вы должны как минимум протестировать, чтобы объединить поиск в одну очень удобную утилиту. У этого инструмента, безусловно, огромный потенциал, и мы в OS2INT очень заинтересованы в том, чтобы увидеть, как он будет развиваться с течением времени. Что еще более важно, выходные данные инструмента в формате CSV предоставляют множество возможностей для аналитиков OSINT и цифровых исследователей, поскольку они могут позволить им визуализировать свои результаты с помощью стороннего приложения, такого как YOSE.
Ссылка на инструмент: https://github.com/jordanwildon/Telepathy
Российский дезинформационный ландшафт
Поскольку война на Украине продолжается, Telegram, несомненно, стал основным источником сообщений о российских деятельность практически в режиме реального времени. С другой стороны медали, пророссийские и поддерживающие вторжение деятели дезинформации подключились к Telegram, создав значительное количество учетных записей, предназначенных для производства и распространения дезинформации, направленной на противодействие украинскому нарративу. Все эти российские дезинформационные каналы и группы имеют одинаковые modus operandi , каждый будет распространять контент между собой и поощрять подписчиков и участников групп к распространению ложного контента на проукраинских каналах и группах. Таким образом, поскольку Telegram становится центром информационной войны, аналитикам OSINT и дезинформации требуются эффективные инструменты, позволяющие собирать данные об источниках дезинформации и анализировать распространение ложного контента.
Что такое телепатия и что она делает?
Это не первый раз, когда мы в OS2INT пишем о телепатии. Однако, учитывая, что Джордан Уайлдон, талантливый разработчик Telepathy, выпустил вторую версию инструмента, мы сочли абсолютно необходимым подготовить еще одну статью и видео, чтобы объяснить инструмент и его потрясающие возможности. Итак, что такое телепатия?
На наш взгляд, это «швейцарский армейский нож» инструментов Telegram — хотя версия 1 сама по себе обладала потрясающими возможностями, версия 2, безусловно, находится на другом уровне. Telepathy — это Python-утилита, которая предоставляет пользователю несколько вариантов сканирования/сбора данных, включая:
- Цель (чат/группа) : это базовое сканирование по умолчанию, которое находит заголовок, описание, количество участников, имя пользователя , URL, тип чата, идентификатор чата, хэш доступа, дата первого сообщения и любые применимые ограничения для чата. Для групповых чатов Telepathy также создаст список участников на основе CSB (до 5000 участников).
- Полное : при выборе этой опции будет получена та же информация, что и при обычном сканировании, но также будет заархивирована история сообщений чата.
- Пересылка : этот параметр будет сканировать сообщения, которые были переадресованы в целевой канал/группу, а затем создавать список границ на основе CSV, который впоследствии можно будет проанализировать с помощью стороннего инструмента визуализации данных.
- Носитель : Этот параметр заархивирует все медиафайлы в целевом канале/группе вместе с комплексным сканированием. Понятно, что этот процесс может занять некоторое время в зависимости от количества медиафайлов, содержащихся в канале/группе.
Почему Telepathy — это ваша универсальная утилита
Невозможно сказать достаточно — Telepathy обладает потрясающими возможностями и надежно эффективна в том, как она работает. В отличие от других утилит на основе Telegram, он записывает данные в выходные файлы CSV асинхронно — это означает, что если вы ограничены скоростью Telegram в процессе сбора данных, данные не будут потеряны. Кроме того, выходные данные утилиты очень просты и не слишком сложны, это означает, что файлы CSV, созданные в процессе сбора данных, могут быть легко и быстро преобразованы в утилиту визуализации данных. Наконец, Telepathy был разработан очень талантливым человеком, который указал на будущие функции, которые в настоящее время находятся в разработке. Слишком часто инструменты OSINT разрабатываются и часто забрасываются, но это совершенно точно не относится к Telepathy!
Установка и развертывание
Телепатию можно установить, вызвав pip install telepathy, или же (как в нашем случае) мы вручную закрыли инструмент из репозитория Github и установили его, вызвав python3 setup.py install через интерфейс командной строки. . Инструкции по использованию инструмента можно легко прочитать в репозитории Github. При первом запуске утилита предложит пользователю ввести свои данные Telegram API.
Анализ данных
Во время каждого сканирования Telepathy будет указывать наиболее активный идентификатор пользователя Telegram на каждом канале/группе. Однако для аналитиков OSINT и дезинформации, которые хотят провести более полный анализ данных Telegram, результаты, созданные Telepathy, могут быть легко визуализированы с помощью сторонних приложений, таких как Gephi.
Однако, учитывая, что мы хотели проанализировать взаимодействие между несколькими очищенными группами дезинформации, а также анализировать списки участников и списки рассылки, мы решили использовать возможности Chat Analytics Paliscope YOSE. Если вы, как и мы, собираете данные из нескольких групп и вам требуется возможность изолировать определенных пользователей Telegram, чтобы идентифицировать контент, который они публикуют, тогда YOSE — это решение, которое вам нужно. Учитывая, что все каналы и группы, которые мы скопировали, были на русском языке, мы воспользовались модулем Offline Translation, который интегрирован в YOSE — он решил эту проблему за нас!
Продолжая наш анализ, мы взяли наши списки участников и перенаправлений и поместили их в YOSE, что позволило нам визуально просмотреть идентификаторы Telegram, которые были членами нескольких групп. Затем мы проанализировали распространение сообщений, пересылаемых из других источников пророссийской и поддерживающей вторжение дезинформации, что позволило нам выявить дополнительные группы и каналы, которые мы можем проанализировать еще дальше.
Что еще можно сказать!?
В целом, Telepathy, несомненно, является «швейцарским армейским ножом» среди инструментов OSINT на основе Python для Telegram. Простота установки, плавная настройка и эффективные результаты — этот инструмент необходим любому аналитику OSINT и дезинформации, который внимательно следит за источниками пророссийской и пророссийской дезинформации в Telegram. Хотя сбор данных — это одно, анализ данных — самый важный шаг. Вот почему мы решили использовать возможности YOSE для анализа и визуализации данных о взаимодействии и отношениях между пользователями, каналами и группами Telegram.
Ссылка на инструмент:
Дезинформация и российские социальные сети
Российская дезинформация, безусловно, явление не новое. Аналитики, несомненно, согласятся с тем, что социальные сети позволили российским субъектам дезинформации расширить свое влияние до такой степени, что единственным практическим решением для устранения этой угрозы является эффективный мониторинг и контрпропаганда. По большей части Telegram оказался полем битвы, которая в настоящее время происходит между простыми украинцами, сообщающими о событиях, происходящих в отношении войны, и пророссийскими и поддерживающими вторжение субъектами дезинформации. Но как насчет социальных сетей? По последним данным Statista, WhatsApp использует большинство россиян (80,9%).%), затем Вконтакте (ВК) (76,4%), Instagram (63,7%), Telegram (50,8%), TikTok (46,6%), затем Одноклассники (ОК) (45,1%).
ВКонтакте, безусловно, является уникальной социальной сетью, поскольку лучше всего ее можно описать как ответ России на Facebook. По состоянию на 2021 год у ВКонтакте было 60,4 миллиона активных пользователей, и отмечается, что он наиболее популярен среди молодого поколения российских пользователей. Что еще интереснее, в декабре 2021 года российский госбанк «Газпромбанк» и страховая компания «Согаз» выкупили 57,3% акций «ВКонтакте», став, таким образом, держателями контрольного пакета акций компании.
Дезинформация во «ВКонтакте»
По правде говоря, «ВКонтакте» можно рассматривать как государственную российскую социальную сеть с 60,4 миллионами активных пользователей (и это число растет!). отслеживать и контролировать российский нарратив о продолжающейся войне на Украине. По сути, «ВКонтакте» стал для российского правительства средством влияния на российское общественное мнение посредством пропаганды.
Вторжение России в Украину стало своего рода переломным моментом для сообщества OSINT, когда несколько очень талантливых разработчиков на Github создали инструменты, которые можно использовать для извлечения данных и информации непосредственно из Вконтакте. В этом обзоре OSINT Tool мы рассмотрим впечатляющую утилиту парсинга под названием Spevktator.
Что такое Спевктатор и что он делает?
Как подробно описано в репозитории инструмента на Github, Spevktator был создан, чтобы помочь исследовать внутрироссийские пропагандистские нарративы и служить центром мониторинга контента Вконтакте. Лучше всего отметить утилиту, она не требует ни API Вконтакте, ни комбинацию имени пользователя и пароля. Но эта функция имеет некоторые недостатки.
Инструмент, основанный на Python, позволяет аналитикам OSINT и дезинформации пассивно собирать сообщения из общедоступных каналов и групп Вконтакте из командной строки. Инструмент также можно использовать для прослушивания целей, а затем выполнять некоторые аналитические функции через интерфейс SQL. Ключевые особенности утилиты включают в себя:
- Получение всех постов на стене из публичных групп и каналов Вконтакте
- Извлечь все именованные сущности из очищенного текста
- Получить отставание по постам на стене от сообществ Вконтакте за определенную дату
- Выполнение анализа тональности очищенных сообщений
- Перевод извлеченных сущностей и текст публикации с русского на английский ( Требуется ключ API перевода DeepL )
Теперь, когда мы рассмотрели, что может делать этот инструмент, наши читатели теперь задаются вопросом, а не очищает ли инструмент также медиа-контент с сообщениями — к сожалению, нет, не делает.
Установка и развертывание
На первый взгляд Spevktator кажется сложным инструментом для новичка OSINT. Но на самом деле это удивительно просто; но будьте осторожны, чтобы получить максимальную отдачу от утилиты, пользователям настоятельно рекомендуется искать основные команды SQL.
Установку инструмента можно выполнить с помощью обычных процессов, просто клонируйте репозиторий Github и вызовите pip3 install .
в выбранной вами командной строке. Разработчики Spevktator приложили дополнительные усилия, чтобы предоставить пользователям образец дампа базы данных SQLite, с которым они могут поэкспериментировать. Этот пример базы данных можно загрузить и установить, вызвав wget -v -O data/vk.db.xz https://spevktator.io/static/vk_2022-09-04_lite.db.xz
затем xz -d data/vk.db.xz
.
В противном случае пользователи могут сразу приступить к очистке своего собственного набора данных, сначала создав свою базу данных SQLite и настроив модуль анализа настроений, вызвав spevktator install data/vk. db
. Затем пользователи могут заставить парсер работать против своей цели, вызвав spevktator [ВАРИАНТЫ: прослушивание / выборка / заполнение] [ЦЕЛЬ БД: data/vk.db] CHANNEL_ID
например спевктатор слушать данные/vk.db вкусноиточка
.
Чтобы использовать API перевода DeepL для перевода извлеченного контента с русского на английский, пользователям необходимо настроить API, вызвав переменную среды DEEPL_AUTH_KEY
, а затем применив --deepl-auth-key
в качестве дополнительного аргумента командной строки. Кроме того, пользователи также могут использовать утилиту через прокси-сервер, внедрив переменную среды SPEVKTATOR_PROXY
, а затем вызвав --spevktator-proxy
аргумент командной строки.
Результат
Как мы уже говорили ранее, Spevktator позволяет пользователю визуализировать свои данные локально. Это делается путем вызова dataset data/
в командной строке, а затем доступа к веб-интерфейсу через локальный хост ip http://127. 0.0.1:8001
. Здесь пользователи могут просматривать очищенный контент в различных табличных представлениях. Собранные данные включают в себя идентификаторы сообщений, названия каналов/групп, временные метки даты публикации, текст, переведенный текст, лайки, публикации и просмотры.
Кроме того, пользователи могут визуализировать анализ настроений в интерфейсе диаграммы и выполнять поиск по ключевым словам по собранным данным. Следует также сказать, что пользователи могут сделать гораздо больше в этом отношении, изучив немного SQL и используя собственный настраиваемый интерфейс запросов SQL веб-интерфейса для более тщательной детализации данных.
Подводя итог
Что нам действительно нравится в этой утилите, так это то, что она проводит пассивный парсинг, не требуется API Вконтакте или комбинация имени пользователя и пароля. Но у этого, очевидно, есть ограничения, на которые активно указывали разработчики Spevktator. Например, утилита не может парсить из приватных групп. Дополнительные ограничения, которые следует отметить, включают:
- Инструмент не собирает комментарии и другую личную информацию
- Предсказание тональности имеет среднее качество
- Показатели сообщений отслеживаются только в течение ограниченного периода времени
- Текст сообщения длиннее 2500 символов не переводится
- Инструмент имеет ограниченную обработку ошибок и восстановление после потери данных
Итак, хотя инструмент имеет очевидные ограничения, нам нравится тот факт, что разработчики говорят о них открыто. В равной степени следует отдать должное разработчикам за то, что они очень прозрачны в отношении будущих разработок, которые включают в себя возможность извлекать изображения, видео и комментарии пользователей; более интерактивный пользовательский интерфейс, в котором можно настроить действия очистки; аутентификация пользователей для закрытых групп; и другие варианты установки.
В целом, мы снимаем шляпу перед разработчиками Spevktator за выпуск инструмента, который демонстрирует огромный потенциал и предоставляет множество возможностей для OSINT и аналитиков по дезинформации. Это особенно актуально, если учесть, что OSINT-инструменты и парсеры для Вконтакте ограничены в количестве по сравнению с другими инструментами, например, для Instagram, Telegram и Twitter. Итак, мы в OS2INT будем очень внимательно следить за будущими выпусками Spevktator!
Автор
Джозеф Джонс | Основатель | Strategy Nord & OS2INT
Джозеф Джонс — бывший офицер британской военной и правоохранительной разведки с более чем 15-летним опытом сбора разведывательной информации и проведения расследований. Он имеет степень бакалавра (с отличием) в области разведки и кибербезопасности Стаффордширского университета, а также является внешним экспертом Агентства Европейского Союза по подготовке сотрудников правоохранительных органов (CEPOL), Европейского агентства пограничной и береговой охраны (FRONTEX), Агентства Европейского Союза по кибербезопасности. (ENISA) и Expertise France.