Сделать имя ссылкой ВКонтакте: для чего и как
Сделать имя ссылкой ВКонтакте: для чего и какИ в целом в мировой паутине, и конкретно в социальной сети «ВКонтакте» ссылаться из одного ресурса на другой – не роскошь, а просто необходимость. На большинстве сайтов ссылки создаются с помощью кодов HTML. Бытует мнение, что ссылки, созданные с атрибутом <а> href – это почерк мастера, а сделанные с использованием тега url и квадратных скобок – простенький вариант. Как бы там ни было, в большинстве случаев ни тот, ни другой тип ссылок «ВКонтакте» не работает. Всё дело в том, что этот сайт использует wiki-разметку. Wiki – особая платформа для создания веб-страниц на ряде сайтов. Сделать имя ссылкой «ВКонтакте» иногда получается просто автоматически. Это случаи, когда вы пишете имя супруга в «Семейном положении», или указываете родителей, брата, сестру – конечно, при условии, что эти люди тоже зарегистрированы во «ВКонтакте». Но если вам нужно, допустим, чтобы ссылка на имя (вернее, на страницу конкретного человека) стояла у вас на стене или в личной информации, придётся позаботиться об этом самостоятельно. Для начала расскажем в общих чертах о том, как вообще делаются гиперссылки во «ВКонтакте», в том числе и на имя. Для создания ссылки сделайте следующее:
ПримерТеперь посмотрим, как должна выглядеть строка, если вы хотите сделать имя ссылкой ВКонтакте. В скобки в таком случае вы должны будете поставить id человека (уникальный номер, который виден в верхней строке браузера на странице).
Ну, а если вам нужно в сообщении передать адрес чей-то страницы, то для этого не нужно даже создавать никаких ссылок. Просто скопируйте айди нужной странички и передайте его. Где проконсультироватьсяЗа советом и помощью по созданию ссылок можно обратиться в специальные группы во «ВКонтакте». Одна из таких групп находится по адресу [ссылка]. И, конечно, всегда можно задать вопрос в технической поддержке.
Поделитесь информацией с друзьями Вконтакте с помощью специальной кнопкиСоветуем также обратить внимание: |
Связывающие слова и фразы на английском языке
Связывающие слова во фразах на английском языке очень важны, поскольку они помогают вам объединять идеи и создавать более сложные предложения.
Мы можем использовать их во многих ситуациях, таких как добавление дополнительной информации, предоставление контрастов, приведение примеров и во многих других ситуациях. Вот несколько примеров каждой ситуации.
Содержание
Связующие слова и фразы на английском языке
Понравилась эта инфографика? Вот что вы можете сделать дальше:
в дополнение
Связывание слов и фраз здесь включают в себя:
- и
- Оба
- также
- , а также
- . Кроме того
- , а также
- в большему .
Примеры:
Я иду в кино И после этого я думаю пойти поесть.
Пока меня не будет, я приготовлю для тебя еду. Я приготовлю лазанью и паэлью, ОБА будут в холодильнике, так что просто подогрейте их в микроволновке.
Мне нужны овощи и рис в супермаркете, если вы идете сегодня, ТАКЖЕ если бы вы могли получить немного хорошего черного хлеба, я был бы признателен.
Ты слышал, что сказала Мэри? Она сказала своему мужу, что хочет развода, и ТАКЖЕ , что она собирается оставить собаку!!
Доброе утро, дамы и господа. Сегодня я хочу рассказать вам о результатах деятельности наших компаний в прошлом году и ДОПОЛНИТЕЛЬНО Я изложу наши планы на следующий год. (гораздо более формальный английский)
Ваша работа в этом году действительно была хорошей. Вы достигли всех своих целей и ЧТО БОЛЬШЕ, вы привлекли новых клиентов. (тоже очень официально)
Заходите все, у нас сегодня отличные скидки в нашем магазине. У нас есть скидка 20% на все наши основные продукты и В ДОПОЛНЕНИЕ К , на который мы дадим дополнительные 5%, когда вы потратите более 50 евро!
улучшить английский по бюджету
Online English Courses from €7.99
CONTRAST
Linking words here include:
- but
- although
- in spite of
- despite
- while
- whereas
- even though
- on the другая рука
Здесь мы рассматриваем альтернативные или противоположные мнения.
Примеры:
По прогнозу погоды сегодня будет солнечно НО температура вряд ли поднимется выше 10 o C.
Я хотел бы пойти в спортзал позже , ХОТЯ Я не думаю, что у меня есть время, так как я думаю, что мой босс хочет, чтобы я работал допоздна.
В субботу было очень холодно, НЕСМОТРЯ НА мы все-таки пошли гулять в лес и нам очень понравилось.
НЕСМОТРЯ на мои возражения, мой сын все равно гулял с друзьями вместо того, чтобы готовиться к экзаменам.
Я бегал в парке ПОКА моя жена оставалась дома и готовила ужин.
В Ирландии обычно влажно и холодно ПРИНИМАЯ ВО ВНИМАНИЕ, ЧТО В большинстве дней в Испании много солнечного света.
Мой друг настоял на том, чтобы поехать с нами в отпуск ДАЖЕ У него не было ни работы, ни денег!!
Я вижу преимущества езды на велосипеде каждый день, однако, С ДРУГОЙ СТОРОНЫ , в моем городе не так много велосипедных дорожек, поэтому это может быть опасно.
ПРИВОДИМ ПРИМЕРЫ
Связующие слова здесь могут включать:
- например
- например
- а именно
Примеры:
Я бы хотел, чтобы вы написали эссе о своей семье, НАПРИМЕР вы могли бы рассказать мне о своих родителях, братьях и сестрах или бабушках и дедушках.
Когда вы пишете свои эссе, убедитесь, что вы используете много прилагательных, чтобы описать свои чувства и то, что вы видите, НАПРИМЕР описывая кошку, расскажите мне о ее цвете, размере и возрасте.
Расходы в этом году почти вдвое превышают уровень прошлого года. Все увеличилось, кроме некоторых расходов, ИМЯ арендная плата и энергия резко возросли.
Linking Words and Phrases in English
RESULTS
The linking words and phrases we can use here are:
- therefore
- so
- consequently
- this means that
- as a result
Примеры:
С сожалением сообщаю вам, что я сегодня болен, и ПОЭТОМУ Я сегодня не буду работать.
Привет, дорогая, просто оставляю сообщение о том, что сегодня опаздываю на работу SO Я не смогу забрать тебя в обычное время. Вы можете получить автобус домой?
Стоимость железа и стали резко возросла ПОСЛЕДСТВЕННО нам нужно будет немедленно повысить цены для наших клиентов.
Водопроводчик не может прийти сегодня, чтобы починить туалет, ЭТО ОЗНАЧАЕТ, ЧТО нам придется воспользоваться ванной в подвале, извините!!
Моя команда проиграла последнюю игру сезона, В РЕЗУЛЬТАТЕ в этом году они не выиграли титул.
Причины
Связывание слов здесь могут включать в себя:
- из -за того, что
- из
- Потому что
- С
- AS
Примеры:
. Это
. 1 ул май сегодня у нас не будет работы. Все не работают.
В СВЯЗИ С смертью моей бабушки мне придется уйти из офиса пораньше и отправиться на ее похороны.
Я решил пойти в кино с моей подругой Кэти, так что ПОТОМУ из-за этого я не буду дома до позднего вечера.
С завтра мой день рождения Я хотел бы пригласить вас всех в паб выпить после работы.
К сожалению, нам пришлось уехать рано КАК наш ребенок заболел, и нам пришлось спешить домой.
Дополнительная информация
Для получения дополнительной информации об английских словосочетаниях, английских фразовых глаголах и лексике английского языка перейдите по следующим ссылкам:
13 фразовых глаголов с Let
25 английских словосочетаний с COME
Intermediate Travel English Vocabulary
Идиоматические выражения для использования на работе
Вам понравятся эти уроки английского языка
9050 9000 Словарь английского языка Преступление и наказание СловарьЗдесь вы выучите важные слова из словаря преступлений и наказаний – поджог, магазинная кража, убийство, непредумышленное убийство и многие другие. Преступление и
Подробнее »Повседневный английский
Английские фразы, чтобы избежать ответа на вопрос
Здесь вы будете учить полезные английские фразы, чтобы не отвечать на вопрос. Эти английские фразы помогут вам, когда
Подробнее »
Ежедневный английский
Выражение симпатий и антипатий на английском языке
Сегодня наш урок посвящен выражению симпатий и антипатий на английском языке. Каковы ваши симпатии и антипатии? Мы постоянно говорим о
Подробнее »
Семейные (пронаталистские) сообщества в социальной сети ВКонтакте
База данных содержит выгрузку текстовых комментариев на русском языке из социальной сети ВКонтакте в формате .csv (кодировка UTF-8). Комментарии собраны из сообществ, где обсуждают беременность, детство, материнство, отцовство и т. д. В выгрузке присутствуют комментарии под постами, с которыми происходило взаимодействие. В качестве критерия использовалось абсолютное количество лайков (были собраны комментарии, в которых количество лайков больше или равно 5). Текстовые данные были обработаны (стеммизация и лемматизация). Данные подходят для тематического анализа (например, LDA — Latent Dirichlet Allocation), для моделирования графовой структуры сообществ (переменная link_comment содержит уникальный идентификатор поста, link_author содержит уникальный идентификатор пользователя), для анализа тональностей высказываний и формирование словаря демографических коннотаций.
Пример информации:
— Количество сообществ 38
— Тип контента сообществ: выбираются сообщества, в которых пользователи в основном положительно относятся к рождению детей, материнству, отцовству и собственной семье. Но могут встретиться пользователи (сообщества) с антифамилистскими предубеждениями.
— Собираются только комментарии с количеством лайков >= 5
— Собираются комментарии только от сообществ (список сообществ ниже), обсуждающих вопросы, связанные с детством, материнством, беременностью и т. д.
— Выборка сообществ в среднем содержит 309 тысяч подписчиков (максимальное значение — 1 482 303, минимальное значение — 72 570, общее количество подписчиков без учета пересечений — 11 743 295)
— Выборка комментариев содержит 112 900 комментариев пользователей
Структура примера:
link_author — ссылка на автора комментария в виде https://vk.com/*идентификатор автора*
пол автора (Ж — женский, М — мужской, NaN — нет данных)
link_comment — ссылка на комментарий в виде https://vk.com/* идентификатора поста на *стене сообщества*?reply=*id комментария *
date_time — дата и время публикации (формат «ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС»)
text — необработанный текст комментария
likes — количество лайков комментария
text_prep — обработанный текст (знаки препинания
text_stem — обработанный текст (на основе стеммизации столбца text_prep с помощью SnowBallstemmer («Русский») библиотеки nltk)
text_sw — обработанный текст (на основе столбца text_prep стоп-слова удалено с помощью word_tokenize (текст) библиотеки nltk)
text_lemm — обработанный текст (лемматизация с помощью mystem. lemmatize(text) библиотеки pymystem3 выполняется на основе столбца text_prep)
Список сообществ (38 сообществ):
https://vk.com/club52388302
https ://vk.com/club34677924
https://vk.com/club99834596
https://vk.com/club170234932
https://vk.com/club20199180
https://vk.com /club118030893
https://vk.com/club14395935
https://vk.com/club100104267
https://vk.com/club181526404
https://vk.com/club35095382
https://vk.com/club58530763
https://vk.com/club69716165
https://vk.com/club69716165
https://vk.com/club58530763 ВКонтакте
https://vk.com/club91423062
https://vk.com/club69285929
https://vk.com/club104012302
https://vk.com/club20622108
https://vk.com/club86333616
https://vk.com/club24765
https://vk.com/club87169444
https://vk .com/club86688308
https://vk.com/club93776129