Как сломать страницу в вк: Как «взломать» страницу «ВКонтакте» или почему нельзя доверять даже друзьям

NVIDIA превзошла стабильный ИИ и получила награду NeurIPS Awards

Послушайте эту историю

Конференция и семинар по нейронным системам обработки информации — одно из главных событий в мире искусственного интеллекта и машинного обучения, а награда NeurIPS — одна из самых престижных наград в этой области. В этом году NVIDIA получила две награды за свои исследовательские работы в области искусственного интеллекта.

В дополнение к этим наградам технический гигант также представил серию достижений в области искусственного интеллекта, над которыми они работали в прошлом году. Следуя своему опыту в области 3D, NVIDIA выпустила два документа, в которых представлены новые методы освещения и создание 3D-моделей. Тем не менее, их главные достижения в этом году двояки: первое — это статья о том, как работают модели ИИ на основе диффузии, а второе — «MineDojo», ИИ, обученный играть в игру Minecraft.

Однако в этом году в наградах NeurIPS не участвовал один участник;

Стабильность AI . Эта компания, хорошо известная своей моделью Stable Diffusion, заметно отсутствовала на церемонии награждения в этом году, несмотря на ее значительный вклад в глубокое обучение.

Давайте углубимся в то, что NVIDIA привнесла в NeurIPS в 2022 году. 

ИИ, который может играть в Minecraft?

Minecraft — самая популярная видеоигра на современном рынке, продано более 238 миллионов копий. В то время как игры были основной тренировочной площадкой для моделей ИИ, в большинстве предыдущих начинаний требовались узкоспециализированные модели, созданные для конкретной игры. Некоторые яркие примеры включают AlphaStar, искусственный интеллект DeepMind, обученный играть в StarCraft II, и OpenAI Five, модель OpenAI для игры в DOTA 2. Однако эти специализированные модели не могут распространяться на универсального агента, который более точно имитирует то, как люди играют в игры.

Чтобы справиться с этой задачей, NVIDIA решила создать ИИ, способный играть в Minecraft. В то время как другие игры были чрезвычайно основаны на правилах, основной игровой цикл Minecraft основан на исследовании открытого мира и выполнении определенных достижений для продвижения к финалу. Кроме того, он может похвастаться невероятно гибким игровым процессом, поскольку игроки могут выбрать любой путь, который они хотят, для решения проблемы.

Решением NVIDIA для этой открытой игры стала MineDojo, платформа, позволяющая агентам ИИ изучать Minecraft. Этот агент получил награду комитета NeurIPS за выдающиеся наборы данных и контрольные показатели благодаря своему новаторскому подходу к использованию базы данных в масштабе Интернета для обучения модели. Набор данных состоял из 750 000 видеороликов Minecraft, более 6 000 веб-страниц из Minecraft Wiki и миллионов тем Reddit, посвященных игре, что создавало исчерпывающую картину игровой механики, а также общие советы и приемы, которые может использовать агент.

Более того, еще до создания агента исследователи NVIDIA создали MineCLIP — базовую модель, которая научилась понимать видео Minecraft на YouTube. Информация из этих видеороликов затем использовалась для обучения агента обучения с подкреплением, который мог играть в игру и выполнять множество задач без какого-либо вмешательства человека.

Оптимизация генеративных моделей на основе диффузии

Модели диффузии — новая тема для обсуждения, когда речь заходит о генеративном ИИ. Заимствуя GAN и модели на основе потоков, подход моделей распространения к созданию уникального контента поставил их на первое место, когда дело доходит до принятия и применения в отрасли. Диффузионные модели уже могут обеспечить превосходное качество образца изображения по сравнению с GAN, и исследования этих новых типов агентов только начались.

Когда дело доходит до моделей диффузии, NVIDIA делает ставку на диффузионные модели, написав статью о том, как можно оптимизировать диффузионные модели для получения еще лучших результатов, чем считалось возможным ранее. В их исследовательской работе разбираются компоненты диффузионной модели и определяются процессы, которые можно скорректировать для повышения производительности модели.

Этот документ получил награду «Выдающийся основной документ» на конференции благодаря возможности оптимизации существующих моделей. Методы, описанные в статье, также оказались очень эффективными, поскольку они позволили моделям достичь рекордных результатов по различным показателям производительности.

Создание 3D-моделей из 2D-изображений

Компании готовятся к Метавселенной, и NVIDIA не исключение. Ранее в этом году они выпустили NVIDIA Omniverse, платформу для создания приложений метавселенной. Теперь, как часть сопутствующего технологического стека, они создали модель, которая может создавать высококачественные 3D-модели из 2D-изображений.

Модель, получившая название NVIDIA GET3D (Generate Explicit Textured 3D Meshes), обучается только на 2D-изображениях, но имеет возможность генерировать 3D-формы со сложными деталями и большим количеством полигонов. Более того, он также генерирует эти формы в том же формате, который используется известными 3D-приложениями, что позволяет творческим профессионалам создавать 3D-модели и сразу же приступать к работе над ними.

В то время как ручное моделирование реалистичного 3D-мира требует много времени и ресурсов, ИИ, такой как GET3D, может значительно оптимизировать процесс 3D-моделирования и позволить художникам сосредоточиться на том, что действительно важно. Сообщается, что модель может создавать 20 фигур в секунду с вычислительной мощностью всего одного графического процессора NVIDIA; огромная экономия времени по сравнению с конкурентами и другими предложениями на рынке.

Исправление других генерируемых текстовых моделей

Meta’s Galactica недавно попала в новости из-за «галлюцинирующих ответов», подчеркнув ключевую проблему с языковыми моделями — точность фактов, представленных в генерируемом тексте. С этой целью NVIDIA представила на NeurIPS еще одну исследовательскую работу, направленную на повышение точности LLM.

Их подход заключается в разработке тестового набора фактических подсказок, который сначала используется для определения достоверности информации, выводимой моделью. Это работает как автоматический тест, который проверяет точность текста. В документе также предложен новый метод обучения, известный как обучение с расширенным набором фактов , направленный на снижение общего уровня фактических ошибок в сгенерированном тексте.

Заключение

NVIDIA продолжает укреплять свои лидирующие позиции в мире искусственного интеллекта и машинного обучения. От создания суперкомпьютера ИИ с Microsoft до разработки нового оборудования, оптимизированного для задач обучения и логических выводов, до обширной библиотеки программного обеспечения, созданного для разработчиков ИИ, — компания укрепила свои позиции в качестве краеугольного камня разработки ИИ. Они были впереди кривой, когда дело дошло до GAN, и хотя они отстали, когда дело дошло до моделей распространения, кажется, что они быстро догоняют.

Кроме того, их усилия по созданию общего ИИ также являются важной частью их стратегии. В этом смысле MineDojo и две награды от NeurIPS кажутся началом позитивного будущего NVIDIA для искусственного интеллекта.

Коды активации Garena Free Fire Max на 7 декабря: бесплатные костюмы, эмоции и многое другое

Коды активации Garena Free Fire Max на 7 декабря: бесплатные костюмы, эмоции и многое другое — Times of India В

• News
• Gadgets News News
• Garena Free Fire Max Redeem Codes for December 7: Grab free costumes, emotes and more

TIMESOFINDIA.COM / Dec 7, 2022, 10:02 IST

AA

Размер текста

• Маленький
• Средний
• Большой

Оригинальный

Garena Free Fire

был обновлен графикой высокого разрешения и выпущен как

org/ListItem» itemprop=»itemListElement»> Fire Max.0006

в прошлом году. Популярная игра в жанре королевской битвы Garena Free Fire входит в число приложений и игр, запрещенных правительством Индии. Поклонники были разочарованы недоступностью игры в Индии. Хорошая новость для поклонников многопользовательской королевской битвы заключается в том, что до сих пор существует подходящая альтернатива запрещенной игре, доступная в магазинах приложений.
Как играть в Garena Free Fire Max
В игре Garena Free Fire Max 50 игроков соревнуются в режиме королевской битвы. Как многопользовательская игра в жанре королевской битвы, она приобрела популярность в стране. Помимо возможности выбирать свои стартовые позиции в этой игре, игроки также могут собирать поставщиков и оружие, чтобы помочь им выжить на поле боя. Но в приключенческом боевике в жанре королевской битвы может быть только один победитель.
Коды активации Garena Free Fire Max
Разработчики игры постоянно добавляют в нее новые буквенно-цифровые коды. Используя эти коды, игроки могут выиграть бесплатные призы. Эти коды также можно использовать для разблокировки различных шагов и получения различных наградных баллов.

Ознакомьтесь с кодами активации Garena Free Fire Max на сегодня (7 декабря):
FFDBGQWPNHJX
WD2ATK3ZEA55
VNY3MQWNKEGU
E2F86ZREMK49
U8S47JGJH5MG
ZZATXB901
4TPQRDQJHVP4
HFNSJ6W74Z48
HHNAT6VKQ9R7
2FG94YCW9VMV
TDK4JWN6RD6
XFW4Z6Q882WY
V44ZZ5YY7CBS
Follow the below steps to redeem Garena Free Fire Max redeem codes for today (December 7):
Step 1: Go to the official redemption page: https://reward .ff.garena.com/en/
Шаг 2. Войдите в систему, используя свои учетные записи в социальных сетях, таких как Facebook, Google, Twitter или VK.
Шаг 3: теперь игроки могут копировать и вставлять коды погашения в текстовое поле и подтверждать свои действия, нажав кнопку «Подтвердить».
Шаг 4: После подтверждения появится диалоговое окно для перекрестных ссылок. Чтобы активировать коды, нажмите кнопку ОК.
ПРИМЕЧАНИЕ. создатели 2022Гаджеты

Бесплатные игры Sony PS Plus на декабрь: Все подробностиГаджеты

YouTube перечисляет женщин-создателей прорыва 2022 годаГаджеты

Запуск Vivo Y02: цена, характеристики и многое другоеГаджеты

Vodafone-Idea Предоплаченный план 2999 рупий: Все деталиГаджеты

Vivo Y02 против Redmi A1+: как они сравниваются с видеоиграми

Гаджеты 9006 популярные фильмыГаджеты

Apex Legends Mobile: Все подробностиГаджеты

Знай разницу между 4G и 5GГаджеты

Other Times Group Новости Сайты

The Economic TimesHindi Economic TimesNavbharat TimesMaharashtra TimesVijaya KarnatakaTelugu SamayamTamil SamayamMalayalam SamayamEi SamayI am GujaratTimes NowTimes Now NavbharatTimesPointsIndiatimesBrand CapitalEducation TimesTimes FoodMiss Kyra

Living and entertainment

iDivaMensXP.comFeminaETimesGraziaZoomTravel DestinationsBombay TimesCricbuzz.