Тrafficcardinal: Создаем страничный бот для дейтинга в VK: пошаговый гайд
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
- Автор темы Маруся
- Дата начала
- Ответы 0
- Просмотры 895
Бот-говорилка — идеальный способ собрать трафик для дейтинга.
Ранее мы уже писали, как создать чат-бота с помощью сторонних сервисов.
Кроме того, мы создавали аналогичный бот-говорилку для Telegram своими руками, без использования сторонних сервисов. Сегодня же мы адаптируем упомянутую выше говорилку под VK.
А заодно рассмотрим основные особенности процесса создания ботов для этой соцсети.
*Спойлер: готовый исходный код — в конце статьи.
Какие задачи решает бот Бот-говорилка помогает решать такие задачи:- Прогрев потенциальных клиентов дейтинг-сервисов путем «общения» с ними.
- Логирование вопросов собеседников для дальнейшего «обучения» бота.
- Коммуникация с подписчиками групп и с клиентами в пабликах-витринах.
- FAQ для магазинов и прочих площадок.
- Повышение траста аккаунтов при фарме за счет активности в ЛС.
Принцип работы бота Несмотря на то, что основной алгоритм работы бота построен на использовании довольно сложного уравнения Левенштейна, общая логика его работы проста:- Он «слушает» личные сообщения привязанного к нему профиля с помощью Longpoll, обрабатывая события в реальном времени.
- При появлении нового сообщения он сравнивает его по расстоянию Левенштейна со словарем.
- Исходя из содержимого словаря подбирается фраза, наиболее похожая на сообщение пользователя.
- В ответ присылается сообщение, закрепленное в качестве ответа на ранее выбранную из словаря фразу.
- Параллельно с этим сообщение пользователя и ответ бота записываются в лог, чтобы в дальнейшем можно было обучить бота ответам на фразы, которые он еще «не знает» (которых нет в словаре).
- При получении вопроса-триггера бот делает вид, что ему неудобно общаться в VK, и предлагает продолжить общение на дейтинг-сайте.
Работа с VK отличается следующими моментами:
- Абсолютно другой API-интерфейс.
- Несколько способов обработки событий в реальном времени — BotsLongPoll API для ботов (групп), UserLongPoll API для страниц (в том числе страничных ботов), потоковый Streaming API, CallBack API для инициации сервером. И все они могут использоваться для работы ботов.
- При работе с VK существуют токены с разными уровнями доступа. И если в Telegram токен вам выдает FatherBot, и ошибиться невозможно, то в случае с VK очень легко получить не тот токен.
- Наличие незадекларированных инструментов — методов и функций, которые отсутствуют в официальной документации, но которые можно использовать (иногда их использование противоречит правилам VK).
Вся эта информация вам понадобится, если вы захотите выйти за рамки предложенного в статье решения. Впрочем, перейдем к делу!
Пошаговая инструкция, как создать страничный бот для дейтинга VK Для начала нам нужно получить токен. Имейте в виду, что токен предоставит полный доступ к странице! Или к паблику, если речь будет идти о токенах для сообществ. Настоятельно рекомендуем использовать для тестов ненужную страницу. В особенности если вы воспользуетесь дешевым или бесплатным сервером.Писать код мы будем на python, а в качестве сервера использовать бесплатную платформу pythonanywhere.
Импровизированной базой данных будет выступать обычный txt-файл. Для нашего бота этого более чем достаточно.
Итак:
- Регистрируемся на pythonanywhere.
- Запускаем Bash-консоль. Ждем, пока сервер загрузится и настроится.
Жмем сюда
Ждем прогрузки сервера
Сервер готов к работе
- Апдейтим сервер для работы с VK API, введя в консоль:
Процесс загрузки модуля для работы с API-интерфейсом VK
- Устанавливаем модуль для подбора ответов по словарю — Fuzzy Wuzzy. Для этого вводим:
Процесс загрузки модуля для перебора словаря
- Устанавливаем модуль метрики Левенштейна, необходимый для корректной работы модуля Fuzzy Wuzzy. Для этого вводим:
Процесс загрузки модуля для работы метрики Левенштейна
- Создаем любым текстовым редактором файл bot. py и копируем в него следующий код:
py и копируем в него следующий код:import vk_api
import os
# Достаём из неё longpoll
from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType
from fuzzywuzzy import fuzz
# Создаём переменную для удобства в которой хранится наш токен от группы
token=»ТОКЕН СЮДА» # В ковычки вставляем аккуратно наш ранее взятый из группы токен.
# Подключаем токен и longpoll
bh = vk_api.VkApi(token = token)
give = bh.get_api()
longpoll = VkLongPoll(bh)
# Создадим функцию для ответа на сообщения в лс группы
def blasthack(id, text):
bh.method(‘messages.send’, {‘user_id’ : id, ‘message’ : text, ‘random_id’: 0})
# Загружаем список фраз и ответов в массив
mas=[]
if os.path.exists(‘slovar.txt’):
f=open(‘slovar.txt’, ‘r’, encoding=’UTF-8′)
for x in f:
if(len(x.strip()) > 2):
mas.append(x.strip().lower())
f.close()
# Слушаем longpoll(Сообщения)
for event in longpoll.
if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW:
# Чтобы наш бот не слышал и не отвечал на самого себя
if event.to_me:
# Для того чтобы бот читал все с маленьких букв
message = event.text.lower()
# Получаем id пользователя
id = event.user_id
if os.path.exists(‘slovar.txt’):
a = 0
n = 0
nn = 0
for q in mas:
if(‘u: ‘ in q):
# С помощью fuzzywuzzy получаем, насколько похожи две строки
aa=(fuzz.token_sort_ratio(q.replace(‘u: ‘,»), message))
if(aa > a and aa!= a):
a = aa
nn = n
n = n + 1
s = mas[nn + 1]
blasthack(id, s)
f=open(‘log.txt’, ‘a’, encoding=’UTF-8′)
f.write(‘u: ‘ + message + ‘\n’ + s +’\n’)
f.close()
- Заменяем фразу “ВАШ ТОКЕН” на ранее полученный токен.
- Сохраняем файл bot.py.
Загрузка скрипта на сервер
- Создаем любым текстовым редактором файл slovar. txt и копируем в него шаблоны фраз и ответов следующей структуры:
txt и копируем в него шаблоны фраз и ответов следующей структуры:Ответ
Возможный вариант фраз-шаблонов словаря
- Сохраняем файл slovar.txt.
Загрузка словаря на сервер
- Загружаем файлы на сервер, проверяем, что они корректно загрузились.
Оба файла должны быть загружены. Если какого-то нет — загрузите заново.
- Запускаем обработку скрипта bot.py.
- Тестируем работоспособность бота.
Бот работает — дальнейшая реалистичность зависит лишь от качества и глубины заполнения словаря.
- Обратите внимание, что создался файл log.txt — в нем хранится история переписки пользователя с ботами. С ее помощью можно обучать бота — нужно лишь подставить вопросы пользователей и ответы на них в файл slovar.txt.
После «общения» с ботом появился файл с логами
Исходный код бота-говорилки и словарь фраз:Ссылка на скачивание исходного кодаСсылка на скачивание словаря
Подводя итоги Как видите, создание бота-говорилки для VK ненамного сложнее, чем создание аналогичного бота для Telegram.
Но есть свои нюансы. Успехов!
Нажмите, чтобы раскрыть…
Автор
Маруся
Редактор
- Сообщения
- 1.334
- Реакции
- 827
Назад
Верх
разработка и настройка чат-бота ВКонтакте
Ольга Григорьева
Копирайтер Webim
Поделиться:
В борьбе за внимание клиента бренды сегодня стремятся всячески идти ему навстречу, обеспечивая первоклассный сервис. Возможно, вы уже сталкивались с чат-ботом в ВК, когда хотели отправить сообщение компании в интернете, это пример того, как работает омниканальность.
Если у вас возникал вопрос, как создать чат-бота в вк, нелишним будет для начала выяснить, как работает инструмент, какими преимуществами обладает. Чтобы виртуальный помощник был эффективным, помогал автоматизировать внутреннюю работу службы поддержки и был удобен для пользователей, разработку и настройку стоит доверить профессионалам, имеющим большой опыт решения подобных задач.
Что такое бот для ВК
Чат-бот ВК – сервис, отправляющий автоматические ответы на сообщения посетителя сайта или приложения VK, который может предоставлять краткие инструкции по распространенным проблемам или направлять обращение сразу в нужный отдел. Всё это происходит без привлечения оператора – он не тратит свое время на стандартные вопросы, предоставляя консультации по более сложным случаям. Настроив интеграцию с Вконтакте грамотно, компания может повысить свою прибыль, сократить расходы на контактный центр и увеличить лояльность клиентов.
Какие есть чат боты в ВК
Существует три основных вида чат-ботов ВК:
Кнопочный.
Пользователю предоставляется на выбор несколько вариантов, соответствующих разным кнопкам (это могут быть разные вопросы или подразделения, в которые пользователь хочет обратиться).
Суфлер. При наборе текста предлагает законченные сообщения с помощью которых экономится время на ручной ввод, и клиент гарантированно получит ответ, так как он заготовлен заранее.
Умный. Более сложный механизм чат-бота в мессенджере ВК, при общении с которым у человека возникает ощущение, что он ведет диалог с живым человеком. Вызывает наибольшее доверие.
Возможности чат-бота в ВК
Распределение запросов по отделам, чтобы на вопрос пользователя ответ компетентный сотрудник.
Сохранение истории диалогов для быстрого ввода оператора в курс дела, когда заявка переключается на него.
Доступность в любое время суток: даже, если менеджеры поддержки сейчас не работают, клиент получит помощь.
Экономия времени, ведущая к бОльшему количеству обработанных заявок.
Быстрое получение помощи без объяснения деталей оператору.
Получение консультации в привычном канале, возможность задать вопрос, находясь в любом месте.
Как заказать создание чат-бота в ВК
После прочтения этой статьи возникло желание создать чат-бота ВК? Заказать его разработку можно, написав в чат сервиса Webim. Наши менеджеры расскажут подробнее об особенностях виртуального помощника в этой соцсети и помогут определиться с типом чат-бота ВК.
Стоимость настройки чат-бота в ВК
Если вас интересует цена на разработку, внедрение и настройку инструмента, вам также стоит обратиться к сотрудникам нашей платформы. Стоимость разработки будет зависеть от того, чем занимается ваша организация и какие задачи вы планируете решать с помощью создания чат-бота ВК.
Получайте подборку
новых материалов Webim по почте!
Узнавайте первым об обновлениях платформы, актуальных новостях из
сферы онлайн-коммуникации, бизнес-кейсах
и советах по улучшению клиентского сервиса.
vk-chat-bot — Анализ работоспособности пакетов npm
Все уязвимости безопасности принадлежат производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты. Уязвимости 0022 16.0.0
- C
- H
- M
- L
- 9003 2 H
- M
- L
1.0- C
- H
- M 90 035
- Л
- H
- M
- L
0.0- C
- H
- M 90 035
- Л
- В
- М
- Л 9 0035
1.3- C
- H
- M 900 32 Д
- В
- М
- Д 90 048
4.1Популярные
- C
- H
- 90 041 М
- Л
- Н
- М
- L
Ваш проект подвержен уязвимостям?
Сканируйте свои проекты на наличие уязвимостей.
Быстро исправить с помощью автоматизированного
исправления. Начните работу со Snyk бесплатно.
Еженедельные загрузки (4)
Скачать тренд- Звезды GitHub
- 22
- Вилки
- 2
- Авторы
- 4
Популярность прямого использования
Пакет npm vk-chat-bot получает в общей сложности 4 загрузки в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности vk-chat-bot будет ограничен.
На основе статистики проекта из репозитория GitHub для
npm пакета vk-chat-bot мы обнаружили, что он
снялся 22 раза.
Загрузки рассчитываются как скользящие средние за период из последних 12 месяцев, за исключением выходных и известных отсутствующих точек данных.
Частота фиксации
Нет последних коммитов
- Открытые задачи
- 0
- Открытый PR
- 15
- Последняя версия
- 4 года назад
- Последняя фиксация
- 2 года назад
Дальнейший анализ состояния обслуживания vk-chat-bot на основе
каденция выпущенных версий npm, активность репозитория,
и другие точки данных определили, что его обслуживание
Неактивный.
Важным сигналом обслуживания проекта для vk-chat-bot является это не видел никаких новых версий, выпущенных для npm в за последние 12 месяцев и может считаться прекращенным проектом или проектом, который получает мало внимания со стороны его сопровождающих.
За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.
- Совместимость с Node.js
- >=8.0.0
- Возраст
- 6 лет
- Зависимости
- 9 прямых
- Версии
- 141
- Установочный размер
- 159 КБ
- Распределенные теги
- 1
- Количество файлов
- 20
- Обслуживающий персонал
- 1
- Типы TS
- Да
vk-chat-bot имеет более одного и последнего тега по умолчанию, опубликованного для
пакет нпм.
Это означает, что для этого могут быть доступны другие теги.
пакет, например рядом, чтобы указать будущие выпуски, или стабильный, чтобы указать
стабильные релизы.
Картикеян Профиль спикера ВКонтакте @ Sessionize
Microsoft Azure MVP
Ченнаи, Индия
Microsoft MVP, облачный архитектор, компьютерный инженер-любитель
Семинар: Создайте свою собственную группу поддержки с помощью чат-бота, используя QNAMaker и LUIS
Семинар: Создайте свою собственную группу поддержки с помощью чат-бота с помощью QNAMaker и LUIS
Масштабирование ответственных MLOps с помощью Машинного обучения Azure
Когда MLOps и ответственный ИИ (RAI) будут полностью введены в действие, организации смогут создавать надежные решения машинного обучения, увеличивать скорость экспериментов и ускорять время выхода на рынок.
Благодаря новым возможностям, интегрированным в Машинное обучение Azure (AzureML), вы сможете применять RAI на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, используя новую панель мониторинга RAI и систему показателей, чтобы повысить объективность, объяснимость и производительность модели. Вы также узнаете, как упростить рабочие процессы машинного обучения с помощью новейших возможностей повышения производительности AzureML.
Изучите квантовые вычисления с помощью Q#
Будучи разработчиком, изучение квантовых вычислений и принципов их работы помогает нам лучше планировать свои мыслительные процессы, потому что никогда не знаешь, что нашим следующим компьютером может стать квантовый компьютер в облаке.
Чего ожидать:-
Зачем мне изучать квантовые вычисления?
Зачем нужны квантовые вычисления?
Что вычисляет квантовые вычисления?
Что такое квантовые вычисления?
Демонстрация квантовых вычислений на Q# — Привет, мир, пример
Какие реальные проблемы могут решить квантовые вычисления?
В чем разница между текущими вероятностными вычислениями и квантовыми вычислениями?
Демонстрация библиотеки квантовой химии
Как стать начинающим архитектором
В этой основной доме мы поговорим о следующем:
Mindset of Architect
Характеристики успешного архитектора
Лидера в архитекторе
привычек архитектора
Навыки архитектора
вклада в сообщество в качестве архитектора
мы также рассмотрит следующие животрепещущие вопросы каждого старшего разработчика программного обеспечения.
Как стать высокопродуктивным.
Как увидеть общую картину при разработке архитектуры решений
Как быть в курсе этих меняющихся технологий
Как добиться успеха, несмотря на жесткую конкуренцию
Как сбалансировать профессиональную и личную жизнь
Как преодолеть чувство стагнации в карьере
Как мотивировать команду без фальшивых воодушевляющих разговоров
Как игнорировать политику и при этом карабкаться по карьерной лестнице корпоративная лестница.
Как донести свои идеи до высшего руководства
Как продать себя, не выдавая себя за продавца
Как стать демоном-разработчиком.
Как приспособиться к новой среде и стать архитектором, имеющим наибольшее влияние.
Глубокое обучение — 101
На этом занятии вы изучите основы глубокого обучения. Вы также узнаете следующее о глубоком обучении
1.
Как работает глубокое обучение
2. Глубокое обучение против машинного обучения
обучение?
5. Как обычному разработчику, в чем преимущество изучения основ глубокого обучения
6. Доступны различные платформы для глубокого обучения.
7. Краткая демонстрация глубокого обучения в Azure.
Управление данными с помощью Azure Purview
Azure Purview — это унифицированная служба управления данными, которая помогает управлять локальными данными, данными в нескольких облаках и программным обеспечением как услугой (SaaS).
Легко создавайте целостную, актуальную карту вашего ландшафта данных с автоматическим обнаружением данных, классификацией конфиденциальных данных и сквозным происхождением данных. Предоставьте потребителям данных возможность находить ценные и достоверные данные.
Создайте свою собственную группу поддержки с помощью чат-бота, используя QNAMaker и LUIS
Создайте собственную группу поддержки с помощью чат-бота, используя QNAMaker и LUIS
Создавайте более быстрые веб-сайты с Astro
Вы узнаете больше о создании веб-сайтов с контентом для более быстрой загрузки в этом событии с помощью Astro.
Мы рассмотрим следующее.
Как SPA превратился в Hammer
Почему Astro
В чем разница между MPA и SPA
Как Astro Islands ускорит ваши сайты
Насколько проще SEO при использовании Astro
Сравнение производительности с другими сборками
Интеграция Astro
Демонстрация о том, как создавать веб-сайты Astro с помощью angular
Блокчейн Семинар — 101
На этом семинаре вы изучите основы блокчейна и узнаете, почему это важно для разработчика. Вы создадите веб-приложение, которое использует блокчейн в качестве базы данных.
1. Почему Блокчейн?
2. Что такое Блокчейн?
3. Как настроить локальную среду для тестирования вашего блокчейн-приложения
4. Почему Эфириум?
5. Что такое эфириум?
6. Как создать кошелек Ethereum
7. Что такое SmartContract
8.
Программный синтаксис SmartContract
9. Создание веб-приложения и последующее использование блокчейна в качестве базы данных
Это мероприятие поможет вам изучить основы блокчейна и когда вы сможете использовать блокчейн в своих будущих проектах.
Блокчейн — 101
На этом семинаре вы изучите основы блокчейна и узнаете, почему это важно для разработчика. Вы создадите веб-приложение, использующее блокчейн в качестве базы данных.
1. Почему Блокчейн?
2. Что такое Блокчейн?
3. Как настроить локальную среду для тестирования вашего блокчейн-приложения
4. Почему эфириум?
5. Что такое эфириум?
6. Как создать кошелек Ethereum
7. Что такое SmartContract
8. Программный синтаксис SmartContract
9. Создать веб-приложение и затем использовать блокчейн в качестве базы данных
Это мероприятие поможет вам изучить основы блокчейна и когда вы сможете использовать блокчейн в своих будущих проектах.
Архитектор использует Serverless для экономии средств
Этот сеанс поможет вам сократить затраты на облачные вычисления за счет переноса рабочей нагрузки на бессерверные технологии. Мы рассмотрим, как вы можете использовать все бессерверные варианты, доступные в Azure. Вы узнаете об автомасштабировании с использованием виртуальных узлов, о том, как использовать KEDA для использования HPA (Horizontal Pod Autoscaler), и заплатите меньше доллара за выполнение своих рабочих нагрузок в облаке. Вы также изучите все проблемы, с которыми в реальном времени сталкивается спикер, и узнаете, как вы можете извлечь уроки из его опыта. Это будет сессия, наполненная демонстрациями, проблемами и решениями в реальном времени
Архитектор, использующий KEDA/Helm/Virtual-Kubelets для экономии средств
1.
