Команды для бота в вк: Создание команды для бота вк? — Хабр Q&A

Установка RCON бота ВКонтакте — Инструкции

Общая инструкция по установке ботов и в частности моего.

Для установки бота требуется веб-сервер. Это значит, что нам потребуется VDS от 24serv, VPS либо любой другой хостинг для сайтов с поддержкой php.

Обновление компонентов (пакетов) системы:

apt-get update

Установка Apache:

apt-get install apache2

Установка php и модуля php для Apache:

apt-get install php libapache2-mod-php

Теперь с помощью брандмауэра необходимо разрешить входящий трафик через порт 80:

ufw allow http

Веб-сервер запущен и готов к работе. Теперь откройте браузер и перейдите по адресу вашего VDS. Если вы увидите стандартную страницу Apache — всё работает должным образом.

К сожалению, из-за правил форума я не могу дать вам прямую ссылку на другой хостинг. Просто знайте, что где-то оно есть — бесплатное далёко.
Не имеет значения, установили ли вы веб-сервер на свой VDS или выбрали хостинг для сайтов. Для установки бота необходимо:

• Подключиться к серверу по FTP или SFTP (в зависимости от того, что у вас)
• Удалить стандартную страницу Apache (если она есть) по пути /var/www/html/index.html
• Скачать архив с ботом
• Распаковать архив по пути /var/www/html/

На хостингах папка html может выглядеть как public_html.

После того, как вы создали группу, откройте её страницу в пк-версии сайта и перейдите во вкладку “Управление” — “Работа с API”.

• Создаём ключ доступа с правами на сообщения и копируем его в соответствующую константу в файле
  Config.php, открыв в проводнике папку с установленным ботом.
• Переходим во вкладку Callback API, копируем строку, которую должен вернуть сервер и вставляем в Config.php.
• Сохряняем файл конфигурации и проверяем наш Callback API сервер. Выбираем версию 5.101 и вводим адрес сервера. Если сервер сохранен — продолжаем, если нет — проверьте установку бота, файл Config.php и адрес сервера, который вы вводите.

В типы событий обязательно выбираем “Входящее сообщение”, иначе бот не будет на них реагировать.

Также необходимо в настройках группы разрешить сообщения и возможность приглашать в бота в беседы, если вы хотите это сделать.

• Открываем файл server.properties нашего Minecraft сервера
• Включаем rcon:

 enable-rcon=on

• Устанавливаем пароль rcon и сохраняем файл

rcon.password=

• Запускаем сервер перед проверкой бота

Открываем файл Config.php и видим:

const VK_KEY = ""; //Ключ сообщества VK
const CONFIRM_STR = ""; //Строка, которую должен вернуть сервер
const VERSION = "5.101"; //Версия VK API

const RCON_HOST = "127.0.0.1"; //Адрес сервера. Если бот установлен на том же VDS, что и сервер, то ставим 127.0.0.1 (localhost)
const RCON_PORT = "19132"; //Порт сервера
const RCON_PASSWORD = ""; //Пароль RCON из server.properties

$admins = []; //Айди администраторов или бесед через запятую
$commands = ["op", "stop", "reload", "setgroup"]; //Запрещённые команды через запятую

Проверяем, чтобы все настройки были на своих местах:

• VK_KEY: ключ доступа группы, который мы создали и скопировали в настройках
• CONFIRM_STR
  : строка, которую должен вернуть сервер для проверки Callback API
• VERSION: версия Callback API. Рекомендую оставить, как есть (5.101)

• RCON_HOST: Адрес сервера. Если бот установлен на хостинге или другом сервере (на разных с вашим игровым сервером), указываем адрес сервера. Если нет — составляем localhost
• RCON_PORT: Порт RCON. Всегда совпадает с портом сервера
• RCON_PASSWORD: Пароль RCON из файла server.properties

• $admins: Массив с идентификаторами страниц или бесед, которые могут отправлять боту команды. Если вашего айди нет в списке — бот отправит его при попытке исполнить команду
• $commands: Массив с запрещенными командами, которые бот не будет выполнять. Так же, заблокирован префикс pocketmine для доступа к командам

Если все сделано правильно, то бот уже должен работать. Попробуйте отправить в личные сообщения группы команду

Если нашли в инструкции ошибку — пишите, пока есть возможность отредактировать пост.

Боты в соцсетях и мессенджерах: функции и возможности

Боты в соцсетях и мессенджерах: функции и возможности

Чат-бот – это сервис, основанный на алгоритмах или искусственном интеллекте, с которыми пользователь взаимодействует через интерфейс чата. Как сообщает ECM-Journal со ссылкой на исследование Oracle, 80% компаний планируют внедрить их к 2020 году.

Вероятно, через два года чат-боты станут умнее и разнообразнее по функциям. Но и сегодня они уже многое умеют и хорошо справляются с ролью помощников – как для людей, так и для компаний. Итак, какими бывают чат-боты и где выгодно их применять?

По классификации издания Chatbots Magazine, чат-ботов можно разделить на две большие группы: простые, работающие по алгоритму, и самообучающиеся – с элементами искусственного интеллекта. Есть и другая классификация, принадлежащая основателю ConfBot Алексею Могильникову: интерфейсные и текстовые. С первыми пользователь взаимодействует, нажимая кнопки (пример – боты в Telegram), а со вторыми – набирая текстовые команды (боты в Skype).

Где работают чат-боты?

Мессенджеры – распространенная платформа для чат-ботов. Здесь пользователь уже знаком с интерфейсом, поэтому ему проще взаимодействовать с электронным помощником. Топ-4 популярных сервисов – «Фейсбук Мессенджер», «Телеграм», «ВКонтакте» и «Вайбер».

«Фейсбук Мессенджер». В мире им пользуется 1,3 миллиарда человек; кроме того, в нем предусмотрены удобные инструменты для создания и настройки бота: можно настроить шаблоны списка товаров, опцию бронирования мест, а также добавить кнопку «Позвонить». Минус для российских компаний заключается в том, что в России находится лишь небольшая часть аудитории «Фейсбук Мессенджера» – около 188 тыс. человек.

«Телеграм». Этот мессенджер популярнее в России, и в нем ботов настраивают через открытый API. Здесь можно задать список команд, настроить кнопки и связать бота с внешними сайтами. А сервисы Manybot или Paquebot.io помогают создать бота и интегрировать его в чат. Общаться с телеграм-ботами пользователи могут c помощью кнопок или текстовых команд (например, /help или /menu). Такой бот отправит прогноз погоды, сообщит новости, цены, меню или примет платежи.

«ВКонтакте». Здесь боты общаются с пользователями в личных сообщениях. Они используются в основном для рассылок, но также отвечают на вопросы. В ВК нет кнопок и команд, поэтому боты сами поясняют, как составить запрос.

«Вайбер». В этом мессенджере боты дополняют публичные аккаунты. Они помогут найти информацию, обменяют валюту и подпишут на интересные пользователю рубрики.

Чат-ботов можно найти и на других платформах: Skype, Slack (популярный бизнес-мессенджер), WhatsApp. «Скайп» недавно сообщил, что ведет разработку голосовых чат-ботов: им можно будет позвонить и общаться с помощью живой речи.

Кто и зачем использует чат-ботов?

В России самые активные пользователи этого инструмента – банки: 18% из них уже внедрили чат-ботов, а 93% считают технологию перспективной. Ботов используют для широкого круга задач, от рассылок до консультаций по услугам. Например, ВТБ недавно запустил чат-бота, отвечающего на вопросы о рефинансировании кредитов для граждан: он работает на платформах Telegram, Facebook Messenger и Viber. Также боты есть у СМИ, торговых сетей, сервисов каршеринга.

Типичные задачи для чат-ботов крупных компаний

1. Консультации для клиентов. Боты отвечают на типовые вопросы в техподдержку, что снижает нагрузку на работников-людей.
2. Контент. Боты занимаются рассылками по сообщениям в соцсетях. В России такими ботами пользуются издания «Медуза», «Коммерсантъ», Glamour.
3. Приём заказов. С помощью бота можно заказать пиццу, вызвать такси, купить билеты на самолет.
4. Продажи. Эта практика распространена на западе: с помощью бота можно выбрать, оплатить и заказать доставку товаров.
5. Реклама. Иногда компании поручают чат-ботам вести рекламные акции: например, «Бургер Кинг» через бота «ВКонтакте» предлагал участвовать в конкурсе и выиграть стикеры. А компания Tuborg Russia использует чат-бота для рекламной кампании фестиваля Green Jam.
6. Рутинные задачи. Несложные деловые процедуры, такие как прием резюме от кандидатов, опрос мнений сотрудников или проверку правильности заполнения документов, также можно поручить ботам.
7. Управление соцсетями. Есть сервисы, которые позволяют делать это удаленно с помощью ботов.

Выгоды и преимущества

Как чат-боты помогают бизнесу

Маркетинговая компания Drift установила, что 55% компаний отвечают на вопросы пользователей дольше пяти дней. В России статистика еще хуже: 70% компаний вообще не отвечают на вопросы; среднее время ответа – 10 часов.

Чат-боты позволяют исправить ситуацию и сократить время на ответ клиенту. С их помощью ответ на типичные вопросы можно получить почти мгновенно: в среднем на 4 минуты быстрее, чем от сотрудника колл-центра. Кроме того, они освобождают сотрудников колл-центра от рутинных вопросов, а значит, сокращают время помощи в более сложных проблемах. Бот может сделать часть работы по ответу на сложный вопрос: например, собрать данные клиента.

Боты увеличивают продажи, ведь их можно использовать как дополнительный канал. Получить информацию в мессенджере проще и быстрее, чем листать электронные каталоги.

Также текстовые помощники собирают информацию о покупателях, чтобы подготовить персональные предложения. На основе данных о его возрасте, поле и предыдущих покупках они предлагают товары и акции.

Узнайте больше о возможностях чат-ботов на AI Conference в Москве! До 20 октября – самые выгодные цены на билеты.

Как написать бота для вк на питоне

С Создание основы для работы бота будет состоять из следующих этапов:

1. Создание бота в ВК
2. Генерирование API- ключа
3. Создание программы бота через LongPoolVK

Д Для кого эта статья?

Статья рассчитана для начинающих программистов. Метод работы программы очень прост и любой, кто умеет разбираться в синтаксисе Питона и немного знающий ООП сможет его реализовать для своих нужд. Но в принципе даже не зная никаких принципов ООП, думаю можно научиться добавлять простые функции или хотя бы в крайнем случае использовать готовые исходники из GitHub.

Ч Что есть в этой статье?

Создание основы бота. После этого его можно будет запрограммировать как-угодно. Автоматизировать какую-то рутину или использовать как собеседник.

Улучшенная (слегка усложненная версия бота)

Добавление функции передачи погоды. Научим бота говорить нам погоду.

С Создание бота в ВК

Начнем мы с создания бота, а именно группу в ВК.

Для это нужно зайти в «группы» → «создать сообщество».

Выберите любой тип сообщества и введите название, тематику группы.

На открывшейся странице настроек, выберите «Работа с API»

Далее, необходимо создать API-ключ:

Затем выберите нужные вам параметры с доступом для вашего API-ключа:

Скорее всего, вам придётся подтверждать действие в ВК с помощью мобильного телефона. Затем скопируйте полученный API-ключ где-нибудь в файл. Он нам еще понадобится. Выглядит он так:

Затем нужно разрешить сообщения. Для этого переходим в «сообщения» и включаем их:

П Приступим к программной части бота

Мы не будем реализовывать его через запросы к ВК, а если быть точнее, просто используем библиотеку VkLongPool, которая сделает это за нас.

Для этого необходима библиотека vk_api. Установим его через pip:

Но лично я работаю с виртуальным окружением Anaconda. С этим зачастую возникают проблемы при первой работе. Обычно проблема в том, что система не распознают команду «python». А решается эта проблема путем добавления его в PATH.

Приступим к самому коду:

Импортируем нужные модули:

Затем пропишем легкий и понятный код:

Функция write_msg получает id пользователя ВК , которому оно отправит сообщение и собственно само сообщение .

Авторизовавшись как сообщество и настроив longpool:

Войдем в основной цикл:

В нем мы циклически будем проверять на наличие event-ов. А получить тип event-а сможем с помощью event.type.

После этого получив сообщение от пользователя сможем отправить ему соответствующее письмо с помощью уже созданной функции

Итак, мы создали очень простого бота в ВК с такой же простой реализацией. А логику бота можно программировать как душе угодно.

Т Теперь приступим к более реальному программированию

Создадим класс VkBot в файле vk_bot.py , который будет служить нам ботом.

И добавим туда метод с помощью которого можно получить имя пользователя через vk id.

Это делается с помощью beatifulsoup4.

Устанавливаем если его нет:

На него есть достаточное количество статей, которые стоит изучить. С помощью него же создадим еще несколько методов:

Измените параметр _get_weather на нужный город, в последствии этот метод можно будет вызывать с указанием города, а по умолчанию будет ваше указанное значение.

С помощью этих методов мы сможем получить время и погоду. Эти методы вырезаны из моего основного проекта бота. Следует организовать их в отдельных пакетах и классах, применяя наследование. Но ради примера работы, я решил вместить все это в один класс бота, что конечно плохо.

Создадим основной метод new_message, который будет обрабатывать сообщение пользователя и возвращать ответ:

Теперь вернемся к запускаемому файлу:

Импортируем класс нашего бота:

Изменим основной наш цикл:

То есть теперь мы будем передавать полученное сообщение объекту бота, который вернет нам нужный ответ.

Это усложнение программы просто необходимо, если вы хотите дальше улучшить функционал бота:

Создайте отдельные пакеты и классы для каждой функции _get_time и _get_weather. Организуйте наследование с общего класса. И каждую новую функцию определяйте в отдельных классах, лучше всего, конечно, еще и разделить на пакеты.

Добавьте словарь с ключом идентификатора пользователя и значением объекта бота. Таким образом, не придется каждый раз в цикле создавать объект бота. К тому же, это обеспечит пользование несколькими пользователями сразу в сложных конструкциях.

Таким образом, выбрав хорошую архитектуру кода, вы сможете создать многофункционального бота.

К примеру, я научил своего бота проигрывать музыку на компьютере, открывать сайты сидя с телефона. Присылать рецепты блюд на завтрак, обед, ужин.

Вы же можете редактировать бота под себя.

Основной проект бота (улучшенный) на GH:

Также, может быть, если надо сделаю статьи на тему «Управлением через ВК компьютером», «Архитектуру бота», «Хостинг сервера с телефона». Все эти упомянутые функции есть в основном проекте. Если есть вопросы можете писать, отвечу по мере желания. О желаемых статьях также пишите в личку.

vk = vk_api.VkApi(token=api_token)
long_poll = VkBotLongPoll(vk, group_id)
vk_api = vk.get_api()

# api_token — API токен, который мы ранее создали
# group_id — id сообщества-бота

смотрим, что получилось

for event in self.long_poll.listen():
print(event)

Советую делать на callback. В настройках группы указываешь, что можно добавлять бота в беседы. Версию бота ставь 5.80+. В беседе дай боту администратора. Теперь тебе на сервер будет прилетать примерно такой json

from_id — id человека
peer_id — id беседы
обработал сообщение, и отправил его в peer_id. Как-то так

Но для callback нужно иметь сервер или хостинг, да и питон на нем трудно запустить, поэтому советую присмотреться к этой библиотеке на php. И вот кстати в этой статье можешь посмотреть как настраивается callback

Чат-боты стали уже очень распространенным явлением, и появляются во всех мессенджерах ежедневно.

В этой статье по шагам разберем создание бота с набором простых команд и узнаем, как в дальнейшем можно расширить его функционал. Статья будет полезна для самых новичков, которые никогда не пробовали создавать чат-ботов.

Когда мне захотелось создать бота, я изучила доступные примеры ботов для ВКонтакте и постаралась достигнуть максимального упрощения их структуры.

Для создания бота я использовал Python 3.5 (вероятно, подойдут и другие версии 3-го питона) и дополнительные библиотеки Flask и VK. Их надо будет установить. По установке Flask есть много статей на русском. Если у вас стоит Pycharm, то он, скорее всего, установился вместе с ним.

Начнем с самого API. Для нашего бота будем использовать Callback API, доступный для сообщений групп. Прежде всего, нам нужно создать или уже иметь группу ВКонтакте с подключенными сообщениями.

В разделе управление сообществом → работа с API необходимо создать ключ с доступом к сообщениям сообщества.

Для работы с Callback нужно иметь веб-сервер, который будет принимать запросы о каких-либо событиях от API, обрабатывать их и посылать ответные запросы. То есть мы напишем «сайт», который будет только отвечать на посылаемые ему запросы и посылать свои.

Поскольку пишем на питоне, самое простое, что можно использовать, — это хостинг для питона. Я пользовался бесплатным хостингом для Python. Там нужно зарегистрироваться, а затем создать приложение для питона 3.5 на Flask (создать можно в разделе Web). Будет создан начальный файл:

Единственная функция, которая сейчас есть в файле, отвечает за наполнение страницы по адресу, выданному при регистрации. Если перейти в браузере по адресу username.pythonanywhere.com (со своим ником), то можно увидеть только текст «Hello from Flask!».

В дальнейшем код будет изложен блоками и после завершения целого блока можно будет проверить, а в процессе код может быть помечен средой как ошибочный. Не стоит этого пугаться, лучше просто доделать блок до конца.

Итак, БЛОК 1.
Для обработки запросов, посылаемых сайту, добавим в конце документа следующий код:

Где вместо иксов подставляем «строку, которую должен вернуть сервер». Она указана в управлении группой в разделе Callback API.

Эта функция позволит нам подключить наш сайт для уведомлений к группе.

Теперь можем проверить работу. Только необходимо перезагрузить приложение. На хостинге после того, как файлы были изменены и сохранены, чтобы сайт стал работать с новыми данными, нужно его перезагрузить во вкладке Web. После добавления этого кода можем ввести соответствующий адрес username.pythonanywhere.com в строку адреса сервера в группе ВКонтакте и нажать «Подтвердить».

Должно появиться зеленое уведомление о том, что адрес сервера успешно подключен.

При нажатии «Подтвердить» ВКонтакте пытается связаться с нашим сервером и убедиться, что он действительно принадлежит владельцу группы, и «ждет», что сервер вернет код подтверждения в ответ на запрос.

БЛОК 2
Можем переходить к следующему шагу. Добавим возможность писать сообщения от имени сообщества. Пришло время установить на хостинге библиотеку VK. В разделе Consoles запускаем bash-консоль и исполняем команду (или соответствующую для выбранной версии питона):

Как устанавливать модули описано здесь.

Изменим код нашей функции по обработке входящих запросов:

Сообщение о том, что обработка прошла успешно, нужно серверу ВКонтакте. Если произойдет ошибка, или придет какой-то иной ответ, сервер будет с некоторыми промежутками продолжать посылать уведомление о входящем сообщении (пока мы его не обработаем).

Структура входящего запроса, оповещающего о новом сообщении, такова:

Вконтакте передает нашему сайту три объекта: «type», «object», «group_id», а внутри «object» хранится информация о самом сообщении.

Все запросы можно посмотреть в документации ВКонтакте.

Также добавляем новые «import» в начало файла:

Мы создали новый файл в этой же папке settings.py, в котором сохранены необходимые данные для входа:

Их надо заменить на ваши токены. Первый мы создали в начале статьи, второй – код подтверждения, чтобы соединить группу с сервером.

Теперь наш бот может на входящие сообщения здороваться и подтверждать свою принадлежность группе, код которой мы ему дали.

Можем его проверить и написать ему какое-нибудь сообщение, только надо подключить в настройках группы в разделе Callback API уведомления о входящих сообщениях.

Чтобы бот стал слать сообщения, нужно перезагрузить приложение. После этого снова пишем боту и, если все в порядке, переходим к следующему шагу.

БЛОК 3
Если все прошло хорошо, и бот с вами поздоровался в ответ на ваше сообщение, переходим к следующему шагу. Вынесем все взаимодействие с библиотекой vk в другой файл, я назвал его vkapi:

Пока там только одна функция и инициализация сессии ВКонтакте, потом добавим другие. Потенциально функция может также отправлять и вложения. Позже мы воспользуемся этой возможностью.

Дальше заведем файл — обработчик сообщений. Он будет обрабатывать входящие сообщения, определять соответствующие команды, когда они появятся, и выдавать нужные ответы.

Осталось подключить наши новые файлы к основному. Изменяем функцию обработки запросов в главном файле:

И добавляем соответствующий импорт в начало файла:

Можем проверить, что у нас получилось, перезагрузив приложение.

БЛОК 4
Приступим к созданию команд. Создадим класс команд.

У класса есть свойство keys, где будут храниться ключи, по которым можно обратиться к данной команде. Все ключи сохраняются в строчных буквах при задании свойства, и сравнивать их нужно с переведенными в строчную форму сообщениями пользователя, чтобы регистр не влиял на успех вызова команды.

Поле description будем использовать для выдачи информации по командам бота. Функция process будет исполняться для формирования ответного сообщения.

Есть общий список, в который сохраняются все команды при их инициализации. Он находится снаружи класса. Этот список будем использовать для поиска команды, которую запросил пользователь своим сообщением.

Теперь создадим несколько команд для нашего бота. Для удобства загрузки будем помещать файлы, в которых инициализируем команды, в папку «commands».

Я создам несколько файлов, но можно и разместить команды и в одном файле

Для команды, отправляющей котика, нам понадобится новый токен и новая функция и в файле «vkapi», которая возвращает случайную картинку со стены группы или пользователя. В данном случае будем получать случайную фотографию со стены паблика с котами.

Начнем с получения токена. Нам нужен сервисный ключ доступа. Для этого надо создать новое Standalone-приложение. Его можно создать по ссылке. Далее когда приложение будет создано, нужно перейти в его настройки и скопировать то, что находится в поле «Сервисный ключ доступа».
Это нужно внести в наш файл с токенами.
«settings.py»

Теперь перейдем к созданию нового метода vkapi. Здесь немного расширяем спектр используемых методов API.

Этот метод выглядит так:

Дописываем его в файл «vkapi». Также в начало файла «vkapi» надо добавить необходимый импорт:

И последняя команда

Окончательная иерархия файлов:

botFlask — главный файл, который принимает входящие запросы.

Теперь, когда мы описали команды, нужно позаботиться о том, чтобы наш лист команд был наполнен, и мы могли понять, к какой из команд обращался пользователь, так как список “command_list” заполняется только в момент запуска файлов с конкретными командами.

Мы будем автоматически запускать на исполнение все файлы из папки «commands» при запуске нашего бота.

Для этого в файле «messageHandler.py» дописываем функцию:

В этой функции мы загружаем список файлов из директории с командами, отфильтровываем только файлы питона и импортируем их в нашу программу, что обеспечивает заполнение списка командами.

Вызов этой функции добавляем в «create_answer». Теперь изменим функцию «get_answer» так, чтобы она вызывала соответствующий ответ.

Итоговый вид файла:

Все, наш бот готов! Теперь вы знаете, как создать основу для бота и добавить для него новые команды.

БЛОК 5
Дальнейшая часть статьи будет про одно улучшение, которое я считаю необходимым. Однако бот будет работать и без этого.

Приблизительное распознавание команд

Если пользователь допустил ошибку в одном символе, скорее всего, он имел в виду максимально похожую команду. Поэтому было бы хорошо, если бы наш бот все равно давал ответ, а не говорил «не понимаю тебя».

Для приблизительного распознавания будем использовать расстояние Дамерау-Левенштейна. Оно показывает, за сколько операций удаления, вставки, замены и перемещения символов можно перейти от одной строки к другой.

Алгоритм нахождения этого расстояния изложен, например, в Википедии.

Добавляем в файл “messageHandler.py” функцию:

Она реализует алгоритм нахождения этого расстояния, при желании вы можете его изменить или улучшить.

По данным строкам она будет выдавать количество операций для преобразования одной в другую. Теперь изменим метод «get_answer»:

В этой функции мы вычисляем расстояние для сообщения и каждого из ключей. Если совпадение неточное, пишем, как бот распознал каждую из тех команд, которые ему отправили. В случае, если расстояние превысило 40% от длины поданного сообщения, считаем, что пользователь ошибся слишком сильно и возвращаем сообщение по умолчанию, где предлагаем обратиться к помощи.

На этом все, рабочий (на момент написания статьи) код выложен на гитхабе.

Надеюсь, эта статья немного облегчит вам жизнь, если вы решили создать своего бота для VK.

Чат-боты. Их разновидности, преимущества использования, задачи, которые они помогают решать бизнесу

Чат-боты. Их разновидности, преимущества использования, задачи, которые они помогают решать бизнесу

Подробный материал о том, какие чат-боты бывают, как разработать план реализации любого бота и где можно использовать таких помощников

Самым древним предком современных чат-ботов принято считать Элизу (ELIZA) — виртуального собеседника, которого создал Джозеф Вейценбаум в 1966 году. Программа пародировала диалог с психотерапевтом, используя технику «активного слушания». Элиза получала реплики от пользователя, перефразировала их и создавала иллюзию диалога. Таким образом, как объяснял ее создатель, программа сделала возможным диалог между компьютером и человеком.

Забавный факт. При тестировании программы испытуемый (а ими чаще всего были студенты-добровольцы) общался с алгоритмом и по истечении короткого промежутка времени начинал воспринимать программу как нечто живое, самостоятельно мыслящее. Этот эффект не исчезал даже после того, как изобретатель объяснял, как работает программа.

Но вернемся к эволюции чат-ботов. Вплоть до 2000-х годов подобные программы были уделом экспериментов студентов-инженеров, и никто не воспринимал их как полезный продукт, у которого есть будущее. Например, в 1972 году была создана программа Parry, которая имитировала речь шизофреника. Иногда ее называли «Элиза с мнением». Главным достижением данной программы стало то, что она была умнее предшественницы и даже неплохо обводила вокруг пальца практикующих психотерапевтов, которые были уверены, что беседуют с настоящим пациентом, а не с машиной.

Все изменилось, когда в жизнь пришли мессенджеры — ICQ, Skype, мессенджер Mail.ru. Благодаря их популярности в поле зрения попал тот факт, что в них неплохо приживаются развлекательные автоматические сервисы (гадания, гороскоп дня, анекдот дня и т. п.). Следует отметить и появление в 2001 году программы Smarterchild. Ее популярность показала, что пользователям нравится общаться с умной программой и слушать ее советы (аудитория Smarterchild составила более 30 тысяч пользователей).

Появились и набрали популярность новые мессенджеры, такие как Whatsapp, Telegram, Facebook Messenger. Это дало хороший фундамент под развитие чат-ботов. При этом анонс и распространение Siri показали — такие программы могут быть отличным ассистентом в повседневной жизни, а не только развлекательным ресурсом.

Спустя несколько лет чат-боты заговорили. Появление «умных колонок» расширило представление о том, на что способны чат-боты и как они могут взаимодействовать с пользователями. Например, Amazon Alexa — голосовой чат-бот, который поддерживал общение голосом, позволял управлять выбором аудиоконтента, обзором новостей и сводкой погоды. В обычном режиме бот как бы «прислушивался» к звучащей речи, стараясь различить фразу-команду, которая его активирует.

Со временем владельцы Алексы предоставили доступ к среде разработки голосовых помощников, и дальше их распространение стало вопросом времени.

Для меня бот по-прежнему имеет окраску геймерства. Еще в период учебы в институте, когда популяризация Интернета только разворачивалась в полную силу, в ходу был термин «написать бота» — программу, которая позволяла бы сражаться и выигрывать в сетевых играх. Использовались боты-«разведчики», которые расширяли видимость карты, позволяя более правильно выстраивать тактику; были также боты-«сборщики», цель которых — собирать свободные ресурсы на доступной территории, позволяя прокачивать своего игрового персонажа с гораздо меньшими усилиями.

На сегодняшний день чат-боты широко используются в разных сферах. Если несколько лет назад они могли казаться бесполезной игрушкой или экзотикой,то сейчас пользователи к ним привыкли, начали активно использовать.

Очевидно, что те функции, которые взяли на себя чат-боты, могут быть реализованы (и успешно реализуются) в более привычной форме – через веб-интерфейс сайта или предустановленные приложения. Но в пользу чат-ботов по-прежнему говорит то, что:

● люди устали от «неживого» веб-интерфейса;

● пользователи мобильных устройств неохотно устанавливают что-то новое, экономя ресурсы своих телефонов и планшетов;

● Пользователи (и это играет особенно значимую роль в выборе) становятся все более «ленивы» и не хотят тратить время на изучение продукта, долго кликать и разбираться в меню и интерфейсе.

Чат-боты отлично закрывают все эти пункты.

Уже нет никаких сомнений в том,  что технология «взлетела», она востребована, этим будут пользоваться, это удобно. Теперь мы думаем уже о том, какой из вариантов интерфейса внутри чат-ботов будет наиболее подходит для решения каких задач. Об этом и предлагаем порассуждать.

Чат-боты — это программируемые модули, которые могут взаимодействовать с пользователем в режиме реального времени.

Наиболее распространенный сценарий использования чат-ботов — это мессенджеры. В данном случае бот представляет собой интерфейс, через который пользователь может отдавать команды.

Основная функция чат-ботов — дать быстрый и четкий ответ на ряд вопросов, информацией по которым он владеет (например, наличие товара, доступность заказа, часы работы компании или общая информация о ней). Вопросы могут быть как линейными (вопрос-ответ) так или решаемыми в несколько шагов, например, подбор требуемого товара в ассортименте и последующий его заказ на складе.

Основные преимущества использования чат-ботов для бизнеса:

● Это отличный инструмент для обработки большого количества типовых запросов пользователей.

● Всегда на связи (24 часа в сутки) — пользователь может задать интересующий его вопрос в любое время суток, не ориентируясь на часы работы операторов.

● Позволяют более эффективно собирать данные о пользователях и их нуждах — вся статистика по обращениям фиксируется автоматически (при наличии необходимых настроек) и не зависит от добросовестности того или иного сотрудника колл-центра.

● Могут быть установлены в мессенджеры и на сайт — можно выбрать наиболее подходящую платформу для применения в каждом конкретном случае.;

● Показывают  низкий расход на техническое обслуживание — разработав и запустив чат-бота один раз, в дальнейшем его сравнительно просто расширять, и это не сопоставимо по затратам на переобучение новым скриптам ответов всех сотрудников колл-центра в случае изменений сценария.

● Экономят время сотрудников — позволяют добиться снижения нагрузки на операторов в 3 раза, отсекая в автоматическом режиме типовые вопросы, которые составляют до 70%.

Существует три сценария использования ботов:
– голосовой интерфейс;
– навигация с использованием кнопок;
– текстовая навигация.

В каждом из них есть свои особенности, преимущества и недостатки.

Человечеству требуется время, чтобы привыкнуть к новым технологиям. Тем, кто внутри индустрии, уже понятно, что боты перешли в статус мастхэв-технологий. При этом, зачастую, общество еще не готово к их использованию на полную. 

Из личного опыта. Дело было в Минске в 2017 году. Я позвонил своему интернет-провайдеру, а там ответил робот. Мягко говоря, я был удивлен. А когда я осознал, что он меня понимает, в

состоянии отвечать на вопросы и может решить мою проблему, стало по-настоящему интересно. Возможно, это профдеформация, потому что я позвонил провайдеру еще несколько раз — чтобы поговорить с роботом.

После разговора было две мысли.

1.    Должны ли мы дать человеку понять, что он говорит с роботом? Или имеем моральное право скрыть этот момент?

2.    Такой робот гораздо полезнее чем таймер с прогнозом времени до ответа оператора. Как минимум — он может узнать номер договора, активировать обещанный платеж. И передать оператору вводную информацию. Статья на тему: Как мы пытались купить билет у робота «Белавиа»

Когда разработчики Microsoft сделали Windows, они столкнулись с тем, что использование мыши является новым интерфейсом.

Windows 95 — это графический интерфейс, в котором надо использовать мышь для навигации. Но в то время люди еще не умели пользоваться графическими оболочками, компьютеры были без мышки, и для навигации использовали терминал и ручной ввод.

И в Microsoft решили использовать геймификацию через игру «Косынка». Задача которой была приучить пользователей к мышке.

Похожая ситуация сейчас происходит с голосовым интерфейсом. Технология уже существует, неплохо работает, уже понятны способы ее применения и кейсы. Но люди еще не привыкли к голосовым интерфейсам. Многие не знают, как ими пользоваться.

# Импортируем класс Plugin
from plugin_system import Plugin
# Создаём объект класса, через него мы будем "подписываться" на команды
plugin = Plugin('Плагин для еды')

# Использование async и await обязательно, т.к. бот использует asyncio
@plugin.on_command('еда')
async def test(msg, args):
    await msg.answer('Где еда?!')

  npm install vk-api-bot  

  const VKBot = require ('vk-api-bot')

const bot = новый VKBot (токен, group_id, префикс, команды)

bot.listen ()  

  const commands = [
    {
        команда: 'commandName',
        desc: 'Описание команды',
        действие: функция (идентификатор пользователя, значение) {
            консоль.log (`Сообщение от пользователя $ {userId}`)
        }
    },
    ... другие команды
]  

  const VKBot = require ('vk-api-bot')

const bot = новый VKBot (токен, group_id, префикс, команды)

bot.on ('сообщение', response => {
    console.log (`Сообщение $ {response.message} было получено от пользователя с идентификатором $ {response.userId} `)
})

bot.listen ()  

  import vkapi import os import importlib from command_system import command_list def damerau_levenshtein_distance (s1, s2): d = {} lenstr1 = len (s1) lenstr2 = len (s2) для i в диапазоне (-1, lenstr1 + 1): d [(i, -1)] = i + 1 для j в диапазоне (-1, lenstr2 + 1) : d [(- 1, j)] = j + 1 для i в диапазоне (lenstr1): для j в диапазоне (lenstr2): если s1 [i] == s2 [j]: cost = 0 else: cost = 1 d [(i, j)] = min (d [(i - 1, j)] + 1, # удаление d [(i, j - 1)] + 1, # вставка d [(i - 1, j - 1)] + стоимость, # подстановка) if i и j и s1 [i] == s2 [j - 1] и s1 [i - 1] == s2 [j]: d [(i, j)] = min (d [(i, j)], d [i - 2, j - 2] + cost) # транспонирование return d [lenstr1 - 1, lenstr2 - 1] def load_modules (): files = os.listdir ("mysite / commands") modules = filter (lambda x: x.endswith ('. py'), files) для m в модулях: importlib.import_module ("commands." + m [0: -3]) def get_answer (body): attachment = "distance = len (body) command = None for c in command_list: for k in c.keys: d = damerau_levenshtein_distance (body, k) if d  

  hubot heroku status - возвращает текущий статус Heroku для операций и инструментов приложения.
hubot heroku status issues - возвращает список недавних проблем (ограничение по умолчанию - 5)
Проблема статуса hubot heroku - Возвращает одну проблему по номеру ID