Лица поиск: Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Аналог findface, аналог searchface.

Face — Find Similar — REST API (Azure Cognitive Services — Face)

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

• Ссылка

Service:

Cognitive Services — Face

API Version:

1.0

FaceId лица заданного запроса, поиск похожих лиц из массива faceId, списка лиц или большого списка лиц. Массив faceId содержит лица, созданные лицом — Detect With Url или Face — Detect With Stream, который истекает во время, указанное faceIdTimeToLive после создания.

FaceListId создается с помощью FaceList — создание , содержащее сохраненныеfaceIds, срок действия которых не истекает. Кроме того, параметр largeFaceListId создается с помощью LargeFaceList — создание сохраняемых идентификаторовFaceId, срок действия которых также не истекает. В зависимости от входных данных возвращаемый список похожих лиц содержит faceId или persistedFaceIds, ранжированные по подобию.
Найдите похожие два режима работы: matchPerson и matchFace. MatchPerson — это режим по умолчанию, в котором он пытается найти лица одного и того же человека, используя внутренние пороговые значения одного и того же человека. Полезно найти другие фотографии известного человека. Обратите внимание, что пустой список будет возвращен, если лица не проходят внутренние пороговые значения. Режим matchFace игнорирует пороговые значения одного и того же человека и возвращает ранжированные похожие лица в любом случае, даже сходства низкая. Его можно использовать в таких случаях, как поиск знаменитостей глядя лица.
Идентификатор распознавания лица, связанный с faceId запроса, должен совпадать с идентификатором распознавания, используемым целевым массивом faceId, списком лиц или большим списком лиц.

POST {Endpoint}/face/v1.0/findsimilars

Параметры URI

Name	In	Required	Type	Description
Endpoint	path	True	string	Поддерживаемые конечные точки Cognitive Services (например, https://westus.api.cognitive.microsoft.comпротокол и имя узла).

Name	Required	Type	Description
Ocp-Apim-Subscription-Key	True	string

Текст запроса

Name	Required	Type	Description
faceId	True	string	FaceId лица запроса. Пользователю необходимо вызвать face — сначала определить, чтобы получить допустимый faceId. Обратите внимание, что этот faceId не сохраняется и истекает в момент, указанного faceIdTimeToLive после вызова обнаружения.
faceIds		string[]	Массив потенциальных идентификаторов лиц. Все они создаются с помощью face — Detect и faceIds истекает в то время, указанное faceIdTimeToLive после вызова обнаружения. Количество faceId ограничено 1000. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
faceListId		string	Существующий список уникальных лиц, указанный пользователем, созданный в списке лиц — создание списка лиц. Список лиц содержит набор сохраненных интерфейсовFaceId, которые сохраняются и никогда не истекают. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
largeFaceListId		string	Существующий пользовательский уникальный список лиц большого размера, созданный в LargeFaceList — create. Большой список лиц содержит набор сохраненныхfaceIds, которые сохраняются и никогда не истекают. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
maxNumOfCandidatesReturned		integer	Число возвращенных первых похожих лиц. Допустимый диапазон — [1, 1000].
mode		FindSimilarMatchMode	Аналогичный режим поиска лиц. Это может быть matchPerson или matchFace.

Ответы

Name	Type	Description
200 OK	SimilarFace[]	Успешный вызов возвращает массив наиболее похожих лиц, представленных в faceId, если входной параметр является faceIds или persistedFaceId, если входной параметр является faceListId.
Other Status Codes	APIError	Ответ об ошибке.

Безопасность

Ocp-Apim-Subscription-Key

Type: apiKey
In: header

Примеры

Find similar results example

Sample Request

• HTTP

POST {Endpoint}/face/v1.0/findsimilars
{
  "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
  "largeFaceListId": "sample_list",
  "maxNumOfCandidatesReturned": 1,
  "mode": "matchPerson"
}

Sample Response

Status code:

200

[
  {
    "persistedFaceId": "015839fb-fbd9-4f79-ace9-7675fc2f1dd9",
    "confidence": 0.82
  }
]

Определения

APIError	Сведения об ошибке, возвращаемые API
Error	Текст ошибки.
FindSimilarMatchMode	Аналогичный режим поиска лиц. Это может быть matchPerson или matchFace.
FindSimilarRequest	Текст запроса для поиска аналогичной операции.
SimilarFace	Текст ответа для поиска аналогичной операции распознавания лиц.

APIError

Сведения об ошибке, возвращаемые API

Name	Type	Description
error	Error	Текст ошибки.

Error

Текст ошибки.

Name	Type	Description
code	string
message	string

FindSimilarMatchMode

Аналогичный режим поиска лиц. Это может быть matchPerson или matchFace.

Name	Type	Description
matchFace	string
matchPerson	string

FindSimilarRequest

Текст запроса для поиска аналогичной операции.

Name	Type	Default Value	Description
faceId	string		FaceId лица запроса. Пользователю необходимо вызвать face — сначала определить, чтобы получить допустимый faceId. Обратите внимание, что этот faceId не сохраняется и истекает в момент, указанного faceIdTimeToLive после вызова обнаружения.
faceIds	string[]		Массив потенциальных идентификаторов лиц. Все они создаются с помощью face — Detect и faceIds истекает в то время, указанное faceIdTimeToLive после вызова обнаружения. Количество faceId ограничено 1000. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
faceListId	string		Существующий список уникальных лиц, указанный пользователем, созданный в списке лиц — создание списка лиц. Список лиц содержит набор сохраненных интерфейсовFaceId, которые сохраняются и никогда не истекают. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
largeFaceListId	string		Существующий пользовательский уникальный список лиц большого размера, созданный в LargeFaceList — create. Большой список лиц содержит набор сохраненныхfaceIds, которые сохраняются и никогда не истекают. Параметр faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны предоставляться одновременно.
maxNumOfCandidatesReturned	integer	20	Число возвращенных первых похожих лиц. Допустимый диапазон — [1, 1000].
mode	Find SimilarMatchMode	matchPerson	Аналогичный режим поиска лиц. Это может быть matchPerson или matchFace.

SimilarFace

Текст ответа для поиска аналогичной операции распознавания лиц.

Name	Type	Description
confidence	number	Достоверность подобия лица кандидата. Чем выше достоверность, тем более похожа. Диапазон между [0,1].
faceId	string	FaceId лица кандидата при поиске по faceIds. faceId создается лицом — обнаружение и истечение срока действия, указанного faceIdTimeToLive после вызова обнаружения
persistedFaceId	string	PersistedFaceId лица кандидата при поиске по faceListId. persistedFaceId в списке лиц сохраняется и не истекает. Как показано в приведенном ниже ответе

Проверка аффилированности (связей) компаний онлайн

Проверка аффилированности (связей) компаний онлайн | Поиск взаимосвязей любых физических и юридических лиц в виде дерева в системе СПАРК-Интерфакс

Обновить браузер

Обновить браузер

Возможности

Интеграция

О системе

Статистика

Контакты

CfDJ8HJyMSOWarhLkJBDZs2NT-HV74nL00iaZiZdmuGeVZ4F8tv2jw3WQdE_F4XYn4y_5TyHWfmJTh9R0Y8NxIKo8AFdNZ1EgMQkdXArUiDosAmRb9bLkCzIfsI_ugVk1dxSXa5psZLOsvWPHGl2hyPdWxI

Название компании, адрес, телефон, сайт, домен, ФИО руководителя, совладельца, доверительного управляющего, ИНН, ОГРН, ОКПО, БИК

Описание поисковой системы

энциклопедия поиска

ИНН

ОГРН

Санкционные списки

Поиск компаний

Руководитель организации

Судебные дела

Проверка аффилированности

Исполнительные производства

Реквизиты организации

Сведения о бенефициарах

Расчетный счет организации

Оценка кредитных рисков

Проверка блокировки расчетного счета

Численность сотрудников

Уставной капитал организации

Проверка на банкротство

Дата регистрации

Проверка контрагента по ИНН

КПП

ОКПО

Тендеры и госзакупки

Поиск клиентов (B2B)

Юридический адрес

Анализ финансового состояния

Учредители организации

Бухгалтерская отчетность

ОКТМО

ОКВЭД

Сравнение компаний

Проверка товарных знаков

Проверка лицензии

Выписка из ЕГРЮЛ

Анализ конкурентов

Сайт организации

ОКОПФ

Сведения о регистрации

ОКФС

Филиалы и представительства

ОКОГУ

ОКАТО

Реестр недобросовестных поставщиков

Рейтинг компании

Проверь себя и контрагента

Должная осмотрительность

Банковские лицензии

Скоринг контрагентов

Лицензии на алкоголь

Мониторинг СМИ

Признаки хозяйственной деятельности

Репутационные риски

Комплаенс

Автоматизированный поиск связей между компаниями и физическими лицами по владельцам, телефонам, адресам

Пользователям СПАРКа доступна функция поиска взаимосвязей с любыми физическими и юридическими лицами «в один клик».

 

 

Связи по доле владения своей толщиной показывают процент владения.

Настройки пользователя отражены в верхней части интерфейса, их изменение автоматически перестраивает диаграмму.

 

 

Как работает весовая схема в настройках:

Показатели можно игнорировать, установить им низкий, средний либо высокий вес. Чем выше будет вес показателя, тем выше будет вероятность того, что путь, найденным первым, будет проходить именно через связи этого показателя. Для более корректного отображения диаграммы рекомендуется использовать связи, установленные по умолчанию, нажав кнопку «По умолчанию» в окне настройки любого из показателя.

 

Также возможен поиск связей между списками компаний или проверка отдельно взятого контрагента «против» списка юридических лиц. Функционал СПАРКа позволяет обойтись без дополнительных технологических решений и осуществлять массовую проверку как новых, так и действующих контрагентов.

Система последовательно проверит факт наличия прямых или косвенных связей между компаниями из проверяемого списка и компаниями из контрольного списка. В качестве контрольного списка используется заранее подготовленный перечень контрагентов, связь с которыми является нежелательной. Это могут быть потенциальные мошенники или организации, которым по определённым причинам было отказано в заключении контракта.

 

 

Наведение курсора на «Степень связи» открывает окно с предварительным просмотром найденной связи.

 

 

Пример построения диаграммы связей в виде «корпоративного дерева» (family tree):

 

Демо-доступ

Бесплатный просмотр 5 компаний

Вам могут быть интересны

Все возможности 

Дополнить данные о своей компании

Заявка на демо-доступ

Заявки с указанием корпоративных email рассматриваются быстрее.

Вход в систему будет возможен только с IP-адреса, с которого подали заявку.

Компания

Телефон

Вышлем код подтверждения

Эл. почта

Вышлем ссылку для входа

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с правилами использования и обработкой персональных данных

Глава 34.10 Запрет на использование технологий распознавания лиц частными лицами в местах общественного пользования в городе Портленд

Перейти к основному содержанию

Городской Кодекс Глава

Целью этой главы является запрет на использование технологий распознавания лиц в местах общественного пользования частными лицами в пределах границ города Портленд.

Технологии распознавания лиц регулярно ложно идентифицируют женщин и цветных людей. Несмотря на то, что прогресс в улучшении технологий распознавания лиц продолжается, при тестировании поставщиков были обнаружены широкие диапазоны точности и частоты ошибок, которые различаются в зависимости от расы и пола.

Члены сообщества выразили обеспокоенность по поводу влияния технологий распознавания лиц на гражданские свободы и права. Кроме того, сбор, торговля и использование биометрической информации о лицах может поставить под угрозу конфиденциальность людей даже в их частной обстановке. Пока эти претензии оцениваются, городские власти создают меры безопасности, направленные на защиту конфиденциальной информации жителей Портленда, до тех пор, пока не будут созданы более совершенная инфраструктура и политика.

Приверженность Портленда справедливости означает, что мы уделяем первостепенное внимание безопасности и благополучию цветных сообществ и других маргинализированных и уязвимых членов сообщества.

В разделах с 34.10.020 по 34.10.050 следующие термины имеют следующие значения:

A.  «Распознавание лиц» означает автоматический поиск эталонного изображения в хранилище изображений путем сравнения черт лица пробное изображение с характеристиками изображений, содержащихся в репозитории изображений (поиск «один ко многим»). Поиск с распознаванием лиц обычно приводит к одному или нескольким наиболее вероятным кандидатам или изображениям-кандидатам, ранжированным по сходству, оцененному компьютером, или возвращает отрицательный результат.

B.   «Технологии распознавания лиц» означают автоматизированные или полуавтоматические процессы, использующие распознавание лиц, которые помогают идентифицировать, проверять, обнаруживать или характеризовать черты лица человека или собирать информацию о человеке на основе его лица.

C.  «Государственное агентство» означает:

1.  Правительство Соединенных Штатов; или

2.   Штат Орегон, включая любой офис, департамент, агентство, орган власти, учреждение, ассоциацию, общество или другой орган штата, включая законодательные и судебные органы; или

3.   Любая политическая единица штата Орегон или любого округа, города, района, органа власти, государственной корпорации или государственной организации, кроме города.

D. «Места общественного пользования»

1. означает: Любое место или услуга, предлагающая общественным помещениям, преимуществам, средствам или привилегиям, будь то товары, услуги, жилье, развлечения, транспорт или иным образом.

2.   не включает: Учреждение, добросовестный клуб, частную резиденцию или место проживания, которое по своему характеру является явно частным.

E.   «Частное лицо» означает любое физическое лицо, единоличное предприятие, товарищество, корпорацию, компанию с ограниченной ответственностью, ассоциацию или любое другое юридическое лицо, независимо от того, как оно организовано. Частная организация не включает государственное учреждение.

За исключением случаев, предусмотренных в разделе «Исключения» ниже, частное лицо не должно использовать технологии распознавания лиц в местах общественного пользования в пределах границ города Портленд.

Запрет данной главы не распространяется на использование технологий распознавания лиц:

A.   В той степени, в которой это необходимо для соблюдения Частным лицом федеральных, государственных или местных законов;

B.  В целях проверки пользователя физическим лицом для доступа к личным или выданным работодателем коммуникационным и электронным устройствам; или

C.   В службах автоматического распознавания лиц в приложениях социальных сетей.

Нарушения настоящей главы подлежат следующим средствам правовой защиты:

A.  Любое лицо, пострадавшее в результате существенного нарушения настоящей Главы со стороны частного лица, имеет основание для иска против частного лица в любом суде компетентной юрисдикции о возмещении ущерба, понесенного в результате нарушения, или 1 000 долларов США в день за каждый день нарушения, в зависимости от того, что больше, и такие другие средства правовой защиты, которые могут быть уместными.

B.  В иске, поданном во исполнение настоящей Главы, суд может присудить истцу, выигравшему дело, в судебном и апелляционном порядке разумную сумму, которая будет установлена ​​судом в качестве гонораров адвокатам, если суд установит что письменное требование об оплате такого иска было предъявлено ответчику и страховщику ответчика, если он известен истцу, не менее чем за 30 дней до возбуждения иска или подачи официальной жалобы. Однако истцу не разрешается взимать плату за услуги адвоката, если суд установит, что ответчик предложил истцу до возбуждения иска или подачи официальной жалобы сумму, не меньшую суммы возмещения убытков, присужденного истцу, за исключением любых затрат, процентов и преобладающих партийных сборов.

Видите, что можно улучшить на этой странице? Дайте отзыв о сайте.

Поиск Код, Устав, Политика

Ключевые слова

Сортировать поРелевантностьЗаголовокПоследнее обновление

Распознавание лиц

Система распознавания лиц Интерпола (МСФО) содержит изображения лиц, полученные из более чем 179 стран, что делает ее уникальной глобальной криминальной базой данных.

В сочетании с автоматизированным биометрическим программным обеспечением эта система способна идентифицировать или проверять человека путем сравнения и анализа узоров, форм и пропорций его черт лица и контуров.

С момента запуска системы распознавания лиц Интерпола в конце 2016 года было идентифицировано почти 1500 террористов, преступников, беглецов, лиц, представляющих интерес, или пропавших без вести. В течение жизни человека распознавание лиц должно учитывать различные факторы, такие как:

• Старение
• Пластическая хирургия
• Косметика
• Последствия злоупотребления наркотиками или курения
• Поза объекта

Работа с изображениями хорошего качества также имеет решающее значение. Изображения низкого или среднего качества могут быть недоступны для поиска в системе МСФО, а если да, то это может существенно повлиять на точность поиска и сами результаты.

Стандартная фотография паспорта ИКАО была бы идеальной, так как это фронтальное изображение объекта с равномерным освещением лица и нейтральным фоном.

Как это работает?

Когда изображение лица (зондовое изображение) вводится в систему, оно автоматически кодируется алгоритмом и сравнивается с профилями, уже сохраненными в системе. В результате получается список «кандидатов» из наиболее вероятных совпадений.

Мы всегда выполняем ручной процесс — мы называем это идентификацией лица — для проверки результатов автоматизированной системы. Квалифицированные и опытные сотрудники Интерпола тщательно изучают изображения, чтобы найти уникальные характеристики, которые могут привести к одному из следующих результатов: «Потенциальный кандидат», «Нет кандидата» или «Неубедительно».

Затем эта информация передается в страны, предоставившие изображения, и в те, которые будут заинтересованы в профиле или совпадении. Вся информация обрабатывается в соответствии с Правилами Интерпола по обработке данных.

Перекрестная проверка с уведомлениями Интерпола

Все изображения лиц в уведомлениях и рассылках, запрошенных странами-членами, ищутся и сохраняются в системе распознавания лиц при условии, что они соответствуют строгим критериям качества, необходимым для распознавания.

Страны-члены также могут запросить «только поиск» в системе распознавания лиц, например, для проверки интересующего лица в аэропортах или других пунктах пересечения границы. Результаты возвращаются быстро, чтобы обеспечить немедленные последующие действия, а изображения не записываются в систему.

Объединение экспертов

Поскольку эта компьютеризированная технология сравнения биометрических данных в большинстве стран все еще находится в зачаточном состоянии, стандарты и лучшие практики все еще находятся в процессе создания, и Интерпол вносит в это свой вклад.

Проводимый раз в два года Международный симпозиум Интерпола по отпечаткам пальцев и лицам дает возможность экспертам со всего мира поделиться передовым опытом и последними разработками.

Мы также дважды в год проводим встречи рабочей группы экспертов по лицу. Это консультативная группа Интерпола по новым технологиям, процедурам идентификации, потребностям в обучении и подготовке официальных документов для оказания помощи странам-членам в этой области.

Экспертная группа подготовила руководство по передовой практике для качества, формата и передачи изображений лица для обеспечения точного и эффективного распознавания. Мы настоятельно рекомендуем нашим странам-членам использовать службу распознавания лиц и следовать рекомендациям.