«Вообще не хочу уезжать». Соцсети шутят про мобилизацию в россии
21 сентября в россии объявили частичную мобилизацию. Внезапно закончились все авиабилеты в те страны, в которые россияне еще могли летать, а в соцсетях призывают к протестам.
Хэштег #мобилизация даже попал в топ украинского Twitter. Пользователи обсуждают заявление путина и указ о «частичной мобилизации», не забывая приправлять посты мемами.
Редакция MC.today собрала самые острые комментарии и интересные мемы на эту тему.
вообще не хочу уезжать из россии, здесь так душевно, по домашнему #мобилизация
— пітоняшка девелопмент👷♂️🇺🇦 (@heyserbernar) September 21, 2022
Макдоналдз попросив путіна оголосити мобілізацію, бо вже не стягував мемчики про лівобрежку.#мобилизация
— Snowflake in ЗСУ (@chaliy) September 21, 2022
#мобилизация русскіє, што с літсом? Што-то случілос? — яскраві фейєрверки (@AllanKarmine) September 21, 2022
настрій вкраїнчиків сьогодні#мобилизация #RussiaisATerroistState pic.
twitter.com/M08WvLCnae
— естерікаміра (@essterikamira) September 21, 2022
twitter.com/M08WvLCnae‼️😁#Readovka выдает журналиста из RТ за обычного москвича, который добровольно собрался на фронт.
Опубликовали интервью с обычным «рядовым запаса». Он решил не отсиживаться и сам пришел в #военкомат.
⚡Вот только он забыл снять бейдж с логотипом Russia Today…😁#мобилизация pic.twitter.com/ohpzf9FlTs
— Типичный Донецк (@typicaldonetsk) September 21, 2022
#мобилизация
статистика поисковых запросов в первой половине среды 21 сентября 2022 г. pic.twitter.com/39lOM5UvEg— 🅳🅸🅶🅸🆃🅰🅻🧠🅽🅴🆆🆂 (@GlobalNews_24) September 21, 2022
Впєрьод, брат‘я #мобилизация pic.twitter.com/Ai46VejZtd
— Andriy Dudko (@LongeryatKO) September 21, 2022
Нарешті #мобилизация.
— Just another girl 🇺🇦 (@februarylover) September 21, 2022
Теперь ця війна торкнеться кожного з них. Глянула як вони почали тікати з країни та гуглити чи не підпадають їх рідні. Аж краще на душі стало. А в нас навпаки в армію потрапити не можна…. Ми протилежності. Яке вони гімно!Вся «героическая и патриотическая» русня в одном скрине #мобилизация pic.twitter.com/jv0BlOzqYW
— Artyom (@Artemka056) September 21, 2022
Напомним, ранее редакция MC.today собрала мемы про рассылку ГСЧС, которая успела напугать украинцев.
мемы
Липсинки, мемы, танцы под песни: что ты вообще такое Tik-Tok?
За последние 20 лет интернет сильно изменил нашу жизнь, начиная от получения информации и заканчивая развлекательными ресурсами. Сейчас уже трудно представить мир без браузера, социальных сетей и компьютерных игр, а программисты придумывают приложения, концепт которых в прямом смысле слова может взорвать мировую сеть.
Одна из таких социальных сетей – Tik-Tok.
Началось все в сентябре 2016 года, когда китайская компания «ByteDance» выпустила никому не известное приложение того же формата, что и Musical.ly, набравшее к тому моменту популярность в Европе. 9 ноября 2017 года ByteDance выкупила Musical.ly и объединила его с Tik-Tok, что принесло ему всемирную известность.
Теперь вообще давайте разберемся, что это за Tik-Tok и с чем его едят?
Это социальная сеть, в которой любой пользователь может снять танцевальное, обучающее или просто смешное видео длинной от 15 до 60 секунд.
Самые популярные форматы видео – это танцы под песни, «липсинки» (когда автор видео открывает рот в такт песни, обычно трудной в исполнении) и мемы, но также в Тик-Токе присутствует и образовательный контент.
В зависимости от того, что ты оцениваешь и смотришь, складывается рекомендованная лента (в простонародье «реки»), которую составляют продуманные алгоритмы приложения.
Так, например, если ты пролайкал видеоролики про собак, то они будут показываться тебе в ленте куда чаще, чем другие. Также существует система подписок, и если тебе нравится определенный тик-токер (человек, который снимает видеоролики в Tik-Tok), на которого ты подписан, то его видеоролики будут показываться тебе в рекомендованных.
Большинство пользователей делают видео, идеи которых придумывают западные популярные тик-токеры, и иногда, чтобы прославиться и набрать аудиторию, стоит всего лишь снимать трендовые ролики, которые могут попасть в рекомендации к большому количеству людей. Но не стоит забывать об оригинальном контенте, который очень ценится на этой платформе. Человек, который думает о качестве картинки и освещения, тщательно продумывает идею и исполнение, совершенно точно станет намного популярнее того, кто делает ролики плохого качества.
Сейчас уже в Tik-Tok зарегистрировано более 1 миллиарда пользователей. Из популярных западных можно выделить Пейтона, Чарли, Авани, Брайса Хола, Лорен Грей.
В России сейчас набирают популярность Даня Милохин, Рахим Абрамов, Влас Кропалов, Ника Джесер. Сейчас уже даже популярные исполнители старшего поколения зарегистрировались в Тик-Токе, чтобы набрать молодую аудиторию и быть в тренде, например, Филипп Киркоров или «Хор Турецкого».
Формат Tik-Tok начали перенимать и другие социальные сети, например «Вконтакте» с функцией «Клипы», Инстаграм с «Reels» и YouTube. Я считаю, что это огромный успех для Тик-Тока, ведь он сделал очень значимый вклад в развитие и продвижение передовых социальных сетей, что не может не радовать.
Discord Mods / Пожалуйста, держите мемы подальше от #general
1
- 75 095
- 16
- 17
Часть серии о Раздор. [Просмотреть связанные записи]
- Мем
- Положение дел
- Подтвержденный
- Тип:
- Пародия
- Год
- 2020
- Источник
- Твиттер
- Теги
- discord, модератор, админ, держите мемы подальше от общего, #генерал, мод, дискорд мод, эй, котенок
О
Моды Discord относятся к серии мемов, которые высмеивают стереотипного модератора чат-приложения Discord, часто представляя его как неопрятного человека, демонстрирующего хищническое поведение.
Происхождение
22 июня 2020 г. пользователь Twitter [1] @NullTox (@BugOrna) опубликовал мем с отцом Кэролайн с подписью «Пожалуйста, держите мемы подальше от #general». Мем пародирует распространенное напоминание о соблюдении правил сервера и не публиковать мемы в основном (также известном как #general) канале, сделанное модераторами и администраторами на различных серверах Discord. Пост получил более 12 500 ретвитов и 68 200 лайков за пять месяцев и получил широкое распространение в последующие недели; например, репост от 25 июня в Instagram [2] пользователя the_maymays_reloaded за тот же период набрали более 39 200 лайков.
Прекурсор
Мемыо модераторах Discord являются продолжением давней интернет-тенденции высмеивания модераторов различных сообществ, таких как 4chan и Reddit. На шутки в рамках тренда значительное влияние оказали мемы о Discord Child Grooming.
Разворот
Начиная с 9 июля 2020 года, TikToker @curlydaddy101 опубликовал серию ролевых игр POV модератора Discord, основанных на различных стереотипах о модераторах Discord, таких как просьбы не допускать мемов к #general и использование выражения «эй, котенок» для обращения к модераторам Discord. человек, который их сексуально интересует (также используется в мемах Discord Child Grooming). Например, TikTok 9.0051 [3] , опубликованный @curlydaddy101 9 июля, получил более 2,3 миллиона просмотров за четыре месяца (показано ниже слева). 3 августа @curlydaddy [4]
опубликовал видео, которое за три месяца набрало более 1,6 миллиона просмотров (показано ниже, в центре).
https://www.tiktok.com/embed/v2/6847644138574335238
198″> https://www.tiktok.com/embed/v2/68569310006
https://www.tiktok.com/embed/v2/6858798213130931461
18 августа, Redditor [5] Teariify опубликовал мем «Пожалуйста, держите мемы подальше от #general», который за три месяца получил более 15 000 голосов в сабреддите /r/okbuddretard и в последующие дни стал широко распространяться в сети. Например, репост в тот же день пользователя Instagram
После вирусного распространения поста Teariify мемы о модераторах Discord стали более популярными в сети в сабреддите /r/okbuddyretard, в TikTok и Twitter.
Например, 20 августа 2020 г., обложка Twitter 9.0051 [7] пользователя @woods_jpeg получили более 2600 ретвитов и 9400 лайков. В тот же день TikTok [8] от @xycr0n набрал более 1,6 миллиона просмотров.
26 октября ютубер [9] Ryan The Leader опубликовал комедийный скетч «День из жизни мода Discord», который за две недели набрал более 1,7 миллиона просмотров (показано ниже).
Различные примеры
Поисковый интерес
Внешние ссылки
[1] Twitter – @NullTox
[2] Instagram – the_maymays_reloaded
[3] TikTok – @curlydaddy101
[4] TikTok – @curlydaddy101
[5] Reddit — Discord Admins W.
🤬🤬
[6] Instagram — That.2_mexican
[7] Twitter — @woods_jpeg
[8] Tiktok — @xycr0n
[ Youreb в жизни Discord Mod
Последние видео
Всего 16+ Добавить видео
Посмотреть все видео
Последние изображения
Всего 17+ Добавить изображение
Просмотреть все изображения
GPT-4 Это правда или мем? — Общее обсуждение API
VictorLalle
1
Я видел это изображение относительно GPT-4 (связанное изображение) Но я не могу найти ничего, что бы подтверждало это, так это реально?
FmI4D-qaEAADzQh2080×1080 33,5 КБ
Если это реально, что вы об этом думаете?
1 Нравится
Курт Кеннеди
2
До меня доходили такие же слухи, но я очень сомневаюсь, что они станут такими большими. Одни только затраты на обучение и эксплуатацию были бы огромными (или готовы ли вы платить 1-10 долларов за завершение?)
Кроме того, с таким количеством параметров модель, вероятно, будет недостаточно обучена и будет иметь плохую производительность даже для мультимодальной модели. модель (она же вкатилась в Dalle-2, Codex, Whisper и т.д. все в одну и ту же большую модель).
Короче говоря, я был бы шокирован, если бы они перешли на параметры 100T. Но 1T кажется разумным.
Джеймикропли
3
Да, больше параметров не всегда означает лучший результат, я думаю
2 лайка
ПолБеллоу
4
Да, я думаю, что версия Facebook больше, но не дает таких хороших результатов.
Думаю, скорость и надежность будут еще важнее.
1 Нравится
Курт Кеннеди
5
Точно @jamiecropley и @PaulBellow
По моему опыту, в модели должно быть разумное соотношение обучающих данных и коэффициентов/параметров. Вам нужно #TrainingData >> K * #Coefficients, чтобы получить хорошие результаты (для некоторой положительной константы K думайте об этом как о коэффициенте передискретизации, который дает вам усреднение/фильтрацию/шумоподавление). Если у вас #TrainingData
Аналогия — разброс точек по линии (то есть линия + шум). Итак, предположим, что у вас есть линия, и просто добавьте к ней немного шума. Теперь вместо подгонки линии (2 коэффициента) к этому зашумленному набору данных для оценки исходной линии, скажем, вы подгоняете полином 9-й степени к этим зашумленным данным (10 коэффициентов)… вы могли бы получить лучшее соответствие (сначала), но затем по мере того как все больше и больше зашумленных точек появляется позже из одного и того же распределения, вы получаете больше ошибок при подгонке 9-й степени, чем при подгонке 1-го порядка (линейной). Это потому, что полином 9-го порядка соответствует шуму! Модели глубокого обучения и их параметры/коэффициенты работают по тем же принципам, только в более высоких измерениях.
Таким образом, количество коэффициентов в модели должно поддерживать объем (коэффициент передискретизации) и тренд (основная форма) обучающих данных, иначе вы окажетесь в ситуации переобучения.
В качестве более конкретного недавнего примера посмотрите на последний вариант встраивания от OpenAI. Он уменьшен до 1,5 тыс. размеров и для большинства вложений заменяет ВСЕ предыдущие модели по производительности (за некоторыми отмеченными исключениями). Это даже заменяет модель встраивания davinci 14k! . Почему? Ну, они больше не переобучаются, даже с 4-кратным увеличением входного окна!
Это свидетельствует о переоснащении в их предыдущих попытках.
Теперь, сказав все это. Вот что я думаю о , и, пожалуйста, отзовитесь, если вы не согласны с … Когда-нибудь мы сможем правильно настроить системы ИИ с параметрами 100T. Но нам нужно больше обучающих данных (передискретизация) и больше основных вариаций данных (форма), чтобы поддержать это. И, очевидно, нужно также контролировать затраты на вычисления / ватты (квантовые?). Так что БОЛЬШАЯ модель грядет, да, я так думаю, но это будет GPT-6 или 7-8 (в зависимости от других прорывов в области аппаратного обеспечения и алгоритмов) в будущем, но не в этом году.
