Найти по айди в контакте: Как найти по ID ВК ссылку на человека?

Содержание

Парсеры ВКонтакте — как использовать в рекламе

ГлавнаяМаркетингПарсеры ВКонтакте: как собрать данные для запуска рекламы

Содержание

  • Что такое парсеры ВКонтакте
  • Как работает парсер аудитории ВКонтакте: основные принципы
  • Что можно парсить в ВК
  • Как использовать парсер: пример
  • Обзор парсеров ВКонтакте
    • Церебро Таргет
    • TargetHunter
    • VK.Barkov.net
    • Segmento Target
    • Pepper.Ninja
    • ОКТаргет
  • Как использовать собранные с помощью парсинга аудитории ВКонтакте

Рассказали, как работают парсеры во ВКонтакте и как с их помощью собирать данные для рекламы. Дали список парсеров для сбора аудитории.

Подпишись на Telegram

Подписаться

Что такое парсеры ВКонтакте

Парсеры ВКонтакте автоматизируют сбор пользователей и сообществ в соцсети по заданным алгоритмам. С их помощью маркетологи получают аудитории для запуска рекламных кампаний.

Парсеры ВКонтакте — легальные инструменты, которые не нарушают закон и напрямую работают с соцсетью. Парсер пользователей ВКонтакте обращается к API — открытому коду соцсети. ВКонтакте не запрещает использовать такой инструмент и не блокирует его.

Хотите освоить сквозную аналитику?

Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.

Подключиться

Пример: представим, что нужно запустить рекламу на пользователей, которые интересуются спортивным питанием. Соберём пользователей, которые подписаны на тематические группы. Запускаем парсер групп ВКонтакте и получаем id пользователей — им будем показывать рекламу.

Важно: парсеры можно использовать для таргета, но нельзя отправлять рекламные письма по базе, собранной парсерами. К тому же спам-фильтры почтовых сервисов могут отправить такую рассылку в бан.

Парсеры ВК используют, чтобы:

  • снизить траты на рекламный бюджет — парсеры позволяют точнее находить ЦА и не сливать бюджет на широкую аудиторию;
  • реагировать на поведение пользователей: комментарии, лайки, вступление или выход из сообщества;
  • собирать данные для рекламы;
  • отслеживать статистику сообществ ВКонтакте.

Поделились в блоге антикризисной стратегией для соцсетей.

Как работает парсер аудитории ВКонтакте: основные принципы

Покажем на примере. Нам нужно запустить рекламу детских спортивных товаров. Открываем парсер и задаём параметры поиска — например, подписчики паблика футбольного клуба, у которых есть дети и которые комментировали последние публикации в сообществе.

Дальше дело за парсером:

  1. Инструмент находит нужный паблик.
  2. Отмечает все комментарии под последними постами.
  3. Просматривает профили пользователей, которые оставляли комментарии.
  4. Отбирает тех, у кого на странице указана информация о детях.
  5. Выгружает готовый список пользователей.

По каким параметрам можно настроить парсеры ВК:

  • по ключевым словам;
  • по сообществам конкурентов;
  • по статусу в паблике — парсер выделит руководителей и администраторов сообществ;
  • по дате вступления в сообщества — парсер определит новых пользователей;
  • по количеству лайков;
  • по комментариям и диалогам;
  • по заданным характеристикам — пол, имя, день рождения, место работы или учёбы, география и другие.

Что можно парсить в ВК

1. Id пользователей — чтобы сформировать аудиторию для рекламы во ВКонтакте.

2. Id пабликов — чтобы подобрать сообщества для размещения рекламы.

3. Администраторов групп — чтобы отправить им коммерческие предложения о сотрудничестве или покупке рекламы.

4. Публикации — чтобы найти популярные записи, проанализировать, какой контент нравится аудитории.

5. Комментарии — чтобы отследить предпочтения и интересы аудитории.

Как использовать парсер: пример

Компания занимается клинингом. Цель — рассказать активным пользователям рекламу новой акции. Например, соберём подписчиков, которые писали комментарии в паблике компании. Используем парсер, чтобы получить базу таких пользователей и показать им оффер.

Настраиваем парсер на сбор диалогов: он будет искать пользователей, которые отравляли вопросы в обсуждениях. Задаём временной отрезок — 14 дней. Получаем id пользователей. Затем готовим и настраиваем рекламную акцию для активных подписчиков.

Также: дали в блоге обзор сервисов и платформ интернет-рекламы в России.

Обзор парсеров ВКонтакте

Церебро Таргет

Платный сервис для сбора аудитории во ВКонтакте. Например, с его помощью можно собрать базу активных подписчиков выбранных групп, друзей и подписчиков популярных пользователей соцсети, подобрать аудиторию по дате рождения. Сможет проанализировать профили ваших клиентов во ВКонтакте и найти у них схожие характеристики.

Также инструмент поможет вычислить и зачистить ботов в сообществе.

Сервис платный: стоимость одного дня работы парсера — 750 ₽, одного месяца — 1 225 ₽. Если вы являетесь доном сообщества Церебро Таргет во ВКонтакте, стоимость будет ниже — 590 ₽ за месяц.

Пример парсинга аудитории в Церебро Таргет

TargetHunter

Сервис с большим количество инструментов для сбора данных: парсинг групп ВКонтакте, сбор id подписчиков, которые вступили в паблик конкурентов, поиск администраторов, очистка базы от ботов. Умеет собирать статистику по сообществу ВК — нужно подключить свою группу и отслеживать показатели. Через личный кабинет Target Hunter удобно отправлять рассылки сообщений во ВКонтакте. В сервисе есть магазин с уже собранными базами пользователей по заданным параметрам — некоторые из них в свободном доступе.

TargetHunter — платный сервис, но есть бесплатный тариф. По нему доступны 20 инструментов парсинга. Но больше одной задачи одновременно инструмент выполнить не сможет.

Парсинг — пример сбора постов ВКонтакте в TargetHunter

VK.Barkov.net

Парсер со 150 инструментами для сбора информации. Сервис умеет искать людей с открытым профилем, находить близкие по тематике группы, отмечать активность пользователей в пабликах.

В VK.Barkov.net есть бесплатная версия с базовыми возможностями. Доступ к более сложным инструментам открывается на платном тарифе.

Пример сбора аудитории для рекламы по интересам «спорт» и «машины» в VK.Barkov.net

Segmento Target

Сервис может собрать контакты активной аудитории сообщества, узнать id участников опроса. Работает не только во ВКонтакте, но и в Одноклассниках. В Segmento Target есть бесплатный тестовый режим. Полный функционал доступен по подписке.

Парсинг — пример сбора активной аудитории сообществ во ВКонтакте с помощью Segmento Target

Pepper.Ninja

Парсер работает не только с ВКонтакте, но и с другими соцсетями — например, с Одноклассниками. Объединяет возможности парсинга и аналитики. Можно найти пользователей, которые оставили комментарий в определённой группе в нужное время. Или собрать подписчиков сообщества, которые совершили определённое количество активностей — например, поставили лайки публикациям или написали комментарии.

Pepper.Ninja умеет автоматически разделять пользователей на сегменты по заданным параметрам и фильтрам. Сервис сам загрузит итоговые сегменты в рекламный кабинет ВКонтакте. Есть бесплатный тестовый период.

Пример поиска топа участников сообществ с помощью парсера Pepper.Ninja

ОКТаргет

Помогает собирать информацию о пользователях в ВК и в Одноклассниках. Собранные данные удобно фильтровать по нескольким параметрам. Можно спарсить пользователей, подписанных на паблики конкурентов, id людей, которые ставят лайки и комментируют записи, а также найти друзей, близких и родственников определённой группы пользователей. Данные из ОКТаргет можно выгрузить в рекламный кабинет ВКонтакте.

Все инструменты для парсинга доступны бесплатно. Ограничение платного тарифа — в выгружаемой базе данных. На бесплатном тарифе получаешь урезанный список пользователей.

Пример парсинга участников сообществ с помощью ОКТаргет

Сделали в блоге на VC обзор доступных бизнесу соцсетей — ВКонтакте, Telegram и TenChat.

Как использовать собранные с помощью парсинга аудитории ВКонтакте

  1. Выгрузить список пользователей из парсера. Обычно используют формат TXT.
  2. Зайти в рекламный кабинет ВКонтакте.
  3. Открыть раздел ретаргетинг и загрузить базу данных.
  4. При запуске кампании нужно выбрать эту базу из списка аудиторий.
  5. Список пользователей можно отфильтровать, настроив таргетинги в рекламном кабинете — например, по географии, полу, возрасту и другим характеристикам.

Некоторые парсеры предоставляют возможность автоматически обновлять аудиторию в рекламном кабинете. Например, когда в паблик, подписчиков которого вы собирали, добавился новый пользователь, обновится аудитория в кабинете.

На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.

преобразований социальной сети Google: поддержка Maltego

Изменено: 14 декабря 2022 г., 13:40

Обзор

Google Social Network Transforms помогает следователям бесплатно искать людей и псевдонимы в основных социальных сетях.

Работает на платформе Google Programmable Search Engine, предоставляемой Google, которая позволяет веб-разработчикам отображать специализированную информацию в веб-поиске, уточнять и классифицировать запросы и создавать настраиваемые поисковые системы на основе поиска Google.

Чтобы узнать больше, посетите:  https://programmablesearchengine.google.com/about/

Вы также можете узнать больше о Google Social Network Transforms на нашем сайте  здесь .

Использование собственного идентификатора двигателя
 Обратите внимание: если вы хотите использовать свой собственный идентификатор двигателя, вам также необходимо использовать собственный ключ API.
агрегированно, а не для конкретных клиентов). Если вы не хотите, чтобы Maltego увидел это, вы можете ввести свой собственный идентификатор двигателя. Процесс для этого описан ниже.

Чтобы создать программируемую поисковую систему и получить ее идентификатор (адаптировано из https://developers.google.com/custom-search/docs/tutorial/creatingcse ), выполните шаги, описанные ниже:

  1. Войдите в панель управления, используя свою учетную запись Google (зарегистрируйте учетную запись Google, если у вас ее нет).
  2. В разделе Сайты для поиска добавьте страницу, которую хотите включить в свою поисковую систему. Для оптимальной работы Transforms вам нужно будет создать одну поисковую систему для каждого Transform и сайта.

Сайты поисковой системы должны совпадать с сайтами, которые ищутся соответствующими преобразованиями. Кроме того, обязательно отключите параметр «Поиск по всему Интернету», чтобы получить максимальное количество результатов.

Пример конфигурации поисковой системы для профиля To LinkedIn можно увидеть на изображении ниже.

  1. Щелкните Создать.
  2. Скопируйте идентификатор поисковой системы.
  3. Чтобы вставить идентификатор двигателя в Maltego, найдите соответствующее преобразование и щелкните значок гаечного ключа, чтобы настроить его.
  4. Вставьте свой собственный идентификатор двигателя в опции.

Список всех преобразований социальной сети Google для Maltego, созданных на основе программируемой поисковой системы Google, можно найти ниже.


Описание

Это преобразование будет искать профили LinkedIn с помощью Google.

Настройки преобразования

112
Ключ API string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID for LinkedIn string   true false false
Языковой стандарт (en_US, de_DE, ru_RU и т. д.) string 2  
true false

Transform Meta Info

Display Name To LinkedIn profiles [Google]
Owner  
Автор Maltego Technologies
Источник данных Google
Имя преобразования maltego.cse.person_to_linkedin_profiles
Input Entities maltego.Person
Output Entities maltego.Affiliation
Short Description This Transform will search for LinkedIn Profiles с помощью Google.

В профили Instagram [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Instagram с помощью Google.

Transform Settings

0111 false
API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для Instagram string   true false

Transform Meta Info

Display Name To Instagram profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Источник данных Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили Instagram с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_instagram_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_instagram_profiles maltego.Alias ​​

To VK profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили ВКонтакте с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для ВКонтакте string   true false false

Transform Meta Info

Google
Display Name To VK profiles [Google]
Owner  
Автор Maltego Technologies
Источник данных 0123
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили ВКонтакте с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_vk_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_vk_profiles maltego.Alias ​​

To Reddit profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Reddit с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   верно верно неверно
Engine ID for Reddit string   true false false

Transform Meta Info

9011 Источник данных0180 Профили Transform для Google Transform.
Display Name To Reddit profiles [Google]
Владелец  
Автор Maltego Technologies
Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание

Variants

maltego.cse.person_to_reddit_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_reddit_profiles maltego.Alias ​​

В профили Twitter [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Twitter с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   верно true false
Engine ID for Twitter string   true false false

Transform Meta Info

Display Name В профили Twitter [Google]
Владелец  
Автор Maltego Technologies
Источник данных Google
.

Варианты

maltego.cse.person_to_twitter_profiles maltego.Person
_twitter_stomaliasto_twitter_111 9011 maltego.cse.person_to_twitter_profiles0112 maltego.Alias ​​

В профили GitHub [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили GitHub с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID for GitHub string   true false false

Transform Meta Info

0179 Author
Отображаемое имя В профили GitHub [Google]
Владелец  
0
Maltego Technologies
Data Source Google
Output Entities maltego. Affiliation
Short Description This Transform will search for GitHub Profiles using Google .

Варианты

maltego.cse.person_to_github_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_github_profiles maltego.Alias ​​

В профили Facebook [Google]

Описание

Это профили с помощью Google Transforms for.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID for Facebook string   true false false

Преобразование метаинформации

Отображаемое имя В профили Facebook [Google]
000179 Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Output Entities maltego. Affiliation
Short Description Это преобразование будет искать профили Facebook с помощью Google.

Варианты

maltego.cse.person_to_facebook_profiles Maltego.person
maltego.cse.alias_to_facebook_profiles Maltego.alias

для MySpace Will Will Will Will Will For MySpace Will Will Will Will For MySpace Will Profile [Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID for MySpace string   true false false

Преобразование метаданных

Отображаемое имя Профиль 9 [Google To MySpace 9]0112
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Output Entities maltego. Affiliation
Short Описание Это преобразование будет искать профили MySpace с помощью Google.

Варианты

maltego.cse.person_to_myspace_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_myspace_profiles maltego.Alias ​​

To YouTube profiles [Google]

Description

This Transform will search for YouTube Профили с помощью Google.

Настройки преобразования

Ключ API строка   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID for YouTube string   истина ложь ложь

Метаинформация преобразования

70 11109 10109Display Name
To YouTube profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Output Entities maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили YouTube с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_youtube_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_youtube_profiles maltego.Alias ​​

To TikTok profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили TikTok с помощью Google.

Настройки преобразования

Идентификатор движка для TikTok
API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Display Name To TikTok profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google.

Variants

maltego.cse.person_to_tiktok_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_tiktok_profiles maltego.Alias ​​

To Weibo profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Weibo с помощью Google.

Настройки преобразования

Идентификатор двигателя для Weibo0100
API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Display Name To Weibo profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google.

Variants

maltego.cse.person_to_weibo_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_weibo_profiles maltego.Alias ​​

To Snapchat profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Snapchat с помощью Google.

Настройки преобразования

Идентификатор движка для Snapchat9
API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Display Name To Snapchat profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили Snapchat с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_snapchat_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_snapchat_profiles maltego.Alias ​​

To Telegram profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Telegram с помощью Google.

Настройки преобразования

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для Telegram string   true false false

Transform Meta Info

Display Name To Telegram profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Источник данных Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили Telegram с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_telegram_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_telegram_profiles maltego.Alias ​​

To Pinterest profiles [Google]

Настройки преобразования

6

Transform Meta Info

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для Pinterest string   true false false
Display Name To Pinterest profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Объекты вывода maltego. Affiliation

Варианты

maltego.cse.person_to_pinterest_profiles maltego.Person Это преобразование будет искать профили Pinterest с помощью Google.
maltego.cse.alias_to_pinterest_profiles maltego.Alias ​​ Это преобразование будет искать профили pinterest с помощью Google.

В профили Quora [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Quora с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для Quora string   false1 true1 true0112 false

Transform Meta Info

Display Name To Quora profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Источник данных Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили Quora с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_quora_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_quora_profiles maltego.Alias ​​

To OK profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили OK с помощью Google.

Transform Settings

API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
ID двигателя для OK string   false2 true20112 false

Transform Meta Info

Display Name To OK profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Источник данных Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили OK с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_ok_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_ok_profiles maltego.Alias ​​

To Twitch profiles [Google]

Описание

Это преобразование будет искать профили Twitch с помощью Google.

Transform Settings

0112
API Key string   true false false
Additional keywords (use space as a delimiter) string   true true false
Engine ID для Twitch string   false false

Transform Meta Info

Display Name To Twitch profiles [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Источник данных Google
Объекты вывода maltego. Affiliation
Краткое описание Это преобразование будет искать профили Twitch с помощью Google.

Variants

maltego.cse.person_to_twitch_profiles maltego.Person
maltego.cse.alias_to_twitch_profiles maltego.Alias ​​

To Person [Google]

Description

Получить человека от принадлежности с помощью Google.

Transform Meta Info

Display Name To Person [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Имя преобразования maltego.cse.affiliation_to_person
Объекты ввода maltego. Affiliation
Объекты вывода maltego.Person
Получить краткое описание от Google.

Псевдоним [Google]

Описание

Получить псевдоним от аффилиации с помощью Google.

Преобразование метаинформации

Отображаемое имя В псевдоним [Google]
Owner  
Author Maltego Technologies
Data Source Google
Transform Name maltego.cse.affiliation_to_alias
Входные объекты maltego.Affiliation
Выходные объекты maltego.Alias ​​
Краткое описание Получите псевдоним от принадлежности с помощью Google.
Искать во всех руководствах Maltego:

Введите поисковый запрос здесь...

Украина предлагает инструмент для поиска миллиардов лиц

  • Опубликовано

Связанные темы

  • Russia-Wukraine War
  • 6679999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999н.
      .0002 Украинский солдат на контрольно-пропускном пункте

      Система, которая осуществляет поиск в базе данных миллиардов изображений лиц, может помочь Украине раскрыть российских лазутчиков, бороться с дезинформацией и идентифицировать погибших, заявила компания.

      Компания по распознаванию лиц Clearview AI предложила свои услуги правительству Украины.

      Компания заявляет, что у нее есть доступная для поиска база данных из 10 миллиардов лиц, полученных из Интернета.

      Но ранее эта технология привлекала штрафы от регуляторов данных.

      «Я рад подтвердить, что Clearview AI предоставила свою революционную технологию распознавания лиц украинским чиновникам для их использования во время кризиса, с которым они столкнулись», — заявил в заявлении Би-би-си генеральный директор Хоан Тон-Тат.

      Русские лица

      Clearview AI предложила свои услуги бесплатно в письме правительству Украины, о котором впервые сообщило агентство Reuters, которое увидела Би-би-си.

      В нем говорится, что большая часть его базы данных лиц взята из российских социальных сетей.

      В письме утверждается, что у компании есть более двух миллиардов изображений из социальной сети «ВКонтакте» (ВК), которую иногда называют «Российским Facebook».

      Широта его российского охвата делает его более всеобъемлющим, чем общедоступная конкурирующая технология PimEyes, которая ранее использовалась для идентификации людей на военных фотографиях, сказал советник Clearview AI.

      В письме г-н Тон-Тат указывает ряд потенциальных сценариев, в которых технология может быть полезна, в том числе:

      • идентификация лазутчиков путем сопоставления их фотографии или их удостоверения личности
      • идентификация погибших без отпечатков пальцев
      • борьба с дезинформацией
      • воссоединение семьи путем идентификации людей без документов техника в субботу.

        Министерство обороны страны пока не ответило на запрос BBC о комментарии.

        • Фирма, занимающаяся распознаванием лиц, может быть оштрафована на 17 миллионов фунтов стерлингов
        • Компания, занимающаяся базами данных, должна удалить снимки, сделанные в Австралии.
        • Оспаривается законность сбора лиц в Интернете.

          В ноябре Управление уполномоченных по информации (ICO) Великобритании, регулирующее конфиденциальность данных, наложило на компанию предварительный штраф в размере 17 миллионов фунтов стерлингов.

          Недавно итальянские регулирующие органы также оштрафовали его на 20 миллионов евро (16,8 миллиона фунтов стерлингов) после того, как выяснилось, что он применял «методы биометрического мониторинга» к отдельным лицам в стране.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Закрыть
Menu