Найти по фото человека в контакте: поисковая система обратного поиска и распознования фотографий

Можно ли привлечь к ответственности человека, использующего личные фото другого в некоммерческих целях?

Александр Самарин

Юрист, г.

Эксперт

Да можете, минимум к материальной, если потребует возмещение морального вреда или материального.

Статья 152.1. Охрана изображения гражданина

(введена Федеральным законом от 18.12.2006 N 231-ФЗ)

1. Обнародование и дальнейшее использование изображения гражданина (в том числе его фотографии, а также видеозаписи или произведения изобразительного искусства, в которых он изображен) допускаются только с согласия этого гражданина. После смерти гражданина его изображение может использоваться только с согласия детей и пережившего супруга, а при их отсутствии — с согласия родителей. Такое согласие не требуется в случаях, когда:
1) использование изображения осуществляется в государственных, общественных или иных публичных интересах;
2) изображение гражданина получено при съемке, которая проводится в местах, открытых для свободного посещения, или на публичных мероприятиях (собраниях, съездах, конференциях, концертах, представлениях, спортивных соревнованиях и подобных мероприятиях), за исключением случаев, когда такое изображение является основным объектом использования;

Богдан Семенюта

Юрист

Эксперт

Добрый день!

Использование изображения гражданина без его согласия, действительно, запрещено.

Какие тут есть исключения, если речь не о прямо указанных в статье выше? Судебная практика дает нам некоторые разъяснения:

За исключением случаев, предусмотренных подпунктами 1 — 3 пункта 1 статьи 152. 1 ГК РФ, обнародование изображения гражданина, в том числе размещение его самим гражданином в сети «Интернет», и общедоступность такого изображения сами по себе не дают иным лицам права на свободное использование такого изображения без получения согласия изображенного лица.
Вместе с тем, обстоятельства размещения гражданином своего изображения в сети «Интернет» могут свидетельствовать о выражении таким лицом согласия на дальнейшее использование данного изображения, например,

если это предусмотрено условиями пользования сайтом, на котором гражданином размещено такое изображение.

Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 23.06.2015 N 25
«О применении судами некоторых положений раздела I части первой Гражданского кодекса Российской Федерации»

Поэтому надо посмотреть правила соцсети.

Кроме того, раз у Вас идет речь от теме безнравственности современной молодежи, то есть основания говорить о том, что использование изображения осуществляется в общественных или иных публичных интересах.

Плюс, соответствующие претензии может Вам предъявить именно эта девушка, а не некие «другие люди», которые «недовольны». Это их не касается, и правомочиями соответствующими они не обладают.

Поэтому риск у Вас сохраняется, но надо учитывать все указанное мною выше. Мое личное мнение — здесь нет оснований говорить о нарушении права на изображение. Тем не менее, рекомендую на будущее использовать не прямую вставку фото, а просто ссылку на его — желающий может перейти и увидеть то, что Вы хотите. При этом Вы ничего не нарушаете.

Тут еще важен другой аспект. У фото есть автор, и если этот автор посчитает, что Вы нарушаете право на его фото (формально Вы его воспроизводите и доводите до всеобщего сведения), то возможны претензии от этого лица.

23 ноября 2015, 13:28

Приложение Google Photo по-прежнему не может найти горилл. И Apple тоже не может.

Реклама

Спустя восемь лет после разногласий по поводу того, что программное обеспечение для анализа изображений ошибочно называет чернокожих гориллами, и несмотря на большие достижения в области компьютерного зрения, технологические гиганты все еще боятся повторения ошибка.

Когда в мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии», люди были поражены тем, на что оно способно: анализировать изображения, чтобы маркировать людей, места и вещи на них, поразительное потребительское предложение. в то время. Но через пару месяцев после релиза разработчик программного обеспечения Джеки Альсине обнаружил, что Google пометил фотографии, на которых он и его друг, оба чернокожие, как «гориллы».

В ходе последовавшего спора Google запретил своему программному обеспечению классифицировать кого-либо в Фото как горилл и пообещал решить эту проблему. Восемь лет спустя, благодаря значительным достижениям в области искусственного интеллекта, мы проверили, решил ли Google проблему, и рассмотрели сопоставимые инструменты от его конкурентов: Apple, Amazon и Microsoft.

Приложения для фотографий, созданные Apple, Google, Amazon и Microsoft, полагаются на искусственный интеллект, чтобы позволить нам искать определенные элементы и точно определять определенные воспоминания в наших все более крупных коллекциях фотографий. Хотите найти свой день в зоопарке среди 8000 изображений? Спросите приложение. Итак, чтобы протестировать функцию поиска, мы выбрали 44 изображения с изображением людей, животных и предметов быта.

Мы начали с Google Фото. Когда мы искали в нашей коллекции кошек, и кенгуру, мы получили изображения, соответствующие нашим запросам. Приложение хорошо показало себя при распознавании большинства других животных.

Но когда мы искали горилл, Google Photos не смогли найти ни одного изображения. Мы расширили наш поиск до бабуинов, шимпанзе, орангутанов и обезьян, и все равно не удалось, хотя в нашей коллекции были изображения всех этих приматов.

Затем мы посмотрели на конкурентов Google. Мы обнаружили, что у Apple Photos была та же проблема: она могла точно находить фотографии определенных животных, за исключением большинства приматов. Мы получили результаты для gorilla, , но только тогда, когда текст появился на фотографии, например, на изображении Gorilla Tape.

Поиск фотографий в Microsoft OneDrive дал пустые результаты для каждого животного, которое мы пробовали. Amazon Photos показывал результаты для всех поисковых запросов, но они были чрезмерными. Когда мы искали горилл, приложение показывало зверинец приматов и повторяло эту схему для других животных.

Был один член семейства приматов, которого Google и Apple смогли распознать — лемуры, постоянно испуганные длиннохвостые животные, которые делят большие пальцы рук с людьми, но имеют более отдаленное родство, чем человекообразные обезьяны.

Инструменты Google и Apple были явно самыми сложными, когда дело доходило до анализа изображений.

Тем не менее Google, чье программное обеспечение Android используется в большинстве смартфонов в мире, принял решение отключить возможность визуального поиска приматов, опасаясь совершить оскорбительную ошибку и пометить человека как животное. И Apple, с технологией, которая работала так же, как Google в нашем тесте, похоже, также отключила возможность искать обезьян и человекообразных обезьян.

Потребителям, возможно, не нужно часто выполнять такой поиск, хотя в 2019 году пользователь iPhone пожаловался на форуме поддержки клиентов Apple, что программа «не может найти обезьян на фотографиях на моем устройстве». Но эта проблема поднимает более серьезные вопросы о других неисправленных или неисправимых недостатках, скрывающихся в сервисах, основанных на компьютерном зрении — технологии, которая интерпретирует визуальные изображения, — а также в других продуктах, основанных на искусственном интеллекте.

Г-н Альсине был встревожен, узнав, что Google до сих пор не решил проблему полностью, и сказал, что общество слишком доверяет технологиям.

«Я навсегда перестану верить в этот ИИ», — сказал он.

Продукты компьютерного зрения теперь используются для таких обыденных задач, как отправка оповещения о посылке на пороге, и таких важных, как управление автомобилями и поиск преступников в ходе расследований правоохранительных органов.

Ошибки могут отражать расистские взгляды тех, кто кодирует данные. В инциденте с гориллой два бывших сотрудника Google, которые работали над этой технологией, сказали, что проблема заключалась в том, что компания не поместила достаточно фотографий чернокожих в коллекцию изображений, которую она использовала для обучения своего искусственного интеллекта. система. В результате технология была недостаточно знакома с темнокожими людьми и путала их с гориллами.

По мере того, как искусственный интеллект все больше проникает в нашу жизнь, он вызывает страх перед непредвиденными последствиями. Хотя продукты компьютерного зрения и ИИ чат-боты, такие как ChatGPT, отличаются друг от друга, оба зависят от базового набора данных, которые обучают программное обеспечение, и оба могут дать осечку из-за недостатков в данных или предубеждений, включенных в их код.

Microsoft недавно ограничила пользователям возможность взаимодействовать с чат-ботом, встроенным в ее поисковую систему Bing, после того, как он спровоцировал неприемлемые разговоры.

Решение Microsoft, как и решение Google полностью запретить своему алгоритму идентифицировать горилл, иллюстрирует распространенный в отрасли подход — блокировать неисправные технологические функции, а не исправлять их.

«Решение этих проблем очень важно», — сказал Висенте Ордоньес, профессор Университета Райса, изучающий компьютерное зрение. «Как мы можем доверять этому программному обеспечению для других сценариев?»

Майкл Маркони, представитель Google, сказал, что Google запретил своему фотоприложению маркировать кого-либо как обезьяну или обезьяну, потому что решил, что польза «не перевешивает риск вреда».

Apple отказалась комментировать, что пользователи не могут искать большинство приматов в своем приложении.

Представители Amazon и Microsoft заявили, что компании всегда стремились улучшить свои продукты.

Когда Google разрабатывал свое фотоприложение, которое было выпущено восемь лет назад, было собрано большое количество изображений для обучения искусственного интеллекта. Система идентификации людей, животных и предметов.

По словам двух бывших сотрудников Google, существенная оплошность компании — отсутствие достаточного количества фотографий чернокожих в обучающих данных — позже привела к сбоям в работе приложения. По словам бывших сотрудников, компании не удалось раскрыть проблему «гориллы» тогда, потому что она не попросила достаточное количество сотрудников протестировать эту функцию перед ее публичным дебютом.

Компания Google принесла многочисленные извинения за инцидент с гориллами, но это был один из нескольких эпизодов в технологической индустрии, которые привели к обвинениям в предвзятости.

Другие продукты, подвергшиеся критике, включают веб-камеры HP, отслеживающие лица, которые не могли обнаружить некоторых людей с темной кожей, и Apple Watch, которые, согласно судебному иску, не могли точно определить уровень кислорода в крови для разных цветов кожи. Ошибки предполагали, что технические продукты не разрабатывались для людей с более темной кожей. (Apple указала на статью от 2022 года, в которой подробно описывались ее усилия по тестированию приложения кислорода в крови на «широком диапазоне типов и оттенков кожи».)

Спустя годы после ошибки Google Photos компания столкнулась с аналогичной проблемой с камерой домашней безопасности Nest во время внутреннего тестирования, по словам человека, знакомого с инцидентом, который в то время работал в Google. Камера Nest, в которой использовался ИИ. чтобы определить, был ли кто-то в собственности знакомым или незнакомым, принял некоторых чернокожих за животных. По словам источника, Google поспешила исправить проблему до того, как пользователи получили доступ к продукту.

Однако клиенты Nest продолжают жаловаться на форумах компании на другие недостатки. В 2021 году клиент получил предупреждение о том, что его мать звонит в дверь, но вместо этого обнаружил свою свекровь по другую сторону двери. Когда пользователи жаловались, что система смешивает лица, которые они пометили как «знакомые», представитель службы поддержки на форуме посоветовал им удалить все свои ярлыки и начать все сначала.

Г-н Маркони, представитель Google, сказал, что «наша цель — предотвратить подобные ошибки». Он добавил, что компания улучшила свою технологию, «сотрудничая с экспертами и диверсифицируя наши наборы данных изображений».

В 2019 году Google попытался улучшить функцию распознавания лиц для смартфонов Android, увеличив количество людей с темной кожей в своем наборе данных. Но подрядчики, которых Google наняла для сбора сканов лиц, как сообщается, прибегли к тревожной тактике, чтобы компенсировать этот недостаток разнообразных данных: они нацеливались на бездомных и студентов. В то время руководители Google назвали инцидент «очень тревожным».

Пока Google работал за кулисами над улучшением технологии, он никогда не позволял пользователям судить об этих усилиях.

Маргарет Митчелл, исследователь и соучредитель группы этического искусственного интеллекта Google, присоединилась к компании после инцидента с гориллой и сотрудничала с командой Фото. В недавнем интервью она сказала, что была сторонницей решения Google убрать «ярлык с гориллами, по крайней мере, на время».

«Вы должны подумать о том, как часто кому-то нужно навешивать ярлыки на горилл, а не на увековечивание вредных стереотипов», — сказал доктор Митчелл. «Преимущества не перевешивают потенциальный вред от неправильного выполнения».

Доктор Ордоньес, профессор, предположил, что Google и Apple теперь могут отличать приматов от людей, но они не хотят включать эту функцию, учитывая возможный риск для репутации, если она снова даст осечку.

С тех пор Google выпустила более мощный продукт для анализа изображений, Google Lens, инструмент для поиска в Интернете по фотографиям, а не по тексту. В 2018 году Wired обнаружил, что инструмент также не смог идентифицировать гориллу.

Эти системы никогда не бывают надежными, сказал доктор Митчелл, который больше не работает в Google. Поскольку услугами Google пользуются миллиарды людей, всплывают даже редкие сбои, которые случаются только с одним человеком из миллиарда пользователей.