Поиск человека по фото в интернете с загрузкой фото: Поиск человека по фото в Интернете: работающие сервисы

Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте / Хабр

В этой статье будет рассказан опыт создания нейросети по распознаванию лиц, для сортировки всех фотографий из беседы ВК на поиск определённого человека. Без какого-либо опыта написания нейросетей и минимальными знаниями Python.

Введение

План

1. Получить ссылки на фотографии из беседы
2. Скачать фотографии
3. Написание нейросети

В статье не будут рассказаны базовые вещи, такие как установка Python и pip. А также хочется сказать, что это не написание нейросети с 0, а будет использоваться специальная библиотека, которая упростит решение конкретно этой задачи

1.

С 15 февраля 2019 Вконтакте запретил доступ к messages, для приложений не прошедших модерацию. Из вариантов обхода могу предложить vkhost, который поможет получить токен от сторонних мессенджеров

Заполняем параметры:

• peer_id — идентификатор назначения

  Для беседы: 2000000000 + id беседы (можно увидеть в адресной строке).
  Для пользователя: id пользователя.

• media_type — тип материалов

  В нашем случае photo

• start_from — смещение, для выборки нескольких элементов.

  Пока что оставим пустым

• count — количество получаемых объектов

  Максимум 200, столько и будем использовать

• photo_sizes — флаг для возвращение всех размеров в массиве

  1 или 0. Мы используем 1

• preserve_order — флаг указывающий нужно ли возвращать вложения в оригинальном порядке

  1 или 0. Мы используем 1

• v — версия vk api

  1 или 0. Мы используем 1

Переходим к написанию кода

Для удобства весь код будет разбит на несколько раздельных скриптов

Листинг кода если в беседе/диалоге менее 200 фотографий

import json
import requests

val = 1 # Переменная для счётчика

Fin = open("input.txt","a") # Создаём файл для записи ссылок
# Отправляем GET запрос на API и записываем ответ в response
response = requests.get("https://api.vk.com/method/messages.getHistoryAttachments?peer_id=2000000078&media_type=photo&start_from=&count=10&photo_size=1&preserve_order=1&max_forwards_level=45&v=5. 103&access_token=ВАШ_ТОКЕН")
items = json.loads(response.text) # Считываем ответ от сервера в формате JSON

# Так как по GET запросу сервер возвращает в каждом элементе массив с картинкой в разных размерах, будем перебирать всё циклом

for item in items['response']['items']: # Перебираем массив items
    link = item['attachment']['photo']['sizes'][-1]['url'] # Записываем самый последний элемент, так как он самого максимального расширения
    print(val,':',link) # В консоли выводим лог по проделанной работе
    Fin.write(str(link)+"\n") # Записываем новую строку в файл
    val += 1 # Увеличиваем значение счётчика

import json
import requests

next = None # Переменная в которую будем записывать ключ смещения
def newfunc():
    val = 1 # Переменная для счётчика
    global next
    Fin = open("input.txt","a") # Создаём файл для записи ссылок
    # Отправляем GET запрос на API и записываем ответ в response
    response = requests. get(f"https://api.vk.com/method/messages.getHistoryAttachments?peer_id=2000000078&media_type=photo&start_from={next}&count=200&photo_size=1&preserve_order=1&max_forwards_level=44&v=5.103&access_token=ВАШ_ТОКЕН")
    items = json.loads(response.text) # Считываем ответ от сервера в формате JSON

    if items['response']['items'] != []: # Проверка наличия данных в массиве
        for item in items['response']['items']: # Перебираем массив items
            link = item['attachment']['photo']['sizes'][-1]['url'] # Записываем самый последний элемент, так как он самого максимального расширения
            print(val,':',link) # Лог перебора фотографий
            val += 1 # Увеличиваем значение счётчика
            Fin.write(str(link)+"\n") # Записываем новую строку в файл
        next = items['response']['next_from'] # Записываем ключ для получения следующих фотографий
        print('dd',items['response']['next_from'])
        newfunc() # Вызываем функцию
    else: # В случае отсутствия данных
        print("Получили все фото")

newfunc()

2.

import urllib.request

f = open('input.txt') # Наш файл с ссылками

val = 1 # Переменная для счётчика
for line in f: # Перебираем файл построчно
    line = line.rstrip('\n')
    # Скачиваем изображение в папку "img"
    urllib.request.urlretrieve(line, f"img/{val}.jpg")
    print(val,':','скачан') # В логи выводим сообщение о загрузке
    val += 1 # Увеличиваем счётчик
print("Готово")

Черновая работа закончена, теперь можно приступать к самому интересному — написанию нейросети

3. Написание нейросети

Что умеет ?

Поиск лиц на фотографиях
Может найти любое количество лиц на фото, даже справляется с размытыми

Идентификация лиц на фотографии
Может распознать кому принадлежит лицо на фотографии

Для нас самый подходящим способом будет являться идентификация лиц

Подготовка

Python 3. 3+

Официально библиотека Face Recognition не поддерживается на Windows, но у меня всё заработало. С macOS и Linux всё работает стабильно.

Объяснение происходящего

Рекомендую выбрать максимально чёткую фотографию человека в анфас

Ну, а дальше дело за малым, остаётся только применять подобный метод к фотографии на которую хотим сравнить с нашим классификатором. После чего даём нейросети сравнить черты лиц по координатам.

Ну и собственно сам код:

import face_recognition
from PIL import Image # Библиотека для работы с изображениями

find_face = face_recognition. load_image_file("face/sergey.jpg") # Загружаем изображение нужного человека
face_encoding = face_recognition.face_encodings(find_face)[0] # Кодируем уникальные черты лица, для того чтобы сравнивать с другими

i = 0 # Счётчик общего выполнения
done = 0 # Счётчик совпадений
numFiles = 8330 # Тут указываем кол-во фото
while i != numFiles:
    i += 1 # Увеличиваем счётчик общего выполнения
    unknown_picture = face_recognition.load_image_file(f"img/{i}.jpg") # Загружаем скачанное изображение
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture) # Кодируем уникальные черты лица

    pil_image = Image.fromarray(unknown_picture) # Записываем изображение в переменную

    # Проверяем нашла ли нейросеть лицо
    if len(unknown_face_encoding) > 0: # Если нашли лицо
        encoding = unknown_face_encoding[0] # Обращаемся к 0 элементу, чтобы сравнить
        results = face_recognition.compare_faces([face_encoding], encoding) # Сравниваем лица

        if results[0] == True: # Если нашли сходство
            done += 1 # Увеличиваем счётчик общего выполнения
            print(i,"-","Нашли нужного человека !")
            pil_image. save(f"done/{int(done)}.jpg") # Сохраняем фото с найденным человеком
        else: # Если не нашли сходство
            print(i,"-","Не нашли нужного человека!")
    else: # Если не нашли лицо
        print(i,"-","Лицо не найдено!")

    unknown_picture = face_recognition.load_image_file(f"img/{i}.jpg") # Загружаем скачанное изображение
    face_locations = face_recognition.face_locations(unknown_picture, model= "cnn") # Подключаем ускорение GPU
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture) # Кодируем уникальные черты лица

Результат

C GPU. Времени на обработку заняло гораздо больше, 17 часов и 22 минуты и нашла 230 фотографий из которых 99 нужный нам человек.

В заключение можно сказать, что работа проделана была не зря. Мы автоматизировали процесс сортировки 8330 фотографий, что гораздо лучше чем перебирать это самому

Также можете скачать весь исходный код с github

Где найти фото и видео для сайта?

Содержание:

1.Как использовать чужие фотографии?
2.Где искать бесплатные изображения?
3.Где найти бесплатный видео контент?
4.Где взять платные качественные изображения?

Как быстро завоевать внимание пользователей на сайте? При помощи визуального контента — мозг обрабатывает его в 60 тысяч раз быстрее, чем тексты. Где искать иллюстрации и как их скачивать, не нарушая закон, расскажем в статье.

Как использовать чужие фотографии?

У всех изображений в интернете есть авторы. Некоторые разрешают скачивать свои работы бесплатно, другие — продают. Покупая снимок, вы получаете право на его легальное использование. Но как быть с картинками, которые находятся в свободном доступе?

Перед загрузкой любого контента ознакомьтесь с информацией о лицензировании. Вы имеете право свободно скачивать работы, которые распространяются по лицензии Creative Commons. Обращайте внимание на разновидность лицензии: иногда обязательным условием является указание авторства или запрет на коммерческое применение.

К чему может привести нарушение правил:

• если автор пожалуется на ваш ресурс в Google, страницу могут удалить из поисковой выдачи;
• если правообладатель подаст на вас в суд, придется заплатить штраф.

Где искать бесплатные изображения?

Почти все бесплатные стоки предлагают материалы с лицензией Creative Commons Zero (CC0). Это значит, что вы можете размещать их у себя на онлайн-платформе абсолютно свободно, не указывая автора.

Pexels

На этом ресурсе собраны иллюстрации для творческих людей — дизайнеров, писателей, художников. База в десятки тысяч фотографий регулярно обновляется, коллекции хорошо организованы. Пользователям нравятся гибкие возможности поиска: по популярности, лучшим фотографам и даже по цветовой гамме. Также в свободном доступе есть видеоматериалы.  

Unsplash

Больше 1 миллиона снимков в высоком разрешении пригодятся как для творчества, так и для бизнеса (например, для создания презентаций, макетов и многого другого). Они удобно сгруппированы по темам — например, цвета, еда, эмоции, бизнес, путешествия. А подборки «коллекция недели» и «самые популярные поисковые запросы» понравятся пользователям, которые ищут вдохновения.

Pixabay

Фотографии, иллюстрации, векторы, видео — на сервисе собрано около 1 миллиона визуальных инструментов, которые можно использовать в коммерческих целях. Разделов здесь нет, зато есть подборки с самыми популярными работами и авторами.

Stocksnap

Небольшая подборка картинок, предоставленных пользователями. Преимущество платформы в том, что здесь больше шансов увидеть снимки, которые еще нигде не использовались. Если вы точно не знаете, что вам нужно, посмотрите материалы с наибольшим количеством просмотров, лайков или скачиваний.

Gratisography

Ищете уникальный материал? «Причудливые, креативные фотографии», — так представляется Gratisography. Создатели сервиса гордятся коллекцией из нескольких сотен «странных» снимков, которые отличаются от контента на традиционных стоках.

Два бонусных способа получить бесплатные изображения

1.Скачать контент из категории общественного достояния (Public Domain). Это работы, авторские права на которые истекли (в каждой стране эти сроки отличаются), или которые автор сам выложил в свободный доступ. Их размещают на фотостоках и специализированных ресурсах, например, Publicdomainpictures.

2. Создать самостоятельно. Вооружитесь хорошей камерой и вдохновением — и приступайте к тематической фотосессии. Совет: размещая свою картинку в интернете, защитите ее от кражи при помощи водяного знака. Создать его в несколько кликов вы сможете на сервисе Logaster.

Где найти бесплатный видео контент?

По статистике, Google в 50 раз лучше индексирует интернет-страницы с видео. Подберите контент на одной из этих платформ.

Coverr

Цель ресурса — помочь предпринимателям подобрать красивые видеоматериалы для их продуктов. На Coverr легко ориентироваться: контент отсортирован по разделам, в том числе техника, природа, животные, еда. Также можно вводить ключевые слова.

Mazwai

Создатели Mazwai помогают творческим людям (веб-дизайнерам, писателям или художникам) проиллюстрировать профессиональные и личные проекты. Весь видеоконтент доступен в формате HD. При использовании требуется указать автора.  

Где взять платные качественные изображения?

На платных стоках все снимки защищены авторским правом. Купив стандартную лицензию, вы сможете свободно использовать изображения в качестве цифровой репродукции, в том числе в блоге, в онлайн-рекламе или социальных сетях. Нельзя повторно распространять или перепродавать их.

Shutterstock

Один из самых популярных стоковых ресурсов с 300 миллионами профессиональных фотографий, векторов и видео. Они сгруппированы по нескольким десяткам категорий — от технологий и транспорта до искусства и знаменитостей. Работает также поиск по темам и популярным запросам.

Adobe Stock

Фото, видео, шаблоны, векторы и иллюстрации — этот ресурс понравится как бизнесменам, так и профессиональным дизайнерам. Купив изображение, можно управлять им напрямую из Photoshop, InDesign, Illustrator и других приложений Adobe. Гибкая поисковая система позволяет находить контент, похожий по цвету, тону или композиции.

Depositphotos 

Больше 140 миллионов стоковых фотографий и видео в высоком разрешении, иллюстраций, векторов и даже рисунков. Есть несколько вариантов сортировки: по категориям (их здесь несколько десятков), поисковому запросу или картинке.

Istockphoto

Один из первых фотобанков в мире очень требователен к авторам, поэтому работы здесь высокого качества. Доступен поиск по ключевому слову или по фотографии.

123rf

100 миллионов снимков, векторов и видеоклипов. Функция геолокации поможет подобрать картинки, имеющие отношение к вашей местности и культуре. Организован гибкий поиск по цвету и изображению.

Pressfoto

Платформа с 10 миллионами изображений, векторов и видео. Поисковых опций здесь две — по словам или снимкам. Для вдохновения можно рассмотреть подборки, например, «Итальянская еда», «Подводный мир», «Рождество» или «Стильные люди».

На этом фотобанке есть как платные, так и бесплатные картинки (с лицензией CC0). В обоих разделах представлены фотографии, векторы, макеты, шаблоны, иконки, удобно разделенные по темам. Понравившуюся работу можно лайкнуть, сохранить или найти похожую на нее.

Epictura

Около 100 миллионов снимков и элементов векторной графики. Фильтр по ключевым словам позволяет оптимизировать процесс подбора.

Gettyimages

Один из самых крупных и известных фотобанков. Изображения и видео разделены на две категории — редакционные и творческие. Контент здесь посвящен преимущественно текущим новостям на темы политики, культуры и спорта.

Защитите свои изображения от кражи в интернете

Создайте фирменный водяной знак на Logaster!

Заключение

Теперь вы знаете, куда идти за визуальным контентом для своей онлайн-платформы. Начните с бесплатных стоков — возможно, там вы подберете все, что нужно. В заключение дадим еще три совета.

• Конкретизируйте поисковый запрос: вводите не одно, а три-пять слов. Фраза «Рим фонтан Треви» даст вам более точные результаты, чем просто «Рим». Посмотрите, какие ключевые слова содержит понравившаяся картинка, и используйте их для дальнейшего поиска.

• Платные стоки предлагают несколько вариантов размера снимков. Советуем скачивать иллюстрации в самом большом размере (возможно, они еще понадобится вам для билборда). Не забудьте оптимизировать их перед размещением на онлайн-странице, чтобы они не влияли на время загрузки.

• До того, как скачивать визуальные материалы, внимательно прочитайте лицензионное соглашение, чтобы избежать юридических проблем.

Редактор блога компании Logaster, контент-маркетолог. Эксперт по веб-маркетингу и брендированию. Умеет писать просто о сложном. По ее статьям можно построить успешный бренд и начать успешное продвижение в интернете.

Сервис Google Фото лишится бесплатного безлимита с лета 2021 года

С 1 июня 2021 года сервис Google Фото начнёт брать плату за превышения лимита в 15 Гбайт, выделяемых пользователям на хранение фотографий и видео в «высоком качестве» (разрешение не больше 1080p), сообщает The Verge. В течение пяти лет сервис предоставлял эту возможность совершенно бесплатно и без ограничений по объёму. Аналогичные меры компания введёт в отношении инструментов Google Drive — Google Workspace и Google Таблицы.

Все загруженные в вышеуказанные облачные хранилища до июня будущего года фотографии, видео и документы не будут учитываться. Отсчёт бесплатного объёма в 15 Гбайт начнётся с фотографий и видео в высоком и экспресс качестве , а также файлов, которые будут загружены в хранилища начиная с 1 июня 2021-го. В то же время отмечается, что для владельцев смартфонов Google Pixel данное ограничение на загрузку фото и видео в экспресс-качестве (но не в исходном) вводиться не будет. Даже при превышении объёма в 15 Гбайт в Google Фото с них не будет требоваться абонентская плата. Такой вот приятный бонус для тех, кто пользуется устройствами Google.

К слову, даже 15 Гбайт — это больше, чем предлагают аналогичные сервисы конкурентов. Например, лимит бесплатного хранилища iCloud от Apple составляет 5 Гбайт — дальше нужно платить. По словам Google, для 80 % пользователей Google Фото потребуется около трёх лет, чтобы достигнуть объёма 15 Гбайт загруженного контента. Для пользователей, которые будут приближаться к бесплатному лимиту компания будет направлять соответствующие уведомления. Внедрение новых инструментов управления фотографиями позволит быстро найти те снимки, которые пользователь хотел бы удалить в любом случае.

По мнению ресурса The Verge, будущими изменениями в политике Google Фото компания хочет подтолкнуть больше людей на использование платным облачным сервисом Google One, предлагающим более удобные и разнообразные инструменты. Однако сама Google объясняет это тем, что в Google Фото загружено уже практически бесчисленное количество фотографий и видео.

«На сегодняшний день в Google Фото хранятся более 4 триллионов фотографий. Каждую неделю в облачное хранилище сервиса загружаются 28 миллиардов новых фотографий и видео. Поскольку многие из вас так активно полагаются на Google Фото для сохранения своих воспоминаний, для нас очень важно не просто обеспечить очень качественный продукт, но также и поддерживать его стабильную работу в долгосрочной перспективе», — приводит слова Google ресурс The Verge.

Что касается цен на тарифные планы облачного сервиса Google One, то для них изменений не планируется. На текущий момент цены выглядят следующим образом:

Вместе с сервисом фотографий аналогичные изменения в политике хранения данных ожидают сервисы Google Документы, Google Таблицы, Google Презентации, Google Рисунки, Google Формы и Google-доску Jamboard. В компании также отметили, что собираются удалять аккаунты Google тех пользователей, которые не пользуются ими в течение двух лет. Перед этим Google несколько раз оповестит пользователей о грядущем удалении. Если со стороны владельца аккаунта не будет предпринято никаких мер, то компания начнёт удаление контента, который содержится на аккаунте. Меры будут распространяться на сервисы Gmail, Drive и Фото.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Как можно найти человека по фотографии в Интернете

Существует множество причин, по которым вам может понадобиться найти кого-то по фотографии.

Иногда нужно проверить является ли человек, отправивший запрос в друзья, реальным или фейковым, или больше узнать о человеке, который пригласил вас на свидание.

Системы распознавания лиц вместе с камерами наблюдения и онлайн профилями позволяют находить людей и следить за каждым их шагом.

С помощью обратного поиска изображений вы можете найти больше информации о ком угодно. Например, если вам нужно найти электронную почту человека, но она не упомянута на его странице, вы можете обнаружить ее на другом сайте, так как многие люди используют одну и ту же фотографию для своего профиля на разных социальных сетях.

Вот, несколько сервисов, которые помогут вам найти человека по фотографии.

Как бесплатно найти человека по фотографии

1. Google Images

Google попытается найти другие копии вашего изображения в Интернете, а также предоставит визуально похожие изображения. Это поможет определить, откуда фотография и возможно найти больше фотографий этого же человека.

Вы можете искать из фотографий, сохраненных на компьютере, или используя URL изображения.

-Чтобы найти адрес изображения, щелкните правой кнопкой мышки и выберите “Копировать адрес изображения”

-Чтобы сохранить изображение на компьютере, щелкните правой кнопкой мышки и выберите “Сохранить изображение”.

Поиск очень просто выполнить:

-Зайдите на images.google.com, нажмите на значок камеры,

-Загрузите фотографию или вставьте URL фотографии и нажмите поиск.

-Если вы используйте браузер Chrome, вы можете нажать правым кликом на фотографию и выбрать «Найти картинку (Google)», и вы увидите результаты в новой вкладке.

2. Яндекс

Яндекс является одним из лучших систем обратного поиска изображений, распознавая лица, пейзажи и объекты.

Опирается он в значительной степени на пользовательский контент, например сайты туристических обзоров или социальные сети и сайты знакомств для получения достаточно точных результатов.

-Зайдите на images.yandex.com, затем выберите значок камеры справа.

-Вы можете либо загрузить сохраненное изображение, либо ввести URL фотографии.

-После того, как вы осуществили поиск, можно посмотреть “похожие картинки” и “еще похожие”.

Яндекс будет искать не только фотографии, похожие на ту, где есть лицо, но и другие фотографии того же человека при другом освещении, цветах фона и положении.

В результате вы получите варианты размеров данного изображения, похожие картинки и сайты, где встречается ваше изображение.

3. PicTriev

Эта система идет на один шаг дальше в поиске похожих лиц. К сожалению сервис ограничен похожими знаменитостями.

Вам нужно добавить URL или загрузить фотографию в формате JPG или JPEG размером не больше 200 KB, и поисковая система выдаст подходящую фотографию знаменитости, найденную в Интернете.

-PicTriev также позволяет сравнить похожесть двух лиц или определить принадлежат ли фото двух лиц одному человеку. Нажмите на значок измерительного прибора в верхней правой части, загрузите две фотографии, выберите похожесть (similarity) или идентичность (identity) и программа сделает вычисления.

-До того, как добавить фотографии, следуйте инструкции, чтобы получить наиболее приближенные результаты.

Как найти человека по фотографии онлайн

4. TinEye

Обратный поиск изображений TinEye работает практически как Google. Сайт добавляет миллионы новых картинок с сети ежедневно, предоставляя довольно обширные результаты.

Вы можете загрузить фотографию или вставить адрес картинки и начать поиск. TinEye не поддерживает других операторов поиска, делая его более простым.

Как и в случае с другими системами, TinEye выдает все сайты, где было обнаружено изображение.

-Зайдите на https://www.tineye.com

-Нажмите на значок стрелки слева в строке поиска, чтобы загрузить фотографию с компьютера или мобильного устройства.

-Для поиска по адресу страницы, скопируйте и вставьте его в строку поиска.

-Также вы можете перетащить картинку в строку поиска TinEye

В результатах вы получите, сколько раз изображение встречается в сети, а также ссылки на сайты, где оно было обнаружено.

5. PimEyes

Так же, как в обратном поиске изображений Google, PimEyes использует фотографии и распознавание лиц для поиска похожих лиц в более, чем 10 миллионах сайтов.

Например, вы можете искать лицо Джениффер Анистон, используя 4 разные фотографии сразу. PimEyes найдет исходные фотографии, а также другие снимки Анистон.

Интересно, что хотя приложение находит исходную фотографию, используемую для поиска, похожесть не всегда бывает приближенной к 100 процентам.

Сервис является платным, но учитывая сомнительные результаты, лучше воспользоваться другими программами.

6. Betaface

Betaface предлагает поисковую систему распознавания лиц похожую на ту, что есть на PicTriev. Вы загружаете изображение или отправляете URL изображения, и поисковик выделяет все лица, которые он может обнаружить на фотографии.

Затем вы сравниваете лица ( с другими загруженными изображениями), можете искать знаменитостей или Wikipedia для каждого обнаруженного лица. Результаты появятся в таблице совпадений.

Этот инструмент очень полезен для загрузки и сравнивания фотографий в большом объеме.

Кроме классификации лиц на основе более 100 лицевых характеристик, вы также можете включить расширенные геометрические и цветовые измерения, а также функцию “только лучшее лицо”. Оба из них замедляют обработку, но улучшат качество ваших совпадений.

7. FindFace

Новый сервис поиска людей по фотографии в социальной сети ВКонтакте был запущен в 2016 году. Он позволял находить страницу человека, сравнивая фотографии со снимками на странице социальной сети и выясняя его личность с точностью до 60-70 процентов.

Вы могли сфотографировать случайного человека на улице, загрузить его в приложение и найти его страницу в Вконтакте.

Однако с сентября 2018 года этот сервис перестал работать.

8. Find Clone

Этот сервис, аналогичный FindFace, был открыт в 2019 году и помогает искать людей по фотографии в социальной сети ВКонтакте.

Вам нужен номер телефона, чтобы зарегистрироваться и создать аккаунт в FindClone, который предоставляет около 30 бесплатных запросов за определенное количество дней.

После этого вы можете загрузить фотографию и начать поиск. В результате вы получите страницу человека с фотографии, а также похожих на него людей.

Источник: infoniac.ru

Искать по фото человека в яндекс

Как найти человека по фото

Одной из наиболее востребованных функций всемирной паутины, безусловно, является поисковая система.

Но далеко не всем известно, что разыскать в сети можно не только через текст, но также и по фотографии.

Как это сделать?

От вас требуется загрузить фотографию, если она находится на переносном носителе, или просто «показать» имеющееся на компьютере изображение программе поиска.

В свою очередь, она определит в сети копии этой картинки, предложит похожие фотографии, а также выдаст ссылки на страницы, где имеется информация о том, чье изображение стало объектом поиска.

Для каких целей появляется необходимость найти человека по фото?

Причин может быть много:

• Информация о новых популярных личностях, чьи имена пока не очень известны;
• Разоблачение мошенников, которые присваивают себе чужую личность;
• Необходимость получения имеющейся фотокарточки в других замерах и более точном разрешении;
• Желание отыскать понравившихся девушку или парня, повстречавшихся в метро или на улицах города;
• Поиск родственников по сохранившимся старым фотографиям.

Подготовка картинки под запрос

Как найти человека по фото

Процесс поиска по фотографии в сети аналогичен текстовому — идет разбивка полотна на мелкие фрагменты, которые воспринимаются системой как виртуальные слова, по которым и происходит подбор ответов.

Чтобы получить четкие и быстрые результаты по своему запросу, необходимо привести графический файл в правильный вид, убрав лишние элементы и других людей (в случаях группового снимка).

Дополнительные вещи и лица на картинке расширяют границы диагностики и теряется полная концентрация на отдельном человеке, а учитываются все детали.

Самый простой способ детализировать фото, воспользоваться стандартной программой-редактором Paint.

Когда иллюстрация включает в себя только объект нашего поиска, самое время выбрать помощника, который сможет грамотно прочитать запрос и предоставить удовлетворительный результат.

Окей, Google

Классическим и самым простым способом поиска выступает знакомый всем Гугл.

Однако, для розыска по фотографии стандартная страница не годится, требуется переход на ссылку https://images.google.com/.

Нажимаем на фотоаппарат в поисковой строке и прикрепляем изображение либо через загрузку с лэптопа, либо указываем его адрес нахождения в сети.

Выбираем значок фотоаппарата

Приведенный ниже пример показывает принцип действия программы:

• Указание человека, который изображен на фото;
• Подача искомого изображения, но в других размерах;
• Ссылки с подробными данными об объекте на фотографии;
• Выдача фотографий похожих людей (в случаях, если личность не известная).

Поисковик предложит свои варианты

Полученные страницы можно отсортировать, исключив, к примеру, те, в которых указаны какие-то ненужные или неактуальные слова.

Обратным принципом станет сортировка с добавлением слов, помогающих найти желаемые данные.

Есть еще третий вариант, как найти человека по фото через браузер Chrome.

Сервер переадресует вас на страницу с найденной информацией.

Выбираем Найти картинку

Главный поисковик рунета

С недавнего времени Яндекс также обзавелся функцией, позволяющей найти человека по фото.

Новый инструмент получил название «Компьютерного зрения» и специализируется на дроблении картинки для извлечения визуальных слов.

Чем более подробной будет разбивка на границы, области смены контраста, тем легче сервису будет найти в своей базе искомые данные.

Алгоритм работы с поисковиком практически идентичен Гуглу:

• Перейти по ссылке https://yandex.ru/images/;
• Кликнуть на иконку фотоаппарата или прописать адрес изображения в поисковой строке и нажать «Найти»;
• Получить конечный результат.

Многие сталкиваются с проблемой нахождения URL-адреса фотографии, которую хотят загрузить в программу поиска.

Чтобы получить необходимую ссылку, достаточно кликнуть по картинке правой кнопкой мыши и выбрать «Копировать URL картинки».

Копируем ссылку на картинку

Варианты расширенного поиска

Если отбор с применением классических программ не дал ожидаемого результата, тогда стоит подключать тяжелую артиллерию.

Среди сервисов «ищеек» можно выделить достаточно известный сайт TinEye.

Интерфейс программы схож с предыдущими и также предлагает найти человека по фото двумя способами — через загрузку или прописыванием адреса в специальном поле.

Нажимаем на значок

Весомым минусом программы является нечастое обновление имеющейся базы, поэтому новые изображения, по которым разыскивается человек, могут остаться вовсе неопознанными.

Еще один нюанс ТинАй — это осуществление поиска исключительно по точным совпадениям, поэтому в отличие от двух предыдущих сайтов, вам не предоставят варианты со схожими графическими файлами.

Социальные сети в помощь

Отдельной функции «Поиск по фото» на платформах популярных социальных сетей нет, однако благодаря своей распространенности, они позволяют находить людей по дополнительным характеристикам:

• Персональная информация (если известна) — Ф.И.О., возраст, место проживания;
• Через общих знакомых;
• По геолокации и тегам.

Задавая новые параметры, вы уменьшаете количество подходящих вариантов, а значит, сокращаете список потенциальных «потеряшек».

Каждая социальная сеть имеет своих помощников в поиске людей.

Так во ВКонтакте это стартовая страница «Вход», которая позволяет разыскивать людей, отслеживать друзей в онлайне и совершать другие полезные действия.

Инстаграм определяет местонахождение разыскиваемого человека при переходе на ссылку https://www.instagram.com/explore/locations/.

Все эти приложения помогут в тех случаях, когда помимо главного объекта, фотография несет в себе дополнительную информацию, к примеру, случайно попавший в кадр магазин или отличительное здание.

Как найти человека по фото в ВК

Есть ответ 100% результат!

Нейронные сети

Если ничего из вышеперечисленного не дало результат, остается обратиться к экспериментальным системам. Анализ изображений с помощью нейросети работает по принципиально иному алгоритму распознавания образов. Упрощенно он напоминает работу головного мозга. Такие системы обрабатывают и сохраняют в своей базе не фотографии целиком, а уникальные черты лица человека, выдавая результат в порядке убывания схожести.

До недавнего времени широкой популярностью пользовался коммерческий сервис FindFace.ru, но, к сожалению, летом 2018 года он был закрыт для публичного доступа по решению разработчиков.

Существует его бесплатный аналог — сайт http://searchface.ru/. Стоит отметить, что у нового сервиса пока не столь обширная база данных профилей из социальных сетей, поэтому результаты могут выдавать просто двойников или людей с довольно похожей внешностью (но не родственников). Зато если человек в базе уже есть, скорее всего сработает даже школьная фотография.

Важно добавить, что в настоящее время из-за поступившей претензии одной из соцсетей результаты выдаются только в виде фотографий, без ссылки на конкретный профиль. Поэтому если посчастливилось найти человека или нужно убедиться, что человек тот самый, вы можете сохранить полученную таким образом фотографию и уже по ней осуществить поиск с помощью ранее описанных методов. Вероятность успеха велика, если эта обнаруженная фотография проиндексирована поисковыми системами и находится в открытом доступе.

Почему поиск не дает результатов

Даже при наличии в интернете фотографий определенного человека поисковые системы могут дать отрицательный исход поиска. Причин такого явления несколько.

Вывод

На сегодняшний день найти человека по фото достаточно простая задача, с которой легко справляются поисковые системы Яндекса и Гугла, а также нейронные сети, ведь к общению в соцсетях стремится все больше людей, и просторы сети Интернет перенасыщены информацией о том или ином пользователе.

Грамотный подход, несколько минут времени и ваш поисковый запрос будет удовлетворен, а также расширен дополнительными сведениями.

Обратный поиск изображений — Поиск человека по фото — Весь список поисковых систем для Вас!

Здравствуйте, уважаемые друзья и гости блога Pribylwm.ru! Множество людей, в том числе я получают сообщения от пользователей со всего мира с более или менее одинаковым вопросом: у меня есть фотография того, кого я ищу, можете ли Вы помочь мне найти этого человека в Интернете? (Обычно это называется «обратный поиск изображений», или «поиск человека по фото», или «поиск похожих изображений»).

К сожалению, я не могу. Мне нужно иметь доступ ко всем изображениям всех людей этого мира, чтобы использовать распознавание лиц для поиска фотографий. Некоторые разведывательные службы могут иметь такую базу данных. Я нет.

Но кое, что могу Вам посоветовать — Как облегчить поиск человека по фото в Интернете!

Вам нужен доступ к огромной коллекции изображений, и Вам нужны очень мощные вычислительные возможности. Это могут сделать только компании с огромными ресурсами. Поэтому какое-то время это был только Google с такой возможностью. Их поиск по изображениям не использует распознавание лиц (afaik — «насколько мне известно»), но их технология масштабирования, инвариантная к функциям, хорошо работает и с изображениями лиц.

Но теперь уже не один Google предлагает такую услугу! Итак, вот список поисковых систем, которые могут сравнивать изображения в достаточно большой базе данных (пожалуйста, оставьте отзыв или комментарий, если Вы знаете больше о том, как улучшить поиск человека по фото в Интернете):

Поиск картинок Google

Просто загрузите фотографию в Поиск картинок Google, и он найдет похожие изображения. Поскольку Google владеет, вероятно, самой большой базой данных изображений в Интернете, высока вероятность того, что Вы найдете эту (или, по крайней мере, похожую) фотографию.

Поиск изображений Bing

Bing теперь также предлагает поиск изображений (с использованием загрузки фотографий или URL), но его сложнее найти, чем функцию Google. Просто используйте ссылку, приведенную выше, затем нажмите значок камеры, а затем «обзор».

Поиск человека по фото — Обратный поиск изображений в Яндексе

Российская поисковая система Яндекс, также предлагает обратное сопоставление изображений, включая загрузку изображений. Также еще в этой поисковой системе можно делать поиск людей не только по фото. Смотрите, здесь я уже писал об этом.

Обратный поиск изображений Baidu

Китайская поисковая система Baidu также предлагает обратный просмотр фотографий с загрузкой изображений.

ImageBrief

Специально для фотографов. Также помогает найти изображения брендов. (Нажмите на символ камеры в поле поиска)

PimEyes — Как ты выглядишь?

Использует реальные алгоритмы распознавания лиц для сравнения представленной фотографии с изображениями около 10 миллионов человек. База данных, очевидно, содержит много свободно доступных изображений из Интернета, включая Википедию. Результаты довольно хороши даже для повернутых лиц с низким разрешением.

Поиск изображений распада кармы на Reddit

Бета-версия поисковой системы изображений на Reddit.com.

TinEye Reverse Image Search

Утверждает, что проиндексировал более 12 миллиардов изображений. Позволяет вводить изображения либо через загрузку, либо с заданным URL.

PicTriev — Поиск лиц в Интернете

В этом приложении используется распознавание реальных лиц, чтобы найти похожее лицо. К сожалению, он ищет только в пределах ограниченного круга «знаменитостей».

Berify — Поиск украденных изображений

И последнее, но не менее важное: Я хотел бы обратить ваше внимание на эту новую поисковую систему с обратным изображением (которая, кажется, является побочным продуктом socialcatfish). Официально сделанный для поиска «украденных» изображений, он довольно мощный и отличается от всех остальных выше. По моему мнению, их алгоритм сопоставления изображений использует больше информации о форме и цвете, чем другие движки поисковых систем.

Я имею в виду, что если Вы вернетесь к поиску фотографии блондинки с зелеными глазами и синей рубашкой, Вы получите такие фотографии с этим запросом. Другие запросы, приведенные выше, могут дать Вам совершенно другие результаты для рыжеволосого парня в зеленой рубашке. Так что, что бы ни делали эти парни из Berify. Я думаю, что стоит попробовать этот поисковик для поиска картинок (используйте бесплатную пробную версию).

Очень часто люди отправляют фотографии от кого-то, кто связался с ними, через какое-то чат-сообщество или партнерскую платформу. Они хотят знать, настоящий ли этот человек или это так называемый «мошенник», используя фотографии кого-то другого. Похоже, это большая проблема под названием «романтическая афера».

Несколько сайтов пытаются помочь пользователям в поиске изображений известных мошенников:

Scam Digger Pic — Поиск человека по фото в Интернете

Бета-версия с использованием изображений с форумов Romancescam.

Другие интересные демонстрации с использованием технологии распознавания лиц / лица:

CelebsLike.Me от Microsoft

Какую кандидатуру Оскара ты выглядишь? Приложение для поиска лица от Microsoft, использующее новую технологию глубокого обучения. Загрузите фотографию, и Вы увидите, какой номинант на Оскар 2018 года выглядит как человек на этой фотографии.

На сколько лет я выгляжу? От Microsoft

Вы можете загрузить фотографию с любым количеством лиц, и сайт ответит всем отмеченным лицом, отмеченным вместе с оценкой возраста каждого человека.

Не будьте слишком шокированы, если Ваш предполагаемый возраст далек от реальности (моя приблизительная точность — 15 лет), но детектор лица кажется очень точным. Для этого Microsoft использует свой веб-сервис Project Oxford, так что Вы можете проверить это.

Детектор лица в реальном времени 2.0 от Александра Тельных. Обнаружение лиц во фронтальном угле на цифровых фотографиях и в видеопотоках, обнаружение лиц в наклонной перспективе. Позволяет отображать фронтальные объекты в пределах ± 15° от горизонтали, обнаружение лиц в перспективе профиля, демонстрацию локализации глаз, демонстрацию отслеживания лиц, демонстрацию фильтрации цвета кожи.

Перетащите или загрузите изображения в программу поиска лица ELGOM3A, используя библиотеку Javascript tracking.js.

Также Вы можете узнать о том, как делается поиск людей Вконтакте по Фамилии Имени и без регистрации. Об этом я писал в этой статье.

На этом пока все, на сегодня. Теперь Вы знаете больше про то, как улучшить поиск человека по фото в Интернете. Всем удачи и благополучия! До новых встреч!

Многие из вас знают, что раньше существовал такой сервис, как FindFace, который позволял найти практически любого человека Вконтакте по фотографии. Некоторое время назад сервис анонсировал новость о своем закрытии. Сначала он работал только для премиум пользователей (с подпиской), потом сервис и вовсе перестал работать. Для многих это стало трагедией, ведь искать нужных людей теперь стало проблематично.

Сегодня сеть разорвала новость о том, что неизвестные запустили аналог сервиса и сделали его бесплатным. Сервис называется searchface.ru Первоначально про сервис написали на Хабре, а затем информация стала разлетаться по сети. Например, на данный момент на 2ch ищут девушек легкого поведения с сайтов услуг во Вконтакте. И мы хотим рассказать вам про сервис, вдруг он для кого-то окажется полезным.

Для чего можно использовать сервис SearchFace? Причин множество. Например, Вы можете узнать, кто использует Ваши фотографии Вконтакте и представляется вами. Или же вы искали какую-нибудь девушку, но есть только фотография. Сервис найдет и ее. Поиск врагов, старых друзей — все это можно осуществить в два клика.

SearchFace работает в демо режиме и является бесплатным. Что будет с сервисом дальше, введут ли платный доступ — неизвестно. Единственное, что стало известно, что Вконтакте пообещала подать в суд на разработчиков за грубое нарушение правил социальной сети и раскрытие персональных данных пользователей. Мы считаем, что если пользователь загружает фотографию в открытый доступ и ее парсят другие сайты — нарушений никаких нет (исключительно наше мнение, которое может не совпадать с вашим).

Еще один пример удачного использования сервиса — это поиск владельца скандально известного казино Азино. Благодаря сервису пользователям удалось узнать подробности его жизни.

Как пользоваться и как найти нужного человека имея только фотографию:

• Переходим на сервис SearchFace.Ru
• На главной странице существует всего лишь одна кнопка, по нажатию на которую вам необходимо загрузить фотографию нужного человека.
• Подождите несколько секунд и сервис выдаст всю информацию.

Обратите внимание, что сервис выдает практически все страницы, где есть фотографии нужного вам человека (друзья, родственники и так далее). Мы проверили сервис на 10 разных людях (своих знакомых, само собой). Совпадения 100% в 10 проверок из 10.

Очень интересный факт:

Сервис имеет очень крутой алгоритм. SearchFace находит фотографии даже с закрытых профилей Вконтакте, которые НИГДЕ не светились и не кешировались. В качестве примера был создан новый аккаунт, туда были загружены фотографии, профиль был изначально закрыт. Через несколько секунд сервис выдал ссылку на страницу по фотографиям.

Если, например, взять фотографию из Instagram — поиск может затруднится, но сервис все равно справился с обязанностями. Мы не рекомендуем вам загружать в сервис свои фотографии и фотографии которых нет в интернете, так как неизвестно, что с фотографиями может быть дальше!

В любом случае, все действия вы производите на свой страх и риск. Также, сообщаем, что проект OPENSSOURCE не имеет никакого отношения к данному сервису. Мы всего лишь рассказываем вам о продукте, который пригодится большинству пользователей.

Интересно, что будет с сервисом дальше и как будет развиваться ситуация вокруг него. Мы проследим за развитием событий и обо всех интересных новостях будем сообщать у себя на канале в Telegram.

Надеемся, что для кого-то эта информация оказалась полезной. Спасибо за внимание.

НАШ САЙТ РЕКОМЕНДУЕТ:

Поиск обратного изображения (сом) и поиск лиц в Интернете

Обратный поиск изображений — поиск людей по фотографиям

Каждые несколько дней я получаю сообщение от пользователей со всего мира с более или менее одним и тем же вопросом: у меня есть фото человека, которого я ищу. Вы можете помочь мне найти этого человека в Интернете? (Обычно это называется « обратный поиск изображения », или « людей ищут » с фотографиями, или « поиск похожих изображений »).

К сожалению, не могу. Мне нужен доступ ко всем изображениям всех людей в этом мире, чтобы использовать распознавание лиц для поиска фотографий. Такая база данных может быть у какой-нибудь разведывательной службы. Я не.

Вам нужен доступ к огромной коллекции изображений и очень мощная вычислительная мощность. Это могут сделать только компании с огромными ресурсами. Поэтому какое-то время такой возможностью был только Google. Их поиск изображений не использует распознавание лиц (afaik), но их технология масштабно-инвариантных функций хорошо работает и с изображениями лиц.
Но теперь уже не только Google предлагает такую ​​услугу! Итак, вот список поисковых систем, которые могут сравнивать изображения в достаточно большой базе данных (пожалуйста, отправьте отзыв, если вы знаете больше):

• Поиск картинок Google
  
  Просто загрузите фотографию в поиск картинок Google, и она найдет похожие изображения. Поскольку Google владеет, вероятно, самой большой базой данных изображений в сети, велики шансы, что вы найдете эту (или, по крайней мере, похожую) фотографию.

• Bing Image Search
  
  Bing теперь также предлагает поиск изображений (с использованием загрузки фотографий или URL), но его труднее найти, чем функция Google.Просто воспользуйтесь ссылкой, приведенной выше, затем щелкните значок камеры и затем «просмотрите».

• ImageRaider (ссылка в настоящее время не работает)
  В настоящее время использует Google, Bing и Яндекс для обратного поиска изображений с помощью IncandescentAPI. Очень полезный сайт для людей, использующих мобильное устройство, и поэтому не может легко использовать ссылки выше.

• PimEyes
  Использует настоящие алгоритмы распознавания лиц для сравнения представленной фотографии с изображениями около 10 миллионов человек. База данных, очевидно, содержит множество изображений в свободном доступе из Интернета, включая Википедию. Результаты неплохие даже для повернутых лиц с низким разрешением.

• Berify Поиск украденных изображений
  И последнее, но не менее важное Я хотел бы обратить ваше внимание на эту новую поисковую систему обратного изображения (которая, кажется, является побочным продуктом социальной сома).Официально созданный для поиска «украденных» изображений, он довольно мощный и отличается от всех остальных вышеупомянутых. На мой взгляд, их алгоритм сопоставления изображений использует больше информации о форме и цвете, чем другие движки. Я имею в виду, что если вы выполните обратный поиск изображения блондинки с зелеными глазами и синей рубашкой, вы получите такие изображения с помощью этого движка. Другие двигатели, представленные выше, могут дать вам совершенно другие результаты, как у рыжеволосого парня в зеленой рубашке. Итак, что бы ни делали эти ребята из Berify, я думаю, стоит попробовать этот catfish для поиска изображений (используйте бесплатную пробную версию).

Очень часто люди присылают фотографии от тех, кто с ними связался, через какое-то чат-сообщество или партнерскую платформу. Они хотят знать, настоящий ли этот человек или это так называемый «мошенник», используя чужие фотографии. Кажется, это большая проблема под названием « романтическая афера ». Несколько веб-сайтов пытаются помочь пользователям, ища изображения известных мошенников:

Сводка

Общий рейтинг пользователей по теме поиска обратного изображения путем отправки изображений в поисковые системы обратного изображения

Обзор пользователей

Теперь, когда эта тема не полностью связана с распознаванием лиц, я создал страницу специально для перечисления всех связанных инструментов и ресурсов. Если вы хотите узнать больше о обратном поиске изображений, посетите Ресурсы обратного поиска изображений!

Другие интересные демонстрации с использованием технологии распознавания лиц / определения лиц:

• Spectrico из Болгарии.
  Демонстрация распознавания возраста, пола и расы.
• CelebsLike.Me от Microsoft.
  На кого вы похожи на «Оскара»? Приложение для сопоставления лиц от Microsoft, использующее новую технологию глубокого обучения. Загрузите фотографию, и вы увидите, кто из номинантов на Оскар 2016 года похож на человека на этой фотографии.
• На сколько лет я выгляжу? от Microsoft.
  Вы можете загрузить фотографию с любым количеством лиц на ней, и сайт ответит, отметив все найденные лица вместе с оценкой возраста каждого человека.
  Не удивляйтесь, если ваш предполагаемый возраст будет далек от реальности (точность ± 15 лет — мое приблизительное предположение), но детектор лиц кажется очень точным.Для этого Microsoft использует свою веб-службу Project Oxford, так что вы можете проверить это.
• Детектор лиц в реальном времени 2.0 от Александра Тельных. Обнаружение лиц во фронтальном ракурсе на цифровых фотографиях и в видеопотоках, обнаружение лиц в наклонной перспективе. Позволяет передние объекты под углом ± 15 ° от горизонтали, обнаружение лиц в перспективе профиля, демонстрация локализации глаз, демонстрация отслеживания лиц, демонстрация фильтрации телесного цвета.
• Отправьте изображения лиц в онлайн-программу поиска лиц Университета Иллинойса
• Перетащите или загрузите изображения в искатель лиц ELGOM3A, используя отслеживание.js библиотека Javascript.

Как выполнить обратный поиск изображений с вашего телефона

Поиск изображений — это возможность выполнять поиск по термину и находить изображения, связанные с тем, что вы ввели. Большинство поисковых систем предлагают это, и это здорово. Но что, если у вас есть изображение и вы хотите узнать его происхождение? Или найти похожие фото? Это обратный поиск изображений.

Обратный поиск изображений в Google очень прост на настольном компьютере. Перейти к изображениям.google.com, щелкните значок камеры и вставьте URL-адрес изображения, которое вы видели в Интернете, загрузите изображение со своего жесткого диска или перетащите изображение из другого окна.

Но что насчет того, когда вы пользуетесь мобильным устройством и хотите выполнить обратный поиск изображения? Есть варианты.

Google Обратный поиск изображений на мобильных устройствах

Google встроил функцию обратного поиска изображений в телефоны и планшеты, хотя и на ограниченной основе.

При запуске images.google.com на мобильном устройстве, значок камеры не будет отображаться в строке поиска. Чтобы получить его, вам необходимо загрузить настольную версию на свое мобильное устройство. Он работает в Safari, но лучше всего работает в приложении браузера Chrome (iOS или Android).

В Safari коснитесь значка aA в левом верхнем углу и выберите Запросить веб-сайт рабочего стола . В Chrome прокрутите вниз, коснитесь меню с тремя точками и выберите Request Desktop Site . В обоих мобильных браузерах будет загружена настольная версия Google Images, и появится значок камеры.Затем вы можете загружать фотографии из фотопленки.

В зависимости от вашего телефона Chrome также поддерживает обходной путь обратного поиска изображений. Когда вы видите в браузере изображение, которое хотите найти, удерживайте палец на нем, пока не появится всплывающее меню; выберите Искать в Google это изображение внизу. Примечание. Это НЕ будет работать в приложении Google или других браузерах (даже в Safari). Работает только в Chrome.

Если по какой-то причине это не работает, вы также можете выбрать Открыть изображение в новой вкладке .Затем скопируйте URL-адрес, вернитесь на images.google.com и вставьте URL-адрес. При использовании любого метода отображаются результаты поиска обратного изображения; Возможно, вам придется выбрать вариант Больше размеров вверху, чтобы увидеть только изображения. Вы получите варианты для сужения вашего запроса, такие как поиск анимированных GIF-файлов, эквивалентов клип-артов или поиск по цветовой схеме, использованной в исходном изображении.

Google Lens также предлагает опцию обратного поиска изображений. У Lens есть собственное приложение, но оно также является частью приложения Google, Google Фото и Google Assistant для iOS и Android.Однако Lens на самом деле больше помогает вам выполнять такие задачи, как мгновенный перевод, идентифицировать вещи или находить продукт для покупки, чем искать исходное изображение.

Визуальный поиск Bing на мобильных устройствах

Другая большая поисковая система, Bing от Microsoft, также выполняет обратный поиск изображений, но называет это «визуальным поиском». Щелкните значок камеры Bing в любом мобильном браузере или в приложении Bing. Во всплывающем окне сообщается, что для поиска изображения вам необходимо предоставить Bing доступ к вашей камере; принять или отклонить касанием.

На следующем экране нажмите кнопку «Обзор» в левом нижнем углу. Всплывающее меню позволит вам сделать снимок, просмотреть свою библиотеку фотографий или сторонние сервисы. Нажмите «Обзор», чтобы найти фотографии, хранящиеся в сторонних сервисах, таких как iCloud Drive, Google Drive и Dropbox.

Последние версии приложения Bing (iOS и Android) позволяют делать снимки и сразу же выполнять поиск по ним. Вы можете загрузить фотографию из своей фотопленки, отсканировать QR-код или навести камеру на текстовые или математические задачи (читеры!).

Сторонние системы поиска изображений

Есть несколько поисковых систем, предназначенных для поиска только изображений, но не все из них работают напрямую с вашим смартфоном или браузерами по умолчанию.

TinEye

На сегодняшний день просканировано более 46 миллиардов изображений. TinEye позволяет искать по URL, загружать или перетаскивать на рабочий стол. На мобильном устройстве просто щелкните значок загрузки (стрелка вверх), чтобы получить возможность сделать снимок, использовать его из библиотеки или загрузить из сторонних сервисов.

Яндекс

Российская поисковая система Яндекс чем-то напоминает Bing-go-Cyrillic. В нем есть уникальный поиск изображений, который работает на мобильных устройствах прямо из браузера. Щелкните Изображения, коснитесь значка камеры в строке поиска, и вы получите обычные варианты: сделать фотографию, загрузить фотографию или найти фотографию в стороннем сервисе.

Рекомендовано нашими редакторами

Существуют также поисковые системы, специально предназначенные для того, чтобы помочь творческим работникам узнать, не украли ли их творческие работы.Ознакомьтесь с вариантами Berify и Pixsy. Имейте в виду, что их использование может стоить вам. Однако они также будут отслеживать украденные изображения автоматически и в автономном режиме, предупреждая вас, если ваше изображение используется без разрешения. Затем вы можете собирать кражи, и это делает их полезными.

Приложения для обратного поиска изображений

Если вы предпочитаете приложения браузеру, сразу перейдите к инструменту обратного поиска изображений, который вы всегда держите на своем смартфоне.

CamFind

Бесплатно для Android и iOS
Это основной инструмент для съемки с помощью смартфона и поиска похожих предметов, а также для сравнения цен, если это снимок продукта.

Поиск по изображению

Бесплатно для Android
Вы можете управлять изображением сколько угодно перед загрузкой через это приложение, чтобы получать результаты из Google, Bing, TinEye и Яндекс.

Reversee

Бесплатно для iOS
Это приложение отправляет ваши фотографии прямо в базу данных Google Images для поиска похожих изображений, но при обновлении до профессиональной версии за 3,99 доллара США вы также можете получать результаты от Bing и Яндекс.

Расширение поиска обратного изображения

$ 0.99 для iOS
Это не приложение, в которое вы входите, а приложение, которое добавляет расширение к другим приложениям. Он разместит одну из этих кнопок расширения в фотографиях, Facebook и других приложениях, поэтому наряду с копированием или отправкой у вас будет возможность Search Image . Результаты появляются в вашем мобильном браузере и поступают от Google, TinEye и Яндекс.

6 крутых поисковых систем для поиска лиц

Вы когда-нибудь задумывались, где ваша фотография была опубликована в Интернете? На каких сайтах есть ваш профиль? Один из простых способов узнать это — использовать поисковые системы для поиска лиц.

За эти годы их было много, но, к сожалению, многие из них сейчас не функционируют. Не бойтесь, у вас по-прежнему есть много ресурсов для обратного поиска изображений с использованием фотографии вашего профиля.

Google Face Search

Одним из популярных мест для выполнения обратного поиска изображений по лицам является Google Images. Это самый долгоиграющий инструмент для поиска по обратным изображениям, и нет никаких признаков того, что он скоро исчезнет, ​​в отличие от большинства других сервисов поиска по лицам.

На главной странице Google Images все, что вам нужно сделать, это выбрать значок камеры в поле поиска, выбрать вкладку Загрузить изображение , а затем выбрать Выбрать файл , чтобы загрузить изображение профиля.Google будет искать в Интернете две группы результатов.

Первый набор результатов — это изображения в Интернете, похожие на ваши. Вы увидите много других людей, которых Google считает двойниками. Это на самом деле немного сюрреалистично. Мне также показалось интересным, что результаты поиска не являются «совпадающими» изображениями (где веб-сайт разместил ваше изображение), а только «похожими» изображениями людей, похожих на вас.

Результаты поиска, с другой стороны, представляют собой ссылки на сайты, на которых размещено ваше изображение, которое вы загрузили.Эти результаты обширны и точны.

Яндекс

Если вы не живете в России, велика вероятность, что вы никогда не слышали о Яндексе. На самом деле это одна из самых популярных поисковых систем в России. По сути, это русский ответ Google.

Почему вы должны его использовать? Потому что на самом деле он распознает лица лучше, чем сам Google, по крайней мере, в том, что касается результатов поиска изображений.

Процесс аналогичен Google. Вы выбираете значок камеры рядом с полем поиска.Затем нажмите Выберите файл . Это позволит вам загрузить изображение вашего профиля. Как только вы это сделаете, вы увидите результаты как изображения, так и URL, очень похожие на результаты поиска Google по лицам.

Вы обнаружите, что Яндекс на самом деле лучше справляется с поиском ваших изображений, а не только изображений людей, которые очень похожи на вас. Под ним вы увидите списки URL. Как ни странно, казалось, что результаты URL-адресов Яндекса также были более обновлены, чем результаты поиска Google.

TinEye

TinEye — это система обратного поиска, которая отлично подходит для поиска по лицам.Чтобы загрузить свое изображение, просто щелкните значок стрелки вверх слева от поля поиска. Загрузите изображение своего профиля, и вы увидите список результатов, показывающих веб-страницы, на которых есть это изображение.

TinEye не заботится о результатах изображения. Полный набор результатов включает только URL-ссылки на страницы, содержащие загруженное вами изображение. Он хорошо работает для поиска по лицам, а также для любого другого изображения, которое вы, возможно, захотите просмотреть там, где оно было опубликовано в Интернете.

Поиск изображений Bing

Bing, очевидно, является большим конкурентом Google, так как же его распознавание обратных изображений лиц? Поиск изображений Bing предоставляет результаты на нескольких вкладках, а не на всех на одной странице.

Эти вкладки — Похожие изображения и Страницы с этим . Результаты поиска изображений очень похожи на результаты поиска изображений Google в том смысле, что вы вряд ли увидите свое собственное изображение, а вместо этого изображения людей, которые, по мнению Bing, очень похожи на изображение вашего профиля. Я обнаружил, что эти результаты колеблются от пугающе точных до совершенно неправильных.

Результаты URL также значительно отсутствуют. В то время как Google и другие аналогичные инструменты поиска по лицу дали 20 или более результатов, Bing не дал даже 10 результатов.Он пропустил список страниц в сети, содержащих изображение.

Удивительно, что такая известная поисковая система так сильно не справляется, когда дело доходит до распознавания лиц и обратного поиска изображений, но, к сожалению, здесь дело обстоит именно так.

Pinterest Image Search

Еще одно место, где вы можете выполнить обратный поиск в Интернете, — это Pinterest. Функция обратного поиска изображений встроена в каждую фотографию на Pinterest.

Прост в использовании. Все, что вам нужно сделать, это открыть страницу изображения в Pinterest и выбрать значок увеличительного стекла в правом нижнем углу изображения.В Pinterest будут найдены все изображения на сайте, похожие на это.

Если вы надеетесь увидеть, было ли ваше собственное изображение размещено где-нибудь еще на Pinterest, вам нужно сначала закрепить собственное изображение профиля. Затем выполните аналогичный поиск изображений, используя описанный выше метод. Вы увидите как совпадающие изображения, так и любые похожие изображения на Pinterest.

Даже если на Pinterest нет изображений, похожих на ваше, это интересный способ узнать, как другие люди в Pinterest думают о вас.

На сколько лет я выгляжу

Если вы хотите попробовать другой подход к технологии поиска по лицам, попробуйте How-Old.net от Microsoft. Это простой сайт, но затягивает. Просто загрузите свою фотографию на сайт, и пусть технология Microsoft по определению возраста сделает свое дело.

Попытка сделать это с парой старых фотографий, сделанных за эти годы, доказала, что технология работает. Сайт смог определить возраст с точностью до нескольких лет. Попробуйте сами и убедитесь, насколько он точен.

Поиск лица в Интернете

Технология распознавания лиц прошла долгий путь за последние годы, но онлайн-сервисы, которые ее предоставляют, просуществовали недолго. Кажется, что каждый год сворачивается еще одна служба поиска по лицу. Тем не менее, все перечисленные выше сайты существуют уже некоторое время и работают достаточно хорошо. Попробуйте сами и посмотрите, какие интересные результаты вы получите.

Google обратный поиск изображений для вашего телефона или браузера: как это сделать и почему

Используйте обратный поиск изображений в Google, чтобы проверить, не является ли изображение в меме результатом другого события.

Фотографии иногда живут двойной жизнью в Интернете. Мошенники могут украсть ваши фотографии в социальных сетях и использовать их с поддельными удостоверениями личности в Интернете. Или мошенники могут нацеливаться на вас, используя чужие фотографии, выдавая себя за того, кем они не являются. Или провокатор может вставить картинку из новостной статьи в мем, где она вырвана из контекста.

Это явление трудно обнаружить без специальных навыков или инструментов.Вот для чего нужен обратный поиск изображений. Этот инструмент поисковой системы дает вам возможность обнаруживать мошенничество, опровергать ложные новости и узнавать, когда кто-то использует ваши изображения для собственной выгоды.

Получите больше от своих технологий

Изучите интеллектуальные гаджеты и советы и рекомендации в Интернете с помощью информационного бюллетеня CNET How To.

Вы можете запустить обратный поиск изображений несколькими способами, но конечным результатом является список веб-сайтов, на которых отображается фотография или изображение, со ссылкой и описанием.Он также может предоставить вам список связанных изображений. Хотя эти результаты часто бывают ошибочными, они могут показать вам, где размещаются изображения одного и того же объекта, снятого под другим углом.

Вот как запустить обратный поиск изображений и почему вы можете его рассмотреть.

Быстрое перетаскивание может помочь вам отделить факты от вымысла.

Как выполнить поиск обратного изображения

Есть несколько вариантов, как выполнить поиск обратного изображения.Сначала откройте Google Images в браузере Safari, Firefox или Chrome.

Вариант 1. Щелкните изображение и удерживайте. Затем перетащите его в поле поиска Google Images в другом окне.

Вариант 2. Сделайте снимок экрана изображения и перетащите этот файл в поле поиска. (Вы также можете загрузить файл из строки поиска Google Images , если хотите.)

Вариант 3. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Открыть изображение в другом окне .Скопируйте URL-адрес, а затем вставьте его в поле поиска Картинок Google.

Вариант 4. Если вы используете Chrome, щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Искать в Google изображение .

Результаты покажут вам, в каких еще контекстах появилась фотография. Это поможет вам обнаружить несколько объявлений, пытающихся продать один и тот же объект (например, этот стул для свиньи, который не продается, но неоднократно появлялся в Craigslist). Это также поможет вам обнаружить повторяющиеся объявления о недвижимости, которые могли быть опубликованы разными людьми.

Как запустить обратный поиск изображений на вашем телефоне

Для получения наиболее быстрых и удобочитаемых результатов вам нужно в настольном браузере запустить обратный поиск изображений. Тот же поиск не так просто выполнить на мобильном телефоне. Вот простейшие подходы, которые вы можете попробовать:

Вариант 1. В мобильном браузере Chrome вы можете удерживать изображение и затем выбрать Искать это изображение в Google .

Вариант 2. Удерживая фотографию в мобильном браузере, выберите вариант, позволяющий копировать фотографию (например, Копировать или Копировать URL ).Это помещает URL-адрес фотографии в ваш буфер обмена. Затем вставьте URL-адрес в строку поиска Картинок Google.

Вы также можете использовать приложение Google, которое позволяет загружать или фотографировать изображения. Тем не менее, CNET обнаружила, что результаты были очень неоднозначными при попытке найти источник фотографии.

Почему вам может понадобиться выполнить обратный поиск изображений

Во-первых, вы можете использовать обратный поиск изображений, чтобы обнаружить мошенничество и мошенничество. Собираетесь на первое свидание? Запустите изображение профиля пользователя в Tinder с помощью обратного поиска изображений, чтобы узнать, связана ли эта фотография с кем-либо еще.Покупаете товар в Интернете у незнакомца? Выполните поиск изображения предмета в обратном направлении, чтобы узнать, опубликовано ли оно другими людьми.

Во-вторых, вы можете проверить, не использует ли кто-нибудь ваши фотографии повторно. Это могло быть по разным причинам. Может быть, они используют ваше лицо в Tinder, а может быть, они крадут фотографии ваших поделок из Pinterest и заявляют, что ваши творения принадлежат им. Если у вас есть фотографии, которые вы не хотите, чтобы посторонние переориентировали, возможно, имеет смысл время от времени запускать их через обратный поиск изображений.

Наконец, вы можете выиграть спор. Когда кто-то публикует изображение с новостью, которая вам просто не нравится, вы можете попытаться найти ее в Snopes. Но веб-сайт, который проверяет факты, слухи и мемы, распространяющиеся в Интернете, не может расследовать все. Вот когда пришло время открыть Google.

Что делать с фальшивыми или вводящими в заблуждение сообщениями

Вы можете сообщить о вводящем в заблуждение или ложном меме в платформу социальной сети, в которой вы его нашли.Вы также можете сообщать о таких вещах, как мошеннические профили знакомств, фиктивные сообщения о продаже и поддельные объявления об аренде, на веб-сайты, на которых они размещены, а также в Федеральную торговую комиссию. Шаги по сообщению о публикациях будут разными для каждого веб-сайта.

Вы также можете сообщить людям, что они опубликовали что-то вводящее в заблуждение, что они могли сделать непреднамеренно. Вы можете поспорить, но у вас будут факты, подтверждающие вас.

2 Инструменты для выполнения обратного поиска изображений в Интернете

Вы когда-нибудь находили изображение в Instagram или Facebook и хотели посмотреть, появляется ли это изображение где-нибудь еще в Интернете? Или, может быть, вы хотите узнать, было ли ваше изображение украдено кем-то другим, опубликовавшим его без разрешения?

В любом из этих случаев вам необходимо выполнить обратный поиск изображения.Есть несколько различных инструментов, которые вы можете использовать для обратного поиска изображений. В этой статье я расскажу о том, как найти изображения разных размеров и как найти другие веб-сайты с таким же изображением.

Поиск картинок Google

У Google, скорее всего, самый большой индекс онлайн-изображений, чем у кого-либо другого. Если вы ищете изображение, лучше всего начать с images.google.com.

Щелкните небольшой значок камеры, и экран изменится, и вы сможете либо вставить URL-адрес изображения, либо загрузить изображение, которое хотите найти.

Если изображение, которое вы хотите найти, находится в сети, просто щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Копировать адрес изображения / Копировать URL-адрес изображения при использовании Google Chrome. В Edge единственный вариант — сохранить изображение на свой компьютер. В других браузерах есть аналогичные возможности. Вы можете скопировать URL-адрес изображения или загрузить его.

Нажмите Search by Imag e, и вы увидите страницу результатов, которая выглядит следующим образом:

В моем тесте я просто взял URL-адрес одного из изображений в сообщении, которое я написал ранее.Это была бесплатная стоковая фотография, поэтому я знал, что она появится в другом месте в Интернете. По умолчанию Google пытается максимально «догадаться» о том, что означает изображение, но, как вы можете видеть сверху, QR-коды не имеют ничего общего с праздниками.

Однако меня интересует не это в поиске. Если вы ищете более качественную версию изображения, которое вы ищете, просто нажмите Все размеры под заголовком Найти другие размеры для этого изображения .

Вы получите список одного и того же изображения во всех разных размерах, которые Google может найти. Если вы вернетесь на главную страницу поиска, вы увидите внизу раздел под названием Pages, который включает совпадающие изображения . Это покажет вам все проиндексированные веб-страницы с одинаковым изображением где-то на своем сайте. Вы можете щелкнуть ссылку, чтобы увидеть точную веб-страницу с изображением. Это отличный способ поиска изображений, защищенных авторским правом, в Интернете.

Если вам нужно часто выполнять поиск изображений, то было бы неплохо установить расширение «Поиск по изображению» в Google Chrome.Это абсолютно бесплатно от Google. Приятно то, что вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши по любому изображению и выбрать Искать в Google с этим изображением . Нет необходимости копировать URL-адрес изображения или загружать его, а затем повторно загружать.

TinEye

Еще один хороший вариант для обратного поиска изображений — TinEye. Они существуют уже давно, у них проиндексировано более 25 миллиардов изображений, и они сосредоточены исключительно на поиске изображений.

Когда вы выполняете поиск в TinEye, результаты немного отличаются от того, как Google показывает результаты.Вот пример поиска логотипа Startbucks:

По умолчанию результаты будут отсортированы по Самым измененным . Это означает, что изображение больше всего отличается от изображения, которое вы ищете. Если вы хотите увидеть идентичные изображения, щелкните раскрывающийся список и выберите Best Match . Если вам нужны изображения высочайшего качества, выберите Самое большое изображение .

Вы также можете нажать на две опции вверху, чтобы отображать только результаты из коллекций и отображать только стоковые изображения.

Если вы нажмете на изображение в результатах, появится небольшое окно, которое вы можете использовать для сравнения изображения с вашим изображением. Нажмите кнопку Switch , и она будет перемещаться вперед и назад, показывая ваше и соответствующее изображение.

TinEye также имеет расширение Google Chrome, которое работает почти так же, как Google, за исключением того факта, что оно загружает собственные результаты, как показано выше.

Это в значительной степени лучшие варианты для выполнения обратного поиска изображений в Интернете.Если вы хотите выполнить обратный поиск изображений на своем смартфоне, прочтите этот пост на PCMag. Наслаждаться!

Просмотр всех фотографий

Приложение «Фото» в Windows 10 собирает фотографии с вашего компьютера, телефона и других устройств и помещает их в одно место, где вам будет проще найти то, что вы ищете.

Для начала в поле поиска на панели задач введите фото , а затем выберите приложение фото из результатов. Или нажмите Откройте приложение «Фото» в Windows .

Откройте приложение «Фото».

Быстрый поиск фотографий

Просматривайте свою коллекцию по дате, альбому, видеопроектам, людям или папке. Или выполните поиск, чтобы найти конкретного человека, место или вещь. Приложение распознает лица и объекты на изображениях и добавляет теги, которые помогут вам найти то, что вам нужно, без бесконечной прокрутки. Например, попробуйте выполнить поиск по запросу «пляж», «собака» или «улыбка» или выберите лицо, отображаемое на панели поиска, чтобы увидеть все фотографии, на которых есть этот человек.

Автоматическая загрузка фотографий

Один из самых простых способов скопировать все фотографии и видео в одно место в приложении «Фото» — это настроить автоматическую загрузку в OneDrive с мобильного устройства.

Установите приложение OneDrive на свое устройство iOS или Android. Далее в настройках включаем Camera Upload . Последние сделанные вами фото и видео начнут загружаться автоматически.После загрузки они автоматически появятся в приложении «Фото» на вашем компьютере.

Получите дополнительную помощь в переносе фотографий и видео с устройства Android или iPhone на ПК.

Импорт фото и видео

Вы можете импортировать фотографии и видео, которые вы сохранили на SD-карте камеры, USB-накопителе или другом устройстве.

1. С помощью кабеля USB подключите устройство к ПК.

2. В поле поиска на панели задач введите фото , а затем выберите приложение фото из результатов.

3. Выберите Импорт и следуйте инструкциям по импорту из папки или USB-устройства. Приложение автоматически выбирает элементы, которые вы не импортировали раньше, или вы можете выбрать, что импортировать.
   

   Примечание. Если вы используете телефон Android и импорт не работает, вам может потребоваться изменить настройки USB на телефоне, чтобы разрешить передачу фотографий.

Помогите приложению найти больше фотографий

Приложение «Фото» автоматически отображает фотографии и видео в папке «Изображения» на вашем компьютере и в OneDrive. Вот как добавить дополнительные исходные папки в папку «Изображения».

1. В поле поиска на панели задач введите фото , а затем выберите приложение фото из результатов.

2. Выберите Еще… > Настройки .

3. В разделе Источники выберите Добавить папку .

4. Выберите папку на вашем ПК, внешнем диске или сетевом диске, подключенном к вашему ПК, а затем выберите Добавить эту папку в изображения , чтобы добавить ее в приложение.Подпапки добавляемых вами папок также будут включены.

Жуткая поисковая система распознавания лиц отслеживает фотографии человека в Интернете

Польский веб-сайт PimEyes использует распознавание лиц для поиска в Интернете фотографий человека на основе одного изображения.

Это фото может быть взято с новостного сайта, в социальных сетях или из загруженного селфи, а затем компьютерный алгоритм покажет совпадения в сети.

Бесплатная часть сервиса показывает фотографии, которые, по его мнению, принадлежат одному и тому же человеку, и оценивает «совпадение» из пяти звезд.

Он предоставляет общее название сайта, на котором находится изображение (например, dailymail.co.uk), но не предоставляет ссылку или подробную информацию о контексте изображения.

Для дополнительной информации он предлагает услугу премиум-класса за 9,79 фунтов стерлингов в день, благодаря которой клиенты могут точно увидеть, откуда взято фотография.

Эта плата также позволяет пользователям настраивать оповещения, которые уведомляют их, когда изображение, соответствующее загруженному ими, добавляется в Интернет.

Это означает, что если человек вводит изображение незнакомца на сайт и настраивает предупреждение для его лица, система сообщит клиенту, когда он найдет этого незнакомца, например, на фотографии, опубликованной в Twitter.

Эксперт по сетевой безопасности раскритиковал эту технологию и сказал, что она создает «очень серьезные последствия для конфиденциальности» для пользователей.

MailOnline протестировал программу на фотографиях репортеров и знаменитостей с неоднозначными результатами.

Прокрутите вниз, чтобы увидеть видео

Эта фотография Аманды Холден была сделана сегодня. Он был введен в систему PimEyes, и распознавание лиц показало тысячи различных изображений звезды

Pictured, результаты PimEyes, когда лицо Аманды Холден было введено в программное обеспечение.Польская компания была чрезвычайно эффективна в поиске других изображений британского эксперта по талантам

PimEyes premium позволяет пользователям настраивать до 25 предупреждений. Их можно использовать для 25 фотографий одного человека, чтобы увеличить шансы на успех, или для фотографий 25 человек.

Дэйв Гершгорн сообщает OneZero, что сайт также предлагает контракты с правоохранительными органами.

Он сообщает, что программное обеспечение для распознавания лиц имеет возможность сканировать «темные веб-сайты», а также поверхностную сеть, и говорит, что PimEyes включен в приложение по крайней мере одной компании под названием Paliscope.

Paliscope нацелен на правоохранительные органы, чтобы позволить им использовать распознавание лиц на изображениях и файлах, чтобы помочь идентифицировать подозреваемых в деле.

Paliscope заявляет, что сотрудничает с 4theOne Foundation, организацией, занимающейся поиском детей — жертв торговли людьми.

PimEyes утверждает, что позволяет людям защищать свою конфиденциальность и предотвращать неправомерное использование своих изображений, но нет никаких гарантий, гарантирующих, что человек загружает свое собственное лицо.

Нет ничего, что могло бы помешать людям загружать фотографию незнакомца, сделанную без разрешения, и рыскать в Интернете в поисках более подробной информации о своей жизни.

Возможность искать больше изображений и информации о человеке на одной фотографии представляет опасность для всех людей.

PimEyes — не первый сайт, предоставляющий публичный доступ к технологиям распознавания лиц и поиску лица в Интернете.

Ранее в этом году российскую поисковую систему Яндекс обвинили в предоставлении нерегулируемой системы распознавания лиц и нарушении конфиденциальности.

Яндекс, который утверждает, что проводит более 50% поисковых запросов в России на Android, позволяет пользователям вводить изображение и видеть результаты одного и того же человека.

Другая российская компания, NtechLab, запустила FindFace в 2016 году. Он работал аналогично PimEyes и пользовался огромной популярностью.

В конечном итоге он был закрыт, а технология адаптирована для государственного надзора. Основатели компании заявили в то время, что они создали технологию, чтобы помочь женщинам найти кого-то на свидании.

Репортеры MailOnline протестировали сайт и обнаружили, что он имел ограниченный и темпераментный успех для фотографии представителя широкой публики.На фото два загруженных изображения. Селфи слева было сделано сегодня утром, совпадений не обнаружено. Изображение справа, из Facebook, действительно показало совпадения

MailOnline проверила сайт, чтобы увидеть, насколько он эффективен в поиске неизвестных людей. Когда селфи, сделанное сегодня на моем столе, было введено в систему, оно не нашло правильных совпадений (на фото)

Когда использовалось изображение профиля Facebook, а не новое селфи, сайт нашел больше изображений, доступных в Интернете (на рисунке полученные результаты).Тем не менее, стоит отметить, что два результата включают в себя то же изображение, что и фотография профиля (вверху слева).

Брайан Хиггинс, специалист по безопасности Comparitech.com сказал MailOnline, что этот сайт имеет «очень серьезные и очевидные последствия для конфиденциальности».

«Я серьезно сомневаюсь, что разработчики настолько наивны, чтобы думать, что он будет использоваться только по назначению», — добавляет он.

‘К сожалению, в Интернете не действуют какие-либо общие меры защиты конфиденциальности. Каждый сайт или платформа будет просить пользователей принять их Условия.

‘Это почти всегда много страниц и будет включать ссылку на «право собственности на изображения», которая часто дает поставщику права на хранение и использование любых изображений.

Когда фотография редактора MailOnline по здоровью Стивена Мэтьюза (на фото) в Твиттере была загружена в PimEyes, она нашла правильные совпадения

«Условия и положения FindFace были ярким примером этого, но глобальное признание было быстрым и значительным.

‘К сожалению, никто не читает Положения и условия, что позволяет таким платформам, как PimEyes, использовать новые и развивающиеся технологии для предоставления потенциально неэтичных продуктов и услуг.

«Единственное решение проблемы состоит в том, чтобы отдельные пользователи Интернета более серьезно относились к своей конфиденциальности и предпринимали шаги для защиты себя».

На фото изображена первая страница результатов PimEyes, когда редактор MailOnline по здоровью Стивен Мэтьюз использовал свою фотографию профиля в Twitter. Это правильно соответствовало его лицу более чем десяти результатам, однако шесть из результатов включали точно такую ​​же фотографию (на фото)

на фото, больше результатов для Стивена Мэтьюза (на фото).Эти совпадения правильные, но все они являются вариациями двух отдельных фотографий — улыбка после получения журналистской награды и фронтальная фотография, использованная в другой статье MailOnline. Он не обнаружил никаких неожиданных или скрытых изображений.

MailOnline обратился к PimEyes за комментариями, но на момент публикации не получил ответа.

Репортеры MailOnline протестировали сайт и обнаружили, что он имел ограниченный и темпераментный успех для фотографии представителя широкой публики.

Однако при использовании со знаменитостями этот сайт, что неудивительно, оказался гораздо более эффективным.

Изображения Аманды Холден, Пирса Моргана и Бориса Джонсона дали сотни правильных совпадений, демонстрируя эффективность технологии для лица, которое регулярно является общественным достоянием.

Это фото, размещенное сегодня Пирсом Морганом в его аккаунте в Instagram, было помещено в систему PimEyes.

Похоже, что оно более эффективно для изображений с высоким разрешением, уже размещенных в Интернете, в отличие от новых селфи, которые ранее не публиковались.

Я отправил в PimEyes селфи, сделанное сегодня утром на моем домашнем столе, которое не было размещено в Интернете ни в каком качестве (до публикации этой статьи).

Мне не удалось найти в Интернете моих фотографий с этого селфи, несмотря на то, что их число было в социальных сетях и на сайте MailOnline.

Фотография Пирса Моргана, держащего булочку с колбасой, дала несколько разных результатов: журналист и телеведущий из других источников в Интернете (на фото)

Однако, когда я использовал фотографию своего профиля в Facebook, оказалось, что я нашел шесть фотографий.Стоит отметить, что два результата содержали одно и то же изображение.

Но он успешно опознал мое лицо на четырех фотографиях, размещенных в Интернете из различных источников.

Эта способность отличает его от основных поисковых систем, таких как Google, которые не используют распознавание лиц при поиске изображений.

На фото премьер-министр Великобритании Борис Джонсон. эта фотография была помещена в PimEyes и показала тысячи совпадений

Вместо этого технология Google ищет аналогичные функции, такие как одежда и окружение.

Например, если белый мужчина с каштановыми волосами и голубым галстуком на белом фоне использует поиск изображений Google на селфи, он предоставит изображения, соответствующие описанию. Он не использует данные с лица человека.

PimEyes, однако, вытащил изображения, на которых я был одет в разную одежду при разном освещении и окружении, что указывает на то, что он действительно использует распознавание лиц.

Борис Джонсон собрал тысячи просмотров его различных фотографий, когда его лицо было загружено в PimEyes, когда MailOnline проверила его фотографию.

Редактор MailOnline, занимающийся вопросами здоровья, Стивен Мэтьюз использовал свою фотографию профиля в Twitter и обнаружил, что сайт был умеренно успешным.

На фото: изображение репортера MailOnline, работающего в области здравоохранения, Коннора Бойда, которое было введено в систему PimEyes.

Его лицо правильно соответствовало более чем десяти результатам, однако шесть результатов были точно такими же фотографиями в разных доменах.

Другими результатами были вариации двух отдельных фотографий — улыбка после получения журналистской награды и фотография спереди, использованная в другой статье MailOnline. Не обнаружил никаких удивительных или скрытых картинок.

Медицинский обозреватель MailOnline Коннор Бойд также протестировал технологию PimEyes.

После ввода четкого изображения программа смогла правильно идентифицировать только одно другое изображение мистера Бойда.

Это изображение — праздничное фото 2015 года — удивило, поскольку это фото мало популярно в Интернете или в социальных сетях.

Однако более доступные изображения мистера Бойда не были идентифицированы программой, несмотря на то, что его лицо появлялось в прошлых статьях на MailOnline, одном из самых читаемых веб-сайтов в мире. Все остальные результаты были неверными.

Медицинский обозреватель MailOnline Коннор Бойд также протестировал технологию PimEyes.После ввода четкого изображения программа смогла правильно идентифицировать только одно другое изображение мистера Бойда. Это изображение — праздничное фото пятилетней давности (вверху слева) — было удивительным, так как это фото мало известно в Интернете или в социальных сетях.

ЧТО МОГУТ СДЕЛАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, ЧТОБЫ ЗАЩИТИТЬ СЕБЯ ОТ НЕПРАВИЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛИЦА В СЕТИ?

Феликс Росбах, менеджер по продукции немецкой компании comforte AG, занимающейся разработкой программного обеспечения, говорит, что человек может сделать очень мало, чтобы защитить себя от этой технологии.

Он сказал MailOnline: «Как частное лицо единственное, что вы можете сделать для защиты своих данных, — это убедиться, что ваши профили в социальных сетях не являются общедоступными, и делиться данными только с доверенными сторонами».

Но г-н Росбах добавляет, что, к сожалению, пользователи мало что могут сделать, если коллеги публикуют ваши фотографии.