Поиск лиц в контакте: Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Аналог findface, аналог searchface.

Как работает и зачем создали SearchFace — сервис по поиску пользователей «ВКонтакте» по фотографии

Технологии

Николай Чумаков 12 февраля 2019

TJ поговорил с разработчиками и проверил алгоритм на сотрудниках редакции.

В феврале 2016 года компания стартаперов NtechLab запустила сервис FindFace: он позволял искать пользователей «ВКонтакте» по случайной фотографии, в том числе на улице. За несколько месяцев аудитория сервиса превысила миллион человек. В 2017 году разработчики начали сотрудничать с московскими властями, а в 2018 году — убрали проект из публичного доступа, чтобы работать с государством и бизнесом.

Спустя три года анонимные разработчики запустили аналог FindFace — SearchFace: нейросетевой сервис также находит профили пользователей «ВКонтакте» по снимкам. В отличие от предшественника, проект полностью бесплатный и не требует подписки. В разговоре с TJ авторы пояснили, что не преследуют цели заработать и хотят просто изучить возможности алгоритма. Они также не хотели бы раскрывать своих имён, чтобы продолжать работать анонимно.

Инструкция к SearchFace:

• Открыть сайт и в единственном поле загрузить фотографию;
• Когда пройдёт поиск, сервис покажет список страниц во «ВКонтакте» с человеком на фото или с «похожими» пользователями;
• У каждой страницы показывается индекс совпадения: как правило, «полное совпадение» — это больше 0,67;
• Чтобы повторить поиск, нужно обновить страницу и загрузить новый снимок.
  

По словам авторов сервиса, SearchFace работает на основе рукописной нейросети, которая основывается на базе из 500 миллионов лиц пользователей «ВКонтакте». В планах — написать статью о работе алгоритма и топологии. Они отметили, что не использовали наработки N-Tech.Lab и не контактировали с авторами FindFace.

Тесты читателей TJ и «Хабра» показали, что SearchFace находит страницы в соцсети с высокой точностью и справляется с фотографиями лица, даже если они сделаны в профиль, а не анфас, а также с «помехами» на лице вроде очков, масок на глазах или прикрытого рукой рта.

Цель была протестировать алгоритм распознавания по базе с большим количеством «мешающих» записей. Упор делался на фото плохого качества, с частично закрытым лицом, к примеру, солнечные очки, фото с необычных ракурсов и со сложной мимикой.

один из разработчиков SearchFace

Более того, проверка TJ показала, что SearchFace находит фотографии исходного пользователя даже на страницах других пользователей, которые выложили с ним снимки во «ВКонтакте». Сервис учитывает не только фото, где изображён один человек, но и снимки, сделанные издалека или с участием нескольких человек, например, родственников или друзей.

Для проверки алгоритма SearchFace мы постарались использовать снимки, которые не выкладывали ни в одну из соцсетей. Кроме того, некоторые редакторы использовали фотографии в профиль или с непривычного ракурса, чтобы узнать, как сервис с ними справится.

Никита Лихачёв

Актуальная фотография — сделал специально для проверки

Первый профиль — это мама Никиты, она выложила несколько его фотографий, третий профиль — его настоящая страница. Второй — фейк, который разместил у себя несколько снимков

Сервис также нашёл несколько фейковых страниц других пользователей с фотографиями Никиты

Большинство фейков используют снимки с его страницы. Но один пользователь взял фотографию видеоблогера Дани Кашина — алгоритм перепутал его с Никитой

Николай Чумаков

Фотография 2016 года

Первый профиль — настоящая страница во «ВКонтакте», второй — страница сестры, где есть несколько фото со мной

Два самых «похожих» человека — оба мне незнакомы и не использовали мои снимки

Майя Гавашели

Актуальная фотография — сделала специально для проверки

Сервис нашёл настоящий профиль во «ВКонтакте»

И ещё два с «похожими» девушками

Сергей Звезда

Актуальная фотография — сделал специально для проверки

Первый профиль — страница Сергея во «ВКонтакте», два вторых — «похожие» люди 

Роман Персианинов

Фотография сделана в июне 2018 года 

Сервис не нашел настоящий профиль во «ВКонтакте», зато отыскал фотографию 2013 года с «Игромира». Оказывается, кто-то сделал снимок с Ромой и выложил у себя на странице

Евгений Кузьмин

Снимок сделали в 2017 году

Сервис нашёл настоящий профиль во «ВКонтакте», а также страницу подруги Жени, где есть несколько совместных фоток

И несколько «похожих» страниц других пользователей

Дамир Камалетдинов

Фотография с лета 2017 года

Первые два профиля — настоящая страница во «ВКонтакте» и страница девушки, на которой есть несколько снимков 

Среди «похожих» пользователей нашлось около 15 человек

Судя по всему, сервис ищет «похожих» людей по форме лица и очертаниям глаз и губ, а вот цвет волос и кожи не учитывает

Дарья Лейзаренко

Актуальная фотография — сделала специально для проверки

Сервис не нашел настоящий профиль во «ВКонтакте», но предложил более 15 страниц «похожих» людей

Артём Мазанов

Фото, взятое из соцсетей Артёма

Сервис нашёл настоящий профиль Артёма во «ВКонтакте», а также его фотографии, опубликованные на странице друга несколько лет назад

Если разработчики FindFace позиционировали свой проект как «сервис для знакомств», то авторы SearchFace заявили, что главная цель — «развлекательная».

«У нас пока нет никаких планов, да и сервиса как такового не было в планах — пока мы тестируем точность», — добавил один из авторов.

Изначально о SearchFace стало известно на «Дваче» и в одноимённом Telegram-чате. Как и в 2016 году, когда появился FindFace, пользователи имиджборды стали тестировать работу сервиса на российских порноактрисах и вебкам-моделях. Некоторые из них нашли профили актрис во «ВКонтакте»: они делились ссылками в тредах, а также писали девушкам и их родственникам, прикладывая кадры из эротических роликов.

Разработчики SearchFace отметили, что пока не получали жалоб от пользователей. В случае, если обращений будет много, они готовы добавить опцию по удалению профиля «ВКонтакте» из поисковой выдачи сервиса.

На вопрос о том, готовы ли разработчики как создатели FindFace сотрудничать с государством, они ответили: «Рано об этом говорить, не думали пока так далеко».

#технологии #соцсети #разборы #нейросети #searchface

Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте

В этой статье будет рассказан опыт создания нейросети по распознаванию лиц, для сортировки всех фотографий из беседы ВК на поиск определённого человека. Без какого-либо опыта написания нейросетей и минимальными знаниями Python.

Введение

Есть у нас друг, которого зовут Сергей, который очень любит себя фотографировать в необычном образе и отправлять в беседу, а так же приправляет эти фотографии фирменными фразами. Так вот в один из вечеров в дискорде у нас появилась мысль — создать паблик в вк, куда мы могли бы постить Сергея с его цитатами. Первые 10 постов в отложку дались легко, но потом стало понятно, что перебирать руками все вложения в беседе — нет смысла. Так и было принято решение написать нейросеть для автоматизации этого процесса.

План

1. Получить ссылки на фотографии из беседы
2. Скачать фотографии
3. Написание нейросети

Перед началом разработки

В статье не будут рассказаны базовые вещи, такие как установка Python и pip. А также хочется сказать, что это не написание нейросети с 0, а будет использоваться специальная библиотека, которая упростит решение конкретно этой задачи

1.

Получение ссылок на фотографии

Так мы хотим получить все фотографии с беседы нам подходит метод messages.getHistoryAttachments, который возвращает материалы диалога или беседы.

С 15 февраля 2019 Вконтакте запретил доступ к messages, для приложений не прошедших модерацию. Из вариантов обхода могу предложить vkhost, который поможет получить токен от сторонних мессенджеров

С полученным токеном на vkhost можем, собирать нужный нам запрос к API, при помощи Postman. Можно конечно и без него всё заполнить ручками, но для наглядности будем использовать его

Заполняем параметры:

• peer_id — идентификатор назначения

  Для беседы: 2000000000 + id беседы (можно увидеть в адресной строке).
  Для пользователя: id пользователя.

• media_type — тип материалов

  В нашем случае photo

• start_from — смещение, для выборки нескольких элементов.

  Пока что оставим пустым

• count — количество получаемых объектов

  Максимум 200, столько и будем использовать

• photo_sizes — флаг для возвращение всех размеров в массиве

  1 или 0. Мы используем 1

• preserve_order — флаг указывающий нужно ли возвращать вложения в оригинальном порядке

  1 или 0. Мы используем 1

• v — версия vk api

  1 или 0. Мы используем 1

Заполненные поля в Postman

Переходим к написанию кода

Для удобства весь код будет разбит на несколько раздельных скриптов

Будет использовать модуль json (для декодирования данных) и библиотеку requests (чтобы делать http запросы)

Листинг кода если в беседе/диалоге менее 200 фотографий

import json
import requests
val = 1 # Переменная для счётчика
Fin = open("input. txt","a") # Создаём файл для записи ссылок
# Отправляем GET запрос на API и записываем ответ в response
response = requests.get("https://api.vk.com/method/messages.getHistoryAttachments?peer_id=2000000078&media_type=photo&start_from=&count=10&photo_size=1&preserve_order=1&max_forwards_level=45&v=5.103&access_token=ВАШ_ТОКЕН")
items = json.loads(response.text) # Считываем ответ от сервера в формате JSON
# Так как по GET запросу сервер возвращает в каждом элементе массив с картинкой в разных размерах, будем перебирать всё циклом
for item in items['response']['items']: # Перебираем массив items
    link = item['attachment']['photo']['sizes'][-1]['url'] # Записываем самый последний элемент, так как он самого максимального расширения
    print(val,':',link) # В консоли выводим лог по проделанной работе
    Fin.write(str(link)+"\n") # Записываем новую строку в файл
    val += 1 # Увеличиваем значение счётчика

Если же фотографий более 200

import json
import requests
next = None # Переменная в которую будем записывать ключ смещения
def newfunc():
    val = 1 # Переменная для счётчика
    global next
    Fin = open("input. txt","a") # Создаём файл для записи ссылок
    # Отправляем GET запрос на API и записываем ответ в response
    response = requests.get(f"https://api.vk.com/method/messages.getHistoryAttachments?peer_id=2000000078&media_type=photo&start_from={next}&count=200&photo_size=1&preserve_order=1&max_forwards_level=44&v=5.103&access_token=ВАШ_ТОКЕН")
    items = json.loads(response.text) # Считываем ответ от сервера в формате JSON
    if items['response']['items'] != []: # Проверка наличия данных в массиве
        for item in items['response']['items']: # Перебираем массив items
            link = item['attachment']['photo']['sizes'][-1]['url'] # Записываем самый последний элемент, так как он самого максимального расширения
            print(val,':',link) # Лог перебора фотографий
            val += 1 # Увеличиваем значение счётчика
            Fin.write(str(link)+"\n") # Записываем новую строку в файл
        next = items['response']['next_from'] # Записываем ключ для получения следующих фотографий
        print('dd',items['response']['next_from'])
        newfunc() # Вызываем функцию
    else: # В случае отсутствия данных
        print("Получили все фото")
newfunc()

Ссылки получили пора качать

2.

Скачивание изображений

Для скачивания фотографий используем библиотеку urllib

import urllib.request
f = open('input.txt') # Наш файл с ссылками
val = 1 # Переменная для счётчика
for line in f: # Перебираем файл построчно
    line = line.rstrip('\n')
    # Скачиваем изображение в папку "img"
    urllib.request.urlretrieve(line, f"img/{val}.jpg")
    print(val,':','скачан') # В логи выводим сообщение о загрузке
    val += 1 # Увеличиваем счётчик
print("Готово")

Процесс загрузки всех изображений не самый быстрый, тем более если фотографий 8330. Место под это дело тоже требуется, если фотографий по количеству как у меня и более, рекомендую освободить под это 1,5 — 2 Гб

Черновая работа закончена, теперь можно приступать к самому интересному — написанию нейросети

3. Написание нейросети

Просмотрев много различных библиотек и вариантов, было решено использовать библиотеку
Face Recognition

Что умеет ?

Из документации рассмотрим самые основные возможности

Поиск лиц на фотографиях
Может найти любое количество лиц на фото, даже справляется с размытыми

Идентификация лиц на фотографии
Может распознать кому принадлежит лицо на фотографии

Для нас самый подходящим способом будет являться идентификация лиц

Подготовка

Из требований к библиотеке необходим Python 3. 3+ или Python 2.7
По поводу библиотек — будет использоваться выше упомянутая Face Recognition и PIL для работы с изображениями.

Официально библиотека Face Recognition не поддерживается на Windows, но у меня всё заработало. С macOS и Linux всё работает стабильно.

Объяснение происходящего

Для начала нам необходимо задать классификатор для поиска человека, по которому уже будет происходить дальнейшая сверка фотографий.

Рекомендую выбрать максимально чёткую фотографию человека в анфас

При загрузке фотографии библиотека разбивает изображения на координаты черт лица человека (нос, глаза, рот и подбородок)

Ну, а дальше дело за малым, остаётся только применять подобный метод к фотографии на которую хотим сравнить с нашим классификатором. После чего даём нейросети сравнить черты лиц по координатам.

Ну и собственно сам код:

import face_recognition
from PIL import Image # Библиотека для работы с изображениями
find_face = face_recognition. load_image_file("face/sergey.jpg") # Загружаем изображение нужного человека
face_encoding = face_recognition.face_encodings(find_face)[0] # Кодируем уникальные черты лица, для того чтобы сравнивать с другими
i = 0 # Счётчик общего выполнения
done = 0 # Счётчик совпадений
numFiles = 8330 # Тут указываем кол-во фото
while i != numFiles:
    i += 1 # Увеличиваем счётчик общего выполнения
    unknown_picture = face_recognition.load_image_file(f"img/{i}.jpg") # Загружаем скачанное изображение
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture) # Кодируем уникальные черты лица
    pil_image = Image.fromarray(unknown_picture) # Записываем изображение в переменную
    # Проверяем нашла ли нейросеть лицо
    if len(unknown_face_encoding) > 0: # Если нашли лицо
        encoding = unknown_face_encoding[0] # Обращаемся к 0 элементу, чтобы сравнить
        results = face_recognition.compare_faces([face_encoding], encoding) # Сравниваем лица
        if results[0] == True: # Если нашли сходство
            done += 1 # Увеличиваем счётчик общего выполнения
            print(i,"-","Нашли нужного человека !")
            pil_image. save(f"done/{int(done)}.jpg") # Сохраняем фото с найденным человеком
        else: # Если не нашли сходство
            print(i,"-","Не нашли нужного человека!")
    else: # Если не нашли лицо
        print(i,"-","Лицо не найдено!")

Также есть возможность прогонять всё по глубинному анализу на видеокарте, для этого надо добавить параметр model= «cnn» и изменить фрагмент кода для изображения с котором хотим искать нужного человека:

    unknown_picture = face_recognition.load_image_file(f"img/{i}.jpg") # Загружаем скачанное изображение
    face_locations = face_recognition.face_locations(unknown_picture, model= "cnn") # Подключаем ускорение GPU
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture) # Кодируем уникальные черты лица

Результат

Без GPU. По времени нейросеть перебрала и отсортировала 8330 фотографий за 1 час 40 минут и при этом нашла 142 фотографии из них 62 с изображением нужного человека. Конечно бывали ложные срабатывания, на мемы и других людей.

C GPU. Времени на обработку заняло гораздо больше, 17 часов и 22 минуты и нашла 230 фотографий из которых 99 нужный нам человек.

В заключение можно сказать, что работа проделана была не зря. Мы автоматизировали процесс сортировки 8330 фотографий, что гораздо лучше чем перебирать это самому

Также можете скачать весь исходный код с github

Ladda ner Findclone, поиск по фото в ВК på datorn gratis

Publicerad av PROFSOFT, OOO

• Formellt Tillstånd: Gratis | Kategori: Entertainment
• Språk: svenska | Filstorlek: 34.92 MB
• Senast uppdaterad: 2020-09-24
• Kompatibilitet: Kräver Windows XP, Vista, 7, 8, 8.1, Windows 10 och Windows 11

Ladda ner ⇩

Användares rekommendation:

1/5

1

Från 1 användarbedömningar.

Ladda ner appen

Hoppa till: Ladda ner på Android | Installera på Windows | Ladda ner på iphone

❤ Vad är bra!

1. Детальный поиск лиц по фото поможет отыскать оригинал страницы пользователя, покажет дубликаты и просто похожих людей.

2. FindClone — умный сервис, который может помочь найти вашего двойника всего по одной фотографии.

3. Система основывается на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений.

4. Данные алгоритмы найдут копии ваших фотографий, которые используются Вконтакте для рассылки рекламы и спама.

Ladda ner kompatibel APK på PC

Ladda ner Apk	Utvecklare	Rating	Score	Aktuell version	Vuxen rankning
↓ Ladda ner Apk för PC	PROFSOFT, OOO	1	1	1. 1	4+

Software Förhandsgranska

För tillfället, Findclone, поиск по фото в ВК är inte tillgänglig för data överför på computern. Du kan dock använda emulatorer för att köra Android-program på datorn. Vi hjälper dig att ladda ner och installera Findclone, поиск по фото в ВК på din dator i 4 enkla steg nedan:

Steg 1: Hämta en Android App emulator

Till att börja med kan du välja mellan någon av programmen nedan:

1. Nox-app .
2. Bluestacks .

Jag rekommenderar Bluestacks.

Minimikrav: En aktiv internetanslutning krävs under hela installationsprocessen. Obs! Windows XP Service Pack 3 eller Higher OS (Vista, Win 7,8) krävs. Om du för närvarande kör Windows Service Pack 2, hämta / installera Windows XP Service Pack 3 Free genom att söka på nätet. ;

Steg 2: Installera nu Software Emulator på din Windows-dator

Gå till mappen Downloads på din dator eller var som helst du lagrar nedladdade filer.

1. klicka på Findclone, поиск по фото в ВК. Installationsprocessen börjar.
2. Acceptera licensavtalet för EULA och följ instruktionerna på skärmen.
3. Om du gör det ovanstående korrekt installeras programvaran.

Steg 3: Hur man använder Findclone, поиск по фото в ВК på pc

Öppna programmet Emulator och skriv Findclone, поиск по фото в ВК i sökfältet. Klicka nu på Sök. Du kommer enkelt att se din önskade app. Klicka på det. Klicka på Install-knappen och din applikation börjar Installera. Gör så här om du vill använda appen:

1. Du kommer att se ikonen «Alla Apps».
2. Klicka för att gå till en sida som innehåller alla dina installerade applikationer.
3. Du kommer att se app ikon. Klicka för att börja använda dina appar. Du kan börja använda Findclone, поиск по фото в ВК För PC nu!

Ladda ner för Andriod samt Iphone

Gratis På iTunes ↲

Findclone, поиск по фото в ВК Beskrivning

FindClone — умный сервис, который может помочь найти вашего двойника всего по одной фотографии. Система основывается на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений. Данные алгоритмы найдут копии ваших фотографий, которые используются Вконтакте для рассылки рекламы и спама. Детальный поиск лиц по фото поможет отыскать оригинал страницы пользователя, покажет дубликаты и просто похожих людей.

Военные преступления OSINT, домогательства, доксинг Полиция и протестующие: распознавание лиц для всех синий плащ, надвинутый на рот, притаился. Теперь запустите его лицо через российский сайт распознавания лиц FindClone за 5 долларов в месяц, который позволяет пользователям фотографировать людей и за считанные секунды находить их лица в российских социальных сетях.

Одно совпадение: фотография, теперь удаленная, мужчины с крестом на шее, сидящего на кровати с тремя другими мужчинами топлесс.

После митинга чешское новостное издание «Радио Свобода» использовало FindClone, чтобы попытаться идентифицировать человека в наушниках. Выяснилось, что мужчина с крестом на шее, скорее всего, является сотрудником личной охраны Путина под прикрытием. «Не звукорежиссер, а сотрудник Президентского полка ФСО», — заключили они. Они также проверили совпадение с распознаванием лиц Microsoft Azure, которое присвоило 74% достоверности тому, что лица совпадают.

Однако не все в этом убеждены: «неправильный OSINT (информация из открытых источников) о реальных людях», — написал разработчик программного обеспечения Bosch по имени Ули Стоппер под статьей на Радио Свобода. Он сказал мне, что «совершенно невозможно» для любого алгоритма «окончательно идентифицировать» кого-либо по изображению, на котором у него закрыты рот, подбородок/челюсть и уши, если это изображение также имеет низкое разрешение. Также неясно, какое программное обеспечение для распознавания лиц использует Microsoft Azure и что означает их «показатель уверенности».

Опасения по поводу распознавания лиц не новы. Clearview AI привлек большое внимание за то, что предоставил правоохранительным органам возможность искать лицо незнакомца в базе данных из 20 миллиардов изображений, незаконно скопированных из Facebook и других социальных сетей. FindClone предлагает ту же услугу через ВКонтакте, контролируемую государством российскую сеть Facebook. Но они продают его всем, кто платит. (Из-за западных санкций вам теперь придется платить с банковского счета в России или дружественной стране, такой как Беларусь.) 

Помните, как генеральный директор Google сказал в 2011 году, что они могли бы выпустить инструмент, который позволит пользователям фотографировать людей и идентифицировать их за считанные секунды, но нет, из-за плохих последствий? Clearview AI в публичных руках описывается как «кошмарный сценарий» конфиденциальности. С помощью FindClone и подобных сервисов, таких как PimEyes и Search5faces, этот сценарий уже стал реальностью: мы обнаружили случаи, когда опытные OSINT-исследователи ошибочно идентифицировали людей, когда анонимные пользователи онлайн-форумов помогали друг другу идентифицировать, беспокоить и преследовать людей, а также когда протестующие быть доксированными (раскрытие их личной информации).

Живые темы в стиле True Crime в Твиттере 

Также в Март: Женщина появляется на видео, опубликованном посольством России в Лондоне. Она говорит, что находится в осажденном городе Мариуполь на юге Украины, и повторяет рассказ российского государства о том, что украинский батальон «Азов» взорвал театр, где укрывались мирные жители. Полчаса спустя голландский журналист Хенк ван Эсс сообщает в Твиттере, что она ошибочно идентифицирует ее как женщину из российского города Магадан на основании результатов поиска из 29-долларового интернет-магазина.Веб-сайт распознавания лиц PimEyes за 0,99 в месяц и «показатель доверия» от Microsoft Azure.

«Это не то совпадение», — позже пишет ван Эсс. Но фотография случайной магаданки и ссылка на летний лагерь, в котором она когда-то побывала, до сих пор в теме.

«Всегда полезно поделиться своими методами с коллегами, чтобы они могли прокомментировать», — написал мне ван Эсс. Он не единственный исследователь, который проводит расследования в Твиттере в прямом эфире, где вы делитесь некоторыми предварительными результатами, а затем опровергаете их в последующих твитах.

«Моя лента о пути, который вам предстоит пройти», — добавляет он. «Я показываю каждый шаг, надеясь, что новички узнают об этом… лучший способ для меня практиковать OSINT [информацию из открытых источников] — это быть уязвимым, делясь и позволяя людям комментировать».

Такой подход разделяют не все.

Самый большой риск использования FindClone и подобных инструментов в OSINT-расследованиях заключается в том, что исследователи полагаются только на совпадение распознавания лиц, чтобы «обвинить невиновных людей в совершении серьезных преступлений», чтобы «другие онлайн-пользователи, увидевшие эту информацию, могли начать онлайн-преследование в отношении их», — говорит Джоанна Уайлд, исследователь Bellingcat, исследовательской организации с открытым исходным кодом.

Арик Толер, директор по обучению и исследованиям Bellingcat, говорит, что ищет «уникальные или полууникальные детали лица, такие как родинки, форма мочки ушей, веснушки, шрамы», а также «контекстную информацию» и «другие источники данных, такие как сопоставление номера телефона из ВКонтакте, для проверки совпадения распознавания лиц. Толер говорит, что ему известны только три общедоступных инструмента распознавания лиц: FindClone, PimEyes (который, в отличие от FindClone, очищает веб-сайты, но не социальные сети) и Search5faces (который, как и FindClone, включает результаты из ВКонтакте, а также TikTok, Instagram и Российская социальная сеть OK.ru.)

Двач: Ты можешь найти моего папу?

«Господа, аноны, у меня осталось 40 поисков FindClone, и срок скоро истечет, жаль, если они исчезнут. Поэтому предлагаю свои поисковые услуги». В последние годы подобные посты снова и снова появляются на 4Chan-esque российском анонимном форуме 2ch.hk (также известном как «Двач»). Ответы потоком: Пользователи размещают фотографии подростков, кадры из порновидео или домашнего секса. ленты, дама, которая «отказалась нанять меня», «его, пожалуйста», «ее, пожалуйста».

«Купил кучу запросов в FindClone, ради одного, остальные не нужны и просто истечет…» Ответы сыплются потоком. демонстрация.

«У меня осталось 40 поисков в FindClone, я помогу тебе найти твоих цыпочек..» Ответы идут потоком. Один анонимный пользователь (или «анон») просит: «Помогите мне найти моего папу, он бросил меня и мою маму 10 много лет назад.» Ответ донора FindClone: ​​«Нет, спасибо».

«Поскольку я ищу в среднем не больше месяца, я могу найти кого-то для вас бесплатно. Ответы льются рекой. Один анон публикует фотографию, написав: «Я хочу интегрироваться, а затем посмеяться над ее облысением».

Двач размещен на государственной Mail.ru Group, которая также управляет ВКонтакте (российский Facebook). С 2010 года им управляет пользователь по имени Абу, настоящее имя которого Нариман Намазов, 27-летний азербайджанский SEO-специалист из Москвы, который однажды сказал, что купил сайт за 10 000 долларов.

Когда интернет-пользователи впервые обнаружили сайт FindClone в феврале 2019 года, двачеры начали использовать сервис для поиска страниц ВКонтакте с женщинами в порновидео или службах эскорт-знакомств. Они поделились советами о том, как их «разоблачить»: кому писать (друзьям женщин, семье, школьным друзьям их детей) и что говорить (представляться журналистом, а также «шантажировать и преследовать»).

«Привет всем. Кто-то, наверное, уже знает, но большинство нет. Появился новый сервис распознавания лиц…», — аватарка Катя на интернет-форуме эскорта, опубликованная в декабре 2019 года.. «Они делают скриншот вашего лица с видео или фото, вводят его в поиск и он выводит ваши профили в ВК, если там есть фото вашего лица. Потом пишут всем друзьям и родственникам, рассылают скриншоты и фото и другую информацию…»

В 2020 году пользователи «Двача» доксировали российских актрис, снявшихся в порнофильме ужасов вокалиста Rammstein Тилля Линдеманна. Никаких признаков того, что они использовали распознавание лиц, нет. «Если кому-то нужно отравить женщин, они бы узнали и отравили их 10 лет назад и без этих инструментов», — сказала мне одна российская феминистка, которой после защиты женщин в видео Линдемана угрожали расправой, аргументируя тем, что инструменты распознавания лиц, « может служить и во благо, например, для распознавания преступников и мошенников»9.0006

Происхождение FindClone: ​​Для всех, кроме российских правоохранительных органов. из Дагестана по имени Гаджи Саидов и Юрий Зданович.

В получившемся интервью журналист кажется очень взволнованным FindClone («Я объясняю (Здановичу), что справедливость, анонимность и инструменты поиска могут быть как для всех, так и ни для кого») и спрашивает изобретателей, планируют ли они продавать свои алгоритм правоохранительным органам, как и «большинство их конкурентов». Саидов сказал ему, что вряд ли продаст свое программное обеспечение государству, которое будет использовать его для борьбы с политическими оппонентами, а не с преступностью9. 0006

Один из конкурентов, о котором говорил журналист: NTechLab — российская дочерняя компания кипрской компании, которая в 2016 году выпустила приложение, похожее на FindClone. Приложение получило широкую огласку, например, когда люди использовали его, чтобы засекать секс-работников и протестующих на антикоррупционных митингах. Два года спустя NTechLab объявила, что изымает из публичного доступа свой алгоритм сопоставления лиц и продает его, среди прочего, правительству Москвы, которое установило его на 200 000 городских камер видеонаблюдения.

Новая сеть наблюдения в Москве печально известна тем, что используется полицией против протестующих, политических оппонентов и нарушителей правил самоизоляции. Однако почти не сообщается, что полиция также использует изображения с камер, чтобы помочь жестоким мужьям выследить своих жен, сбежавших из других регионов России в столицу — все, что нужно сделать мужчинам, — это подать «заявление о пропаже». Это происходит, «даже если женщина или ее адвокат просят полицию не искать ее», — рассказала мне Ольга Гнездилова, адвокат из Воронежа, которая консультировала нескольких жертв домашнего насилия.

Алена Ельцова, руководитель московского приюта для жертв домашнего насилия «Китеж», была свидетельницей нескольких таких случаев. Она рассказала мне об одной женщине, которую задержали после того, как ее снимали в метро. Другой, помогавший другу сбежать в Москву, был заснят в городской торгово-промышленной палате. К ней пришла полиция и потребовала сообщить, где находится ее подруга. В другом случае женщину выследили после того, как ее сняли на видео у входа в здание в Москве.

Оптимизм в отношении FindClone: ​​сотрудники полиции Doxxing

«Эти службы помогают установить, кто убил [Бориса] Немцова, и расследовать военные преступления российских военных в Украине», — сказал мне администратор антикоррупционного проекта «Муниципальный сканер» в апреле, когда я спросил, что они думают о FindClone. . (Борис Немцов — оппозиционный политик, убитый в Москве в 2015 году.) 

27 июля 2019 года в профиле «Муниципального сканера» в Твиттере началась кампания по публикации имен и профилей «ВКонтакте» сотрудников полиции, экипированных щитами и дубинками, который был сфотографирован избиением москвичей, выступавших за демократические выборы ранее в тот же день. Руслан Леваев, руководитель исследовательской группы Conflict Intelligence Team, предположил, что инструментами, используемыми для «деанонимизации» полицейских, были FindClone и функция обратного поиска изображений российской поисковой системы «Яндекс» (которая позволяет пользователям привязывать результаты изображений к своим аккаунтам ВКонтакте. ) Несколько офицеров жаловались на получение угроз. Сообщается, что начальник московской городской полиции приказал сотрудникам удалить из интернета все фотографии, на которых были видны их лица.

Через несколько дней появился сайт «Уголовная юстиция», на котором утверждалось, что они установили личности московских демонстрантов 27 июля, и размещались ссылки на их профили ВКонтакте.

«Это был пик [использования распознавания лиц для разоблачения жестоких полицейских]», — говорит политолог и активист Анатолий Решетников, имея в виду июль 2019 года. Но потом полицейские начали прятать лица за тонированными касками и масками. А офицеры начали использовать распознавание лиц для идентификации протестующих: «Так теперь им удается избежать уродливой картины избиений на площадях и просто приезжать в частные дома активистов, чтобы задерживать их через несколько часов после мероприятия».

Другой кошмарный сценарий: государственная монополия на цифровые услуги

«Когда впервые появилась информация о существовании поисковой машины по распознаванию лиц, многие пользователи очень обеспокоились, — говорит Саркис Дарбинян, основатель московской компании Digital. Правозащитный центр. Он указывает, что почти 100 тысяч человек подписали петицию против использования технологии распознавания лиц «правоохранительными и надзорными органами».

Напротив, FindClone и подобные инструменты не вызвали большого возмущения, по словам одного борца за цифровые права, который по соображениям безопасности не хочет, чтобы его имя упоминалось в этой статье, потому что «тех, кто разбирается в распознавании лиц, больше беспокоят монополизация распознавания лиц государством».

NTechLab, например, теперь, похоже, находится под полным контролем государственных компаний с тех пор, как соучредитель стартапа ушел в начале 2022 года. Еще одним крупным игроком, устанавливающим программное обеспечение для распознавания лиц в России, является Сбербанк, мажоритарный государственный банк. В 2021 году Единая биометрическая система России, которая была создана в 2018 году для обеспечения возможности использования распознавания лиц для онлайн-банкинга, получила статус «государственной системы».

ВКонтакте пригрозили подать в суд на FindClone за очистку базы данных пользователей. По словам Дарбиняна, не потому, что компания хочет защитить конфиденциальность своих пользователей. «ВКонтакте» хочет быть единственной компанией, которая очищает свою базу данных пользователей для предоставления новых услуг.

С тех пор, как Путин вторгся в Украину, несколько исследователей использовали FindClone для поиска в социальных сетях страниц погибших или взятых в плен российских солдат, чьи изображения появились в Telegram-канале с пометкой «rf200_nooow» (200 на военном жаргоне в России означает «груз с трупами»). ). Затем они связались и опросили родственников солдат, чтобы узнать, что им известно о судьбе их близких, в свете российской государственной пропаганды, которая отказывается признавать войну.

В мае журналисты российского издания IStories Media с помощью FindClone помогли идентифицировать российского солдата, причастного к расстрелу девяти безоружных мирных жителей в Буче. Солдат появился на кадрах с камер наблюдения, которые были предоставлены New York Times. Репортер Istories Media позвонил жене солдата, которая сказала, что считает фотографии New York Times «фальшивыми», потому что ее муж на них «чисто выбрит», что, по-видимому, означает, что он не мог быть в Буче.

«Всегда есть опасения», что такие сервисы, как FindClone, будут заблокированы, — говорит Андрей, российский журналист-расследователь, который из соображений безопасности не хочет, чтобы его полное имя было опубликовано. Но, добавляет он, «уже имеется так много личных данных о российских гражданах, что распознавание лиц — лишь один из многих инструментов, которые журналисты, правоохранительные органы и частные детективы используют для нарушения неприкосновенности частной жизни людей для выполнения своей работы».

Вам понравилась эта история?

Каждые две недели наш информационный бюллетень «Автоматизированное общество» рассказывает о незарегистрированных способах воздействия автоматизированных систем на общество и окружающий мир. Подпишитесь сейчас, чтобы получать следующий выпуск на свой почтовый ящик!

Уникальный веб-инструмент для распознавания лиц повышает безопасность и борется с преступностью системе люди представлены двумя отдельными, но одинаково важными группами: полицией, расследующей преступления; и окружные прокуроры, которые преследуют правонарушителей. Это их истории». Когда дело доходит до правопорядка и распознавания лиц, есть также две важные группы; правоохранительные органы, расследующие преступления, и технологии, которые они используют для судебного преследования преступников.

Однако в случае с Clearview AI различие между тем, что такое распознавание лиц, и тем, как оно используется правоохранительными органами и другими службами безопасности, может не совпадать с традиционной концепцией приложений для распознавания лиц. Это связано с тем, что Clearview AI — это не инструмент наблюдения с распознаванием лиц, а скорее платформа для проведения расследований, которая помогает ускорить уголовные расследования, используя всесторонние возможности отчетности и строгий административный контроль, который помогает устранить нарушения конфиденциальности и злоупотребления полицией.

Что это такое и чем он занимается

Clearview сравнивает себя с поиском Google Images. Эта уникальная интеллектуальная веб-платформа основана на технологии распознавания лиц, которая включает в себя крупнейшую известную базу данных, содержащую более 20 миллиардов изображений лиц, полученных из общедоступных веб-источников, включая новостные СМИ, веб-сайты фотографий, общедоступные социальные сети и другие открытые источники. веб-сайты, такие как Flickr, Instagram и Getty Images, где подписи или другие детали раскрывают больше о предметах. Технологическое решение позволяет агентствам собирать разведывательные данные и пресекать преступления, раскрывая зацепки, идеи и отношения, чтобы помочь следователям раскрывать как простые, так и сложные преступления и повышать безопасность сотрудников и общественности.

Clearview заявляет, что их база данных является наиболее репрезентативной для населения и не ограничивается уголовными преступниками (база данных фотографий). База данных с более чем 20 миллиардами общедоступных изображений охватывает множество возрастов, национальностей и физических характеристик. Кроме того, он предоставляет изображения, которые не были бы доступны через другие поисковые системы, и может идентифицировать тех, у кого нет псевдонима, без предшествующей записи об аресте или записи DMV, или других потенциальных подозреваемых, которые часто остаются неопознанными.

Как соучредитель и генеральный директор Хоан Тон-Тат и его команда внедряют несколько технологических обновлений на мероприятии ISC West на этой неделе в Лас-Вегасе, он стремится объяснить новым потенциальным клиентам, что отличает концепцию ИИ Clearview от вездесущей и противоречивая парадигма распознавания лиц.

«Мы поисковая система распознавания лиц, а не средство наблюдения. Этот поиск является общедоступной онлайн-информацией в Интернете — это похоже на Google для лиц. В настоящее время он используется правоохранительными органами США для раскрытия преступлений постфактум. Это не камера в режиме реального времени», — говорит Тон-Та, поясняя, что если преступление было совершено и подозреваемый не может быть опознан потерпевшим, но у вас есть описание или фото, изображения через поисковую систему Clearview, как при поиске в Google. «Затем вы начинаете свое расследование, переходите по этим ссылкам и пытаетесь определить, кто (подозреваемый) является. Он очень успешно используется 3100 агентствами по всей территории США, включая ФБР, Министерство национальной безопасности и местные агентства. Он был очень успешным в раскрытии преступлений против детей, дел об убийствах, финансовых махинациях и даже идентификации жертв, особенно после ареста педофила или растлителя малолетних».

Одним из преимуществ, повысивших доверие к решению Clearview, особенно с точки зрения общественной безопасности и правоохранительных органов, является тот факт, что из миллиардов фотографий кружек, доступных в настоящее время, его алгоритмы позволяют пользователям получить почти 99% уровень точности на платформе поискового механизма по сравнению с уровнем точности 70% с традиционными инструментами наблюдения с распознаванием лиц. Клиенты также могут импортировать свои собственные частные, настраиваемые наборы данных о лицах, такие как репозитории фотографий или списки наблюдения.

Согласно недавнему отчету Reuters, Clearview использует ИИ для применения масок, очков и других искажений к тренировочным изображениям, что позволяет ему распознавать лица, когда они скрыты, в профиль, глубоко на заднем плане или на 20 лет моложе. В свою очередь, согласно оценке правительства США (NIST), проведенной в прошлом году, Clearview обладал большей точностью, чем конкурирующие инструменты.

Ton-That рекламирует выпуск 2.0 решения Clearview AI на этой неделе в ISC West, который включает увеличение до 20 миллиардов изображений в базе данных и другие обновления программного обеспечения для пользователей.

«Многие функции в этом выпуске Clearview 2.0, как мы его называем, направлены на повышение частоты попаданий. У нас также есть новый инструмент улучшения изображений, который позволяет исследователям обрезать, поворачивать и переворачивать изображения. И у нас есть дополнительный ИИ, работающий с очень темными изображениями молний, ​​а также удаляющий их размытие. Эти (модификации) показали успех на практике без ранних бета-тестеров, поэтому у нас действительно есть результаты в реальных случаях. Совершенно феноменально видеть, что некоторые из них (обновления программного обеспечения) на самом деле приводят к положительным результатам в более дорогих случаях», — признает Тон-Тэт.

«Мы также добавили новый рабочий процесс расследования, который позволяет нам помочь администраторам и всем в агентстве отслеживать дело от начала до конца. Мы были первыми в отрасли, кто внедрил форму приема, и это действительно важно для вопросов соответствия. Это означает, что до проведения поиска вы можете ввести номер дела и тип преступления, чтобы наши клиенты могли убедиться, что оно используется для правильной цели. «

Тон-Тат говорит, что его компания обеспечивает упорядоченный процесс, которому агентства должны следовать при открытии и проведении собственных расследований.

«Когда клиент получает свою учетную запись Clearview AI в качестве исследователя, мы удостоверяемся, что каждое агентство имеет разрешение на ее использование даже в ознакомительных целях, и у них есть администратор. Прежде чем приступить к расследованию, вы указываете номер дела, тип преступления и тип расследования. Затем вы можете начать выполнять поиск, который занимает меньше секунды», — говорит он. «То, что принадлежит нам, является одним из самых точных алгоритмов в мире. На самом деле, по данным NIST, он самый точный в западном мире. Платформа отлично подходит для фотографий с фотографий, фотографий для виз и фотографий с границ».

Реальные истории преступлений из файлов ИИ Clearview

Полиция Майами : В августе 2021 года полиция Майами использовала ИИ Clearview для раскрытия убийства и покушения на убийство в двух отдельных преступлениях. Два клиента зашли на заправочную станцию ​​и поссорились с клерком из-за того, что не надели лицевое покрытие. Один из клиентов произвел несколько выстрелов в продавца и скрылся с места происшествия. Полицейское управление Майами (Флорида) пыталось установить личность подозреваемого и сообщника, который увез подозреваемого с места происшествия. В то же время соседний отдел полиции пытался раскрыть убийство, произошедшее вскоре после стрельбы на заправке. Два полицейских управления работали независимо друг от друга, не подозревая о существенной связи между двумя преступлениями.

Полиция Майами выпустила запрос «необходимо идентифицировать», связанный со стрельбой на заправке, но соседние агентства получают много таких запросов. Полиция Майами имеет доступ к программному обеспечению Clearview AI. Это был один из примерно 300 следственных случаев использования Clearview AI полицией Майами в 2020 году, включая как местные дела, так и запрос на помощь в выявлении лиц, нарушивших периметр безопасности в Капитолии США 6 января.

Поиск Clearview AI, проведенный Полиция Майами мгновенно вернула потенциального кандидата на роль сообщника стрелков на заправочной станции, основываясь на предыдущем досье об аресте. Дальнейшее расследование связало это преступление с убийством в соседней юрисдикции, в котором был убит сообщник. Баллистические доказательства установили, что одно и то же оружие использовалось в обоих преступлениях, которые произошли в течение часа друг от друга, что позволяет предположить, что стрелок на заправочной станции впоследствии застрелил своего сообщника.

После дополнительной следственной работы полиция Майами получила ордер на арест за покушение на убийство. Когда подозреваемого поймали за пределами штата, его экстрадировали обратно в Майами по обоим обвинениям в результате использования ИИ Clearview и тщательной следственной работы полиции Майами.

Помощь федеральным властям в международной борьбе с наркотиками в мае 2021 года:  Разведывательный проект федерального правоохранительного органа зашел в тупик. Скоординированная преступная организация, базирующаяся в Мексике, использовала Facebook для вербовки водителей для пересечения границы США и Мексики для доставки денег. Сеть тайно подкладывала незаконные наркотики в автомобили водителей и предупреждала их, что их отслеживают с предполагаемыми деньгами, которые они везут. Не подозревая, что теперь они занимаются контрабандой наркотиков, некоторые из невольных мулов позже были пойманы при контрабанде наркотиков в США из Мексики. Правоохранительные органы пытались идентифицировать вербовщика только на основе прозвища, предоставленного невольными мулами, но, несмотря на поиск более чем в 50 соответствующих базах данных разведки в течение более года, правоохранительные органы не смогли идентифицировать вербовщика.

Однажды правоохранительные органы остановили контрабандиста наркотиков, пересекавшего Эль-Пасо, и новобранец показал офицеру страницу Facebook, на которой они были завербованы. На этой странице был никнейм рекрутера вместе с фотографией его профиля. Криминальный аналитик пропустил изображение страницы Facebook через Clearview AI и мгновенно получил результаты. Один результат привел следователя к фотографии подозреваемого с его настоящим именем в местном загородном клубе, расположенном менее чем в двух милях от Мексики/США. Граница. Теперь, когда криминальный аналитик определил свою цель, он использовал другие методы расследования, чтобы определить их суб-вербовщиков, предыдущих преступников и предыдущие изъятия наркотиков, связанные с вербовщиком.

ИИ Clearview помог ускорить расследование и захватить с помощью единого поиска, обеспечив ключевую информацию для развития расследования, сэкономив часы следственной работы, раскрыв годичное дело и арестовав членов международной сети контрабанды наркотиков.

Украина теперь использует Clearview как войну с русскими бушует мертвец. Украине бесплатно предоставляется Clearview, чтобы помочь властям лучше проверять людей, представляющих интерес, на контрольно-пропускных пунктах и ​​в связи с другими военными проблемами и проблемами безопасности. Представители украинской разведки и военные получат доступ к двум миллиардам изображений из российской социальной сети «ВКонтакте», базирующейся в Санкт-Петербурге, из базы данных, содержащей более 20 миллиардов фотографий. В «Тон-Тате» также говорят, что программное обеспечение может помочь государственным чиновникам Украины в попытках сопоставить мертвых и раненых гражданских лиц и солдат с отпечатками пальцев и даже лицами с повреждениями лица.

По словам члена консультативного совета Clearview и бывшего посла США Ли Волоски, который работал при четырех президентах США на руководящих должностях в области права и национальной безопасности, технология Clearview может быть использована для воссоединения беженцев, разлученных со своими семьями, выявления российских оперативников и помощи правительству. разоблачать ложные сообщения в социальных сетях, связанные с войной.

«По сути, технология распознавания лиц — это технология безопасности, вот чем она является на самом деле. Итак, в зоне боевых действий самое опасное — это не знать, с кем имеешь дело на той или иной стороне. Чтобы уменьшить этот риск, это может быть очень мощным инструментом. В нашей базе есть миллиарды фотографий из российской социальной сети, и при тестировании нашего решения украинцы смогли идентифицировать людей и увидеть их профили в социальных сетях, скажем, в российской военной форме», — объясняет Тон-Тот.

«Значит, может быть выявление лиц, совершивших военные преступления, а также гуманитарные дела. Что, если у кого-то нет при себе удостоверения личности, и он находится в зоне для беженцев и не может выбраться? Это может помочь ускорить этот процесс, когда теперь у них есть некоторое представление о том, кого они принимают. Я думаю, что в целом это будет что-то очень позитивное. Если мы сможем помочь спасти одну жизнь или сделать ситуацию менее напряженной, это будет для нас действительно большой честью».

Об авторе: Стив Ласки — ветеран индустрии безопасности с 34-летним стажем и отмеченный наградами журналист. Он является редакционным директором Endeavor Business Media Security Group, в которую входят журналы Security Technology Executive, Security Business и Locksmith Ledger International, а также высокорейтинговый веб-портал SecurityInfoWatch.com. Со Стивом можно связаться по адресу [email protected].

 

как его используют в Украине и почему до сих пор вызывает столько споров

Технология распознавания лиц впервые используется в боевых действиях. Это может изменить правила игры в Украине, где его используют для опознания погибших и воссоединения семей. Но если мы не сможем разобраться с этичностью этой технологии сейчас, мы можем оказаться на минном поле прав человека.

Министерство обороны Украины с марта 2022 года использует программное обеспечение для распознавания лиц Clearview AI для возбуждения дела о военных преступлениях и идентификации погибших — как русских, так и украинцев. Министерство цифровой трансформации Украины заявило, что использует технологию ИИ Clearview, чтобы дать россиянам возможность испытать «настоящую цену войны» и сообщить семьям, что если они хотят найти тела своих близких, они « Добро пожаловать в Украину».

Украина получает бесплатный доступ к программе. Он также используется на контрольно-пропускных пунктах и ​​может помочь беженцам воссоединиться с их семьями.

Реакция на конфиденциальность

Однако в прошлом месяце Управление Комиссара по информации Великобритании (ICO) оштрафовало Clearview AI на сумму более 7,5 миллионов фунтов стерлингов за сбор изображений людей в Великобритании и других странах из Интернета и социальных сетей. Было приказано удалить изображения и прекратить получение и использование общедоступных в Интернете личных данных жителей Великобритании. Первоначально ICO заявило, что намерено оштрафовать Clearview AI на 17 миллионов фунтов стерлингов.

По данным ICO, учитывая огромное количество пользователей социальных сетей в Великобритании, база данных лиц Clearview AI, вероятно, содержит значительное количество изображений, собранных без их согласия.

Юрист Clearview, AI Ли Волоски, сказал: «Хотя мы ценим желание ICO уменьшить их денежный штраф в отношении Clearview AI, мы, тем не менее, придерживаемся нашей позиции, согласно которой решение о наложении любого штрафа является неправильным с точки зрения закона. Clearview AI не подпадает под юрисдикцию ICO, и в настоящее время Clearview AI не ведет бизнеса в Великобритании».

Компания Clearview AI заявила, что хочет, чтобы к началу 2023 года в ее базе данных было 100 миллиардов изображений лиц, что эквивалентно 14 изображениям на каждого человека на Земле. Несколько фотографий одного и того же человека повышают точность системы.

Согласно веб-сайту Clearview AI, его технология распознавания лиц помогает правоохранительным органам бороться с преступностью и позволяет транспортным предприятиям, банкам и другим коммерческим компаниям выявлять кражи, предотвращать мошенничество и проверять личности.

Buzzfeed сообщил в феврале 2020 года, что несколько британских полицейских сил ранее использовали Clearview AI. Представитель Clearview AI заявила, что полиция Великобритании не имеет доступа к ее технологиям, в то время как представители Национального агентства по борьбе с преступностью и столичной полиции не подтвердили и не опровергли использование конкретных инструментов или методов. Однако в марте 2022 года Полицейский колледж опубликовал новое руководство для полиции Великобритании по использованию распознавания лиц в реальном времени.

Правительство Великобритании планирует заменить основные законы о правах человека новым Современным Биллем о правах, который может затруднить, если не сделать невозможным, оспаривание в суде решений, основанных на доказательствах ИИ, включая распознавание лиц.

По данным правозащитной группы Liberty, законопроект, скорее всего, окажет несоразмерное влияние на общины, находящиеся под чрезмерным контролем полиции, поскольку он создаст разные классы заявителей на основе их поведения в прошлом.

Боевой инструмент

Главный исполнительный директор Clearview AI Хоан Тон-Тат сказал, что его программное обеспечение для распознавания лиц позволило украинским правоохранительным органам и государственным чиновникам хранить более 2 миллиардов изображений из ВКонтакте, российской социальной сети. Хоан сказал, что программное обеспечение может помочь украинским чиновникам идентифицировать погибших солдат более эффективно, чем отпечатки пальцев, и работает, даже если лицо солдата повреждено.

Но существуют противоречивые данные об эффективности программного обеспечения для распознавания лиц. По данным Министерства энергетики США, разложение лица человека может снизить точность программного обеспечения. С другой стороны, недавние научные исследования продемонстрировали результаты, связанные с идентификацией мертвых людей, которые были аналогичны человеческим оценкам или превосходили их.

Исследования показывают, что отпечатки пальцев, стоматологические записи и ДНК по-прежнему являются самыми надежными методами идентификации. Но это инструменты для обученных профессионалов, тогда как распознавание лиц может использоваться неспециалистами.

Еще одна проблема, отмеченная исследованием, заключается в том, что распознавание лиц может ошибочно соединить два изображения или не сопоставить фотографии одного и того же человека. В Украине последствия любой потенциальной ошибки с ИИ могут быть катастрофическими. Невинное гражданское лицо может быть убито, если его ошибочно примут за российского солдата.

Спорная история

В 2016 году Хоан начал нанимать инженеров по информатике для создания алгоритма Clearview AI. Но только в 2019 году американская компания по распознаванию лиц начала дискретно поставлять свое программное обеспечение полиции и правоохранительным органам США.

В январе 2020 года The New York Times опубликовала статью: «Секретная компания, которая может положить конец конфиденциальности, какой мы ее знаем». Эта статья побудила более 40 организаций, занимающихся гражданскими правами и технологиями, направить письмо в Совет по надзору за конфиденциальностью и гражданскими свободами и в четыре комитета Конгресса США с требованием приостановить работу программного обеспечения для распознавания лиц Clearview AI.

В феврале 2020 года, после утечки данных из списка клиентов Clearview AI, BuzzFeed сообщил, что программное обеспечение для распознавания лиц Clearview AI используется людьми в более чем 2200 правоохранительных органах, государственных учреждениях и компаниях в 27 разных странах.

Технология распознавания лиц также используется для обнаружения краж, предотвращения мошенничества и проверки личности. Шаттерсток

9 мая 2022 года Clearview AI согласилась прекратить продажу доступа к своей базе данных лиц физическим и юридическим лицам в США после того, как Американский союз гражданских свобод возбудил иск, обвиняя Clearview AI в нарушении закона о конфиденциальности штата Иллинойс.