Что такое распознавание лиц и как оно работает?
Что такое распознавание лиц?
Распознавание лиц – это способ идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. Систему распознавания лиц можно использовать для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.
Распознавание лиц – это категория биометрических систем аутентификации. Другие виды биометрических систем аутентификации включают распознавание голоса, распознавание отпечатков пальцев и распознавание сетчатки или радужной оболочки глаза. Эти технологии в основном используются для обеспечения безопасности и соблюдения правопорядка, однако наблюдается рост интереса к другим областям использования.
Как работает распознавание лиц?
Многим знакома технология распознавания лиц FaceID, используемая для разблокировки iPhone (это только один из примеров применения технологи распознавания лиц). Как правило, технология распознавания лиц не использует огромную базу данных фотографий для определения личности человека. Она идентифицирует и распознает одного человека как единственного владельца устройства и ограничивает доступ для других людей.
В общем случае, технология распознавания лиц работает путем сопоставления лиц людей, проходящих мимо специальных камер, с изображениями людей в списке наблюдения. Списки наблюдения могут содержать фотографии кого угодно, в том числе людей, которые не подозреваются в каких-либо правонарушениях. Изображения могут поступать из любых источников, даже из учетных записей в социальных сетях. Существуют различные технологии распознавания лиц, но в целом они работают следующим образом:
Шаг 1. Обнаружение лица
Камера обнаруживает и фиксирует положение изображения лица, как одного, так и в толпе. На изображении может быть человек, смотрящий в анфас или в профиль.
Шаг 2. Анализ лица
Затем выполняется снимок и проводится анализ изображения лица. Большинство технологий распознавания лиц используют 2D, а не 3D-изображения, поскольку 2D-изображения удобнее сопоставлять с общедоступными фотографиями или фотографиями в базе данных. Программа считывает геометрию лица. Ключевые факторы включают расстояние между глазами, глубину глазниц, расстояние от лба до подбородка, форму скул и контуры губ, ушей и подбородка. Цель состоит в том, чтобы определить черты, отличающие данное конкретное лицо.
Шаг 3. Преобразование изображения в данные
В процессе анализа аналоговая информация (лицо) преобразуется в набор цифровой информации (данных) на основе черт лица человека. По сути, анализ лица представляет собой математическую формулу. Цифровой код называется «отпечатком лица». У каждого человека есть свой уникальный отпечаток лица, так же как и отпечатки пальцев.
Шаг 4. Поиск совпадения
Затем отпечаток лица сравнивается с данными в базе известных лиц. Например, у ФБР есть доступ к 650 миллионам фотографий, взятых из баз данных различных государств. В Facebook все фотографии, на которых отмечены люди, становятся частью базы данных Facebook, которая также может использоваться для распознавания лиц. Если отпечаток лица совпадает с изображением в базе данных для распознавания лиц, устанавливается, чье это лицо.
Из всех биометрических систем идентификации распознавание лиц считается наиболее естественным. Это интуитивно понятно, поскольку мы обычно узнаем себя и других по лицам, а не по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаз. По оценкам, более половины населения мира регулярно сталкивается с технологиями распознавания лиц.
Где используется распознавание лиц?
Технология распознавания лиц используется для самых разных целей. К ним относятся:
Разблокировка телефонов
Различные телефоны, включая последние модели iPhone, используют технологию распознавания лиц для разблокировки устройств. Эта технология обеспечивает мощный способ защиты личных данных и гарантирует недоступность конфиденциальных данных в случае кражи телефона. Apple утверждает, что шанс разблокировки телефона случайным лицом составляет примерно один из миллиона.
Соблюдение правопорядка
Технология распознавания лиц используется правоохранительными органами. Согласно отчету NBC, использование этой технологии распространено в правоохранительных органах США и других стран. Полиция собирает фотографии задержанных и сравнивает их с местными, государственными и федеральными базами данных распознавания лиц. Фотографии задержанных добавляются в базы данных, по которым впоследствии полиция выполняет поиск преступников.
Кроме того, мобильное распознавание лиц позволяет полицейским использовать смартфоны, планшеты и другие портативные устройства, чтобы фотографировать водителей и пешеходов на месте и сразу же сравнивать их фотографии с базами данных распознавания лиц, чтобы попытаться их идентифицировать.
Аэропорты и пограничный контроль
Распознавание лиц стало привычным явлением во многих аэропортах по всему миру. Все больше путешественников имеют биометрические паспорта. Это позволяют им не стоять в длинных очередях, а проходить автоматизированный контроль электронных паспортов и быстрее добираться до выхода на посадку. Распознавание лиц не только сокращает время ожидания, но и позволяет повысить безопасность в аэропортах. Министерство внутренней безопасности США прогнозирует, что к 2023 году распознавание лиц будет использоваться для 97% путешественников. Эта технология используется не только в аэропортах и на пограничном контроле, но и для повышения безопасности на крупных мероприятиях, таких как Олимпийские игры.
Поиск пропавших без вести
Распознавание лиц можно использовать для поиска пропавших без вести и жертв торговли людьми. Предположим, пропавшие люди добавлены в базу данных распознавания лиц. В этом случае правоохранительные органы могут получить уведомление, как только эти люди будут идентифицированы системой распознавания лиц в аэропорту, магазине или другом общественном месте.
Снижение уровня преступности в розничной торговле
Распознавание лиц используется для идентификации покупателей, ворующих товары, организованных преступников в сфере розничной торговли или людей, попадавшихся в прошлом на мошенничестве, при входе в магазин. Фотографии людей сопоставляются с крупными базами данных преступников, и, когда покупатели, представляющие потенциальную угрозу, входят в магазин, сотрудники службы предотвращения потерь и обеспечения безопасности розничной торговли получают уведомление.
Улучшение качества розничной торговли
Технология распознавания лиц предлагает возможности улучшения качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Например, терминалы в торговых центрах могут распознавать покупателей, предлагать товары на основе их истории покупок и указывать им правильное направление. Технология Face Pay позволит покупателям избегать длинных очередей в кассы с более медленными способами оплаты.
Банки
Биометрический онлайн-банкинг – еще одно преимущество технологии распознавания лиц. Вместо использования одноразовых паролей станет возможно авторизовать транзакции, глядя на смартфон или компьютер. Благодаря технологии распознаванию лиц злоумышленники не смогут взламывать пароли. Если злоумышленники украдут базу данных фотографий, «оценка витальности» – метод, используемый для определения, является ли источник биометрического образца живым человеком или поддельным изображением – должна (теоретически) помешать им использовать фотографии из базы для имитации живого человека. Благодаря технологии распознавания лиц дебетовые карты и подписи могут уйти в прошлое.
Маркетинг и реклама
Маркетологи используют распознавание лиц для повышения качества обслуживания клиентов. Например, бренд замороженной пиццы DiGiorno использовал распознавание лиц в маркетинговой кампании 2017 года, в ходе которой проводился анализ выражений лиц на вечеринках, посвященных DiGiorno, и оценивалась эмоциональная реакция людей на пиццу. Медиа-компании также используют технологию распознавания лиц для проверки реакции аудитории на трейлеры к фильмам, персонажей пилотных серий телевизионных проектов и оптимального размещения рекламы на телевидении. Рекламные щиты с технологией распознавания лиц, такие как на площади Пикадилли в Лондоне, позволяют брендам запускать персонализированную рекламу.
Здравоохранение
Больницы используют распознавание лиц для оказания помощи пациентам. Медицинские организации тестируют использование технологии распознавания лиц для доступа к картам пациентов, упрощения регистрации пациентов, выявления эмоций и боли у пациентов и даже для выявления определенных генетических заболеваний. Компания AiCure разработала приложение, использующее технологию распознавания лиц, чтобы пациенты принимали лекарства в соответствии с предписаниями. По мере того, как биометрические технологии становятся менее дорогими, ожидается рост их внедрения в секторе здравоохранения.
Отслеживание посещаемости студентами или работниками
Некоторые учебные заведения Китая используют технологию распознавания лиц, чтобы учащиеся не пропускали занятия. Для сканирования лиц учащихся и сопоставления их с фотографиями в базе данных для подтверждения личности используются специальные планшеты. В более широком смысле эту технологию можно использовать для регистрации работников на рабочих местах, чтобы работодатели могли отслеживать посещаемость.
Распознавание водителей
Согласно потребительским отчетам, автомобильные компании экспериментируют с технологией распознавания лиц, чтобы заменить ключи от машины. Эта технология заменит ключ для открытия и запуска автомобиля. Она также запоминает предпочтения водителей относительно положения сиденья и зеркал, а также настроек радиостанций.
Отслеживание игровой зависимости
Распознавание лиц может помочь игорным компаниям в большей степени защитить своих клиентов. Наблюдать за теми, кто входит в игровые залы и перемещается по ним, сложно для персонала, особенно в больших людных местах, таких как казино. Технология распознавания лиц позволяет игорным компаниям идентифицировать клиентов, являющихся заядлыми игроманами, и вести учет их игры, чтобы сотрудники могли посоветовать, когда пора остановиться. Казино могут столкнуться с серьезными штрафами, если игроки из списков добровольного исключения будут уличены в азартных играх.
Примеры технологии распознавания лиц
- Amazon ранее продвигал свой облачный сервис распознавания лиц Rekognition для правоохранительных органов. Однако в июне 2020 года в блоге компании было опубликовано, что она планирует ввести годичный мораторий на использование своей технологии полицией. Причина заключалась в том, что необходимо время для принятия федеральных законов США по защите прав и гражданских свобод человека.
- Apple использует распознавание лиц, чтобы пользователи могли быстро разблокировать телефоны, входить в приложения и совершать покупки.
- British Airways выполняет распознавание лиц пассажиров, вылетающих рейсами из США. Лица путешественников могут быть отсканированы камерой для подтверждения их личности при посадке в самолет без предъявления паспорта или посадочного талона. Авиакомпания использует эту технологию на внутренних рейсах по Великобритании, вылетающих из аэропорта Хитроу, и работает над посадкой с использованием биометрических данных на международные рейсы.
- Cigna, американская страховая компания в сфере здравоохранения, позволяет клиентам в Китае подавать заявки на медицинское страхование, подписанные с использованием фотографии, а не рукописной подписи, чтобы сократить количество случаев мошенничества.
- Coca-Cola по-разному использовала распознавание лиц в разных странах мира. Примеры включают вознаграждение клиентов за сдачу тары в переработку в торговых автоматах в Китае, размещение персонализированной рекламы на торговых автоматах в Австралии и маркетинговые мероприятия в Израиле.
- Facebook начал использовать распознавание лиц в США в 2010 году, когда он автоматически отмечал людей на фотографиях с помощью встроенного инструмента, предлагая соответствующие теги. Этот инструмент сканирует лицо пользователя и предлагает варианты, кто этот человек. С 2019 года Facebook сделал эту функцию опциональной, поскольку стремится стать более ориентированным на конфиденциальность. Здесь описано, как включить или отключить распознавание лиц в Facebook.
- Google включает эту технологию в приложение Google Фото и использует для сортировки изображений и автоматической отметки распознанных людей на фото.
- Косметическая фирма MAC использует технологию распознавания лиц в некоторых офлайн-магазинах, позволяя покупателям виртуально «примерить» макияж с помощью имеющихся в магазине зеркал с дополненной реальностью.
- McDonald’s
- Snapchat – один из пионеров в разработке программного обеспечения для распознавания лиц: он позволяет брендам и организациям создавать фильтры, повторяющие лицо пользователя. Отсюда и повсеместное увлечение масками с мордами щенков и цветочными коронами в социальных сетях.
Компании-разработчики технологий распознавания лиц включают:
- Kairos
- Noldus
- Affectiva
- Sightcorp
- Nviso
Преимущества технологии распознавания лиц
Помимо разблокировки смартфона, распознавание лиц дает и другие преимущества:
Повышение безопасности
На государственном уровне распознавание лиц может помочь идентифицировать террористов или других преступников. На личном уровне распознавание лиц можно использовать как инструмент безопасности для блокировки устройств и в личных камерах видеонаблюдения.
Снижение уровня преступности
Распознавание лиц упрощает поиск грабителей, воров и правонарушителей. Одно только знание о присутствии системы распознавания лиц может служить сдерживающим фактором, особенно в отношении мелких преступлений. Помимо физической безопасности, имеются преимущества и в сфере кибербезопасности. Компании могут использовать технологию распознавания лиц вместо паролей для доступа к компьютерам. Теоретически эту технологию невозможно взломать, поскольку красть или менять, как в случае с паролем, нечего.
Устранение предвзятости при остановке и обысках
Обеспокоенность общественности по поводу необоснованных остановок и обысков является источником разногласий в полиции. Технология распознавания лиц может улучшить этот процесс. Выявление подозрительных личностей в толпе с помощью автоматизированного, а не управляемого человеком процесса, такого как технология распознавания лиц, может снизить потенциальную предвзятость и сократить количество остановок и обысков законопослушных граждан.
Удобство
По мере распространения технологии распознавания лиц, покупатели смогут расплачиваться в магазинах, используя собственное лицо, и не вынимать кредитные карты или наличные деньги. Это позволит сэкономить время в очереди к кассе. Поскольку для распознавания лиц не требуется никакого контакта, как при снятии отпечатков пальцев или выполнении других мер безопасности, эта технология особенно полезна во время эпидемии COVID. Распознавание лиц обеспечивает быструю, автоматическую и беспроблемную проверку.
Быстрая обработка
Процесс распознавания лица занимает всего секунду, что дает преимущества компаниям, использующим технологию распознавания лиц. В эпоху кибератак и продвинутых инструментов взлома компаниям нужны безопасные быстрые технологии. Распознавание лиц позволяет быстро и эффективно проверить личность человека.
Интеграция с другими технологиями
Большинство решений для распознавания лиц совместимы с программами обеспечения безопасности. Фактически, эта технология легко интегрируется. Это снижает объем дополнительных инвестиций, необходимых для ее внедрения.
Недостатки технологии распознавания лиц
Некоторые люди не возражают, когда их снимают, и не имеют ничего против использования распознавания лиц там, где от этого есть явная выгода или необходимость. Однако использование этой технологии может вызвать бурную реакцию у других людей. Некоторые из недостатков или проблем распознавания лиц:
Тотальная слежка
Некоторые опасаются, что использование технологии распознавания лиц, повсеместные видеокамеры, искусственный интеллект и анализ данных создадут предпосылки для массового наблюдения и могут ограничить свободу личности. Хотя технология распознавания лиц позволяет правительствам выслеживать преступников, она также может позволить им выслеживать обычных законопослушных людей.
Возможные ошибки
Результат распознавания лиц не исключает ошибок, а это может привести к обвинению людей в преступлениях, которых они не совершали. Например, к ошибке может привести небольшое изменение ракурса камеры или изменение внешнего вида, например прически. В 2018 году издание Newsweek сообщило, что технология распознавания лиц Amazon ложно идентифицировала 28 членов Конгресса США как лиц, арестованных за преступления.
Нарушение конфиденциальности
Вопрос этики и конфиденциальности – самый спорный. Известно, что правительства хранят фотографии граждан без их согласия. В 2020 году Европейская комиссия заявила, что рассматривает вопрос запрета использования технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы дать время на разработку нормативной базы для предотвращения нарушений конфиденциальности и этических норм.
Огромное хранилище данных
Программное обеспечение для распознавания лиц основано на технологии машинного обучения, требующей огромных наборов данных для обучения и получения точных результатов. Такие огромные наборы данных требуют надежного хранилища. Малые и средние компании могут не располагать достаточными ресурсами для хранения необходимых данных.
Хотя биометрические данные обычно считаются одним из самых надежных методов аутентификации, их использование также сопряжено со значительным риском. Это связано с тем, что в случае взлома данных кредитной карты ее хозяин может заблокировать свой кредитный счет и принять меры для изменения украденной личной информации. А что делать, если вы потеряете свое «цифровое лицо»?
Во всем мире собираются, хранятся и анализируются растущие объемы биометрических данных. Часто это делается организациями и правительствами, имеющими неоднозначную репутацию в области кибербезопасности. Все чаще задается вопрос, насколько безопасна инфраструктура, в которой хранятся и обрабатываются эти данные?
Поскольку программное обеспечение для распознавания лиц все еще находится в зачаточном состоянии, законы, регулирующие эту область, только разрабатываются (а иногда и полностью отсутствуют). Обычные граждане, данные которых скомпрометированы, имеют относительно немного законных возможностей для действия.
По мере распространения технологии распознавания лиц, возрастают и возможности злоумышленников красть данные о лицах для совершения мошеннических действий.
Комплексный пакет кибербезопасности – необходимая часть защиты конфиденциальных данных и обеспечения безопасности в интернете. Рекомендуется использовать решение Kaspersky Security Cloud, обеспечивающее защиту всех устройств и включающее антивирус, защиту от программ-вымогателей, защиту мобильных устройств, управление паролями, VPN и родительский контроль.
Биометрические технологии являются интересными решениями в области безопасности. Несмотря на риски, эти решения весьма удобны и их сложно дублировать. Они будут развиваться и в будущем, а задача будет заключаться в усилении их преимуществ и минимизации рисков.
Статьи по теме:
- Что такое приватность данных?
- Интернет вещей: что это такое?
- Что такое безопасность облака?
- Надежные пароли: как их создать и какие они имеют преимущества?
- Дипфейки и другие поддельные видео – как защитить себя?
Прозрачный бизнес
Федеральная Налоговая СлужбаПрозрачный бизнес
К форме поиска
Расширенный поиск
Искать: Виды деятельности: Субъект Российской Федерации:Район: Город:Населенный пункт:Общая сумма недоимки и задолженности по пеням и штрафам:
Среднесписочная численность работников:
Уплаченная сумма налоговых сборов и страховых взносов:
Сумма расходов:
Сумма доходов:
Наличие налоговых нарушений:
Участие в консолидированной группе налогоплательщиков:
Применение специальных налоговых режимов:
Наличие сведений о недостоверности адреса юридического лица или его органов управления:
Является субъектом МСП:
- Да
- Не важно
- Нет
- Да
- Не важно
- Нет
- Да
- Не важно
- Нет
- Да
- Не важно
- Нет
- Да
- Не важно
- Нет
Результаты поиска
Вы искали
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
Вы можете сообщить об отсутствии организации в сервисе.
Сообщить об отсутствии организации в сервисе
Вы можете получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРЮЛ.
Получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРЮЛ
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
Вы можете сообщить об отсутствии индивидуального предпринимателя в сервисе.
Сообщить об отсутствии индивидуального предпринимателя в сервисе
Вы можете получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРИП.
Получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРИП
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
Физическое лицо
Сведения по состоянию на 12.06.2023
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
Юридическое лицо
Сведения по состоянию на 12. 06.2023
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
По заданным критериям поиска сведений не найдено.
Вы можете сообщить об отсутствии организации или индивидуального предпринимателя в сервисе.
Сообщить об отсутствии организации или индивидуального предпринимателя в сервисе
Вы можете получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРЮЛ/ЕГРИП.
Получить справку об отсутствии запрашиваемой информации из ЕГРЮЛ/ЕГРИП
Сравнить- Техническая поддержка
© 2005-2023 ФНС России
Версия 2.8.22
9 лучших поисковых систем распознавания лиц для поиска по лицу, а не по имени Ритеш Джа в ИИ | Последнее обновление: 30 мая 2023 г.
Поделись на:
Сканер безопасности веб-приложений Invicti — единственное решение, обеспечивающее автоматическую проверку уязвимостей с помощью Proof-Based Scanning™.
Вы бы поверили мне, если бы я сказал вам, что наши нынешние технологии намного опережают то, что мы используем сегодня? Возможно, вы помните дни, когда мы вводили чье-то имя в поисковую систему, чтобы найти его в Интернете. Сегодня единственное, что нам нужно, — это лицо, и мы можем получить всю информацию, связанную с этим лицом.
Это стало возможным благодаря нескольким поисковым системам распознавания лиц. Кроме того, эти поисковые системы предоставляют потребителям совершенно новый способ работы в Интернете. В прошлом мы собирали информацию о человеке или продукте с помощью словесных описаний, таких как имена. Сегодня с помощью поисковых систем распознавания лиц достаточно изображения или изображения. Итак, без лишних слов, давайте посмотрим на преимущества поиска по распознаванию лиц.
Поисковые системы распознавания лиц — будущее интернет-серфинга
В настоящее время подавляющее большинство людей в мире пользуются социальными сетями. Являетесь ли вы суперзвездой или обычным человеком, социальные сети доступны для всех. В Интернете ежедневно обмениваются и публикуются миллионы изображений. Поскольку потребление визуального контента в Интернете растет такими быстрыми темпами, необходимо развитие технологий.
Из-за этого обратный поиск изображений сделал распознавание лиц невероятно полезным инструментом для определения профиля человека по его изображениям. Технология распознавания лиц (FRT) в настоящее время широко используется в государственном и частном секторах. FRT нужен для идентификации без пароля, типа Face ID. Единственное, что вам может быть интересно, это то, как работает поиск по распознаванию лиц. Итак, вот ответ.
Как работает поисковая система распознавания лиц?
Человеческий мозг основан на распознавании образов. Возможный результат натолкнул на мысль поделиться этой способностью распознавания образов с роботами, также известными как искусственный интеллект. В сфере ИИ задачи распознавания лиц становятся все более важными.
Идентификация и верификация — два процесса, составляющие алгоритм работы FRT. Личность человека определяется на первом этапе, а его подлинность как человека, за которого он себя выдает, проверяется на втором этапе.
В этой статье мы рассмотрим некоторые поисковые системы распознавания лиц. Итак, не теряя времени, вот список лучших поисковых систем, где вы можете использовать фотографию человека, чтобы получить всю информацию о нем в Интернете.
PimEyes
PimEyes – это поисковая система, которая использует обратный поиск изображений и может искать изображение или лицо на миллионах веб-сайтов (10 миллионов в зависимости от веб-сайта). За короткий период времени он заработал солидную репутацию.
Поисковая система быстро извлекает информацию о любом изображении из своей огромной базы данных изображений. Если вы ищете фотографии известных людей, это работает точно. Он будет давать точные результаты и включает почти 1 ТБ новых изображений.
PimEyes является как бесплатным, так и платным, что следует упомянуть в данном контексте. Однако бесплатное использование позволяет вам доказать, что изображения находятся в сети. Более того, для всех остальных опций, включая Deep Search, создание PDF-файлов и результаты на онлайн-сайтах, требуется платная подписка.
FaceCheck.id
FaceCheck.id имеет уникальный и яркий пользовательский интерфейс. Он использует искусственный интеллект, чтобы предложить вам учетные записи социальных сетей и веб-аккаунты человека, чье изображение вы используете. Возможность увидеть криминальную историю человека (если таковая имеется) была одним из самых интригующих аспектов, которые я видел. Людям, которые используют интернет-знакомства, будет разумно тщательно исследовать человека, с которым вы собираетесь встретиться (шучу, или я?😜)
Это один из тех сайтов с большим трафиком; поэтому вы можете оказаться в очереди. Да, вы не ослышались, но это еще не все. Чтобы отправить фотографию, вы также должны заявить, что не будете использовать информацию, полученную через этот веб-сайт, для противостояния, преследования, преследования или шантажа кого-либо.
Например, я исследовал информацию в Интернете, используя свою фотографию. Первое, с чем я столкнулся, это долгое ожидание в 45 запросов; через десять минут наконец настало мое время. Я был разочарован, так как ни один из результатов не имел ко мне никакого отношения. Это не означает, что сайт ненадежен. Вы можете выполнить поиск любой знаменитости и получить точные результаты.
Betaface
Betaface может быть привлекательным и приятным и может использоваться как в профессиональных, так и в личных целях. Первое, что вы увидите при загрузке фотографии или URL-адреса изображения, — это прямоугольник, охватывающий лицо. Затем на лице появится несколько точек, анализирующих несколько элементов лица, включая возраст, привлекательность и различные выражения лица и эмоции.
Инструмент можно использовать в качестве демонстрационной версии, но он не является бесплатным. После загрузки фотографии вы можете использовать кнопки для сравнения лиц, поиска известных людей и поиска в Википедии. Инструмент позволяет выполнять массовую загрузку и сравнение изображений. В дополнение к классификации лиц с использованием 101 профессиональной черты лица и 22 основных черт лица
Было бы лучше попробовать этот инструмент, так как вы также можете найти своего знаменитого двойника. Меня интересует мой знаменитый двойник.
TinEye
TinEye — еще одна поисковая система распознавания лиц, которая использует обратный поиск изображений для получения точных результатов. Веб-сайт утверждает, что они создали самые быстрые и точные в мире API-интерфейсы для распознавания изображений. Вы можете искать изображения, вставляя URL-адреса и загружая изображения.
Я решил попробовать, так как они сказали, что они самые быстрые и точные в мире. Сначала я протестировал его со своей фотографией, но, поскольку я не очень известен (на данный момент, может быть, в будущем), я получил «0 результатов найдено» в мгновение ока. Затем я сфотографировал Дуэйна «Скалу» Джонсона, и менее чем за секунду у меня было 38 результатов, связанных с изображением.
Исходя из собственного опыта, я уверен, что TinEye соответствует заявленным требованиям и заслуживает внимания. Кроме того, вы можете сразу же использовать его на своем телефоне или ПК, чтобы сэкономить время и место.
Image Raider
Благодаря простому пользовательскому интерфейсу и непосредственному сосредоточению на своей цели Image Raider представляет собой простой и удобный инструмент для распознавания изображений. На веб-сайте говорится, что они сосредоточены на обслуживании юридических компаний, фотографов и разработчиков. Несмотря на то, что это премиальная услуга, доступна бесплатная пробная версия, чтобы вы могли решить, стоит ли она того. Если вы оцените все детализированные функции, вы сможете купить план, который лучше всего соответствует требованиям вашей компании.
Моя любопытная голова снова хочет, чтобы я проверил инструмент. Поэтому я начал с образа Дуэйна Джонсона, который использовал ранее. Кроме того, я прошел капчу, чтобы продемонстрировать, что я не робот (по понятным причинам). Вскоре я наткнулся на более 30 результатов, связанных с изображением. Однако следует отметить, что данные изображения взяты из общедоступного источника, и инструмент не дает гарантий точности.
В мире, наполненном поддельными вещами и фальшивыми людьми, вы должны быть осторожны на каждом шагу, который вы предпринимаете в Интернете при знакомстве с новыми людьми. Весь процесс становится более доступным для вас с помощью Social Catfish, который предоставляет вам все данные, связанные с изображением человека, которое вы загрузили с помощью платформы.
Лучшая особенность инструмента заключается в том, что он предоставляет информацию на основе изображения в дополнение к электронным письмам, именам, номерам телефонов, адресам и другим критериям. Это просто потрясающе!
Кроме того, вы не можете пользоваться услугой бесплатно, но вы можете заплатить за 5-дневный пробный период, прежде чем переходить на полноценную подписку.
Приложение сканирует метаданные изображений и информацию об устройстве, ищет личности мошенников в социальных сетях и т. д. Помните, однако, что вы не можете получить информацию об одном изображении, если не заплатите.
Яндекс
Яндекс можно сравнить с поиском картинок Google, если вы когда-либо им пользовались. Вы получите ряд фрагментов информации на основе изображения при его загрузке. Данные включают в себя распознавание лица человека и одежду, которую он носит, среди других деталей.
Вы получите много результатов в зависимости от изображения, что является одним из недостатков, который я заметил, и иногда он кажется ненужным. Наконец, инструмент может быстро искать изображения, что позволяет сэкономить время. Вы можете иметь неограниченное количество совпадающих элементов, присутствующих на изображении, и видеть изображения, похожие на то, которое вы загрузили.
Bing
Пришло время гигантам присоединиться к списку. Технология распознавания изображений Bing, разработанная Microsoft, может распознавать широкий спектр изображений и быстро предоставлять вам результаты. Вы можете напрямую загружать фотографии с устройства или добавлять URL-адреса изображений; в любом случае вы мгновенно получите сотни результатов. Более того, это совершенно бесплатно.
После смены названия с Bing на Microsoft Bing поисковая система перешла на новый уровень. Поиск изображений был одним из многочисленных аспектов поисковой системы, на улучшение которого был направлен этот ребрендинг. Результаты поиска изображений Bing могут отображаться на нескольких вкладках, чтобы вы могли видеть их на других страницах.
Поиск изображений — одна из бесчисленных функций, которые предоставляет Google, пионер интернет-революции. Когда дело доходит до получения нескольких точных результатов, это совершенно бесплатно. Однако инструмент поиска изображений не использует распознавание лиц при поиске фотографий. Тем не менее, это может помочь вам найти похожие изображения.
Для начала найдите значок камеры в строке поиска и перетащите туда свое изображение, чтобы начать использовать поиск картинок Google. Дополнительно, нажав на иконку, изображение можно загрузить с компьютера. Вставка URL — третий вариант. Google построит математическую модель, используя полученные визуальные данные, чтобы определить наиболее похожие файлы. 9Заключение У всех вышеперечисленных инструментов есть свои плюсы и минусы, но мне очень понравилось работать с ними.
Вам также может быть интересно узнать о распознавании лиц для бизнеса.
Спасибо нашим спонсорам
Распознавание лиц — Приложения — App Store
ПредыдущийОбновлено
2 месяца, 2 недели назад
Издатель
Матиас Де Леллис
Категория
Мультимедиа
Общий рейтинг
Очень положительно
Недавний рейтинг
Нейтральный
Ресурсы
- Домашняя страница
Загрузки
Nextcloud 25 | 0. 9.12 | 0.9.10-бета.2 (нестабильная) | Все выпуски |
Nextcloud 24 | 0,9,5 | Все выпуски | |
Nextcloud 23 | 0.9.1 | Все выпуски | |
Nextcloud 22 | 0,9.1 | Все выпуски | |
Nextcloud 21 | 0,8,5 | Все выпуски | |
Nextcloud 20 | 0. 7.2 | Все выпуски | |
Nextcloud 19 | 0.7.2 | Все выпуски | |
Nextcloud 18 | 0.7.2 | Все выпуски | |
Nextcloud 17 | 0,5,15 | Все выпуски | |
Nextcloud 16 | 0,5,15 | Все выпуски |
Комментариев нет.