чем опасны средства для роста ресниц
Еще одна побочка – патологическое снижение давления в глазном яблоке, которое в норме должно быть постоянным: иначе могут начаться дегенерационные процессы в сетчатке и зрительном нерве. И вот рисковать зрением мы точно не рекомендуем!
Не забываем и о том, что веки могут покраснеть, ведь идет постоянная стимуляция кровообращения и даже разрастание сосудистой сетки, и это помимо вечно расширенных капилляров. Хочешь ли ты постоянно маскировать эту красноту?Кстати, были и отзывы о падении зрения (почти на единицу всего за полгода).
Это то, что касается здоровья. Но есть еще два явления, которые мы относим, скорее, к красоте.
Во-первых, если наносить средства с простагландином не совсем точно по ресничному контуру или случайно потереть глаза, можно заполучить рост пушка по всей области век! Об этом производители тоже не всегда упоминают, а обильный темный пушок на скулах и вокруг глаз – явно не то, о чем можно мечтать.
Да, скорее всего, этот эффект уйдет после прекращения использования сыворотки, но вместе с ним придется забыть и о пышных и длинных ресницах. Увы, но после выпадения старых новые реснички вырастают прежними, как до курса сыворотки.
И самое интересное: потемнение радужной оболочки. Серые, зеленые, голубые глаза могут просто-напросто стать карими! Судя по исследованиям, этот процесс необратим. Более того, кожа вокруг глаз тоже может накопить пигмент и стать темнее!
Мы согласны с дерматологами, которые рекомендуют внимательно читать состав сыворотки для роста ресниц и консультироваться с врачом перед покупкой. А ты пробовала подобные средства?
Здесь мы рассказывали про популярное средство для коррекции фигуры, из-за которого можно впасть в кому. В этом материале косметологи поведали нам, какие бьюти-процедуры ни за что не сделают себе. А в этом списке выбирай главное бьюти-средство лета — сыворотку, которая защищает и от старения, и от прыщей, и от пигментации.
Текст подготовила Светлана Антонова
Фото: Shutterstock, Getty Images
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признали лучшим в мире | Новости | Известия
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и партнер госкорпорации «Ростех», одержала победу в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий министерства торговли США (NIST). Об этом 24 мая «Известиям» сообщили в пресс-служба компании.
По результатам проведения cеми независимых тестов, алгоритм NtechLab был признан американским институтом лучшим в мире, а по трем из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний. «Тестирование FRVT от NIST является единственным общепризнанным мировым соревнованием алгоритмов распознавания лиц, в том числе призванным помочь министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений», — отметили в компании.
Технология FRVT соответствует сценарию подтверждения личности человека по фотографии, она используется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, в том числе проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, а также в системах оплаты с помощью биометрических данных.
По итогам конкурса алгоритм NtechLab признан лучшим и в работе с базами VISA, VISABORDER и BORDER, в которых содержатся изображения, идентичные по качеству фотографиям, снятым при пересечении границы и из визовых разрешений. По результатам в работе с этими базами NtechLab продемонстрировала лучшие результаты за всю историю конкурса NIST. Также NtechLab вошли в тройку по результативности распознавания лиц в медицинских масках.
В рамках FRVT были проанализированы более 100 алгоритмов от мировых разработчиков, включая Китай, США и Израиль. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. При подведении итогов конкурса учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям.
Как отметил основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артем Кухаренко, алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целому ряду параметров.
«Для получения этого выдающегося результата инженеры NtechLab использовали инновационные подходы к обучению нейронных сетей, а также новые алгоритмы обработки и подготовки данных для машинного обучения. Результаты этих наработок уже используются в продуктах NtechLab и послужат повышению комфорта и безопасности жителей «умных городов» по всему миру», — рассказал он.
Алгоритмы NtechLab уже неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. Так, в 2017 году разработка NtechLab была признана лучшей Национальным институтом стандартов и технологий министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм.
В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 году — заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий человека на видео.
В марте 2021 года сообщалось, что NtechLab вошел в список «единорогов» по оценке международного аналитического агентства Tracxn в области компьютерного зрения — технологии, связанной с анализом изображений и видео искусственным интеллектом. Компания стала единственным представителем России в списке быстрорастущих компаний, наряду с представителями Китая, США, Израиля, Великобритании, Австрии, Канады и Новой Зеландии.
Продукты NtechLab, обеспечивающие скорость и точность распознавания лиц, силуэтов и действий на видео, являются востребованными в сферах общественной и корпоративной безопасности, розничной торговли, финансового сектора, индустриях развлечений и гостеприимства. Алгоритмы компьютерного зрения компании успешно используются в десятках крупных городов России и стран СНГ, а также в муниципальных системах видеонаблюдения мегаполисов Латинской Америки, Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.
Клиентская сеть NtechLab насчитывает более 100 клиентов более чем в 20 странах мира.
От производителя по минимальным ценам: Хлеб на закваске из Русской печи Цельнозерновая органическая мука и отруби Органические каши Черная соль Строим жерновые мельницы The-Miller.com
Здравствуйте, меня зовут Олег!
Я выпекаю подовый хлеб на закваске в Русской печи, все ингредиенты для хлеба я произвожу сам. Муку мелю на мельнице с каменными жерновами. Био зерно закупаю в хозяйстве Шугурова Анатолия Ивановича, которое знаменито на весь мир тем, что выращивается натуральным образом, т.е. без использования ядохимикатов и минеральных удобрений.
Приглашаю к сотрудничеству розничные магазины
С нашей стороны всегда свежая продукция, минимальная цена на нее, быстрая доставка, реклама вашего магазина в своих соцсетях, и сайтах, наверняка многие мои клиенты проживают рядом с вами и им будет удобно покупать мою продукцию именно у вас!
Шугуровская Био мука и зерно оптом и в розницу.
Работаем с пекарнями, возим нашу муку и зерно в Москву, доставка до пекарни. Вся наша мука из органического зерна тонко смолота на старинных каменных жерновах. Возможен самовывоз из Солнечногорска. Заказывайте заранее, чтобы успеть смолоть. В наличии мука из ржи, пшеницы яровой из хозяйства Анатолия Ивановича Шугурова, который более 30 лет специализируется на органическом земледелии. Также имеется мука из полбы, спельты, кукурузы, риса. В наличии также мука первого и высшего сортов из хозяйства Шугурова. Доставка в Москву и регионы.
Имеется доставка транспортной компанией в регионы. Подробно в разделе Доставка
Где можно купить мою продукцию.
Оптом от 25 кг по адресу Солнечногорский р-н д.Тимоново, пекарня. Оптовый прайс смотрите здесь на сайте в разделе Магазин. Магазинам любой объем, ограничений по весу нет.
Розница по адресу г. Москва 3-я Магистральная улица д.30 стр.1, Хлеб, печенье только по средам и субботам с 13 до 15, заказ на сайте olegpekar.
ru
График работы на сайте olegpekar.ru
Мою продукцию можно приобрести в магазинах партнерах:
Новорижское шоссе, 12 км. Бузланово, МО, г. о. Красногорск, дер. Бузланово, ул. Новый поселок, д. 9, это 12 км Новорижского шоссе, если ехать в область, ежедневно с 10.00 до 21.00.
Горки-10, магазин в ТЦ «Огород», дом 23, 10-21.00, ежедневно.
Истра: перекресток А-107 и поворота на Павловскую Слободу. Магазин СЫР. 10-21.00, ежедневно.
Ильинское шоссе, село Ильинское, ул. Колхозная, д. 2. Каждый день с 9:00 до 21:00.
Магазин НАТУРОМАМА: г. Москва, ул. Истринская, д. 8 корп. 3
Магазин Еда Природа: г. Москва, Ангелов пер, д. 8
СимплМаркет: Москва ул. Донецкая д.30 стр. 1
Мэтр вкуса Сеть магазинов в г. Солнечногрск ул. Красная стр.6, д. Кривцово стр.69 и д. Тимоново
Новое приложение для распознавания лиц выводит датирование на новый уровень
1830 дней назад
Заметили кого-нибудь, кого вы хотите прогуливать по улице? Прошли те времена, когда вы могли просто мечтать о том, что могло бы быть, прежде чем отбросить их прекрасные лица в сторону и продолжить свою оставшуюся жизнь.
Теперь вы можете выследить их и побеседовать с ними — благодаря удобному приложению, которое покоряет Россию.
(mokhtari / Thinkstock)FindFace делает то, что написано на банке, якобы для того, чтобы найти кого угодно в ВК.com — крупнейшая социальная сеть в России.
Несмотря на запуск всего два месяца назад, приложение уже собрало 500 000 пользователей, которые выполнили почти 3 миллиона поисковых запросов, по данным Guardian.
Он описывает себя как «инновационную платформу, предназначенную для поиска новых друзей… по фотографии».
На его веб-сайте поясняется: «Если вы загрузите фотографию из своей библиотеки или сфотографируете кого-то, кто вам нравится, через мобильное приложение FindFace, FindFace найдет людей, которые похожи на него или нее.
Вы можете загрузить фотографию Кристен Стюарт и искать людей, похожих на нее (Крис Пиццелло / AP / PA). «FindFace автоматически определяет лица на загруженной фотографии и ищет наиболее похожих людей среди пользователей ВКонтакте.
«Чтобы повысить точность результатов, вы можете указать возраст, местоположение и статус родства».
Лучшие совпадения будут отображаться вверху списка результатов пользователей, после чего они смогут просмотреть свой профиль в социальных сетях или пообщаться с ними в мобильном приложении.
Критики предупреждают, что технология представляет собой угрозу частной жизни людей, но основатель приложения Александр Кабаков считает, что у людей нет другого выбора, кроме как работать с технологическими разработками.
(Марк Леннихан / AP / PA)«В современном мире мы окружены гаджетами», — сказал он Guardian.
«Наши телефоны, телевизоры, холодильники — все, что нас окружает, отправляет информацию о нас в режиме реального времени. У нас уже есть полные данные о передвижениях людей, их интересах и так далее.
«Человек должен понимать, что в современном мире он находится в центре внимания технологий. Тебе просто нужно смириться с этим ».
Бесплатное приложение доступно для загрузки на iOS и Android.
«Вернуться в Tech
Польская компания отменяет нашу анонимность
Wir haben diesen Artikel auch auf Deutsch veröffentlicht.
Дилан улыбается в камеру, под руку с другими гостями на ЛГБТ-вечеринке на лодке. За ними на полках бара блестят бокалы. Восемь лет назад партийный фотограф выложил этот снимок в Интернет. Дилан уже забыл об этом — до сегодняшнего дня. Дилан хочет разделить свою личную и профессиональную жизнь: днем он работает банкиром во Франкфурте-на-Майне. Но с помощью PimEyes, системы обратного поиска лиц, каждый может найти эту старую фотографию Дилана с вечеринки.Все, что им нужно сделать, это загрузить его изображение профиля с немецкой сетевой платформы Xing, бесплатно и без регистрации.
PimEyes анализирует множество лиц в Интернете на предмет индивидуальных характеристик и сохраняет биометрические данные. Когда Дилан тестирует поисковую систему с помощью своего изображения профиля, он сравнивает его с базой данных и в результате выдает совпадающие лица, показывая изображение предварительного просмотра и доменное имя, где было найдено изображение.
Дилана узнали, хотя, в отличие от сегодняшнего дня, у него даже не было бороды.
Наше расследование показывает: PimEyes — это широкая атака на анонимность и, возможно, незаконная. Снимка может быть достаточно, чтобы идентифицировать незнакомца с помощью PimEyes. Поисковая система не предоставляет напрямую имя человека, которого вы ищете. Однако он находит совпадающие лица, и во многих случаях показанные веб-сайты можно использовать для поиска имен, профессий и многого другого.
Кто бы ни показывал свое лицо на публике, его можно узнать; будь то на демонстрации, перед избирательным участком или в ночном автобусе, как будто у нас на лбу вытатуировано наше имя.В июне BBC и другие СМИ сообщили, что сталкеры могли оскорбить PimEyes. Но поисковая система также может разоблачать секс-работников, сделать так называемое порно из мести более доступным или использоваться полицией для последующего выявления участников протеста.
Как Clearview AI для всех
Этот случай напоминает скандал вокруг американской начинающей компании Clearview AI, с той лишь разницей, что PimEyes предлагает свой биометрический поиск не только государственным органам, но и всем.
В то же время крупные технологические компании, такие как IBM, публично выступают против распознавания лиц и прекращают сотрудничество с полицией.
Мы продемонстрировали возможности программы депутатам парламента Германии, используя их собственные фотографии. Они осознают огромный потенциал злоупотреблений в PimEyes. Instagram и YouTube, контент которых появляется на PimEyes, хотят подать в суд на поисковую систему в результате нашего расследования. Поскольку эксперты по защите данных предупреждают о крупномасштабном нарушении Общего европейского регламента защиты данных (GDPR), PimEyes рискует наложить большие штрафы.
Дилан видит в PimEyes опасность. «Эта поисковая система может перехитрить людей», — говорит он. Он сам добился успеха, даже работая банкиром. Но он знает многих коллег-гомосексуалистов, которых нет. «Многие люди, особенно в моей профессии, по-прежнему придерживаются консервативных ценностей», — говорит Дилан. «Я знаю людей, которые ведут двойную жизнь, живут в гетеросексуальном браке и тайно ищут защиты в ЛГБТ-сообществе».
Дилан использует псевдоним в Instagram и Twitter, где он пишет о борьбе за права ЛГБТ и антирасизме. По его словам, профессиональные контакты не знают его псевдонимов. Поиск по лицу может изменить это против его воли. PimEyes, по словам Дилана, может нанести большой вред людям. Он попросил нас изменить его название для статьи.
Пока поисковая система возвращает только два результата по лицу Дилана. Но их может быстро стать больше, поскольку польская компания, стоящая за PimEyes, продолжает сканировать Интернет в поисках фотографий.
900 миллионов лиц, 1 терабайт фотографий в день
PimEyes рекламировал, что проанализировал более 50 миллионов веб-сайтов — Alle Rechte vorbehalten Скриншот netzpolitik.org Страница PimEyes в Facebook больше не доступна, но в сообщении от 2018 года PimEyes может похвастаться огромными цифрами: он утверждает, что каждый день более 1 терабайта фотографии проанализированы, и база данных содержит биометрические данные более 100 миллионов лиц.
Функция для разработчиков раскрывает то, о чем мечтают операторы: большая скидка, если заказчик хочет выполнять 100 миллионов поисков по лицу в месяц.
Вскоре после того, как PimEyes спросили о публикации в Facebook с этими номерами, публикация внезапно перестала работать. Чем больше мы задаем PimEyes вопросы, тем больше компания противоречит сама себе.Сомнительные отрывки с их веб-сайта изменяются несколько раз в ходе нашего расследования или переводятся в автономный режим.
PimEyes представляет собой дружелюбного помощника
Результаты поиска автора PimEyes: поисковая система даже распознала эскизы YouTube и снимок, опубликованный в Twitter — Alle Rechte vorbehalten Снимок экрана netzpolitik.
orgЭто не совпадение, что PimEyes предоставляет гораздо больше, чем поиск изображений Google. Технологически биометрический поиск не будет проблемой для Google, но законы о конфиденциальности являются препятствием.У Facebook тоже была история неудачных попыток применить программное обеспечение для распознавания на своих пользователях. На данный момент распознавание лиц доступно пользователям Facebook, но по умолчанию оно отключено.
GDPR гласит, что «обработка биометрических данных с целью однозначной идентификации физического лица запрещена». PimEyes утверждает: поисковая машина не занимается идентификацией человека. Пользователи должны загружать только свои лица.
Таким образом, PimEyes представляет собой не угрозу конфиденциальности, а помощник.«Загрузите свою фотографию и найдите в Интернете, где появляется ваше изображение лица», — говорится на главной странице. «Начни защищать свою конфиденциальность».
Эти предложения новые. Они появились на сайте только после того, как мы отправили компании список вопросов.
Среди прочего, мы хотели знать, что делает PimEyes в отношении возможного злоупотребления его технологией со стороны сталкеров. Международная дискуссия о возможности злоупотребления PimEyes началась со статьи в блоге One Zero в июне 2020 года.
Компания явно хочет избежать этой темы.И поэтому поисковая система недавно заявила, что является инструментом цифровой самозащиты, так что, например, пользователи могут обнаруживать возможные поддельные профили самих себя.
Фотографии Меган, герцогини Сассекской
Загружать только собственное лицо? Заявление PimEyes о том, что он хочет расширить возможности конфиденциальности людей, подвергается тщательной проверке. Конечно, фирма может попросить пользователей загрузить только собственное изображение. Тем не менее, в биометрической базе данных уже есть данные о нескольких сотнях миллионов проанализированных фотографий. Даже PimEyes, похоже, не всерьез полагает, что посетители ищут только собственное лицо.Операторы неоднократно призывали своих пользователей загружать фотографии незнакомцев.
На своей домашней странице PimEyes недавно предложил использовать программное обеспечение для поиска фотографий известных людей. В конце июня были показаны фотографии ведущей ток-шоу Опры Уинфри или Меган, герцогини Сассекской.
Операторы, похоже, знают, что теперь это может быть проблемой. Старые следы, не укладывающиеся в новое повествование о конфиденциальности, были поспешно удалены. Также отсутствует рекламный ролик на YouTube, показывающий поиск фотографий актера Джонни Деппа.
«Раньше Pimeyes позволял искать лица общественных деятелей», — признается компания, отвечая на вопрос. В электронном письме операторы заявляют, что их сервис теперь можно использовать только для загрузки фотографий их собственных лиц.
Это решение было принято в очень короткие сроки Лукашем Ковальчиком и Денисом Татиной, людьми, стоящими за PimEyes. Выпускники Вроцлавского университета науки и технологий начали проект PimEyes в качестве своего хобби. В дополнение к этому у них был еще один сервис под названием Catfished.
Веб-сайт этой службы буквально вдохновлял пользователей злоупотреблять технологией.
«Используйте возможности искусственного интеллекта и распознавания лиц, чтобы найти друзей и родственников в Интернете», — говорится в заявлении. Операторы предложили ввести в поисковик фото анкет с платформ знакомств. «Используйте распознавание лиц, чтобы узнать больше о том, что вам нравится». Скорее всего, это звучит привлекательно для сталкеров.
25 предупреждений предположительно только для одного лица
Сегодня Ковальчик и Татина утверждают, что Catfished — это «мертвый проект, разработанный не для стран ЕС, который так и не был закончен и не опубликован».У Catfished была политика конфиденциальности, которой управлял PimEyes как администратор веб-сайта и которая ссылалась на GDPR, что означает, что она явно предназначена для пользователей из ЕС.
Как и PimEyes, Catfished также работал до недавнего времени. Нам удалось найти лицо с помощью этого сервиса. Catfished был предназначен для использования и распространения в Интернете.
Веб-сайт исчез из Интернета только после запроса комментариев от netzpolitik.org. Эта и дальнейшие работы по очистке не могут скрыть несоответствия, лежащие в основе PimEyes.
Например, если вы подписываетесь на премиальный план фирмы, вы можете настроить оповещение по электронной почте, как только программа обнаружит новые совпадения с загруженным лицом. Как ни странно, премиум-клиенты могут установить оповещение не только для своего лица, но и для 25 разных лиц.
PimEyes оправдывает это тем, что несколько загруженных фотографий повышают точность совпадений. «Один с пляжа, один в очках и т. Д.», — пишет нам компания.
Взгляд на интерфейс программы показывает, что это сомнительный ответ: даже для одного предупреждения можно загрузить несколько фотографий, чтобы повысить точность попадания.Таким образом, остальные 24 предупреждения будут бесполезны для собственного лица.
Скидка на массовые запросы
Как PimEyes зарабатывает деньги? Премиум-подписка поисковой системы стоит от 16 до 23 евро в месяц.
Для премиум-клиентов, помимо прочего, отображаются ссылки на найденные изображения. По данным компании, на данный момент у PimEyes всего около 350 премиальных подписчиков. Ковальчик и Татина пока не заработали бы на этом много денег.
Но PimEyes рекламирует еще одну функцию, которая может быть ключом к высоким доходам.В то же время эта функция вызывает серьезные сомнения в том, что поисковая система занимается защитой частной жизни: это модель оплаты за массовый поиск.
Ковальчик и Татина говорят, что это предложение вряд ли пользуется спросом. Однако в основном это приводит к крупномасштабному злоупотреблению технологией. Вместо кропотливой загрузки отдельных фотографий на веб-сайт PimEyes несколько строк кода могут обрабатывать тысячи запросов. В то же время разработчики могут интегрировать поисковую систему в свои собственные приложения, которые PimEyes не контролирует.
Что делает PimEyes? — Alle Rechte vorbehalten Скриншот netzpolitik.org Изначально компания взимает около одного евро за поиск через интерфейс программирования.
При массовых поисках он становится значительно дешевле. Если кто-то хочет запрашивать 100 миллионов изображений в месяц, один поиск не будет стоить ни цента. Но что за человек ищет собственное лицо 100 миллионов раз в месяц?
Результаты поиска с порносайтов
Даже с учетом положительных отзывов, представленных на сайте, внешность обманчива.Три отзыва предполагаемых пользователей призваны показать, насколько полезна поисковая система. «Благодаря PimEyes я нашла профиль на сайте знакомств, который выдавал себя за меня», — сообщает некий Алистер Ричардс. Она с энтузиазмом говорит: «Подобные инструменты улучшают нашу конфиденциальность в Интернете».
Рядом с отзывом фото. Но если вы выполните поиск фотографии предполагаемого пользователя PimEyes с помощью PimEyes, произойдет нечто удивительное: Алистер Ричардс также появляется на нескольких других веб-сайтах, каждый раз под другим именем и осыпая хвалой очередной онлайн-продукт.То же самое и с другими отзывами. Все они подделки? Ковальчик и Татина подтверждают, что фотографии не настоящие.
Но якобы цитаты есть. «Их авторы хотели сохранить анонимность».
Однако, в частности, PimEyes может поставить под угрозу анонимность. Поисковик показывает даже фото с порносайтов. В временно удаленном рекламном ролике PimEyes рекламировал поиск на «сайтах для взрослых» как премиум-функцию, очевидно, пытаясь заработать на этом деньги. Сегодня результаты порносайтов смешиваются с другими результатами поиска.
PimEyes превращает цифровое насилие в оружие
Лукаш Ковальчик и Денис Татина, похоже, согласны с тем, что секс-работников выгоняют принудительно. PimEyes также представляет угрозу для тех, кто страдает от вуайеризма и так называемой порнографии из мести, то есть записей, сделанных или распространенных без согласия. Преступники хотят причинить боль и унизить женщин, в частности, сделав записи доступными как можно большему количеству глаз. Поисковая машина играет им на руку.
В августе 2019 года Том случайно находит в Интернете обнаженные фотографии своей жены Николь во время обратного поиска изображений в другой поисковой системе: 190 разных фотографий плюс восемь незаконно опубликованных видео.
Чтобы выследить преступников, Том создал электронную таблицу и собрал около 2700 ссылок на места, где были сделаны фотографии. Об этом случае сообщил интернет-журнал VICE, их имена меняют в целях защиты пары.
«PimEyes — это абсолютная катастрофа», — сказал Том сегодня в интервью netzpolitik.org. «Я провел тестовый поиск на PimEyes и сразу же нашел 61 результат поиска с незаконно опубликованными фотографиями обнаженной женщины с моей женой».
Столкнувшись с проблемой, PimEyes пишет: «Наш инструмент помогает бороться с порнографией мести».Том не убежден. «Какой смысл искать картинки, если вы не можете полностью удалить их из Интернета?»
Проблема в том, что порносайты не удаляют постоянно проблемные изображения. Но даже PimEyes не удаляет надежно результаты поиска, даже когда этого требуют затронутые люди. Для этого PimEyes предлагает собственную форму уведомлений. Но когда мы пытаемся использовать его, никаких видимых последующих действий не наблюдается.
В июне мы попросили PimEyes удалить фотографию автора этой статьи из результатов поиска, и вскоре после этого мы получили электронное письмо с подтверждением.
Но ничего не удалили. Мы называем себя журналистами и спрашиваем, почему результат поиска все еще виден. «Эта функция работает правильно и хорошо протестирована», — отвечает PimEyes. «У нас нет претензий к этому со стороны пользователей».
Технологические компании защищаются от PimEyes
Анке Домшайт-Берг, пресс-секретарь партии «Левые» в Бундестаге по вопросам цифровой политики, в интервью netzpolitik.org назвала PimEyes «очень опасным». По словам Домшайт-Берг, женщин, которые хотят анонимно передвигаться в общественных местах, легче выявить и подвергнуть преследованиям.
«Меня крайне беспокоит мысль о том, что каждый прохожий в метро может идентифицировать меня по фотографии мобильного телефона и без особых препятствий найти мое место жительства и работы». Сталкеры и педофилы также могут определять окрестности или местонахождение своих жертв.
Поисковая система, такая как PimEyes, становится мощной, когда она может анализировать фотографии из социальных сетей.
И действительно: контент из Instagram, YouTube, TikTok, Twitter и vKontakte также появляется на PimEyes. Мы сделали скриншоты этих результатов поиска, включая прямые ссылки.Когда мы спросили об этом компанию, ответ был: «Мы не очищаем никакие социальные сети».
Мы попросили прокомментировать Facebook материнскую компанию Instagram. «Сбор информации о людях из Instagram является явным нарушением нашей политики и злоупотреблением нашей платформой», — написал представитель. Facebook утверждает, что немедленно заблокировал все аккаунты, связанные с PimEyes и их основателями, в Facebook и Instagram. «Мы направили им законное требование прекратить доступ к каким-либо данным, фотографиям или видео из наших сервисов.«
YouTube также заявляет о нарушении условий обслуживания. «Соответственно, мы отправим PimEyes письмо о прекращении и воздержании с подробным описанием нарушений условий обслуживания», — сказал представитель. По словам пресс-секретаря, TikTok планирует судебный иск; Твиттер оставляет за собой право подать в суд.
ВКонтакте еще не ответил на наши вопросы.
PimEyes — напоминание о скандале вокруг Clearview
Возможная причина бурной реакции: Подобный случай уже был.Начинающая компания Clearview AI также проанализировала массу лиц из Интернета для создания биометрической базы данных. Но Clearview AI не был доступен в сети для всех. Согласно расследованию новостного сайта Buzzfeed News, клиентами компании были компании, правительства и органы полиции. Ранее в этом году против этого выступили Google, Facebook и Twitter.
Широкое противодействие Clearview AI было воспринято защитниками данных как новаторское и должно было стать предупреждением для PimEyes.Биометрические данные считаются конфиденциальными. Любой, кто злоупотребляет такими данными, рискует наложить большие штрафы и, возможно, даже должен будет выплатить компенсацию пострадавшим.
Комиссар по защите данных земли Баден-Вюртемберг Стефан Бринк особенно критически относится к PimEyes. Согласно GDPR, биометрические данные относятся к так называемым особым категориям персональных данных.
«Это самая достойная защита, о которой мы знаем», — говорит Бринк. По его словам, компании будет разрешено обрабатывать биометрические данные только при наличии явного согласия заинтересованных лиц.Это означает, что при предполагаемых 900 миллионах лиц в базе данных PimEyes потребуется 900 миллионов согласий.
Когда мы сталкиваемся с подозрением Ковальчика и Татины в нарушении законов о защите данных, они утверждают, что GDPR запрещает обработку биометрических данных с целью однозначной идентификации, за некоторыми исключениями, такими как явное согласие пользователя. Но основатели утверждают, что, поскольку PimEyes не присваивает имена лицам, нет никаких юридических проблем.Их сервис, по мнению операторов PimEyes, ничем не отличается от других поисковых систем.
«Нарушение права на собственное изображение»
С недавнего времени пользователи должны устанавливать флажок щелчком мыши и подтверждать, что они действительно загружают только свое собственное лицо, прежде чем отправлять запрос.
Фирма явно не любит вспоминать время, когда PimEyes предлагал ввести герцогиню Меган в поисковик.
PimEyes хочет переложить ответственность за возможное злоупотребление поисковой системой на пользователей — изменение курса, которое, по всей видимости, произошло сразу после нашего запроса в прессе.
ИТ-юрист Сабина Собола настоятельно рекомендует потенциальным пользователям PimEyes не загружать фотографии третьих лиц в поисковую систему. «Если согласие не дается, это является нарушением права на собственную фотографию, — говорит она, — и это приведет к искам о судебном запрете и возмещении ущерба, если изображенное лицо узнает об этом». Другими словами, любой, кто загрузит фотографию своего соседа в PimEyes, может столкнуться с проблемами с законом.
Риск быть пойманным, однако, остается низким, и единственными людьми, которые могут предоставить доказательства нарушения, будут сами Ковальчик и Татина.По словам основателей, фотографии хранятся в течение 48 часов, прежде чем потенциальные улики будут удалены.
До недавнего времени якобы это делалось немедленно.
PimEyes идентифицировал 93 из 94 депутатов парламента
Для нашего исследования мы хотим выяснить, действительно ли возможно использовать PimEyes в больших масштабах. Мы пишем программное обеспечение для интерфейса программирования, предлагаемого PimEyes. И мы узнали, что: если вы платите, вы, очевидно, можете делать с PimEyes все, что хотите.
Для эксперимента нам понадобится несколько человек, но мы не хотим выкладывать личные фотографии ни при каких обстоятельствах.Поэтому мы решили использовать фотографии депутатов Бундестага. В случайно выбранный день мы делаем снимки экрана всех членов парламента за столом спикера с парламентского телевидения: всего 94 политика. Это не идеальные портретные фотографии. Во многих случаях лицо видно только под углом. Чтобы еще больше усложнить задачу поисковой системе, мы уменьшаем отдельные головы до размеров штампов.
Используя интерфейс программирования, мы сопоставляем 94 лица политиков с базой данных PimEyes.
Наши автоматические запросы занимают менее пяти минут. Поисковая система выдает более 2500 ссылок на файлы изображений. Программное обеспечение утверждает, что для большинства фотографий обнаружено не менее 90% сходства. И действительно, в 93 случаях PimEyes нашла дополнительные фотографии того же человека. Только в одном случае все результаты поиска были неверными.
Вместо того, чтобы искать 94 члена Бундестага, мы могли бы позволить PimEyes искать лица сотен или тысяч людей. И вместо того, чтобы использовать кадры с парламентского телевидения, мы могли бы скармливать служебные кадры с камер наблюдения.
Возможно, это уже происходит. В конце концов, правоохранительные органы также заинтересованы в распознавании лиц, и PimEyes совершил ранний переворот в этой области.
Технология видеонаблюдения за государством
PimEyes был интегрирован в программное обеспечение Paliscope шведской компанией Safer Society Group с 2018 года. Приложение разработано, чтобы помочь следователям объединять данные из разных источников.
Группа Safer Society Group имеет хорошие связи, и в число ее клиентов входит европейское полицейское агентство Europol.
Представитель компании не хочет говорить, используют ли правоохранительные органы ЕС или даже Германии Paliscope — и, следовательно, возможно, PimEyes. Он даже не задает конкретных вопросов, но говорит: «Мы никогда не будем сотрудничать с каким-либо партнером, который нарушает закон».
PimEyes все еще публично пытался привлечь правоохранительные органы в качестве новых клиентов в начале июня. В FAQ на веб-сайте PimEyes говорится, что следователи могут использовать поисковую систему для поиска совпадающих лиц в так называемой даркнете.Но через два дня после того, как One Zero сообщил об этом, текст исчез.
Ковальчик и Татина подтверждают, что удалили его. Но только потому, что правоохранительные органы якобы не проявили интереса к PimEyes. Объяснение, которое особенно удивительно, поскольку операторы работали в фоновом режиме не менее четырех месяцев над собственным продуктом, предназначенным для правоохранительных органов.
Видимо, для этого они даже основали другую компанию: Faceware AI.
Почтовый ящик в США
По словам Ковальчика и Татины, Faceware AI все еще находится в стадии разработки.Эти двое хотели разработать специальное программное обеспечение для правоохранительных органов и использовать его для поиска пропавших без вести детей, они написали нам по электронной почте. Однако, по их словам, Faceware AI не имеет ничего общего с PimEyes.
На профессиональной сетевой платформе LinkedIn компания утверждает, что Faceware AI разрабатывает программное обеспечение для распознавания лиц и машинного обучения. Технологии, которые звучат очень похоже на то, над чем основатели работали в течение многих лет во Вроцлаве под названием PimEyes.
В LinkedIn есть еще один сотрудник Faceware AI, который, согласно его профилю, должен взять на себя распространение новой услуги за пределами Европы.Основатели утверждают, что штаб-квартира Faceware AI находится в американском штате Род-Айленд.
Однако в торговом реестре Род-Айленда нет компании с таким названием.
Но в начале апреля, всего за день до того, как Лукаш Ковальчик и Денис Татина зарегистрировали интернет-домен Faceware AI, кто-то в штате Делавэр зарегистрировал компанию Faceware Inc., используя поставщика услуг, который предлагает анонимность директорам. Делавэр известен как налоговая гавань и дом для множества офшорных компаний.Мы несколько раз спрашивали Ковальчика и Татину, является ли Faceware Inc. их компанией. Но операторы PimEyes не хотят это комментировать.
Распознавание лиц полицией
Если бы Faceware AI был функциональным инструментом, это могло бы заинтересовать многие следственные органы. В США многие полицейские органы уже работают с Amazon. Компания предлагает программу распознавания лиц Amazon Rekognition.
Организации по защите гражданских прав призывают к запрету программного обеспечения для распознавания лиц, в том числе потому, что Rekognition и аналогичные инструменты имеют расистский уклон.
Его использование могло ошибочно привести к расследованию Цветных Людей. Amazon недавно объявила, что не предоставит полиции доступ к Rekognition в течение года.
В Европе защита данных может быть строже, но для полиции распознавание лиц уже давно доступно в Германии. В полицейской базе данных INPOL, например, хранится около 3,65 миллиона человек, и количество запросов в систему распознавания лиц Федерального управления уголовной полиции постоянно растет, как сообщило в апреле Федеральное министерство внутренних дел в своем ответе на парламентский запрос.Только в 2019 году следователи направили туда 54 тысячи запросов.
PimEyes, вероятно, будет разрешено сотрудничать с немецкими властями только в том случае, если Ковальчик и Татина установят свою базу данных законным путем. «Такое сотрудничество должно иметь четкую правовую основу», — говорит защитник данных Стефан Бринк.
Арестован за явку на акцию протеста
Brink предупреждает о последствиях, которые может иметь широкомасштабное использование распознавания лиц.
«То, что здесь делается, может изменить то, как мы ведем себя и взаимодействуем в обществе», — говорит он.«В конце концов, это означает не что иное, как то, что мы теряем анонимность, когда передвигаемся в общественных местах, и что нас, в принципе, можно идентифицировать в любое время и в любом месте».
Член парламента Анке Домшайт-Берг предупреждает об угрозе свободе слова со стороны поисковых систем распознавания лиц. «Спецслужбы и другие государственные органы могли бы идентифицировать протестующих и расследовать их отношения с другими». Если бы люди боялись этого, они бы предпочли держаться подальше от протестов.
Насколько опасным может быть PimEyes при использовании против протестов, становится ясно, когда мы загружаем в поисковую систему фотографию самой Домшайт-Берг.Он показывает политика на протесте против массовой слежки за всем. Через четыре с половиной секунды программа показывает нам около 60 изображений, которые, как она подозревает, показывает Домшайт-Берг.
Три года назад полиция Гамбурга продемонстрировала, что технологию распознавания лиц действительно можно использовать для идентификации участников протестов. В связи с протестами против саммита G20 были собраны обширные фото- и видеоматериалы. В конце концов, специальная комиссия запустила программное обеспечение более чем на 30 000 записей в поисках лиц.
Распознавание лиц уже стало реальностью в Москве. В российской столице, где неоднократно арестовывают участников политических протестов, программное обеспечение компании FindFace анализирует записи с камер общественного наблюдения. «С FindFace Москва в безопасности», — хвалит себя компания на своем сайте.
Ранее в этом году министр внутренних дел Германии Хорст Зеехофер, как сообщается, попытался внедрить автоматическое распознавание лиц в общественных местах в соответствии с новым законом о федеральной полиции.Но встретив упорное сопротивление, Зеехофер отозвал предложение. Но более поздние заявления, особенно от политиков ХДС / ХСС, намекают, что такой шаг может быть просто отложен.
Даже Белая книга по стратегии искусственного интеллекта Комиссии ЕС, на которую возлагались политические надежды, не предусматривает отдельного регулирования технологий распознавания лиц. Несмотря на первоначальные соображения, Комиссия не наложила мораторий, чтобы выиграть время для оценки рисков. Это заставляет немецких федеральных политиков отреагировать самостоятельно.
Представитель ХДС / ХСС по вопросам цифровой политики призывает к принятию постановления
Танкред Шипански, представитель ХДС / ХСС в бундестаге по цифровой политике, считает необходимым регулирование после нашего расследования в отношении PimEyes. «Если в ближайшем будущем это не приведет к успеху на уровне ЕС, мы должны будем действовать здесь как национальные законодатели», — сказал он netzpolitik.org. Щипански описывает нынешнюю ситуацию как несостоятельную.
«Возможность злоупотребления таким приложением огромна», — говорит Йенс Циммерманн, представитель парламентской группы СДПГ по вопросам цифровой политики.
Он призывает внимательно изучить, обеспечивают ли существующие правовые нормы достаточную защиту. «Неужели мы действительно хотим жить в обществе, где анонимность в общественных местах де-факто больше невозможна?»
Анке Домшайт-Берг пошла еще дальше и в результате нашего расследования связалась с Федеральным комиссаром по защите данных Ульрихом Кельбером в качестве члена парламента. Она говорит: «Если это приложение не имеет правовой основы, как того требует GDPR, необходимо наложить соответствующие санкции и как можно скорее прекратить распространение приложения».
Через своего представителя Кельбер объявил, что он свяжется с уполномоченным польским надзорным органом по защите данных, Урзадом Охроны Даныч Особович (UODO), для получения дополнительной информации.
Лица, пострадавшие от нарушений защиты данных, имеют право на компенсацию
UODO оставил запрос netzpolitik.org без ответа. Пока неясно, знает ли польское руководство о PimEyes. Если наблюдатель обнаружит, что Ковальчик и Татина нарушили GDPR, учредителям может грозить штраф.
Когда UODO впервые наложил штраф на компанию в прошлом году, компания должна была заплатить около 220 000 евро. На тот момент штраф касался невыполнения информационных обязательств, от которых пострадали около шести миллионов человек. Говорят, что база данных Ковальчика и Татины содержит 900 миллионов разных лиц.
PimEyes может иметь штаб-квартиру в Польше, UODO может нести ответственность за компанию. Тем не менее, пострадавшие в Германии, которые хотят принять меры против службы, могут обратиться в соответствующий государственный орган для защиты данных.Затем этот орган должен будет вести дело от их имени.
Стефан Бринк считает поисковую систему классическим случаем нарушения права на собственное изображение, как он сам. «Это практически требует гражданских исков о возмещении ущерба».
Для пострадавших GDPR предусматривает это в случае нарушения защиты данных.
Для Дилана, банкира из Франкфурта-на-Майне, все ясно: он просто не хочет, чтобы его лицо было видно на PimEyes.
Вполне вероятно, что есть много фотографий незнакомцев, где он случайно показан на заднем плане.«Единственный способ защитить себя от такой поисковой системы — это замаскироваться», — говорит он.
Дилан также использовал форму уведомления PimEyes, чтобы попросить компанию удалить его фотографию, на которой он изображен на ЛГБТ-вечеринке на лодке, из результатов поиска. Чуть позже пришло подтверждение по электронной почте.
Но предположительно удаленный мотив изображения все еще находится в результатах поиска несколько дней спустя.
Эта компания по распознаванию лиц вызывает хаос в России — и может прийти в США.S. скоро
Это изображение было удалено по юридическим причинам. В прошлом месяце российский разработчик программного обеспечения по имени Андрей Мима объявил, что ему удалось разыскать двух женщин, которых он сфотографировал в 2010 году, у которых не было ничего, кроме лиц. Мима написал в Вконтакте, российском аналоге Facebook, что он использовал приложение для распознавания лиц под названием FindFace.
Все, что ему нужно было сделать, это ввести фотографию, а программа распознавания лиц FindFace сделала все остальное, отсканировав общедоступные фотографии Вконтакте и обнаружив двух женщин, так что он наконец смог отправить им сделанное фото.
Мима назвала это «Шазам для людей».
Это изображение было удалено по юридическим причинам.В конце своего поста Мима вкратце отметил, что последствия службы для конфиденциальности были немного тревожными. Однако в целом он писал, чтобы рекомендовать FindFace и хвалить его эффективность.
На тот момент FaceFind было около месяца, и за прошедший период служба оказалась тем, на что она похожа: абсолютная катастрофа конфиденциальности.
G / O Media может получить комиссию
Фотограф Егор Цветков сфотографировал незнакомцев на берегу Санкт-Петербурга.По данным Эхо Рунета, эти фотографии были пропущены через FindFace и удалось идентифицировать 70 процентов людей. Цветков сомневался в том, был ли его проект потенциально опасным, сказав: «Я думаю, нам следует подождать и посмотреть, как он будет развиваться».
В начале апреля стало опаснее. Плакаты на «Дваче», русской версии анархической имиджборды 4chan, узнали о FindFace и использовали его, чтобы обличать русских порноактрис против их воли.
FindFace якобы предназначен для того, чтобы помогать людям заводить друзей.Логика такова, что если у вас есть фотография кого-то, вы можете найти его профили в социальных сетях и узнать о нем больше, прежде чем пытаться подружиться с ним; это бизнес-модель, основанная на преследовании в Facebook второго порядка, что определенно совсем не страшно.
Основатель FindFace Максим Перлин заявил российскому новостному сайту TJournal, что компания «прилагает все усилия, чтобы защитить всех пользователей Вконтакте от потенциальных злонамеренных действий». Однако он также признал, что мало что можно сделать, чтобы остановить использование сервиса таким образом.FindFace не ответил на несколько запросов о комментариях к этой истории.
Что делает FindFace таким настораживающим, так это его эффективность в подборе совпадений, которая имеет мало общего с командой FindFace.
Такой высокий уровень успеха в распознавании лиц незнакомцев объясняется используемой FindFace технологией распознавания лиц, разработанной малоизвестным московским стартапом NTechLab.
NTechLab была основана в 2015 году Артемом Кухаренко и Александром Кабаковым, специалистом по информатике и консультантом по цифровым коммуникациям соответственно.Представитель NTechLab Маша Дровока прислала мне историю происхождения компании, хотя подробностей в ней немного.
«Артем был в сфере глубокого обучения более 10 лет, работая в Samsung и Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ, когда он встретился с Александром», — пояснил Дровока в электронном письме. «Вместе они нашли огромную возможность разработать технологию, которая поможет находить людей по фотографиям их лиц».
Похоже, им это удалось.В декабре прошлого года алгоритм, разработанный NTechLab, опередил Google и многих других участников программы распознавания лиц MegaFace Вашингтонского университета. Представленная с большим набором — 500 000 изображений более чем 20 000 пользователей — программа NTechLab имела показатель успешности около 73 процентов, программа FaceNet от Google — чуть более 70 процентов.
Профессора, ответственные за задачу, Ира Кемельмахер-Шлизерман и профессор Стив Зейтц, никогда не слышали о NTechLab до того, как компания приняла участие в прошлогоднем конкурсе.Они были удивлены, что стартап так хорошо справился, но из-за того, как работает конкуренция, не знают, как NTechLab добился таких результатов.
«У нас нет доступа к их алгоритму, — объяснил Кемельмахер-Шлизерман по электронной почте, — только к функциям (результатам их распознавания на всех наших изображениях), поэтому мы не можем комментировать их метод».
Ответ NTechLab о том, как работает их программа, неудивительно, также расплывчатый.
«Мы нашли особый тип внутренней архитектуры для нейронных сетей, которая идеально подходит для задач распознавания лиц, — писали они, — затем нашли некоторые специальные приемы, которые упростили процесс обучения этой сети, а затем мы обучили наш алгоритм на 20 миллионов фотографий.«
FindFace, который был загружен более 400 000 раз, по словам представителя NTechLab, получил технологию так рано, потому что основатели FindFace являются друзьями основателей NTechLab.
« FindFace был создан нашими друзьями », — пояснила Дровока из NTechLab. «Мы помогли им запустить этот проект, потому что на самом деле это был самый первый проект, основанный на нашей технологии. Сейчас мы решаем, над чем мы работаем для более тесного партнерства в будущем ».
Как NTechLab будет проверять потенциальных клиентов или внедрять меры безопасности, — это еще один вопрос, на который все еще есть только абстрактные ответы, сформулированные в основном в будущем времени. .
«Мы собираемся запустить облачную программную платформу распознавания лиц, которая будет доступна каждому бизнесу, чтобы подключиться и использовать его для своих собственных задач распознавания», — сказал мне NTechLab. «Но мы будем тщательно отслеживать схемы его использования и запрещать те организации и людей, которые будут пытаться использовать его ненадлежащим образом. Для выявления таких случаев мы сейчас разрабатываем алгоритмы, которые помогут нам обнаружить ненадлежащее использование».
Они не уточнили, что может быть ненадлежащим использованием, что вызывает беспокойство, поскольку они работают с технологией, для которой уже существует несколько правил ее использования (по крайней мере, в U.S.), который уже использовался для преследования. Собственные российские законы, касающиеся злоупотреблений в Интернете, немногочисленны, и правительство почти официально стоит за некоторыми формами массовых домогательств в Интернете.
Тем временем NTechLab надеется расти, частично за счет денег США. Когда я отправил мне электронное письмо с вопросами, Дровока объяснил, что компания (которая перечисляет на своем сайте пять сотрудников, все мужчины) очень занята встречами с инвесторами в Калифорнии в настоящее время. Неясно, кто именно это инвесторы, хотя я подтвердил, что они брали интервью для акселератора стартапов Y Combinator.
Отвечая на вопрос о злоупотреблениях, которые FindFace уже допустил с помощью программного обеспечения для распознавания лиц NTechLab, представитель сообщил, что жестокое обращение с анонимными незнакомцами — это просто цена прогресса.
«Наша технология является революционной, и на самом деле все такие технологии и улучшения имеют как положительные, так и отрицательные эффекты, в зависимости от того, кто их использует», — пишет Дровока. «И в нашем случае это были не просто люди, преследующие порноактрис, поскольку появляется все больше и больше положительных примеров полезных приложений Findface.»
В качестве иллюстрации Дровока представила утешительный анекдот:
Два пироманьяка в Санкт-Петербурге устроили поджог здания, и запись камеры была единственным ключом к разгадке. Один из жителей этого дома загрузил файл видео в российское онлайн-сообщество Pikabu, которое очень похоже на Reddit, и попросили о помощи. Вскоре комментаторы предложили использовать FindFace для поиска преступников по кадрам из записи, и FindFace успешно идентифицировал этих людей и показал их профили. в крупнейшей российской социальной сети ВКонтакте.Этой информацией жители смогли сообщить в полицию, так что наш алгоритм действительно помог людям.
Надеюсь, поджигателей не опознали неправильно. В конце концов, NTechLab имеет 27% отказов.
Итан Чил, репортер Fusion, пишет в основном об Интернете и технологиях. Вы можете (и должны) написать ему по адресу [email protected]
Ваше лицо — большие данные
Как бы вам понравилось, если бы какой-то незнакомец сфотографировал вас, а затем использовал это фото, чтобы узнать ваше настоящее имя, ваш адрес и другую информацию о вас?
Если технология распознавания лиц не нова, публичная анонимность скоро уйдет в прошлое.Возможно, вы больше никогда не будете просто лицом в толпе.
FindFace , новое приложение, запущенное несколько месяцев назад российским стартапом, позволяет идентифицировать совершенно незнакомых людей на улице по фотографиям их лиц. Он делает это путем сопоставления фотографий с изображениями в профиле ВКонтакте, также известной как ВКонтакте, — российской социальной сети, такой как Facebook.
По словам соучредителей, 26-летнего Артема Кухаренко и 29-летнего Александра Кабакова, в настоящее время на стадии бета-тестирования приложение имеет 500 000 зарегистрированных пользователей и обработало почти 3 миллиона поисковых запросов.
С 70% надежностью приложение подберет наиболее вероятное совпадение с загруженным лицом, а также с 10 людьми, которые, по его мнению, выглядят одинаково.
Кабаков говорит, что приложение может произвести революцию в сфере знакомств: «Если вы видите кого-то, кто вам нравится, вы можете сфотографировать его, узнать его личность, а затем отправить ему запрос о дружбе. Он также ищет похожих людей. Таким образом, вы можете просто загрузить фотографию понравившейся кинозвезды или своего бывшего, а затем найти 10 девушек, которые похожи на нее, и отправить им сообщения.”
FindFace позиционирует себя как приложение для знакомств, но его основатели надеются заработать большие деньги на лицензировании своего алгоритма розничным компаниям и правоохранительным органам, утверждая, что в отличие от других технологий распознавания лиц, их алгоритм может выполнять поиск по миллиарду фотографий менее чем за секунду.
с обычного компа.
Стартап находится на завершающей стадии подписания контракта с правительством Москвы на работу с городской сетью из 150 000 камер видеонаблюдения.
Для сектора розничной торговли Кабаков представляет мир, в котором камеры фиксируют ваш взгляд на товар в магазине, розничный торговец находит вашу личность, а затем нацеливается на вас с помощью маркетинговых методов в последующие дни.
Во время конкурса MegaFace, организованного Вашингтонским университетом, лаборатория NTech Lab, создавшая FindFace, достигла точности 73,3% и превзошла FaceNet от Google.
Хотя некоторым молодым людям это может показаться действительно крутым, не требуется буйного воображения, чтобы придумывать зловещие сценарии приложения.
Фактически, исполнительный председатель Google Эрик Шмидт назвал распознавание лиц «единственной технологией, созданной Google, и, посмотрев на нее, мы решили остановиться».
Но как только эта функция станет следующей необходимостью в социальных сетях, будут ли такие компании, как Google, продолжать сдерживаться?
Касперский также посоветовал пользователям Вконтакте сделать свои фотографии приватными и удалить старые фотографии из альбома с фотографиями профиля, если они не хотят, чтобы их опознали посторонние.
«В современном мире мы окружены гаджетами.Наши телефоны, телевизоры, холодильники — все, что нас окружает, отправляет информацию о нас в режиме реального времени. У нас уже есть полные данные о передвижениях людей, их интересах и так далее. Человек должен понимать, что в современном мире он находится в центре внимания технологий. Просто нужно с этим жить ».
Что технологии распознавания лиц означают для нашей конфиденциальности?
Весной 2016 года мировая пресса гудела о новом приложении FindFace, которое позволяло пользователям находить чей-то профиль в российской социальной сети «ВКонтакте», просто загружая фотографию этого человека.Когда об этом услышал российский фотограф Егор Цветков, ему пришлось попробовать.
Он сфотографировал незнакомцев в метро в Москве и Санкт-Петербурге, прогнал фотографии через приложение и за считанные секунды нашел многие из их профилей. В своей серии «Ваше лицо — большие данные» г-н Цветков разместил свои фотографии из метро рядом с изображениями, которые он нашел в их профилях ВКонтакте.
«Этот проект можно было бы назвать фотопроектом, — сказал он по электронной почте, — но, как мне кажется, он существует в сфере медиаактивности.
Документируя быстрый переход человека от анонимности к идентификации, г-н Цветков хочет, чтобы его диптихи продемонстрировали мощь и доступность современных систем распознавания лиц — и угрозу, которую они представляют для конфиденциальности. Но его проект не визуализирует решающую середину этого перехода, а именно процесс, с помощью которого системы распознавания лиц анализируют особенности людей, чтобы идентифицировать их. Упущение в значительной степени связано с технологическими ограничениями: системы распознавания лиц представляют собой программные приложения и работают вне поля зрения.
Однако за кадром эти системы играют все более важную роль в повседневной жизни. По оценкам исследователей из Джорджтаунского закона в 2016 году, половина всех взрослых американцев зарегистрированы в базах данных по распознаванию лиц правоохранительных органов.
Магазины используют эту технологию для обнаружения воров в магазинах. Facebook использует его, чтобы предлагать имена людей на фотографиях, загруженных пользователями. Apple полагается на него, чтобы позволить владельцам iPhone X разблокировать свои устройства, и автопроизводители начинают использовать его, чтобы позволить водителям разблокировать свои автомобили.
Как система распознавания лиц определяет, что отличает лицо, и как это определение может повлиять на то, как влиятельные государственные и частные учреждения видят людей? Горстка фотографов расширила технологические границы фотографии, чтобы изучить эти ответы визуально. Их результаты можно рассматривать как представитель нового типа портретной фотографии, в которой математика и эстетика объединены, чтобы преодолеть разрыв между человеческим и машинным зрением.
«Если вы находитесь в универмаге, который использует распознавание лиц, он записывает изображение вашего лица, но это изображение, так сказать, представляет собой просто набор единиц и нулей, используемых алгоритмом», — сказал Тревор Паглен.
художник-концептуалист и научный сотрудник MacArthur 2017 года.«Ни в одном месте в этом цикле нет изображения в естественной форме, доступного для просмотра человеком».
Но г-н Паглен сказал, что люди заслуживают способности визуализировать, как системы распознавания лиц понимают человеческое лицо, особенно по мере того, как эти системы становятся все более распространенными. Возможно, они становятся единственным наиболее важным способом идентификации людей.
«Паспорт, водительские права и значок сотрудника являются пережитками аналоговой эпохи, инструментами последней инстанции для сотрудников службы безопасности, которые в противном случае пассивно наблюдают за невидимыми электронными транзакциями между людьми и машинами», — писал Джон П.Джейкоба в каталоге «Тревор Паглен: невидимые места», выставки работ г-на Паглена в Смитсоновском музее американского искусства в течение января.
В своей серии «Все началось как военный эксперимент» г-н Паглен вновь обращается к основополагающему моменту в развитии технологии распознавания лиц.
Десять портретов государственных служащих в работе взяты из базы данных, составленной для программы Технологии распознавания лиц (FERET) Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США.
Первоначально сделанные в 1990-х годах фотографии использовались для разработки и тестирования первых алгоритмов распознавания лиц, в том числе многих, которые проложили путь к современным коммерческим системам.В прошлом году в качестве штатного художника Стэнфордского университета г-н Паглен работал с исследователями и студентами, чтобы определить и воспроизвести ключевые точки — расположение основных черт лица — которые измеряются алгоритмами распознавания лиц, чтобы отличить одного человека от другого.
«Это больше похоже на снятие отпечатков пальцев, чем на классическую портретную съемку», — сказал г-н Паглен.
Примерно в то же время г-н Паглен использовал метод распознавания лиц с помощью собственного лица, чтобы изобразить мертвых политических, художественных и научных радикалов в серии под названием «Даже мертвые небезопасны.
«С помощью этого метода система вычитает из лица человека черты, которые у него общие с другими лицами в базе данных, сохраняя различие в виде своего рода личного штрих-кода. Используя этот штрих-код, система может легко распознать лицо того же человека на других изображениях. Однако человек-зритель, скорее всего, обнаружит, что расплывчатые, призрачные визуализации, которые мистер Паглен создал из этих штрих-кодов, имеют лишь небольшое сходство с изображенным человеком.
«То, что вы видите, не является фотореалистичным изображением лица», — сказал он.«Вы видите изображение, которое является наиболее вероятным статистическим распределением значений пикселей в изображении этого человека».
Технология распознавания лиц, как показывают эти изображения, лучше всего подходит для распознавания статистически достоверной личности, а не для точного определения внешности человека. Еще одно тому подтверждение — портреты в картинах Оливера Чанарина и Адама Брумберга «Дух — это кость».
Для их создания художники использовали систему распознавания лиц, разработанную московскими программистами для наблюдения за общественной безопасностью и пограничным контролем.В одно мгновение система захватила желающих участников, в том числе Екатерину Самуцевич из Pussy Riot, с разных ракурсов, чтобы построить трехмерные модели их голов с низким разрешением. Лишенные теней и обработанные грубым лоскутным одеялом из фрагментов, модели в конечном итоге выглядят скорее гуманоидными, чем человеческими.
«Это представление о фотографии как о разновидности гуманистического стремления ушло», — сказал г-н Чанарин.
Неудовлетворенность способностью фотографического портрета адекватно уловить суть предмета восходит к истокам этого жанра в 19 веке.Ян фон Бреверн, профессор истории искусства в Свободном университете Берлина, сказал, что недовольство коренится в «разрыве между тем, что ожидалось от тогда еще новой среды фотографии, и тем, что она на самом деле доставляла».
«Как технический носитель считался« точным »- и действительно, в большинстве ранних публикаций о фотографии говорится об этой предполагаемой точности», — сказал он по электронной почте.
«Но на самом деле он давал очень специфическую точность — такую, которая не обязательно соответствовала тому, что натурщики ожидали от портретов в то время.
Аккаунты современных систем распознавания лиц часто вызывают аналогичные ожидания точности. Но в «Машиночитаемом Хито», сетке портретов немецкого художника Хито Штайерла, г-н Паглен разочаровывает зрителей в этом понятии. Под каждой фотографией г-жи Штайерл г-н Паглен, среди прочих характеристик, включает анализ ее эмоционального состояния и пола, выполненный системой распознавания лиц. Результаты существенно разнятся. Например, анализ пола г-жи Штайерл меняется в зависимости от того, улыбается она или хмурится.Откуда именно у этой системы появились идеи мужественности и женственности?
Показывая зрителям в ясной визуальной форме, как системы распознавания лиц читают и понимают людей, г-н Паглен, г-н Чанарин и г-н Брумберг хотят помочь зрителям усомниться в точности их восприятия. В конечном итоге они хотят, чтобы зрители посмотрели за пределы анонимности самих систем и увидели эти системы такими, какие они есть: продуктом людей со своими собственными предубеждениями и предпочтениями.
«Когда мы говорим о подобных технологиях», г-н.Паглен сказал: «Основные вопросы, которые вы должны задавать в начале и в конце дня:« Чьим интересам служат эти конкретные технологии и за чей их счет? »»
Follow @ nytimesphoto в Твиттере. Тревор Паглен на Instagram . Вы также можете найти Lens на Facebook и Instagram .
С развитием технологий распознавания лиц не пора ли удалить все свои селфи?
Представьте, что бы произошло, если бы весь социальный профиль совершенно незнакомого человека можно было бы получить, просто сфотографировав его лицо.
Что ж, возможности сейчас изучаются с появлением FindFace, приложения, запущенного недавно в России, которое позволяет пользователям с очень высокой точностью идентифицировать людей, изображенных на фотографиях.
Технология использует искусственные нейронные сети для сравнения полученных фотографий с базой данных изображений.
Он не может подключиться к огромному хранилищу изображений Facebook из-за его настроек конфиденциальности и политик доступа к профилю, но он добился большого успеха в использовании ВКонтакте.com (ранее ВКонтакте), также известная как «русский Facebook», доминирующая платформа социальных сетей в Восточной Европе, насчитывающая более 200 миллионов учетных записей.
Программное обеспечение, основанное 26-летним Артемом Кухаренко и 29-летним Александром Кабаковым, не является первым приложением для распознавания лиц. Facebook, Google и IBM, среди прочих, имеют свои собственные платформы распознавания лиц, которые сложны и надежны. Но FindFace, безусловно, является наиболее спорным из всех и вполне может означать гибель конфиденциальности, как в Интернете, так и в физическом мире, если его создатели добьются своего.
Что отличает FindFace от аналогов, так это его неограниченный доступ к базе данных изображений ВКонтакте и его эффективность при поиске огромных наборов данных.
Кабаков говорит, что платформа может искать более миллиарда изображений менее чем за секунду. FindFace также может похвастаться победой над Google в конкурсе распознавания лиц MegaFace.
Уже за последние два месяца 500 000 пользователей скачали приложение, чтобы ощутить вкус технологии, которая раньше находилась в ведении огромных корпораций и агентств безопасности, и было выполнено более 3 миллионов поисковых запросов, которые нашли бесчисленное применение. случаи для проверки.
FindFace помог российским правоохранительным органам продвигать дела, которые не продвигались в течение многих лет, сообщает Guardian , и стартап скоро будет предоставлять услуги правительству Москвы, чтобы помочь дополнить его сеть из 150 000 камер видеонаблюдения и улучшить ее возможности борьбы с преступностью.
Но зловещие и противоречивые применения технологии намного перевешивают положительные.
Фотограф из Санкт-Петербурга использовал платформу в впечатляющем фотопроекте под названием «Ваше лицо — большие данные», в котором он использовал FindFace, чтобы доказать, насколько легко идентифицировать незнакомцев.
Онлайн-линчеватели используют его для выявления, преследования и преследования несчастных жертв. Розничные торговцы захотят воспользоваться предоставленными возможностями, чтобы и дальше засыпать своих клиентов персонализированной рекламой.
Авторитарные режимы также будут заинтересованы в FindFace, поскольку точное распознавание лиц, связанное с платформами социальных сетей, предоставит им беспрецедентную власть в идентификации протестующих, принимающих участие в уличных митингах. Кабаков и Кухаренко сказали в интервью Guardian , что они открыты для предложений службы безопасности ФСБ России.
Споры, вызванные FindFace, подчеркивают огромные социальные, правовые и гуманитарные последствия появления таких разрушительных технологий, как распознавание лиц, которые становятся доступными для масс. И это не единственный случай, когда внедрение новых технологий и функций вызывает споры. Facebook имеет дело со своим собственным набором юридических проблем, связанных с технологией распознавания лиц, а приложение, которое извлекает выражения лиц из видеороликов YouTube, повлечет за собой свои собственные последствия для конфиденциальности пользователей.
Многие считают, что такие технологии не должны быть общедоступными или, по крайней мере, фирмы должны следить за тем, как их продукты используются. В тандеме компании социальных сетей и другие фирмы, которые собирают данные о пользователях, должны помнить о том, как они делятся этими данными с внешними сторонами. Примером может служить недавний шаг Twitter по исключению шпионских агентств из своих аналитических сервисов.
Другие, в том числе разработчики FindFace, считают, что технический прогресс остановить невозможно; поэтому мы должны работать с ним и следить за тем, чтобы он оставался прозрачным.В конце концов, любую новую технологию можно найти хорошее или плохое применение, в зависимости от того, кто ее использует. Можно провести аналогию с жаркими дебатами о криптографии, в которых правительственные агентства и технологические компании столкнулись с проблемой доступности технологий шифрования.
«Человек должен понимать, что в современном мире он находится в центре внимания технологий», — сказал Харбаков корреспонденту Guardian . «Тебе просто нужно с этим жить».
Но остается в облаке сомнений, помогают ли его собственные усилия по обеспечению прозрачности улучшить жизнь людей, на которых это повлияет.Любая фотография или видео, которые вы публикуете в своих учетных записях в социальных сетях, может стать основой для идентификации вас среди сотен других ваших фотографий, которые могут быть загружены в Интернет без вашего согласия или ведома, будь то друг, канал камеры безопасности или фотография, сделанная из толпы. А после этого вас могут засыпать рекламой, преследовать ненавистники или причинить вред другим изощренным способом.
Означает ли это, что мы должны вырвать все наши фотографии из Интернета или начать позировать для изображений в странных ракурсах, как предлагают эксперты «Лаборатории Касперского»? А с учетом недавнего взлома MySpace, который доказывает, что ваши данные вечны, можно ли вообще отследить свои шаги и удалить свои фотографии из Интернета?
Мы можем сделать одно предположение: конфиденциальность в том виде, в каком мы ее знаем сегодня, скоро исчезнет, поэтому, как уже говорилось тысячу раз, вам лучше хорошенько подумать, прежде чем размещать следующую фотографию.
* Первая публикация: 21 июня 2016 г., 8:00 CDT
Бен Диксон
Бен Диксон — инженер-программист и основатель TechTalks. Его работы были опубликованы, среди прочего, в TechCrunch, VentureBeat, The Next Web, PC Magazine, Huffington Post и Motherboard.
Приложение FindFace может определять имена публичных лиц
Распознавание лиц может быть замечательной функцией для платформ и устройств: с его помощью вы можете разблокировать свой компьютер, автоматически сортировать фотографии по тому, кто на них изображен, и даже поменяться лицом с собакой в Snapchat.Но что происходит, когда распознавание лиц настолько хорошо, что почти полностью исключает возможность анонимности на публике?Это именно тот вопрос, который задают о FindFace, новом приложении для распознавания лиц, которое использует фотографии профиля ведущей социальной сети России для определения личности кого-либо на фотографии с нелепым 70-процентным успехом.
Ключом ко всей операции является использование российской социальной сети Вконтакте в сотрудничестве с собственным поисковым алгоритмом, разработанным двадцатилетними соучредителями FindFace Александром Кабаковым и Артемом Кухаренко.
Используя фотографии профилей 200 миллионов пользователей Вконтакте, алгоритм FindFace может искать в базе данных, содержащей более миллиарда фотографий, за считанные секунды, используя всего четыре стандартных сервера. В результате пользователи получают наиболее близкое совпадение, которое FindFace может обнаружить, и десять ближайших совпадений после него. Как ни странно, в своих демонстрационных видеороликах и рекламных изображениях FindFace, похоже, ориентирован только на женщин, из-за чего приложение выглядит так, будто его можно использовать в гнусных целях.
Хотя приложение впечатляет само по себе, оно представляет собой не более чем тизер того, на что действительно способен сервер FindFace.
Правительство Москвы уже обратилось к стартапу с предложением работать вместе со 150 000 городских камер видеонаблюдения, чтобы помочь выявить преступников на лету. Фотографии и другие изображения будут импортированы в базу данных, и с помощью алгоритма FindFace полиция сможет выследить преступника за считанные секунды с максимальной точностью.
В дополнение к государственному использованию FindFace, похоже, очень заинтересован в розничной торговле и маркетинге.
«Кабаков представляет мир, в котором камеры фиксируют ваш взгляд, скажем, на стереосистему в магазине, розничный торговец определяет вашу личность, а затем нацеливается на вас маркетингом стереосистем в последующие дни», — сообщает Guardian.
Это воплощение целевого маркетинга, и до тех пор, пока компании готовы платить, Кабаков и Кухаренко, похоже, готовы укусить.
«В современном мире мы окружены гаджетами», — сказал Кабаков The Guardian. «Наши телефоны, телевизоры, холодильники — все, что нас окружает, отправляет информацию о нас в режиме реального времени. У нас уже есть полные данные о передвижениях людей, их интересах и так далее. Человек должен понимать, что в современном мире он находится в центре внимания технологий.
