Программа для определения человека по фото: Программа распознавания лиц по фото: ТОП-5

Что такое распознавание лиц и как оно работает?

Что такое распознавание лиц?

Распознавание лиц – это способ идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. Систему распознавания лиц можно использовать для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.

Распознавание лиц – это категория биометрических систем аутентификации. Другие виды биометрических систем аутентификации включают распознавание голоса, распознавание отпечатков пальцев и распознавание сетчатки или радужной оболочки глаза. Эти технологии в основном используются для обеспечения безопасности и соблюдения правопорядка, однако наблюдается рост интереса к другим областям использования.

Как работает распознавание лиц?

Многим знакома технология распознавания лиц FaceID, используемая для разблокировки iPhone (это только один из примеров применения технологи распознавания лиц). Как правило, технология распознавания лиц не использует огромную базу данных фотографий для определения личности человека. Она идентифицирует и распознает одного человека как единственного владельца устройства и ограничивает доступ для других людей.

В общем случае, технология распознавания лиц работает путем сопоставления лиц людей, проходящих мимо специальных камер, с изображениями людей в списке наблюдения. Списки наблюдения могут содержать фотографии кого угодно, в том числе людей, которые не подозреваются в каких-либо правонарушениях. Изображения могут поступать из любых источников, даже из учетных записей в социальных сетях. Существуют различные технологии распознавания лиц, но в целом они работают следующим образом:

Шаг 1. Обнаружение лица

Камера обнаруживает и фиксирует положение изображения лица, как одного, так и в толпе. На изображении может быть человек, смотрящий в анфас или в профиль.

Шаг 2. Анализ лица

Затем выполняется снимок и проводится анализ изображения лица. Большинство технологий распознавания лиц используют 2D, а не 3D-изображения, поскольку 2D-изображения удобнее сопоставлять с общедоступными фотографиями или фотографиями в базе данных. Программа считывает геометрию лица. Ключевые факторы включают расстояние между глазами, глубину глазниц, расстояние от лба до подбородка, форму скул и контуры губ, ушей и подбородка. Цель состоит в том, чтобы определить черты, отличающие данное конкретное лицо.

Шаг 3. Преобразование изображения в данные

В процессе анализа аналоговая информация (лицо) преобразуется в набор цифровой информации (данных) на основе черт лица человека. По сути, анализ лица представляет собой математическую формулу. Цифровой код называется «отпечатком лица». У каждого человека есть свой уникальный отпечаток лица, так же как и отпечатки пальцев.

Шаг 4. Поиск совпадения

Затем отпечаток лица сравнивается с данными в базе известных лиц. Например, у ФБР есть доступ к 650 миллионам фотографий, взятых из баз данных различных государств. В Facebook все фотографии, на которых отмечены люди, становятся частью базы данных Facebook, которая также может использоваться для распознавания лиц. Если отпечаток лица совпадает с изображением в базе данных для распознавания лиц, устанавливается, чье это лицо.

Из всех биометрических систем идентификации распознавание лиц считается наиболее естественным. Это интуитивно понятно, поскольку мы обычно узнаем себя и других по лицам, а не по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаз. По оценкам, более половины населения мира регулярно сталкивается с технологиями распознавания лиц.

Где используется распознавание лиц?

w3.org/1999/xhtml»>Технология распознавания лиц используется для самых разных целей. К ним относятся:

Разблокировка телефонов

Различные телефоны, включая последние модели iPhone, используют технологию распознавания лиц для разблокировки устройств. Эта технология обеспечивает мощный способ защиты личных данных и гарантирует недоступность конфиденциальных данных в случае кражи телефона. Apple утверждает, что шанс разблокировки телефона случайным лицом составляет примерно один из миллиона.

Соблюдение правопорядка

Технология распознавания лиц используется правоохранительными органами. Согласно отчету NBC, использование этой технологии распространено в правоохранительных органах США и других стран. Полиция собирает фотографии задержанных и сравнивает их с местными, государственными и федеральными базами данных распознавания лиц. Фотографии задержанных добавляются в базы данных, по которым впоследствии полиция выполняет поиск преступников.

Кроме того, мобильное распознавание лиц позволяет полицейским использовать смартфоны, планшеты и другие портативные устройства, чтобы фотографировать водителей и пешеходов на месте и сразу же сравнивать их фотографии с базами данных распознавания лиц, чтобы попытаться их идентифицировать.

Аэропорты и пограничный контроль

Распознавание лиц стало привычным явлением во многих аэропортах по всему миру. Все больше путешественников имеют биометрические паспорта. Это позволяют им не стоять в длинных очередях, а проходить автоматизированный контроль электронных паспортов и быстрее добираться до выхода на посадку. Распознавание лиц не только сокращает время ожидания, но и позволяет повысить безопасность в аэропортах. Министерство внутренней безопасности США прогнозирует, что к 2023 году распознавание лиц будет использоваться для 97% путешественников. Эта технология используется не только в аэропортах и на пограничном контроле, но и для повышения безопасности на крупных мероприятиях, таких как Олимпийские игры.

Поиск пропавших без вести

Распознавание лиц можно использовать для поиска пропавших без вести и жертв торговли людьми. Предположим, пропавшие люди добавлены в базу данных распознавания лиц. В этом случае правоохранительные органы могут получить уведомление, как только эти люди будут идентифицированы системой распознавания лиц в аэропорту, магазине или другом общественном месте.

Снижение уровня преступности в розничной торговле

Распознавание лиц используется для идентификации покупателей, ворующих товары, организованных преступников в сфере розничной торговли или людей, попадавшихся в прошлом на мошенничестве, при входе в магазин. Фотографии людей сопоставляются с крупными базами данных преступников, и, когда покупатели, представляющие потенциальную угрозу, входят в магазин, сотрудники службы предотвращения потерь и обеспечения безопасности розничной торговли получают уведомление.

Улучшение качества розничной торговли

Технология распознавания лиц предлагает возможности улучшения качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Например, терминалы в торговых центрах могут распознавать покупателей, предлагать товары на основе их истории покупок и указывать им правильное направление. Технология Face Pay позволит покупателям избегать длинных очередей в кассы с более медленными способами оплаты.

Банки

Биометрический онлайн-банкинг – еще одно преимущество технологии распознавания лиц. Вместо использования одноразовых паролей станет возможно авторизовать транзакции, глядя на смартфон или компьютер. Благодаря технологии распознаванию лиц злоумышленники не смогут взламывать пароли. Если злоумышленники украдут базу данных фотографий, «оценка витальности» – метод, используемый для определения, является ли источник биометрического образца живым человеком или поддельным изображением – должна (теоретически) помешать им использовать фотографии из базы для имитации живого человека. Благодаря технологии распознавания лиц дебетовые карты и подписи могут уйти в прошлое.

Маркетинг и реклама

Маркетологи используют распознавание лиц для повышения качества обслуживания клиентов. Например, бренд замороженной пиццы DiGiorno использовал распознавание лиц в маркетинговой кампании 2017 года, в ходе которой проводился анализ выражений лиц на вечеринках, посвященных DiGiorno, и оценивалась эмоциональная реакция людей на пиццу. Медиа-компании также используют технологию распознавания лиц для проверки реакции аудитории на трейлеры к фильмам, персонажей пилотных серий телевизионных проектов и оптимального размещения рекламы на телевидении. Рекламные щиты с технологией распознавания лиц, такие как на площади Пикадилли в Лондоне, позволяют брендам запускать персонализированную рекламу. 

Здравоохранение

Больницы используют распознавание лиц для оказания помощи пациентам. Медицинские организации тестируют использование технологии распознавания лиц для доступа к картам пациентов, упрощения регистрации пациентов, выявления эмоций и боли у пациентов и даже для выявления определенных генетических заболеваний. Компания AiCure разработала приложение, использующее технологию распознавания лиц, чтобы пациенты принимали лекарства в соответствии с предписаниями. По мере того, как биометрические технологии становятся менее дорогими, ожидается рост их внедрения в секторе здравоохранения.

Отслеживание посещаемости студентами или работниками

Некоторые учебные заведения Китая используют технологию распознавания лиц, чтобы учащиеся не пропускали занятия. Для сканирования лиц учащихся и сопоставления их с фотографиями в базе данных для подтверждения личности используются специальные планшеты. В более широком смысле эту технологию можно использовать для регистрации работников на рабочих местах, чтобы работодатели могли отслеживать посещаемость.

Распознавание водителей

Согласно потребительским отчетам, автомобильные компании экспериментируют с технологией распознавания лиц, чтобы заменить ключи от машины. Эта технология заменит ключ для открытия и запуска автомобиля. Она также запоминает предпочтения водителей относительно положения сиденья и зеркал, а также настроек радиостанций.

Отслеживание игровой зависимости

Распознавание лиц может помочь игорным компаниям в большей степени защитить своих клиентов. Наблюдать за теми, кто входит в игровые залы и перемещается по ним, сложно для персонала, особенно в больших людных местах, таких как казино. Технология распознавания лиц позволяет игорным компаниям идентифицировать клиентов, являющихся заядлыми игроманами, и вести учет их игры, чтобы сотрудники могли посоветовать, когда пора остановиться. Казино могут столкнуться с серьезными штрафами, если игроки из списков добровольного исключения будут уличены в азартных играх.

Примеры технологии распознавания лиц

1. Amazon ранее продвигал свой облачный сервис распознавания лиц Rekognition для правоохранительных органов. Однако в июне 2020 года в блоге компании было опубликовано, что она планирует ввести годичный мораторий на использование своей технологии полицией. Причина заключалась в том, что необходимо время для принятия федеральных законов США по защите прав и гражданских свобод человека.
2. Apple использует распознавание лиц, чтобы пользователи могли быстро разблокировать телефоны, входить в приложения и совершать покупки.
3. British Airways выполняет распознавание лиц пассажиров, вылетающих рейсами из США. Лица путешественников могут быть отсканированы камерой для подтверждения их личности при посадке в самолет без предъявления паспорта или посадочного талона. Авиакомпания использует эту технологию на внутренних рейсах по Великобритании, вылетающих из аэропорта Хитроу, и работает над посадкой с использованием биометрических данных на международные рейсы.
4. Cigna, американская страховая компания в сфере здравоохранения, позволяет клиентам в Китае подавать заявки на медицинское страхование, подписанные с использованием фотографии, а не рукописной подписи, чтобы сократить количество случаев мошенничества.
5. Coca-Cola по-разному использовала распознавание лиц в разных странах мира. Примеры включают вознаграждение клиентов за сдачу тары в переработку в торговых автоматах в Китае, размещение персонализированной рекламы на торговых автоматах в Австралии и маркетинговые мероприятия в Израиле.
6. Facebook начал использовать распознавание лиц в США в 2010 году, когда он автоматически отмечал людей на фотографиях с помощью встроенного инструмента, предлагая соответствующие теги. Этот инструмент сканирует лицо пользователя и предлагает варианты, кто этот человек. С 2019 года Facebook сделал эту функцию опциональной, поскольку стремится стать более ориентированным на конфиденциальность. Здесь описано, как включить или отключить распознавание лиц в Facebook.
7. Google включает эту технологию в приложение Google Фото и использует для сортировки изображений и автоматической отметки распознанных людей на фото.
8. Косметическая фирма MAC использует технологию распознавания лиц в некоторых офлайн-магазинах, позволяя покупателям виртуально «примерить» макияж с помощью имеющихся в магазине зеркал с дополненной реальностью.
9. McDonald’s использует распознавание лиц в своих японских ресторанах для оценки качества обслуживания клиентов, в том числе для анализа того, улыбаются ли сотрудники, помогая клиентам.
10. Snapchat – один из пионеров в разработке программного обеспечения для распознавания лиц: он позволяет брендам и организациям создавать фильтры, повторяющие лицо пользователя. Отсюда и повсеместное увлечение масками с мордами щенков и цветочными коронами в социальных сетях.

Компании-разработчики технологий распознавания лиц включают:

• Kairos
• Noldus
• Affectiva
• Sightcorp
• Nviso

Преимущества технологии распознавания лиц

Помимо разблокировки смартфона, распознавание лиц дает и другие преимущества:

Повышение безопасности

На государственном уровне распознавание лиц может помочь идентифицировать террористов или других преступников. На личном уровне распознавание лиц можно использовать как инструмент безопасности для блокировки устройств и в личных камерах видеонаблюдения.

Снижение уровня преступности

Распознавание лиц упрощает поиск грабителей, воров и правонарушителей. Одно только знание о присутствии системы распознавания лиц может служить сдерживающим фактором, особенно в отношении мелких преступлений. Помимо физической безопасности, имеются преимущества и в сфере кибербезопасности. Компании могут использовать технологию распознавания лиц вместо паролей для доступа к компьютерам. Теоретически эту технологию невозможно взломать, поскольку красть или менять, как в случае с паролем, нечего.

Устранение предвзятости при остановке и обысках

Обеспокоенность общественности по поводу необоснованных остановок и обысков является источником разногласий в полиции. Технология распознавания лиц может улучшить этот процесс. Выявление подозрительных личностей в толпе с помощью автоматизированного, а не управляемого человеком процесса, такого как технология распознавания лиц, может снизить потенциальную предвзятость и сократить количество остановок и обысков законопослушных граждан.

Удобство

По мере распространения технологии распознавания лиц, покупатели смогут расплачиваться в магазинах, используя собственное лицо, и не вынимать кредитные карты или наличные деньги. Это позволит сэкономить время в очереди к кассе. Поскольку для распознавания лиц не требуется никакого контакта, как при снятии отпечатков пальцев или выполнении других мер безопасности, эта технология особенно полезна во время эпидемии COVID. Распознавание лиц обеспечивает быструю, автоматическую и беспроблемную проверку.

Быстрая обработка

Процесс распознавания лица занимает всего секунду, что дает преимущества компаниям, использующим технологию распознавания лиц. В эпоху кибератак и продвинутых инструментов взлома компаниям нужны безопасные быстрые технологии. Распознавание лиц позволяет быстро и эффективно проверить личность человека.

Интеграция с другими технологиями

Большинство решений для распознавания лиц совместимы с программами обеспечения безопасности. Фактически, эта технология легко интегрируется. Это снижает объем дополнительных инвестиций, необходимых для ее внедрения.

Недостатки технологии распознавания лиц

Некоторые люди не возражают, когда их снимают, и не имеют ничего против использования распознавания лиц там, где от этого есть явная выгода или необходимость. Однако использование этой технологии может вызвать бурную реакцию у других людей. Некоторые из недостатков или проблем распознавания лиц:

Тотальная слежка

Некоторые опасаются, что использование технологии распознавания лиц, повсеместные видеокамеры, искусственный интеллект и анализ данных создадут предпосылки для массового наблюдения и могут ограничить свободу личности. Хотя технология распознавания лиц позволяет правительствам выслеживать преступников, она также может позволить им выслеживать обычных законопослушных людей.

Возможные ошибки

Результат распознавания лиц не исключает ошибок, а это может привести к обвинению людей в преступлениях, которых они не совершали. Например, к ошибке может привести небольшое изменение ракурса камеры или изменение внешнего вида, например прически. В 2018 году издание Newsweek сообщило, что технология распознавания лиц Amazon ложно идентифицировала 28 членов Конгресса США как лиц, арестованных за преступления.

Нарушение конфиденциальности

Вопрос этики и конфиденциальности – самый спорный. Известно, что правительства хранят фотографии граждан без их согласия. В 2020 году Европейская комиссия заявила, что рассматривает вопрос запрета использования технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы дать время на разработку нормативной базы для предотвращения нарушений конфиденциальности и этических норм.

Огромное хранилище данных

Программное обеспечение для распознавания лиц основано на технологии машинного обучения, требующей огромных наборов данных для обучения и получения точных результатов. Такие огромные наборы данных требуют надежного хранилища. Малые и средние компании могут не располагать достаточными ресурсами для хранения необходимых данных.

Хотя биометрические данные обычно считаются одним из самых надежных методов аутентификации, их использование также сопряжено со значительным риском. Это связано с тем, что в случае взлома данных кредитной карты ее хозяин может заблокировать свой кредитный счет и принять меры для изменения украденной личной информации. А что делать, если вы потеряете свое «цифровое лицо»?

Во всем мире собираются, хранятся и анализируются растущие объемы биометрических данных. Часто это делается организациями и правительствами, имеющими неоднозначную репутацию в области кибербезопасности. Все чаще задается вопрос, насколько безопасна инфраструктура, в которой хранятся и обрабатываются эти данные?

 Поскольку программное обеспечение для распознавания лиц все еще находится в зачаточном состоянии, законы, регулирующие эту область, только разрабатываются (а иногда и полностью отсутствуют). Обычные граждане, данные которых скомпрометированы, имеют относительно немного законных возможностей для действия. Киберпреступники часто ускользают от властей или получают обвинительные приговоры спустя годы после преступлений, а их жертвы не получают компенсаций и вынуждены сами заботиться о себе.

По мере распространения технологии распознавания лиц, возрастают и возможности злоумышленников красть данные о лицах для совершения мошеннических действий.

Комплексный пакет кибербезопасности – необходимая часть защиты конфиденциальных данных и обеспечения безопасности в интернете. Рекомендуется использовать решение Kaspersky Security Cloud, обеспечивающее защиту всех устройств и включающее антивирус, защиту от программ-вымогателей, защиту мобильных устройств, управление паролями, VPN и родительский контроль.

Биометрические технологии являются интересными решениями в области безопасности. Несмотря на риски, эти решения весьма удобны и их сложно дублировать. Они будут развиваться и в будущем, а задача будет заключаться в усилении их преимуществ и минимизации рисков.

Статьи по теме:

• Что такое приватность данных?
• Интернет вещей: что это такое?
• Что такое безопасность облака?
• Надежные пароли: как их создать и какие они имеют преимущества?
• Дипфейки и другие поддельные видео – как защитить себя?

Как посмотреть на себя в старости: обзор популярных приложений

Немного боязно, но очень интересно узнать, как мы будем выглядеть спустя много лет, и как посмотреть на себя в старости уже сегодня. Последнее время в Инстаграме настоящий бум — пользователи выкладывают фото, на которых они настоящие старики. Создаются такие фотографии при помощи нейросетей. Их возможности доступны каждому: достаточно установить на смартфон одно из приложений. Например, вы можете состарить себя в FaceApp или аналогичных программах.

Содержание

1. FaceApp (Фейс Апп): приложение, которое поможет вам состариться
2. Аналоги FaceApp для редактирования лиц на фото
3. Aging Album 3D
4. Aging Booth
5. Программа «Сделай себя старым»
6. Фотошоп
7. FaceApp и Face Swap: сравнение двух программ для редактирования лиц на фото
8. Где скачать FaceApp для Андроид и iOS
9. Заключение

FaceApp (Фейс Апп): приложение, которое поможет вам состариться

Самое популярное приложение, где можно состарить себя, называется FaceApp. Оно уже стало трендом лета 2019, хотя было разработано и выложено в магазины для Android и iOS еще в 2017 году. Кстати, разработчики программы из России, а популярность она сумела завоевать также в Европе, Америке и Африке. На самом деле возможностей у FaceApp намного больше, чем одно состаривание (некоторые из них платные). Приложение может:

• сменить прическу;
• изменить цвет волос;
• сделать другой цвет радужки глаз;
• добавить растительность на лице;
• «надеть» очки;
• поменять пол на противоположный;
• сделать моложе, разгладив морщины и подкорректировав цвет кожи.

Но сейчас модно делать из себя на фото дедушек и бабушек. Этот «хайп» зацепил как обычных пользователей социальных сетей, так и популярных блогеров. О том, как состарить свои фотографии задумались даже знаменитости. Так Гарик Харламов узнал, что в старости у него есть шанс стать похожим на Мэтта Деймона, а Тимур Батрутдинов, похоже, с возрастом превратится в аналог Михаила Боярского.

При помощи алгоритмов нейронной сети программа успешно состаривает даже детей. Результат работы приложения действительно впечатляет: в некоторых случаях его реализм заставляет думать, что это настоящая фотография старика. Многие воспользовавшиеся этой функцией, заметили, что нейросеть сделала их похожими на родителей.

Итак, как себя состарить на фото и поделиться результатом с друзьями и подписчиками? Для начала, если у вас нет приложения FaceApp, установите его из Google Play или AppStore. Далее:

• При первом запуске приложение попросит дать ему доступ к камере и фотографиям на вашем устройстве. Для нормальной работы программы нужно дать все необходимые разрешения.

• Сделайте качественное селфи — чем лучше будет фотография, тем грамотнее нейросеть ее состарит. В идеале лицо должно быть расположено ровно в фас и хорошо освещено — идеальный портрет.
• Откройте это фото в приложении и оно загрузится в облако, где нейросеть проведет над ним необходимые операции.
• Остается выбрать соответствующий фильтр на панели инструментов под вашим изображением. Он называется «Возраст».

• Из предложенных вариантов выберите пункт «Пожилой» или «Cool Old» и нажмите «Применить».
  Фотография будет преобразована. Готово! Можете наслаждаться или пугаться полученного результата.

Обратите внимание! если вы зарегистрированы в Facebook, то можете залогиниться в приложении, используя аккаунт в этой социальной сети. В этом случае со страницы автоматически загрузятся все подходящие для изменения в «Фейс Апп» фотографии, включая и те, которые предназначены только для определенного круга лиц.

Программа также видит файлы и на смартфоне. В этом ничего удивительного: все разрешения, которые приложение получает, написаны в предупредительном окошке при установке. Но если в вашей галерее присутствуют материалы, не предназначенные для чужих глаз, в том числе для случайного копирования на сервера корпораций, лучше перенести их из памяти смартфона до установки FaceApp.

Разумеется, полученный после работы программы результат — это не 100% ваша внешность в старости. Приложение работает с помощью нейросети, которая обучается на миллионах фотографий реалистично состаривать людей, добавляя морщины, изменяя текстуру кожи и т. д.

Это интересно: «Фейс Апп» в прошлом оказывался в центре расистского скандала. Дело в том, что приложение меняло внешность темнокожих пользователей, делая их светлее и немного похожими на европейцев.

Аналоги FaceApp для редактирования лиц на фото

Кроме FaceApp существует множество альтернативных решений, открывающих «окно в будущее». Бесплатно себя состарить можно при помощи приложений Aging Album 3D, AgingBooth и «Сделай себя старым».

Aging Album 3D

Для получения желаемого результата в Aging Album 3D на фотографии надо указывать точки «старения», после чего алгоритмы приложения наложат различные состаривающие эффекты. Обработанные изображения можно просматривать в галерее и «оживлять» — состаренный портрет может вам подмигнуть! А еще тут можно делать старше не только внешность, но и голос, правда результат у этой функции посредственный: речь становится будто начитанной интернет-роботом.

Aging Booth

Работает аналогично Aging Album 3D: тоже нужно отмечать точки на фотографии. Здесь есть своя необычная «фишка»: если встряхнуть телефон, то лицо на фото «станет старше» на 50 лет.

Программа «Сделай себя старым»

Помимо изменения кожи лица, позволяет добавить «аксессуары»: усы, бороду, более густые брови.

Можно «надеть» очки. Благодаря интеграции с «Фейсбуком» получается изменять аватары из собственного профиля или со страничек друзей и сразу показывать им.

Фотошоп

При наличии хороших навыков, вы можете состарить себя в фотошопе. Но это кропотливый процесс, требующий владения программой.

FaceApp и Face Swap: сравнение двух программ для редактирования лиц на фото

Есть еще одна программа, помогающая менять себя на фотографии — Face Swap, но для состаривания она мало подходит. Алгоритм ее работы заключается в «вытаскивании» лица и его вставки в другое изображение. То есть обмен лицами. Можно стать супергероем, «присоединив» свою голову к телу знаменитости.

Но это не простое «вырезать-вставить»: Face Swap задействует сложные алгоритмы, благодаря которым исходное лицо прекрасно вписывается в новое изображение. Таким образом, если молодого человека перенести на фото старика, программа «подгонит» его под конечное изображение и добавит морщин, но полученный результат будет совсем другим, нежели в FaceApp.

Зато у Face Swap есть пара плюсов — во-первых, оно использует меньше ресурсов для своей работы. Это объясняется тем, что манипуляции с фотографиями выполняются более простыми методами, без сложных нейросетей. Во-вторых, Face Swap работает не только со статичными изображениями, но и с видео.

Скачать Face Swap для андроид вы сможете кликнув на кнопку: «Доступно в Google Play».

Скачать Face Swap в Google Play

Где скачать FaceApp для Андроид и iOS

Скачать приложение, чтобы себя состарить вы можете в официальных магазинах Google и Apple. FaceApp бесплатен, деньги нужны только для некоторых других функций, а также полностью переведен на русский язык.

Скачать FaceApp в Google PlayСкачать FaceApp в App Store

За 10 дней максимального количества скачиваний разработчики заработали более миллиона долларов. На момент написания этой статьи в одном только Google Play количество загрузок преодолело отметку в 2 миллиона.

Заключение

Еще несколько лет назад предположить, как я буду выглядеть в старости пользователь интернета мог только двумя способами: глядя на родителей и используя воображение или освоив сложную работу в Фотошопе. Кроме этого, на просторах сети хватало сомнительных сервисов, которые могли увести деньги или заразить компьютер вирусом. Теперь же, благодаря приложениям для смартфонов состаривание себя на фотографиях стало делом нажатия одной кнопки, а результат — впечатляющий.

12 лучших приложений для распознавания изображений, которые вы должны попробовать в 2022 году

Давайте отправимся в путешествие, чтобы изучить 12 лучших приложений для распознавания изображений, которые вы должны попробовать в 2021 году. Приложения для распознавания изображений, упомянутые в этом списке, не расположены в каком-либо определенном порядке. Тем не менее, они выбираются по их характеристикам, качеству и рейтингу.

Распознавание изображений находится на подъеме, и мы наблюдаем экспоненциальный рост технологии распознавания изображений. С помощью таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, в технологию распознавания изображений были внесены радикальные улучшения.

Кроме того, благодаря включению функции распознавания изображений в смартфоны использование этой технологии в значительной степени нормализовалось. Технология распознавания изображений интегрирована в смартфоны через мобильные приложения.

Пользователи могут удобно загружать приложения для распознавания изображений из Google Play Store или App Store и использовать их для поиска, распознавания и идентификации определенных объектов.

Однако выбор лучших приложений для идентификации может быть затруднен, поскольку существует множество приложений, использующих одну и ту же технологию. Единственный способ провести различие между ними — это проанализировать их качество, точность, технологию и методологию работы.

Итак, без лишних слов, давайте углубимся в детали!

Что такое приложение для распознавания изображений?

Приложение для распознавания изображений использует технологию распознавания изображений для идентификации объектов, людей, надписей, местоположений и многого другого.

Эти приложения для распознавания используют машинное обучение, зрение и искусственный интеллект для распознавания изображений. Более того, эта технология жизнеспособна в будущем исключительно благодаря своим преимуществам.

Благодаря технологии распознавания изображений такие задачи, как поиск визуального контента, управление автономными роботами и предотвращение несчастных случаев за счет идентификации объектов, становятся все более и более возможными, чем когда-либо.

Некоторые из самых известных компаний в мире технологий, такие как Google, Facebook, IBM, Apple и Microsoft, вкладывают средства в распознавание изображений и связанные с ними программы.

P.S. Распознавание изображений часто путают с распознаванием лиц. Чтобы узнать разницу между ними, ознакомьтесь с нашей статьей о приложениях для распознавания лиц.

Итак, вот некоторые из лучших приложений для распознавания объектов, которые вы должны попробовать прямо сейчас.

1. Google Lens

Источник изображения: Google Play Store

 

Google стремится быть инновационным и революционным. Они еще раз доказали это с помощью приложения для распознавания изображений Google Lens.

Благодаря передовым исследованиям и решениям, таким как искусственный интеллект и машинное обучение, совершенно очевидно, что они уже извлекли выгоду из технологии распознавания изображений, сделав ее более продвинутой в нескольких аспектах.

Приложение для распознавания объектов Google Lens использует камеру вашего смартфона и просматривает информацию в Интернете. Метод работы этого приложения аналогичен поиску изображений Google. Он отлично подходит для распознавания объектов и сопоставления их с контекстной информацией.

Кроме того, методология работы и производительность этого приложения для идентификации фотографий дополнительно усилены за счет искусственного интеллекта, работающего за службой с базой данных из миллионов изображений.

Оценки : 4.7

Скачать : Android.

2. Aipoly Vision

Aipoly Vision поднимает планку еще выше, предлагая выдающиеся функции в качестве приложений для распознавания изображений . Это приложение доказывает, что вам не нужно быть высокотехнологичной ИТ-компанией, чтобы создавать что-то вдохновляющее и инновационное.

Приложение для распознавания изображений Aipoly Vision помогает слабовидящим и дальтоникам идентифицировать объекты, просто направив на них камеру своего смартфона.

Aipoly Vision – лучшее приложение для тех, у кого серьезные проблемы со зрением. Приложение способно идентифицировать растения, текст, еду, продукты и другие объекты.

Кроме того, машинное обучение приложения также помогает ему учиться со временем, пока пользователи предоставляют данные.

Рейтинг : 3.0s

Скачать : iOS – Android

3. TapTapSee

TapTapSee – еще одно отличное приложение для распознавания объектов, разработанное для слепых и слабовидящих людей. Это превосходное приложение использует камеру смартфона, чтобы идентифицировать все, на что вы наводите камеру.

Уникальной особенностью этого приложения для фотоидентификации является функция закадрового голоса, которая позволяет приложению произносить вслух имя идентифицированного объекта.

Рейтинг : 3,9

Скачать : iOS – Android

4. Cam Find

Источник изображения: DPreview

Cam Find — это приложение, которое идентифицирует объекты по изображению. Наиболее интуитивно понятной функцией приложения является визуальная поисковая система, с помощью которой пользователь может осуществлять поиск в физическом мире.

Простой интерфейс этого приложения для распознавания изображений поможет вам сфотографировать объект. Визуальная поисковая система приложения сообщит вам, что это за объект.

Приложение генерирует несколько результатов в виде изображений, видео и веб-контента, чтобы помочь вам найти то, что вы искали. Эти результаты также увеличивают знания пользователя.

Кроме того, приложение также позволяет пользователям делиться тем, что они нашли, со своими друзьями и семьей прямо из приложения. Вы также получаете возможность сохранять результаты в свой профиль. Кроме того, приложение работает на основе API распознавания изображений Cloud-Sight.

Рейтинг : 2.6

Скачать : iOS – Android

5.  ScreenShop

Источник изображения: Dribble

ScreenShop создан для любителей моды, то есть для знаменитостей, моделей и икон. Приложение фотоидентификатора помогает пользователям найти объект покупки на изображении.

С помощью ScreenShop вы можете сделать скриншот предмета покупки, который вы видите на картинке. Проанализировав снимок экрана, ScreenShop подскажет, где можно найти одежду, аксессуары или товары, изображенные на картинке.

Каталог ScreenShop постоянно обновляется, что позволяет вам найти практически все, что вы ищете. Следовательно, приложение отлично подходит для молодого поколения и обеспечивает более быстрый и реальный опыт покупок.

Рейтинг: 3.9

Скачать : iOS – Android

6. Flow (на платформе Amazon)

Источник изображения: TheVerge распознавание создано с помощью этого приложения

от Амазонки.

Имея более 45 миллионов товаров на Amazon, гигант электронной коммерции должен был найти способ сделать покупки более быстрыми и удобными. Итак, они разработали приложение для распознавания объектов Flow.

Это приложение использует камеру вашего телефона для идентификации объектов перед ним. После идентификации приложение отображает соответствующие результаты, находя объект в магазине.

Однако недостатком использования этого приложения для распознавания объектов является то, что его охват ограничен продуктами магазина Amazon. Тем не менее, это отличное приложение для распознавания изображений, поэтому оно есть в этом списке.

Рейтинг : Недоступно.

Загрузить : Недоступно.

7.  LeafSnap

Источник изображения: Life&soulmagazine

LeafSnap — это инновационное приложение для распознавания объектов, разработанное совместными усилиями исследователей из Колумбийского университета, Университета Мэриленда и Смитсоновского института.

Это впечатляющее приложение для визуального распознавания использует программное обеспечение для визуального распознавания, чтобы идентифицировать растения и деревья по фотографиям их листьев.

Кроме того, приложение отлично подходит для путешественников, поскольку оно идентифицирует деревья и растения и расширяет знания пользователя о природе. В приложении также есть несколько изображений деревьев, цветов и растений в высоком разрешении.

Поскольку способность идентифицировать растения и деревья не является тем, что большинство из нас делает ежедневно (если только наша работа не зависит от этого), LeafSnap позволяет пользователям легко распознавать растения, фотографируя их на свои мобильные телефоны.

Рейтинг : 4,7

Загрузить: iOS – Android

8. Amazon Rekognition

Источник изображения: Amazon

Amazon Rekognition — это не просто приложение для идентификации объектов ; это также приложение для распознавания лиц и сопоставления фотографий . Технически это искусственный интеллект, лежащий в основе Rekognition, который постоянно развивается, используя всю мощь данных, которые он получает от Amazon и крупных технологических компаний.

Такое понимание и использование данных сделали Rekognition одним из лучших коммерческих приложений для идентификации изображений на рынке.

Кроме того, некоторые из основных преимуществ этих приложений включают анализ и потоковую передачу статических изображений и видеопоследовательностей, а также беспрепятственную идентификацию объектов, продуктов, людей, текста и изображений.

Загрузка: Amazon

Рейтинг: N/A

9. Google Images

Google снова попал в этот список, и не без особой причины. Они, безусловно, заинтересованы в технологии распознавания изображений. Технический гигант Google использует самые инновационные технологии, чтобы заинтересовать своих пользователей и воздействовать на них. Эта технология дала нам еще один революционный vi Sual приложение распознавания, чтобы обсудить сейчас.

На этот раз Google предлагает своей аудитории услугу «Картинки Google». Используя изображения Google, пользователь может просматривать миллионы изображений, пока не найдет то, что искал.

Вы также можете загрузить графику на серверы Google. Возможности машинного обучения Google Images будут анализировать и искать похожие файлы в Интернете и отображать релевантные результаты.

Кроме того, вы также можете использовать поиск изображений Google для выявления плагиата и фотомонтажа; однако этот конкретный процесс идентификации выполняется вручную, поэтому вы должны сделать это самостоятельно. Кроме того, вы также можете сохранять изображения с помощью функций коллекции в Google Images.

Картины Google в режиме «Поиск картинок» чрезвычайно полезны для выявления плагиата и фотомонтажа. Все, что вам нужно сделать, это проверить это самостоятельно.

10.     Vivino

Источник изображения: Vivino

Да! в цифровом мире также есть приложение для любителей вина. Vivino — это приложение для идентификации объектов, которое позволяет пользователю фотографировать любую этикетку вина или винную карту ресторана, чтобы быстро получить подробную информацию о напитке, его рейтингах и обзорах.

Vivino утверждает, что у нее самый большой винный рынок в мире. На этом огромном рынке пользователь может легко выбрать лучшее вино после его идентификации.

После выбора вина пользователь может оформить заказ. Команда доставки Vivino бережно доставит его прямо к вашему порогу.

Кроме того, попробовав вино, пользователи также могут оставлять комментарии и отзывы, оценивать вино с другими пользователями Vivino и получать рекомендации по дегустации других вин.

Рейтинг : 4.9

Скачать : iOS – Android

11.     Калорийность Мама

Понравилась еда, которую вы едите? Хотите определить или узнать больше об этом? Вот отличное приложение для распознавания изображений, которое позволит вам получить подробную информацию о еде, которую вы потребляете, относительно калорий.

Calorie Mama мгновенно определяет пищу и количество калорий, из которых она состоит, используя камеру вашего смартфона и технологию распознавания объектов на основе технологии машинного обучения .

Это приложение отлично подходит для тех, кто заботится о своем здоровье. Это предоставляет пользователям огромные возможности, помогая им отслеживать ежедневное потребление калорий, чтобы они могли жить счастливой и здоровой жизнью.

Рейтинг : 4.8

Загрузка: iOS – Android

12.     LogoGrab

LogoGrab разработан компанией Visua Technologies. Основная функция приложения — идентификация логотипов, текста, объектов и коммерческих материалов. Тем не менее, наиболее выдающимся аспектом LogoGrab является функция обнаружения сцены.

Хотя это приложение для фотоидентификации предлагает ограниченное удобство использования, оно может эффективно и точно идентифицировать конкретные компании, работающие на рынке. Вот почему LogoGrab считается лучшим инструментом для поиска даже самых скрытых логотипов, фотографий и коммерческих материалов.

Кроме того, основная идея приложения — выявить и предоставить маркетологам информацию об активах бренда. Кроме того, похвально инновационное применение технологии идентификации изображений в LogoGrab.

Рейтинг: N/A

Загрузка: N/A

Заключение

Вот наш полный список из 12 лучших приложений для распознавания изображений, которые вы можете использовать для удовлетворения своих потребностей в распознавании изображений. Выше мы упомянули несколько различных приложений, которые служат различным целям, чтобы вы могли выбрать лучшее в соответствии с вашими требованиями.

Более того, технология распознавания изображений нацелена на будущее. В ближайшие годы мы увидим несколько улучшений и нововведений в этой конкретной области.

На данный момент это самые интуитивно понятные, продвинутые и революционные приложения, доступные для Android и iOS.

Кроме того, если вы ищете компанию по разработке приложений для iOS или Android, чтобы получить вдохновляющее и инновационное приложение для распознавания изображений для вашего бизнеса, нажмите кнопку ниже, чтобы связаться с ней.

Обнаружить ЧЕЛОВЕКА на вашем изображении онлайн бесплатно

Обнаружить ЧЕЛОВЕКА на вашем изображении онлайн бесплатно

Обнаружить ЧЕЛОВЕКА на изображениях бесплатно на любом устройстве с современным браузером, таким как Chrome, Opera или Firefox

Работает на aspose.com и aspose.cloud

Перетащите или загрузите свой файл*

Введите URL-адрес

Dropbox

*Загружая файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности

Включайте ярлыки

Включить баллы

Порог: %

Цвет: по умолчаниюЗеленыйСинийЖелтыйКрасныйБелыйЧерный

Допустимые ярлыки:

Заблокированные ярлыки:

Список доступных ярлыков

Поделиться на Facebook

Поделиться в Twitter

Поделиться в LinkedIn

Посмотреть другие приложения

Попробуйте наш Cloud API

Оставить отзыв

Добавить это приложение в закладки

Aspose.Imaging Обнаружение объектов

Как обнаружить объекты на изображении

1. Щелкните внутри области перетаскивания файла, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите туда свой файл
2. Нажмите кнопку «Пуск», чтобы начать процесс обнаружения объекта .
3. После запуска процесса на странице появляется индикатор, показывающий его ход. После обнаружения всех объектов на странице появляется результирующее изображение.
4. Обратите внимание, что исходные и полученные изображения не хранятся на наших серверах

Часто задаваемые вопросы

1. ❓ Как обнаружить объекты на изображении?

   Во-первых, вам нужно добавить файл для преобразования: перетащите изображение или щелкните внутри белой области, чтобы выбрать файл. Затем настройте параметры и нажмите кнопку «Пуск». Когда процесс обнаружения завершится, вам будет показано результирующее изображение.

2. ⏱️ Сколько времени требуется для обнаружения объектов на изображении?

   Это зависит от размера входного изображения. Обычно это занимает всего несколько секунд.

3. ❓ Какой метод обнаружения объектов вы используете?

   В настоящее время мы используем только метод Single Show Detection (SSD).

4. ❓ Какие объекты вы можете обнаружить на изображениях?

   На изображении мы можем обнаружить 182 различных объекта. Полный список доступных объектов

5. 💻 Какие форматы изображений вы поддерживаете?

   Мы поддерживаем JPG (JPEG), J2K (JPEG-2000), BMP, TIF (TIFF), TGA, WEBP, CDR, CMX, DICOM, DJVU, DNG, EMF, GIF, ODG, OTG, PNG, SVG и WMF-изображения.

6. 🛡️ Безопасно ли обнаруживать объекты с помощью бесплатного приложения Aspose.Imaging Object Detection?

   Да, мы удаляем загруженные файлы сразу после завершения операции обнаружения объекта. Никто не имеет доступа к вашим файлам. Обнаружение объектов абсолютно безопасно.

   Когда пользователь загружает свои данные из стороннего сервиса, они обрабатываются так же, как указано выше.

   Единственное исключение из приведенных выше политик возможно, когда пользователь решает поделиться своими данными через форум с просьбой о бесплатной поддержке, в этом случае только наши разработчики имеют доступ к ним для анализа и решения проблемы.