Программа для поиска людей по фото – FindFace: приложение, которое позволяет найти любого человека в Сети по фотографии

Программа распознает лица по фотографии в интернете

Технологии

В марте 2015-го года трое исследователей компании Google опубликовали свою научную работу, в которой рассказывалось о новой системе искусственного интеллекта под названием FaceNet.

Читайте также: Программа распознавания лиц позволяет найти любого человека в сети, сфотографировав его

Данная система способна распознавать лица людей с очень высоким уровнем точности. Ее результат был близок к 100% (точнее 99,63% — новый рекорд!) на стандартном комплекте данных Labeled Faces in the Wild. Этот набор данных содержит более 13 000 изображений лиц, которые были собраны со всего интернета.

vkontakte.png

Распознавание лиц

Стоит отметить, что в декабре 2014-го года несколько китайских исследователей также презентовали свою систему опознавания лиц, результат которой более 99% (на наборе Labeled Faces in the Wild).

Система, созданная исследователями компании Facebook, тоже показала неплохой результат — 97,5%. На тот момент ученные утверждали, что в среднем результат реального человека при распознавании лиц 97,5%, т.е. при показе двух фотографий, в более чем 97% случаев другой человек правильно определит, принадлежат ли лица на фотографиях одному и тому же человеку.

Точная система распознавания лиц по фото

Но система, созданная компанией Google способна не только распознавать лица людей с высокой точностью, но ещё и подбирать фотографии людей, которые очень похожи на заданное изображение человека. Такой результат достигается благодаря инновационному методу тренировки нейросети.

Применение программы распознавания лиц

Подобные системы могут быть широко использованы

в разведке и системах наблюдения.

Кроме этого они могут стать популярными в различных гражданских системах. Например, если вам нравится какая либо актриса, то система поможет вам найти на сайте знакомств ту девушку, которая наиболее похоже на любимую актрису.

Более ранние системы распознавания

Софтверная компания Face.com также создала программу, которая идентифицирует людей по фотографии в интернете.

Face.com выпустила технологию идентификации лиц на сайтах социальных сетей или в он-лайн галлереях путем сопоставления изображения с реальной фотографией человека в интернете. Программа создает алгоритм лица, анализирующий расположение глаз, носа и рта человека. Компания, разрабатывающая сей софт, утверждает, что при сканировании программой образов, совпадение с фото в интернете составляет около 90 процентов.

В связи с опасениями вторжения в частную жизнь, Face.com ранее ограничил доступ к программному обеспечению. Однако, выпущенное приложение

Photo Finder дает возможности поиска людей в интернете.

Генеральный директор Face.com Гил Хирш (Gil Hirsh) говорит, что запущенный сервис позволяет разработчикам применять их технологии для распознавания лиц в собственных приложениях.

Гил Хирш говорит, что систему можно использовать для поиска своих родственников на популярном сервисе Flickr, в газетах или на видео в YouTube.

Подобные программы раньше были в распоряжении у пограничной службы Великобритании — UK Border Agency. Также кое-какие подобные инструменты присутствуют в Google Picasa и Facebook.

Сторонники программы, среди которых и Международный комитет Красного креста, ратуют за использование программы, например, для поиска людей при катастрофах.

Однако, существуют серьезные опасения по поводу правильного использования технологий и их влияния на личную жизнь. Саймон Дэвис (Simon Davies), директор Privacy International

считает, что новые технологии затрагивают тему неприкосновенности жизни людей в интернете. Privacy International, по его словам, будет настаивать в этом случае на более строгих международных ограничениях.

Перевод: Филипенко Д. С.

www.infoniac.ru

Полиция использует российское приложение для распознавания лиц FindFace для поиска подозреваемых

Российское приложение FindFace, с помощью которого можно по фотографии найти аккаунт человека в социальной сети «ВКонтакте», обошло по точности сервисы Apple и Google. Изначально предполагалось, что приложение будет использоваться как сервис знакомств, однако программа превратилась в инструмент поиска, который используют даже российские правоохранительные органы.

«Занимаемся разработкой алгоритмов искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Одним из первых алгоритмов мы сделали алгоритм распознавания лиц, который позволяет находить человека по фотографии среди больших баз фотографий», — рассказал сооснователь компании N-Tech.Lab Артём Кухаренко.

По словам Кухаренко, приложение FindFace используется правоохранительными органами для поиска подозреваемых, в том числе и через аккаунты в социальных сетях. Также оно применяется силовыми структурами для розыска людей при помощи записей камер наружного наблюдения.

В общей сложности приложение FindFace загрузили более миллиона раз, что привлекло внимание зарубежных СМИ, которые сделали явный акцент на опасениях пользователей за неприкосновенность их частной жизни.

«Программное обеспечение по распознаванию лиц Facebook также собирает огромное количество информации о людях по всему миру. Хотя сейчас быстрое распространение приложения FindFace в России у многих вызывает страх и тревогу — как вы знаете, им пользуются более полумиллиона человек», — сообщил специалист в области защиты личной информации Деррик Броуз.

По его словам, необходимо понимать, что люди добровольно предоставляют информацию о себе, а приложение не является единственным в своём роде.

Приложение FindFace, использующее технологию распознавания лиц по фотографии, было запущено в феврале этого года. С его помощью можно сделать фото человека на смартфон, а затем найти его аккаунт в социальных сетях. Сервис был создан на основе алгоритма, разработанного N-Tech.Lab и ставшего лидером мирового чемпионата, проведенного Университетом Вашингтона.

В настоящий момент компания N-Tech.Lab готовит ряд новых коммерческих продуктов на базе своей технологии распознавания лиц, в том числе решений для банковской сферы, ритейла и индустрии развлечений.

Следите за новостями Apple в нашем Telegram-канале, а также в приложении MacDigger на iOS.

Присоединяйтесь к нам в Twitter, ВКонтакте, Facebook, Google+ или через RSS, чтобы быть в курсе последних новостей из мира Apple, Microsoft и Google.

Поделись этой статьей с друзьями

www.macdigger.ru

Find Face для iPhone, или как найти человека в ВКонтакте по фото

Выкладываете всё-всё о себе в профиль ВКонтакте / Facebook / Одноклассниках и не волнуетесь о безопасности? Напрасно — в Рунете набирает популярность сервис, который при помощи новейших достижений в распознавании фото сличает вашу фотографию и аккаунт в социальной сети.

Facebook

Twitter

Вконтакте

Google+

Создатель проекта Your Face Is Big Data (ваше лицо — это информация) — петербургский фотограф Егор Цветков, который в качестве развлечения спускается в подземку, запускает на смартфоне приложение для распознавания лиц FindFace, делает снимок сидящего напротив человека и после этого ищет его в популярных соцсетях.

Зачем? Цветков говорит, что так можно очень легко, даже без личного контакта, сравнить реальный образ человека с тем, как тот «подает» себя в Интернете. Егор добавляет:

«Развитие технологий отбирает у властных структур монополию на идентификацию человека по фото / видео и передает эту возможность буквально любому заинтересованному. Не подозревая об этом, люди продолжают придерживаться привычных моделей поведения, закрываясь на публике и открываясь в социальных сетях».

Русскоязычная программа для поиска друзей по фотографии FindFace появилась в App Store два месяца назад. Запуску приложения сопутствовал серьезный успех — в первые десять дней в сервисе зарегистрировалось более 100 тысяч человек.

Для работы FindFace необходим аккаунт в социальной сети ВКонтакте. Поиск людей возможен как по только что снятой картинке, так и изображению из фотопленки.

Скачать Find Face для iPhone (App Store).

Смотрите также:

yablyk.com

CamFind: поиск информации об объекте по его фото

CamFind для iOS и Android стремится дать максимальное количество информации о сфотографированном вами объекте.
Одна из возможностей — поиск товаров в интернет по их фотографиям и штриховым кодам. Не стоит сразу покупать понравившуюся вещь, воспользуйтесь приложением, возможно, оно найдет его в сети по более привлекательной цене.

Нашли подходящий халатик и хотите такой же, но с перламутровыми пуговицами? Сделайте снимок понравившейся вещи и CamFind найдет, где ее купить в интернете. Приложение распознает предметы, известные места, QR-коды и штриховые коды товаров, и дает множество ссылок на них в сети. В общем, стремится дать максимальное количество информации о сфотографированном объекте. Ранее поисковый движок был реализован лишь в приложении для iOS, с недавних пор стал доступен и для Android.

Нами было протестировано более молодое Андроид-приложение. Оно уже содержит немалый список функций, хотя вполне возможно, что обладатели iPhone имеют на вооружении большие возможности. Некоторые из них нам удалось оценить, а часть — нет. Но обо всем по порядку.

  1. Самая интересная функция — поиск товаров в интернете по изображениям — работает хорошо. Вы можете скормить приложению фотографию из памяти телефона или сделать новый снимок. Если в объектив камеры попал ряд предметов, вы можете явно указать утилите на главный из них. CamFind распознает товары по ключевым словам и приводит ряд ссылок на интернет-магазины.
  2. Сканирование QR-кодов происходит без запинок. Любой линк откроется в самом приложении.
  3. При считывании баркодов возникли вполне объяснимые трудности. Товары человеческого (читай «зарубежного») происхождения определялись моментально. Продукция белорусской промышленности ставила CamFind в тупик. С трудными условиями съемки приложение справилось.
  4. Авторы приложения заявляют о функции распознавания известных мест. Даже не пытались ее протестировать. Ищите, где попить чай или кофе? CamFind вам поможет. Но не в нашем случае. Причины раскрыты в предыдущем абзаце материала.
  5. Поисковый движок умеет распознавать афиши фильмов и рекламу игр, а также переводить текст. Но это для американской публики.
  6. Голосовой поиск не работает с ломаным английским, придется тренировать дикцию. В меню приложения можно найти и языки стран СНГ, но нам не удалось отыскать хоть что-нибудь простейшее с помощью запроса на русском. Возможно, это задел на будущее.

Определенно, стоит проследить за развитием утилиты. Приложение не содержит рекламы, не предлагает сопутствующих товаров для искомой вещи. Не тормозит и не глючит. И это только старт.

На текущий момент, наиболее востребованной возможностью CamFind является поиск в интернете интересующего товара по его фото или штрих-коду. Ну, если вы, конечно, не Федот-стрелец, оправившийся на поиски того, чего не может быть.

Цена: Бесплатно

Цена: Бесплатно

lifehacker.ru

Поиск похожих фотографий с помощью TinEye

Лайкнуть

Лайкнуть

Твитнуть

Есть такой сайт — www.tineye.com. Он позволяет искать похожие фотографии и картинки по всему интернету. Картинку по картинке, так сказать. С помощью этого сайта можно много чего делать, всё зависит только от вашей фантазии. Лично я использую его в следующих целях:

  1. Ищу фотографию или картинку в хорошем качестве, если у меня есть только в плохом.
  2. Выясняю, на каких сайтах есть выбранная картинка (позволяет найти первоисточник)
  3. Помогает в поисках картинки, не испорченной «водяными знаками».
  4. Помогает определить место, где сделана фотография (можно найти другие фото с похожим содержанием и описанием)
  5. Поиск по фотографии в интернете — можно узнать лица на фотографиях. Хотя с поиском человека по фотографии TinEye справляется плохо, для этого лучше использовать платный FindFace.

Для поиска достаточно зайти на вышеупомянутый сайт, нажать кнопку «Выберите файл» и указать файл фотографии. Либо указать адрес к фотографии, если она находится в интернете. Итог один — по нажатию кнопки «Search» отобразится список найденных картинок: В самом верху находится фотография в самом лучшем качестве. Больше-то и нечего рассказывать о самом сайте. Дальше я расскажу о двух полезных дополнениях к этому сервису.

TinEye Reverse Image Search — дополнение для Google Chrome. Добавляет в контекстное меню картинок пункт Search Image on TinEye:

Например, таким способом я нашел фотографию песика и котенка в лучшем качестве без всяких надписей:

TinEye Client (ссылка на загрузку) — маленькая бесплатная программка, которая делает очень полезную штуку — добавляет в контекстное меню фотографий пункт TinEye:

Можно открыть папку с фото, нажать правой кнопкой мыши по фотографии, выбрать этот пункт и сразу же откроется браузер с найденными фотографиями. Очень удобно. У программы TinEye Client есть свое окно:

Но им пользоваться нет смысла, т.к. на открытие окна, нажатие кнопки «From file…», выбора фотографии тратится существенно больше времени, чем если его потратить на обычное открытие папки, щелчок по фотографии и выбор строчки «TinEye». Итог: сайт TinEye безусловно полезный. Он позволяет решить ряд задач, с которыми обычный поисковик справляется слабо.  

  К слову говоря, сервис поиска Google Картинки обладает похожей функциональностью:

Нажимаем эту кнопочку

Получаем результат поиска

Что выбрать для поиска похожих фотографий — Tineye или Картинки Google решать вам.

Похожие записи:

Лайкнуть

Лайкнуть

Твитнуть

glashkoff.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Закрыть
Menu