Распознавание человека по фото: можно ли найти контакты человека по его фотографии

Система распознавания лиц по фото

• Мы получаем фото лица человека и его эталонное изображение (фотографию из паспорта, другого документа, верифицированной базы).
• Мы сравниваем изображения.
• Выдаем процент схожести лиц.

Попробовать бесплатно

В результате сравнения лиц может быть подтверждена личность человека.

Алгоритмы распознавания и сравнения лиц основаны на технологиях Deep Learning с архитектурой искусственной нейронной сети. Этот метод обеспечиваеат высокую точность в процессе проверки.

Процесс сравнения лиц включает в себя следующие модули:

1. детекция лиц;
2. извлечение дескриптеров лиц;
3. матчинг (сравнение) лиц с эталонной фотографией.

Сервис может использоваться в облаке, контуре заказчика и в мобильном приложении.

Где применяется сравнение лиц на фото?

1. Удаленная идентификация по селфи человека, который предоставляет паспорт. При этом сравниваются фото лиц на селфи и паспорте. Для предотвращения подделки биометрических данных мы используем технологию определения живости (Liveness Detection). Она позволяет понять, является ли личность перед камерой живым человеком, или это фотография с дисплея или распечатка изображения. Наиболее часто таким методом пользуются каршеринг, сервисы совместного потребления, финансовые организации и т.д.
2. Поиск лиц по фото в базе. Система распознавания лиц получает фото искомого человека и сравнивает ее со всеми фото в базе. В качестве результата заказчик получает наиболее совпавшее фото. Наиболее часто эти методы применяются для поиска по базе клиентов или определения мошенников по уже имеющейся базе подозрительных личностей.

Попробуйте работу нашего сервиса бесплатно

Зарегистрируйтесь и получите доступ к личному кабинету на 24 часа и 10 бесплатных проверок

Я соглашаюсь на обработку предоставленных персональных данных

Я заверяю, что уполномочен и представляю организацию, данные которой указываю в форме

Ошибка. Повторите попытку позднее.

Услуги предоставляются на условиях публичного предложения и политики обработки данных

Автоматическое распознавание документа

Подтверждение связки ФИО-телефон

Распознавание людей на фотографиях и создание групп людей

Примечание.

Функции и интерфейс этой опции были улучшены. Соответствующая статья для последней версии Elements Organizer доступна по этой ссылке.

Вы можете идентифицировать лица людей на фотографиях, после чего систематизировать фотографии с ними. На основе этих отметок идентифицированные лица будут распространены в группах людей. Режим просмотра «Люди» позволяет систематизировать ваши фотографии, основываясь на людях, которых вы идентифицировали на каждой фотографии.

В режиме просмотра «Люди» можно просматривать стопки фотографий всех отмеченных людей. Дважды нажмите стопки пользователя, чтобы просмотреть все изображения, на которых он отмечен.

Для просмотра меток, связанных с людьми, необходимо активировать панель «Метки». Выберите «Метки/Информация» для активизации панели «Метки».

 

Распознавание людей на фотографиях

Вы можете идентифицировать лица на фотографиях и создавать группы людей. Это помогает систематизировать и определять фотографии, используя в качестве критерия людей, которые изображены на этих фотографиях. Например, если на некоторых фотографиях изображен ваш друг Джим, вы можете отметить его и далее сортировать/просматривать фотографии, на которых присутствует Джим.

Стопка, связанная с человеком, содержит все фотографии, которые содержат распознанное изображение человека из списка людей в Elements Organizer.

1. Перейдите в режим просмотра «Мультимедиа». Нажмите Добавить людей, чтобы начать добавлять людей.

   Вы можете выбрать определенную фотографию или набор фотографий и идентифицировать людей на них. Чтобы выбрать несколько фотографий, нажмите Ctrl (Win) или Cmd (Mac) и выделите фотографии. Обратите внимание, что выбранные фотографии выделяются синей рамкой.

2. Идентифицируйте лица в диалоговом окне «Распознавание лиц». Нажмите изображение лица и введите имя человека.

   Elements Organizer распознает лица при импорте медиаресурсов и предоставляет варианты выбора.

   Вы можете также загрузить свой список друзей из Facebook. Это поможет отметить людей на фотографиях, которые присутствуют в вашем списке друзей.

3. Нажмите кнопку Сохранить.

   На экран выводится сообщение, подтверждающее маркировку лиц. Вы можете перейти в режим просмотра «Люди» и просмотреть группы людей, отмеченных на фотографиях.

Просмотр групп людей в режиме просмотра «Люди»

После того, как вы идентифицировали лица на фотографиях и отметили людей, можно перейти в режим просмотра «Люди», чтобы продолжить их систематизацию.

Перейдите на вкладку Люди, чтобы просмотреть сформированные группы людей. Группы людей относятся к группам фотографий человека.

Примечание.

Кроме того, можно перейти к группе людей во время идентификации и отмечания людей в режиме просмотра «Мультимедиа».

Введя имя человека, нажмите на стрелку рядом с ним, чтобы перейти к группе людей этого человека в режиме просмотра «Люди».

Загрузка списка друзей из Facebook и пометка друзей на фотографиях

Приложение Elements Organizer взаимодействует с сетью Facebook и упрощает загрузку списка контактов. Добавляя людей, вы можете загрузить свой список друзей из Facebook и идентифицировать лица друзей (находящиеся в вашем списке).

• В режиме просмотра «Мультимедиа» выберите фотографию и нажмите Добавить людей.
• В диалоговом окне «Распознавание людей» выберите Загрузить/обновить список друзей из Facebook, чтобы определить имена контактов.

• Нажмите Авторизация и введите данные своей учетной записи Facebook. Закройте окно Facebook после успешной авторизации.

 

Список друзей загружен в Elements Organizer. Теперь в приложении Organizer можно приступить к присвоению меток фотографиям, связанным с записями в списке контактов в сети Facebook.

Примечание.

Информация из Facebook хранится в Elements Organizer только в течение 24 часов.

Распознавание лиц на фотографиях

На фотографиях могут присутствовать люди, лица которых вы не смогли идентифицировать ранее. Например, вы добавили друга по имени Кэти в свой список друзей Facebook после того, как сделали фотографии на дне ее рождения. Лица могут быть также не распознаны в связи со съемкой с большого расстояния или с неподходящего угла.

Такие лица можно идентифицировать, поместив на них метку.

• В режиме просмотра «Мультимедиа» выберите фотографию с изображенным на ней лицом, которое требуется отметить. Кнопка «Отметить лицо» доступна только в режиме просмотра отдельных изображений в полном масштабе.
  
• Дважды нажмите фотографию для открытия в развернутом представлении и нажмите Отметить лицо в области задач.

Фотография открывается в увеличенном размере. Если рамка выбора Кто это? не расположена в области лица человека, которого вы хотите отметить на фотографии, выберите эту рамку и перетащите ее на соответствующую область.

Введите имя пользователя и нажмите значок подтверждения.

Примечание.

Автоматическое распознавание лиц поддерживается только в фотографиях. В видео и аудио необходимо отмечать людей вручную с помощью кнопки «Добавить пользователя». Дважды нажмите фотографию или видео, нажмите кнопку Добавить пользователя и введите имя пользователя.

Поиск других изображений лица человека

После распознавания лиц на фотографиях человека можно также найти другие фотографии, содержащие его изображение. Поиск осуществляется по фотографиям, отснятым, загруженным или импортированным после распознавания лица человека в наборе фотографий.

1. Перейдите в режим просмотра «Люди», нажав вкладку «Люди».

2. Нажмите Найти больше.

3. Отображается набор фотографий с изображением лица выбранного человека. Выберите фотографии для присвоения метки, связанной с этим человеком.

4. Нажмите кнопку Сохранить.

Отметка нераспознанных лиц на видео

Можно также настроить распознавание лиц на видео.

1. Выберите файл видео и откройте его двойным щелчком мыши.

2. Нажмите Добавить пользователя.

3. В диалоговом окне Добавить пользователя введите имя обнаруженного в видео человека, которого требуется отметить. Если список друзей из сети Facebook уже загружен, при вводе первых букв имени человека может появиться запрос.

Группы людей и управление фотографиями

Систематизация фотографий по группам позволяет усовершенствовать распознавание лиц на фотографиях. При выборе группы отображаются стопки фотографий с изображением людей, помеченных как участники этой группы.

Например, можно создать группу с именем «работа» или «коллеги» и присвоить соответствующую метку фотографиям сотрудников.

1. Перейдите в режим просмотра «Люди». Нажмите элемент «Группы» для перехода к работе с группами.

   На панели задач расположен переключатель. При щелчке рядом с этим переключателем он переходит в положение «Люди» и осуществляется возврат к просмотру фотографий по отдельным людям.

2. Панель «Группы» служит для добавления и систематизации групп. Нажмите кнопку добавления (+) для создания новой группы людей.

   1. Введите имя группы.
   2. В случае создания дочернего элемента или подгруппы существующей группы выберите ее в раскрывающемся списке «Группа». При создании новой группы не выбирайте ничего в списке «Группа».
   3. Нажмите кнопку «ОК».

   Для изменения имени группы выберите ее, затем во всплывающем меню «Добавить» выберите Переименовать.

   Для удаления группы выберите ее, затем во всплывающем меню «Добавить» выберите Удалить.

3. Предусмотрено два способа включения стопки фотографий в группу.

   • На панели «Группы» выберите группу и перетащите ее на стопку, связанную с человеком.

                                                               Или

   • Выберите стопку, связанную с человеком, и перетащите ее на имя группы на панели «Группы».
     

Навигация в режиме просмотра «Люди»

В режиме просмотра «Люди» предусмотрен ряд функций для удобного перемещения по стопкам, связанными с людьми.

• Назначение изображения профилю. Дважды нажмите стопку, связанную с человеком. В рабочей среде отображаются фотографии, содержащиеся в этой стопке. Правой кнопкой мыши нажмите одну из фотографий и выберите Назначить, как изображение профиля.
• Панель навигации. Дважды нажмите стопку, связанную с человеком. Переключение между просмотром лиц и просмотром фотографий позволяет вывести на экран развернутые изображения помеченных лиц.
• Открытие фотографии для редактирования. Дважды нажмите фотографию для ее открытия в развернутом представлении. Нажмите фотографию правой кнопкой мыши и выберите «Редактировать в Photoshop Elements Editor» для дальнейшего редактирования.
  

Вход в учетную запись

Войти

Управление учетной записью

Вход в учетную запись

Войти

Управление учетной записью

Распознавание лиц (обновлено примерами)

Общей чертой всех этих прорывных технологий является искусственный интеллект (ИИ) и, точнее, глубокое обучение, при котором система может учиться на данных.

Это центральный компонент алгоритмов последнего поколения, разработанных Thales и другими ключевыми игроками. Он хранит секрет распознавания лиц, отслеживания лиц, сопоставления лиц и перевода разговоров в реальном времени.  

Согласно недавнему отчету NIST, за последние пять лет (2013–2018 гг.) был достигнут значительный прирост точности распознавания, который превышает период 2010–2013 гг.

Большинство алгоритмов распознавания лиц в 2018 году превосходят самый точный алгоритм конца 2013 года. 4 % ошибок в 2014 году. 

В тестах NIST 2020 лучший алгоритм идентификации лиц имеет коэффициент ошибок 0,08% — это менее одной ошибки на 1000 изображений. (источник: Насколько точны системы распознавания лиц, CSIS)

Алгоритмы искусственной нейронной сети помогают повысить точность алгоритмов распознавания лиц.

Исследование, опубликованное в июне 2019 года, предполагает, что к 2024 году мировой рынок распознавания лиц будет приносить доход в размере 7 миллиардов долларов США при совокупном годовом темпе роста (CAGR) на уровне 16% в период с 2019 по 2024 год.

Двумя наиболее важными факторами этого роста являются наблюдение в государственном секторе и множество других приложений в различных сегментах рынка.

Accenture, Aware, BioID, Certibio, Fujitsu, Fulcrum Biometrics, Thales, HYPR, Idemia, Leidos, M2SYS, NEC, Nuance, Phonexia и Smilepass.

Основные приложения для распознавания лиц можно разделить на три основные категории.

Вот три основные категории приложений, в которых используется распознавание лиц.

Специалисты-криминалисты могут использовать автоматизированные системы биометрической идентификации (ABIS) для сравнения нескольких типов биометрических данных.

Преимущества систем распознавания лиц для полиции очевидны: обнаружение и предотвращение преступлений.

2. Здравоохранение

В этой области достигнуты значительные успехи.

Благодаря глубокому обучению и анализу лица уже можно:

• более точно отслеживать прием лекарств пациентом
• выявляют генетические заболевания, такие как синдром Ди Джорджи, с вероятностью успеха 96,6%
• поддерживают процедуры обезболивания.

3. Банковское дело и розничная торговля

Эта сфера, несомненно, та, где меньше всего ожидали использования распознавания лиц. И все же, вполне возможно, он обещает больше всего.

Знай своего клиента (KYC) с онлайн-распознаванием лиц наверняка станет горячей темой в 2021 году.

Почему?

Потому что 64% ​​первичных расчетных счетов были открыты онлайн во втором квартале 2020 года (и 36% в отделениях) только в Соединенных Штатах.

Пандемия ускорила эту зарождающуюся динамику, и многие отделения временно закрыты.

Кроме того, более широкое использование мобильных устройств побуждает компании сосредоточить внимание на мобильных устройствах и разработать полностью мобильный пользовательский интерфейс .

В процессе селфи во избежание мошенничества с использованием статического изображения технология должна обеспечивать определение живости.

Обнаружение живости доказывает, что сделанное селфи сделано живым человеком.

Результат?

Приспосабливаясь к текущим предпочтениям клиентов, финансовые учреждения (ФО) инвестируют в цифровую адаптацию через онлайн и мобильные каналы.

Распознавание лиц с определением живости упрощает онлайн-регистрацию и процедуры KYC. Thales является крупным поставщиком решений для проверки личности, включая эту функцию.

 

По данным Forbes, открытие цифрового счета (DAO) уже третий год подряд является самой популярной технологией в банковской сфере. Около 80% всех финансовых учреждений добавляют новые системы DAO или улучшают существующие в 2020 и 2021 годах.

Эта важная тенденция сочетается с последними маркетинговыми достижениями в области обслуживания клиентов.

Размещая камеры в торговых точках, теперь можно анализировать поведение покупателей и улучшать процесс совершения покупок.

Как именно?

Подобно системе, недавно разработанной Facebook , сотрудники отдела продаж получают информацию о клиентах, взятую из их профилей в социальных сетях, для предоставления экспертно настроенных ответов.

Американский универмаг Saks Fifth Avenue уже использует такую ​​систему. Сообщается, что магазины Amazon Go используют его.

Сколько осталось до оплаты селфи?

С 2017 года KFC, американский король жареных цыплят, и китайский розничный и технологический гигант Alibaba тестируют платежное решение с распознаванием лиц в Ханчжоу, Китай.

В марте 2021 года 52 магазина «Перекрёсток»  (Перекрёсток)  из торговой группы Х5 запустили бесконтактную оплату наличными для касс самообслуживания с платежной системой Visa и Сбербанком.

По данным Yahoo!, к концу года платежная система с распознаванием лиц будет использоваться в 3000 магазинах.

Есть еще.

Москвичи смогут оплачивать проезд в метро по данным Интерфакса в конце 2021 года.

 

#4 Картирование новых пользователей

В то время как Соединенные Штаты в настоящее время предлагают самый большой рынок возможностей распознавания лиц, Азиатско-Тихоокеанский регион показывает самый быстрый рост в этом секторе. Лидируют Китай и Индия.

Распознавание лиц в Китае

Технология распознавания лиц — новая горячая тема в Китае, от банков и аэропортов до полиции.

Сейчас власти расширяют программу солнцезащитных очков с функцией распознавания лиц , поскольку полиция начинает использовать их на окраинах Пекина.

Китай также создает и совершенствует сеть видеонаблюдения по всей стране.

По данным CNBC, в 2018 году использовалось более 200 миллионов камер наблюдения, а к 2021 году ожидается более 500 миллионов.

Это связано с системой социального кредита , которую разрабатывает правительство Китая.

В ТОП-10 городов с наибольшим количеством уличных камер на человека лидируют Чунцин, Шэньчжэнь, Шанхай, Тяньцзинь и Цзинань.

Лондон занимает 6-е место, а Атланта — 10-е, по данным Guardian от 2 декабря 2019 года.

Это еще не все.

Китайская полиция работает с компаниями искусственного интеллекта, такими как Yitu, Megvii (в партнерстве с Huawei), SenseTime и CloudWalk, согласно The New York Times от 14 апреля 2019 года.  

Амбиции Китая в области ИИ (и технологии распознавания лиц) высоки. К 2030 году страна стремится стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. 

Удивительно, но Китай обеспечивает надежную защиту биометрических данных против частных лиц И расширяет доступ правительства к личной информации.

Об этом парадоксе свидетельствует эксперт по вопросам конфиденциальности Эммануэль Перно-Леплей в своем отчете от 2 ноября 2020 года.

Эта технология будет использоваться для идентификации авторизованных лиц и автоматического предоставления им доступа, повышая их удобство и безопасность. Он также используется в Японии для упрощения доступа к мобильному банкингу.

В аэропортах Сиднея проходят испытания системы распознавания лиц, которая поможет людям быстрее и безопаснее проходить через контрольно-пропускной пункт.

В Индии проект Aadhaar является крупнейшей биометрической базой данных в мире. По состоянию на конец марта 2021 года он уже предоставляет уникальный цифровой идентификационный номер 1,29 миллиардам жителей.

В настоящее время тестируется для финансовых услуг (октябрь 2020 г.)

Аутентификация по лицу будет доступна как дополнительная услуга в режиме слияния и еще один фактор аутентификации, такой как отпечаток пальца, Iris или TOTP.

Индия также может развернуть самую обширную в мире систему распознавания лиц в 2021 году.

Национальное бюро регистрации преступлений (NCRB) опубликовало запрос предложений на разработку общенациональной системы распознавания лиц.

Согласно 160-страничному документу, система будет представлять собой централизованное веб-приложение, размещенное в центре обработки данных NCRB в Дели. Он будет доступен для доступа ко всем полицейским участкам.

Автоматически идентифицирует людей по видео и изображениям с камер видеонаблюдения. Бюро заявляет, что оно поможет полиции ловить преступников, находить пропавших без вести и опознавать трупы.

Другие крупные проекты

Высший избирательный суд ( Высший суд по выборам ) участвует в общенациональном проекте по сбору биометрических данных в Бразилии. Цель состоит в том, чтобы создать биометрическую базу данных и уникальные удостоверения личности, фиксирующие информацию о 140 миллионах граждан.

В Африке Габон, Камерун и Буркина-Фасо выбрали Thales для решения задач биометрической идентификации для уникальной идентификации избирателей.

Центральный банк России с 2017 года запускает общенациональную программу, предназначенную для сбора лиц, голосов, сканирования радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев.

Но процесс продвигается очень медленно, согласно информации на сайте Biometricupdate от 13 марта 2019 года.и оснащен технологией распознавания лиц для общественной безопасности.

Внедрение началось в январе 2020 года.

Российское законодательство не регулирует обнаружение и анализ лиц без согласия.

#5 Когда распознавание лиц укрепляет правовую систему

Этические и социальные проблемы, связанные с защитой данных, радикально затрагиваются технологиями распознавания лиц.

Действительно ли эти технические подвиги, достойные научно-фантастических романов, угрожают нашей свободе?

А при чем тут наша анонимность?

Защита биометрических данных в ЕС и Великобритании

В Европе и Великобритании Общий регламент по защите данных (GDPR) обеспечивает строгие рамки для этих практик.

О любых расследованиях частной жизни гражданина или деловых поездках не может быть и речи, и любое такое вторжение в частную жизнь влечет за собой суровые наказания.

Вступивший в силу с мая 2018 года GDPR поддерживает принцип гармонизированной европейской структуры, в частности защищая право на забвение и давая согласие посредством явных позитивных действий.

Да, вы хорошо прочитали. Теперь один закон на 500 миллионов человек .

Эта директива обязательно будет иметь международные последствия.

Ландшафт защиты биометрических данных США

В отсутствие федерального закона города и штаты заполняют пробел.

Штат Вашингтон стал третьим штатом США (после Иллинойса и Техаса), официально защитившим биометрические данные в соответствии с новым законом, принятым в июне 2017 года.

Калифорния была четвертым штатом по состоянию на январь 2020 года.

Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), принятый в июне 2018 г. и вступающий в силу с 1 января 2020 г., серьезно повлияет на права на неприкосновенность частной жизни и защиту прав потребителей  не только для жителей Калифорнии, но и для всей страны.

Закон часто представляют как модель федерального закона о конфиденциальности данных.

В этом смысле CCPA может стать столь же важным, как GDPR .

В июле 2018 года Брэдфорд Л. Смит, президент Microsoft, сравнил технологию распознавания лиц с такими продуктами, как строго регулируемые лекарства, и призвал Конгресс изучить ее и контролировать ее использование.

В мае 2019 года член палаты представителей США Александрия Окасио-Кортез выразила свою «абсолютную» обеспокоенность на недавнем слушании Комитета по технологии распознавания лиц (Влияние на наши гражданские права и свободы).

Закон штата Нью-Йорк под названием «Остановить взломы и повысить безопасность электронных данных» (SHIELD) вступил в силу 21 марта 2020 года. Он требует реализации программы кибербезопасности и защитных мер для жителей штата Нью-Йорк.

Закон распространяется на предприятия, которые собирают личную информацию жителей Нью-Йорка.

Благодаря акту Нью-Йорк теперь стоит рядом с Калифорнией.

Запреты на распознавание лиц (Сан-Франциско, Сомервилль, Окленд, Сан-Диего, Бостон, Портленд)

Проблемы конфиденциальности и гражданских прав обострились в стране, поскольку распознавание лиц набирает обороты в качестве инструмента правоохранительных органов, и 6 мая 2019 г., Сан-Франциско проголосовали за запретить распознавание лиц .

Это первый в своем роде запрет на использование распознавания лиц.

Постановление о борьбе с слежкой, подписанное Наблюдательным советом Сан-Франциско, запрещает городским агентствам, включая полицию Сан-Франциско, использовать эту технологию с июня 2019 г. .

Да, включая правоохранительные органы.

Есть еще.

Как сообщает Boston Globe 27 июня 2019 года, городской совет Сомервилля (Массачусетс) проголосовал за запрет распознавания лиц, что сделало город вторым сообществом, принявшим такое решение.

Вспенить, промыть, повторить.

• 16 июля 2019 года Окленд (Калифорния) принял такое же решение и стал третьим городом в США, запретившим технологию распознавания лиц. Интересно отметить, что полицейское управление Окленда не использует эту технологию и не планирует ее использовать.
• Сан-Диего принял такое же решение в конце декабря 2019 года до принятия нового калифорнийского закона. Этот новый закон (Законопроект 215 Ассамблеи) о распознавании лиц и другом биометрическом наблюдении прямо запрещает использование полицейскими нательных камер в Калифорнии. Запрет действует в течение трех лет с 1 января 2020 года.
• 24 июня 2020 года Бостон проголосовали за запрет полиции на технологию наблюдения за лицами, как сообщает Boston Herald.
• Портленд (Орегон) принял решение о запрете 9 сентября 2020 г. (вступает в силу 1 января 2021 г.). Этот город является первым городом, который распространил его на «частные лица в местах общественного пользования», например, частные магазины. (Си-Эн-Эн).
• Массачусетс в декабре 2020 года принял закон о реформе, ограничивающий использование распознавания лиц. Применяется с мая 2021 года.
• Вирджиния законодательный орган принял (в апреле 2021 г.) новый законопроект (HB 2031), который запрещает правоохранительным органам продолжать использовать программное обеспечение для распознавания лиц после 1 июля 2021 г.

После принятия решений в Сан-Франциско, Соммервилле, Окленде, а теперь и в Сан-Диего, Бостоне и Портленде дебаты становятся громче во многих городах и штатах, а не только в США

В Европе в конце августа 2019 г. Управление по защите данных приняло решение запретить технологию распознавания лиц в школах и оштрафовало местную среднюю школу на (первое наказание GDPR в стране).

Как лучше регулировать новые технологии?

Итак,

• Должны ли другие города или страны последовать этому примеру?
• Является ли бан просто «кнопкой паузы» для лучшей оценки рисков?
• Является ли это шагом назад для общественной безопасности?
• Существует ли политический вакуум? На каком уровне?

Следите за результатами всех этих дискуссий, поскольку Конгресс США испытывает давление со стороны активистов  с целью запрета технологии и поставщиков) с целью регулирования .

Но по состоянию на май 2021 года федеральная правовая база для решения этой проблемы все еще отсутствует.

Комиссия ЕС планирует принять меры в отношении неизбирательного использования технологии распознавания лиц. Президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен хочет скоординированного подхода к человеческим и этическим последствиям искусственного интеллекта. Она пообещала очень скоро опубликовать проект закона об искусственном интеллекте.

Окончательная версия официального документа Европейской комиссии доступна в Интернете. Жесткий проект правил был представлен Европейской комиссией в апреле 2021 года. Но, по данным Reuters, могут пройти годы, прежде чем правила вступят в силу.

Аналогичным образом, в июне 2021 года два органа ЕС по защите конфиденциальности (EDPB и  EDPS) призвали запретить распознавание лиц в общедоступных местах.

Опять же, вопросы конфиденциальности, согласия и расползания функций (данные, собранные для одной цели, используются для другой) занимают центральное место в дебатах.

Узнайте больше о законах о защите биометрических данных (с точки зрения ЕС, Великобритании и США) в нашем досье биометрических данных.

Индия и ее национальная схема биометрической идентификации, Aadhaar

В Индии благодаря судебному решению по делу Путтасвами, вынесенному 27 августа 2017 года, Верховный суд закрепил право на неприкосновенность частной жизни в конституции страны. Это решение сбалансировало отношения между гражданином и государством и поставило перед расширением проекта Aadhaar новую задачу.

Однако 28 февраля 2019 года правительство Индии одобрило использование биометрической программы EID в стране частными лицами.

Эффект отскока: правовая система и ее профессии становятся еще сильнее.

В качестве послов и защитников правил защиты данных, сотрудники по защите данных стали необходимы для бизнеса, и их роль очень востребована.

 

#6 Повстанцы – хакеры распознавания лиц

Несмотря на этот технический и юридический арсенал, предназначенный для защиты данных, граждан и их анонимности , критические голоса все еще раздаются.

Некоторые стороны обеспокоены и встревожены этими событиями. Некоторые приняли меры.

Но можно ли обмануть распознавание лиц?

• Григорий Бакунов в России изобрел решение, позволяющее обойти правильное распознавание лиц и сбить с толку устройства распознавания лиц . Он разработал алгоритм, который создает специальный макияж, чтобы обмануть программное обеспечение. Однако он решил не выводить свой продукт на рынок, поняв, как легко его могут использовать преступники.

• В Германии берлинский художник Адам Харви придумал похожее устройство, известное как CV Dazzle. Сейчас он работает над одеждой с выкройками 9.0005  для предотвращения обнаружения . Камуфляж Hyperface включает в себя узоры на ткани, такие как глаза и рты, чтобы обмануть систему распознавания лиц.

• В конце 2017 года вьетнамская компания успешно использовала маску для взлома функции распознавания лиц Face ID на iPhone X от Apple. Однако этот взлом слишком сложен для крупномасштабной эксплуатации.

• Примерно в то же время исследователи из немецкой компании выявили взлом, который позволил им обойти проверку подлинности Windows 10 Hello по лицу, распечатав изображение f acial в инфракрасном .

• Forbes объявил в статье от мая 2018 года, что исследователи из Университета Торонто разработали алгоритм для нарушения работы программного обеспечения распознавания лиц (также известного как фильтр конфиденциальности).

• В августе 2020 года Verge подробно описала «маскирующее» приложение под названием Fawkes. Программное обеспечение незаметно искажает ваши селфи и другие фотографии, которые вы можете оставить в социальных сетях. Инструмент поступает из Sand Lab Чикагского университета.

Короче говоря, пользователь может применить фильтр, который изменяет определенные пиксели изображения, прежде чем размещать его в Интернете. Эти изменения незаметны для человеческого глаза, но сбивают с толку алгоритмы распознавания лиц.

• В ноябре 2020 года компания Generated Media предоставила инструмент Anonymizer. Программное обеспечение создает серию из синтетических портретов из изображения, которое вы можете загрузить. Изображения математически похожи на ваше лицо и выглядят так же, как вы, но, согласно веб-сайту tnw, они могут обмануть программное обеспечение для распознавания лиц. Это может быть интересным решением для обмана таких систем, как Clearview AI, которые удаляют миллионы лиц из социальных сетей (узнайте больше о полемике вокруг Clearview AI).

Мы тестировали Анонимайзер 27 ноября 2020 года. Но 40+ двойников, которые мы получили, были, однако, далеко не похожи на исходный загруженный портрет .

Интересный эксперимент Томаса Смита, опубликованный 28 января 2021 года, выявил простой способ сделать вас невидимым.

Согласно его тестам, в одноразовой маске и непрозрачных солнцезащитных очках является мощной комбинацией, позволяющей сделать вас невидимым.

Почему?

В этом случае системам FR отказывают в слишком большом количестве ценной информации (рот, нос, глаза, брови) для точного сравнения лиц.

 

Промышленность работает над механизмами защиты от спуфинга , и группы по стандартизации специально определили две темы: экран (2D) или маска (3D) (проверка живости или обнаружение живости)

Убедитесь, что изображения лиц ( трансформированные портреты ) двух или более лиц не объединены в справочный документ, например паспорт.

#7 Вместе идем дальше – к гибридным решениям

Решения по идентификации и аутентификации будущего будут заимствованы из всех аспектов биометрии.

Это приведет к биометрической комбинации , способной гарантировать полную безопасность и конфиденциальность для всех заинтересованных сторон в экосистеме.

Это во многом соответствует духу Thales Gemalto IdCloud Fraud Prevention, программного обеспечения для оценки рисков и обнаружения мошенничества при платежах.

В этом решении  геолокация , IP-адреса (используемое устройство) и ключевой шаблон ns могут создать надежную комбинацию для безопасной аутентификации пользователей для онлайн-банкинга или электронных государственных услуг.

Эта седьмая тенденция принадлежит нам.

Наша работа заключается в том, чтобы вместе предусмотреть это и воплотить в жизнь с помощью биометрических проектов с высокой добавленной стоимостью.

Компания Thales специализируется на биометрических технологиях почти 30 лет. Компания всегда сотрудничала с лучшими игроками в области исследований, этики и биометрических приложений.

Распознавание лиц и вы.

Теперь твоя очередь.

Грядущие месяцы приготовили много перемен.

Действительно, мы не можем претендовать на то, чтобы предсказать все основные темы, которые возникнут в ближайшем будущем.

Не могли бы вы заполнить некоторые пробелы?

Если вам есть что сказать о распознавании лиц, технологиях, тенденциях, задать вопрос или просто найти эту статью полезной, оставьте комментарий в поле ниже.

Мы также приветствуем любые предложения по улучшению или предложения для будущих статей.

Мы с нетерпением ждем вашего ответа.

Программное обеспечение для распознавания лиц ▶ Распознавание лиц по фотографиям с Pics.io

Как работает программное обеспечение для распознавания лиц по фотографиям?

Как работает программное обеспечение для распознавания фотографий?

Программное обеспечение Pics.io для распознавания фотографий AI использует лица для распознавания и пометки людей в вашей библиотеке DAM. Вам нужно идентифицировать человека вручную один раз, чтобы Pics.io знал, кого он должен искать.

Загрузите или выберите существующую фотографию в своей библиотеке. Программное обеспечение для распознавания лиц обнаружит все лица на фотографии и создаст область лица вокруг каждого лица.

Нажмите на область лица, чтобы присвоить имя этому лицу. После назначения это лицо становится человеком в вашей библиотеке.

Когда вы закончите, вы увидите изображение профиля и имя человека на информационной панели актива справа. Если на фотографии несколько человек, щелчок по ограничивающей рамке выделяет их имя на боковой панели.

Теперь всякий раз, когда вы используете распознавание AI на фотографии с человеком, которого вы уже идентифицировали, Pics.io автоматически помечает этого человека. Вы также можете использовать распознавание лиц одновременно на нескольких ресурсах.

Вы можете искать в своей библиотеке, используя человека на фотографии в качестве критерия поиска

Если вам когда-либо понадобится отредактировать или удалить информацию об известных лицах, вы можете сделать это, перейдя к списку лиц на панели слева.

Талантливые и PR-агентства

Талантливые и PR-агентства

Агентства, которые работают с несколькими клиентами, имеют сотни фотографий своих талантов. Будь то пресс-релиз, объявление о приеме на работу или публикация в социальных сетях, вы часто используете фотографии из своей библиотеки. Программное обеспечение Pics.io для распознавания лиц на фотографиях позволяет быстро находить все фотографии с одним или несколькими людьми, используя дополнительные теги, чтобы найти подходящую фотографию для подходящего случая.

Команды, работающие с лицензиями

Команды, работающие с лицензиями

При найме моделей для фотосессий нередко можно увидеть лицензионное соглашение о временном использовании. Если вы знаете, что срок действия лицензии скоро истечет, распознавание лиц позволит вам найти все фотографии с этой моделью, чтобы либо удалить их все, либо прикрепить обновленное соглашение об использовании (релиз модели).

Средства массовой информации и журналисты

Средства массовой информации и журналисты

Публикация новостей — это быстро развивающийся бизнес, и вы не хотите отставать, потому что тратите время на поиск лучших фотографий для своих историй. Благодаря распознаванию лиц вы можете помечать новые и существующие фотографии людей, чтобы авторы могли найти их за считанные секунды. Объедините их с почтовыми ящиками, чтобы сразу же пометить фотографии, отправленные вам фотографами мероприятий.

Pics.io значительно ускорил процесс хранения, сортировки и поиска наших фотографий. Положительное влияние, которое это оказало на нашу производительность, было неизмеримо. И он использует наше существующее хранилище Google Диска, поэтому нет необходимости управлять еще одной платформой облачного хранилища.

Мы искали услугу, которая помогла бы нам организовывать, управлять и использовать наши фотографии и мультимедийные ресурсы. Мы тратили много времени, иногда часы, в поисках нужного файла! К счастью, благодаря организации ресурсов Pics.io с возможностью поиска и совместного использования мы лучше организованы и больше не сталкиваемся с этой проблемой.

Он очень интуитивно понятен и содержит множество необходимых функций для современного рабочего процесса. Для меня фундамент с интеграцией с Google Диском стал решающим фактором, и я принял решение углубиться в него. Для тех, кто впервые связывается с классическими услугами плотин, это идеальный старт с более чем справедливой ценой и возможностью масштабирования 24/7 для всех функций.

С Pics.io так легко находить и повторно использовать изображения! Все хранится в одном месте, и мы можем помечать и сортировать наши файлы между командами, а затем делиться ими с нашей командой по связям с общественностью. Без Pics.io было бы невозможно оставаться в курсе нашего маркетинга в социальных сетях.

Что нам действительно нравится в Pics.io, так это то, что он позволяет вам создавать все из вашего облачного хранилища. Это действительно здорово, поскольку мы уже платим за ваше облачное хранилище, чтобы хранить все наши файлы в облаке, так что глупо платить дважды, верно? С Pics.io вы получаете такое же неограниченное хранилище по той же цене!

Отличная система! Мы используем Pics.io для хранения и изменения наших фотографий здесь, на работе, уже несколько месяцев. Помощь действительно хорошая, быстрая и эффективная.

Мне и моим клиентам нравится работать с этой платформой. Хорошая управляемость.