Сколько стоит 1 голос в вк: Сколько стоит 1 голос в ВКонтакте в рублях: список цен

Разное

Вперед в будущее — «Ведомости. Импортозамещение»

Freepik

В России наблюдается устойчивый тренд на создание брендированных голосовых ассистентов для бизнеса. Вслед за Алисой от «Яндекса», Марусей от ВК и Салютом от «Сбера» многие компании запустили своих помощников: Альфа-банк, «Почта России», «Ростелеком», РЖД, банк «Синара». Если сейчас сценарии общения строго определены, то в ближайшем будущем мы увидим ассистентов, способных вести живую беседу за счет интеграции с ИИ, в частности на основе языковой модели ChatGPT.

История голосовых помощников начинается в 1952 г., когда Bell Laboratories создала первую распознающую речь программу, названную Audrey. Однако огромный аппарат высотой 180 см умел только распознавать числа от 1 до 9, которые произносил в трубку «знакомый» голос. Впрочем, точность была достаточно высокой для того времени – 90%. У современных помощников точность 95%.

В 1961 г. IBM разработала систему Shoebox, которая умела распознавать 6 цифр и 10 слов, при произнесении которых программа генерировала соответствующий ответ. Через несколько лет, в 1966 г., в Bell Laboratories была создана система Harpy, которая использовала модель статистического распознавания речи для больших словарных баз.

В 80-е гг. XX в. ученые научились использовать в генерации речи методы «скрытой модели Маркова», которую разработал российский ученый-математик Андрей Марков. С ее помощью стало возможно корректно генерировать связанные тексты и, соответственно, голосовые сообщения.

За последующие годы технологии распознавания речи были улучшены. Аппаратная часть уменьшилась в размерах. К концу 1990-х гг. были созданы первые голосовые помощники практически такими, какими мы их знаем сегодня. В 1996 г. компания Dragon выпустила Dragon Dictate, первую коммерческую программу распознавания речи, которая могла быть установлена на компьютер пользователя. Впрочем, стоила она $9000 – недоступная для массового пользователя цена.

Первый голосовой помощник, созданный для использования на мобильных устройствах, был выпущен в 2002 г. компанией Tellme. Он позволял пользователям отправлять sms, электронные письма и получать информацию на основе голосовых команд.

В 2002 г. Google предпринял попытку популяризировать голосовой поиск и интегрировать его в свою экосистему. Однако Voice Search не получил успеха, потому что работал через телефонный звонок – неудобный сценарий для пользователей. Эти наработки легли в основу Voice Search для телефонов на Android и iPhone. До недавних пор голосовой помощник Google был известен под названием Google Now, а сейчас – Google Assistant.

Однако настоящий прорыв в создании голосовых помощников произошел после выпуска Siri компанией Apple в 2011 г. С помощью этой программы пользователи могли задавать вопросы, посылать сообщения, управлять телефоном и запрашивать информацию о погоде, новостях и многом другом.

Сегодня голосовые помощники стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они используются для управления умным домом, производством покупок в интернете, для получения новостей, а также для работы с медицинскими системами и банковскими приложениями. Компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, постоянно работают над совершенствованием своих голосовых помощников и расширением их функционала.

Зачем нужны голосовые помощники

Сегодня компании по-разному используют технологии ботов. Например, операторы предлагают виртуальных секретарей, которые принимают пропущенные звонки, записывают и расшифровывают голосовые сообщения. «Свыше 15% звонков нашим абонентам переадресуется на виртуального помощника – Еву. Если Ева слышит подозрительные фразы, которые могут свидетельствовать о том, что звонящий – спамер или мошенник, номер, с которого поступил звонок, уходит на модерацию и после дополнительной проверки помечается как подозрительный или спам», – рассказал представитель «Мегафона». Оператор Tele2 активно использует роботов в сфере обслуживания. «Если на живой сервис – звонки и цифровые каналы – приходится примерно 34% обращений, то роботизированные системы (чат-боты и автоответчик) берут на себя оставшиеся 66% запросов», – сказал представитель компании.

Госкорпорации также внедряют новые технологии, улучшающие качество обслуживания клиентов. Так, «Почта России» использует своих голосовых помощников для уточнения или изменения даты доставки, оповещения о новых акциях или проведения опроса. Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов, уточнить информацию о правилах проезда, возврата билетов и денег, пояснил представитель РЖД.

«Ростелеком» использует голосового ассистента в собственных бизнес-процессах, например в обслуживании клиентов в контакт-центрах или работе с дебиторской задолженностью, и продает его сторонним организациям как сервис для автоматизации, сообщил представитель компании. «Использование голосового помощника позволяет звонить более чем 100 000 клиентов в день без расширения штата», – добавил он.

Как это работает

По сравнению с примитивными программно-аппаратными комплексами из 50-х – 70-х гг. XX в. сейчас существует множество ботов, часть которых называют виртуальными помощниками. «Виртуальные помощники интегрируются в мобильное приложение, чат в мессенджере, чат в социальной сети, исходящий или входящий звонок», – рассказывает руководитель управления развития цифровых диалоговых систем в Альфа-банке Станислав Милых.

Не существует никакой разницы между текстовым и голосовым ботом. Основное их отличие заключается в наличии технологий распознавания и синтеза речи, продолжает Станислав Милых. В любом случае запрос клиента уже в текстовой форме отправляется в нейронную сеть для определения интента, или, другими словами, темы, цели обращения. Тема может быть одна, а может быть несколько. Причем если нейросеть не уверена в выделенной тематике, то она запрашивает дополнительную информацию либо уточняет запрос в конкретной теме. Например, клиент спросил: «Сколько стоит обслуживание карты?» Робот в ответ задал вопрос: «По какой карте интересует информация?»

«Как правило, бот должен определить интент (суть запроса, намерение, целеполагание или, иначе, что хочет человек, обратившийся к боту. – Ред.) с точностью не менее 90%. Если за две попытки не удалось достигнуть цели, то бот переводит обращение на оператора», – отмечает Станислав Милых.

Зачастую сложность не в том, чтобы правильно определить тему обращения, а в том, чтобы стимулировать пользователя продолжать общение с ботом. «Для этой цели виртуальные помощники имеют функцию онбординга, чтобы клиенты не молчали в трубку. Когда клиент обращается, то производится его идентификация, анализируется его состояние: есть ли у него кредиты, просрочки, какие услуги он получал, как часто обращался в поддержку, с какими моделями, есть ли на сегодня рекламные кампании от банка и т. д.», – добавил эксперт. Например, банк предлагает открыть вклад с повышенной ставкой или кредит на более выгодных условиях.

В «Почте России» голосовой помощник применяет методы обработки информации с использованием сверхточных (CNN – способны распознавать зрительные образы) или рекуррентных (RNN – используются для распознания рукописного текста или речи) нейронных сетей и их разновидностей, сообщил представитель госкорпорации. По сути, это означает, что помощники могут распознавать изображения, текст или голос собеседника.

Перспективы

Директор по развитию цифровых каналов банка «Синара» Алексей Аверин уверен, что технологии распознавания речи и боты будут все активнее входить в нашу жизнь. По его мнению, в будущем можно будет общаться с ботами полноценно и отдавать команды в любых формулировках, а не использовать шаблонный набор команд, которые позволяют определить желаемое целевое действие.

«Ключевое, на чем сейчас сконцентрированы усилия в разработке технологий, – это распознавание настроения клиента и подстройка сценариев робота под него, а также проявление эмпатии в сложных ситуациях. В итоге мы стремимся к тому, чтобы ассистент мог решать любую проблему клиента наравне с сотрудником контакт-центра», – сказал представитель «Почты России».

В «Мегафоне» ожидают, что в дальнейшем технологии распознавания речи будут все чаще соединяться с искусственным интеллектом и ботами, такими как ChatGPT. Эта интеграция позволит создавать интеллектуальных роботов, способных взаимодействовать и вести живую беседу с человеком.

Голоса вк по 2 рубля | Сайт читов, скриптов и кодов для онлайн игр

egoroff

    Автор темы