В России средняя месячная аудитория «ВКонтакте» выросла на 11%
В России средняя месячная аудитория «ВКонтакте» выросла на 11% | Радио 1Главная / Новости / Общество/ В России средняя месячная аудитория «ВКонтакте» выросла на 11%
15 мая 2023, 18:13
Фото: istockphoto / Pinkypills
В I квартале 2023 года она составила 81,5 млн пользователей
Средняя месячная аудитория социальной сети «ВКонтакте» в I квартале 2023 года выросла на 11% в сравнении с тем же периодом прошлого года, до 81,5 млн человек. Об этом сообщается в отчетности VK.
Уточняется, что дневная аудитория контентной платформы «Дзен» также выросла на 11%, сейчас там 32,5 млн читателей.
У социальной сети «Одноклассники» аудитория в I квартале 2023 года уменьшилась до 37 млн человек, когда в ушедшем году она составляла38 млн человек.
Ранее сообщали, что получить услуги центров занятости в Подмосковье теперь можно онлайн.
Дана Игумнова
#ВК
#аудитория
#рост
Читайте нас в
Новости СМИ2
В РФ хотят создать детские комнаты для детей студентов при учебных заведениях
16 мая 2023, 13:23
Фото: istockphoto.com/nilimage
С инициативой выступила Ирина Волынец
Уполномоченный по правам ребёнка в Республике Татарстан, основатель Национального родительского комитета Ирина Волынец выступила с инициативой создать детские комнаты при учебных заведениях для детей студентов, что окажет дополнительную поддержку молодым родителям.
Он пояснила, что в подобных комнатах может быть организована услуга по уходу и присмотру за детьми, и молодые родители могли бы оставлять своих детей там, примерно, на период учебного дня.
«Прошу Вас поддержать данную инициативу и разработать соответствующий законопроект», — приводит RT текст соответствующего обращения Волынец на имя депутата Госдумы Яны Лантратовой.
Ранее Ирина Волынец объяснила, что разработка законопроекта о введении в России выплат для супружеских пар за продолжительный брак очень важна, поскольку такие меры станут хорошей поддержкой для людей и стимулом сохранить семью.
Мелисса Тимофеева
#дети
#студенты
#поддержка
#общество
#Россия
Читайте нас в
Новости СМИ2
Названа главная причина, по которой россияне чаще всего отпрашиваются с работы
16 мая 2023, 13:08
Фото: istockphoto.com/wutwhanfoto
Опрос руководителей организаций и начальников отделов показал, что наиболее часто работники отпрашиваются в течение дня для посещения врача (62%).
При этом, 47% сотрудников отпрашиваются из-за собраний в школе или детском саду, 46% — из-за коммунальных проблем, 44% — из-за вопросов, связанных с банками, МФЦ, налоговыми и другими подобными организациями, 37% — из-за свадеб, похорон, дней рождений и других событий.
Как передаёт RT, самыми необычными причинами просьб сотрудников отпустить их с работы в течение дня стали проблемы с домашними животными (10%), похмелье сотрудника (7%), усталость от работы, нежелание её посещать (6%).
Ранее юрист Александр Южалин заявил, что по закону работодатель в праве отозвать сотрудника из отпуска из-за срочной работы лишь с согласия работника. Он добавил, что при согласии сотрудника работать во время его отпуска размер заработной платы будет соответствовать отработанным часам и нормой, установленной организацией. При этом, неиспользованная часть отпуска должна быть предоставлена сотруднику в любое удобное для него время.
Мелисса Тимофеева
#работа
#сотрудники
#опрос
#общество
Читайте нас в
Новости СМИ2
Адвокат Добровинский назвал две причины, по которым Слепаков* и Варламов* борются за снятие статуса иноагента
16 мая 2023, 12:59
Фото: iStock/cyano66
Московский адвокат объяснил, почему российские звезды стали так отчаянно бороться за снятие статуса иноагента
Замоскворецкий суд Москвы заявил, что шоумен Семен Слепаков* и блогер Илья Варламов* подали иски на снятии с них статуса иноагента.
«Есть две причины, по которым Варламов* и Слепаков* могли подать иски. Первый – они хотят вернуться. Иноагентом возвращаться не очень хорошо, поэтому, лучше за это побороться заранее», — объяснил Добровинский.
Чтобы продолжить свою творческую деятельность на территории России, артисту и блогеру, конечно, было бы гораздо проще находиться в прежнем статусе кумиров, а не врагов народа.
«Вторая причина – политическая. Дело в том, что все эти люди так или иначе выступали против российского правительства, СВО и так далее. Если представить, что они снимут с себя этот титул иноагента, то, это значит, что они патриоты самые настоящие. Они говорили другое мнение, им за это никто не платил и они просто изливали душу, не соглашаясь с тем, что говорит правительство», — прокомментировал ситуацию адвокат.
Добровинский подчеркнул, что одна из этих причин – точная. Какая именно – покажет время.
Ранее «Радио 1» сообщало, что Добровинский рассказал, какое наказание грозит пытавшейся сбежать за границу от уплаты налогов блогерше Елене Блиновской.
*Признаны иноагентами на территории РФ.
Евгения Парфентьева
#Добровинский
#Варламов
#Слепаков
#Иноагенты
Читайте нас в
Новости СМИ2
В Подмосковье пройдет детский фестиваль
16 мая 2023, 12:40
Фото: istockphoto / anatols
1 июня в Подмосковье пройдет детский фестиваль позитивного контента
1 июня 2023 года в День защиты детей в Концертном зале «Крокус Сити Холл» пройдет детский фестиваль позитивного контента, сообщает «Радио 1» пресс-служба администрации губернатора и правительства Московской области.
Детский фестиваль пройдет в рамках благотворительного проекта всесторонней помощи детям Донбасса, Запорожья и Херсонщины — «Счастливое детство», созданного в 2022 году Уполномоченным при президенте Российской Федерации по правам ребенка совместно с фондом Святителя Василия Великого.
Сообщается, что вырученные денежные средства от продажи билетов направят на дальнейшую реализацию данного благотворительного проекта.
Ранее сообщалось, что 17 мая с 10 до 15 часов пройдёт личный приём жителей Подмосковья по актуальным вопросам организации летнего отдыха детей. Граждане могут прийти в приёмную правительства региона, Минобразования, Минздрав и Минсоцразвития Московской области, а также их территориальные подразделения, администрации муниципалитетов, общественные приёмные исполнительных органов Подмосковья. Подробнее об этом читайте в нашем материале.
Алиса Сергиенко
#Дети
#детский фестиваль
#Донбасс
#СВО
Читайте нас в
Новости СМИ2
Илон Маск обвинил американского миллиардера Сороса в ненависти ко всему человечеству
16 мая 2023, 12:27
Фото: РИА Новости/Алексей Витвицкий
Маск сравнил Джорджа Сороса со злодеем из фильма «Люди Икс»
Американский предприниматель Илон Маск заявил, что миллиардер Джордж Сорос ненавидит все человечество, сообщает «РИА Новости».
Не так давно Маск опубликовал твит, в котором сравнил Сороса со злодеем из фильма «Люди Икс» — Магнето, который стремился уничтожить человечество. Пользователи сети возразили предпринимателю, заявив, что у Сороса благие намерения.
На это Маск ответил, что миллиардер пытается «разрушить саму ткань цивилизации», и просто ненавидит человечество.
В СМИ отметили, что Сорос финансировал «оранжевую революцию» на Украине, затем Евромайдан, а сейчас он активно отчисляет деньги на оружие и технику для ВСУ.
Ранее «Радио 1» сообщало, что владелец Twitter Илон Маск назвал имя нового генерального директора социальной сети – им стала Линду Яккарино.
Евгения Парфентьева
#Маск
#Сорос
#Магнето
#Евромайдан
#ВСУ
Читайте нас в
Новости СМИ2Картаполов: Резервисты не попадут в зону боевых действий
16 мая 2023, 11:56
Фото: iStock/DIMUSE
В Госдуме опровергли отправку резервистов в зону боевых действий
Глава комитета Государственной думы по обороне Андрей Картаполов опроверг сообщения об отправке резервистов в зону боевых действий, сообщает «Интерфакс».
«Конечно, никак не попадут в зону СВО, это не связанные между собой вещи», — прокомментировал ситуацию Картаполов.
Политик напомнил, что подобные военные сборы проводятся ежегодно, и после их окончания резервисты отправятся домой.
Напомним, ранее Картополов раскрыл миссию срочников-миротворцев на СВО. Он отметил, что половина срочников будут выполнять задачи на линии разграничения, вторая половина – на основных базах.
Ранее «Радио 1» сообщало, что начальник штаба танкового батальона старший лейтенант Илья Баганов рассказал, как он, вместе с экипажем побитого танка, десять часов отбивался от украинских боевиков.
Евгения Парфентьева
#Картаполов
#Госдума
#Резервисты
#СВО
Читайте нас в
Новости СМИ2
Глава Росприроднадзора Светлана Радионова выступила на конференции ЕАРАЗА
16 мая 2023, 11:51
Фото: пресс-служба Международной детско-юношеской премии «Экология – дело каждого»
Руководитель Федеральной службы по надзору в сфере природопользования Светлана Радионова выступила на ежегодной конференции Евроазиатской региональной ассоциации зоопарков и аквариумов
На конференции в режиме видеосвязи Светлана Радионова рассказала об уникальном опыте Росприроднадзора, Союза зоопарков и аквариумов России и Московского зоопарка в проведении уникального обучающего мероприятия по разрешению конфликтных ситуаций с белым медведем и объявила о старте конкурса инсталляций белого медведя, талисмана Международной детско-юношеской премии «Экология – дело каждого».
«Вовлекать молодежь в решение экологических проблем – первостепенная задача. Этим и занимается международная премия «Экология – дело каждого», которую мы инициировали в два года назад. Сейчас идет уже третий сезон. Белый медведь – талисман нашей премии. Чтобы привлечь внимание к теме сохранения живого символа Арктики, я объявляю конкурс на лучшую инсталляцию белого медведя. Мы выберем самые лучшие работы и объявим их авторов в ноябре, когда станут известны имена победителей и призеров Премии», – отметила Светлана Радионова.
Светлана Радионова отметила важную миссию зоопарков и Росприроднадзора – сохранение краснокнижных животных.
«Мы в ответе за судьбу редких и исчезающих видов животных так же, как и вы. Именно с этой благой целью Росприроднадзор вместе с Союзом зоопарков и аквариумов России и Московским зоопарком провели уникальное мероприятие – такого еще никто в мире не делал – мы впервые провели в Красноярском крае выездной обучающий семинар по разрешению конфликтных ситуаций с белым медведем.Именно в Красноярском крае на острове Диксон у нас только за последний год произошло несколько громких историй с участием человека и медведя», – сказала Светлана Радионова.
Именно в Красноярском крае на острове Диксон у нас только за последний год произошло несколько громких историй с участием человека и медведя», – сказала Светлана Радионова.Глава Росприроднадзора отметила, что в этом году отмечается 50-летие со дня подписания Конвенции «О международной торговле видами дикой фауны и флоры, находящимися под угрозой исчезновения» (СИТЕС) и в июне этого года проведут несколько заседаний Комитета по животным и Комитета по растениям.
Премия «Экология – дело каждого» увеличила число вовлеченных в экологическую повестку растет по всему миру, участники присылают видео серьезных научных разработок и изобретений для улучшения экологической обстановки.
«В прошлом году мы получили более 45 тысяч заявок из разных уголков Земли, и, конечно, из всех регионов России. Сегодня у нас уже 12 номинаций», – отметила Светлана Радионова.
Международная детско-юношеская премия «Экология – дело каждого» учреждена Росприроднадзором 31 марта 2021 года и присуждается за интересные, нестандартные идеи, инициативы и проекты, посвященные сохранению окружающей среды, бережному отношению к природе и популяризации экологической культуры.
Ранее, «Радио 1» сообщало, что в Подмосковье до вечера среды продлили «жёлтый» уровень погодной опасности из-за риска пожаров.
Алиса Сергиенко
#Светлана Радионова
#Росприроднадзор
#экология
#природа
Читайте нас в
Новости СМИ2
В Подмосковье пройдет конкурс для филологов и лингвистов
16 мая 2023, 11:47
Фото: iStock/mrdoomits
Жители Московской области получат возможность опубликовать свои труды в книге «Сто текстов о языке»
Ассоциация союзов писателей и издателей России совместно с фондом «Тотальный диктант» проведут в Подмосковье конкурс для филологов и лингвистов, сообщили в пресс-службе АСПИР.
Участники конкурса получат уникальную возможность поработать с ведущими экспертами «Тотального диктанта» прямо на берегу Балтийского моря в «Доме сказочника».
К рассмотрению принимаются очерки по истории языка, жизнеописания известных лексикографов и филологов, а также статьи в области языкознания, филологии и смежных дисциплин — фольклористики, психо- и социолингвистики, фонетики, антропонимики, лингвистической статистики, лингвогеографии и других.
Объем работы должен составлять от 7 до 20 тысяч знаков.
Успеть прислать свой труд необходимо до 31 мая на сайт Ассоциации.
Три лучших текста попаду в третий том книги «Сто текстов о языке».
Ранее «Радио 1» сообщало, что Центральное разведывательное управление США открыто вербует россиян через видео в Telegram.
Евгения Парфентьева
#АСПИР
#Лингвисты
#Филологи
#Конкурс
#Подмосковье
#Тотальный диктант
Читайте нас в
Новости СМИ2
В Подмосковье до вечера среды продлили «жёлтый» уровень погодной опасности из-за риска пожаров
16 мая 2023, 10:10
Фото: istockphoto.com / TonyFuse
Ранее данное предупреждение действовало до полудня среды, 17 мая
«Жёлтый» уровень погодной опасности из-за возможных пожаров продлили в Московской области до вечера среды, 17 мая, передаёт Агентство городских новостей «Москва» со ссылкой на Гидрометцентр России.
«Жёлтый» является вторым уровнем опасности. Он обозначает потенциально опасную погоду.
«Период предупреждения — до 23:00 17 мая», — говорится в сообщении.
Уточняется, что местами будет пожарная опасность четвертого класса.
Напомним, что во вторник, 16 мая, в Москве и Подмосковье прогнозируется переменная облачность и до 23 градусов тепла.
Ранее синоптики сообщали, что аномальная жара придёт в Москву и другие регионы центральной части России этим летом.
Яна Таёжная
#погода
#пожары
Читайте нас в
Новости СМИ2
Новости СМИ2
Бодибилдера с Камчатки осудили за порнографические фотографии во ВКонтакте
Комсомольская правда
Результаты поиска
Общество
Екатерина ТИХАЯ
Сегодня 11:06
Персональный тренер заявил, что делал снимки себя и своих знакомых для личного пользования
Фото: Екатерина МАРТИНОВИЧ
Бодибилдер и фитнес-тренер из Петропавловска-Камчатского 56-летний Сергей С.
стал фигурантом крайне щепетильного дела – распространение порнографии. Мужчина опубликовал ряд фотографий интимного характера в социальной сети ВКонтакте, как он сам утверждает, для себя и знакомых. Однако это не уберегло его от скамьи подсудимых. Петропавловск-Камчатский городской суд вынес приговор во вторник, 16 мая, сообщает «Комсомольская правда – Дальний Восток».
Сергей пользовался соцсетью под псевдонимом Сергей Иванов. В один момент он захотел сохранить ряд порнографических фотографий и решил, что лучше, чем создать группу с названием «Семейный Интим», идеи придумать уже нельзя. Поэтому без колебаний мужчина осуществил свою задумку и залил в паблик десять снимков. При этом, судя по всему, к сообществу был свободный доступ, то есть любой желающий или случайно забредший на страницу человек мог просмотреть контент.
Только вот Сергей не учел, что и правилами ВКонтакте запрещено распространять порнографию, и российский закон ограничивает подобные действия. В итоге «тайное» стало крайне явным и за бодибилдером пришли.
В отношении него завели дело по пункту «б» части 3 статьи 242 УК РФ – распространение порнографических материалов среди несовершеннолетних либо вовлечение несовершеннолетнего в оборот порнографической продукции с использованием интернета. К слову, сам мужчина отрицает, что в создании приватных снимков участвовали люди младше 18 лет.
– Подсудимый С. свою вину в совершенном преступлении признал частично, заявив в судебном заседании, что производил фотографирование только своих знакомых и себя, – значится в информации городского государственного органа.
Суд же посчитал, что Сергей виновен и дал ему два года лишения свободы. Вот только на основании 73 статьи Уголовного кодекса РФ наказание мужчине смягчили – два года условно с испытательным сроком в один год.
Пока что приговор не вступил в законную силу, поэтому адвокат Сергея может подать апелляционную жалобу.
ПО ТЕМЕ
Трансляция порно-ролика на Масленице в Приморье обернулась уголовным делом
Хулиганам грозит от двух до шести лет реального заключения (подробнее)
Стали свидетелем интересного события? Сообщите об этом нашим журналистам: vl@phkp.
ru или +7 924 000-10-03 (Telegram, WhatsApp).
И не забудьте подписаться в социальных сетях: Telegram; Zen; ВКонтакте, Одноклассники.
При использовании материалов издания ссылка на «КП – Владивосток» или «КП – Дальний Восток» обязательна.
Возрастная категория сайта 18+
Сетевое издание (сайт) зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство Эл № ФС77-80505 от 15 марта 2021 г.
ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР — НОСОВА ОЛЕСЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА.
ШЕФ-РЕДАКТОР САЙТА — КАНСКИЙ ВИКТОР ФЕДОРОВИЧ.
АВТОР СОВРЕМЕННОЙ ВЕРСИИ ИЗДАНИЯ — СУНГОРКИН ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ.
Сообщения и комментарии читателей сайта размещаются без
предварительного редактирования. Редакция оставляет за собой
право удалить их с сайта или отредактировать, если указанные
сообщения и комментарии являются злоупотреблением свободой
массовой информации или нарушением иных требований закона.
АО «ИД «Комсомольская правда». ИНН: 7714037217 ОГРН: 1027739295781 127015, Москва, Новодмитровская д. 2Б, Тел. +7 (495) 777-02-82.
Исключительные права на материалы, размещённые на интернет-сайте www.kp.ru, в соответствии с законодательством Российской Федерации об охране результатов интеллектуальной деятельности принадлежат АО «Издательский дом «Комсомольская правда», и не подлежат использованию другими лицами в какой бы то ни было форме без письменного разрешения правообладателя.
Приобретение авторских прав и связь с редакцией: [email protected]
Гейл в контексте
Гейл в контексте 70%+ УЧИТЕЛЕЙ K-12 СОГЛАСНЫ
эти базы данных просты в использовании как в классе, так и вне его.
ИЗУЧИТЕ ИССЛЕДОВАНИЕ »
ДОСТИГАЙТЕ СВОИХ УЧЕБНЫХ ЦЕЛЕЙ С GALE IN CONTEXT: ДЛЯ ПЕДАГОГОВ.
Подробнее
Полная интеграция с учебной программой
Каждый тематический ресурс в Gale In Context В студенческих базах данных используются привлекательные обзорные страницы по темам для объединения научно-популярных материалов во всех цифровых форматах.
Пользователи могут читать или смотреть, чтобы получить факты со статьями, видео, диаграммами, изображениями и инфографикой и многим другим, дополняя школьные планы уроков бесценными ресурсами. Содержимое этих коллекций предназначено для поддержки визуального и слухового обучения в дополнение к национальным и государственным стандартам учебных программ.
Удовлетворение потребностей разных учащихся
Благодаря текстовому и голосовому переводу по запросу на более чем 50 языков и высокому уровню доступности для людей с ограниченными возможностями, такими как слабое зрение или слепота , Гейл In Context студенческие ресурсы удовлетворяют потребности самых разных групп населения. Кроме того, функции поиска помогают читателям по ассортименту Lexile и помогают пользователям находить контент пяти уровней сложности в зависимости от ассортимента Lexile.
Сделайте совместную работу проще
Пользователи могут легко получить доступ к инструментам G Suite for Education и Microsoft 365 для обмена, сохранения и загрузки контента, расширяя доступ к школьным ресурсам за пределы библиотеки и класса.
Дополнительные инструменты позволяют пользователям выделять текст, добавлять цифровые примечания и даже загружать статьи в виде файлов PDF с включенными выделениями и примечаниями.
План для достижения успеха учащимися и преподавателями
Классные руководители и школьные библиотекари постоянно сотрудничают, чтобы обеспечить успешное достижение учащимися целей обучения, предоставляя проницательные школьные ресурсы для расширения любой академической траектории. Предоставьте преподавателям лучший способ планирования уроков с помощью содержания, соответствующего учебной программе, и учебных материалов, полученных из баз данных учащихся Gale In Context .
Посмотрите видео, чтобы узнать, как Gale In Context Ресурсы электронного обучения помогают развивать исследовательские навыки и навыки критического мышления, начиная с начальной школы и продолжая их во взрослой жизни.
Потеря обучения, потерянное обучение или незавершенное обучение — независимо от термина, мы признаем, что учащиеся многое потеряли.
В связи с этим федеральное правительство США выделило беспрецедентные средства на помощь начальным и средним школам в чрезвычайных ситуациях (ESSER). Последний раунд Закона об Американском плане спасения (ARP) требует, чтобы округа резервировали 20 процентов таких средств для уменьшения потерь за счет вмешательств, основанных на фактических данных, и других планов расходов, утвержденных Министерством образования США.
Вот почему тысячи школьных округов обращаются к Gale, чтобы максимизировать свои средства ARP ESSER с помощью цифровых школьных ресурсов, которые восстанавливают незавершенное обучение, проводят обучение на основе компетенций, в школьных планах уроков, поддерживают социальное и эмоциональное обучение (SEL) и многое другое — и вы тоже можете.
Посмотреть брошюру
Цифровые ресурсы
Гейл в контексте: биография Предоставляет контекстную информацию о самых влиятельных людях мира. | Гейл В контексте: КанадаПредоставляет контекстную информацию по широкому кругу канадских тем. Содержит авторитетный справочный контент, написанный с канадской точки зрения и организованный в виде удобного портала. | Гейл В контексте: КолледжПредлагает междисциплинарный контент, который способствует развитию таких навыков, как критическое мышление, решение проблем, общение, сотрудничество, творчество и инновации. | Гейл В контексте: Элементарно Предлагает детям младшего школьного возраста безопасное место, где они могут найти ответы на свои вопросы, отработать исследовательские навыки и изучить широкий спектр предметов, таких как животные, география, наука и многое другое — все в одном месте. |
Более 600 000 биографических статей охватывают ряд исторически значимых личностей и современных ньюсмейкеров.
Гейл в контексте: экологические исследованияОсновное внимание уделяется изучению устойчивого развития и окружающей среды. Темы включают экосистемы, глобальное потепление, безопасность пищевых продуктов и знакомство с экологическими катастрофами. | Гейл в контексте: глобальные проблемыПоддерживает глобальную осведомленность. Авторитетный контент позволяет учащимся критически анализировать и понимать наиболее важные проблемы современного мира. | Гейл В контексте: Старшая школа Предоставляет учащимся 9–12 классов материалы, соответствующие стандартам, которые помогают с документами, проектами и презентациями, а также развивают навыки критического мышления и информационной грамотности. | Гейл в контексте: литератураGale In Context: Literature предоставляет учащимся старших классов контекст, необходимый для знакомства с литературой и достижения результатов в изучении английского языка. |
Гейл в контексте: средняя школаСозданный специально для учащихся средних классов, этот ресурс сочетает в себе справочный контент с соответствующими возрасту видео, газетами, журналами, первоисточниками и многим другим. | Гейл в контексте: противоположные точки зрения Поддерживает науку, обществознание, текущие события и словесность; представляет все стороны важных вопросов и дает учащимся возможность развивать информационную грамотность и навыки критического мышления. | Гейл в контексте: наукаПоддерживает научные исследования, предоставляя контекстную информацию по сотням наиболее значимых на сегодняшний день научных тем и демонстрируя научные дисциплины, связанные с проблемами реального мира. |
Гейл в контексте: история СШАПоддерживает изучение истории США и предоставляет обзор прошлого нашей страны, охватывающий наиболее изучаемые события, десятилетия, конфликты, войны, политические и культурные движения и людей. | Гейл в контексте: всемирная история Обзор мировой истории, охватывающий наиболее изученные события, культуры, цивилизации, религии, людей и многое другое. |
Более крупные языковые модели по-разному выполняют контекстное обучение – Блог Google AI
Авторы: Джерри Вей, студент-исследователь, и Денни Чжоу, главный научный сотрудник Google Research
В последнее время языковые модели достигли огромных успехов, отчасти потому, что они могут выполнять задачи с высокой производительностью посредством контекстного обучения (ICL) — процесса, при котором моделям предлагается несколько примеров пар входных данных и меток перед выполнением задачи на невидимом языке. пример оценки. В целом успех моделей в обучении в контексте обеспечивается за счет:
- Они используют семантические предварительные знания из предварительного обучения для прогнозирования меток, следуя формату контекстных примеров (например, просмотр примеров обзоров фильмов с «положительным настроением» и «отрицательным настроением» в качестве меток и выполнение анализа настроений с использованием предварительные знания).
- Изучение сопоставлений ввода и метки в контексте из представленных примеров (например, поиск шаблона, согласно которому положительные отзывы должны быть сопоставлены с одной меткой, а отрицательные — с другой меткой).
В разделе «Большие языковые модели по-разному выполняют контекстное обучение» мы стремимся узнать, как эти два фактора (семантические априорные значения и сопоставления входных меток) взаимодействуют друг с другом в настройках ICL, особенно в отношении масштаба языковой модели, которая использовал. Мы исследуем две настройки для изучения этих двух факторов — ICL с перевернутыми метками (ICL с перевернутыми метками) и ICL с семантически несвязанными метками (SUL-ICL). В ICL с перевернутой меткой метки контекстных примеров переворачиваются таким образом, что семантические априорные значения и сопоставления входных меток не согласуются друг с другом. В SUL-ICL метки контекстных примеров заменяются словами, которые семантически не связаны с задачей, представленной в контексте.
Мы обнаружили, что преодоление предшествующих знаний — это эмерджентная способность модельного масштаба, как и способность учиться в контексте с семантически не связанными ярлыками. Мы также обнаружили, что настройка инструкций усиливает использование предварительных знаний в большей степени, чем увеличивает способность изучать сопоставления входных данных и меток.
Обзор ICL с перевернутой меткой и ICL с семантически несвязанной меткой (SUL-ICL) в сравнении с обычной ICL для задачи анализа тональности. ICL с перевернутой меткой использует перевернутые метки, заставляя модель переопределять семантические априорные значения, чтобы следовать контекстным примерам. SUL-ICL использует метки, которые семантически не связаны с задачей, а это означает, что модели должны изучить сопоставления меток ввода, чтобы выполнить задачу, поскольку они больше не могут полагаться на семантику меток естественного языка. |
Схема эксперимента
Для разнообразного набора данных мы экспериментируем с семью широко используемыми задачами обработки естественного языка (NLP): анализ настроений, субъективная/объективная классификация, классификация вопросов, распознавание повторяющихся вопросов, распознавание следствий, анализ финансовых настроений и обнаружение разжигания ненависти. . Мы тестируем пять семейств языковых моделей: PaLM, Flan-PaLM, GPT-3, InstructGPT и Codex.
Перевернутые этикетки
В этом эксперименте метки контекстных примеров переворачиваются, что означает, что априорные знания и сопоставления входных меток расходятся (например, предложения, содержащие положительное настроение, помечены как «отрицательное настроение»), что позволяет нам изучить, могут ли модели переопределить свои априорные значения. В этом случае модели, способные игнорировать предшествующие знания и изучать сопоставления входных данных и меток в контексте, должны испытывать снижение производительности (поскольку метки истинной оценки не переворачиваются).
| Возможность переопределения семантических априорных значений при представлении перевернутых меток примеров в контексте появляется с масштабом модели. Меньшие модели не могут переворачивать прогнозы, чтобы следовать перевернутым меткам (производительность снижается лишь незначительно), в то время как более крупные модели могут это делать (производительность снижается до значительно ниже 50%). |
Мы обнаружили, что, когда метки не перевернуты, более крупные модели имеют лучшую производительность, чем модели меньшего размера (как и ожидалось). Но когда мы переворачиваем все больше и больше меток, производительность небольших моделей остается относительно неизменной, а производительность больших моделей сильно падает, значительно ниже уровня случайных предположений (например, 9).0% → 22,5% для кода davinci-002).
Эти результаты показывают, что большие модели могут игнорировать предыдущие знания, полученные в результате предварительного обучения, когда в контексте представлены противоречащие сопоставления входных меток.
Маленькие модели не могут этого сделать, что делает эту способность эмерджентным феноменом модельного масштаба.
Семантически несвязанные метки
В этом эксперименте мы заменяем метки на семантически нерелевантные (например, для анализа настроений мы используем «foo/bar» вместо «отрицательный/положительный»), что означает, что модель может выполнять ICL, только обучаясь по входной метке. сопоставления. Если модель в основном полагается на априорные знания для ICL, то ее производительность должна снизиться после этого изменения, поскольку она больше не сможет использовать семантические значения меток для прогнозирования. С другой стороны, модель, которая может изучать сопоставления входных данных и меток в контексте, сможет изучать эти семантически не связанные сопоставления и не должна испытывать серьезного снижения производительности.
Небольшие модели больше полагаются на семантические априорные значения, чем большие модели, на что указывает большее снижение производительности для малых моделей, чем для больших моделей, при использовании семантически несвязанных меток (т. е. целей) вместо естественных. языковые метки. Для каждого графика модели показаны в порядке увеличения размера модели (например, для моделей GPT-3 a меньше, чем b , что меньше, чем c ). |
Действительно, мы видим, что использование семантически несвязанных меток приводит к большему падению производительности для небольших моделей. Это говорит о том, что меньшие модели в первую очередь полагаются на свои семантические априорные значения для ICL, а не на изучение представленных отображений входных меток. С другой стороны, большие модели имеют возможность изучать сопоставления входных данных и меток в контексте, когда семантическая природа меток удалена.
Мы также обнаружили, что включение большего количества контекстных примеров (т. е. экземпляров) приводит к большему повышению производительности для больших моделей, чем для малых моделей, что указывает на то, что большие модели лучше учатся на контекстных примерах, чем маленькие модели.
| В установке SUL-ICL более крупные модели получают больше преимуществ от дополнительных примеров, чем более мелкие модели. |
Инструкция по настройке
Настройка инструкций — это популярный метод повышения производительности модели, который включает в себя настройку моделей для различных задач НЛП, сформулированных в виде инструкций (например, «Вопрос: какое настроение у следующего предложения: «Этот фильм отличный». Ответ: положительный»). ). Однако, поскольку в этом процессе используются метки естественного языка, остается открытым вопрос, улучшает ли он способность изучать сопоставления входных меток или укрепляет способность распознавать и применять семантические предшествующие знания. Оба они приведут к повышению производительности при выполнении стандартных задач ICL, поэтому неясно, какие из них происходят.
Мы изучаем этот вопрос, запуская те же две установки, что и раньше, только на этот раз мы сосредоточимся на сравнении стандартных языковых моделей (в частности, PaLM) с их вариантами, настроенными на инструкции (Flan-PaLM).
Во-первых, мы обнаружили, что Flan-PaLM лучше, чем PaLM, когда мы используем семантически несвязанные метки. Этот эффект очень заметен в небольших моделях, так как Flan-PaLM-8B превосходит PaLM-8B на 9,6% и почти догоняет PaLM-62B. Эта тенденция предполагает, что настройка инструкций усиливает способность изучать сопоставления входных данных и меток, что не особенно удивительно.
| Языковые модели, настроенные на инструкции, лучше справляются с изучением сопоставлений ввода и метки, чем языковые модели, предназначенные только для предварительного обучения. |
Что еще более интересно, мы увидели, что Flan-PaLM на самом деле хуже, чем PaLM, в отслеживании перевернутых меток, а это означает, что модели, настроенные на инструкции, не могут игнорировать свои предыдущие знания (модели Flan-PaLM не достигают уровня случайного угадывания ниже со 100% перевернутыми метками, но модели PaLM без настройки инструкций могут достигать точности 31% при тех же настройках).
Эти результаты показывают, что настройка инструкций должна увеличить степень, в которой модели полагаются на семантические априорные значения, когда они доступны.
| Модели, настроенные с помощью инструкций, хуже, чем модели с предварительным обучением: только модели учатся переопределять семантические априорные значения при представлении перевернутых меток в контексте. |
В сочетании с предыдущим результатом мы заключаем, что, хотя настройка инструкций улучшает способность изучать сопоставления входных данных и меток, она больше усиливает использование семантических предварительных знаний.
Заключение
Мы изучили, в какой степени языковые модели изучают контекст, используя предварительные знания, полученные во время предварительного обучения, по сравнению с отображениями входных меток, представленными в контексте.
Сначала мы показали, что большие языковые модели могут научиться переопределять предшествующие знания, когда им представлено достаточно перевернутых ярлыков, и что эта способность появляется с масштабом модели.
Затем мы обнаружили, что успешное выполнение ICL с использованием семантически несвязанных меток — еще одна новая возможность масштабирования модели. Наконец, мы проанализировали языковые модели, настроенные на инструкции, и увидели, что настройка инструкций улучшает способность изучать сопоставления входных данных и меток, а также еще больше усиливает использование семантических предварительных знаний.
Будущая работа
Эти результаты показывают, как поведение ICL языковых моделей может меняться в зависимости от их масштаба, и что у более крупных языковых моделей появляется способность отображать входные данные для многих типов меток, форма рассуждений, в которой сопоставления входных данных и меток потенциально могут быть изучены для произвольные символы. Будущие исследования могут помочь понять, почему эти явления происходят в масштабе модели.
Благодарности
Эту работу проводили Джерри Вей, Джейсон Вей, Йи Тай, Дастин Тран, Альберт Вебсон, Ифэн Лу, Синьюнь Чен, Ханьсяо Лю, Да Хуан, Денни Чжоу и Тенгью Ма.
