youtube-spam-bot — Googlesuche
AlleVideosBilderNewsMapsShoppingBücher
suchoptionen
Tipp: Begrenze diesuche auf deutschsprachige Ergebnisse. Du kannst deinesuchsprache in den Einstellungen ändern.
Кое-что о спам-ботах ⤴️ — YouTube
www.youtube.com › смотреть
03.10.2022 · Я не провожу розыгрыши на Youtube, остерегайтесь спам-ботов в комментариях!(づ｡◕‿◕ ｡)づ …
Дауэр: 0:43
Прислан: 03.10.2022
Ähnliche Fragen
Как работают спам-боты?
Был ли ist ein Bot bei YouTube?
#spambot — YouTube
www.youtube.com › hashtag › spambot
Как создать спам-бота с 5 строками python · Спам-боты Youtube выходят из-под контроля #spam #bot #spambot · Как создать спам-бота || Спам-бот kaise …
Youtube Spam Bot Комментарии? Я сделал свой собственный!
www.youtube.com › смотреть
01.06.2022 · https://github.com/redianmarku/YT-Comment-Bot/Мой канал: https://www.
youtube.com/user …
Dauer: 9:18
Прислано: 01.06.2022
Спам-боты YouTube стали немного странными (Tiny Scambait)
www.youtube.com › смотреть
30.10.2021 · Потопу, похоже, нет конца · спам/мошеннические комментарии здесь, на YouTube, но …
Dauer: 9:03
Прислан: 30.10.2021
Nutten-Spambots auf Youtube? (Спам, боты) — Gutefrage
www.gutefrage.net › frage › nutten-spambots-auf-youtube
neuerdings fällt erhöhter Bot-Spam in der Kommentarspalte von Youtube auf. Man bekommt seit Wochen und Monaten ununterbrochen große Mengen …
Что такое спам-бот YouTube? Как вы можете остановить их?
www.makeuseof.com › Объяснение технологии
04.09.2021 · Спам-бот YouTube — это компьютерная программа, предназначенная для создания спам-комментариев к видео на YouTube. Некоторые боты состоят не более чем из Python …
Бесплатная загрузка для спамера в чате YouTube — SourceForge
sourceforge.
net › Browse
Red — это полностью модульный бот, то есть все функции и команды могут быть включены или отключены для по своему вкусу, что делает его полностью настраиваемым.
Как перестать назойливых ботов YouTube рассылать всем спам
lifehacker.com › how-to-stop-annoying-youtube-bo…
13.05.2022 · Эти мошеннические аккаунты используют то же имя и изображение канал YouTube, который они используют, и боты пытаются обмануть других пользователей …
Stoppen Sie YouTube-Spambots — SensorsTechForum.com
sensortechforum.com › … › КАК РУКОВОДСТВО › Остановить спам-ботов YouTube
30.07.2021 · In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Spam-Bots von YouTube-Kanälen stoppen können, fall sie die Verwaltung Ihres Kanals erschweren und …
YouTube: Google legt bei Erkennung von Spam und Bots nach
www.googlewatchblog.de › 2022/12 › youtube-google-erkennung-spam
14.12.2022 · Google hat Fortschritte bei der Spam-Erkennung -Erkennung in Kommentaren und .
.. Googles Videoplattform YouTube hat ein Spam-Problem, …
Ähnlichesuchanfragen
Call spam bot
Message spam bot
Auto spam bot
90 ChatGPT 90 Python spam bot 90 Цикл ажиотажа ИИСогласно циклу ажиотажа Gartner, наименьшее количество времени, необходимое продукту для достижения «плато» ожиданий, составляет два года. Однако не с ChatGPT. Горячий чат-бот побил все рекорды жизненного цикла продукта, пройдя все этапы цикла за 3 месяца.
Запущенный в ноябре-конце прошлого года, ChatGPT уже прошел через инновационный триггер, завышенные ожидания, разочарование, просветление и теперь достигает зрелого периода взвешенных ожиданий, ведущих к принятию в отрасли. Этому может способствовать стремительный рост бота, который увеличился до 10 миллионов пользователей за 40 дней. Для сравнения, Instagram потребовался почти год, чтобы достичь того же рубежа.
Цикл ажиотажа — это концепция, созданная исследовательской фирмой Gartner для отображения взаимосвязи между временем, зрелостью технологий и связанными с ними ожиданиями.
Цикл обычно проходит через пять фаз до достижения зрелости. Давайте углубимся в эти этапы и в то, как ChatGPT прошел через каждый из них.
Как следует из названия, этот этап является результатом многолетних исследований и технологий. Фаза запуска технологии характеризуется публикацией доказательств концепции, исследовательских работ и началом освещения в основных СМИ. В случае с ChatGPT исследования OpenAI в области LLM, таких как GPT-2, GPT-3 и GPT-3.5, стали триггерами, которые привели к созданию ChatGPT, заложив основу для чат-бота.
OpenAI работал над этими и другими алгоритмами за много лет до запуска ChatGPT. Хотя компания решила не выпускать свои модели в открытый доступ, а вместо этого пошла по пути API, ее устойчивый темп инноваций укрепил свое место в умах энтузиастов ИИ. Это могло быть «спящим» триггером, когда ожидания в отношении продуктов OpenAI медленно росли с годами, усугубляемые загадкой, окружающей их закрытый характер.
Как только этот триггер был нажат, ChatGPT поднялся на волне ажиотажа до самого пика.
Загрузите наше мобильное приложение
Пик завышенных ожиданий
Эта фаза представляет собой пик цикла шумихи. На этом этапе освещение в СМИ и ожидания пользователей достигают рекордно высокого уровня, что представляет собой пик ажиотажа вокруг продукта. ChatGPT достиг 1 миллиона пользователей всего за 5 дней после запуска, а внимание средств массовой информации еще больше усилило ожидания, связанные с услугой. Мы можем разместить это примерно 11–17 декабря 2022 года, о чем свидетельствует этот всплеск на графике Google Trends.
По мере того, как все больше людей начали искать ChatGPT, разговоры также велись вокруг смелых прогнозов относительно возможностей ChatGPT для разрушения. Статьи с такими заголовками, как «ChatGPT может преобразовать академию» или «ChatGPT может разрушить уроки английского языка в старших классах», нарисовали приукрашенную картину того, на что способен бот — надежное предзнаменование завышенных ожиданий, которые обрушатся.
Корыто разочарования — это фаза, когда эксперименты с технологией начинают проливать свет на ее недостатки. По мере того, как все больше людей стали использовать ChatGPT, начали проявляться трещины, поскольку ответы токенов бота начали раздражать пользователей. Кроме того, появились сообщения о безудержной дезинформации, распространяемой ChatGPT, особенно в политическом контексте.
Этот эксперимент также выявил различные эксплойты, присутствующие в боте. Пользователи обнаружили то, что они назвали «джейлбрейком», то есть способом заставить LLM обойти свои программы и предоставить ответы, нарушающие политику содержания OpenAI. Это, наряду с другими основными ошибками чат-бота, такими как неспособность умножить -1x-1x-1 или неспособность написать предложение, оканчивающееся на определенную букву, привело к росту числа недоброжелателей бота. Однако истинные возможности бота не были забыты, что привело к медленному скачку популярности среди пользователей, которые нашли ценность в сервисе.
Эта фаза классифицируется миром, достигающим большего понимания того, на что способен продукт в целом. Эффекты второго и третьего порядка становятся очевидными, и все больше сторон стремятся внести свой вклад в экосистему и решить некоторые из ее наиболее очевидных проблем.
После того, как первая волна разочарования в том, что ChatGPT не всемогущ, прошла, вокруг бота начала формироваться экосистема. Многие члены сообщества добавили расширения в ChatGPT, сделав его более функциональным и мощным, например, это расширение, чтобы сделать его заменой грамматики, или это, которое добавило возможности чат-бота в Google. На этом этапе также появилось множество руководств, которые давали представление о том, как получить максимальную отдачу от ChatGPT, еще больше повышая его удобство и полезность.
Плато производительности Эта фаза является идеальной для всех продуктов в цикле ажиотажа, поскольку она представляет собой рыночную зрелость и широкое распространение.
Многие технологии не достигают этой точки, о чем свидетельствует показатель «устарел до выхода на плато», включенный в визуализации Gartner. Тем не менее, похоже, что ChatGPT преодолел цикл ажиотажа и в настоящее время находится на пути к плато.
ChatGPT не только завершил все этапы цикла ажиотажа в рекордно короткие сроки благодаря сильному сетевому эффекту и увлечению ИИ, но и проложил путь к внедрению в отрасли — истинный признак зрелости продукта. Google и Microsoft решили интегрировать чат-ботов, подобных ChatGPT, в свои поисковые функции, и отрасль в целом преодолела недостатки LLM и стремится адаптироваться к грядущей волне контента, создаваемого ИИ.
В этом отношении ChatGPT не только обошел традиционную временную шкалу, связанную с циклом ажиотажа, но и вышел за ее пределы и стал технологическим скачком поколений. Он может изменить то, как люди взаимодействуют с Интернетом, даже если внедрять его медленно и взвешенно. Более того, внимание средств массовой информации к стремительному росту ChatGPT может также привлечь внимание к проблемам, преследующим LLM в целом, что приведет к созданию более мощных ИИ с сильными моральными и этическими принципами.
