Вк боты: 8 бесплатных ботов для «ВКонтакте», которые сэкономят ваше время и нервы

Поскольку голосовой интерфейс непривычен не только пользователям, но и самим разработчикам, это может привести к появлению ложных задач.

Рассмотрим пример ложной задачи.

Это первое и самое очевидное, с чем вы столкнетесь при коммерческой разработке ботов для клиентов. Очень часто у клиента есть каталог товаров. В случае с текстовым интерфейсом пользователь получает перечень карточек товара. И кликнув по каждой, может перейти на страницу магазина с этим товаров. По привычке клиент хочет перенести каталог товаров в голосовой интерфейс. Но это плохая идея.

У каждого товара есть название, характеристики, цена, фотография. И пользователь не будет слушать перечень характеристик даже у первого товара. (По правилам программирования голосового помощника вся фраза должна произноситься на одном дыхании). К тому же вы не можете вывести пользователю даже результат из 3–5 найденных товаров. А если их 10 или более? Формулировка “Перенесите эту функциональность в голосовой интерфейс” — ошибочна. Пытаться придумать, как повторить эту функциональность в голосовом интерфейсе, не стоит. Необходимо  менять сам подход к постановке задачи.

Яндекс об этой проблеме говорит так:

Навык — это новый способ оказания услуги: он не должен совпадать с тем, что и так уже есть на сайте или в приложении. Во-первых, визуальный интерфейс плохо переводится в голосовой, а во-вторых, такой навык не будет интересен пользователям. Подробнее по теме

Давайте рассмотрим два примера, какой подход рекомендует Яндекс.

Тема навыка: Продажа авиабилетов.

Плохой пример:

Хороший пример:

Кнопочный интерфейс

На данный момент это один из самых удобных способов навигации для пользователя. Такой подход исключает сценарии, когда юзер попал в тупик, так как бот всегда предлагает варианты, которые пользователь может выбрать, нажав нужную кнопку, и, в зависимости от выбора, сценарий взаимодействия с ботом пойдет по тому или иному пути.

Проблема аналитики ботов заключается в том,  что вы не можете установить код счетчика в клиенте, который использует пользователь при взаимодействии с ботом. ВК, Facebook или Telegram не дает вам таких возможностей. (Примечание. Существует встроенная аналитика. Например, в Алисе можно подключаться метрику). Но мы хотим предложить использовать единое решение, которое подходит для всех платформ.

Пример отслеживания событий по разным клиентам бота

Для настройки аналитики необходимо использовать Measurement Protocol (MP) — это набор правил передачи статистических данных в Google Analytics. То есть это http-запрос, отформатированный по заданным правилам. С помощью данного протокола вы можете собирать и отправлять пользовательские данные на сервер Google Analytics посредством http-запросов (методом POST или GET). Таким образом, данные в Analytics можно передавать с абсолютно любых устройств — холодильников, телевизоров, самодельных роботов, игровых консолей и т. д. Главное — подключение к Интернету и передача данных с помощью http-запросов.

В момент наступления целевого события бэкенд вашего бота отправляет GET-запрос с нужным url. И таким образом событие фиксируется в GA.

Пример ссылки для передачи события в GA:

https://www.google—analytics.com/collect?v=1&t=event&tid=UA-77456218-1&cid=1410618336. 1529141287&ec=email&ea=metka

Для реализации ботов рекомендуем использовать архитектуру REST API.

— Данная архитектура позволяет вам реализовать подход к боту в ВК и в Telegram как к одной и той же сущности. Разделение происходит на уровне интерфейсов: текстовые и голосовые. И уже внутри текстового интерфейса: ВК, Telegram, Facebook, текстовая Алиса и т. д., а внутри голосового интерфейса: Алиса, Маруся и помощник Google.

Один из вариантов ошибки: под каждого следующего бота выделяется отдельный сервер/виртуальная машина:

Такой подход приведет к проблемам с масштабированием в будущем. Мы рекомендуем оставаться в архитектуре, где отдельными юнитами являются используемые интерфейсы, а не каждый клиент.

— Можно самостоятельно тестировать функциональность через Postman или использовать swagger и параллельно разработке писать документацию для API.

Отдельно хочется рассказать про https://swagger. io/. Это отличный инструмент, который помогает вам как менеджеру работать вплотную с теми, кто непосредственно пишет код. Swagger — это плагин, который устанавливается программистом в проект. Да, он потребует небольшого дополнительного ресурса для установки.

Но взамен вы получаете веб-интерфейс, в который автоматически попадает вся документация по API, создаваемая для бота. Swagger доступен для любых языков программирования и никак не влияет на работу программиста.

При работе с REST-архитектурой, незаменимый инструмент, который позволяет менеджеру в реальном времени видеть процесс появления новых методов API и тестировать их прямо в веб интерфейсе.

Веб интерфейс swagger на примере petstore

— Возможна интеграция с большинством внешних сервисов.

Эволюция интерфейса поиска

Чат-боты широко используются для поддержки пользователей — в банке, в медицинской сфере, при покупке авиабилетов и трекинге посылок из Китая. Области применения не ограничены — от обучения до помощи людям с ограниченными возможностями здоровья.

Формат чат-бота идеально адаптирован для поддержки уже имеющихся пользователей. Все общение происходит внутри мессенджера. В данном случае функция чат-бота состоит в пересылке сообщений от пользователя в тикет-систему поддержки. Возможны разные сценарии — как с использованием бота, так и без бота.

Мы еще далеки от создания искусственного интеллекта, но чат-боты становятся все умнее. Уже сейчас возможно обучить ботов использовать нейтросети. Если данных много, то такая интеграция будет иметь смысл и позволит вам обучать вашего бота быстрее.

Как и зачем делать чатбота во ВКонтакте

Если хотите создать продвинутого чатбота, придется лезть в код и разбираться самому или нанимать разработчика. Подробные инструкции и кейсы есть, например, на Хабре.

Если нужен обычный примитивный бот, можно создать его самостоятельно. Для этого есть специальные сервисы — Robochat, BotVK, Chatgun и другие. Разберем создание на примере сервиса Robochat.

Нажмите «Создать бота» и зарегистрируйтесь через Вконтакте или электронную почту.

После привяжите сообщество, в котором хотите сделать чатбота. Система запросит доступ к группе — разрешите, иначе создать бота не получится. После разрешения в сообщения сообщества придет краткая инструкция от Robochat.

После подключения сообщества появится меню создания чатбота. Мы покажем процесс создания на самом простом шаблоне.

К созданному шаблону нужно подключить сообщество, в котором он будет работать.

После подключения сообщества нажмите на шаблон. Перед вам откроется окно управления с готовыми алгоритмами действий. В нашем случае бот реагирует на первое приветственное сообщение, на подписку, отписку и любую неизвестную команду. Сообщения тоже настроены автоматически, но их можно изменить.

Перед вами откроется окно редактирования сообщения. Можно изменить его или создать несколько вариантов ответов, которые чатбот будет отправлять в случайном порядке. К каждому сообщению можно прикрепить файл или смайл, настроить условия отправки, вставить макросы — например, переменные, которые будут называть пользователя по имени, видеть его время или город. Так можно создавать индивидуальные сообщения.

Если информации о городе, дате рождения или других данных переменной не будет на странице пользователя, вместо точного значения будет цифра 0.

Здесь же можно создавать цепочки сообщений, например, прописать алгоритм общения.

В этом разделе можно построить алгоритм общения. Нужно указать ключевые слова, на которые чатбот будет реагировать.

В верхнем поле напишите ключевые слова — те, которые может прислать пользователь. В нижнем — реакцию бота на них. Если пользователь вышлет слово или словосочетание, которое вы указали, чатбот отправит ему созданное вами сообщение. После заполнения полей нажмите «Сохранить».

Бот будет высылать созданные вами ответы, если в сообщениях пользователя будут точно такие слова, которые вы указали в ключевых, поэтому нужно прописывать все фразы, которые теоретически могут прислать сообществу.

Если даже один символ в сообщении пользователя будет отличаться от заданных вами слов, чатбот не сможет распознать их и ответить.

После сохранения расширенного ответа можно вернуться в основное меню и настроить реакции на другие действия пользователей, в том числе расширенные цепочки с разными ключевыми словами.

Robochat позволяет отреагировать на любой файл — картинку, аудиосообщение, товар, стикер и так далее.

С помощью такого сервиса за пару минут можно создать чатбота, который способен проконсультировать клиента, пообщаться с ним или ответить на 2–3 вопроса, а если покопаться в настройках и уделить разработке больше времени, можно получить полноценного помощника, который автоматизирует рутину.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Чат-бот ВК

Что такое чат-бот ВК – это ваш лучший виртуальный друг, который не подведёт и не попросит зарплату.
А фактически, чат-бот – это программа, которая создается под определенные цели человеком и для человека.
Представьте только – этот «друг» способен настолько подражать действиям человека, что не каждый пользователь может угадать в нём робота. И в то же время человек с помощью бота может развлекаться, обучаться, быстро получать нужную информацию…

А вы, благодаря чат-ботам создаёте тёплые отношения с будущими клиентами и очень нежно подводите их к покупкам.

Да, вот ещё!

При этом вы значительно экономите ваши силы и время, потому что один раз настроив бота, освобождаете себя от рутины. И начинаете общение с клиентом только тогда, когда он готов покупать.
Согласитесь, что это здорово!

Какие возможности даёт чат-бот ВК?

Итак, чат-бот ВК работает 24 часа в сутки и 7 дней в неделю. Он может одновременно общаться с Европейцами и жителями Дальнего Востока. Как хорошо, что бот не просит зарплату и не уйдёт на больничный.

А ещё: он всегда в хорошем настроении и не обижается на колкости или насмешки. Бота невозможно «обвести вокруг пальца» или подкупить, бот чётко соблюдает ваши интересы.

А теперь обсудим, каких ботов можете использовать вы и, что это вам даст?

Конкурс активности и различные виды игр. Они вовлекают человека в тематику вашей группы, делают её комфортной для человека и очень интересной.
А вы получаете новых подписчиков, то есть ваших будущих клиентов, и создаёте с ними доверительные отношения за счёт автоматических ответов в комментариях под постами или в сообщениях.

Тесты и викторины – эти боты помогают людям выявить свои слабые стороны. И узнать пути решения, которые вы предлагаете. А это повод обратится к вам за помощью.
Иными словами – приводят к вам клиентов.

Секретарь — это ваш личный помощник. Вместо вас он мгновенно отвечает на простые вопросы. Фактически освобождает ваше время, и вам не придётся каждый раз ручками отвечать на часто задаваемые вопросы.
А потенциальный клиент мгновенно получает ответ на свой вопрос, так Вы не потеряете будущего покупателя — люди не любят ждать!

Визитка — этот бот рассказывает людям о вас, о ваших товарах или услугах. Знакомит с отзывами клиентов, которые уже воспользовались вашими услугами, чтобы будущие покупатели начали вам доверять. А ещё собирает заявки и передаёт их вам.
Вы уже поняли, каких ботов хотите создать в вашей группе?

Трудно ли создавать чат-ботов ВК?

Я пользуюсь только самыми понятными и выгодными способами их разработки. И делюсь этими знаниями со своими клиентами.
Особенность их в том, что вам не нужны знания основ программирования. Вы легко составите логическую цепочку действий, которая подведёт человека к заказу.

При этом на каждом шаге бота, человек делает свой выбор сам, не подозревая, что именно вы ведёте его за руку к поставленной вашей цели.
Вот здесь можно пройти чат-бота, который я подготовила для вас заранее, без технических заморочек.

И ещё чат-боты ВК, и не только в этой сети, выделяют вас среди конкурентов за счёт скорости обратной связи.

А кроме этого, с их помощью легко настроить автоматизацию продаж ваших товаров и услуг.

P.S. Думаю, вы тоже хотите, чтобы у вас работали боты, пока вы занимаетесь другими делами!

Поделиться ссылкой:

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Чат-боты ВКонтакте: польза и преимущества мессенджер-маркетинга

О мессенджер-маркетинге заговорили всего пару лет назад. Маркетологи переходят от SMM к более тесному контакту с пользователем: в личную переписку в соцсетях и мессенджерах. А чтобы оптимизировать процесс, используют чат-ботов. Эти автоматизированные собеседники хоть и не могут вести красноречивую беседу, зато отлично выполняют рутинные бизнес-задачи.

Сегодня расскажу, почему вам стоит хотя бы задуматься о создании своего чат-бота, и покажу несколько примеров полезных чат-ботов с разными задачами и из разных сфер.

Для чего нужны чат-боты бизнесу и клиентам

Использование собственного чат-бота даст вам три главных преимущества:

• тесное и мгновенное общение с пользователем в его привычной среде;

• экономию времени и сил на рутинных задачах;

• новый канал для рассылок с отличной открываемостью и CTR.

Давайте разберем каждую возможность подробнее.

Сближение пользователя и бренда

Соцсети – среда, где пользователь находится почти непрерывно. Для интереса посчитайте, сколько у вас уходит времени на чаты и просмотр ленты Facebook или ВКонтакте. Это и общение, и развлечение, и обучение, и даже рабочие задачи, в общем – жизнь.

Чат-бот идеально встраивается в среду соцсетей. Это удобно пользователю: для общения с компанией нужно просто открыть чат. Не нужно переходить на другой канал связи, писать письма или, как в страшном сне интроверта, звонить на горячую линию.

Такая близость выгодна бизнесу. Теперь можно общаться плотнее: чат-бот ответит в любое время суток, закроет потребности пользователя или удержит его до момента, когда подключится менеджер. При таком подходе легче формировать связь с клиентом, лояльность с его стороны – вы всегда рядом, чтобы помочь.

Автоматизация рутинных задач

Автоматизация – это счастье. Представьте, сколько однотипных вопросов задают ваши пользователи: по ассортименту, брони, доставке, гарантиям, частым проблемам. Прикиньте, сколько времени на них тратят специалисты поддержки и во сколько это обходится компании. А теперь представьте, что у вас есть автоматическая поддержка, которая круглосуточно и моментально отвечает на все эти однотипные вопросы. Возможно, даже бесплатно!

Чат-бот станет помощником в выборе идеального товара, разделом FAQ с удобным поиском ответов, оповещением о скидках, мини-магазином – всем, что вы захотите в него заложить. Конечно, чем сложнее будет ваш бот, тем внимательнее и дольше придется над ним поработать, но чат-бот сэкономит вам неизмеримо больше времени и сил.

Новый канал для рассылок с отличной открываемостью

Представьте, что ваши email-кампании будут давать средний Open Rate в 30 %. Круто, правда? А в чат-ботах открываемость в разы выше– отдельные кейсы показывают результат, близкий к 90 %!

Присылать можно что угодно – новинки, опросы, релевантные товары и услуги, какие-то развлекательные рассылки. С помощью чат-бота вы можете провести клиента по воронке продаж от первого знакомства до повторных покупок.

Если вы уже сейчас хотите создать своего первого бота (и это здорово!), попробуйте конструктор чат-ботов SendPulse. Наши клиенты уже почти год работают с Facebook-ботами, а в этом декабре получили возможность создавать ботов ВКонтакте.

Вот почему удобно создавать ботов ВКонтакте на платформе SendPulse:

• Работа проходит в удобном и наглядном блочном редакторе. Можно создавать как простых, так и сложных многоуровневых ботов.

• В сообщения можно добавить текст, картинки, кнопки и даже прикреплять файлы. Есть имитация задержки между сообщениями, чтобы пользователь успевал читать несколько сообщений подряд и было больше похоже на реальную переписку.

• Можно настроить отправку автооответов – присылать сообщения через определенное время после действия пользователя. Или запрограммировать бота распознавать триггеры – определенные слова и фразы, которые могут написать в чат пользователи. Бот ответит на триггер подходящей цепочкой сообщений. При этом боты SendPulse работают даже с неустановленными триггерами – на непонятное слово они предложат пользователю выбрать максимально похожий триггер.

• Бот «позовет на помощь» менеджера, если не справится сам. Чтобы чат открылся у сотрудника, нужно просто добавить кнопку вызова в сообщение бота. При этом все чаты с пользователями будут у менеджера в одном окне – очень удобно, особенно если у вас боты и в Facebook, и ВКонтакте.

• В том же сервисе вы создаете не только бота, но и форму подписки на него для сайта. В форму можно добавить подписку на ботов в двух доступных соцсетях.

• Сегментируйте рассылки в боте: в SendPulse для этого можно использовать дату подписки, недавней активности и добавлять пользовательские переменные.

Где используют чат-ботов: примеры существующих ботов ВКонтакте

На примерах посмотрим, где используют чат-ботов ВКонтакте. Но имейте в виду, что этими примерами функционал ботов не ограничен – они могут быть гораздо сложнее.

Бот для видеосервиса

Бот в сообществе «Амедиатеки» рассказывает о сервисе, предлагает подписаться на рассылку и почитать блог, а еще дарит подарочки.

Приветственное сообщение бота «Амедиатеки»

Пользователей, которые пройдут по цепочке бота чуть дальше, ждет сюрприз. Обратите внимание, что в кнопках теперь можно попросить промокоды и стикеры.

Те, кто немного пообщался с ботом, могут попросить у него промокоды или стикеры

Бот-займ

В боте можно запрограммировать ваше основное меню. Например, этот чат-бот просто присылает список ссылок на варианты займов с коротким описанием.

Финансовый чат-бот, который помогает получить быстрый займ

Бот-учитель

Чтобы не утомляться зубрежкой английского, пригодится чат-бот. English Buddy – на вид простой, но интересный бот. Не только переводит слова, но и присылает случайные шутки и идиомы, и самое необычное –может найти собеседника для языковой практики.

Такой бот может стать отличным дополнением к образовательному онлайн-бизнесу. Это одновременно и развлечение, и учеба – хороший способ завоевать лояльность клиентов. Можно добавить в такого бота еще полезных функций: например, назначить урок с преподавателем или прислать ссылку на быструю оплату.

Удобно, что управление реализовано параллельно триггерами и кнопками: можно не писать команду, а нажать на нужную кнопку.

Бот, который помогает учить английский

Бот-путеводитель

Прекрасный вариант для индустрии туризма. Бот, который по запросу присылает либо тематические мероприятия или заведения, либо выдает все события на нужную дату.

Такого бота можно использовать, например, чтобы получать доход от рекламы мероприятий или заведений – рекламодатели будут платить за размещение ссылки в боте. Или по похожему принципу создать чат-бота для туристического агентства: пусть под запрос присылает подходящие туры.

Бот для индустрии туризма, который ищет места и мероприятия

Больше идей для чат-ботов в разных сферах

Покажу еще несколько идей, как использовать чат-боты в бизнесе. Теперь посмотрим примеры в Facebook Messenger.

Рестораны и доставка еды

Запрограммируйте бота-помощника для ресторана: пусть подсказывает, где находится ближайшее заведение, помогает заказать доставку на дом или связаться с администратором.

Чат-бот ресторана Wingstop

Ритейл

Если у вас большой каталог, помогите пользователям быстро находить товары, как делает Lego. Пусть бот задаст ряд уточняющих вопросов и выдаст подходящие варианты.

Чат-бот Lego

Новости

В новостном боте тот же принцип, что и в ритейле: дать пользователю самое релевантное по запросу. Например, бот от CNN предлагает просмотреть или подписаться на свежие новости, материалы по отдельным темам, ключевым словам и разделам, по географическому положению пользователя.

Новостной бот агентства CNN

И главный совет напоследок: не ждите, делайте своего первого бота уже сейчас. Пусть он будет простым, но вы уже сделаете шаг в перспективном направлении мессенджер-маркетинга и оставите конкурентов позади. Регистрируйтесь в SendPulse и создавайте бота любой сложности в Facebook или ВКонтакте бесплатно.

#партнерская

Если Вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Кокетливые боты. Как нас обманывают в интернете

• Крис Баранюк
• BBC Future

30 июня 2014

Автор фото, Thinkstock

Люди издавна мечтали об умных машинах, похожих на человека. Кажется, мечты сбылись, такие машины уже среди нас, но стоит ли радоваться по этому поводу?

Иногда это обещание секса, на которое вы клюете, как на наживку. Иногда вы покупаетесь на то, что они кажутся мудрыми, доброжелательными или просто смешными. Боту все равно, как именно он вас обманывает – его единственная цель состоит в том, чтобы заставить вас поверить, что он — человек. Если вы пользуетесь социальными сетями и проводите много времени в интернете, вполне возможно, что вы уже стали жертвой одной из компьютерных программ («бот» – сокращение от «робот» – Ред.), созданной специально для имитации человеческого разговора в многочисленных чатах.

В начале июня прозвучало спорное заявление, что разработанный в России чат-бот впервые в истории прошел знаменитый тест британского пионера информатики Алана Тьюринга для оценки искусственного интеллекта компьютера. В ходе обмена текстовыми сообщениями компьютерная программа под названием Eugene Goostman («Евгений Густман») сумела убедить достаточно высокий процент задававших вопросы участников теста, что перед ними — 13-летний украинский мальчик. Как считают оптимисты, таким образом, был дан ответ на вопрос о возможности создания искусственного интеллекта, много лет назад поставленный Тьюрингом.

Знаменует ли это событие начало новой эры, как амбициозно утверждали организаторы теста из британского университета города Рединга? Не совсем так. Тест Тьюринга потерял свою важность для исследований в области искусственного интеллекта несколько лет назад, и многие ученые рассматривают подобные состязания суперпрограмм как несовершенные, потому что их можно выиграть с помощью обмана – например, притвориться человеком, для которого английский язык не родной.

Гораздо более интересно, на что чат-боты способны в повседневной жизни. В интернете они просто вьются вокруг нас, пытаясь обмануть, заставить поверить, что они реальные люди. Участие в конкурсах им ни к чему. Некоторые из них достаточно хитроумны, чтобы проникнуть в социальные сети и даже повлиять на общественное мнение. Их там много, очень много.

Большинство из нас считает всемирную сеть местом, где основной трафик создают люди, однако в реальности все совершенно иначе. В одном из последних отчетов констатируется, что 61,5% интернет-трафика генерируется компьютерными программами, работающими самостоятельно, без участия человека. То есть ботами.

Ослепленные сексом

Чтобы обмануть нас, боты чаще всего используют соблазнительную приманку, объясняет Ричард Уоллес из компании Pandorabots, изготавливающей чат-ботов для служб по работе с клиентами и других целей. Уоллес — создатель бота под названием A.L.I.C.E, что расшифровывается как Artificial Linguistic Internet Computer Entity («Искусственная лингвистическая интернет-компьютерная сущность»). «Алиса» трижды побеждала на Лебнеровском конкурсе, где чат-боты соперничают друг с другом, стараясь убедить членов жюри в своей «человечности».

Автор фото, Thinkstock

Если вы пользуетесь соцсетями, шансы на то, что вас обманут, крайне высоки

«Наиболее искусные создатели этих ботов – вовсе не профессиональные программисты, а люди, которые работают в творческой сфере, – говорит Уоллес. – Ключ к созданию хорошего чат-бота – это написание правдоподобных, занимательных и интересных ответов».

Мошенники прекрасно знают об этом феномене. Компания Cloudmark, специализирующаяся на исследованиях в области безопасности, зафиксировала появление кокетливого бота под названием TextGirlie. Узнав имя жертвы и ее номер телефона из профиля в социальных медиа, TextGirlie начинает отправлять жертве персонифицированные сообщения с приглашением продолжить разговор в онлайн-чате. Затем происходит обмен несколькими кокетливыми репликами, после чего жертве предлагается нажать на ссылку, ведущую на «взрослый» сайт знакомств или сайт с веб-камерой.

По оценкам специалистов Cloudmark, в арсенале TextGirlie порядка 15 миллионов текстовых сообщений, отправляемых на мобильные телефоны, и они утверждают, что бот-обманщик работает уже несколько месяцев. По словам аналитика компании Эндрю Конвея, это явный признак успеха программы.

Автоматизированный обман

Чаще всего ботам удается обмануть людей в ситуации, когда те ожидают от своего собеседника в какой-то мере странного поведения или ломаного английского.

К примеру, еще в 1971 году психиатру Кеннету Колби удалось убедить несколько практикующих коллег, что они разговаривают через компьютерный терминал с настоящим пациентом. На самом же деле Колби использовал программу, которая моделировала речь параноидального шизофреника.

Автор фото, Thinkstock

Не радуйтесь раньше времени, что нашли приятного собеседника. Скорее всего, это бот

А совсем недавно, в 2006 году, психолог Роберт Эпштейн был введен в заблуждение хитроумной программой, имитирующей поведение влюбленной в него русской женщины. В последнее время боты роятся на сайтах знакомств, заманивая страдающих от одиночества людей в паутину автоматизированного обмана.

Иногда боты способны одурачить даже продвинутых интернет-пользователей. Берди Яворски знает, каково это. Яворски – одна из завсегдатаев социального новостного сайта Reddit и адепт виртуальной валюты dogecoin. На форуме Reddit недавно появился пользователь под ником wise_shibe, размещающий остроумные замечания в стиле древних изречений. «Его ответы звучали так, словно это сказал Конфуций», – вспоминает Яворски.

Эти комментарии даже начали приносить wise_shibe деньги, поскольку форум позволяет пользователям отправлять друг другу небольшие «чаевые» в цифровой валюте, если им нравится комментарий. Реплики wise_shibe были популярны и собирали много чаевых. Но вскоре все это начало выглядеть подозрительно: аккаунт был активен в любое время суток и в конце концов начал повторяться.

Когда обнаружилось, что wise_shibe — бот, некоторые участники форума были возмущены. Другие же заявили, что ничего не имеют против. Яворски была удивлена, но чувствовала себя обманутой. «Внезапно понимаешь, что этот человек на форуме, который принимает от тебя виртуальную валюту в благодарность за удачные комменты – не более чем маленький робот», – вспоминает она.

«Твиттер»-фантомы

Если взаимодействие с ботом выглядит достаточно естественно, то мы с самого начала считаем, что это человек.

Для Фабрицио Бенвенуто это явление стало предметом серьезных исследований. Недавно он и трое других ученых опубликовали статью, в которой объясняется, насколько просто социальным ботам проникнуть в «Твиттер», если они выглядят и действуют как реальные пользователи этой соцсети коротких сообщений.

Автор фото, Thinkstock

У хорошего бота могут быть многочисленные фолловеры

Бенвенуто и его коллеги создали 120 бот-аккаунтов, постаравшись, чтобы у каждого из них был убедительный профиль с картинкой и такими чисто человеческими атрибутами, как, например, пол. Через месяц они обнаружили, что механизмы идентификации ботов в «Твиттере» не смогли разоблачить почти 70% из них. Более того, боты были заранее запрограммированы на взаимодействие с другими пользователями и быстро привлекли большую группу подписчиков («фолловеров»), почти 5 тыс. человек.

Возможные последствия этого нельзя недооценивать. «Если в больших количествах создавать программы-социальные боты, то потенциально они могут быть использованы для влияния на общественное мнение. Например, путем публикации большого количества фальшивых сообщений и бессовестного улучшения или ухудшения общественного мнения по какому-либо вопросу», – отмечается в статье.

Использование батальона настойчивых ботов (либо специально нанятых оплачиваемых пользователей – Ред.) для искусственного управления общественным мнением называется астротурфингом (astroturfing).

Потенциальное влияние, которое астротурфинг способен оказать, например, на исход выборов, уже вызывает обеспокоенность профессионалов, в связи с чем в январе автор одного из блогов на сайте агентства Reuters призвал к запрету на использование кандидатами ботов во время предвыборной кампании.

«Гораздо более совершенные»

Последствия астротурфинга могут быть настолько серьезны, что министерство обороны США приняло участие в финансировании разработки программного обеспечения, способного определить, принадлежит ли аккаунт в «Твиттере» боту.

Автор фото, Thinkstock

Человеку все труднее понять, чем он отличается от робота. По крайней мере, в интернете…

Онлайн-приложение, получившее название BotOrNot, доступно для широкой публики и выполняет упреждающий анализ, основанный на деятельности аккаунта и семантике его твитов, что позволяет с большой долей вероятности предположить, кем является владелец аккаунта – человеком или ботом.

Но Эмилио Феррара, ведущий исследователь проекта, признает, что система, возможно, уже устарела. Она прошла обучение на контенте «Твиттера», которому в настоящее время три года, и не исключено, что лучшие боты наших дней уже научились избегать обнаружения.

«Сегодня боты стали гораздо более совершенными, – говорит Феррара. – Они лучше маскируются, больше похожи на людей. Поэтому задача все больше и больше усложняется. Мы даже не знаем, какова точность системы в обнаружении наиболее свежих и продвинутых ботов».

Похоже, что боты будут совершенствоваться и дальше. У Фрица Кунце из компании Pandorabots есть надежда, что люди научатся лучше распознавать обман и не принимать боты за невинных пользователей, вступающих с ними в контакт в интернете. Но он в то же время отчетливо осознает, насколько сложна задача, которую предстоит решить в ближайшее время.

«Эти боты будут очень, очень продвинутыми, – уверен он. – Они очень качественно будут морочить людям голову».

🅱️ 🗳️ 🤽🏻 VKWave — фреймворк для разработки ботов ВКонтакте 🧑🏾 👩🏻‍🤝‍👨🏼 👨‍🚒

Здравствуйте, Хабр!

Сегодня я хочу рассказать о замечательной библиотеке для разработки ботов ВКонтакте с использованием языка программирования Python.

VKWave — это фреймворк для разработки ботов ВКонтакте, написанный с использованием asyncio. Основные цели проекта — дать возможность разработчику максимально настроить фреймворк под себя, в то же время обеспечивая приличную скорость разработки.

Минимальная необходимая версия Python — 3.7

VKWave,. ,,.

Телеграмма

:

  pip установить vkwave  

!

Эхо-

. ,.

 


из vkwave.bots импортировать SimpleLongPollBot, SimpleBotEvent


bot = SimpleLongPollBot (токены = ТОКЕН, group_id = GROUP_ID)



@ bot.message_handler ()
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    вернуть event.object.object.message.text


bot.run_forever ()  

.

-. « / эхо . — / эхо .

Эхо-

 
@bot.message_handler (bot.command_filter ("эхо"))
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    args = event.object.object.message.text.split ()
    
    
    если len (args) <2:
        возвращаться " - !"
    
    return "" .join (args [1:])  

. , VKWave. : VKWave,.

Эхо-

, г.

 
из vkwave.bots.core.dispatching.Filters.base импорт BaseFilter, BaseEvent, FilterResult


класс EchoFilter (BaseFilter):
    

    
    async def check (self, event: BaseEvent) -> FilterResult:
        
        text = event. object.object.message.text
        
        all_args = text.split ()
        
        если len (all_args) <2:
            
            
            
            return FilterResult (False)
        
        если all_args [0]! = "/ echo":
            return FilterResult (False)
        
        событие ["echo_answer"] = "".присоединиться (all_args [1:])
        вернуть FilterResult (True)


@ bot.message_handler (EchoFilter ())
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    событие возврата ["echo_answer"]  

`` VKWave. , промежуточное ПО,,,, HTTP!

, vk_api vk .

GitHub

Telegram

Vet-Kem Спрей от блох, клещей и ботинок

(S) -метопрен (CAS # 65733-16-6) - 0.27%

Пиретрины (CAS № 8003-34-7) - 0,20%

Пиперонилбутоксид (CAS № 51-03-6) - 0,37%

N-октилбициклогептендикарбоксимид (CAS № 113-48-4) - 0,62%

ПРОЧИЕ ИНГРЕДИЕНТЫ: 98,54%

ИТОГО 100,00%

EPA Reg. № 2724-404

НЕ ДОПУСКАЙТЕ ДЛЯ ДЕТЕЙ

КАК РАБОТАЕТ OVITROL® PLUS FLEA, TICK & BOT SPRAY:

Ovitrol Plus борется с блохами, личинками блох, клещами, вшами, комарами, мошками, комнатными мухами, конюшнями , мухи рога, мухи лица и лошади-боты.Яйца оленей и блох, обработанные препаратом Овитрол Плюс, не вылупляются из взрослых особей.

Овитрол Плюс сочетает в себе способность природных пиретринов убивать взрослых блох с долговременной способностью убивать яйца регулятора роста насекомых PRECOR®. Эта высокоэффективная комбинация ингредиентов обеспечивает быстрое избавление от укусов блох и непрерывного уничтожения яиц блох, отложенных на животном, нарушая жизненный цикл блох. Устранение как взрослых блох, так и яиц блох важно, потому что взрослые блохи живут на вашем питомце, вызывая дискомфорт и раздражение кожи, в то время как огромное количество откладываемых ими яиц отваливается и развивается в вашем доме.Если в вашем доме уже развиваются блохи, воспользуйтесь средством Siphotrol® для помещений. Эффективная борьба с блохами требует обращения с вашими домашними животными, домом и двором.

Овитрол Плюс содержит регулятор роста насекомых PRECOR, который эффективно уничтожает яйца овна, приклеенные к волоскам на передних конечностях, плечах и морде лошадей взрослыми овцами (Gastrophilus spp.). Если их не лечить, личинки оводов выходят из яиц и попадают в рот лошади. После проглатывания личинки овна в огромных количествах прикрепляются к слизистой оболочке желудка и тонкой кишки, где они могут оставаться в течение нескольких месяцев, прежде чем исчезнуть с калом.Взрослые бабочки выходят из куколок в почве, чтобы начать цикл заново. Мухи считаются причиной некоторых заболеваний желудка и кишечника у лошадей.

ИНСТРУКЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ

Использование данного продукта не в соответствии с его маркировкой является нарушением Федерального закона. ХОРОШО ВСТРЯХНУТЬ ПЕРЕД ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.

ДЛЯ СОБАК И КОШЕК:

Для блох: легкое равномерное покрытие шерсти обеспечит эффективный контроль над блохами. Для достижения наилучших результатов взъерошьте шерсть, распыляя средство против естественного укладки волос.Закройте глаза животному рукой. Твердым быстрым движением нанесите струю на голову, уши и грудь. Тряпкой вотрите в лицо вокруг рта, носа и глаз. Затем опрыскайте шею, среднюю и заднюю части тела, а в последнюю очередь - ноги и хвост. Избегайте распыления на прямую кишку и гениталии. Наносите из расчета 1 или 2 нажатий на спусковой крючок распылителя [0,10 жидкой унции] на фунт веса тела. Для более крупных собак спрей, пока он не станет влажным, но не насыщенным. Не позволяйте животным, особенно кошкам, переохлаждаться. При необходимости повторять каждые 2 месяца.

Для клещей: убедитесь, что спрей тщательно смачивает отдельных клещей.

ДЛЯ ЩЕНКОВ И КОТЯТ: От блох: оставив открытыми глаза, нос и рот, обработайте щенков и котят весом менее 3 фунтов, завернув животное в полотенце, слегка опрысканное Овитролом, на 5-10 минут. . Или слегка распылите кисть или ватный диск и тщательно нанесите на шерсть. Затем блох можно удалить с шерсти, собирая или расчесывая. С щенками и котятами весом более 3 фунтов можно обращаться так же, как с собаками и кошками, как описано выше.При необходимости повторять каждые 2 месяца. Не позволяйте животному переохлаждаться.

Не применять для щенков и котят младше 12 недель.

ДЛЯ ЛОШАДЕЙ И ПОНИ:

Для мух: Удалите излишки грязи и пыли щеткой. Нанесите спрей прямо на шерсть лошади, уделяя особое внимание ногам, плечам, бокам, шее и линии верха. Для обработки лица смочите ткань спреем и вотрите в лицо и голову, стараясь не попадать в глаза. При необходимости повторять каждые 2 месяца.Не лечите лошадей, предназначенных для еды.

Для предотвращения вылупления яиц конского оленя: опрыскивайте зараженные участки непосредственно при первых признаках видимых яиц, уделяя особое внимание ногам, плечам, бокам, шее и линии верха. Распыляйте до влажности, но не до стекания спрея.

Для высокой степени контроля яиц овна опрыскивайте животных каждые 3-5 дней в течение сезона овна.

Дипфейк-бот используется для «раздевания» несовершеннолетних девочек

Обновление от 28.10: С момента публикации этой статьи дипфейк-бот в Telegram был заблокирован на iOS за нарушение правил App Store, согласно исследователи.Основной канал Telegram, на котором размещался бот, и связанный с ним канал для обмена его творениями также были удалены.

В июне 2019 года Vice обнаружила существование тревожного приложения, которое использовало ИИ для «раздевания» женщин. Названный DeepNude, он позволил пользователям загрузить фотографию одетой женщины за 50 долларов и получить обратно фотографию, на которой она, казалось бы, обнажена. На самом деле программное обеспечение использовало генеративные состязательные сети, алгоритм, лежащий в основе дипфейков, чтобы менять женскую одежду на очень реалистичные обнаженные тела.Чем скуднее будет одета жертва, тем лучше. На мужчин это не сработало.

В течение 24 часов статья Vice вызвала такую ​​реакцию, что создатели приложения быстро ее сняли. Аккаунт DeepNude в Твиттере объявил, что никаких других версий выпущено не будет, и никто другой не получит доступа к технологии.

Но новое расследование Sensity AI (ранее Deeptrace Labs), компании, занимающейся кибербезопасностью, сосредоточенной на обнаружении злоупотреблений манипулируемыми носителями, теперь обнаружило очень похожую технологию, используемую общедоступным ботом в приложении для обмена сообщениями Telegram.На этот раз у него еще более простой пользовательский интерфейс: любой может отправить боту фотографию через мобильное или веб-приложение Telegram и получить обратно обнаженное тело в течение нескольких минут. Услуга также полностью бесплатна, хотя пользователи могут заплатить базовую сумму в 100 рублей (примерно 1,50 доллара США) за такие привилегии, как удаление водяного знака на «вырезанных» фотографиях или пропуск очереди на обработку.

По состоянию на июль 2020 года бот уже использовался для таргетинга и «раздевания» как минимум 100 000 женщин, большинство из которых, вероятно, не знали.«Обычно это молодые девушки, - говорит Джорджио Патрини, генеральный директор и главный научный сотрудник Sensity, соавтор отчета. «К сожалению, иногда также совершенно очевидно, что некоторые из этих людей несовершеннолетние».

Бот deepfake, запущенный 11 июля 2019 года, подключен к семи каналам Telegram с общим количеством участников более 100 000 человек. (Это число не учитывает повторяющееся членство на разных каналах, но только в основной группе более 45 000 уникальных участников.)

Центральный канал предназначен для размещения самого бота, а остальные используются для таких функций, как техническая поддержка и обмен изображениями. Каналы обмена изображениями включают интерфейсы, которые люди могут использовать, чтобы публиковать и оценивать свои обнаженные творения. Чем больше нравится фотография, тем больше ее создатель награждается токенами для доступа к премиум-функциям бота. «Создатель получит стимул, как если бы он играл в игру», - говорит Патрини.

Сообщество, которое легко найти через поиск и социальные сети, за последний год неуклонно росло.Опрос 7200 пользователей показал, что примерно 70% из них - из России или других русскоязычных стран. Однако жертвы, похоже, происходят из более широкого круга стран, включая Аргентину, Италию, Россию и США. Большинство из них - частные лица, которых, по словам пользователей бота, они знают в реальной жизни или которых они нашли в Instagram. Исследователи смогли идентифицировать лишь небольшую группу женщин и попытались связаться с ними, чтобы понять их опыт. По словам Патрини, ни одна из женщин не ответила.

Исследователи также связались с Telegram и соответствующими правоохранительными органами, включая ФБР. Telegram не ответил ни на их заметку, ни на последующий запрос MIT Technology Review о комментариях. Патрини говорит, что они также не заметили «какого-либо ощутимого воздействия на эти общины» с тех пор, как обратились к властям.

Злоумышленники некоторое время использовали порнографические изображения для преследования женщин. В 2019 году исследование Американской психологической ассоциации показало, что каждая 12-я женщина в какой-то момент своей жизни становилась жертвой порно-мести.Исследование австралийского правительства, посвященное Австралии, Великобритании и Новой Зеландии, показало, что это соотношение составляет один к третьим. Дипфейк порно о мести добавляет новое измерение домогательствам, потому что жертвы не осознают, что такие изображения существуют.

Также во многих случаях дипфейки использовались для нацеливания на знаменитостей и других высокопоставленных лиц. Эта технология впервые стала популярной в глубоких укромных уголках Интернета как способ показывать знаменитостям порно видео, и ее использовали в рамках кампаний по преследованию, чтобы заставить замолчать женщин-журналистов.Патрини говорит, что он также общался с влиятельными лицами и пользователями YouTube, которые отправляли фальшивые порнографические изображения напрямую их спонсорам, что стоило им огромного эмоционального и финансового напряжения.

Патрини подозревает, что эти целевые атаки могут значительно усугубиться. Он и его коллеги-исследователи уже видели, как технология развивается и распространяется. Например, они обнаружили еще одну экосистему из более чем 380 страниц, посвященных созданию и распространению откровенных дипфейков в российской социальной сети VK.(После публикации этой статьи представитель ВКонтакте отправил MIT Technology Review заявление: «ВКонтакте не приемлет такой контент или ссылки на платформе и блокирует сообщества, которые их распространяют. Мы проведем дополнительную проверку и заблокируем неприемлемый контент и сообщества »). Исследователи также обнаружили, что алгоритм« раздевания »начинает применяться к видеороликам, таким как кадры моделей в бикини, идущих по взлетно-посадочной полосе. Прямо сейчас алгоритм должен применяться кадр за кадром - «на данный момент он очень элементарный», - говорит Патрини.«Но я уверен, что люди доработают его, а также создадут лицензионную службу для этого».

К сожалению, есть еще несколько способов остановить этот вид деятельности, но осведомленность о проблемах растет. Такие компании, как Facebook и Google, а также исследователи, разрабатывающие инструменты для создания дипфейков, начали более серьезно вкладывать средства в контрмеры, такие как автоматическое обнаружение дипфейков. В прошлом году Конгресс США также представил новый законопроект, который создаст механизм, позволяющий жертвам обращаться в суд за нанесением ущерба репутации.

Тем временем, по словам Патрини, Sensity продолжит отслеживать и сообщать об этих типах злонамеренных дипфейков, а также стремиться больше узнать о мотивах тех, кто их создает, и о влиянии на жизнь жертв. «Действительно, данные, которыми мы делимся в этом отчете, - это только верхушка айсберга», - говорит он.

Обновление: к статье добавлено официальное заявление российской социальной сети ВКонтакте.

Kindness, Vök and the Bots выпускают новые альбомы

Béla Fleck & Abigail Washburn

BÉLA FLECK & ABIGAIL WASHBURN Бела Флек и Эбигейл Вашберн - банджоистки, соединившие американскую горную музыку и старую музыку. его предки и дальние родственники: г-жаВашберн смотрит в сторону Азии, мистер Флек - в сторону классической музыки, джаза и западноафриканского происхождения банджо. Они также муж и жена, и «Béla Fleck & Abigail Washburn» (Rounder) - это набор кристально чистых дуэтов, прямо записанных в их подвальной студии: два инструмента, один или два голоса, без явных наложений. Играя на банджо разных размеров (и регистров), часто за сопрано г-жи Вашберн из родниковой воды, они объединяют свой выбор, чтобы выявить мелодии, а не виртуозность, которая лежит в основе каждой точной атаки и выбора струнного тембра.Хотя альбом варьируется от Бартока и рэгтайма, большинство песен, старых и новых, основаны на традициях Аппалачей - балладах, госпелах, кельтских мелодиях - и предлагают ясные, но смертельно опасные тексты, от «Pretty Polly» до Mr. «What'cha Gonna Do» Флека, в котором размышляет о цунами: «Что ты собираешься делать, - поет пара, - когда земля уходит под воду?»

The Bots

PINK PALMS

Скромный состав ботов - братья Микайя Лей, 21 год, на гитаре, и Анаия Лей, 17 лет, на барабанах, - не сдерживается их всеядность. «Pink Palms» (Fader), их первый профессионально записанный альбом, хотя они выпускают музыку с 2009 года, пронизывают эпохи рок-музыки. Есть гараж-рок, психоделия, гранж, пост-панк, панк-регги, металл, даже на пару минут спокойствия.Боты любят резкие риффы и резкие повороты, и хотя музыка остается скудной, они не отвергают мультитрекинг; время от времени, просто для поворота, паузы для броска и бренчания для проблеска клавиатуры. В текстах говорится о скуке, давлении со стороны сверстников, бессоннице и других неприятностях, но послание ботов не является особенно вербальным. Речь идет о шумихе и импульсе, о детях, которые заново открывают для себя то, что до сих пор работает среди пережитков рока.

Weyes Blood

ПРИМЕРЫ

«Мне больше не за что держаться», - поет Натали Меринг в «Реквиеме по прощению». Это неизменное чувство к «The Innocents» («Мексиканское лето»), новому альбому ее записывающего проекта Weyes Blood, который начал выпускать музыку под названием Weyes Bluhd в 2007 году. На этом альбоме г-жа Меринг создает величественные, слегка размытые элегии страха. боль и сожаление в основном с акустическими инструментами и низкочастотными эффектами. Она дестабилизирует некоторые песни колебаниями аналоговой ленты и дешевыми клавишными звуками; в то же время она усиливает их, накладывая свой скорбный дрожащий голос на хоралы, напоминающие оперу в стиле барокко, с соответствующими мелодиями.Воспевая об одиночестве и разлуке, отчуждении и смерти, она строит красивые руины, которые уже начинают рушиться.

#NoRussiaNoGames: «Боты» Twitter усиливают негативную реакцию России на запрет Олимпийских игр

МОСКВА (Рейтер) - То, что начиналось как массовая онлайн-кампания с участием школьника, переросло в массовую акцию протеста против исключения России из Зимних Олимпийских игр - при поддержке того, что похоже, это фальшивые аккаунты в Твиттере и пользователи, связанные с прокремлевскими делами в прошлом.

ФОТО: Напечатанный на 3D-принтере логотип Twitter, отображаемый перед российским флагом, показан на этой иллюстрации, 27 октября 2017 года. REUTERS / Dado Ruvic / Illustration / File Photo

Многие простые россияне, несомненно, недовольны проведением международных олимпийских игр. Решение Комитета (МОК) запретить сборной России участвовать в играх в Пхенчхане в Южной Корее в начале следующего года из-за «беспрецедентных» нарушений допинга.

Однако это общественное мнение было усилено очевидно автоматизированными или полуавтоматическими учетными записями Twitter, известными как «боты» и «тролли», согласно анализу трафика социальных сетей, проведенному Reuters и британским исследователем безопасности.

Компании социальных сетей, включая Twitter TWTR.N, находятся под пристальным вниманием в Соединенных Штатах, где законодатели подозревают, что их платформы использовались в рамках предполагаемых усилий России по изменению президентских выборов в США в 2016 году в пользу Дональда Трампа. Кремль категорически отверг обвинения.

Президент Владимир Путин отклонил решение МОК, принятое во вторник, как «спланированное и политически мотивированное».

Государственные СМИ, в свою очередь, широко освещали протестное движение вокруг хэштега «NoRussiaNoGames», заявляя, что они освещают общественную негативную реакцию, как и любое другое новостное издание, и отрицают, что их работа организована.

Но исследователь Бен Ниммо сказал, что хотя большая часть общественной поддержки российских спортсменов в Интернете была достоверной, активность в Твиттере показала, что не все это можно принять за чистую монету.

«У нас есть небольшая, но настоящая хэштег-кампания, которая преувеличивается и усиливается российскими государственными пропагандистскими агентствами, чтобы создать впечатление, будто кампания огромна и вызывает всплеск народного гнева», - сказал Ниммо, который работает. для Лаборатории цифровых криминалистических исследований аналитического центра Атлантического совета в Вашингтоне.

Twitter не ответил на письменные вопросы, отправленные Reuters, но сослался на свою политику пользователя, которая запрещает рассылку спама как автоматическими, так и неавтоматизированными учетными записями.

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАРРАТИВ»

#NoRussiaNoGames впервые появился в российской социальной сети VK, в частности, в посте петербургского школьника, протестующего против пожизненных олимпийских запретов, врученных в ноябре шестерым российским лыжникам по лыжным гонкам за предполагаемые нарушения допинга.

Пост содержал видеообращение одной из матерей запрещенных лыжников, которое просмотрели более 150 000 раз.

Данные о просмотрах и репостах в ВК не являются общедоступными. Однако в Твиттере хэштегу уделялось мало внимания до запрета на Олимпиаду и 5 декабря до объявления МОК было собрано чуть менее 1700 твитов.

Ниммо сказал, что собранные им данные показывают, что боты и тролли помогли увеличить это число до более чем 9000 за несколько часов после принятия решения.

«Это хороший человеческий интерес, это эмоциональный мальчик, говорящий, как ужасно несправедливо обращаются с Россией.Это идеально соответствует государственной версии », - сказал он Рейтер.

Одним из аккаунтов, идентифицированных Рейтер как движущая сила в районе #NoRussiaNoGames, был @ungestum, в котором указан российский город Оренбург. С момента объявления о запрете учетная запись отправила другим пользователям 238 твитов, состоящих только из хэштега, что указывает на то, что они были созданы компьютером.

Но @ungestum также рассылал твиты, содержащие текст на русском языке, написанный человеком. Это говорит о том, что учетная запись может быть полуавтоматической, и пользователь и компьютерная программа могут управлять ею.Рейтер не смог связаться с человеком или людьми, стоящими за @ungestum, для комментариев в Twitter, и никакой другой контактной информации не было.

Кампанию также активно продвигала группа из как минимум пяти аккаунтов, которые несколько раз твитнули хэштег вместе со ссылками на несвязанные русскоязычные новостные статьи и неоднократно репостили друг друга в твитах.

Один из этих аккаунтов, @ 03_ppm, за последние три дня отправил более 275 таких твитов. @ 03_ppm, который, как и многие другие аккаунты в группе, не содержит идентифицирующей информации и фото профиля женщины с декольте, не ответил на сообщение с просьбой о комментарии.

Рейтер не смог окончательно установить, что @ungestum, @ 03_ppm или какой-либо из связанных аккаунтов отправляли автоматические твиты. Но объем и содержание твитов соответствуют модели поведения, приписываемой учетным записям ботов Оксфордским институтом Интернета, отделением Оксфордского университета.

Команда вычислительной пропаганды института определяет бота как учетную запись, которая публикует сообщения 50 раз в день. @ungestum твитнул в среднем 47 раз в день с момента создания аккаунта в октябре этого года.С момента создания все учетные записи в сети @ 03_ppm твитнули от 40 до 50 раз в день.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ПО ПУТИНУ

Государственные СМИ, включая RT, Sputnik и телеканал «Звезда» Минобороны России, сообщили о кампании, заявив, что она стала вирусной, а хэштег получил множество одобрений от российских спортсменов и знаменитостей.

Утром в день принятия решения МОК ведущие «Звезды» надели футболки с лозунгом, а на следующий день школьник и его отец дали интервью местным СМИ.

Пресс-секретарь RT заявила, что на его освещение никак не повлияло. «Огромная поддержка этого хэштега и кампании как внутри страны, так и за ее пределами поставила эту историю не только на наш, но и на ваш радар», - сказала она. «Наше освещение не было согласовано ни с одним другим, новости есть новости».

Максим Додонов, заместитель директора службы новостей «Звезда», также заявил, что освещение телеканала не согласовано с другими СМИ. «Кампанию поддерживают миллионы россиян и тысячи реальных пользователей Интернета как в нашей стране, так и за рубежом», - сказал он в комментариях Reuters по электронной почте.

Пресс-служба Sputnik сообщила: «Как международное информационное агентство мы реагируем на актуальные новости в социальных сетях и публикуем их в соответствии с нашими редакционными правилами».

Игорь Старков, отец школьника, сказал, что никто не просил его сына начать кампанию, и ее поддержали реальные люди по всей России. «Это только наша идея, основанная на личных заботах о судьбе спортсменов и их семей», - сказал он.

Минобороны РФ не ответило на запрос о комментарии.

Рейтер установил, что один из аккаунтов, несколько раз твитнувших хэштег, принадлежал человеку, а не компьютерной программе, но этот аккаунт на имя Оксаны был связан с прошлыми прокремлевскими кампаниями.

Аккаунт активно участвовал в кампаниях, восхваляющих Путина и критиковавших Россию, которые проводила группа AgitPolk. @AgitPolk - одна из 2752 учетных записей, которые были определены Twitter как связанные с российскими оперативниками и заблокированные.

На вопрос, почему она участвовала в кампаниях, Оксана ответила: «Я полностью поддерживаю нашего президента В.В. Путина ... и на все нападки в его сторону отвечаю аргументами».

Оксана, которая отказалась назвать свою фамилию или предоставить дополнительные доказательства своей личности, добавила: «Как вы не понимаете, что чем больше внешнее давление на Россию, тем больше мы сплочены вокруг нашего лидера!»

Дополнительные репортажи Дмитрия Соловьева и Марии Васильевой; Редакция Дэвида Стэмпа и Элейн Хардкасл

(PDF) Программные боты - следующий рубеж для общих служб и функционального совершенства

Срыв бизнеса, вызванный искусственным интеллектом и связанными с ним технологиями

(когнитивное, машинное обучение и RPA) уже здесь и дальнейшее нарушение бизнеса -

в пути.В 1999 году серьезным прорывом в бизнесе стало использование офшоринга для создания арбитража

рабочей силы. Новый прорыв - автоматизация арбитража, термин, который Gartner использует для описания

, перекалибровки человеческого труда для достижения бизнес-результатов. Первоначально низко висящий плод

на этой арене - это RPA. Это относительно невысокая стоимость, быстрота в реализации и ненавязчивость;

, таким образом, начинается то, что, вероятно, станет одним из самых важных разговоров в следующие пять

лет относительно того, как автоматизация изменит ценностное предложение во всех организациях

[5].

Основные бизнес-функции, которые предлагают возможности для улучшения процессов с помощью

RPA, включают управление цепочкой поставок, продажи, финансы и бухгалтерский учет, а также человеческие ресурсы

. RPA идеально подходит для предотвращения ошибок, уменьшения вариативности, улучшения времени цикла

и повышения производительности процессов, которые следуют стандартной процедуре с минимальным отклонением

. Программные боты могут выполнять повторяющиеся, монотонные, объемные задачи

, освобождая рабочих для сосредоточения на действиях, требующих мышления более высокого порядка.Функции массовой обработки большого объема

в таких инструментах, как системы планирования ресурсов предприятия

(ERP) или основные базы данных, являются идеальными кандидатами для RPA, как и настольные приложения и рабочие потоки, требующие сбора информации из нескольких источников. Для задач

, слишком маленьких и разнообразных для ИТ-изменений, RPA предлагает альтернативу аутсорсингу и

офлайн [6].

Финансовые функции испытывают серьезное давление во всех отраслях и особенно

в секторе финансовых услуг.Некоторые из основных задач в секторе финансовых услуг

заключаются в сокращении затрат и поддержке снижения прибыльности, в повышении скорости, объемов

и качества предоставляемой информации, чтобы сосредоточиться на предоставлении информации о добавленной стоимости для бизнеса

. Бремя внедрения RPA (затраты и сроки) относительно незначительно по сравнению с основными обновлениями ИТ-платформы. Следовательно, вполне вероятно, что RPA довольно быстро преобразуется из дифференциатора, дающего конкурентное преимущество, в стандартную практику

, которой необходимо следовать для выживания.RPA обеспечивает конкурентное преимущество

, помогая решать сегодняшние задачи за счет радикального повышения экономической эффективности

в условиях растущего давления на расходы, помогая сохранять контроль в постоянно меняющейся среде

и позволяя сосредоточить квалифицированные ресурсы на стимулировании создания ценности для

бизнес. RPA быстро превращается в новую горячую тему в мире финансов, поскольку значительный потенциал

стал очевиден. И большинство крупных игроков в секторе финансовых услуг

либо оценивают возможности получения выгоды от RPA, либо даже приступают к первым реализациям

[7].

Финансовые руководители зациклены на рычагах трансформации - людях, процессах и технологиях.

Однако современные решения позволяют сэкономить необходимые инвестиции в дорогую платформу ERP.

, как правило, в значительной степени опираются на равенство людей и процессов. Менее дорогие

ресурсов, размещенных на берегу и выполняющих транзакции, плюс дополнительное улучшение процесса

дает значительную экономию. До сих пор технологический компонент был в основном

и ограничивался виджетами связи, которые облегчают рабочий процесс и электронное выставление счетов.

RPA - это приложение гибких инструментов для автоматизации ручной работы по доставке

бизнес-процессов или ИТ-услуг. Он наиболее применим к управляемым правилами процессам

с большим объемом данных, которые являются повторяющимися по своей природе. Они могут пересекать несколько систем и включать в себя

нескольких точек принятия решения / вычислений. Для них требуется электронный ввод или триггер для

- следующий рубеж для общих служб 83

программных ботов - следующий рубеж для общих служб и функционального совершенства - исследовательская информация Университета Твенте

TY - GEN

T1 - Программное обеспечение боты - следующий рубеж общих служб и функционального совершенства

AU - Сури, Випин К.

AU - Элиа, Марианна

AU - van Hillegersberg, Jos

N1 - Код конференции: 11

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Программный бот является фундаментальным элементом автоматизации процессов робототехники (RPA ). RPA можно развернуть для автоматизации повторяющихся, рутинных, основанных на правилах рабочих процессов, выполняемых несколькими функциями в организации, включая общие службы. Хотя RPA многообещающе, использование программных ботов для автоматизации процессов непросто.Цели этого исследования - (1) изучить, где в настоящее время развертываются программные боты в организациях с общими службами, и (2) понять бизнес-модель, драйверы и проблемы. Мы провели опрос с участием руководителей общих служб, руководителей функциональных подразделений и экспертов по RPA и обсудили передовые методы анализа и оптимизации бизнес-преимуществ внедрения программных ботов. Большинство опрошенных компаний ограниченно применяют программных ботов для автоматизации своих бизнес-процессов и сталкиваются с трудностями при количественной оценке ощутимой экономии и определении стоимости внедрения.На основе этих результатов мы определяем функциональные процессы, которые являются кандидатами на автоматизацию с помощью программных ботов, и намечаем этапы внедрения для автоматизации процессов, выходящих за рамки оптимизации бизнес-процессов.

AB - Программный бот является фундаментальным элементом автоматизации процессов робототехники (RPA). RPA можно развернуть для автоматизации повторяющихся, рутинных, основанных на правилах рабочих процессов, выполняемых несколькими функциями в организации, включая общие службы. Хотя RPA многообещающе, использование программных ботов для автоматизации процессов непросто.Цели этого исследования - (1) изучить, где в настоящее время развертываются программные боты в организациях с общими службами, и (2) понять бизнес-модель, драйверы и проблемы. Мы провели опрос с участием руководителей общих служб, руководителей функциональных подразделений и экспертов по RPA и обсудили передовые методы анализа и оптимизации бизнес-преимуществ внедрения программных ботов. Большинство опрошенных компаний ограниченно применяют программных ботов для автоматизации своих бизнес-процессов и сталкиваются с трудностями при количественной оценке ощутимой экономии и определении стоимости внедрения.На основе этих результатов мы определяем функциональные процессы, которые являются кандидатами на автоматизацию с помощью программных ботов, и намечаем этапы внедрения для автоматизации процессов, выходящих за рамки оптимизации бизнес-процессов.

KW - Функциональные услуги

KW - Роботизированная автоматизация процессов

KW - Общие услуги

KW - Программные боты

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85036628221&partnerID=8YFL

У2 - 10.1007 / 978-3-319-70305-3_5

ДО - 10.1007 / 978-3-319-70305-3_5

M3 - Участие в конференции

AN - SCOPUS: 85036628221

SN - 9783319703046

T3 - Лекции по обработке деловой информации

SP - 81

EP - 94

BT - Global Sourcing Digital Services: Micro and Macro Perspectives

PB - Springer

T2 - 11th Global Sourcing Workshop on Micro and Macro Perspectives, 2017

Y2 - 22 февраля 2017 до 25 февраля 2017

ER -