Как найти пропавшего без вести в Великую Отечественную войну: поиск по имени и фамилии
Великая Отечественная война унесла 26 миллионов жизней наших соотечественников; судьбы более 4,7 миллионов защитников Отечества до сих пор не установлены.
Найти пропавшего без вести непросто, но в сети есть несколько сайтов и баз данных, по которым можно получить информацию о боевом пути деда, где он воевал, были ли у него награды.
Сиб.фм собрал ресурсы, которые помогут найти солдата пропавшего в годы войны солдата.
Онлайн-сервис «Найти солдата»
Сайт: poisk.proektnaroda.ru
В России заработал онлайн-сервис «Найти солдата», с помощью которого, по принципу «одного окна», граждане могут бесплатно подать заявку на установление судьбы родственника, участника Великой Отечественной войны. Для того чтобы подать заявку, необходимо зарегистрироваться на сайте и заполнить данные об участнике войны, для этого достаточно фамилии, имени и года рождения. У всех пользователей онлайн-сервиса «Найти солдата» есть доступ к личному кабинету, в котором будет отображаться статус работы с заявкой, а в дальнейшем вся найденная в процессе поиска информация, — сообщают организаторы проекта.
Добровольческий проект «Архивный батальон»
Сайт: myveteran.ru
Добровольческий проект «Архивный батальон» по восстановлению сведений об участниках войн XX века принимает и обрабатывает заявки на исследование боевого пути участников Великой Отечественной войны.
Проект стартовал в сентябре 2015 года и очень быстро набрал популярность. «Ежегодно к нам поступают тысячи заявок на исследование боевого пути. Каждая запрос на углубленное исследование — это часы кропотливой работы с архивными документами и различными данными», — сообщается на сайте проекта.
Подать заявку на исследование можно по ссылке.
Проект «Память народа»
Сайт: pamyat-naroda.ru
Проект Память Народа реализован в соответствии с решением Российского оргкомитета Победа от июля 2013 года, поддержан поручением Президента и Постановлением Правительства России в 2014 году.
На этом ресурсе хранятся расширенные сведения, к тому же собраны все отсканированные документы.
Можно посмотреть, например, как выглядел наградной лист вашего деда и узнать, в каком архиве он хранится.
Также на сайте можно построить карту перемещения (боевой путь) вашего родственника и таким образом, возможно, установить место гибели пропавшего без вести.
Народный проект «Установление судеб пропавших без вести защитников Отечества»
Сайт: proektnaroda.ru
В настоящее время не установлены судьбы более 4,7 миллионов защитников Отечества, пропавших без вести во время Великой Отечественной войны. До сих пор останки большого числа российских солдат и офицеров остаются непогребёнными.
Подать заявку на исследование боевого пути пропавшего в войну родственника можно по ссылке
Подвиг народа
Сайт: podvignaroda.ru
Открытый ресурс Министерства обороны Российской Федерации
Этот проект – электронный банк данных об участниках ВОВ 1941- 1945 годов.
На сайте, в том числе, можно узнать о том, получал ли ваш родственник какие-нибудь награды.
Кроме того, можно уточнить его точное звание, номер части, откуда призывался. Поиск людей идёт по фамилии, имени, отчеству в наградных листах, приказах о награждениях и в картотеке.
В банке данных содержится информация о 12 670 837 награждениях.
Обобщенный банк данных «Мемориал»
Сайт: obd-memorial.ru
Сайт содержит почти 17 миллионов цифровых копий документов о безвозвратных потерях и 20 млн именных записей о потерях Красной Армии в Великой Отечественной войне.
Здесь можно найти краткие сведения о месте рождения, каким РВК был призван, когда выбыл, и прочие данные
Для работы с архивом Министерства обороны на ОБД «Мемориал» необходимо перейти на сайт проекта.
В соответствующих полях будет необходимо ввести данные искомого вами человека – его фамилию, имя и отчество, год рождения и звание.
После этого будет необходимо нажать на кнопку «Найти».
Вы получите перечень найденных совпадений по введённым вами ключевым словам.
Напротив каждого совпадения расположены три значка, отвечающих за вывод сводной информации, просмотра цифровой копии найденного документа и сохранения найденного документа на ваш ПК.
Если количество найденных совпадений по фамилии участников ВОВ слишком велико (в случае распространённых имени и фамилии оно может исчисляться тысячами), необходимо прибегнуть к функции расширенного поиска. Для этого необходимо вернуться на базовую страницу ресурса, и рядом с кнопкой «Найти» необходимо нажать на надпись «Расширенный поиск».
В данном формате вы сможете детализировать, в каких именно документах на сайте Министерства обороны необходимо искать нужного вам человека, выбрав соответствующие пункты.
Бессмертный полк России
Сайт: polkrf.ru
Общероссийское общественное гражданско-патриотического движение «Бессмертный полк России» собирает истории об участниках Великой Отечественной войны. База данных постоянно пополняется.
Сегодня Движение объединяет 76 региональных отделений и более 200 международных координаторов на всех континентах.
Здесь можно не только добавить своего солдата-ветерана во всероссийскую «копилку», но и осуществить поиск по уже существующим.
«Soldat.ru» — база данных погибших в ВОВ
Сайт: soldat.ru
Солдат.ru —портал по установлению судеб погибших, умерших или пропавших без вести, а также оставшихся в живых в годы войн.
«Возможны не только розыски в целях установления судьбы, фактов и видов награждений, но и для выявления боевых путей воинов, начиная от места призыва, заканчивая местом гибели или местом и войсковой частью (в/ч) демобилизации. Исполнителем исследуются и копируются подлинные архивные документы, находящиеся на государственном хранении и не вызывающие сомнений в их аутентичности», — сообщается на сайте проекта.
Заказы на проведение исследования принимаются по электронной почте [email protected]. При этом заказчику необходимо соблюсти ряд требований, указанных на сайте.
Что делать если не нашли пропавшего в годы войны по электронным базам
Отправьте письменный запрос в архив Министерства Обороны РФ
Запрос необходимо отправлять по адресу: 142100 Московская область, г.
Подольск, ул.Кирова, д.74. «Центральный архив Министерства обороны РФ».
В конверт вложите письма, в котором четко изложите имеющуюся у вас информацию и сформулируйте цель запроса. Вложите один пустой конверт, заполнив ваш домашний адрес, как адрес получателя.
Напомним, ранее Сиб.фм рассказывал, какие выплаты ветераны и труженики тыла получили к 9 мая в 2020 году.
Любопытство старого семейного письма воссоединило две семьи спустя десятилетия – Найдите потерянную русско-украинскую семью
On Вера МиллерВ историях успеха
Интерес к содержанию русского письма дошел до австралийки. Она надеялась, что я помогу ей перевести письмо. Ни я, ни мой близкий друг в Москве не могли понять написанного от руки письма.
Благодаря совместной работе в Северной Америке, Австралии и Европе семьи в Австралии и России впервые за 50 лет обмениваются информацией и фотографиями.
Процесс соединения семей занял три месяца.
К счастью, письмо, наполненное семейной информацией, было написано сестрой прадедушки австралийца всего около 30 лет назад, когда, скорее всего, письмо не получило ответа.
В то время я надеялся, что молодое поколение семьи продолжит жить по тому же адресу. Мне не повезло.
Я нашла в Одноклассниках, популярной российской социальной сети, женщину, которая носила фамилию семьи и жила в том же городе. Она не была связана с семьей, но была достаточно любезна, чтобы посетить адрес женщины, написавшей письмо.
Семья, живущая там сегодня, не знала автора письма. Поэтому мне пришлось переосмыслить, как найти эту семью. К счастью, я имел дело не с очень распространенной фамилией.
Я связался с большинством людей с такой же фамилией в Одноклассниках и ВКонтакте, самой популярной российской социальной сети, в том же регионе России. Большинство людей либо не ответили на мое сообщение, либо ответили, что они не связаны.
Одна женщина ответила в течение 24 часов, что ее муж был сыном брата прадеда австралийки.
К счастью, я ждал, чтобы отправить сообщение «Вы связаны?» после того, как русское письмо было переведено, чтобы гарантировать, что для поиска семьи использовалась точная информация.
Я раскрыл в сообщениях случайным людям только несколько деталей, которые знала австралийка, поэтому любой, кто действительно связан с ее семьей, предоставит другие нераскрытые подробности. Первая женщина предоставила другие известные детали, которые гарантировали, что это не просто совпадение имени и фамилии.
Этот родственник в Одноклассниках связал австралийку с другим русским родственником, который прислал семейное фото, которое полностью подтвердило, что я сопоставил правильные семьи вместе.
Я надеюсь, что какое-то время они будут поддерживать связь. Австралийка открыла аккаунт в Одноклассниках, разместила несколько своих дружеских фотографий и несколько старых семейных фотографий, а также разместила свой статус в поиске своей семьи.
Прошло так много лет с тех пор, как эти семьи были в контакте, обмен безличными сообщениями электронной почты не будет поддерживать связь долго.
Давно потерянную семью можно найти в бывшем СССР, если предпринять правильные шаги. Это требует времени и терпения, но мечты о воссоединении с семьей могут стать реальностью для всех.
Нравится:
Нравится Загрузка…
Maltego Часть 5: Ваше лицо предало вас
Все теги
Новости компании События OSINT Новости OSINT Обновления продукта SL Professional для i2 SL Professional для Maltego Инструменты Варианты использованияПривет, ребята! Сегодня поговорим о более тяжелой артиллерии в рамках OSINT, а именно о применении технологии распознавания лиц от Social Links для Maltego.
Во время тестирования функционала поиска информации в различных социальных сетях с помощью Maltego (см. Часть 4) я был ошеломлен тем, что только по имени и фото из аккаунта в Instagram, Maltego сразу нашел мой аккаунт в LinkedIn.
Так, я полагаю, работал механизм распознавания лиц в социальных сетях.
Нельзя просто пройти мимо такой темы! Нужно убедиться, насколько точен функционал и можно ли его полноценно использовать в OSINT или мой случай был уникальным и вывод будет забит однотипными людьми.
Проверим на знаменитостях. У них есть аккаунты в социальных сетях, а также фейки с их фотографиями. Мы можем определить, есть ли ошибка распознавания. По крайней мере, Дональда Трампа отличить может кто угодно!
В начале подробно рассмотрим процедуру по инструкции от Social Links. Для остальных случаев мы будем анализировать только результаты. Заявленный процент точности от социальных ссылок составляет 75% распознавания, что недостаточно.
Примечание автора: в механизмах Maltego есть один не очень приятный параметр. Он называется «Тайм-аут» и равен 2 минутам. Он определяет, насколько Maltego будет ожидать ответа от стороннего API при выполнении Transforms.
Здесь кроется неприятный момент. Пользователь может увеличить этот параметр в настройках, но механизма, позволяющего разработчикам Transform узнать, что он установил, нет.
Это означает, что при разработке сторонних Transform такие компании, как Social Links, вынуждены полагаться на значение по умолчанию. Это настолько важно, что вы либо догадались, либо узнаете в выводах в конце статьи.
Дональд Трамп
Заходим в аккаунт Social Links и создаем там профиль человека. Указываем имя и фамилию, страну и пол. Еще есть большое поле «примечание» для заметок.
Добавить фото. Выбираем как обычные, так и провоцирующие. Все готово. Вы можете начать!
Для поиска мы будем использовать Entity Search Profile by Face
. Мы загрузили фото в аккаунт Social Links, чтобы получить на него удобную прямую ссылку. Но если он у вас уже есть в другом месте, то вы можете его использовать. После запуска поиска первой фотографии стало более понятно, как работает система. Ответственный за распознавание лиц в нейросети Social Links делает API-запрос к социальной сети на поиск всех аккаунтов по заданному имени и фамилии. После чего, уже по фотографиям этих аккаунтов, сравнивает через распознавание лиц с той фотографией, которую мы указали в качестве эталона.
Итого по первой фотографии Трампа имеем:
- Facebook — 1 аккаунт (мало)
- LinkedIn — 1 аккаунт (не Трампа, а совместно с владельцем аккаунта)
- Инстаграм — 8 аккаунтов
- ВКонтакте — 8 аккаунтов
-
- MySpace — 3 аккаунта
- Foursquare — 6 аккаунтов
Также стоит отметить, что система смогла определить лицо Трампа даже по фотоколлажам и совместным фотографиям. В результате работы с первым фото промахов по аккаунтам со случайными изображениями замечено не было. После запуска поиска по 2 и 3 фото появилось несколько дополнительных аккаунтов. Картинок до сих пор не осталось. Все аккаунты, размещенные на графике, в той или иной форме содержат образ Трампа. Даже искусство фотошопа не проскользнуло мимо.
Итого, после отработки Transforms для всех эталонных фотографий имеем:
- Facebook — 2 аккаунта (еще недостаточно)
- LinkedIn — 1 аккаунт
- Инстаграм — 10 аккаунтов
- ВКонтакте — 8 аккаунтов
- Твиттер — 10 аккаунтов
- MySpace — 7 аккаунтов
- Foursquare — 7 аккаунтов
В данном случае ляпом следует считать только аккаунт LinkedIn, так как он принадлежит Блейну Келли, а на фото он запечатлен вместе с Трампом, так что 30 на 70.
Трамп все же там. Получившийся график на скриншоте ниже.
Земфира Рамазанова
Теперь попробуем распознать женское лицо. В офисе играла песня «Кукушка», поэтому Земфира попала в статью. Честно говоря, больше никакой предвзятости. Тестовые фотографии ниже.
Фейки Земфиры, конечно, меньше, чем аферы Дональда Трампа. Соответственно, вывод информации чище. Всего удалось найти:
- Facebook — 5 аккаунтов
- Инстаграм — 3 аккаунта
- ВКонтакте — 2 счета
Случайных фотографий людей, похожих на Земфиру, не найдено. Я считаю, что это следствие, потому что первичная выборка основана на полном имени. А если получить аккаунт с именем Земфира и изображением левого человека или картинкой, то система распознавания лиц уже его отфильтрует.
Джеки Чан
Усложним задачу. Проверим, как работает система на актере с ярко выраженной азиатской внешностью. В первую очередь я выбрал как картины постаревшего художника, так и его фото в расцвете карьеры.
Всего удалось найти:
- Facebook — 9 аккаунтов
- Инстаграм — 8 аккаунтов
- ВКонтакте — 6 аккаунтов
- Твиттер — 4 аккаунта
Случайных фотографий старых азиатов не бывает. Вывод информации полностью достоверен за исключением множества фейков с именем и фотографией Джеки Чана. Как видите, мы одинаково хорошо можем найти аккаунты с фотографиями Джеки в любом возрасте.
Тэнди Ньютон
Как видите, аккаунты с фотографиями Джеки в любом возрасте ищутся одинаково хорошо. Наконец, давайте проверим, как работает система при поиске фотографий людей черной расы.
Для очередного поиска я выбрал актрису Тэнди Ньютон, знакомую всем нам по ролям в таких фильмах, как «Хроники Риддика», «Рок-н-ролл», «Соло: Звёздные войны. Конечно, «Мир Дикого Запада».
Всего удалось найти:
- Facebook — 2 аккаунта
- Инстаграм — 3 аккаунта
- Твиттер — 6 аккаунтов
- MySpace — 5 аккаунтов
Ошибок в распознавании нет.
Резюме
По результатам моих тестов и прочтения документации по работе Трансформ с механизмом Распознавания Лиц от Social Links могу с уверенностью сказать, что работают они отлично. Пока писал эту статью, мне даже удалось закрыть один OSINT-проект с их заявкой. Однако есть несколько НО, которые следует помнить при работе с ними:
- Из-за большого количества фото в соцсетях и наличия параметра «Таймаут» в настройках Maltego мы не можем просто взять и просканировать все фото на выбранном сайте на совпадение. Во-первых, это займет слишком много времени, а во-вторых, мы ограничены окном ответа в 2 минуты от серверов Social Links, иначе Maltego отключится и завершит Transforms.
Все вышеизложенное приводит нас к тому, что перед фазой непосредственного распознавания лица объекта поиска нам предстоит проделать подготовительный этап. Выражается в предварительном отборе аккаунтов социальных сетей по некоторым параметрам. В нашем случае это было автоматизировано в Transform Search Profile by Face and Name в виде выделения по имени и фамилии человека.
Этот этап может быть выполнен по-разному, и, например, в качестве параметра выборки может быть взята геолокация (конкретное местонахождение, родной город, рабочий адрес и т.д.).
- При явном несоответствии лиц на фото аккаунт отсекается от подборки. Это может быть вызвано не только тем, что человек на фото не тот, что в образце. Распознаванию серьезно мешает наличие очков и головных уборов.
- Еще одним мешающим фактором для корректной работы механизма распознавания лиц является степень «заторможенности» фото. И оригинальный образец, и фото на аккаунте с образца.
Если у вас на аккаунте есть исходное фото с низким разрешением или такое фото, не ждите больших результатов. Разрешение пробы должно быть лучше, предпочтителен формат файла *.jpg, но если есть PNG, то сеть не обидится.
На сегодня все. Надеюсь, вам понравилась эта статья. В следующем мы поговорим о том, как можно применить информацию о геолокации в OSINT с помощью Maltego.
