Игровая терминология и сокращения | Hidden City Wiki
| Игровая терминология и сокращения |
Это словарь терминов и сокращений, используемых в игре Hidden City: Hidden Object Adventure.
Содержание
- 1 Терминология игры
- 1.1 Матч-3
- 1.2 Платные места
- 1.3 Сэкономленное время
- 1.4 Элементы поиска
- 1.5 Серия побед
- 1.6 Штрафы за время
- 1.7 Скелетные ключи
- 2 сокращения
- 2.1 АА
- 2.2 УИ
- 2.3 УВ
- 2,4 ЛК
- 2,5 МС
- 2.6 ТОС
- 2,7 УК
- 2,8 UC АА
- 2,9 ВЛ
- 3 Аббревиатуры для сетевых групп
- 3.1 ГГ
- 3.2 НСН
- 3,3 HD
- 3,4 ВЧ
- 3,5 HG
- 3,6 QQ
- 3,7 ВК
- 4 связанных страницы
Игровая терминология
Match-3
- Относится к мини-играм типа «Кристаллы» (Кристаллы, Магические предметы, Раскопки, Хранилище драгоценных камней) в игре, где игроки должны сопоставлять 3 кристалла одного цвета.
Посетите страницу кристаллов, чтобы узнать больше.
Посетите страницу кристаллов, чтобы узнать больше.Платные локации
- Платные локации относятся к локациям, в которых используются Скелет-ключи. Чтобы узнать, в каких местах используются скелетные ключи, посетите страницу «Местоположения».
Сэкономленное время
- Это означает, что игрокам нужно сэкономить x секунд, играя в локации события. Хронометры хорошо работают в конце поиска, чтобы сэкономить время.
Поиск предметов
- Любые скрытые предметы, которые игроки могут найти в месте проведения события. Секретные предметы (например, праздничные колокольчики) не учитываются, даже если они найдены в месте события.
Серия побед
- Поиск определенного типа локации x количество раз подряд без проигрыша (например, Поиск x количество рождественских локаций).
Штрафы за время
- Если при поиске локации игрок щелкает не в том месте не менее 3 раз подряд, то общее время поиска сокращается на 5 секунд. После этого снятое время увеличивается с каждым неправильным нажатием.
После этого снятое время увеличивается с каждым неправильным нажатием.Скелетные ключи
- Скелетные ключи — это специальные ключи, необходимые для входа в определенные места. Чтобы узнать, в каких местах используются скелетные ключи, посетите страницу «Местоположения».
Сокращения
Игроки склонны использовать множество различных аббревиатур, говоря об игре. В этом разделе показаны наиболее распространенные сокращения, которые они используют.
AAs
- Artifact Assemblers
CIs
- Collection Items
HC
- Hidden City
LC
- Lower City
MC
- Main City (aka Lower City)
TOC
- Содержание
UC
- Upper City
UC AAs
- Upper City Artifact Assemblers
WL
- Wishlist
Abbreviations for Online Groups
There are sometimes letters in front of a player’s nickname or on их аватар.
Обычно они указывают на то, что они принадлежат к определенной онлайн-группе.
GG
- Gabby Gamers, интернет-сообщество/форум, онлайн-сообщество/форум
HCH
- Hidden City Hustlers, Facebook group
HD
- Hidden Deutschland, Facebook group
HF
- Hidden City Friends, Facebook group
HG
- Hidden Group, Facebook group
- Tencent QQ — сервис обмена мгновенными сообщениями/веб-портал, разработанный китайской компанией. Среди китайских игроков популярно отображать свой «код добавления» (из-за отсутствия подходящего термина) на своих аватарах.
ВКонтакте
- ВКонтакте — российская социальная сеть. Это похоже на Facebook. В ВК есть группа Hidden City и они ставят ВК перед своими никами, чтобы знать кто говорит по русски.
Связанные страницы
- Домашняя страница
- Информация о скрытом городе
- Руководство по редактированию
- локаций
- События
Контент сообщества доступен по лицензии CC-BY-SA, если не указано иное.
Напуганы алгоритмами Facebook? Просто подождите, пока вы не увидите этот новый инструмент распознавания лиц, выпущенный анонимными русскими программистами. — Медуза
11 февраля российские интернет-пользователи обнаружили сайт searchface.ru, на котором любой желающий может осуществлять поиск в огромной социальной сети «ВКонтакте» по одному изображению. Функционал сайта был прост: после загрузки фотографии, на которой было чье-то лицо, пользователи могли видеть список ссылок на страницы ВКонтакте с фотографиями, на которых может быть изображен тот же человек. 13 февраля, после того как социальная сеть объявила, что подаст в суд на SearchFace за «грубые нарушения правил [ВКонтакте]», создатели алгоритма удалили ссылки на профили из результатов поиска сайта, но сохранили остальные его функции.
До этого изменения журналист Meduza Султан Сулейманов опробовал технологию SearchFace, загрузив на сайт свою недавнюю фотографию. Он намеренно использовал изображение, на котором его лицо было искажено, но, похоже, это не повлияло на результаты сайта.
SearchFace удалось обнаружить не только личную страницу Сулейманова «ВКонтакте», но и несколько фейковых аккаунтов, создатели которых выложили его фотографии.
В результаты также попали изображения, которые Сулейманов никогда раньше не видел. Они были сняты на свадьбе друга и размещены в закрытом аккаунте ВКонтакте.
SearchFace напоминает другой российский проект FindFace, выпущенный в 2016 году компанией N-Tech Lab. Медуза не смогла сравнить точность двух сервисов, поскольку публичный доступ к FindFace закрыли осенью 2018 года. Его создатели решили сместить акцент на корпоративные продукты.
После того, как новость о выпуске SearchFace начала распространяться, редактору издания TJournal удалось связаться с одним из создателей продукта. Программист, пожелавший остаться неназванным, заявил, что его целью не является заработок — SearchFace не имеет рекламы и не требует регистрации. Вместо этого он просто хотел исследовать возможности своего алгоритма.
В частности, программист сказал, что надеется протестировать инструмент распознавания лиц на очень большом наборе фотографий, включая изображения низкого качества и изображения, на которых часть лица человека скрыта.
Meduza связалась с тем же разработчиком, который смог продемонстрировать свою причастность к проекту SearchFace. Он пояснил, что алгоритм работает на базе полумиллиарда фотографий, размещенных во «ВКонтакте». Эта база была собрана летом 2018 года, до того, как социальная сеть позволила пользователям заблокировать свои профили, чтобы они не были видны публично. Когда был разработан SearchFace, пользователи могли блокировать только отдельные альбомы.
Тем не менее, заверил программист Meduza о том, что SearchFace не сохраняет ни свою фотобазу, ни какие-либо дополнительные изображения, загружаемые пользователями во ВКонтакте. Он сказал, что нейронные сети, обеспечивающие работу функции поиска на веб-сайте, уже полностью разработаны его командой из трех человек и не требуют дополнительного визуального ввода.
SearchFace довольно эффективно распознает фотографии отдельных людей. Например, детская фотография, изображающая Наримана Намазова, основавшего один из сайтов, на котором впервые появилась информация о SearchFace, вместе с блогером Ильей Варламовым легко привела сервис к нынешним фотографиям двух мужчин. Фотография журналиста Олега Кашина, на которой часть лица Кашина скрыта за плакатом, также предоставила SearchFace достаточно информации, чтобы найти страницу журналиста ВКонтакте. Алгоритмы сайта также обошлись фотографией, на которой бывшие Издатель Meduza
Илья Красильщик отвел взгляд от камеры, на нем был микрофон и велосипедный шлем.Илья Красильщик вместе со ссылками на страницы ВКонтакте, на которых были загружены изображения его лица
В случае Кашина и Красильщика SearchFace работал даже лучше, чем алгоритмы, которые позволяют Facebook автоматически отмечать пользователей на фотографиях их друзей.
Журналисты уже назвали эту функцию «жуткой», но распознать Кашина и Красильщика по упомянутым выше фотографиям она так и не смогла. Плохо освещенное селфи Султана Сулейманова, на котором журналист был одет в темную толстовку с капюшоном, также не сработало для алгоритма распознавания лиц Facebook, но фотография сработала для SearchFace. Сервисом вскоре начали пользоваться журналисты-расследователи: одному из изданий удалось найти основателя онлайн-казино Azino777 и подробно изучить его личную жизнь по единственному снимку 2004 года9.0012
