Вконтакте узнать id по email: Как узнать ID ВКонтакте?

API Вконтакте с использованием OAuth не работает с капчей

Изменено 6 лет, 10 месяцев назад

Просмотрено 1к раз

API Вконтакте отклоняет запросы с капчей. Вот пример того, что я делаю.

После третьего запроса получаю:

Ошибка капчи (14) — требуется капча.

Согласно документации достаточно добавить к исходным запросам параметры captcha_sid и captcha_key и повторить запрос.

Но ответ все равно Ошибка капчи (14) . Возможна ли работа с Captcha и OAuth в API Вконтакте?

• oauth
• капча
• вк

1

Ошибка капчи

Код ошибки: 14

Текст ошибки: Требуется капча

и требуется подтверждение капчи, когда:

действие (например, отправка сообщения) выполняется слишком часто , запрос API может возвращать ошибку « Требуется капча ». После этого пользователю необходимо ввести код с картинки и повторно отправить запрос с вводом кода капчи в параметрах запроса.

Дополнительную информацию можно найти в их руководстве.

При возникновении данной ошибки необходимо дополнительно обработать следующие параметры из ответа с сообщением об ошибке:

1. captcha_sid – идентификатор капчи;
2. captcha_img – ссылка на изображение, которое будет показано пользователю.

При вводе пользователем текста из captcha_img необходимо повторно отправить запрос, добавив следующие параметры:

1. captcha_sid – полученный ID;
2. captcha_key – ввод текста, который вы получили от пользователя.

Не забудьте также предоставить действительный токен доступа, чтобы выполнить авторизацию пользователя, иначе запрос будет отклонен с ошибкой другого типа.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Сбор данных о рекламных кампаниях с ВКонтакте

Нам есть чем поделиться в сегодняшнем лонгриде: мы возьмем данные о рекламных кампаниях из Вконтакте (широко популярной социальной сети в России и странах СНГ) и сравним их с данными Google Analytics в Redash. На этот раз нам не нужно создавать сервер, так как наши данные будут передаваться в Google Документы через Google Sheets API.

Получение токена доступа
Нам нужно создать приложение для получения токена доступа. Перейдите по этой ссылке https://vk.com/apps?act=manage и нажмите «Создать приложение» на странице разработчика. Выберите название для своего приложения и отметьте его как «Отдельное приложение». Затем нажмите «Настройки» в меню слева и сохраните идентификатор приложения.

Подробнее о токенах доступа можно узнать здесь: « Получение токена доступа »

измените YourClientID на идентификатор вашего приложения, это позволит вам получать информацию о вашем рекламном аккаунте. Откройте эту ссылку в браузере, и вы будете перенаправлены на другую страницу, URL-адрес которой содержит созданный вами токен доступа.

Срок действия токена доступа истекает через 86 400 секунд или 24 часа. Если вы хотите сгенерировать токен с неограниченным сроком действия, просто передайте область действия в параметре offline. В случае, если вам нужно сгенерировать новый токен — измените свой пароль учетной записи или завершите все активные сеансы в настройках безопасности.

Вам также потребуется идентификатор вашего рекламного аккаунта, чтобы отправлять запросы API. Его можно найти по этой ссылке, просто скопируйте: https://vk.com/ads?act=settings

Использование API для сбора данных
Напишем скрипт, который позволит получать информацию обо всех объявлениях пользователя кампании: количество показов, кликов и затрат. Скрипт передаст эти данные в DataFrame и отправит их в Google Документы.

 из oauth3client.service_account import ServiceAccountCredentials
из pandas импортировать DataFrame
запросы на импорт
импортировать gspread
время импорта 

У нас есть несколько постоянных переменных: токен доступа, идентификатор рекламного аккаунта и версия API Вконтакте. Здесь мы используем самую последнюю версию API – 5.103.

 токен = 'fa258683fd418fafcab1fb1d41da4ec6cc62f60e152a63140c130a730829b1e0bc'
версия = 5.
 
  103
id_rk = 123456789 

Для получения статистики по рекламе вам необходимо использовать метод ads.getStatistics и передать ему идентификатор вашей рекламной кампании. Поскольку мы пока не запускаем рекламу, воспользуемся методом ads.getAds, который возвращает идентификаторы объявлений и кампаний.

Узнайте больше о методах API, доступных для Вконтакте, здесь

Используйте библиотеку запросов, чтобы отправить запрос и преобразовать ответ в JSON.

идентификаторы_кампаний = []
ads_ids = []
r = request.get('https://api.vk.com/method/ads.getAds', params={
    'access_token': токен,
    'v': версия,
    'account_id': id_rk
})
данные = r.json () ['ответ']

 

У нас есть знакомый список возвращенных словарей, аналогичный тому, который мы рассмотрели в предыдущей статье «Анализ данных о рекламных кампаниях Facebook с помощью Redash».

Заполните словарь ad_campaign_dict следующим образом: в качестве ключа укажите ID объявления, а в качестве значения ID кампании, к которой принадлежит это объявление.

 ad_campaign_dict = {}
для i в диапазоне (len (данные)):
    ad_campaign_dict[data[i]['id']] = data[i]['campaign_id'] 

Имея идентификатор для каждого необходимого объявления, мы можем вызвать метод ads.getStatistics для сбора данных о количестве показов, кликов, затрат и даты для конкретного объявления, поэтому заранее создайте несколько пустых списков.

 ads_campaign_list = []
ads_id_list = []
ads_impressions_list = []
ads_clicks_list = []
ads_spent_list = []
ads_day_start_list = []
ads_day_end_list = [] 

Нам нужно вызывать метод getStatistics для каждого объявления отдельно, давайте обратимся к ad_campaign_dict и повторим наши запросы. Получите данные за все время, вызвав метод «период» с общим значением. У некоторых объявлений может не быть показов или кликов, если они еще не запущены. Это может вызвать ошибку KeyError. Давайте вспомним подход try—except для обработки этой ошибки.

 для ad_id в ad_campaign_dict:
        r = request. get('https://api.vk.com/method/ads.getStatistics', params={
            'access_token': токен,
            'v': версия,
            'account_id': id_rk,
            'ids_type': 'объявление',
            'идентификаторы': ad_id,
            «период»: «в целом»,
            'дата_от': '0',
            'дата_до': '0'
        })
        пытаться:
            data_stats = r.json () ['ответ']
            для i в диапазоне (len (data_stats)):
                для j в диапазоне (len (data_stats [i] ['stats'])):
                    ads_impressions_list.append(data_stats[i]['stats'][j]['impressions'])
                    ads_clicks_list.append(data_stats[i]['stats'][j]['clicks'])
                    ads_spent_list.append(data_stats[i]['stats'][j]['spent'])
                    ads_day_start_list.append(data_stats[i]['stats'][j]['day_from'])
                    ads_day_end_list.append(data_stats[i]['stats'][j]['day_to'])
                    ads_id_list.append(data_stats[i]['id'])
                    ads_campaign_list.
  append(ad_campaign_dict[ad_id])
        кроме KeyError:
            продолжить 

Теперь создайте DataFrame и распечатайте первые 5 точек данных

 df = DataFrame()
df['campaign_id'] = ads_campaign_list
df['ad_id'] = ads_id_list
df['показы'] = ads_impressions_list
df['клики'] = ads_clicks_list
df['spent'] = ads_spent_list
df['day_start'] = ads_day_start_list
df['day_end'] = ads_day_end_list
print(df.head()) 

Экспорт данных в Документы Google
Нам понадобится токен доступа к Google API, перейдите на https://console.developers.google.com и создайте его. Выберите любое имя, которое вам нравится, затем перейдите в панель управления и нажмите «Включить API и службы». Выберите Google Drive API из списка, включите его и сделайте то же самое для Google Sheets API.

После активации вы будете перенаправлены в панель управления API. Нажмите «Учетные данные» — «Создать учетные данные», выберите тип данных и создайте учетную запись. Выбирать роль необязательно. Просто продолжите и укажите JSON в качестве типа ключа.

После этих шагов вы можете загрузить файл JSON с вашими учетными данными, мы переименуем его в «credentials.json». На главной странице вы найдете поле электронной почты — скопируйте свой адрес электронной почты.

Перейдите на https://docs.google.com/spreadsheets и создайте новый файл с именем data, в него мы будем передавать данные из нашего DataFrame. Поместите файл учетных данных.json в один каталог со скриптом и продолжайте писать код. Добавьте эти ссылки в список областей:

 scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive'] 

Мы будем использовать доступные методы  ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name и  gspread.authorize. в библиотеках oauth3client и gspread для процесса аутентификации. Укажите имя файла и переменную области видимости в методе ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name. Переменная листа позволит нам отправлять запросы к нашему файлу в Google Документах.

 Creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', область действия)
клиент = gspread.authorize(кредиты)
лист = клиент.открыть('данные').лист1 

Примените метод update_cell для ввода нового значения в ячейку таблицы. Стоит отметить, что индексация начинается с 0, а не с 1. В первом цикле мы будем перемещать имена столбцов нашего DataFrame. И с помощью следующих циклов мы будем перемещать остальные наши точки данных. Ограничения по умолчанию позволяют нам сделать 100 циклов за 100 секунд. Эти ограничения могут привести к ошибкам и остановке нашего скрипта, поэтому нам нужно использовать time.sleep и переводить скрипт в спящий режим на 1 секунду после каждого цикла.

 count_of_rows = len(df)
count_of_columns = длина (df.columns)
для i в диапазоне (count_of_columns):
    лист.update_cell (1, я + 1, список (df.columns) [я])
для i в диапазоне (1, count_of_rows + 1):
    для j в диапазоне (count_of_columns):
        лист.update_cell (я + 1, j + 1, ул (df. iloc [я, j]))
        время сна(1) 

В случае успеха вы получите ту же таблицу:

Экспорт данных в Redash

Как подключить Google Analytics к Redash смотрите в статье «Как подключить Google Analytics к Redash?».

Имея таблицу с Google Analytics и экспортированными рекламными кампаниями из Вконтакте, мы можем сравнить их, написав следующий запрос:

 SELECT
    запрос_50.день_начало,
    СЛУЧАЙ, КОГДА ga_source LIKE '%vk%' THEN 'vk.com' END AS source,
    запрос_50.потрачено,
    запрос_50.показов,
    запрос_50.кликов,
    СУММ(запрос_49.ga_sessions) сеансы AS,
    SUM(query_49.ga_newUsers) Пользователи AS
ОТ запроса_49
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ запрос_50
ON query_49.ga_date = query_50.day_start
ГДЕ query_49.ga_source КАК '%vk%' И ДАТА(query_49.ga_date) МЕЖДУ '2020-05-16' И '2020-05-20'
СГРУППИРОВАТЬ ПО query_49.ga_date, source 

ga_source — источник трафика, с которого был перенаправлен пользователь. Используйте метод CASE, чтобы объединить все, что содержит «vk», в один столбец с названием «vk.