Я не робот вк: решение проблемы с «Я не робот»

ДЖЕЙКОБ ГОЛДШТЕЙН, ВЕДУЩИЙ:

В 2000 году все подписывались на адреса электронной почты Yahoo. Это было еще до Gmail. И Yahoo Mail был великолепен. Это было бесплатно. Вы можете проверить свою электронную почту где угодно. Но была одна проблема.

НОЭЛЬ КИНГ, ВЕДУЩИЙ:

Аспирант компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона зациклился на этой проблеме. Его зовут Луис фон Ан.

ЛУИС ФОН АН: Проблема заключалась в том, что были люди, которые, чтобы рассылать спам с учетных записей Yahoo, получали миллионы учетных записей электронной почты.

ГОЛДШТЕЙН: Буквально миллионы — не сотни или тысячи, а миллионы поддельных учетных записей электронной почты.

ФОН АН: Буквально миллионы поддельных учетных записей электронной почты.

КОРОЛЬ: Спамеры, которые подписывались на миллионы спам-аккаунтов, не заходили на страницу Yahoo Mail и просто подписывались на эти аккаунты по одному.

ГОЛДШТЕЙН: Ага. Это было не так, как если бы они были, например, [email protected], [email protected], [email protected].

КИНГ: Нет, спамеры писали простые компьютерные программы — маленькие боты, которые просто продолжали заполнять регистрационную форму электронной почты Yahoo снова и снова и снова, день и ночь. И это создаст армию учетных записей электронной почты, которые можно будет использовать для продажи поддельной виагры или кражи информации о вашем банковском счете — что угодно.

ГОЛДШТЕЙН: Yahoo не знала, что с этим делать, но у Луиса фон Ана появилась идея.

ФОН АН: Идея заключалась в том, можем ли мы сделать тест, который сможет различать людей и компьютеры, а также тест, который оценивает компьютер.

ГОЛДШТЕЙН: Если вы когда-либо подписывались на что-либо в Интернете, вы, вероятно, знаете идею, которую придумал Луис фон Ан — изображение искаженных букв и цифр, а затем небольшое поле под этим изображением, где вы печатаете в персонажах, которых вы видите.

ФОН АН: И мы действительно показали это парню, который был главным научным сотрудником Yahoo. Он любил это. И в течение нескольких недель это было фактически, вы знаете, в потоке регистрации учетных записей электронной почты в Yahoo. Он использовался там, и мы были очень счастливы, что они просто использовали его.

ГОЛДШТЕЙН: Луис дал имя своему маленькому тесту. Это было длинное нелепое имя, из которого получилась короткая гениальная аббревиатура. Длинное название было…

ФОН АН: Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий различать компьютеры и людей.

КИНГ: Тест Тьюринга — известная старая идея в информатике. Это тест, в котором вы пытаетесь определить, разговариваете ли вы с компьютером или с человеком. Если компьютер может постоянно заставлять вас думать, что он человек, то это искусственный интеллект.

ГОЛДШТЕЙН: И этот тест Тьюринга, который придумал Луис, стал огромным. Возможно, вы даже знаете аббревиатуру этого теста.

ФОН АН: CAPTCHA.

ГОЛДШТЕЙН: CAPTCHA. CAPTCHA очень убедительна. CAPTCHA — хорошее название.

ФОН АН: Да, потому что это похоже на то, чтобы поймать их или поймать или что-то в этом роде. Да, это было хорошее имя.

ГОЛДШТЕЙН: Вы знаете CAPTCHA. Возможно, вам не нравится CAPTCHA. И все же 20-летняя история CAPTCHA — это окно во многое — в искусственный интеллект, в оцифровку миллионов книг, в небольшую киберпреступность.

(ЗВУК ИЗ ПЕСНИ ЛИ МАКАЛЛИСТЕР ГРЕЙСИ, «ДАВАЙТЕ НАЧНЕМ ДВИЖЕНИЕ»)

ГОЛДШТЕЙН: Здравствуйте и добро пожаловать в PLANET MONEY. Я Джейкоб Гольдштейн.

КИНГ: А я Ноэль Кинг, и я не робот.

ГОЛДШТЕЙН: Я не, нет, не робот.

КОРОЛЬ: Но если бы вы были…

ГОЛЬДШТЕЙН: Я бы сказал именно так.

КОРОЛЬ: (Смех).

ГОЛДШТЕЙН: Сегодня в сериале глобальная, многолетняя война.

КОРОЛЬ: Интернет, которым люди действительно пользуются, а не спамовая пустошь.

ГОЛДШТЕЙН: Компьютер против компьютера. И, в конце концов, компьютерам понадобятся мы, люди, только для небольшого ввода данных.

(ЗВУК ПЕСНИ ЛИ МАКАЛЛИСТЕР ГРЕЙСИ, «Давайте начнем движение»)

ГОЛДШТЕЙН: Я должен сказать, что Луис фон Ан был одним из нескольких человек, работающих над тестами, подобными CAPTCHA, примерно в одно и то же время, так что он не единственный человек. кто придумал идею. Другие люди разработали свои собственные CAPTCHA. Но это название придумали Луис и его коллеги, и именно их версия стала самой популярной.

КИНГ: Когда вы покупали билеты в Интернете, когда вы регистрировали свою учетную запись на Myspace, довольно скоро люди проходили небольшой тест Луиса по 200 миллионов раз в день. Он защищал мир от спекулянтов, спамеров и ботов. И мир, конечно же, ответил благодарностью.

ФОН АН: Каждый раз, когда я разговаривал с кем-то о CAPTCHA, знаете, первое, что они говорили мне, это то, насколько они раздражают. Так что я начал чувствовать, знаете ли…

ГОЛЬДШТЕЙН: Справедливо. Справедливый.

ФОН АН: (Смех) Я начал чувствовать себя частично ответственным за это, вы знаете, 200 миллионов раз в день. И каждый раз, когда вы вводите один из них, вы тратите около 10 секунд своего времени. Итак, знаете, я начал думать, есть ли способ использовать эти 10 секунд с пользой?

ГОЛДШТЕЙН: Это было в середине 2000-х. И в этот момент идет толчок к оцифровке старых книг и старых документов. А в то время было достаточно просто отсканировать старые страницы, старые бумажки и выложить их в сеть. Но компьютеры по-прежнему плохо превращали эти отсканированные страницы в полезные онлайн-документы.

ФОН АН: Поиск невозможен. Вы не можете изменить размер шрифта. Вы не можете — я имею в виду, это просто набор каких-то дрянных картинок.

ГОЛДШТЕЙН: (Смех) Ага.

ФОН АН: Мне пришло в голову, что можно взять все слова, которые компьютер не может распознать, и заставить людей читать их для нас, пока они вводят CAPTCHA в Интернете.

КОРОЛЬ: До сих пор Луис раздавал CAPTCHA бесплатно. Но теперь он считает, что люди могут платить за то, чтобы их печатные архивы оцифровывались по одной CAPTCHA за раз. И он сидит на более чем полумиллионе часов бесплатного человеческого труда в день. Поэтому он запускает компанию под названием reCAPTCHA. И он идет искать клиентов.

ФОН АН: А случилось то, что я действительно где-то выступал с докладом, и мне повезло, что в то время в аудитории сидел парень, который был главным информационным директором The New York Times.

ГОЛДШТЕЙН: ОК.

ФОН АН: И он сказал, знаете что? У нас есть огромный, знаете ли, 130-летний архив старых выпусков The New York Times. Так что, может быть, мы сможем… может быть, вы сможете нам помочь.

КИНГ: The New York Times стала первым клиентом reCAPTCHA. Теперь, когда вы решаете CAPTCHA, рядом с несколькими случайными буквами и цифрами также была картинка слова из старого номера Times, которое компьютеры не могли прочитать. Когда вы вводили это слово, вы не просто защищали Интернет от спама. Вы также помогали превратить газеты столетней давности в доступный для поиска цифровой архив.

ГОЛДШТЕЙН: Должен сказать, я просто обожаю такие вещи — пока ты делаешь одно, ты одновременно делаешь и другое, например, эффективность этого. Мол, это просто — это радует меня. Знаешь, это похоже на давнюю мечту о том, чтобы покататься на велотренажере, чтобы зажечь свет в доме или что-то в этом роде, о чем, кстати, Луис рассказал мне, когда ему было где-то 11, у него была такая мечта. А потом он, ну, посмотрел на это и понял, о, на самом деле, типа, человек, катающийся на велотренажере, — это ужасный способ генерировать энергию.

КИНГ: Пока Луис запускал reCAPTCHA, Google вышел и объявил, что они начинают оцифровывать каждую книгу — ну, каждую книгу в мире или что-то в этом роде. Они видели, что Луис делал для «Таймс». А в 2009 году Google купил reCAPTCHA и начал использовать ее для оцифровки книг.

ГОЛДШТЕЙН: А затем, несколько лет спустя, Google начал использовать тесты CAPTCHA, которые показывали изображения адресов на сторонах зданий. Когда мы решали эти CAPTCHA, мы улучшали работу Google Maps, выполняя немного больше работы для Google.

КОРОЛЬ: Не оплачено. Вот и подошла к концу история Луиса с CAPTCHA. Но небольшое отступление. Он основал языковую компанию, в которой люди выполняли онлайн-перевод во время изучения языка.

ГОЛДШТЕЙН: То же самое, как идея делать-одно-фактически-делать-другое-что-то. Эта компания стала суперпопулярной. Называется Дуолинго. На самом деле, он стал настолько популярен, что они избавились от переводной части. Теперь только это приложение используют миллионы людей для изучения языков.

КОРОЛЬ: ОК. Конец Луиса. Конец отступления.

Итак, теперь нулевые. И какое-то время CAPTCHA работает. Спамеров держат в страхе. А потом кто-то придумает обходной путь.

ГОЛДШТЕЙН: Подпольные компании начали появляться в сети и предлагать взломать CAPTCHA всем, кто готов заплатить. Крис Канич — ученый-компьютерщик, который начал изучать эти предприятия примерно в 2008 году.

КРИС КАНИЧ: И это одна из таких вещей. Мол, пока вы на самом деле не подумаете, о, на самом деле, давайте поищем это, посмотрите, как трудно это найти, вы можете подумать, о, это какая-то темная киберпреступная подпольная штука. Но нет. Вы можете просто Google для этого. Вы можете найти дюжину таких услуг по очень конкурентоспособным ценам, ну, вы знаете, все такое.

ГОЛДШТЕЙН: Крис хотел знать, что здесь вообще происходит? Типа, это реально? Эти сервисы работают? Поэтому он и его коллеги решили действовать как спамеры. Я имею в виду, они не занимались спамом, но более или менее занимались всем остальным. Они построили бота. И этот бот ходил по Сети, натыкаясь на CAPTCHA. И автоматически, каждый раз, когда бот попадает на тест CAPTCHA, он отправляет его в один из этих сервисов, которые предлагают решить CAPTCHA за деньги.

КИНГ: И что конкретно делают эти службы? Они платят людям за то, что они целыми днями сидят перед компьютерами и решают одну CAPTCHA за другой. Итак, какой-то человек, сидящий перед компьютером, получает CAPTCHA от бота Криса, решает тест за пару секунд, отправляет его обратно боту Криса, который вводит решение на веб-страницу. И бум.

ГОЛДШТЕЙН: Да, это простая, ванильная версия, просто посмотреть, работает ли это? Сколько времени это занимает? Но у Криса и его коллег были и другие вопросы, на которые они хотели ответить, поэтому они сделали кое-что еще. Они придумали свои собственные тесты CAPTCHA, чтобы разослать их решателям. Некоторые из этих тестов просто сказали, который час? И ответ на эти тесты сообщал им, в каком часовом поясе жили люди, решавшие тест.

Они также хотели знать, на каких языках говорят решатели, поэтому они сделали CAPTCHA со странными инструкциями на множестве разных языков.

KANICH: китайский, испанский, итальянский, тагальский, португальский, русский, тамильский, голландский, хинди, немецкий, малайский, вьетнамский, корейский, греческий, арабский, бенгальский, канадский, клингонский и фарси.

ГОЛДШТЕЙН: Прости. Что было до фарси?

КАНИЧ: Клингон.

ГОЛДШТЕЙН: клингонский, вымышленный язык из «Звездного пути». Я имею в виду, конечно. Нет, но они сделали это, потому что хотели просто продвинуть эти услуги. Мол, как далеко зайдут эти решатели CAPTCHA?

КАНИЧ: На это они никак не смогут ответить. Но ответы, которые мы видели — они показали нам — я думаю, что мы получили что-то вроде уровня точности 1%, но это был такой невероятно длинный вопрос, что он не мог быть правильным случайно. Таким образом, предположительно, один из этих решателей CAPTCHA узнал, что это был клингонский, либо знал клингонский, просто потому, что это то, что знают некоторые люди, либо искал его в Интернете и действительно смог успешно решить эту CAPTCHA, написанную на клингонском языке.

ГОЛДШТЕЙН: Вы нашли лучшего на Земле решателя CAPTCHA.

КАНИЧ: Да.

КИНГ: Основываясь на этой части исследования — не на клингонской части, а на языках и часовых поясах — они выяснили, что многие люди делают эту работу в России, Китае и Индии. И они понимают, что это огромная индустрия. Люди начали называть это фермой CAPTCHA. И в основном люди открывают ворота CAPTCHA для армии ботов. И CAPTCHA-фермы работают.

КАНИЧ: Обычно они были правы. Обычно они были очень быстрыми.

ГОЛДШТЕЙН: Значит, услуги были законными. Я имею в виду, что они были потенциально незаконными, но они сделали то, о чем говорили.

КАНИЧ: Верно. Ага. Одна из самых интересных особенностей киберпреступности как рынка заключается в том, что он работает так же, как и любой другой рынок типа «бизнес для бизнеса». Там очень важна ваша репутация. И вы не собираетесь продолжать свой бизнес по решению CAPTCHA, если вы на самом деле не решаете эти CAPTCHA.

ГОЛЬДШТЕЙН: И сколько это стоило?

КАНИЧ: Один доллар США за тысячу решенных CAPTCHA, невероятно, невероятно недорого. Но это задача, которая занимает у обычного человека около 15-20 секунд.

ГОЛДШТЕЙН: Да. Но Боже, я имею в виду, ты действительно сочувствуешь людям, выполняющим эту работу.

КАНИЧ: Да.

КОРОЛЬ: Так что, если вы спамер, эти работники будут решать CAPTCHA для вас круглосуточно за десятую часть пенни за тысячу.

ГОЛДШТЕЙН: Очевидно, эта цена невероятно низкая. Но это все еще не ноль. И этого еще достаточно, чтобы отсеять массу людей. Он отсеивает, знаете ли, людей, которые являются просто троллями, создающими спам-аккаунты для развлечения, и людей, которые просто размещают мусорные комментарии на миллионе мусорных веб-сайтов, надеясь продать мусорные продукты на несколько дополнительных долларов. Таким образом, даже с фермами CAPTCHA, CAPTCHA все еще работает, чтобы заблокировать многих людей.

КИНГ: Но что произойдет, если вы сможете научить компьютер решать CAPTCHA? Тогда вам больше не понадобятся фермы и фермеры. Цена упадет до нуля, и спамеры могут взбеситься.

ГОЛДШТЕЙН: Так продолжалось долгое время, когда какой-то спамер программировал компьютер для решения CAPTCHA. Тогда люди, делающие CAPTCHA, усложнят тесты. И, в конце концов, испытания стали слишком сложными для людей. Итак, в 2014 году Google сказал, что все в порядке, достаточно; мы собираемся полностью изменить способ работы CAPTCHA. Они назвали это reCAPTCHA версии 2.

КИНГ: Здесь есть два больших изменения. Во-первых, они вводят флажок «Я не робот».

ГОЛДШТЕЙН: Что меня всегда немного озадачивало, потому что я всегда думал, что робот не может просто поставить галочку? Но что я узнал, когда работал над этим шоу, так это то, что когда вы нажимаете на этот флажок, сайт отправляет кучу информации в Google. Мы поговорим подробнее о том, что это за информация, чуть позже в шоу. Но Google берет эту информацию и решает, считает ли он вас человеком или роботом. Если он достаточно уверен, что вы человек, вы просто можете продолжать заниматься своими делами. Но если он думает, что вы можете быть машиной, вам придется пройти тест.

КИНГ: Тест — это второе, что действительно отличается от этой новой reCAPTCHA. Это когда они начинают использовать те тесты, которые говорят, нажмите на изображение кота или нажмите на все изображения автомобиля. И причина, по которой они это сделали, заключается в том, что компьютеру намного, гораздо труднее победить, чем просто искаженные изображения цифр и букв.

ГОЛДШТЕЙН: Я говорил об этом с Джейсоном Полакисом. Он профессор компьютерных наук, изучавший CAPTCHA.

ДЖЕЙСОН ПОЛАКИС: Например, вам нужна система, в которой вы даете ей изображение автомобиля, и она говорит вам, что это машина. Но проблема в том, что у вас может быть сотня разных типов автомобилей — разные ракурсы, разные цвета, разные формы, разные модели. Так что расширяйтесь от автомобилей до грузовиков, лодок, самолетов, деревьев, собак, животных, людей — всего, что вы можете себе представить.

ГОЛДШТЕЙН: Просто даже — знаете, если мы просто вернемся к началу CAPTCHA — правильно? — Где-то в 2000-х годах была ли какая-нибудь система в мире, которая могла бы посмотреть на изображение бокала вина или изображение собаки и сказать, что это бокал вина, или это собака?

ПОЛАКИС: Нет, даже не близко.

КИНГ: Чтобы получить машину для решения такого рода задач, вам потребуются миллионы размеченных цифровых фотографий разных вещей, невероятно мощные компьютеры и очень, очень умное программное обеспечение, которое могло бы сделать все фотографии и научиться распознавать кошек и кошек. вино и собаки.

ГОЛДШТЕЙН: Так случилось, что все эти вещи сошлись воедино за несколько лет до выхода второй версии reCAPTCHA. Вы знаете, в Интернете были миллионы помеченных изображений, а затем ученые-компьютерщики начали использовать эту технику, называемую глубоким обучением, или машинным обучением, которая, по сути, обучала мощные компьютеры видеть.

КИНГ: Глубокое обучение или машинное обучение — возможно, это самая большая закулисная технологическая инновация за последние 20 лет. На самом деле, сегодня люди часто говорят об ИИ — искусственном интеллекте — это то, о чем они говорят. Это важно для прогресса многих вещей. Возьмите автономные автомобили. Вот как машина может увидеть ребенка, выбегающего на улицу, и нажать на тормоза.

И это не только изображения. Исследователи использовали другие наборы данных, чтобы научить компьютеры распознавать мошенничество, переводить языки, понимать человеческую речь и миллиону других вещей.

ГОЛДШТЕЙН: Итак, когда вышла эта новая версия reCAPTCHA 2, Полакис сразу подумал: я хочу посмотреть, смогу ли я использовать эти новые системы машинного обучения, чтобы взломать эту новую reCAPTCHA. А Полакис не эксперт по машинному обучению. И в этом на самом деле и заключается смысл, потому что к тому времени машинное обучение продвинулось настолько далеко, что вам не нужно было быть экспертом, чтобы использовать его. По сути, это были готовые системы машинного обучения, которые мог использовать любой человек со средним объемом технических знаний.

Итак, Полакис и его коллеги взяли эти системы и как бы противопоставили их reCAPTCHA — попытались взломать reCAPTCHA с помощью этих систем. И это сработало.

ПОЛАКИС: Я не изучаю машинное обучение, поэтому тот факт, что машины достигли такого уровня и так хорошо справляются с задачами, для меня сногсшибателен.

КИНГ: Полакис публикует статью о своем проекте в 2016 году, и другие исследователи делают то же самое. Мы победили reCAPTCHA. Мы победили reCAPTCHA.

ГОЛДШТЕЙН: И, конечно же, Google знает, что это происходит. На самом деле всю эту работу по машинному обучению проделывает сам Google. Возможно, они лучше, чем кто-либо в мире, знают, что машинное обучение будет становиться все лучше и лучше в решении reCAPTCHA.

КОРОЛЬ: Аарон Маленфант руководит командой разработчиков reCAPTCHA в Google. Так что если это чья-то проблема, то это его проблема. Однажды пару лет назад он рассказывал своему боссу обо всем, что его команда пыталась сделать, чтобы опередить ботов. Но, в конце концов, ему пришлось рассказать ей об этом. Довольно скоро боты смогут решать любые задачи CAPTCHA — любые тесты.

ААРОН МАЛЕФАНТ: Я упомянул ей, что в ближайшие три-пять лет текущие задачи больше не будут работать. Нам нужно перейти на новую систему. И поэтому она повернулась ко мне и просто спросила меня, почему ты этого не делаешь?

ГОЛДШТЕЙН: Так и было. Аарон и его команда начали создавать новый вид reCAPTCHA, где вообще нет теста — ни букв, ни картинок, ни дорожных знаков. Если не считать небольшой заметки внизу веб-страницы, вы даже не знаете, что там есть reCAPTCHA.

КИНГ: Google выпустил его только в прошлом году, поэтому веб-сайты все еще находятся в процессе перехода. Это называется reCAPTCHA v3 — вполне разумно, версия 3. Как это работает: вы заходите на веб-сайт, и Google анализирует ваше поведение, а затем отправляет оценку на веб-сайт. И эта оценка является вероятностью того, что вы человек. А дальше дело за сайтом, что делать. Возможно, они заставят вас снова войти в систему. Если вы отправляете комментарий или обзор, возможно, они отправят его на модерацию.

ГОЛДШТЕЙН: Вот, например, этапы того, что происходит. Но есть этот черный ящик — верно? — вот что происходит на заднем плане. Как Google определяет, робот я или нет? И мы немного знаем о том, как это работало в версии 2, когда вы устанавливали флажок. В этом случае Google смотрел, посещали ли вы сайты Google, вошли ли вы в учетную запись Google. А также — и эта часть была почти полностью секретной — Google провел некий анализ, основанный на том, что вы делали на этой странице. Например, вы знаете, может быть, это было связано с тем, как вы двигали мышь или что-то в этом роде.

Вот этот черный ящик, конечно, самое интересное для меня. Итак, когда я говорил с Аароном об этой новой reCAPTCHA — о версии 3, я просто сказал, например, что вы можете сказать мне о том, что вы делаете, чтобы решить, являюсь ли я человеком? Итак, что известно о том, как вы проводите оценку рисков?

MALENFANT: Ага. Поэтому причина, по которой мы не говорим слишком много, заключается в том, что у нас есть противники, постоянно пытающиеся победить нас. Мы публично заявляем, что адаптируемся к конкретному сайту и поведению на этом сайте. И когда я говорю мы, я не имею в виду людей. Я имею в виду, что машина смотрит на это и решает, ожидается ли этот запрос для этого сайта? Похоже ли это на другие хорошие запросы к этому сайту?

КИНГ: Другими словами, для каждого сайта, на котором установлена ​​reCAPTCHA версии 3, компьютеры Google, используя машинное обучение, анализируют конкретное поведение этого сайта. И затем каждый раз, когда пользователь заходит на этот сайт, они спрашивают, делает ли этот пользователь то, что обычно делает человек на этом сайте, или он ведет себя странно?

ГОЛДШТЕЙН: И это большое изменение, потому что, знаете ли, в мире reCAPTCHA, к которому мы привыкли, есть несколько разных видов тестов. И если бы вы могли создать бота, который мог бы пройти эти тесты, вы могли бы пройти через любую reCAPTCHA на любом веб-сайте. Как будто у тебя были ключи от всех замков. Теперь, с версией 3, похоже, что Google делает разные блокировки для каждого веб-сайта.

MALENFANT: Это означает, что если вы можете получить хорошие оценки на одном веб-сайте, если вы злоумышленник, это не значит, что вы можете получить хорошие оценки на всех веб-сайтах.

ГОЛДШТЕЙН: ОК. Я понимаю. Это имеет смысл. Я имею в виду, если все это правда, имеет ли вообще значение в версии 3, вошел ли я в Google, имею ли я учетную запись Gmail или что-то в этом роде? Имеет ли это отношение к тому, как вы анализируете риск?

MALENFANT: Я бы сказал, что это имеет гораздо меньшее значение.

ГОЛЬДШТЕЙН: Гораздо меньше чего?

MALENFANT: Чем раньше.

ГОЛДШТЕЙН: ОК. ХОРОШО.

MALENFANT: Наша цель состоит в том, чтобы это не имело значения.

ГОЛДШТЕЙН: Это ваш эндшпиль.

MALENFANT: Верно, потому что мы хотим…

GOLDSTEIN: Мы еще не там. Вы еще не там, но вы получаете там.

MALENFANT: Ну, я не хочу — я даже не хочу — я, наверное, уже сказал слишком много.

ГОЛДШТЕЙН: Через несколько дней после того, как я поговорил с Аароном, представитель Google связался со мной и смог рассказать мне об этом немного больше. Он сказал, что имеет ли пользователь активную учетную запись Google — это важно для анализа рисков Google. Но reCAPTCHA не использует никакой информации о том, что пользователь делает в своей учетной записи. Таким образом, они не смотрят, например, на то, как часто вы отправляете электронные письма или просматриваете YouTube. Просто у вас есть аккаунт — да или нет?

КОРОЛЬ: Несмотря на всю секретность и изощренность этого нового типа CAPTCHA, это все еще компьютер, решающий, кто является человеком.

ГОЛДШТЕЙН: Но теперь тест CAPTCHA находится не просто в маленьком поле внизу страницы. Тест — это все, что вы делаете на странице. Поэтому, когда компьютеры спамеров выяснят, как взломать эту reCAPTCHA — а если мы и узнали что-то, так это то, что кто-то где-то когда-нибудь ее взломает — компьютеры не будут просто решать небольшой тест. Компьютеры спамеров будут имитировать все, что мы делаем.

КОРОЛЬ: Конец файла.

(ЗВУК ИЗ «ИГРЫ НОМЕРОВ» ЛИ МАКАЛЛИСТЕР ГРЕЙСИ)

GOLDSTEIN: PLANET MONEY выпустил новый информационный бюллетень. Каждую неделю он погружается в экономические вопросы, например, почему в ряде стран Европы был введен налог на богатство, а затем от него избавились? И действительно ли запрет пластиковых пакетов помогает окружающей среде? Подпишитесь на информационный бюллетень на npr.org/planetmoneynewsletter. Опять же, npr.org/planetmoneynewsletter.

Сегодняшнее шоу продюсировали Алекси Горовиц-Гази и Лиза Йегер. Его отредактировал Брайант Урштадт. Старшим продюсером PLANET MONEY является Алекс Голдмарк. Я Джейкоб Гольдштейн.

КИНГ: А я Ноэль Кинг. Спасибо за прослушивание.

(ЗВУК ИЗ «ИГРЫ В ЦИФРЫ» ЛИ МАКАЛЛИСТЕР ГРЕЙСИ)

ГОЛДШТЕЙН: Я провалил много-много тестов CAPTCHA в своей жизни. И поэтому я был — я думаю, я бы сказал, утешен, когда наш продюсер Алекси нашел эти видео на YouTube, где люди сходят с ума из-за тестов CAPTCHA.

(ЗВУКОВОЙ ФАЙЛ МОНТАЖА)

НЕИЗВЕСТНЫЙ ЧЕЛОВЕК #1: Итак, очевидно, я не в состоянии определить уличные знаки в CAPTCHA. Это не улица — это дорожный знак? Это на улице, и это знак.

НЕИЗВЕСТНОЕ ЛИЦО №2: Это автобус? Я думаю, это грузовик, но это может быть автобус. Автобус. Автобус. Автобус.

НЕИЗВЕСТНОЕ ЛИЦО №3: Здесь есть еще машины? Их нет, верно? Правильно? Неправильный.

НЕИЗВЕСТНЫЙ ЧЕЛОВЕК #4: И теперь Google подбрасывает вам врага, которого вы никогда раньше не видели — дороги.

НЕИЗВЕСТНОЕ ЛИЦО #2: Это витрина магазина?

НЕИЗВЕСТНЫЙ ЧЕЛОВЕК #1: Это невероятно низкое разрешение.

НЕИЗВЕСТНОЕ ЛИЦО #5: Кто-то пьяный сделал эту CAPTCHA?

НЕИЗВЕСТНОЕ ЛИЦО #2: А это часть светофора? А если это, то это?

НЕИЗВЕСТНЫЙ ЧЕЛОВЕК №1: Видимо, я просто ошибся. Я не робот. Я не.

Copyright © 2019 NPR. Все права защищены. Посетите страницы условий использования и разрешений нашего веб-сайта по адресу www.npr.org для получения дополнительной информации.

стенограммы NPR созданы в срочный срок подрядчиком NPR. Этот текст может быть не в своей окончательной форме и может быть обновлен или пересмотрен в будущем. Точность и доступность могут отличаться. Официальной записью программ NPR является аудиозапись.

Определение я не робот

Альтернативная форма проверки подлинности человека с помощью CAPTCHA, которая требует, чтобы человек щелкнул флажок рядом с изображением с надписью «Я не робот». Возможно, не так уж сложно запрограммировать бота, который распознает это изображение и программно устанавливает флажок. , Однако в сочетании с отображением «Я не робот» CAPTCHA анализирует движение мыши и другие условия, которые подтверждают, что человек действительно делает утверждение. См. CAPTCHA, паук и бот.

Дополнительный шаг После нажатия «Я не робот» часто отображается изображение, подобное этому (вверху), требующее от пользователя определить, в каких квадратах находится конкретный объект, например светофор в этом примере.

Реклама

Истории PCMag, которые вам понравятся

{X-html заменен}

Выбор редакции

Информационные бюллетени PCMag

Информационные бюллетени PCMag

Наши лучшие истории в вашем почтовом ящике

Следите за новостями PCMag

• Фейсбук (Открывается в новом окне)
• Твиттер (Откроется в новом окне)
• Флипборд (Открывается в новом окне)
• Гугл (откроется в новом окне)
• Инстаграм (откроется в новом окне)
• Pinterest (Открывается в новом окне)

PCMag.com является ведущим авторитетом в области технологий, предоставляющим независимые лабораторные обзоры новейших продуктов и услуг. Наш экспертный отраслевой анализ и практические решения помогут вам принимать более обоснованные решения о покупке и получать больше от технологий.

Как мы тестируем Редакционные принципы

• (Открывается в новом окне) Логотип Зиффмедиа
• (Открывается в новом окне) Логотип Аскмен
• (Открывается в новом окне) Логотип Экстримтек
• (Открывается в новом окне) Логотип ИНГ
• (Открывается в новом окне) Логотип Mashable
• (Открывается в новом окне) Предлагает логотип
• (Открывается в новом окне) Логотип RetailMeNot
• (Открывается в новом окне) Логотип Speedtest
• (Открывается в новом окне) Логотип Спайсворкс

(Открывается в новом окне)

PCMag поддерживает Group Black и ее миссию по увеличению разнообразия голосов в СМИ и прав собственности на СМИ.

© 1996-2022 Ziff Davis, LLC.