K he: почта, поиск в интернете, новости, игры

Содержание

Светодиодная лент K-HE-1920-HD-24V (K-HE-1920-HD-24V) | Polski Producent

ТОВАРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

НОВОСТИ

ГДЕ КУПИТЬ

О ФИРМЕ

КОНТАКТЫ

скачать

Спросить o продукте

Сравнивать

По сравнению

Спросить o продукте

Сравнивать

По сравнению

CRI 95+ / R9 до 98
Световая отдача до 134 люмен|ватт
Световой поток до 2573 люмен|метр
Двухступенчатый эллипс МакАдама, одиночное бинирование
Отличная цветопередача при одновременной регулировке затемнения
Световая линия может поставляться с большинством профилей KLUŚ и с рассеиватель LIGER

Konfiguruj

скачать

Техническая спецификация

Класс защиты IP

Тип уплотнения

силиконовое покрытие

LxBy

L80B50

Продолжительность жизни [h]

60000 h

Напряжение питания [V DC]

24 V DC

Мощность [W/m]

19. 2 Вт/м

Угол луча [°]

120°

Elipsa MacAdama [SDCM]

3 SDCM

Высота [H] [mm]

1.6 мм

Ширина [W] [mm]

10 мм

Кратность резки [C] [mm]

50 мм

Количество светодиодов на 1 м

160

Количество светодиодов в секции резки [шт]

8 шт

Расстояние между светодиодами [D] [mm]

5.5 мм

Максимальная длина подачи [L] [m]

6.1 м

Энергопотребление [kWh/1000h]

20 kWh/1000h

Не содержит ртути и свинца

Yes

Диммируемый

Yes

Нет УФ ИК излучения

Yes

Рабочая температура от [°C]

-20°C

Рабочая температура до [°C]

60°C

LED color	LED output	Световая отдача
2700K	2216 лм/м	115 лм/Вт
3000K	2216 лм/м	115 лм/Вт
3500K	2321 лм/м	120 лм/Вт
4000K	2415 лм/м	125 лм/Вт
5000K	2573 лм/м	134 лм/Вт

Сравнить продукты

Сравнивать

Вы не можете сравнивать товары из разных категорий.

Максимум 4 продукта.

Sofiana My Khe Hotel & Spa, Дананг

Перейти к основному содержанию

Информация о варианте и стоимости
Удобства и услуги
Условия размещения
Отзывы гостей (1 100)

Бассейн

Ресторан

Вид на море

Кондиционер

Собственная ванная комната

Вид из окна

Бесплатный Wi-Fi

Принадлежности для барбекю

Мини-бар

Мы работаем над переводом этого описания на ваш язык. Приносим извинения за неудобства.

Вы можете получить Genius-скидку в Sofiana My Khe Hotel & Spa! Чтобы сэкономить на этом жилье, просто войдите в аккаунт.

Boasting an outdoor swimming pool, bar and views of sea, Sofiana My Khe Hotel & Spa is situated in Da Nang, 150 metres from My Khe Beach. Among the facilities of this property are a restaurant, a 24-hour front desk and room service, along with free WiFi. The hotel has family rooms.

All rooms are fitted with air conditioning, a flat-screen TV with cable channels, a kettle, a hairdryer and a desk. The rooms have a wardrobe. Some hotel rooms have a standing shower and some have a bathtub.

The hotel offers a buffet or American breakfast.

Sofiana My Khe Hotel & Spa offers a hot tub.

Love Lock Bridge Da Nang is 3.3 km from the property. The nearest airport is Da Nang International, 6 km from Sofiana My Khe Hotel & Spa, and the property offers a paid airport shuttle service.

Парам особенно нравится расположение — они оценили проживание в этом районе для поездки вдвоем на 9,3.

Sofiana My Khe Hotel & Spa: гостей Booking.com здесь принимают с 21 окт. 2019.

Подробнее

Самые популярные удобства и услуги

Открытый бассейн

Бесплатный Wi-Fi

Трансфер от/до аэропорта

Семейные номера

Номера для некурящих

Ресторан

Доставка еды и напитков в номер

Круглосуточная стойка регистрации

Терраса

Очень хороший завтрак

Преимущества этого варианта

Отличное расположение: высокие оценки от недавно побывавших гостей (9,2)

Вегетарианский, Азиатский, Американский

Выберите даты, чтобы увидеть доступные места и цены.

Тип номера

Вмещает

Двухместный номер Делюкс с 1 кроватью

1 большая двуспальная кровать

Показать цены

Двухместный номер Делюкс с 2 отдельными кроватями

2 односпальные кровати

Показать цены

Двухместный номер Делюкс с 1 кроватью и видом на город

1 большая двуспальная кровать

Показать цены

Представительский двухместный номер с 1 кроватью или 2 отдельными кроватями и ванной

2 односпальные кровати

или

1 очень большая двуспальная кровать

Показать цены

Двухместный номер Делюкс с 2 отдельными кроватями и видом на город

2 односпальные кровати

Показать цены

Двухместный номер с 1 кроватью и частичным видом на море

1 большая двуспальная кровать

Показать цены

Семейный люкс с видом на город

2 двухъярусные кровати

1 большая двуспальная кровать

Показать цены

Люкс Sofiana Signature

2 односпальные кровати

Показать цены

Улучшенный двухместный номер с 1 кроватью или 2 отдельными кроватями

2 односпальные кровати

Показать цены

Что-то пошло не так. Пожалуйста, попробуйте снова.

Ближайшие пляжи

Вопросы и ответы об объекте

Посмотрите, что спрашивают другие гости, чтобы узнать побольше об этом жилье.

Привет, если я бронирую для себя двухместный номер, вы разрешаете местной женщине остаться на ночь С уважением JOHN𐀁
Здравствуйте, сэр/мадам. Да, это возможно. Но должно быть 2 условия: 1. Девушка должна предоставить портье свое удостоверение личности. 2. Вы должны . .
Это перевод —
Ответ 30 августа 2022
Привет, в люксе Sofiana Signature можно запросить большую двуспальную кровать вместо 2 односпальных кроватей? Спасибо. Спасибо.
Уважаемые синьоры и синьоры, спасибо, что связались с нами. В фирменном люксе Sofiana возможна установка большой двуспальной кровати. Спасибо. Спасибо.
Это перевод —
Ответ 11 октября 2022
Есть ли вариант вегетарианского завтрака?
В отеле сервируется завтрак «шведский стол». Есть много вариантов для вас, например: овощной салат, фрукты, сок, вегетарианский суп с лапшой, вареные ..
Это перевод —
Ответ 30 августа 2022
Здравствуйте, четверо из нас приземляются в 6:10 утра в аэропорту Дананга и надеялись, что сможем пройти раннюю регистрацию- В 8 утра. Можете ли вы ра..
Уважаемый господин/госпожа, спасибо за ваш контакт. Мы хотели бы сообщить, что мы уверены, можем ли мы позволить вам зарегистрироваться раньше в это ..
Это перевод —
Ответ 22 ноября 2022
Возможна ранняя регистрация заезда?
Уважаемый господин или госпожа, спасибо, что связались с нами. Не могли бы вы дать мне знать? На какое свидание ты придешь? И во сколько вы приедете?..
Это перевод —
Ответ 9 января 2023

Ориентиры поблизости *

Pistachio My Khe Restaurant

Кухня: Вьетнамская, Европейская

Открыто на: Завтрак, Обед, Ужин

Самые популярные удобства и услуги

Открытый бассейн

Бесплатный Wi-Fi

Трансфер от/до аэропорта

Семейные номера

Номера для некурящих

Ресторан

Доставка еды и напитков в номер

Круглосуточная стойка регистрации

Терраса

Очень хороший завтрак

Ванная комната

Спальня

Шкаф или гардероб

На свежем воздухе

Удобства в номере

Спорт и отдых

Гостиная зона

Рабочий стол

Медиа и технологии

Питание и напитки

Кофейня (на территории)
Фрукты
Оплачивается отдельно
Вино/шампанское
Оплачивается отдельно
Буфет, подходящий для детей
Детское меню
Оплачивается отдельно
Специальные диетические меню (по запросу)
Снэк-бар
Мини-бар
Ресторан

Интернет

Wi-Fi предоставляется в общественных зонах бесплатно.

Транспорт

Стойка регистрации

Услуги уборки

Безопасность

Трансфер
Оплачивается отдельно
Гипоаллергенный
Места для курения
Кондиционер
Деревянный или паркетный пол
Звукоизолированные номера
Семейные номера
Трансфер от/до аэропорта
Оплачивается отдельно
Номера для некурящих
Доставка еды и напитков в номер

Доступность

Открытый бассейн

Оздоровительные услуги

Персонал говорит на этих языках

английский

Условия размещения

Sofiana My Khe Hotel & Spa принимает особые пожелания — добавьте их на следующем шаге

Заезд

C 14:00

Отъезд

До 12:00

Отмена/
предоплата

Правила отмены бронирования и предоплаты зависят от типа выбранного варианта. Пожалуйста, введите даты проживания и ознакомьтесь с условиями бронирования для требуемого номера.

Кровати для детей

Правила размещения детей

Разрешается проживание детей любого возраста.

Чтобы увидеть точные цены и информацию о наличии мест, при поиске укажите количество детей в вашей группе и их возраст.

Правила установки детских кроваток и дополнительных кроватей

Дополнительные кровати и детские кроватки не предоставляются.

Без возрастных ограничений

Для заезда нет ограничений по возрасту.

Домашние животные

Размещение домашних животных не допускается.

Bankcard Sofiana My Khe Hotel & Spa принимает эти карты и оставляет за собой право предварительного блокирования средств на карте до вашего приезда.

1658950,1659950|5,1669010,1658400,1653240,1653450,1664140,1662440,1659950,1658950|1,1654280,1659660,1667860,1662440|1,1668350,1659950|1,1669330,1664970,1662440|5,1667860|2,1650890,1639390,1668350|1,1664970|4

Изучение глубокой сверточной сети для сверхвысокого разрешения изображений

Аарон, М., Элад, М., Брукштейн, А.: K-SVD: Алгоритм создания сверхполных словарей для разреженного представления. ТСП 54(11), 4311–4322 (2006)
Google ученый
Бевилаква, М., Руми, А., Гийемо, К., Морель, М.Л.А.: Суперразрешение одиночного изображения низкой сложности на основе неотрицательного вложения соседей. В: БМВК (2012)
Google ученый
Burger, H.C., Schuler, C.J., Harmeling, S.: Шумоподавление изображения: могут ли простые нейронные сети конкурировать с BM3D? В: CVPR, стр. 2392–2399 (2012)
. Google ученый
Чанг, Х., Юнг, Д.Ю., Сюн, Ю.: Сверхразрешение за счет встраивания соседей. В: ЦВПР (2004)
Google ученый
Денг Дж., Донг В., Сочер Р., Ли Л.Дж., Ли К., Фей-Фей Л.: ImageNet: крупномасштабная иерархическая база данных изображений. В: CVPR, стр. 248–255 (2009)
. Google ученый
Эйген, Д., Кришнан, Д., Фергус, Р.: Восстановление изображения, снятого через окно, покрытое грязью или дождем. В: ICCV, стр. 633–640 (2013)
. Google ученый
Фридман Г., Фаттал Р.: Масштабирование изображений и видео на основе локальных собственных примеров. ТОГ 30(2), 12 (2011)
Перекрёстная ссылка Google ученый
«>
Freeman, W.T., Jones, T.R., Pasztor, E.C.: сверхвысокое разрешение на основе примера. Компьютерная графика и приложения 22(2), 56–65 (2002)
CrossRef Google ученый
Фриман, В.Т., Пастор, Э.К., Кармайкл, О.Т.: Обучение низкоуровневому зрению. IJCV 40(1), 25–47 (2000)
CrossRef МАТЕМАТИКА Google ученый
Гласнер Д., Багон С., Ирани М.: Сверхвысокое разрешение на одном изображении. В: ICCV, стр. 349–356 (2009)
. Google ученый
Ирани, М., Пелег, С.: Улучшение разрешения путем совмещения изображений. CVGIP 53(3), 231–239 (1991)
Google ученый
Джайн, В., Сеунг, С.: Естественное шумоподавление с помощью сверточных сетей. В: NIPS, стр. 769.–776 (2008)
Google ученый
«>
Цзя, К., Ван, X., Тан, X.: Преобразование изображений на основе изучения словарей в пространстве изображений. TPAMI 35(2), 367–380 (2013)
CrossRef Google ученый
Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.: Классификация ImageNet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. В: NIPS, стр. 1097–1105 (2012)
. Google ученый
ЛеКун, Ю., Бозер, Б., Денкер, Дж. С., Хендерсон, Д., Ховард, Р. Э., Хаббард, В., Джекел, Л. Д.: Обратное распространение применяется к распознаванию рукописного почтового индекса. Нейронные вычисления, 541–551 (1989)
Google ученый
ЛеКун, Ю., Ботту, Л., Бенжио, Ю., Хаффнер, П.: Градиентное обучение применяется для распознавания документов. Протоколы IEEE 86(11), 2278–2324 (1998)
CrossRef Google ученый
«>
Ли, Х., Баттл, А., Райна, Р., Нг, А.Ю.: Эффективные алгоритмы разреженного кодирования. В: NIPS, стр. 801–808 (2006)
. Google ученый
Наир, В., Хинтон, Г.Э.: Ректифицированные линейные единицы улучшают ограниченные машины Больцмана. В: ICML, стр. 807–814 (2010)
. Google ученый
Шулер, С.Дж., Бургер, Х.К., Хармелинг, С., Шолкопф, Б.: Подход машинного обучения для неслепой деконволюции изображений. В: CVPR, стр. 1067–1074 (2013)
Google ученый
Тимофте, Р., Де Смет, В., Ван Гул, Л.: Регрессия привязанных окрестностей для быстрого сверхразрешения на основе примеров. В: ICCV, стр. 1920–1927 (2013)
. Google ученый
Ван, З., Бовик, А.С., Шейх, Х. Р., Симончелли, Е.П.: Оценка качества изображения: от видимости ошибок до структурного сходства. СОВЕТ 13(4), 600–612 (2004)
Google ученый
Yang, C.Y., Yang, M.H.: Быстрое прямое суперразрешение с помощью простых функций. В: ICCV, стр. 561–568 (2013)
. Google ученый
Ян, Дж., Лин, З., Коэн, С.: Быстрое суперразрешение изображения на основе примера регрессии на месте. В: CVPR, стр. 1059–1066 (2013)
. Google ученый
Ян, Дж., Ван, З., Линь, З., Коэн, С., Хуанг, Т.: Парное обучение по словарю для изображений сверхвысокого разрешения. СОВЕТ 21(8), 3467–3478 (2012)
MathSciNet Google ученый
Ян, Дж., Райт, Дж., Хуанг, Т., Ма, Ю.: Супер-разрешение изображения как разреженное представление фрагментов необработанного изображения. В: CVPR, стр. 1–8 (2008)
. Google ученый
Ян, Дж., Райт, Дж., Хуанг, Т.С., Ма, Ю.: Суперразрешение изображения за счет разреженного представления. СОВЕТ 19(11), 2861–2873 (2010)
MathSciNet Google ученый
Zeiler, MD, Fergus, R.: Визуализация и понимание сверточных нейронных сетей. Тех. представитель (2013)
Google ученый
Зейде, Р., Элад, М., Проттер, М.: Увеличение масштаба одного изображения с использованием разреженных представлений. В: Boissonnat, J.-D., Chenin, P., Cohen, A., Gout, C., Lyche, T., Mazure, M.-L., Schumaker, L. (ред.) Curves and Surfaces 2011 , LNCS, том. 6920, стр. 711–730. Springer, Heidelberg (2012)
CrossRef Google ученый

Загрузить ссылки

Объединение пространственных пирамид в глубоких сверточных сетях для визуального распознавания

«>
Chang, C.C., Lin, C.J.: Libsvm: библиотека для машин опорных векторов. Транзакции ACM по интеллектуальным системам и технологиям, TIST (2011)
Google ученый
Чатфилд К., Лемпицкий В., Ведальди А., Зиссерман А.: Дьявол кроется в деталях: оценка последних методов кодирования признаков. В: БМВК (2011)
Google ученый
Ченг, М.М., Чжан, З., Линь, В.Ю., Торр, П.: BING: Бинаризованные нормированные градиенты для оценки объектности со скоростью 300 кадров в секунду. В: ЦВПР (2014)
Google ученый
Коутс, А., Нг, А.: Важность кодирования по сравнению с обучением с разреженным кодированием и векторным квантованием. В: ICML (2011)
Google ученый
Далал, Н. , Триггс, Б.: Гистограммы ориентированных градиентов для обнаружения человека. В: ЦВПР (2005)
Google ученый
Дэн Дж., Донг В., Сочер Р., Ли Л.Дж., Ли К., Фей-Фей Л.: Imagenet: крупномасштабная иерархическая база данных изображений. В: ЦВПР (2009 г.).)
Google ученый
Донахью, Дж., Цзя, Ю., Виньялс, О., Хоффман, Дж., Чжан, Н., Ценг, Э., Даррелл, Т.: Без кофеина: функция глубокой сверточной активации для универсального визуального распознавания . ArXiv: 1310.1531 (2013)
Google ученый
Эверингем, М., Ван Гул, Л., Уильямс, К.К.И., Уинн, Дж., Зиссерман, А.: Задача классов визуальных объектов PASCAL, VOC 2007 Результаты (2007)
Google ученый
Фей-Фей, Л. , Фергус, Р., Перона, П.: Изучение генеративных визуальных моделей на нескольких обучающих примерах: пошаговый байесовский подход протестирован на 101 категории объектов. ЦВИУ (2007)
Google ученый
Фельценшвальб П.Ф., Гиршик Р.Б., Макаллестер Д., Раманан Д.: Обнаружение объектов с помощью моделей, основанных на элементах, обученных с помощью различения. ПАМИ (2010)
Google ученый
ван Гемерт, Дж. К., Гейзебрук, Дж.-М., Винман, С.Дж., Смелдерс, А.В.М.: Кодовые книги ядра для категоризации сцен. В: Форсайт Д., Торр П., Зиссерман А. (ред.) ECCV 2008, часть III. LNCS, том. 5304, стр. 696–709. Springer, Heidelberg (2008)
CrossRef Google ученый
Гиршик, Р., Донахью, Дж., Даррелл, Т., Малик, Дж.: Богатые иерархии функций для точного обнаружения объектов и семантической сегментации. В: ЦВПР (2014)
Google ученый
Гонг Ю., Ван Л., Го Р., Лазебник С.: Многомасштабное беспорядочное объединение функций глубокой сверточной активации. Архив: 1403.1840 (2014)
Google ученый
Грауман, К., Даррелл, Т.: Ядро соответствия пирамиды: Дискриминационная классификация с наборами признаков изображения. В: ICCV (2005)
Google ученый
Ховард, А. Г.: Некоторые улучшения в классификации изображений на основе глубокой сверточной нейронной сети. ArXiv: 1312.5402 (2013)
Google ученый
Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.: Классификация Imagenet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. В: НИПС (2012)
Google ученый
«>
Лазебник, С., Шмид, К., Понсе, Дж.: Помимо набора функций: сопоставление пространственных пирамид для распознавания категорий природных сцен. В: ЦВПР (2006)
Google ученый
ЛеКун, Ю., Бозер, Б., Денкер, Дж. С., Хендерсон, Д., Ховард, Р. Э., Хаббард, В., Джекел, Л. Д.: Обратное распространение применяется к распознаванию рукописного почтового индекса. Нейронные вычисления (1989)
Google ученый
Лоу, Д.Г.: Отличительные особенности изображения из характерных точек, не зависящих от масштаба. IJCV (2004)
Google ученый
Окуаб М., Ботту Л., Лаптев И., Сивич Дж. и др.: Изучение и передача представлений изображений среднего уровня с использованием сверточных нейронных сетей. В: ЦВПР (2014)
Google ученый
«>
Перроннин Ф., Санчес Дж., Менсинк Т.: Улучшение ядра Фишера для крупномасштабной классификации изображений. В: Данилидис, К., Марагос, П., Парагиос, Н. (ред.) ECCV 2010, часть IV. LNCS, том. 6314, стр. 143–156. Спрингер, Гейдельберг (2010)
Перекрёстная ссылка Google ученый
Разавиан, А.С., Азизпур, Х., Салливан, Дж., Карлссон, С.: Готовые функции Cnn: поразительная основа для признания. В: CVPR 2014, семинар DeepVision (2014)
Google ученый
ван де Санде, К.Е., Уйлингс, Дж.Р., Геверс, Т., Смелдерс, А.В.: Сегментация как выборочный поиск для распознавания объектов. В: ICCV (2011)
Google ученый
Серманет, П., Эйген, Д., Чжан, X., Матье, М., Фергюс, Р., Лекун, Ю.: Overfeat: интегрированное распознавание, локализация и обнаружение с использованием сверточных сетей. ArXiv: 1312.6229 (2013)
Google ученый
Sivic, J., Zisserman, A.: Video google: подход к текстовому поиску для сопоставления объектов в видео. В: ICCV (2003)
Google ученый
Сегеди, К., Тошев, А., Эрхан, Д.: Глубокие нейронные сети для обнаружения объектов. В: НИПС (2013)
Google ученый
Taigman, Y., Yang, M., Ranzato, M., Wolf, L.: Deepface: Сокращение разрыва с производительностью на уровне человека при проверке лица. В: ЦВПР (2014)
Google ученый
Wang, J., Yang, J., Yu, K., Lv, F., Huang, T., Gong, Y.: Линейное кодирование с ограничениями по местности для классификации изображений. В: ЦВПР (2010)
Google ученый