Как сделать крутую группу в вк: Как оформить группу ВКонтакте — примеры, требования, чек-лист

Как сделать крутую обложку для ВК. Подробная инструкция — Berkat

Каждый автор имеет непреодолимое желание привлечь как можно больше подписчиков к своей группе. Эффектная обложка считается самым лучшим решением для достижения положительных результатов. Каким должно быть оформление страницы, как установить фон и другие дополнения, об этом пойдет речь далее.

Особенности обложек для групп, сообществ и пабликов ВК

Этот элемент можно смело назвать основным, на него пользователи обращают внимание сразу, а о важности первого впечатления долго рассуждать не приходится. Без своеобразной шапки группа будет работать, весь контент становится доступным.

Но, чтобы заинтересовать людей, от таких дополнений лучше не отказываться. Существует несколько разновидностей обложек, которые востребованы среди авторов в ВК, их список выглядит так:

1. Фото в верхней части страницы.
2. Живая обложка из 5 изображений, которые сменяются через запрограммированное время.
3. От 1 до 5 роликов и картинок, подающихся аудитории вперемешку.
4. Динамическая обложка, все данные будут обновляться через 15 минут.

Наполнять фон группы всевозможными виджетами и элементами без разбора не самое рациональное решение. Содержание должно интриговать, быть разнообразным и эффектным, руководствуясь советами от экспертов и опытных блогеров, получится выбрать удачные стили оформления.

Что должно быть на обложке ВКонтакте

Среди основных элементов, без которых обложка не будет смотреться законченной, следует выделить:

• Заголовок. Слова должны быть понятны аудитории, чтобы люди проследили направление группы, тематику общения.
• Подзаголовок. Благодаря этому описанию можно более емко объяснить суть заголовка.
• Логотип. Он способен повысить узнаваемость страницы или конкретной компании.
• Контакты. Речь идет про номер телефона или электронный ящик.
• Фото, на которых присутствуют довольные люди, купившие товар или попробовавшие услугу, внушают доверие к фирме.
• Снимки товаров позволяют оценить изделие до покупки, подбирать нужно только качественные изображения.

Иногда даже однотонная обложка не способна навредить группе, но такой интерфейс могут позволить себе зарекомендованные бренды. Для привлечения новых клиентов или подписчиков следует хорошо подумать над наполнением интерфейса.

Размеры и форматы

Есть и требования, которых следует придерживаться. Социальная сеть позволяет использовать форматы JPG, GIF и PNG, соотношение сторон 3х1, размер в пикселях 1590 x 530. Новичкам необходимо понимать, что фото низкого качества будут смотреться после загрузки размытыми, это произведет на пользователей плохое впечатление.

Любители использовать мобильное приложение для посещения группы могут увидеть перед собой обрезанную часть иллюстрации, поэтому все значимые элементы нужно располагать в центре.

Как сделать крутую обложку ВКонтакте

Рациональнее всего привести только те способы, реализация которых будет доступна даже новичкам. Имея под рукой инструкцию, не потребуется обладать знаниями в программировании, достаточно придерживаться определенной последовательности, расписанной подробно.

Canva

Сервис предназначен для конструирования разнообразных картинок и востребован у опытных блогеров, отлично подходит для создания крутых обложек. Инструкция по использованию сайта выглядит так:

1. Изначально нужно нажать на раздел «Настраиваемый размер», а также выбрать варианты, для ВК это 1590 x 530.

2. Выглядит окно настроек как на иллюстрации ниже.

3. В меню доступны функции обрезки, редактирования и поворота.

4. Готовые шаблоны, эффекты и многое другое можно отыскать в списке, который расположен слева.

5. На завершающей стадии нужно кликнуть на пункт «Скачать».

6. Если Canva предложит нестандартный формат, этот момент потребуется исправить.

Фотошоп или Paint

Графические редакторы также пользуются популярностью, при работе с ними поможет отдельная инструкция, вот она:

• Кликнуть на функцию «Создать».
• Указывается размер обложки.
• Полотно подготовлено к финальным изменениям.

И тут в ход идет фантазия автора, можно на личное усмотрение добавлять элементы, способные привлечь внимание пользователей.

Заказ у дизайнера

Если уверенности в собственных силах нет, то стоит доверить процесс профессионалам, которые намного быстрее справятся с задачей, а результат окажется на достойном уровне.

Специалисты всегда учитывают пожелания заказчика, следует заранее продумать крутую обложку до мелочей и сказать об этом исполнителю.

Начинающие дизайнеры зачастую берут меньшую плату и при этом стараются выдать качественную работу, обратившись к ним, получится даже сэкономить.

Как установить обложку в ВК

В первую очередь нужно открыть панель «Управление».

В разделе «Основная информация» будет дополнительный пункт «Обложка».

Далее пользователь прожимает «Добавить обложку».

После загрузки материала, нужно сохранить изменения.

Результат кропотливого труда будет располагаться на самом видном месте – верхняя часть группы. Ниже будут приведены два примера готовых вариантов, первый образец информативный, а второй выполнен в стиле минимализма.

Как сделать крутую обложку

Простые работы не привлекут много внимания, чего не скажешь про обложки, на которых внезапно всплывают товары, всевозможные иконки или отчет времени действия скидки. Подобные варианты исполнения завораживают взгляд, как же создать эффектное дополнение для своей группы, все важные моменты стоит разобрать отдельно.

Динамическая или анимированная обложка

Чтобы обзавестись крутым фоном с виджетами или иконками, потребуется прибегнуть к помощи специализированного конструктора. Работают подобные сервисы по похожей системе, но знакомство с процессом эксперты рекомендуют начать, вооружившись

LetsCover. Подробная инструкция по работе с сервисом выглядит так:

1. Пройти регистрацию на сайте.
2. Открыть пункт «Создать обложку».

3. Загрузить фон.
4. Выбрать виджеты с учетом тематического направления группы.

Интерфейс можно менять на личное усмотрение, чтобы при посещении страницы пользователи могли приятно удивиться и найти много полезного.

Живая обложка

При помощи этой функции можно совместить несколько фотографий и даже видеороликов, такое оформление группы привлечет внимание. Обладатели мобильных приложений смогут совершить действие в 3 клика.

Пошаговая инструкция такая: тапнуть на пункт «Управление», далее «Основная информация» и «Обложка». На следующей стадии автор добавляет картинки или видео, на панели получится рассмотреть требования к файлам.

Готовые картинки можно загружать, поскольку они созданы заранее через сервис Canva.

А вот и результат проделанной работы.

Ошибки

Малоинформативные варианты разработок отталкивают новых пользователей, в шапке должны быть указаны все моменты, касающиеся группы. Минимум название, но лучше уделить достаточно времени на заполнение обложки. Вот плохой пример:

Масса бесполезной информации также навредит, все это введет в замешательство людей. Перегруженный данными вариант исполнения будет выглядеть так:

Неразборчивое наименование станет причиной того, что пользователи не станут вникать в суть группы. Для примера можно взглянуть на плохую работу автора ниже.

Актуальность обложки не менее важна, если зимние скидки будут даны на рассмотрение людям летом, это введет в заблуждение аудиторию. Контакты должны быть рабочими, чтобы при желании связаться с продавцом, люди сразу дозванивались до него.

Заключение

Крутые обложки можно создать по приведенным инструкциям выше, для этого даже не нужно обладать навыками в программировании. Все что необходимо, так это желание и фантазия. Большая часть сопутствующих сервисов не требует платы, регистрации вполне достаточно.

В любом случае пробовать и экспериментировать не запрещено, если результат не устроит автора, можно обратиться к дизайнерам, но при таком развитии событий следует настроиться на затраты из личного бюджета.

Ну, а тем, кто сделал крутую обложку ВКонтакте, понадобится для увеличения узнаваемости живая накрутка лайков в ВК в популярном сервисе youliker.

Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте / Хабр

Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в коллективе. Но вот все

сыны маминой подруги  уже делают что-то красивое. Возможно, бесполезное, но прекрасное внешне. Кто-то делает залипательную симуляцию частиц в виде гифок, кто-то погружается в машинное обучение и делает всякие стайл-трансферы. А я чем хуже? Я так же хочу!

Пример симуляции также есть под катом

Пример симуляции частиц от моего знакомого

Именно с этой мысли началось моё изучение темы машинного обучения. И в плане обучения для меня не было ничего нового, как и в любой другой сфере IT тут нужна практика. Но что делать, если мне не интересны всякие анализаторы тональности? Надо придумывать что-то своё.

В очередной раз листая ленту новостей ВКонтакте, я понял, что сообщества этой социальной сети являются настоящим кладом для data science. Если обработать текст, мемы в виде картинок или музыку из подборок, то можно получить огромный срез актуальной информации про современных людей: популярные жанры музыки, лексикон или же время суток наибольшей активности людей. Это поле для многих открытий.

Но насколько такая статистика будет нужна для обычных людей? Как будто мне не хватает своей музыки, или я не могу зайти в раздел «Популярное»? Значит, надо думать что-то практичное, что-то такое, что может понравится хоть какому-то значительному проценту пользователей.

Стоит отметить и то, что за пару месяцев до этого я прочитал классную статью про создание своего домашнего поисковика, которая меня очень задела. Как и автор, я испытывал большую тягу к огромным проектам, которые день и ночь обрабатывают огромное число в не менее огромной степени тысяч гигабайт информации.

И вот, возвращаемся в август, который стал чуть теплее, чем в начале статьи. Когда я осознал, что теперь у меня есть огромный источник информации, то я понял, что пора.

Пришло время для собственной монструозной системы. Но главный вопрос оставался еще несколько дней — что же мне делать со всем этим? Что предложить пользователю? Не буду томить читателя, расскажу только то, что мне, как и некоторым моим друзьям очень сложно искать новые группы ВКонтакте, которые могли бы понравиться мне. Сейчас у каждого первого паблика название — случайный набор слов. Админы стараются сделать его наиболее абсурдным, наверное, это какая-то, понятная только для них, гонка.

И тут я решил написать сервис, который будет помогать пользователю с выбором сообществ, рекомендовать то, на что можно подписаться. Так и появилась моя идея.

Вступление было длинным не случайно, оно должно было передать мои эмоции и показать, что идея не появилась на ровном месте. Собственно, как и любые другие идеи на Хабре.

Мой сервис всё ещё в работе, она продолжается уже больше четырёх месяцев (если считать с момента первого удачного эксперимента). Но у меня уже есть опыт, которым я хочу поделиться с вами.

Сейчас будет краткое, максимально сжатое описание проекта. Дальше я распишу некоторые основные пункты. А если статья особенно сильно зайдёт хабраюзерам, то выйдет и ее продолжение, в котором будет больше чисто технической информации и кода.

Всё состоит из трёх частей:

• поисковый бот (если его так можно назвать)
• движок обработки данных
• сайт для пользователей (с панелью управления и мониторинга для админов)

В функционал бота входит поиск новых групп и «сдирание» текста и прочей информации в базу. Движок же занимается дальнейшей обработкой этой data, о чём напишу ниже. А сайт просто позволяет пользователям всем этим пользоваться.

Тут ничего нового. Я просто беру профиль какого-либо человека в VK и получаю от него список групп и его друзей. Всё это происходит при помощи VK API. И если этот АПИ справляется с получением списка групп пользователя и его друзей, то он не справляется с получением содержимого групп… Я просто врезаюсь в ограничение и всё. Тут я вспомнил, что какое-то время назад ВКонтакте пиарили свою крутую систему как раз для таких вещей. И имя этой системе Streaming API.

Streaming API — инструмент для получения случайной выборки записей из VK. На странице с описанием написано, что просто так можно получить до 1% от всей информации, для того, чтобы получить до сотни нужно написать в Поддержку и объяснить им свои намерения.

Казалось бы, всё замечательно. Но нет. Я, как и, наверное, многие, пропустил самое важное слово в описании выше. И это предлог «до». Вам никто и не собирается давать все 100% данных. Это просто красивая верхняя планка и всё. На деле получаем вот так:

Надеюсь, что агент #365 не будет ненавидеть меня все 365 дней в году за этот скриншот

То есть, получить я смогу только 30К событий в день. А в это число входят и комментарии, и просто репосты. Нужно указать еще и какие-то слова-теги, будут приходить сообщения только с ними. Какая-то часть оставшихся постов просто не интересует меня, так как находится на стене у пользователей. Остаётся совсем чуть-чуть. Для справки, в моей текущей реализации я могу получать до 8.5М записей за несколько дней неполного аптайма (суммарно — около 10 часов, но точных замеров не было).

Тут я должен сказать про одно правило, которое я выявил из всего этого эксперимента. Никогда не судите о группе по одному посту. Особенно, если вы — искусственный интеллект, восприимчивый к таким шумам. Значит, нужно хотя бы несколько постов для создания объективной характеристики паблика. Теперь прикинем, что некоторые группы с реально качественным контентом выпускают его раз в несколько недель. И даже тогда я могу пропустить его из-за неидеальности Streaming API. А если и получу, то как долго мне собирать содержимое по крупицам?

Я решил, что слишком долго и пошёл другим путём. Раз уж я не могу получить аккуратный ответ от ВКонтакте в JSON формате, то я буду парсить стены сообществ. Да, задача чуть-чуть усложняется, а ее решение замедляется, но у меня нет альтернативы. Вот так я и начал писать первый блок моей системы. Написал я его, кстати, на Java с использованием Jsoup, библиотеки, которая позволяет очень удобно извлекать содержимое из HTML текста. Не забыл и про обработку даты публикации последнего поста, мне не нужны мёртвые сообщества, я их попросту не индексирую. Также отбрасываются и посты, помеченные рекламными. Не все администраторы делают такие пометки, но эту проблемы решить не так просто, я не смог составить адекватный фильтр рекламы и из-за этого, пока что, отказываюсь от такой фильтрации.

Наверное, это самая интересная часть проекта, но я не буду описывать всё в деталях в этой публикации. Если кому-то будут интересны детали, то спрашивайте их у меня всеми возможными способами.

Самый простой из всех способов представления текста в понятном для нейронной сети формате это bag-of-words.

Процесс векторизации и подробнее о BOW

Я заранее подготавливаю словарь всех частых слов (не забывая исключить прям совсем частые, такие как «а», «что», «который» и прочие; они не выделяют свой текст на фоне других), в нём у каждого слова есть свой номер. Затем, когда мне надо обработать текст нейросетью, я получаю номер каждого слова из словаря (если оно там есть) и получаю вектор (aka массив в программировании). Это такой упорядоченный набор чисел, в котором на месте каждого номера слова из текста стоит единица (см картинку выше). Получается вполне понятный для сети тип данных. У меня длина каждого вектора это 30000, примерно столько адекватных слов я собрал на первых этапах разработки.

Еще важно не забыть про то, что, например, слова «хабр» и «(в) хабре» являются почти одним и тем же для понимания. Но для алгоритма, описанного выше, это совершенно разные слова. Для того, чтобы исправить это, я использую морфологический анализатор JMorphy2. Это порт оригинального PyMorphy2 под Java. Он может делать много классных вещей, например, изменять форму слова (падеж, род, число и прочее). Мне же он нужен для получения начальной формы слова. Как известно, начальные формы «одинаковых» слов одинаковы. И это решает проблему выше.

ноль 6929
маслов 21903
дракончик 25126
цветковый 11441
будда 7374
автобус 1925
супер 1626
плойка 23128
награждение 6241
истеричный 25584

Пример списка слов в словаре и их номеров (разделены пробелом)

В списке выше видно, что слово «дракончик» не превратилось в «дракон». Это немного неправильно, но даже такой предобработки текста хватает. И вообще, у этой библиотеки много ошибок, но большинство из них не оказывают влияния на работу системы.

Сервис ориентирован на русскоговорящую аудиторию. И для простоты сейчас обрабатывается только русский язык. Все символы (буквы в их числе) из других алфавитов выбрасываются, как и знаки препинания, цифры, эмодзи… Опять же, упрощение. Еще надо не забывать отфильтровать слова из языков, которые частично используют русский алфавит, но добавляют туда свои буквы (украинский, например).

Но продолжу с того момента, как какой-нибудь пост из ВКонтакте уже превратился в вектор (я называю это векторизацией). Тут подключается следующее звено: нейронная сеть. Я решил использовать именно её так как мне это было интересно и удалось найти подходящую архитектуру для моей задачи. В этом мне помогла первая статья из цикла «Автоэнкодеры в Keras». И да, я решил использовать самый обычный автоэнкодер, так как это выгодно с точки зрения скорости работы и обучения. Но давайте обо всём по порядку.

Как и для всех других автоэнкодеров тут надо создать две нейронные сети (encoder и decoder) и объединить их в одну. Я сделал это следующим образом:

from keras.layers import Input, Dense, Flatten, Reshape
from keras.models import Model
# Размерность кодированного представления
encoding_dim = 64
# Энкодер
inp = Input(shape=(30000, )) # 30000 - размерность
# Кодированное полносвязным слоем представление
encoded = Dense(encoding_dim, activation='linear')(inp)
# Декодер
# Раскодированное другим полносвязным слоем
input_encoded = Input(shape=(encoding_dim,))
decoded = Dense(30000, activation='sigmoid')(input_encoded)
# Другие модели можно так же использовать как и слои
encoder = Model(inp, encoded, name="encoder")
decoder = Model(input_encoded, decoded, name="decoder")
autoencoder = Model(inp, decoder(encoder(inp)), name="autoencoder")

Но зачем же нужны две сети? Да и вообще, автор, ты не описал, зачем это всё!

Спокойно, сейчас всё будет. Обучать, например, только энкодер невозможно — будет просто непонятно, насколько правильное предсказание он сделал. И для этого мы тренируем вторую сеть, которая будет сразу же декодировать вывод первой (декодер). Еще используются одинаковые входные и выходные данные. Связка двух сетей (как раз она называется autoencoder) учится получать из данных на входе тоже самое на выходе. Но все данные проходят через узкое «бутылочное горлышко» в виде 64 нейронов. При этом отбрасывается самая ненужная информация. Таким образом, нейронные сети учатся максимально качественно передавать важную информацию о тексте и выбрасывать все шумы. Затем я просто убираю декодер и всё. Можно получить более качественный результат, но тогда надо или увеличивать размерность выходного слоя энкодера/входного декодера. Тогда надо будет хранить в базе данных больше значений, она будет больше весить + все операции над длинными векторами будут дольше (об этом позже). Или можно добавить слои/нейроны, но тогда обучение и векторизация будут дольше.

Сам энкодер позволяет «сжимать размерность вектора». Помните тот вектор нулей и единиц? Так вот, энкодер позволяет изменить его размер с 30К до 64 без особой потери важной информации. После этого шага можно нормально сравнивать два вектора для выяснения их схожести…

Но мы же смотрим на работу сервиса по рекомендации сообществ VK, а не отдельных записей. Это значит, что нам надо как-то получить вектор всего паблика. Это делается очень легко, математика на уровне пятого класса. Это немного грубый метод, но он работает. Я просто беру и складываю все векторы записей из одного сообщества (для примера возьмём три маленьких вектора {1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {0, 4, 2}, получится вектор {3, 9, 9}). И делю каждый его элемент на количество векторов (у нас получится вектор {1, 3, 3}). Всё, мы объединили все записи группы в одну. В дальнейшем надо придумать что-то более хитрое, чтобы можно было отбрасывать шумы в виде постов с рекламой, например. Но сейчас и этого хватает.

Переходим к самой математической части, но так как ее все почему-то боятся, то я распишу ее максимально сильно. Начнём с векторов в математическом смысле. Вектор — направленный отрезок. Это такая штука, у которой есть координаты начала (удобнее всего брать их нулями) и координаты конца. Именно последние и записываются в фигурных скобках. Например, координаты конца вектора {1, 0, 1} ютьюб это точка с координатами (1, 0, 1). Но мы рассмотрим два двухмерных вектора, {5, 2} и {5, 0}. Построим их в одной системе координат:

Пусть вектор розовый, — жёлтый. Тогда по математическому факту девятого класса косинус угла между ними равен отношению их скалярного произведения к произведению их модулей.

Скалярное произведение <, > равно сумме произведений соответствующих элементов, у нас .

Модуль вектора находится по такой формуле:

Где и это первое и второе значение вектора a, соответственно. Значит:

Соединив всё по формуле получим:

Правильность вычислений можно проверить через тригонометрические функции образовавшегося прямоугольного треугольника. В проекте все вычисления происходят по таким формулам, вот только координат конца вектора у меня не две, а шестьдесят четыре.

Что даёт эта информация? Как оказалось, чем больше значение косинуса (чем меньше угол), тем более похожи тексты, которые соответствуют векторам. Таким образом, задача поиска группы, наиболее похожей на группу А сводится к нахождению косинуса угла между вектором этой группы и всеми другими. Затем движок оставляет все группы, у которых значение косинуса в паре с А будет больше, скажем, 0.99. На этом этапе можно просто вывести результат, так раньше было и у меня. Но этот процесс очень долгий уже при 100К сообществ, а что будет, скажем, при 1М?

Для решения этой проблемы я пользуюсь графом. Все группы представляются в виде его вершин, и две точки соединяются в том случае, если косинус угла между соответствующими им векторами больше 0.99. Но если структура с названием граф вам непонятна, то можно просто представить, что я заранее вычисляю наиболее похожие пары сообществ в базе и сохраняю их. И не забываю обновлять граф по мере добавления новых групп в базу. Да, это очень долго, но всё равно проще для пользователя, чем было раньше.

Я не буду расписывать всё о сайте, так как это самая простая и скучная часть. Никогда ранее не писал сайты с нуля, всегда использовал различные готовые движки. Но в этом проекте я понял, что будет проще сделать самопис. Итак, движок сайта написан на Python 3 с использованием Flask. И используется шаблонизатор Ninja2, который позволяет более удобно подставлять динамические значения в статический HTML (и js) код. Не забыл и про авторизацию через ВКонтакте, так как это наиболее оптимальный вариант. Дизайнер, как и верстальщик, из меня просто ужасный, если кто-то хочет присоединиться к проекту — добро пожаловать.

Первая строка результатов с сайта

Я столкнулся с некоторыми неприятными ситуациями, которые успешно решил. Выше написана проблема с API VK и ее решение было особенно неприятным для сервиса, так как скорость упала очень сильно. Если раньше сотню постов я получал одним запросом, то теперь мне надо сделать несколько прогрузок большого HTML код, распарсить его и только после этого обработать. Сейчас есть проблема с ограничением на получение пользователей, их друзей и групп, но этот лимит не очень мешает на этом этапе. Дальше придётся решить его так же, как и первый.

Текст в современном интернете с каждым днём становится менее значимым. Уже много лет в ВКонтакте есть много групп с видео, картинками и музыкой. И для получения хороших рекомендаций надо обрабатывать и их.

Но тут не текст и нужны по настоящему серьезные вычислительные мощности. Например, это топовая видеокарта, но сейчас у меня ее нет, а брать сервер для всего этого не хочу (еще слишком рано). Но в целом, у меня уже есть наработки архитектуры нейронной сети для этой задачи. Я собираюсь использовать какую-нибудь нейронку для классификации изображений, «отрезав» от нее верхнюю часть, которая отвечает за саму классификацию объектов. Останется всё то, что будет составлять карту признаков картинки. Эту карту я, возможно, сожму еще одним энкодером и всё, все последующие операции аналогичны «текстовым».

Остаётся еще один неразрешённый вопрос касательно того, как много запросов к сайту ВКонтакте я могу делать за единицу времени. Или за день. Сейчас я еще не упёрся в это ограничение, но это может произойти в самый неподходящий момент.

Мне срочно нужна красивая панель управления и статистики. Она уже есть в начальном состоянии, но ее надо допилить. Из нее хочу управлять запуском/остановкой микросервисов (а именно из них и состоит движок), размером очередей, скоростью обработки и всем таким. Ну и статистика, кому бы не хотелось посмотреть на свои цифры? Конечно же, мне надо всё оптимизировать и делать пригодным для пользователей, в частности, надо переделать внешнюю часть сайта, так как она не соответствует моим стандартам удобства.

У меня получилось встать на путь создания сервиса с интересной (по крайней мере, для меня) структурой, которую я собираюсь использовать для одного из конкурсов, позволяющих поступить в самый лучший ВУЗ России (я не скажу, что это за первый неклассический). Думаю, что если еще поработать, то можно выжать из него и что-то более интересное, например, анализатор качества публикаций, сделать сервис аналитики для администрации сообщества или еще что-нибудь такое же.

Со многими вещами из текста выше я сталкивался в первый раз. Это значит, что что-то я мог делать неверно. Если мои читатели знают, что можно улучшить/исправить, где у меня могут быть другие проблемы и так далее — пожалуйста, напишите об этом в комментарии. И прошу дать критику по поводу самого качества статьи, чтобы я смог улучшить его в следующие разы. Спасибо.

Карьера — ВКонтакте:Архитектура

Архитектор проекта / М. Арх | Б. Арка| G D Arch / 7–10 лет

Обязательные навыки:
Отличные навыки проектирования и САПР
Отличные навыки презентации, включая знание программ для презентаций (таких как Sketchup, Photoshop, Coral Draw)
Хорошее знание правил, положений и подзаконные акты
Опыт работы с крупномасштабными проектами
Отличные коммуникативные навыки
Опыт работы над крупномасштабными проектами от начала до конца
Опыт активного участия в каналах коммуникации внутри команды, а также с клиентами и консультантами
Опыт индивидуальной работы и наставничества членов команды
Стремление учиться и развивать новые навыки сжатые сроки и под давлением

Предпочтительные навыки:

Развитие индивидуальной специализации (ландшафт, фасадная ГИС, BRIM)
Управленческие навыки

Старший Архитектор / М.

Арч| B.Arch |G D Arch / 5–7 лет

Обязательные навыки:

Отличные навыки проектирования и визуализации
Отличные навыки работы с САПР.
Владение такими инструментами, как Word, PPT и Excel.
Владение программами для презентаций. Знание Sketchup, Photoshop и/или любого инструмента 3D-моделирования.
Отличные коммуникативные навыки – письменный и устный английский.
Подходит для работы под давлением.
Хорошее понимание вопросов на месте.
Опыт работы над крупными и средними проектами

Предпочтительные навыки: 

Хорошее знание устава

Инженер-строитель / B.E. (Гражданское) | ME (Гражданское) | Управление проектами Дип | Степень / от 3 до 5 лет

Обязательные навыки: 

Опыт заключения контрактов, оценки, тендеров, надзора за строительной площадкой и координации информации о строительстве.
Опыт управления инженерными процессами в крупных проектах.
Опыт исследования новых строительных материалов.
Знание MS Office и других сопутствующих программ.
Способен работать в сжатые сроки и под давлением.

Предпочтительные навыки: 

Чтение чертежей, оценка, количественная съемка, надзор за объектами

Менеджер по развитию бизнеса (1)/Степень магистра в области маркетинга и продаж / 10–15 лет

Обязательно
В глубокие знания сектора
Навыки подготовки маркетингового плана и годовых целей. Способность проводить SWOT-анализ посредством изучения целевых рынков, конкурентов, благоприятных областей, в которых компании необходимо расти,
Ориентирован на исследования.
Отличные коммуникативные навыки,
Отличные навыки презентации
Хорошая сеть контактов
Знание тендерных процессов
Личный и внимательный

Предпочтительные навыки: 

Знание дизайнерских программ – Photoshop, Corel-draw и т. д.

900 03 Исполнительный помощник /B .Com| БА | ПГДБМ | DBA/ 2 года +

Обрабатывать ежедневную переписку электронной почты и почтовых отправлений.
Оказание всех видов административной поддержки Директору во внутренней и внешней переписке, ведение календаря Директора, планирование встреч и встреч.
Поддерживать связь между другими директорами и сотрудниками по мере необходимости.
Ведение записей в виде электронных данных по личным и официальным вопросам директора.

Обязательные навыки:

Отличное знание Microsoft Office и других графических программ
Отличные коммуникативные навыки, письменный и устный английский язык
Представительный и внимательный

Финансовый директор| Ассистент / CA | B Com MBA Fin. /3 года +

Ведение счетов до завершения
Опыт в области налогообложения – GST, TDS, авансовый налог
Координация с клиентом
Отличные навыки ведения переговоров
Хорошее ведение бюджета
Подготовка отчетов MIS

Обязательные навыки:

Отличное знание Microsoft Office и другие графические программы
Отличные коммуникативные навыки, письменный и устный английский язык
Обаятельный и внимательный

ЧИСТАЯ МАШИНА – VK Commodore

Многим известно имя Прошайн, но не так много людей на самом деле знают имя моего приятеля — Джеймс Ингланд — имя, стоящее за этим именем. Proshine — это его бизнес, посвященный предоставлению высококачественных автомобильных деталей и услуг по белой отделке стен. Его репутация опережает его, как и его безукоризненно подготовленная реплика VK Group A, которую он продал в прошлом году.

Я познакомился с Джеймсом 6-7 лет назад, когда впервые снимал именно эту машину, но заметьте, она была далеко не так хороша, как эта. Он носит тот же цвет, и на этом сходство заканчивается. В ходе перестройки Джеймс держал меня в курсе прогресса ВК. Самой важной частью всего процесса для него было сделать как можно больше работы с автомобилем. По мере того, как каждая фотография попадала на мой телефон, я мог сказать, что он очень гордился тем, как собиралась машина. В своем гараже на одну машину он создавал что-то чертовски особенное. Должен признать, обычному человеку было бы трудно провести целый день, работая с автомобилями, чтобы затем отправиться домой и в гараж, чтобы часами возиться с собственной машиной. Однако для Джеймса это было своего рода наградой за всю его работу в течение дня.

Перестройка могла быть вдохновлена, но то, как все это произошло, было не таким уж романтичным. Джеймс завел двигатель в Motorvation около трех лет назад, так что донк был вырван, и, поскольку машина какое-то время простаивала, ему было над чем подумать. «Я только собирался сделать бухту. Убирайте вещи прямо там, когда двигатель выключен, и просто делайте это намного аккуратнее. Это был собачий завтрак, так что это нужно было сделать. Я знал, что уезжаю в США с женой Джесс на продолжительный период времени, поэтому оставил машину в умелых руках моего лучшего друга Митча и попросил его опрыскать залив», — объяснил Джеймс.

Джеймс не знал, что у юного Митча был совершенно другой план. Джеймс из тех парней, которые из кожи вон лезут, чтобы помочь людям. Он постоянно старается изо всех сил помочь не только своим товарищам, но и своим клиентам, так что на этот раз пришло его время получить вознаграждение. Митч решил удивить Джеймса, переделав всю машину внутри и снаружи. Он поработал над панелями, выровнял стрелку автомобиля, а затем наложил много оригинального оттенка Formula Blue.

«Сказать, что я был потрясен, было бы преуменьшением. Я никогда не ожидал ничего подобного за миллион лет. Я был так благодарен. Машина выглядела потрясающе, а залив выглядел не от мира сего. Вся моя тяжелая работа окупилась там», — сказал Джеймс. Перед тем, как Джеймс уехал в Штаты, он валялся в бухте изо всех сил — рельсы были забиты коробкой; верхние части стоек были изменены, все заводские отверстия были удалены, сварные швы были сглажены, а батарея была перемещена, чтобы отсек стал симметричным. Последней частью головоломки стала модифицированная опора радиатора и прилегающие панели. У Джеймса был еще один козырь в рукаве, который он уже давно выбрасывал. «Я всегда хотел покрасить весь двигатель в глянцевый черный цвет. У многих людей тут и там есть черные детали, но я никогда раньше не видел полностью переделанный двигатель. Это своего рода стало катализатором всей черной темы в автомобиле — черные колеса, черный салон, черные наклейки и, конечно же, черный двигатель. Проще говоря, если бы это было не черное или синее, я бы не хотел об этом знать», — рассмеялся Джеймс.

Джеймс сам сгладил детали, подготовил их и даже покрасил, прежде чем собрать мотор. Да, он сделал так, чтобы это выглядело как Голливуд, а затем у него хватило смелости завершить всю сделку. Строкер Holden 355ci оснащен кривошипом Harrop, шатунами SCAT с двутавровой балкой и поршнями Arias 10,75: 1. Паре головок VN дали новую жизнь с небольшой доработкой порта, чтобы двигатель мог дышать немного легче, и, говоря о дыхании, автомобиль оснащен 3-дюймовым выхлопом с коллекторами Pacemaker. Коллектор Torque Power заменил старую версию Harrop, и теперь он оснащен карбидом мощностью 750 кубических футов в минуту, который едва выходит из капота. Поддержкой донка Holden является полностью ручная коробка Trimatic с преобразователем Dominator на 4500 об / мин. Солсбери с двигателем 4,44 прекрасно завершает трансмиссию. Спрятанный за теми, кто купается в черном, 19-дюймовые колеса HDT Aero с амортизаторами Koni, пружинами King и заводскими тормозами.

Завершает черную тему изысканный интерьер. После того, как краска была закончена, а кузов приведен в порядок, Джеймс понял, что было бы святотатством оставить в машине отвратительный заводской зеленый салон — в любом случае, как всем говорила мать, сине-зеленый цвет не предназначен для того, чтобы его видели! Вдохновившись последней работой Holden VE Blue Meanie, Джеймс решил модернизировать сиденья, украсив их ромбовидным узором с двойной строчкой. Тот же элемент дизайна был использован для отделки дверей и вокруг переключателя передач. Чтобы завершить пакет, Джеймс вытащил приборную панель и творил свое волшебство. Он создал для него специальную лицевую панель, удалив цифровые элементы 80-х и заменив их датчиками Autometer, которые светятся красным. Он также должен был покрасить весь комплект вместе с другими деталями, которые остались в этом ужасном зеленом цвете. Процесс, который он использовал, вызвал смех у его близких друзей, но он выполнил свою работу, и вся кабина теперь выглядит на 100% лучше!

Выполнив девяносто процентов работы самостоятельно и увидев, как все его идеи воплотились воедино после двухлетней сборки, вишенкой на торте стало третье место в номинации «Лучший уличный седан 71 года» на Perth Street.