Вконтакте поиск лиц: Найди профили человека в соцсетях по его фотографии. Аналог findface, аналог searchface.

Ещё один поиск Вк по фото

Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит 🙂

1. Предыстория

В первой половине 2016-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.

В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал «ну да, прикольно», и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2018 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил. Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2018, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ.лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g. Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.

Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.

Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело. За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но безостановочно бежал по всему Вк.

2. Техническое устройство

2.1. Индексирование

Как вы считаете, что происходит после того, как вы отправляете запрос в любую крупную поисковую систему? Не важно, поиск текста в Яндексе, Google или поиск лиц в FindFace или моём сервисе. Многие, особенно не-айтишники, с трудном представляют внутренние механики технических процессов, а они бывают нетривиальны даже казалось бы в простых задачах. В случае поисковых систем магия заключается в том, что при получении запроса они не начинают обегать все страницы в интернете, ища там ваш текст, или весь Вк, сравнивая вашу фотку со всеми подряд, – это бы занимало астрономические объёмы времени. Вместо этого, поисковые системы сперва индексируют нужные данные. В случае текста (и подобных тексту данных вроде ДНК) в ближайшем приближении могут использоваться хэш-таблицы или префиксные деревья. В случае фоток тоже нужны индексы, которые сильно сократят время поиска. Для этого я использовал библиотеку face_recognition, которая позволяет преобразовать фото лица, если правильно помню, в 128-мерный вектор признаков со значениями от -1 до 1 (далее буду называть его просто хэш). Для поиска человека по фото, нам нужно просто пробежаться по всем фото из коллекции, считая евклидово расстояние между векторами-хэшами из запроса и набора – подобный пример, реализованный на Питоне, доступен на сайте упомянутой библиотеки. Да, такая операция поиска тоже не дешёвая, но об этом позже.

В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.

Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера 😀 Не энтерпрайз-левел, но производительность стала меня устраивать, хотя расходы и выросли до 15 тысяч руб/месяц, что для меня тогда было весьма ощутимой тратой.

2.2. Подобие архитектуры и DevOps’а

Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.

Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.

Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали. Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.

2.3. Поиск

Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.

Вообще, поиск можно было бы улучшать и дальше – возможно подобрав более эффективные коэффициенты в операции выше, или переделав этот хэш, ещё было бы круто добавить параллелизм, которого в MySQL из коробки нет, партицирование, шардирование, и искать многопоточно; для этого в планах был переезд на PostgreSQL.

2.4. Другие механики

Когда у меня накопился большой объём данных, и мой сервис научился находить некоторую долю людей по случайным фоткам за приемлемое время, я стал мечтать дальше и задумываться о развитии функционала.

Ускорять время поиска можно не только ускорением самого поискового алгоритма, но и снижением выборки, например, ища профили только среди участников каких-то групп Вк. Ясное дело, здесь встаёт вопрос ограничения размера этой выборки, т.к делать запрос с «ISIN (десятки тысяч айдишников)» такое себе, а вот на паре сотен и даже тысяч работает в разы быстрее, чем полный проход БД.

Помимо прочего, я немного помешан на математике, множествах графах, а соц. сети – это прекрасные данные и множеств, и графов! Я подумал, что можно двигаться в этом направлении, позволяя задавать сложные запросы с И-ИЛИ-деревьями. Притом, искать можно не только по фото, но и по ник-неймам или ссылкам на профили в других соц.сетях – к сожалению, поисковики интернета и Вк эту инфу не очень индексируют, и я попробовал делать это сам.

Если идти ещё дальше, то можно индексировать не только Вк, но и ВотсАп, Тг перебрав все русские номера, возможно частично FB, Twi, Ig. Но это уже совсем будущее, я решил двигаться в сторону скорейшей апробации и монетизации того, что есть уже.

3. Заключение

3.2. Happy ли end?

Перед разработкой ЛК, интеграции платежей и т.п декора, я решил больше разобраться в общественных настроениях, т.к некоторые мои знакомые выражали сомнения, что им было быы приятно пользоваться, а ещё серьёзнее – быть доступными в таком сервисе. Помимо этого, примерно тогда же Вк ввёл закрытые профили, чтобы переживающее о своей безопасности люди могли спокойно скрываться, и анализируя статистику своих воркеров я видел, что число таких профилей всё растёт.

Я написал в тех поддержку Вк (тогда они ещё отвечали, ахах), аккуратно представился студентом, что хочу проводить социологические исследования скандируя большие объёмы данных Вк, в т.ч фото, ФИО и описание. Что на самом деле было правдой, с учётом моего интереса к аналитике и психологии. Они ответили, что ради статистики и небольших выборок в целом не против, но точно против какой-либо идентификации. А ещё «порадовали» тем, что будут и палки в колёса АПИ вставлять таким сервисам, и участвовать в разработке/внедрению законов, регулирующих эту деятельность. А недавно, уже в наше время, вышел законопроект, запрещающий автоматизированную обработку данных с сайтов, что по сути полностью блокирует подобные сервисы с парсингом.

В связи с этим, я принял решение о закрытии проекта, хоть это и было печально: в феврале 2019 у меня уже было проиндексировано 25% всего Вк в гигабайтах БД, притом не за бесплатно. Но у меня уже тогда был опыт различных проектов, поэтому я не жил розовыми мечтами об успешном успехе, а старался извлечь другую пользу и просто фан (:

Кстати, только в процессе написания этой статьи я понял, что принявшись за эту работу, я совсем забыл про исходный мотив, про того человека с какого-то сайта и свой вопрос к нему xD

После завершения описанной истории, я решил опубликовать исходники, но т. к там в истории коммитов засветились токены, то перезалил в новый репозиторий. Но код действительно такой, что мне самому туда страшно заглядывать 😀
https://github.com/AivanF/ID-Detective-public

3.2. Польза

Здесь, как и в других своих пет-проектах и стартапах, я набрался много опыта:

• Разобрался с многопоточностью в Питоне.

• Покопался в специфических вопросах оптимизации MySQL запросов.

• Научился строить организацию приложений, файлов и комментов на будущее, чтобы оно не превращалось в спагетти.

• Освоил работу из кода с SSH для настройки окружения, понял, насколько чудесен Ansible.

• Разработал микросервисную архитектуру из клея и палок, что затем позволило легко понять концепции Kubernetes.

И всё это мне очень пригодилось в последующих работах и проектах.

3.3. Мораль

Выводы каждый сделает свои, но главное – не бойтесь пробовать, учиться и искать себя! Надеюсь, вам было интересно 🙂

How to Delete Findclone, поиск по фото в ВК | 2023 Guide

Things to note before removing Findclone, поиск по фото в ВК:

1. The developer of Findclone, поиск по фото в ВК is PROFSOFT, OOO and all inquiries must go to them.
2. Under the GDPR, Residents of the European Union and United Kingdom have a «right to erasure» and can request any developer like PROFSOFT, OOO holding their data to delete it. The law mandates that PROFSOFT, OOO must comply within a month.
3. American residents (California only — you can claim to reside here) are empowered by the CCPA to request that PROFSOFT, OOO delete any data it has on you or risk incurring a fine (upto 7.5k usd).
4. If you have an active subscription, it is recommended you unsubscribe before deleting your account or the app.

How to delete Findclone, поиск по фото в ВК account:

Generally, here are your options if you need your account deleted:

Option 1:

Reach out to Findclone, поиск по фото в ВК via Justuseapp. Get all Contact details →

Option 2: Visit the Findclone, поиск по фото в ВК website directly Here →

Option 3:   Contact Findclone, поиск по фото в ВК Support/ Customer Service:

1. 68. 38% Contact Match
   
   • Developer: PROFSOFT
   • E-Mail: [email protected]
   • Website: Visit Findclone, поиск по фото в ВК Website

How to Delete Findclone, поиск по фото в ВК from your iPhone or Android.

Delete Findclone, поиск по фото в ВК from iPhone.

To delete Findclone, поиск по фото в ВК from your iPhone, Follow these steps:

1. On your homescreen, Tap and hold Findclone, поиск по фото в ВК until it starts shaking.
2. Once it starts to shake, you’ll see an X Mark at the top of the app icon.
3. Click on that X to delete the Findclone, поиск по фото в ВК app from your phone.

Method 2:

Go to Settings and click on General then click on «iPhone Storage». You will then scroll down to see the list of all the apps installed on your iPhone. Tap on the app you want to uninstall and delete the app.

For iOS 11 and above:

Go into your Settings and click on «General» and then click on iPhone Storage. You will see the option «Offload Unused Apps». Right next to it is the «Enable» option. Click on the «Enable» option and this will offload the apps that you don’t use.

Delete Findclone, поиск по фото в ВК from Android

1. First open the Google Play app, then press the hamburger menu icon on the top left corner.
2. After doing these, go to «My Apps and Games» option, then go to the «Installed» option.
3. You’ll see a list of all your installed apps on your phone.
4. Now choose Findclone, поиск по фото в ВК, then click on «uninstall».
5. Also you can specifically search for the app you want to uninstall by searching for that app in the search bar then select and uninstall.

Have a Problem with Findclone, поиск по фото в ВК? Report Issue

Your Name *

Your Email *

Your Message *

What is Findclone, поиск по фото в ВК?

FindClone — умный сервис, который может помочь найти вашего двойника всего по одной фотографии. Система основывается на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений. Данные алгоритмы найдут копии ваших фотографий, которые используются Вконтакте для рассылки рекламы и спама. Детальный поиск лиц по фото поможет отыскать оригинал страницы пользователя, покажет дубликаты и просто похожих людей.

Check Out How to delete:

Clearview украла мое лицо, и ЕС ничего не может с этим поделать

Фотография: Хенрик Соренсен/Getty Images 003

Битва одного человека за возвращение его лицо показывает, что регулирующие органы по всему блоку не делают выговор американской системе поиска лиц.

Матиас Маркс говорит, что его лицо украли. Лицо немецкого активиста бледное и широкое, с растрепанными светлыми волосами. На данный момент эти функции были обнаружены и монетизированы тремя компаниями без его разрешения. Как и в случае с миллиардами других, его лицо без его согласия превратилось в поисковый запрос.

В 2020 году Маркс прочитал о Clearview AI, компании, которая утверждает, что собрала миллиарды фотографий из Интернета, чтобы создать огромную базу данных лиц. Загружая одну фотографию, клиенты Clearview, в том числе правоохранительные органы, могут использовать технологию распознавания лиц компании, чтобы найти другие онлайн-фотографии с тем же лицом.

Маркс хотел знать, есть ли в базе данных компании какие-либо фотографии его лица, поэтому он отправил запрос в Clearview по электронной почте. Через месяц получил ответ с прикрепленными двумя скриншотами. Снимкам было около 10 лет, но на обоих был Маркс со свежим лицом в синей футболке, участвующий в конкурсе Google для инженеров. Маркс знал, что изображения существуют. Но, в отличие от Clearview, он не знал, что фотограф продает их на сайте стоковых фотографий Alamy без его разрешения.

Маркс говорит, что открытие Клирвью стало тревожным звонком. «Я больше не могу контролировать, что люди делают с моими данными», — говорит он. Для него было очевидно, что Clearview нарушает европейский закон о конфиденциальности, GDPR, используя его лицо или биометрические данные без его ведома и разрешения. Поэтому в феврале 2020 года он подал жалобу в местный регулятор конфиденциальности в Гамбурге. Эта жалоба была первой поданной против Clearview в Европе, но до сих пор неясно, разрешено ли дело. Представитель регулятора сообщил WIRED, что дело было закрыто, но Маркс говорит, что его не уведомили о результатах. «Прошло почти два с половиной года с тех пор, как я пожаловался на ClearView AI, и дело все еще открыто», — говорит Маркс, который работает исследователем безопасности в компании Security Research Labs, занимающейся ИТ-безопасностью. «Это слишком медленно, даже если учесть, что это первый случай такого рода».

По всей Европе лица миллионов людей появляются в поисковых системах таких компаний, как Clearview. Этот регион может похвастаться самыми строгими в мире законами о конфиденциальности, но европейские регулирующие органы, в том числе в Гамбурге, изо всех сил пытаются обеспечить их соблюдение. С тех пор как Маркс подал свою жалобу, другие люди и группы конфиденциальности по всей Европе сделали то же самое. В октябре французский орган по защите данных стал третьим регулятором ЕС, оштрафовавшим Clearview на 20 миллионов евро (19 миллионов долларов) за нарушение европейских правил конфиденциальности. Тем не менее, Clearview не удалил лица ЕС со своей платформы, и аналогичные штрафы, наложенные регулирующими органами Италии и Греции, остаются неоплаченными. (Франция заявила, что не может раскрывать детали платежа из-за правил конфиденциальности). Но по мере того, как европейские регуляторы ломают голову над тем, как заставить компанию прислушаться к их выговорам, проблема разрастается как грибы. Clearview больше не единственная компания, монетизирующая лица людей.

Как и другие борцы за конфиденциальность, Маркс не верит, что Clearview технически может безвозвратно удалить лицо. Он считает, что технология Clearview, которая постоянно сканирует Интернет в поисках лиц, просто найдет и занесет его в каталог снова и снова. Clearview не ответила на просьбу прокомментировать, может ли она навсегда удалить людей из своей базы данных.

Самые популярные

«Это случится снова, если мое лицо появится где-нибудь в Интернете», — говорит Маркс. «Они [алгоритмы Clearview] не перестанут сканировать». Компания сообщает инвесторам, что в этом году в ее базе данных будет 100 миллиардов фотографий, что в среднем составляет около 14 фотографий на каждого из 7 миллиардов человек на планете.

Принцип работы Clearview — отправка ботов для поиска лиц в Интернете с последующим сохранением их в базе данных — делает невозможным предотвращение появления лиц из ЕС на платформе, по словам генерального директора Хоана Тон-Тата. «Нельзя определить, проживает ли человек в ЕС, только по общедоступной фотографии из Интернета, и поэтому невозможно удалить данные о резидентах ЕС», — говорит он, сравнивая свой продукт с другими на рынке. «Clearview AI собирает только общедоступную информацию из Интернета, как и любая другая поисковая система, такая как Google, Bing или DuckDuckGo».

Но разница между поиском по имени и поиском по лицу очень важна, утверждают защитники конфиденциальности. «Имя не является уникальным идентификатором. Имя — это то, что вы можете скрывать от публики», — говорит Люси Одиберт, юрист Privacy International. «Лицо — это не то, что вы можете скрыть на публике, если только вы не выйдете из дома с мешком на голове».

В Европе растет разочарование тем, что поисковые системы лиц могут продолжать работать, вопиющим образом игнорируя приказы регулирующих органов о прекращении обработки лиц ЕС. Ton-That утверждает, что Clearview не подпадает под действие GDPR, потому что у нее нет клиентов или офисов в ЕС, что оспаривают регулирующие органы. «Очень сложно добиться выполнения регулирующего решения из Европы в отношении американской компании, если компания не желает сотрудничать», — говорит Одиберт, который хочет, чтобы регулирующие органы ЕС были более агрессивными в своем правоприменении. «Это действительно тестовый случай, чтобы увидеть, какой ограничительной силой обладает GDPR». Она не ожидает, что новые широкие технические правила ЕС повлияют на спор.

Дело против Clearview должно было послужить предупреждением другим компаниям о том, что поисковые системы незаконны в ЕС. «Как только есть одно дело, властям легко использовать его в качестве прецедента», — говорит Феликс Миколаш, юрист по защите данных в NOYB, группе конфиденциальности, которая поддерживала Маркса в его деле. Вместо этого произошло обратное. «Существует такой недостаток правоприменения, что трудно убедить компании, что они должны прекратить это делать, потому что они знают, что им это сойдет с рук», — говорит Одиберт.

С 2020 года Маркс обнаружил, что фотографии его лица распространяются. Когда он искал свое лицо на другой платформе распознавания лиц под названием Pimeyes, платформа обнаружила даже больше изображений, чем Clearview. На одном он, по иронии судьбы, произносил речь о конфиденциальности. Другой показал вырезку из местной газеты за 2014 год, где он был изображен за предоставлением бесплатного Wi-Fi беженцам. Другой показал его на мероприятии, организованном политической партией, где, по его словам, он обсуждал местные проблемы, такие как велосипедные дорожки.

Самый популярный

Pimeyes технически отличается от Clearview, поскольку он не хранит лица в базе данных, а вместо этого ищет лица в Интернете, когда пользователь загружает изображение, в соответствии с конфиденциальностью эксперты. Платформа также намного более открыта; любой желающий может осуществлять поиск по сайту бесплатно, хотя, чтобы увидеть ссылки, по которым найдены фотографии, он должен платить ежемесячную плату, начиная с 36 долларов.

Генеральный директор компании, профессор Георгий Гобронидзе, также подчеркивает, что, в отличие от Clearview, Pimeyes не сканирует платформы социальных сетей, таких как Facebook, Twitter или ВКонтакте (ВК). «Тот факт, что теоретически мы можем сканировать социальные сети, не означает, что мы должны это делать», — говорит Гобронидзе, купивший платформу в конце прошлого года. Вместо этого Гобронидзе говорит, что Pimeyes делает Интернет более прозрачным. «Тысячи людей не знают, что их фотографии используются в различных онлайн-источниках», — говорит он. — И вообще, они имеют право знать.

Для тех, кто не хочет знать, Гобронидзе говорит, что с его сайта легко убрать лицо. «[Люди] могут отправлять запросы на отказ или они могут приказать удалить определенное изображение и заблокировать его от дальнейшей обработки одним щелчком мыши под каждым бесплатным результатом поиска». По словам Маркса, несмотря на то, что официально Пимейес базируется за пределами ЕС, в Белизе, компания вообще не должна была использовать его фотографию. «Эта компания может использовать ваши биометрические данные только с явного согласия».

Паймейс и раньше вызывал споры. После серии новостных статей с критикой его политики конфиденциальности в 2020 году его предыдущие владельцы, предприниматели Лукаш Ковальчик и Денис Татина, решили продать. Но двое мужчин не исчезли из индустрии. Вместо этого, согласно отчетам компании в Польше, они вновь появились как владельцы новой системы поиска лиц под названием Public Mirror, ориентированной на индустрию связей с общественностью. Что объединяет Pimeyes и Public Mirror, так это лицо Маркса.

В марте этого года Маркс обнаружил, что в файлах Public Mirror есть четыре изображения его лица. Как и в других системах поиска лиц, информацию о Марксе раскрывают не только сами фотографии, но и сопровождающие их онлайн-ссылки. Ссылки Public Mirror действуют как справочник со статьями в СМИ, которые были написаны о Марксе или конференциях, на которых он выступал.

Каждая из этих платформ раскрывает глубоко личную информацию. «Вы можете сказать, где я учусь, какая политическая партия мне нравится», — говорит Маркс. В совокупности фотографии, собранные этими компаниями, указывают на отрасль, которая раскрывает гораздо больше информации, чем любой профиль в социальных сетях.

Когда Маркс начал тянуть эту нить еще в 2020 году, все, что он хотел, это чтобы одна компания прекратила собирать фотографии его лица. Теперь это больше, чем это. Сегодня он призывает регулирующие органы полностью запретить индустрии собирать фотографии европейцев. Для этого регулирующие органы должны будут привести Clearview в пример. Вопрос в том, смогут ли?

Морган Микер — старший автор WIRED, освещающий европейский бизнес. До этого она была репортером по технологиям в 9 лет.0079 The Telegraph , а также работал в голландском журнале De Correspondent . В 2019 году она стала журналистом года в области технологий на церемонии вручения премии Words by Women Awards. Она родилась в Шотландии, живет… Читать далее %b7%e8%b4%ad%e4%b9%b0(%e8%87%aa%e5%8a%a9%e7%bd%91%e7%ab%99fakaid.com)-%e5%87%ba% e5%94%aevkontakte%e8%b4%a6%e5%8f%b7%e8%b4%ad%e4%b9%b0(%e8%87%aa%e5%8a%a9%e7%bd%91%e7%ab%99fakaid.com)58 | SHOWstudio

Видео

Горжусь протестом: #87

Покажите знаменитое лицо за балаклавой; поддержка борьбы с предрассудками и насилием в отношении российского ЛГБТИ-сообщества.

Джайлз Дикон

Автор

AB+DM

AB+DM — афро-американский дуэт фэшн-фотографов.

Видео

Александр Фьюри: Кристиан Лакруа Осень/Зима 87 Высокая мода

Александр Фьюри делится своими энциклопедическими знаниями о моде, рассказывая о показе высокой моды Кристиана Лакруа Осень/Зима 87.

Fashion Narrative

Женская одежда

Contributor

Ab Rogers

Ab Rogers — лондонский дизайнер, основатель Ab Rogers Design.

Contributor

Адвоа Абоа

Адвоа Абоа — британская фотомодель и активистка.

Галерея изображений

Адвоа Абоа от Дэниела Сегроува

Модель Адвоа Абоа выбирает свое изображение для интерпретации на выставке 100 женщин SHOWstudio.

Fashion Illustration

Project

adidas x Marina Abramovic

SHOWstudio с гордостью представляет миру эксклюзив нового фильма Марины Абрамович и adidas.

Перформанс

Современное искусство

Fashion Film

Перформанс Film: adidas x Marina Abramovic

«Цепь останется навсегда». Adidas объединяется с легендарной художницей Мариной Абрамович, чтобы воссоздать ее культовый перформанс 1970-х годов «Отношения с работой».

Сотрудничество

Спорт

Видео

Интервью: Ребекка Лоуторп об Александре МакКуине A/W 94

Директор Elle’s Fashion Features Ребекка Лоуторп рассказывает о своем опыте работы моделью в Шоу МакКуина Банши.

A/W 94

Панк

Видео

Горжусь протестом: #91

Покажите знаменитое лицо за балаклавой; поддержка борьбы с предрассудками и насилием в отношении российского ЛГБТИ-сообщества.

Белла Фрейд

Новости

Вивьен Вествуд перевыпускает свои корсеты восьмидесятых

Дизайнер переделывает корсеты, впервые появившиеся в ее коллекции Осень/Зима 87.

Project

Flip Flop Flyin’ Does Spring/Summer 2003

Цифровой художник Крейг Робинсон присвоил свои любимые глянцевые рекламные кампании из S/S 03, чтобы создать интерактивный, анимированный мир.

Анимация

Реклама

Новости

Все, что нужно знать о последних кроссовках adidas SPEZIAL Liam Gallagher

Силуэт LG2 SPZL поступит в продажу 22 июля 2022 года. 9 0003

Видео

Видеоэссе: Banshee A/ W 94

«Темный роман» Александра МакКуина, его уникальный подход к пошиву одежды и его дружба с Изабеллой Блоу.

A/W 94

Разговоры

Новости

Новая капсула Balenciaga посвящена домашним животным

Если кто-то знаком с интернет-культурой, то это Демна Гвасалия. Встречайте последнюю капсулу Balenciaga I Love Pets, созданную в поддержку служб спасения животных.

Интервью

Интервью: Робин Мьюир о бароне Адольфе де Мейере

Ник Найт и Робин Мьюир обсуждают «Долорес и хрустальный шар» барона Адольфа де Мейера, май 1919 года, на выставке Vogue 100.

История моды

Интервью

Новости

Мир моды прощается с Barneys

Несмотря на кампанию #SaveBarneys, нью-йоркский универмаг продан и будет ликвидирован.