Яяя яндекс поиск одноклассники моя страница яндекс: Одноклассники через Яндекс

Отличия Яндекс Директ Поиск и РСЯ, какая настройка отвечает за это!

Какая настройка отвечает за показы рекламной компании только на РСЯ и отключает поиск? Стоит ли разделять объявления поисковые и РСЯ? Какие есть основные отличия?

Во-первых, отключить все это довольно просто. Вы заходите в параметры рекламной компании, переходите в стратегию, кнопка “изменить” и сверху во вкладках выставляете только на поиск, либо только в РСЯ. Соответственно, на этом все, сохранили только в РСЯ компанию, вторую компанию сделали сохраненной с выбранной позицией только на поиске.

Назову несколько основных моментов.

  • Первое – это на поиске у нас показывается объявление со вторым заголовком. В РСЯ показывается только один заголовок. Соответственно если вы прописали торговый оффер длинный, вместили его в два заголовка, то в РСЯ это нужно ужать и переместить в первый заголовок.
  • Второй момент. Поисковая компания – это текстовые объявления, в РСЯ – это текстово-графически и просто графические. То есть в текстово-графических, в основном вы можете часть вашего торгового оффера перенести на картинку и сделать текст поверх картинки. Кстати немногие это делают, но я настоятельно рекомендую использовать это.
  • Третье – это минус-слова. На поиске у нас есть минус-слова, их должно быть много, очень много, их постоянно нужно добавлять. В РСЯ минус-слова также есть, но стоит использовать их более аккуратно. Кто-то говорит, что они совсем не нужны, я говорю, что их использовать нужно, но отдельно собирать отличными от поиска. То есть вручную брать из самых высокочастотных запросов. Кроме этого в РСЯ есть минус-площадки. То есть вы можете отключить показ ваших рекламных объявлений на определенных площадках. Например, на мобильных устройствах показ рекламы в играх, приложения и т.д. В этой статье рассказано более подробно https://agencyima.ru/minus-slova-rsya/ 
  • Следующий момент – это поведение аудитории. На поиске люди здесь и сейчас ищут товары или услугу, вы им здесь и сейчас говорите: «У нас это есть, вот с такими условиями». В РСЯ люди не ищут сейчас ваш товар или услугу, они искали её до этого, день назад, неделю и т.д. Поэтому важно понимать этот момент и соответственно делать отдельные объявления. Не всегда в лоб говорить: «Мы там продаем деревянные стулья», можно сказать: «Вы все ещё ищите? Не выбрали деревянный стул?» или «У нас вы точно найдете деревянный стул». То есть поведение аудитории делает обязательным в РСЯ готовить отдельные объявления с отдельным оффером.
  • Также это показ уточнений, быстрых ссылок, текста объявления. На поиске это все показывается, в том числе и расширение быстрых ссылок, если ваше объявление на первом месте. В РСЯ часто бывает показ только заголовка и картинки, поэтому постарайтесь всю суть, всю соль и мощь вашего объявления вместить именно в первый заголовок и картинку, либо картинку с текстом.
  • Следующее – это семантика. Я кстати в отдельном видео рассказал, как собирать семантику для РСЯ. На поиске вы обычно прорабатываете семантику очень глубоко, то есть собираете все вложенные вопросы и пишете отдельные объявления под каждую небольшую группу запросов, чтобы оно максимально отвечало, максимально релевантное было. В РСЯ этим правилом чуть-чуть пренебрегают, то есть под более высокочастотные запросы делаются объявления и совсем не прорабатываются вглубь. То есть «купить однокомнатную квартиру», этого запроса будет достаточно, чтобы сделать фотографию однушки и показать. При этом не нужно как-то прорабатывать глубоко этот запрос. В РСЯ достаточно брать такие средние и высокочастотные запросы.

Все алгоритмы Яндекса 2007–2022, история и новые алгоритмы ранжирования и антиспама в поисковой системе Яндекс

1

2 июля 2007

«Версия 7» (новая формула ранжирования, повышение числа факторов, анонс состоялся только на searchengines. guru/showthread.php?t=149644).

2

20 декабря 2007, 17 января 2008

«Версия 8» и «Восьмерка SP1». Авторитетные ресурсы получили значимый плюс в ранжировании, внедрение фильтрации «прогонов» для накрутки ссылочных факторов.

3

16 мая, 2 июля 2008

Магадан (Fast Rank для быстрого подбора претендентов, мягкость, расширение базы аббревиатур и синонимов, расширенные классификаторы документов), Магадан 2.0 (уникальность контента, новые классификаторы запросов пользователей и документов).

4

11 сентября 2008

Находка (учёт стоп-слов в поисковом запросе, новый подход к машинному обучению, тезаурус).

5

10 апреля, 24 июня, 20 августа, 31 августа, 23 сентября, 28 сентября 2009

Арзамас / Анадырь (учёт региона пользователя, снятие омонимии), Арзамас 1.1 (новая региональная формула для ряда городов, кроме Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга), Арзамас 1.2 (новый классификатор геозависимости запросов), Арзамас+16 (независимые формулы для 16 регионов России), Арзамас 1.5 (новая общая формула для геонезависимых запросов), Арзамас 1.5 SP1 (улучшенная региональная формула для геозависимых запросов).

6

17 ноября 2009

Снежинск (запуск технологии машинного обучения MatrixNet, кратный рост числа факторов ранжирования, 19 локальных формул для крупнейших регионов России, сильнейшие изменения выдачи).

7

22 декабря 2009, 10 марта 2010

Конаково (неофициальное название, но далее будет именно Обнинск, свои формулы для 1250 городов по всей России), Конаково 1. 1 (Снежинск 1.1) — обновление формулы для геонезависимых запросов.

8

13 сентября 2010

Обнинск (перенастройка формулы, повышение производительности, новые факторы и ранжирование для геонезависимых запросов, доля которых в потоке составляет более 70%).

9

15 декабря 2010

Краснодар (технология «Спектр» и повышение разнообразия выдачи, разложение запроса пользователя на интенты), далее: повышение локализации выдачи по геозависимым запросам, независимые формулы для 1250 городов России.

10

17 августа 2011

Рейкьявик (учёт языковых предпочтений пользователей, первый шаг персонализации выдачи).

11

12 декабря 2012

Калининград (существенная персонализация выдачи: подсказки, учёт долгосрочных интересов пользователя, повышение релевантности для «любимых» сайтов).

12

30 мая 2013

Дублин (дальнейшая персонализация выдачи: учёт сиюминутных интересов пользователей, подстройка результатов выдачи под пользователя прямо во время поисковой сессии).

13

12 марта 2014

Началово* «Без ссылок» (отмена учета ссылок / ряда ссылочных факторов в ранжировании для групп коммерческих запросов в Московском регионе).

14

5 июня 2014

Одесса* «Острова» (новый «островной» дизайн выдачи и сервисов, внедрение интерактивных ответов, в дальнейшем эксперимент были признан неуспешным и завершен).

15

1 апреля 2015

Амстердам* «Объектный ответ» (дополнительная карточка с общей информацией о предмете запроса справа от результатов выдачи, Яндекс классифицировал и хранит в базе десятки миллионов различных объектов поиска).

16

15 мая 2015

Минусинск (понижение в ранжировании сайтов с избыточным числом и долей SEO-ссылок в ссылочном профиле, массовое снятие SEO-ссылок, дальнейшее возвращение учёта ссылочных факторов в ранжировании по всем запросам в Московском регионе).

17

14 сентября 2015 (± 3 месяца)

Киров* «Многорукие Бандиты Яндекса» (рандомизированная добавка к численному значению релевантности ряда документов с оценкой «Rel+», с целью сбора дополнительной поведенческой информации в Московском регионе, в дальнейшем — рандомизация была внедрена и в регионах России).

18

2 февраля 2016

Владивосток (учёт адаптированности сайта к просмотру с переносных устройств, повышение в результатах мобильной выдачи адаптированных проектов).

19

2 ноября 2016

Палех (соответствие поисковому запросу семантического вектора в трёхсотмерном пространстве с целью определения близости данного вектора к заголовкам (Title) проиндексированных документов в сети; алгоритм вычисления соответствия пары запрос-документ основан на искусственной нейронной сети; основная цель — повышение качества поиска для редких запросов и запросов, заданных на естественном языке).

20

23 марта 2017

Баден-Баден (алгоритм определения переоптимизированных текстов, ранее переоптимизированные тексты пессимизировались с помощью текстовых пост-фильтров, теперь поисковая система дополнительно встроила в основной алгоритм ряд факторов, которые ответственны за понижение документов с данными текстами в результатах выдачи).

21

22 августа 2017

Королёв (алгоритм ранжирования, который является логическим развитием «Палеха»; основная особенность подхода — выявление смысла пользовательского запроса и сопоставление его с теми интентам, которые могут быть удовлетворены на странице; в отличии от «Палеха» — для вычисления новых факторов анализируется весь текст документа, а не только заголовок окна браузера Title).

22

19 ноября 2018

Андромеда (обновление поиска, которое, формально подытоживает сотни изменений, внедренных со времени анонса алгоритма Королёв; большинство нововведений касаются отображения множества колдунщиков и сервисов Яндекса в SERP; основные изменения — улучшение «быстрых ответов», интеграции с другими сервисами поисковой системы, в том числе — Коллекции, появление значков у сайтов).

23

17 декабря 2019

Вега (значимое обновление, которое объединяет сразу несколько несвязанных направлений; 1. разбивка базы хранения документов по смысловым кластерам с целью ускорения поиска и повышения полноты индексации, рост объема базы в 2 раза; 2. пререндеринг SERP по запросу, который, с большой вероятностью будет задан пользователем, цель — ускорение отрисовки результатов; 3. внедрение экспертности в оценках асессоров с целью повышения качества выдачи по тематикам, где пользователю особенно важен экспертный контент; 4. гиперлокальность поиска и учёт местоположения пользователя не только на уровне города, но и на уровне района).

23

Сентябрь-ноябрь 2020 года

YATI или Yet Another Transformer (with Improvements). Судя по данным апометра выдачи Яндекса — публичный запуск мог произойти 30 сентября, когда наблюдался существенный излом для динамики показателей: возраст, доля главных страниц, размер документов. Официальный анонс состоялся 25 ноября на конференции YaC 2020.

Суть алгоритма состоит в применении тяжелых нейросетей для «поиска по смыслу». Механика схожа с проектом BERT от Google (2018 год запуска). По заверению сотрудников поисковой системы — запуск принёс рекордное улучшение в ранжировании за последние 10 лет (с момента запуска MatrixNet и алгоритма Снежинск, см. выше).

24

10 июня 2021 года

Y1. Новая версия, которая объединяет 2 000+ улучшений, которые внедрялись на протяжении нескольких месяцев. Основа: технология нейросетей-трансформеров и алгоритмы YATI и YALM. YALM — языковая модель, способная генерировать тексты в заданной стилистике.

Основные возможности: быстрые ответы (более число), поиск внутри видео, оценка сайтов и бизнесов по отзывам, визуальный поиск, повышение безопасности.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *