Отличия Яндекс Директ Поиск и РСЯ, какая настройка отвечает за это!
Какая настройка отвечает за показы рекламной компании только на РСЯ и отключает поиск? Стоит ли разделять объявления поисковые и РСЯ? Какие есть основные отличия?
Во-первых, отключить все это довольно просто. Вы заходите в параметры рекламной компании, переходите в стратегию, кнопка “изменить” и сверху во вкладках выставляете только на поиск, либо только в РСЯ. Соответственно, на этом все, сохранили только в РСЯ компанию, вторую компанию сделали сохраненной с выбранной позицией только на поиске.
Назову несколько основных моментов.
- Первое – это на поиске у нас показывается объявление со вторым заголовком. В РСЯ показывается только один заголовок. Соответственно если вы прописали торговый оффер длинный, вместили его в два заголовка, то в РСЯ это нужно ужать и переместить в первый заголовок.
- Второй момент. Поисковая компания – это текстовые объявления, в РСЯ – это текстово-графически и просто графические. То есть в текстово-графических, в основном вы можете часть вашего торгового оффера перенести на картинку и сделать текст поверх картинки. Кстати немногие это делают, но я настоятельно рекомендую использовать это.
- Третье – это минус-слова. На поиске у нас есть минус-слова, их должно быть много, очень много, их постоянно нужно добавлять. В РСЯ минус-слова также есть, но стоит использовать их более аккуратно. Кто-то говорит, что они совсем не нужны, я говорю, что их использовать нужно, но отдельно собирать отличными от поиска. То есть вручную брать из самых высокочастотных запросов. Кроме этого в РСЯ есть минус-площадки. То есть вы можете отключить показ ваших рекламных объявлений на определенных площадках. Например, на мобильных устройствах показ рекламы в играх, приложения и т.д. В этой статье рассказано более подробно https://agencyima.ru/minus-slova-rsya/
- Следующий момент – это поведение аудитории. На поиске люди здесь и сейчас ищут товары или услугу, вы им здесь и сейчас говорите: «У нас это есть, вот с такими условиями». В РСЯ люди не ищут сейчас ваш товар или услугу, они искали её до этого, день назад, неделю и т.д. Поэтому важно понимать этот момент и соответственно делать отдельные объявления. Не всегда в лоб говорить: «Мы там продаем деревянные стулья», можно сказать: «Вы все ещё ищите? Не выбрали деревянный стул?» или «У нас вы точно найдете деревянный стул». То есть поведение аудитории делает обязательным в РСЯ готовить отдельные объявления с отдельным оффером.
- Также это показ уточнений, быстрых ссылок, текста объявления. На поиске это все показывается, в том числе и расширение быстрых ссылок, если ваше объявление на первом месте. В РСЯ часто бывает показ только заголовка и картинки, поэтому постарайтесь всю суть, всю соль и мощь вашего объявления вместить именно в первый заголовок и картинку, либо картинку с текстом.
- Следующее – это семантика. Я кстати в отдельном видео рассказал, как собирать семантику для РСЯ. На поиске вы обычно прорабатываете семантику очень глубоко, то есть собираете все вложенные вопросы и пишете отдельные объявления под каждую небольшую группу запросов, чтобы оно максимально отвечало, максимально релевантное было. В РСЯ этим правилом чуть-чуть пренебрегают, то есть под более высокочастотные запросы делаются объявления и совсем не прорабатываются вглубь. То есть «купить однокомнатную квартиру», этого запроса будет достаточно, чтобы сделать фотографию однушки и показать. При этом не нужно как-то прорабатывать глубоко этот запрос. В РСЯ достаточно брать такие средние и высокочастотные запросы.
1 |
2 июля 2007 |
«Версия 7» (новая формула ранжирования, повышение числа факторов, анонс состоялся только на searchengines. guru/showthread.php?t=149644). |
---|---|---|
2 |
20 декабря 2007, 17 января 2008 |
«Версия 8» и «Восьмерка SP1». Авторитетные ресурсы получили значимый плюс в ранжировании, внедрение фильтрации «прогонов» для накрутки ссылочных факторов. |
3 |
16 мая, 2 июля 2008 |
Магадан (Fast Rank для быстрого подбора претендентов, мягкость, расширение базы аббревиатур и синонимов, расширенные классификаторы документов), Магадан 2.0 (уникальность контента, новые классификаторы запросов пользователей и документов). |
4 |
11 сентября 2008 |
Находка (учёт стоп-слов в поисковом запросе, новый подход к машинному обучению, тезаурус). |
5 |
10 апреля, 24 июня, 20 августа, 31 августа, 23 сентября, 28 сентября 2009 |
Арзамас / Анадырь (учёт региона пользователя, снятие омонимии), Арзамас 1.1 (новая региональная формула для ряда городов, кроме Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга), Арзамас 1.2 (новый классификатор геозависимости запросов), Арзамас+16 (независимые формулы для 16 регионов России), Арзамас 1.5 (новая общая формула для геонезависимых запросов), Арзамас 1.5 SP1 (улучшенная региональная формула для геозависимых запросов). |
6 |
17 ноября 2009 |
Снежинск (запуск технологии машинного обучения MatrixNet, кратный рост числа факторов ранжирования, 19 локальных формул для крупнейших регионов России, сильнейшие изменения выдачи). |
7 |
22 декабря 2009, 10 марта 2010 |
Конаково (неофициальное название, но далее будет именно Обнинск, свои формулы для 1250 городов по всей России), Конаково 1. 1 (Снежинск 1.1) — обновление формулы для геонезависимых запросов. |
8 | 13 сентября 2010 |
Обнинск (перенастройка формулы, повышение производительности, новые факторы и ранжирование для геонезависимых запросов, доля которых в потоке составляет более 70%). |
9 |
15 декабря 2010 |
Краснодар (технология «Спектр» и повышение разнообразия выдачи, разложение запроса пользователя на интенты), далее: повышение локализации выдачи по геозависимым запросам, независимые формулы для 1250 городов России. |
10 |
17 августа 2011 |
Рейкьявик (учёт языковых предпочтений пользователей, первый шаг персонализации выдачи). |
11 |
12 декабря 2012 |
Калининград (существенная персонализация выдачи: подсказки, учёт долгосрочных интересов пользователя, повышение релевантности для «любимых» сайтов). |
12 |
30 мая 2013 |
Дублин (дальнейшая персонализация выдачи: учёт сиюминутных интересов пользователей, подстройка результатов выдачи под пользователя прямо во время поисковой сессии). |
13 |
12 марта 2014 |
Началово* «Без ссылок» (отмена учета ссылок / ряда ссылочных факторов в ранжировании для групп коммерческих запросов в Московском регионе). |
14 | 5 июня 2014 |
Одесса* «Острова» (новый «островной» дизайн выдачи и сервисов, внедрение интерактивных ответов, в дальнейшем эксперимент были признан неуспешным и завершен). |
15 |
1 апреля 2015 |
Амстердам* «Объектный ответ» (дополнительная карточка с общей информацией о предмете запроса справа от результатов выдачи, Яндекс классифицировал и хранит в базе десятки миллионов различных объектов поиска). |
16 |
15 мая 2015 |
Минусинск (понижение в ранжировании сайтов с избыточным числом и долей SEO-ссылок в ссылочном профиле, массовое снятие SEO-ссылок, дальнейшее возвращение учёта ссылочных факторов в ранжировании по всем запросам в Московском регионе). |
17 |
14 сентября 2015 (± 3 месяца) |
Киров* «Многорукие Бандиты Яндекса» (рандомизированная добавка к численному значению релевантности ряда документов с оценкой «Rel+», с целью сбора дополнительной поведенческой информации в Московском регионе, в дальнейшем — рандомизация была внедрена и в регионах России). |
18 |
2 февраля 2016 |
Владивосток (учёт адаптированности сайта к просмотру с переносных устройств, повышение в результатах мобильной выдачи адаптированных проектов). |
19 |
2 ноября 2016 |
Палех (соответствие поисковому запросу семантического вектора в трёхсотмерном пространстве с целью определения близости данного вектора к заголовкам (Title) проиндексированных документов в сети; алгоритм вычисления соответствия пары запрос-документ основан на искусственной нейронной сети; основная цель — повышение качества поиска для редких запросов и запросов, заданных на естественном языке). |
20 |
23 марта 2017 |
Баден-Баден (алгоритм определения переоптимизированных текстов, ранее переоптимизированные тексты пессимизировались с помощью текстовых пост-фильтров, теперь поисковая система дополнительно встроила в основной алгоритм ряд факторов, которые ответственны за понижение документов с данными текстами в результатах выдачи). |
21 |
22 августа 2017 |
Королёв (алгоритм ранжирования, который является логическим развитием «Палеха»; основная особенность подхода — выявление смысла пользовательского запроса и сопоставление его с теми интентам, которые могут быть удовлетворены на странице; в отличии от «Палеха» — для вычисления новых факторов анализируется весь текст документа, а не только заголовок окна браузера Title). |
22 |
19 ноября 2018 |
Андромеда (обновление поиска, которое, формально подытоживает сотни изменений, внедренных со времени анонса алгоритма Королёв; большинство нововведений касаются отображения множества колдунщиков и сервисов Яндекса в SERP; основные изменения — улучшение «быстрых ответов», интеграции с другими сервисами поисковой системы, в том числе — Коллекции, появление значков у сайтов). |
23 |
17 декабря 2019 |
Вега (значимое обновление, которое объединяет сразу несколько несвязанных направлений; 1. разбивка базы хранения документов по смысловым кластерам с целью ускорения поиска и повышения полноты индексации, рост объема базы в 2 раза; 2. пререндеринг SERP по запросу, который, с большой вероятностью будет задан пользователем, цель — ускорение отрисовки результатов; 3. внедрение экспертности в оценках асессоров с целью повышения качества выдачи по тематикам, где пользователю особенно важен экспертный контент; 4. гиперлокальность поиска и учёт местоположения пользователя не только на уровне города, но и на уровне района). |
23 |
Сентябрь-ноябрь 2020 года |
YATI или Yet Another Transformer (with Improvements). Судя по данным апометра выдачи Яндекса — публичный запуск мог произойти 30 сентября, когда наблюдался существенный излом для динамики показателей: возраст, доля главных страниц, размер документов. Официальный анонс состоялся 25 ноября на конференции YaC 2020. Суть алгоритма состоит в применении тяжелых нейросетей для «поиска по смыслу». Механика схожа с проектом BERT от Google (2018 год запуска). По заверению сотрудников поисковой системы — запуск принёс рекордное улучшение в ранжировании за последние 10 лет (с момента запуска MatrixNet и алгоритма Снежинск, см. выше). |
24 |
10 июня 2021 года |
Y1. Новая версия, которая объединяет 2 000+ улучшений, которые внедрялись на протяжении нескольких месяцев. Основа: технология нейросетей-трансформеров и алгоритмы YATI и YALM. YALM — языковая модель, способная генерировать тексты в заданной стилистике. Основные возможности: быстрые ответы (более число), поиск внутри видео, оценка сайтов и бизнесов по отзывам, визуальный поиск, повышение безопасности. |